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CORRELAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE PREDIÇÃO DE RISCO PARA CÂNCER DE CORRELAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE PREDIÇÃO DE RISCO PARA CÂNCER DE MAMA CLAUS, GAIL E TYRER-CUZICK EM UM ESTUDO DE COORTE NA REGIÃO MAMA CLAUS, GAIL E TYRER-CUZICK EM UM ESTUDO DE COORTE NA REGIÃO

SUL DO BRASILSUL DO BRASIL

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil.Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Porto Alegre, Brasil.

Associação Hospitalar Moinhos de Vento, Porto Alegre, Brasil.

Apoio Financeiro: CNPq, FAPERGS, FIPE/HCPA CAPES, Susan G. Komen for the Cure.

INTRODUÇÃOINTRODUÇÃO

Modelos matemáticos foram desenvolvidos na Europa e América do Norte para estimar o risco vital de uma mulher desenvolver câncer de mama considerando sua história familiar (HF) e outros fatores de risco para câncer de mama. Entre os mais utilizados estão o modelo de Gail, as tabelas de Claus e o modelo de Tyrer-Cuzick. Não há um modelo de estimativa de risco desenvolvido para a população brasileira e os estudos locais aplicando os modelos já existentes são escassos.

OBJETIVOOBJETIVO

Caracterizar as estimativas de risco, de acordo com os diferentes modelos, em mulheres submetidas a rastreamento mamográfico anual; Verificar a existência de correlação entre os diferentes modelos na mesma amostra.

SCHMIDT AV, GIACOMAZZI J, ASHTON-PROLLA P, CAMEY SA,SCHMIDT AV, GIACOMAZZI J, ASHTON-PROLLA P, CAMEY SA, CALLEFI MCALLEFI M

Contato: aishameriane@gmail.comContato: aishameriane@gmail.com

METODOLOGIAMETODOLOGIA

Caracterização da amostra: Este estudo faz parte do programa de rastreamento mamográfico da Coorte Núcleo Mama Porto Alegre (n=9218), e foram consideradas 1795 mulheres não afetadas por câncer de mama, com (n=885) e sem (n=910) história familiar.

Metodologia estatística: Para caracterização dos modelos foram utilizadas as médias com os respectivos intervalos de confiança de 95%. Para a estimativa da média geral foi considerada a ponderação dos grupos com (1285/885) e sem (7933/910) história familiar. Para a comparação dos modelos foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson.

Modelos de estimativa de risco: As variáveis utilizadas para a estimativa de risco em cada modelo estão descritas na tabela 1.

Tabela 1: Variáveis utilizadas nos diferentes modelos de estimativa de risco

Variável Gail Claus Tyrer-Cuzick

Informações pessoais

Idade

IMC

História reprodutiva

Menarca

Nascimento 1° filho

Menopausa

Doença mamária

Biópsia de mama

Hiperplasia atípica

Carcinoma ductal in situ

História familiar de câncer de mama

1° grau

2° grau

Idade ao diagnóstico

Câncer de mama em familiares

Câncer de ovário

Fonte: Modificada de Lalloo et al. 2005  

RESULTADOSRESULTADOS

As médias e os respectivos intervalos de confiança (IC95%) do risco estimado de desenvolver câncer de mama de acordo com os modelos de Gail e Tyrer-Cuzick e as tabelas de Claus encontram-se descritos na tabela 3. Para a amostra total foram encontradas os seguintes coeficientes de correlação: entre Claus e Tyrer-Cuzick (0,44, p<0,01), entre Gail e Tyrer-Cuzick (0,69, p<0,01) e entre Claus e Gail (0,40, p<0,01). A tabela 2 descreve as correlações para os grupos com e sem história familiar.

Tabela 2: Correlação entre os modelos de estimativa de risco em cada sub-amostra

Gail Claus Tyrer-Cuzick

Gail - * 0.61 (p<0.01)

Claus 0.38 (p<0.01) - *

Tyrer-Cuzick 0.61 (p<0.01) 0.43 (p<0.01) -

CONCLUSÃOCONCLUSÃO

[Colocar o parágrafo sobre as médias aqui] Existe correlação entre os riscos calculados pelos três modelos e análises adicionais poderão determinar qual deles melhor se aplica à comunidade do estudo.

Os valores da diagonal inferior e superior representam as correlações na sub-amostra de mulheres com história familiar positiva e negativa, respectivamente.

* Não se aplica o risco pelas tabelas de Claus

Tabela 3: Médias e IC95% de cada modelo de estimativa de risco

    n Média IC95%Gail

Todas mulheres 9044 7,92 7.85-7.99

Com HF 1248 12,40 11.93-12.87

Sem HF 7796 7,56 6.67-8.44

Claus

Todas mulheres 1262 8,43 8.37-8.50

Com HF 853 11,70 11.27-12.14

Sem HF 410 7,90 7.25-8.55

Tyrer-Cuzick

Todas mulheres 9008 6,73 6.66-6.81

Com HF 1247 12,20 11.80-12.61

  Sem HF 7761 8,62 7.51-9.73