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SIMULACIÓN VIRTUAL & SIG

Santiago Mena López Centro de Entrenamiento Operativo Táctico Simulado – CEOTAS

Quito - Ecuador. saromelo@yahoo.es

RESUMEN El presente artículo describe las consideraciones teóricas y técnicas en la preparación de datos, estructuración de modelos e implementación de aplicaciones de Geomática que combinan los impresionantes efectos de la simulación virtual y las potentes herramientas de los sistemas de información geográfica (SIG). Experiencias adquiridas en modelamiento visual en el ámbito de la ejecución estratégica de maniobras tácticas, se explican, justificando el alcance e importancia de esta tecnología, como un poderoso instrumento de apoyo a la toma de decisiones de interés e importancia nacional. Palabras clave: SIG, Simulación Virtual. ABSTRACT The present article describes theoretical and technical considerations regarding data preparation, model structuring and Geomatics’ applications implementation, that combines the impressive effects of virtual simulation and the power of geographical information systems’ (GIS) tools. Experiences acquired in visual modeling, concerning strategic execution of tactical maneuvers are explained; this scheme justifies the richness and importance of this technology as a dominant supporting tool, towards national decision making importance and interests. Key words: GIS, Virtual Simulation. ACERCA DEL AUTOR Santiago Mena López, es un Geógrafo Profesional graduado del Departamento de Ingeniería Geográfica y Estudios Ambientales de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Internacionalmente ha cursado estudios a nivel de maestría en: Geo-informática y Planificación de Recursos Naturales en el International Institute of Geo-information Science and Earth Observation (ITC) de Holanda y en Administración de Empresas en el Instituto de Altos Estudios Nacionales (IAEN) del Ecuador, así como varios cursos de especialización en Geomática en: Estados Unidos, Canadá, Alemania, Colombia y Panamá. Su experiencia profesional la ha adquirido en el ambiente público y privado principalmente como especialista en investigaciones realizadas para varias consultoras, fundaciones y entidades nacionales e internacionales y trabajando en la dirección y coordinación de varios proyectos de interés científico como: Asesor de la Vicepresidencia de la República del Ecuador; Miembro del equipo técnico de consultoría internacional del ITC en Kenia; Responsable de Investigación y Desarrollo de Aplicaciones especiales de CLIRSEN, etc. Durante varios años, se ha desempeñado como catedrático universitario de diversos programas de maestría y como docente de innumerables cursos de especialización. Actualmente presta sus servicios profesionales asesorando a la Comandancia General del Ejército, Academia de Guerra de la Fuerza Terrestre y Escuela Politécnica del Ejército, como experto en Geomática en el Centro de Entrenamiento Operativo Táctico Simulado-CEOTAS.

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Vista 3D de un escenario virtual que integra geometría y datos de textura tipo imagen.

Entidad virtual.

SIMULACIÓN VIRTUAL & SIG

Santiago Mena López Centro de Entrenamiento Operativo Táctico Simulado - CEOTAS.

Quito – Ecuador saromelo@yahoo.es

INTRODUCCIÓN

En la actualidad y desde hace un tiempo ya, la cada vez más amplia comunidad de usuarios de tecnología ha sido testigo de cómo avances en la informática han hecho posible situar la realidad que los rodea en escenarios virtuales; simulando con impresionante realismo situaciones y sucesos para el mejor entendimiento de problemas de su realidad. Acorde con Martínez, et al, 2005 “la imposibilidad de representar procesos físicos que son tan interesantes como complicados para poder explicarlos, ha hecho que se acuda a la utilización de nuevas tecnologías como la informática y las comunicaciones”.

Considerando que el empleo de sistemas expertos basados en modelos matemáticos permiten potenciar la eficiencia del proceso de toma de decisiones, el aparecimiento de aplicaciones de realidad virtual como: escenarios para la recreación de eventos naturales, simuladores de acción o reacción, o los denominados juegos de guerra en la actualidad constituyen modernas herramientas de suprema importancia en la formación, especialización y preparación de los entes y entidades encargadas de su gestión y adecuado funcionamiento. Las aplicaciones virtuales asistidas por computador son aquellas en los que las entidades consideradas, interactúan sobre escenarios cartográficos. Los cálculos de sus maniobras se realizan mediante modelos matemáticos a través de paquetes informáticos especializados, construidos especialmente para el efecto. Estos sistemas a su vez permiten ser manipulados por varios usuarios públicos o privados en una intranet, mediante niveles de seguridad pre establecidos. Características particulares de este tipo de sistemas resaltan su distribución remota, así como una gran flexibilidad de crecimiento e interconexión a otras variantes de equipamiento complementarias (virtual hamlets, cyber gloves, 3D vision devices, etc.). SIMULACIÓN VIRTUAL

Según Wikipedia, 2008, la simulación virtual se define como "el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él; con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema … dentro de los límites impuestos por un cierto criterio”

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Interfaz de Simulación de Creator Pro.

Ilusión perceptible de la realidad.

es “un fenómeno que percibimos a través de los sentidos, el cual se desarrolla en un espacio ficticio y en un paréntesis de la realidad”. Ha probado ser de efectiva utilidad en: la ingeniería (modelado), la toma de decisiones (mando y control) y el entrenamiento (individual o colectivo) [Castillo, 2008].

La simulación de la realidad virtual, constituye un sistema interactivo que permite sintetizar un mundo tridimensional ficticio, creando una ilusión perceptible de la realidad, a través del uso de técnicas de fotografía y/o proyección (360˚) en la que el operador tiene el control absoluto de los movimientos. Básicamente consiste en simular todas las posibles percepciones de una persona como: la vista, el sonido, el tacto e incluso las sensaciones de aceleración o movimiento de forma tal que uno se siente inmerso en el universo generado por el ordenador, hasta un punto tal de

dejar de distinguir la realidad llegando a ser engañado.

“Virtual en informática, significa 'algo simulado.'”, es decir creado por un ordenador para ser llevado a cabo con un determinado fin. Luego la realidad virtual podría ser considerada en muchos aspectos como “el interface definitivo entre los seres humanos y el ordenador”.

Sus principios se basan en una arquitectura de componentes que incorporan: ‘sensores, controladores y actuadores.’ para una base de entidades pre establecidas y configurables que ofrecen un tratamiento transparente al usuario. Adicionalmente esta tecnología puede simular cualidades y características como: rