Programa do XIV Encontro Mineiro de Estatística · Programa do XIV Encontro Mineiro de Estatística Universidade ederalF de Alfenas (UNIFAL-MG) Campus ançadovA de arginhaV 29 e

Programa do XIV Encontro Mineiro de Estatística

Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG)

Campus Avançado de Varginha29 e 30 de Setembro de 2016.

Comissão Organizadora

Coordenação Geral

Glaura da Conceição Franco - UFMG

Comissão Organizadora Local

Letícia Lima Milani Rodrigues (Presidente)Denismar Alves Nogueira (Vice-presidente)

Danilo Machado PiresEric Batista FerreiraGislene Araújo Pereira

Luciene Resende GonçalvesManoel Vítor de Souza Veloso

Natália MartinsPaulo Roberto Rodrigues SouzaReinaldo Antônio Gomes Marques

Comissão Cientí�ca

Deive Ciro de Oliveira (Presidente)- UNIFAL-MGJoel Augusto Muniz - UFLA

Carla Regina Guimarães Brighenti - UFSJClécio da Silva Ferreira - UFJF

Gérson Rodrigues dos Santos - UFVLuiz Alberto Beijo - UNIFAL-MGMagda Carvalho Pires - UFMG

Priscila Neves - UFURicardo Luis dos Reis - UFVJM

Ricardo Tavares - UFOPRômulo Barbosa Veloso - Unimontes

Sumário

1 Conferências 7

2 Minicurso 12

3 Tutorial 13

4 Sessão Temática 144.1 Teoria de Resposta ao Item . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144.2 Mercado de Trabalho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

5 O�cina 16

6 Comunicação Oral 176.1 Comunicação Oral 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176.2 Comunicação Oral 2: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176.3 Comunicação Oral 3: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176.4 Comunicação Oral 4: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

7 Sessão de Pôsteres 177.1 Sessão 1 - Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177.2 Sessão 2 - Estatística-Inferência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187.3 Sessão 3 - Estatística - Análise Multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187.4 Sessão 4 - Estatística - Modelos Lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197.5 Sessão 5 - Estatística - Amostragem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207.6 Sessão 6 - Estatística Computacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207.7 Sessão 7 - Estatística Aplicada (Bioestatística, Planejamento de experimentos,

Controle de Processos, Econometria, Dados Sociais, Ciências Atuariais,Estatística Espacial, Estatística Ambiental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

XIV Encontro Mineiro de EstatísticaUniversidade Federal de Alfenas - campus avançado de Varginha

Programação

Horário Quinta Feira, 29 de Setembro de 201608:00- Credenciamento08:30 Local: Hall do Bloco D08:30- Abertura09:00 Local: Auditório - Bloco D - D106

Conferência de Abertura : � Desenvolvimento de Produtos Estatísticos: O Caso do Sistema de Gestão09:00- Estatística de Resíduos Sólidos Municipais� - Francisco Louzada Neto- USP-ICMC10:00 Local: Auditório - Bloco D - D10610:00- Co�e Break10:30 Local: Sala D207 - Bloco D10:30 ST 1: Adriano Ferreti11:00 Borgatto-UFSC11:00- Mini Curso 1-"Modelos de regressão linear e não Sessão Temática: ST 2:Tu� Machado11:30 linear" Tema:TRI Soares-UFJF11:30- Walmes Zeviani-UFPR ST 3: Jean Pioton-12:00 UFSCar12:00- Almoço14:0014:00- ST 1: Marcelo Costa14:30 Souza- MDA Pesquisa14:30- Mini Curso 2-"Modelos Multiníveis-Uma Sessão Temática: ST 2:Livia Borges-

introdução" Tema:Mercado de Trabalho EscolaNacional de15:00 Seguros-FUNENSEG15:00- Marcelo Ângelo Cirillo-UFLA ST 3: Marcelo Tavares-15:30 UFU

Conferência 1:"Modelagem Atuarial nas Tutorial:"Estatística não paramétrica aplicada a15:30- Operações de Seguros" administração e economia com o uso de softwares16:30 William Neto- Centro de Pesquisas Aplicadas em livre R"16:30 Risco(CEPER/UERJ Daniela C.R. de Oliveira-UFSJ16:30- Co�e Break17:00 Local: Sala D207 - Bloco D17:00- Comunicação Oral 1 Comunicação Oral 2 Comunicação Oral 3 Comunicação Oral 418:00

Conferência 2:"O poder dos procedimentos Conferência 3:"Modelos de Regressão Binomial com18:00- computacionais intensivos na inferência Erros de Classi�cação e Classi�cações Repetidas"19:00 estatística"Daniel Furtado Ferreira-UFLA Magda Carvalho Pires-UFMG20:00- Confraternização (adesão)23:00

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Horário Sexta Feira, 30 de Setembro de 2016Mini Curso 1-"Modelos de regressão linear e não O�cina- R: "Processamento Latex e R na nuvem"

09:30 linear" Eric Batista Ferreira-UNIFAL-MG11:30- Walmes Zeviani-UFPR Local: Laboratório09:30- Conferência 4: "Estudos do efeito de padrão socio-econômico no nível de mortalidade por doenças10:30 cardíacas- Dani Gamerman-UFRJ10:30- Co�e Break11:00 Local:Sala D207 - Bloco D11:00- Tutorial-SAS11:00- Conferência 5: "Estatística Experimental com Conferência 6: "Análise de Paulo Gomes11:00- modelos mistos" Conteúdo: uma introdução"11:00- Simone Sartorio - UFSCar-Araras Eduardo Bearzoti - UFOP Data Minning11:00- Local:Lab.Informática12:00- Almoço14:0014:00- MiniCurso 2-"Modelos Multiníveis-Uma Tutorial-SAS

introdução" Paulo Gomes: Data Minning15:30 Marcelo Ângelo Cirillo-UFLA Local:Lab.Informática15:30- Conferência 7: "Modelos de regressão aleatória em genética e melhoramento: Uma abordagem bayesiana"'16:30 Fabiano Fonseca e Silva-UFV16:30- Sessão Poster com Co�e Break18:0018:00- Encerramento18:30 Local: Auditório - Bloco D

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1 Conferências

Conferência de Abertura: Desenvolvimento de ProdutosEstatísticos: O Caso do Sistema de Gestão Estatística de

Resíduos Sólidos Municipais

Francisco Louzada Neto 1

Nesta palestra apresento o processo de desenvolvimento do produto estatístico conhecidocomo SIGERES, acrônimo do Sistema de Gestão Estatística de Resíduos Sólidos Municipais.Sabemos que mais de 85% dos brasileiros vivem em cidades na atualidade, sendo quequalidade de vida desses cidadãos depende, em grande medida, das políticas públicas emdiferentes setores da administração, levando em conta os vários aspectos ambientais. Nestecontexto, as questões relacionadas com a gestão de resíduos sólidos urbanos é uma grandepreocupação, especialmente tendo em vista a necessidade de promover a logística reversa dediferentes materiais dispostos, a �m de promover a conservação dos recursos naturais, saúdehumana, saúde ambiental, e contribuir com a implementação da política Nacional de ResíduosSólidos (lei Federal 12.305 / 2010). Assim, gestão dos resíduos que chegam ao aterro atravésda coleta convencional é uma prioridade, como o é os que vêm para os centros de triagematravés de coleta seletiva. Com o foco no desenvolvimento de várias métricas estatísticas paraajudar a gestão de resíduos sólidos, foi desenvolvido o SISGERES. O sistema permite o estudoda geração e da composição gravimétrica dos resíduos. Apoiado pelo SISGERES, é possívelconhecer a relação entre demogra�a e geração de resíduos, fatores, tempo relacionados com aduração ou obsolescência de um produto, inventários de recursos naturais, para o consumo e aconsequente geração de resíduos, formas de otimização de recolha, transporte,armazenamento, tratamento e eliminação de resíduos sólidos. Este projeto é uma parceriaentre Reevolta Cooperativo e CEPID-CeMEAI.

Conferência 1: Modelagem Atuarial nas Operações deSeguros

William Neto 2

Durante anos, o problema da solvência das seguradoras foi tratado por uma abordagem clássicaque procurou de�nir um capital mínimo com base no processo de ruína das seguradoras. Nosúltimos anos, uma nova visão para a regulação de solvência tem sido amplamente discutidapelos reguladores. Com o objetivo de avaliar alguns pontos sobre essa nova ótica, este trabalhose propõe a discutir métodos para avaliar o capital econômico para o risco de preci�cação quedeveria ser alocado por uma seguradora para a cobertura de roubo/furto de veículos de apólicesemitidas na cidade do Rio de Janeiro. Para tanto, os modelos apresentados investigam a fontede dependência espacial existentes em duas variáveis que in�uenciam fortemente o prêmio derisco: frequência e severidade do sinistro.

1ICMC-USP2Centro de Pesquisas Aplicadas em Risco-CEPER/UERJ

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Conferência 2: O poder dos procedimentos computacionaisintensivos na inferência estatística

Daniel Furtado Ferreira 1

Na estatística nos deparamos frequentemente com problemas de inferência envolvendoestimação por intervalo e testes de hipóteses. Para resolvermos esses problemas devemosutilizar um método apropriado. A adequação do método a ser adotado nas soluções dessesproblemas depende de uma série de fatores. Entre eles estão a distribuição dos dados ou dosresíduos do modelo adotado, a homogeneidade das variâncias, o tipo de variável a seranalisada, ou qualquer outro fator que seja uma pressupossição do método subjacente deinferência. A violação desses pressupostos na maioria das vezes diminui a e�cácia do métodode inferência. Dessa maneira, uma poderosa ferramenta pode ser usada nesses casos, que sãoos procedimentos computacionalmente intensivos. A base desses procedimentos é a simulaçãoMonte Carlo e o uso intensivo do computador para realizar as inferências e resolver problemasde natureza estatística, que envolvam incertezas. Se por outro lado, os pressupostos forematendidos e os métodos computacionalmente intensivos forem usados, não haverá perda dee�ciência em relação ao método clássico que deveria ser utilziado. O objetivo dessaconferência é trazer a discussão as ferramentas destes métodos computacionalmenteintensivos, tais como, bootstrap, Jackknife, aleatorização ou permutação e os procedimentosgenuinamente Monte Carlo. Além disso divulgar, queremos mostrar o quão poderosa são essasferramentas para solucionar problemas complicados na estatística, a partir de ideias muitosimples de serem implementadas. A partir de conceitos simples e conhecimentos básicos dealgumas propriedades básicas estatísticas, grandes e complicados problemas podem serresolvidos. Assim, para os métodos computacionalmente intensivos na estatística, podemosa�rmar que a imaginçao do pesquisador é o limite.

1Universidade Federal de Lavras, Departamento de Estatística-Bolsista CNPq.

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Conferência 3: Modelos de Regressão Binomial com Errosde Classi�cação e Classi�cações Repetidas

Magda Carvalho Pires 1

Roberto da Costa Quinino

Modelos de regressão binomial são comumente utilizados em aplicações na área médica, ondese deseja identi�car os fatores de risco de determinada doença. A abordagem clássica paraesses modelos é amplamente utilizada, mas a bayesiana tem se desenvolvidoconsideravelmente. Em geral, ao utilizar tais modelos de regressão, supõe-se que a variávelresposta é medida sem erro. Entretanto, em algumas situações, essa variável está sujeita aerros de classi�cação (um sucesso pode ser classi�cado erroneamente como fracasso evice-versa). Este trabalho propõe incorporar classi�cações repetidas ao modelo de regressãologística com erros de classi�cação na tentativa de minimizar o impacto desses erros naestimação dos coe�cientes da regressão. Avaliamos as situações em que (i) temos os resultadosde todas as avaliações ou (ii) apenas o resultado obtido pela maioria das avaliações estádisponível. Em uma abordagem Bayesiana, utilizamos distribuições a piori de médiascondicionadas (CMP) e o procedimento de inferência a posteriori foi realizado através dedados aumentados em Gibbs sampling e do método ARMS (Adaptive Rejection MetropolisSampling). Os modelos propostos são ilustrados por um exemplo bastante explorado naliteratura e os resultados obtidos foram muito satisfatórios, no sentido de que as estimativas aposteriori dos parâmetros de interesse aproximam-se daquelas obtidas quando não há erros declassi�cação.

Conferência 4: Estudos do Efeito de padrão socioeconômico no nível de mortalidade por doenças cardiacas.

Dani Ganerman 2

É sabido que fatores individuais como sexo e idade tem in�uência sobre o padrão de mortalidadede várias doenças. Será que além deles, existe alguma in�uência do nível sócio-econômico doindivíduo? Esta apresentação analisa dados de mortalidade por doenças cérebro-vasculares nacidade do Rio de Janeiro e procura responder perguntas como essa. Veremos como incorporaresse tipo de informação através de covariáveis e como veri�car a presença de efeitos residuais nãocapturados por essas covariáveis. Além de responder se existe ou não um efeito, procuraremosquanti�ca-lo, caso ele exista. Além disso, procuraremos veri�car se existe interação entre essesefeitos e os efeitos das variáveis especí�cas do indivíduo. Uma típica pergunta a ser respondidaé: quão mais grave é ser idoso em uma região menos favorecida com relação a ser idoso em umaregião mais a�uente?

1Departamento de Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais- UFMG2UFRJ

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Conferência 5: Estatística experimental com modelosmistos.

Simone Daniela Sartorio 2

A Estatística Experimental tem por objetivo o estudo dos experimentos, incluindo oplanejamento, execução, análise dos dados e interpretação dos resultados obtidos. Ao seestabelecer um modelo estatístico objetiva-se buscar a explicação de uma ou mais variáveisdependentes por meio de efeitos �xos e ou aleatórios. Desta forma, o êxito da modelagem estádiretamente ligado às estruturas de variâncias e covariâncias das variáveis aleatórias que, nosmodelos lineares mistos, vão ser explicadas por fatores aleatórios, após a eliminação dosefeitos �xos e da caracterização dos efeitos residuais. A palestra tem por objetivo dar umaintrodução aos modelos mistos, fazendo uma breve revisão histórica do surgimento destes;comentando sobre o ajuste e seu emprego nas diversas áreas. Também será abordado ossoftwares disponíveis para a realização de tal tarefa.

Conferência 6: Análise de Conteúdo: Uma Introdução

Eduardo Bearzoti 2

A chamada Análise de Conteúdo (AC) corresponde a um conjunto de ferramentas de análiseobjetivando a descrição objetiva, sistemática e quantitativa do conteúdo de comunicações.Consolidou-se como área do conhecimento no início do século XX, em especial com a análisequantitativa de artigos de jornal e material de propaganda política. Após a Segunda Guerra,expandiu seu horizonte de atuação, subsidiando investigações em áreas tão diversas como apsicologia, crítica literária, publicidade, sociologia e história. Seu objeto de análise - acomunicação - é entendida em sentido lato, podendo corresponder a textos, anúncios, falas,entrevistas e, com o avanço ocorrido em recursos computacionais, mesmo imagens e �lmes.Enquanto conjunto de ferramentas quantitativas, a AC faz uso e adapta técnicas estatísticastanto descritivas como inferenciais, cumprindo tanto uma função heurística como de validaçãode hipóteses. Na AC, a inferência se refere a conhecimentos acerca das causas da mensagem,das condições da emissão da comunicação (e.g. evidenciar a axiologia presente em textosescolares), e eventualmente das consequências de sua recepção (e.g. efeitos de uma campanhapublicitária). Uma breve descrição das principais técnicas descritivas e inferenciais sãoapresentadas, com especial ênfase à análise de um corpus textual, como distribuições defrequências lexicais e temáticas e análise de coocorrência. O exemplo de um pequeno conjuntode textos é utilizado para ilustrar a ferramenta computacional IRaMuTeQ, uma interfacebaseada nas linguagens R e python.

2UFSCar-Araras2Universidade Federal de Ouro Preto- UFOP

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Conferência 7: Modelos de regressão aleatória em genéticae melhoramento: Uma abordagem bayesiana

Fabyano Fonseca e Silva 1

Dados longitudinais, tais como produção de leite e pesagens, são de grande importância paraárea de genética e melhoramento animal, pois possibilitam selecionar os melhores indivíduospor meio de seus méritos genéticos no decorrer de um determinado período de tempo. Osmodelos de regressão aleatória (MRA) têm sido amplamente utilizados para esta �nalidade,pois possibilitam estimar os valores genéticos dos animais continuamente ao longo do tempo.Diferentes funções matemáticas podem ser utilizadas sob o enfoque de MRA, dentre estas sedestacam os polinômios de Legendre, splines e funções especí�cas para descrever o fenômenobiológico em questão (tais como Ali & Schae�er e Wilmink para descrever curvas de lactação).Várias características de interesse econômico podem ser simultaneamente avaliadas ao longo dotempo, tal como peso e estrutura corporal, e produção de leite e teor de gordura no leite. Assim,surge o interesse na avaliação genética longitudinal conjunta destas características, conduzindoao uso de MRA multi-característicos (MRAM). Visto que cada uma destas características podeser descrita por uma determinada função, surge a necessidade de combinar diferentes funções nomesmo modelo sob o enfoque de MRAM. Adicionalmente, tem-se ainda a crescente utilizaçãode informações genômicas (principalmente painéis de marcadores SNPs de alta densidade) paraavaliação genética animal, o que aumenta consideravelmente a complexidade destes modelos.Desta forma, a inferência Bayesiana apresenta-se como uma ferramenta estatística indispensávelpara comportar tal complexidade e permitir que avaliações genéticas acuradas sejam realizadascom o objetivo de selecionar os melhores indivíduos levando em consideração suas trajetóriaslongitudinais de produção.

1Universidade Federal de Viçosa- UFV

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2 Minicurso

Minicurso 1: Modelos de Regressão Linear e não Linear

Walmes Zeviane 1

A análise de regressão é uma área da Estatística que investiga a relação entre variáveis, maisprecisamente, de uma variável reposta com um conjunto de variáveis explicativas. A regressãocumpre basicamente com dois objetivos principais: estabelecer a relação entre as variáveis efazer a previsão para novos cenários. Com relação a função de média, os modelos de regressãosão divididos em lineares e não lineares. Neste minicurso, serão revistos aspectos teóricos eaplicados dos modelos de regressão linear, não linear e algumas extensões. O Curso serábaseado em análise de conjuntos de dados para reais para cobertura de tópicos desde amotivação, passando por medidas de ajuste e diagnóstico, avaliação dos pressupostos, seleçãode variáveis e predição. Conteúdo para o software R será disponibilizado, bem como acessoaos dados utilizados nos estudos de caso.

Minicurso 2: Modelos Multiníveis-Uma introdução

Marcelo Ângelo Cirillo 2

Os modelos multiníveis, também conhecidos na literatura por modelos hierárquicos oucoe�cientes aleatórios, são utilizados em diversas áreas do conhecimento, justamente por sercaracterizar como um modelo misto. A ênfase desse minicurso, é pautada em conceitosintrodutórios, como por exemplo, reconhecer a hierarquia, formular um modelo e especi�ca-loadequadamente nos pacotes computacionais, estimar os parâmetros �xos e aleatório einterpretá-los e sua estrutura de correlação, explorar o coe�ciente de correlação intra-classe epropor aplicações em estudos longitudinais.

1UFPR2Universidade Federal de Lavras- UFLA

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3 Tutorial

Tutorial 1: Estatística não-paramétrica aplicada àAdministração e Economia com o uso do software livre R

Daniela C. Ramires de Oliveira 1

A Estatística é importante para o desenvolvimento da sociedade em diversos segmentos, taiscomo: a avaliação do atendimento de uma empresa, a veri�cação da situação econômica, ocontrole de qualidade de um produto, em pesquisas de mercado ou eleitorais, etc. Aintervenção da Estatística em cada uma destas áreas requer uma formação quali�cada, quepermita aos pro�ssionais terem um papel pró-ativo junto aos mais diversos problemas. Ostestes estatísticos são amplamente utilizados em situações que têm por objetivo comparar,veri�car ou comprovar parâmetros de uma população. Os testes podem ser divididos emparamétricos e não-paramétricos. Esse tutorial apresenta alguns testes não-paramétricos comaplicações na Administração e Economia, com o uso do software livre R. Cabe ressaltar que oconteúdo deste tutorial possui um nível básico, buscando atender alunos de graduação. Asaplicações apresentadas são problemas reais que ocorreram nos estágios dos alunos degraduação da UFSJ em empresas da região Sul de Minas Gerais.

Tutorial 2:SAS e as tendências de mercado analítico

Paulo Gomes 2

O mundo de analytics, machine learning e big data está cada vez mais em evidência. Aapresentação resumirá a visão do SAS além de mostrar casos reais em empresas.

1Universidade Federal de São João Del Rei - UFSJ2SAS

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4 Sessão Temática

4.1 Teoria de Resposta ao Item

ST1: Principais pesquisas de pós-graduação da UFSC queestão aplicando a TRI.

Adriano Ferreti Borgatto 1

A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é usada em uma série de áreas, incluindo educação,sociologia, saúde, ciência política, psicologia, desenvolvimento humano, negócios ecomunicações. Esta palestra é voltada para indivíduos que estão interessados nosfundamentos e aplicações de modelos de resposta ao item como ferramentas para medição dostraços latentes. A apresentação irá focar as principais ideias, conceitos e aplicações da Teoriade Resposta ao Item (TRI), enfatizando as aplicações na área da saúde que estão sendoutilizadas nos programas de pós-graduação da Universidade Federal de Santa Catarina.

ST2: Uso da TRI na Construção de Indicadores Sociais.

Tu� Machado Soares 2

Serão apresentadas as vantagens do uso da Teoria da Resposta ao Item na construção deIndicadores sociais. Serão abordadas as questões de comparabilidade de medidas, dofuncionamento diferencial do item, da construção das interpretações de escalas referenciadas acritérios, e da análise multidimensional. Aplicações nas áreas de educação, saúde, e bem estarsocial serão apresentadas e discutidas.

ST3: Testes Adaptativos Computadorizados baseados naTRI

Jean Pioton 1

Teste Adaptativo Computadorizado (CAT) gera provas individualizadas segundo ashabilidades/competências estimadas do examinado. Uma das metodologias inerente ao CAT éa Teoria de Resposta ao Item (TRI). Esta palestra versará sobre os princípios envolvidos emCATs baseados na TRI e seu grau de aplicabilidade em contextos educacionais, incluindoalguns desa�os computacionais.

1Departamento de Informática e Estatística- Universidade Federal de Santa Catarina2Universidade Federal de Juiz de Fora1Universidade Federal de São Carlos- UFSCar

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4.2 Mercado de Trabalho

ST1: Estatística para gerar conhecimento na área depesquisa de mercado e opinião

Marcelo Costa Souza 2

A apresentação mostrará formas para se coletar opinião da população, transformando-a emconhecimento e informações relevantes para o cliente. Serão apresentadas ainda informaçõessobre o mercado de trabalho na área de pesquisa de mercado e opinião.

ST2: Relacionamento e Fidelização de Clientes

Lívia Costa Borges 3

Os clientes estão cada vez mais exigentes em suas necessidades. Será abordado quais são asprincipais exigências dos clientes, a gestão da sua experiência, pesquisas que podem serutilizadas para aumentar o nível de �delização de seus clientes. Conhecer o cliente e entendero que ele espera é fundamental para que você possa estruturar as melhores formas de serelacionar com eles. Venha entender como usar as oportunidades que você tem para manterseus melhores clientes com você.

ST3: Mercado de trabalho para estatísticos

Marcelo Tavares 1

Em centros de pesquisa e em diversas empresas o armazenamento de dados tem sido grandeem função dos avanços da área computacional. Estes dados devem ser transformados eminformações que possam ser utilizados como subsídio para a tomada de decisão dos gestores.Desta forma o estatístico tem sido procurado para tratar estes grandes números de dados.Portanto, serão apresentadas as diversas situações de uso da estatística no mercado de trabalhoe como o estatístico deve estar preparado para estas situações.

2Diretor | MDA PESQUISA3Escola Nacional de Seguros- FUNENSEG1Universidade Federal de Uberlândia - UFU

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5 O�cina

Processamento Latex e R na nuvem

Eric Batista Ferreira 1

A computação em nuvem é um fenômeno relativamente recente e trata-se do processamento dedados em computadores e servidores interligados por meio da internet. A ideia é que se possamprocessar os dados acessando-os remotamente (via internet), de qualquer lugar do mundo ede qualquer dispositivo que se conecte à grande rede de computadores, sem a necessidade deinstalar programas ou aplicativos. Daí vem a alusão à nuvem. Para estatísticos e usuários deEstatística, o R é um software de análise de dados muito utilizado mundo a fora, e que ganhanovos adeptos a cada minuto. Não menos importante é o papel do LaTeX, na produção de textoscientí�cos de aparência pro�ssional. Sabendo disso, e diante da versatilidade e dinamicidade davida moderna, compilar textos usando LaTeX ou analisar dados usando o R na nuvem é, antesde tudo, uma necessidade. Por isso, essa o�cina mostra as mais recentes opções de computaçãona nuvem para esses dois softwares, bem como dicas e sugestões de escolha.

1Universidade Federal de Alfenas- UNIFAL

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6 Comunicação Oral

6.1 Comunicação Oral 1:

Modelo Bayesiano da Teoria de Resposta ao Item: Uma Abordagem Generalizada para oTraço Latente via Misturas.(BARBARA DA COSTA CAMPOS DIAS)

Comparação de Métodos Bayesianos na Seleção Genômica Ampla em Suínos. (LUCASSOUZA DA SILVEIRA)

Predição de sinistros agrícolas utilizando sistemas baseados em regras fuzzy.(LEANDROFERREIRA)


Modelagem de séries temporais �nanceiras utilizando a distribuição hiperbólica generalizadaT-Student assimétrica. (ANDRESSA DA SILVA CONTARATO)

Estudo do Índice Mineiro de Responsabilidade Social (IMRS) em função dos respectivosgastos municipais. (CAROLINA JUVELINA ALVES)

Modelagem do índice máximo de risco-Brasil. (PABLO CESCON PORTES)


Método de detecção de observações atípicas baseado em clusterização. (JOSINO JOSEBARBOSA)

gamlss. BSP: a new package to create lifetime distributions.(LUIZ RICARDO NAKAMURA)

Detecção de Clusters Associados à Baixa Qualidade no Atendimento Aeroportuário Brasileiro.(MARCELO CARLOS RIBEIRO)


On the estimation of change points in the Beer-Lambert law problem.(MICHEL HELCIASMONTORIL)

Aplicação de Técnicas de Paralelismo Computacional na Modelagem de Grandes Bases deDados.(ROBSON ORTZ OLIVEIRA CUNHA)

Cinética de secagem de polpa de jabuticaba na temperatura de 70oC descrita pelo modelo deLewis. (THAIS DESTEFANI RIBEIRO)

7 Sessão de Pôsteres

7.1 Sessão 1 - Probabilidade

(001) - Compreendendo o teorema central do limite com o uso do software R.

(002) - Passeios aleatórios simples e simulações.

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7.2 Sessão 2 - Estatística-Inferência

(003) - Abordagem bayesiana da isoterma de Langmuir: um estudo de simulação.

(004) - Análise bayesiana de testes de discriminação para experimentos sensoriais.

(005) - Análise do per�l dos graduandos da Universidade Federal de Uberlândia, CampusMonte Carmelo.

(006) - Comparação entre os modelos clássicos e bayesianos de inferência em diferentesmodelos.

(007) - Crescimento vegetativo do cafeeiro cultivar Rubi: uma abordagem bayesiana.

(008) - Estimação da sensibilidade e especi�cidade de testes diagnósticos para Brucelose Suínapor modelos de classe latente via Inferência Bayesiana.

(009) - Estimação de parâmetros de curvas de crescimento: uma abordagem bayesiana sem ouso dos algoritmos MCMC.

(010) - Estimação dos parâmetros do modelo Skew-Normal com ponto de mudança: algoritmoEM.

(011) - Modelos não lineares na descrição do crescimento de equinos Mangalarga Marchador.

(012) - Proporção de aleitamento materno exclusivo via inferência bayesiana.

(013) - Testes de normalidade multivariada baseados em amostras betas independentes.

(014) - Uma revisão sobre métodos para aumento de dados e suas aplicações.

7.3 Sessão 3 - Estatística - Análise Multivariada

(015) - Análise de agrupamento dos estados brasileiros com base nas taxas de incidência deAids nos anos de 1990 a 2008.

(016) - Análise de dados de uma pesquisa sobre a satisfação de clientes de um restaurante deBelo Horizonte.

(017) - Análise fatorial exploratória da emissão de CO2 e atributos do solo em área de soja naregião de cerrado.

(018) - Aumentos sucessivos de dados via arquétipos.

(019) - Avaliação de performance de representantes comerciais com ênfase �nanceira atravésde probabilidades de risco individuais.

(020) - Avaliação dos níveis de associação entre neoplasias cancerígenas na populaçãobrasileira.

(021) - Diferentes técnicas para a seleção do modelo AMMI.

(022) - Studo comparativo de testes de hipóteses sobre matrizes de covariâncias.

(023) - Estudo da população economicamente ativa no brasil entre 2001 e 2011 via métodomultivariado K-Means.

(024) - Estudo de divergência genética em acessos de pimenta com base em caracteresqualitativos.

(025) - Estudo sobre metodologias de ensino.

(026) - Ferramentas da qualidade aplicadas em um laticínio.

(027) - Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética.

(028) - Índice de Basiléia e variáveis macroeconômicas no Brasil: uma análise empírica noperíodo de 2005 a 2015.

(029) - Método de detecção de observações atípicas baseado em clusterização.

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(030) - Modelagem de propriedades de solo Amazônico utilizando Geoestatística e Análise deComponentes Principais.

(031) - O envelhecimento populacional nos municípios do Sul/Sudoeste de Minas: análise deagrupamento usando Componentes Principais.

(032) - Robustez do teste multivariado T 2 quanto à falta de normalidade do vetor aleatório.

(033) - Uma tipologia dos municípios do Sul/Sudoeste de Minas Gerais a partir de variáveisdemográ�cas.

(034) - Uso de técnicas multivariadas para caracterização dos componentes econométricos docafé.

(035) - Utilização de análise de agrupamento na caracterização das propriedades cafeeiras daregião de montanha de Minas Gerais.

(036) - Variáveis determinantes no processo de envelhecimento brasileiro.

(037) - Veri�cação da similaridade entre locais com utilização da análise de múltiplos fatores eanálise de agrupamentos.

7.4 Sessão 4 - Estatística - Modelos Lineares

(038) - A importância da realização das atividades sobre a aprovação dos discentes nasdisciplinas do curso de licenciatura em Matemática à distância.

(039) - Ajuste do modelo de Gompertz para avaliar o crescimento do diâmetro transversalentre as paredes internas do endocarpo do coco anão.

(040) - Análise da taxa de desemprego nas regiões Sudeste e Sul utilizando modelos linearesmistos.

(041) - Análise de turnover de representantes comerciais de empresa atacadista.

(042) - BLUP genômico com efeitos aditivos e de dominância usando a função lmekin dosoftware R.

(043) - Comparação de modelos lineares generalizados: uma aplicação na análise sensorial dequeijos mussarela com teor reduzido de sódio.

(044) - Determinação de atributos ótimos de produto por conjoint analysis e regressãologística ordinal.

(045) - Determinantes da esperança de vida ao nascer da população de Minas Gerais.

(046) - Determinantes do retorno das ações: um estudo econométrico do Banco do Brasil noperíodo de 1994 a 2014.

(047) - Determinantes macroeconômicos do desemprego: um estudo econométrico no períodode 2002 a 2014.

(048) - Equações de estimação generalizadas para taxa de analfabetismo na região doNordeste Brasileiro.

(049) - Estudo de resíduos para modelos de regressão simplex.

(050) - Fusões e aquisições (F&A): uma análise da movimentação através das determinantesmacroeconômicas no Brasil.

(051) - Modelagem de dados de crescimento de gatos �lhotes submetidos a diferentes níveis demicrominerais biocomplexados.

(052) - Modelagem e monitoramento preditivo do crescimento eleitoral na cidade deUberlândia-MG.

(053) - Modelagem linear e não linear do crescimento ao acúmulo de matéria seca no feijoeiro

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cv. Jalo.

(054) - Modelo linear generalizado com Erros Autorregressivos e Médias Móveis (GLARMA)em séries temporais.

(055) - Modelos de regressão não paramétricos aplicados ao estudo do enriquecimento derúcula com doses de zinco.

(056) - Modelos de regressão quantílica não linear para descrever o acúmulo de matéria secana cultura do alho.

(056.1) - Modelos não paramétricos aplicados a dados de contagem.

(057) - Modelos semi-paramétricos com erros normais assimétricos.

(058) - O uso do modelo logístico misto na avaliação de desempenho de estudantes da UFMG.

(059) - Per�l dos jovens de 15 a 17 anos assassinados em Minas Gerais no ano de 2013 -estudo via Regressão Logística.

(060) - Previsão da taxa de câmbio no período de 2000 a 2016.

(060.1) - Previsão em Modelos de Séries Temporais para o Preço do Quilo do Farelo e do Grãode Soja.

(061) - Um estudo econométrico da rentabilidade da Petrobras no período de 1994 a 2014.

7.5 Sessão 5 - Estatística - Amostragem

(062) - Análise do preço de café dos maiores produtores da América Latina.

(063) - Comportamento da in�ação entre 1994 e 2015.

(064) - Meios de transporte na cidade de Eunápolis - BA: uma visão sobre mobilidade etransporte público.

(065) - Testes sequenciais no desenvolvimento de barras de cereal enriquecidas com casca dejabuticaba.

7.6 Sessão 6 - Estatística Computacional

(066) - A função carto() do pacote SensoMineR para o ajuste de mapas de preferênciaexternos.

(067) - Análise do aroma de berinjelas minimamente processadas, utilizando o teste BP parao IQS.

(068) - Aplicação de técnicas de paralelismo computacional na modelagem de grandes basesde dados.

(069) - Efeito da multicolinearidade em metodologias de aprendizado de máquina.

(070) - Gamlss.BSP: a new package to create lifetime distributions.

(071) - Otimização de colônia de formigas para o problema de construção do mapa genético.

(072) - Uma rotina em r para o teste Sche�é envolvendo três ou mais médias.

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7.7 Sessão 7 - Estatística Aplicada (Bioestatística, Planejamento deexperimentos, Controle de Processos, Econometria, DadosSociais, Ciências Atuariais, Estatística Espacial, EstatísticaAmbiental)

(073) - Abordagem da geoestatística baseada em modelos para a caracterização emapeamento de propriedades físicas de solo amazônico.

(074) - Aceitação das primeiras unidades de polícia paci�cadora: uma análise das promessaspresentes nas ocupações do Santa Marta e da Cidade de Deus.

(075) - Acurácia de valor genético genômico estimado via RR-blup, Bayes b e Lasso Bayesianoem seleção genômica.

(076) - Ajuste do modelo logístico aos dados de crescimento do diâmetro longitudinal entre asparedes internas do endocarpo de frutos do coqueiro anão verde.

(077) - Análise da produção de petróleo no Brasil no período de 2000 à 2015 por meio dametodologia de séries temporais.

(078) - Análise da razão de exames de mamogra�a em Minas Gerais utilizando técnicasgeoestatísticas.

(079) - Análise da série de crimes de ameaça na região de São João Del Rei � MG.

(080) - Análise da série de precipitação total da cidade de Viçosa-MG via modelosSARIMA-ARCH.

(081) - Análise da série temporal do saldo de operações de crédito do SFN em MG parapessoas físicas.

(082) - Análise de con�abilidade das mangueiras de óleo de bombas de combustível.

(083) - Análise de dados da ocorrência sinistros através de modelo de regressão de Poisson.

(084) - Análise de estatística espacial aplicados na panicação com enfoque em processospontuais.

(085) - Análise de métodos numéricos na estimação dos parâmetros da distribuição GEV.

(086) - Análise de procrustes para seleção ou descarte de variáveis em estudo da diversidadegenética.

(087) - Análise de rendimento em um processo químico com planejamento composto centralutilizando-se a metodologia de superfície de resposta.

(088) - Análise descritiva da série temporal da exportação brasileira de automóveis.

(089) - Análise de séries temporais: aplicação do modelo ARIMA para a previsão da taxa decâmbio real no Brasil.

(090) - Análise de série temporal do número de óbitos infantis do estado da Bahia.

(091) - Análise de sobrevivência com censura intervalar e erros de classi�cação.

(092) - Análise de um prova de estatística utilizando a teoria clássica dos testes.

(093) - Análise do aluguel per-capita em função das características imobiliárias na cidade deOuro Preto, Minas Gerais - uma abordagem via planejamento de experimentos.

(094) - Análise do coe�ciente de variação na cana de açúcar nos últimos 18 anos.

(095) - Análise do grau de di�culdade na locomoção dos idosos no Brasil utilizando o modelode chances proporcionais parciais.

(096) - Análise do volume das exportações destinadas à China usando modelos de sériestemporais.

(097) - Análise do volume de água da usina de Furnas utilizando séries temporais.

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(098) - Análise e modelagem da retenção nos cursos de graduação da UFJF.

(099) - Análise em parcela subdividida no tempo aplicado a produção de mudas de melancia.

(100) - Análise geoestatística do índice FIRJAN de Gestão Fiscal do Estado de Minas Gerais.

(101) - Análise sensorial de bolos diet/light, isento de glúten e lactose usando Modelos Mistos.

(102) - Aplicação da geoestatística: análise da dependência espacial de Foraminíferos no nortedo estado da Bahia.

(103) - Aplicação de Random Forest para a caracterização de propriedades do soloAmazônico.

(104) - Aplicações de equações diferenciais ordinárias da epidemiologia.

(105) - A relação do índice Bovespa com saldo de contratações de empregos no Brasil.

(106) - A relação entre o efeito Peltzman e as fatalidades de motociclistas no trânsito.

(107) - Avaliação de modelos de densidades de probabilidades a série histórica dos retornos daBR Foods s.a..

(108) - Avaliação do desempenho acadêmico dos alunos em cada curso de graduação daUFMG.

(109) - Cinética de secagem de polpa de jabuticaba na temperatura de 70 graus celsiusdescrita pelo modelo de Lewis.

(110) - Classi�cação de coe�cientes de variação em experimentos avícolas.

(111) - Coe�ciente de kappa versus kappa ponderado: comparação de resultados.

(112) - Combinação de métodos concorrentes para classi�cação de bovinos leiteiros quanto àresistência a nematoides.

(113) - Comparação de métodos bayesianos na seleção genômica ampla em suínos.

(114) - Comparação de modelos bayesianos em diferentes cenários: uma aplicação a dadosgenéticos.

(115) - Comparação de modelos para previsão anual da produção de óleo de semente dacultura de soja no Brasil a partir de estudos de séries temporais.

(116) - Comparação dos métodos BLASSO e RKHS na seleção genômica ampla de suínos.

(117) - Comparação dos métodos de seleção na análise genômica.

(118) - Comportamento espacial e temporal do ideb-mg avaliado por meio da krigagemindicatriz.

(119) - Comportamento temporal do consumo de energia elétrica no estado de minas gerais de2004 a 2014.

(120) - Cópulas de valores extremos: aplicações em atuária.

(121) - Correlação entre carga tributária e a distribuição espacial de atividades no Brasil:uma abordagem em estatística espacial utilizando o software R.

(122) - Design based geostatistics applied to the brazilian co�ee quality.

(123) - Detecção de clusters associados à baixa qualidade no atendimento AeroportuárioBrasileiro.

(124) - Determinantes de estratégia de F&A (fusões e aquisições) em bancos: uma análiseempírica para o Brasil.

(125) - Efeito da parametrização do modelo não-linear de Cabrera na descrição damineralização do carbono.

(126) - Esperança de vida: semelhanças e disparidades entre as mesorregiões doJequitinhonha e Sul/Sudoeste de Minas Gerais.

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(127) - Estabilidade local e global do modelo epidemiológico das dinâmicas de hospedeiros evetores para as infecções de dengue.

(128) - Estimação das medidas de desempenho de um teste diagnóstico da tuberculose bovinano triângulo mineiro.

(129) - Estimação de ângulos separadores de itens bidimensionais.

(130) - Estimador de intensidade Kernel para casos de dengue em Rio Claro - sp.

(131) - Estruturas de covariâncias na modelagem espaço-temporal.

(132) - Estudo da média das temperaturas máximas mensais de Viçosa-MG por meio de sériestemporais.

(133) - Análise da série de Precipitação Total da cidade de Viçosa-MG via modelosSARIMA-ARCH.

(134) - Estudo da taxa selic via metodolgia de Box Jenkins.

(135) - Estudo da variabilidade espacial da concentração de cobre e cádmio ao longo damargem do rio Meuse usando metodologia geoestatìstca.

(136) - Estudo do efeito da herdabilidade no modelo lasso bayesiano no cenário oligogênico.

(137) - Estudo do índice mineiro de responsabilidade social (IMRS) em função dos respectivosgastos municipais.

(138) - Estudo do número de óbitos por causas externas em Alagoas usando o modelo deséries temporais.

(139) - Estudo econométrico para o Índice de Con�ança do consumidor em função de variáveismacroeconômicas no período de 2005 a 2016..

(140) - Estudo estatístico da série temporal da produção brasileira de automóveis.

(141) - Estudo sobre câncer de mama triplo negativo por meio de análise de sobrevivência.

(142) - Evaluation of markov chains models for estimated occurrence and amount of dailyrainfall.

(143) - Exportação de café no Brasil no período de 2001 a 2015 � uma análise usandomodelagem de Box e Jenkins.

(144) - Ferramentas da qualidade aplicadas em uma empresa produtora de metais nãoferrosos.

(145) - Identi�cação de fatores de ocorrência de sinistro via abordagem bayesiana.

(146) - Impacto �nanceiro com a adição de um cardápio de inverno numa franquia de sorvetes.

(147) - Índice de Basiléia: um estudo empírico para o setor bancário Brasileiro no período de2009 a 2014.

(148) - Interrelações entre classes de cobertura da terra e descargas �uviais.

(149) - Isotermas de adsorção de guaraná em pó descritas pelos modelos de Kuhn e Betmodi�cado.

(150) - Modelagem bayesiana para Choice-Based conjoint analysis aplicada à escolha derótulos de cachaça..

(151) - Modelagem da sobrevivência de Staphylococcus aureus ao longo do resfriamento.

(152) - Modelagem de dados longitudinais aplicados a pacientes com e sem câncer tratadoscom exergames.

(153) - Modelagem de prêmios de seguros de automóveis via aproximação de Laplaceaninhada integrada (INLA).

(154) - Modelagem do índice máximo de risco-Brasil.

(155) - Modelagem não linear da produção acumulada de biogás.

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(156) - Modelo ARIMA com intervenção na análise do impacto de fusões e aquisições (F&A)na rentabilidade.

(157) - Modelo heterogêneo autorregressivo: uma revisão na literatura e aplicações em sériestemporais.

(158) - Modelo linear generalizado na contagem de ovos com poedeiras da linhagem comercialIsa Brown sob diferentes dietas.

(159) - Modelos bayesianos estáticos globais na construção de tábuas de mortalidade para amacrorregião do Sul de Minas Gerais.

(160) - Modelos espaciais para casos de dengue.

(161) - Monitoramento de processos de alta capacidade com grá�cos de contagem acumuladade conformidade.

(162) - Níveis de retorno da velocidade máxima de vento de Lavras-MG.

(163) - O comportamento da desigualdade social diante da evolução dos índiceseco-socioeconômicos dos municípios do estado de Minas Gerais.

(164) - O PIB e seus determinantes: uma análise econométrica do brasil no período de 1997 a2015

(165) - O programa Bolsa Família: um estudo empírico dos seus efeitos.

(166) - Os impactos das políticas econômicas e sociais do governo Lula no Índice de Gini(2000-2010).

(167) - Panorama das reprovações nas disciplinas de matemática 1 e matemática 2 no BICE,da UNIFAL-MG: período 01/2010 até 02/2015.

(168) - Passo a passo de uma análise geoestatística do teor de zinco do solo na região deIncon�dentes-mg.

(169) - Perdas na esperança de vida ao nascer decorrentes das mortes por causas externas namacrorregião sul de Minas Gerais, 2012.

(170) - Per�l do aluno ingressante na Universidade Federal de Mato Grosso - uma análisedescritiva e de taxas de crescimento de ingressos nas modalidades de ampla concorrência eações a�rmativas entre os anos de 2012 e 2015.

(171) - Performance evaluation of di�erent genotypes of eucalyptus for pulp and paperproduction.

(172) - Planejamento econômico de controle on-line por atributo: uma aplicação com interfacegrá�ca de usuário.

(173) - Precipitação pluviométrica máxima na cidade de Poços de Caldas/MG.

(174) - Precipitação pluviométrica total média, no período seco e chuvoso, em Uberlândia-mg:análise descritiva e teste de normalidade.

(175) - Predição de indicadores econômicos de operadoras de saúde, considerando aexpectativa de vida: uma análise utilizando redes neurais arti�ciais.

(176) - Predição de sinistros agrícolas utilizando sistemas baseados em regras Fuzzy.

(177) - Previsão do consumo de itens de locomotivas no transporte ferroviário por sériestemporais.

(178) - Previsão do retorno das ações do Itaú Unibanco S.A.

(179) - Proposta metodológica para estimativa da capacidade operacional de unidades desaúde do Sistema Único de Saúde.

(180) - Qualidade da educação na microrregião de Varginha: uma análise do índice geral deeducação.

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(181) - Relação entre variáveis da empresa e macroeconômicas e as ações da Br Foods S.A:uma abordagem através da regressão linear múltipla.

(182) - Reliability models using non-gaussian state space.

(183) - Representações sociais do Rio Doce e suas enchentes em Governador Valadares.

(184) - Seleção de modelos lineares misto na estimativa de quantidade de Zinco (kg/ha) nofeijão Jalo.

(185) - Seleção genômica não paramétrica via distância genética entre subpopulaçõesconsiderando modelos aditivos.

(186) - Teoria de representações sociais: estudo da percepção de usuários da atenção primáriadiagnosticados com diabetes sobre sua saúde.

(187) - Teste para a variância do termo de nível em modelos estruturais.

(188) - Uma análise da participação dos medicamentos genéricos no mercado brasileiro.

(189) - Uma análise sobre variáveis que impactam no índice de mortalidade infantil dasunidades federativas brasileiras.

(190) - Uma comparação entre as metodologias conjoint analysis baseada em notas e escolhas.

(191) - Um estudo introdutório sobre a dependência espacial aplicada a ocorrências dos casosde dengue em Três Corações � MG no ano de 2013.

(192) - Um estudo preliminar da rentabilidade bancária utilizando indicadores �nanceiros.

(193) - Uso da teoria de resposta ao item na validação de instrumento de avaliação deconhecimento sobre doença falciforme.

(194) - Uso de critérios de informação BIC e AIC na modelagem da curva de retenção de águade um latossolo amarelo.

(195) - Uso de intervalos para assimetria e curtose em um teste de qualidade de ajuste decópulas bivariadas.

(196) - Uso de regressão logística e árvore de decisão como proposta de veri�cação deatendimento a critério em programas sociais.

(197) - Uso do modelo de resposta gradual de Samejima para medida de satisfação de alunosde uma instituição de ensino superior.

(198) - Uso do software R na determinação do intervalo hídrico ótimo de um latossolo amarelosob diferentes manejos.

(199) - Utilização da medida do tamanho do efeito para aprimorar a interpretação dosresultados da análise de variância de dados sensoriais de geleia de goiaba.

(200) - Utilização do modelo ARIMA sazonal para a previsão da taxa de desemprego naregião metropolitana de São Paulo.

(201) - Ajuste de curva de retenção de água na comparação de sistemas de manejo em umLatossolo Amarelo caulinítico.

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Programa do XIV Encontro Mineiro de Estatística · Programa do XIV Encontro Mineiro de Estatística Universidade ederalF de Alfenas (UNIFAL-MG) Campus ançadovA de arginhaV 29 e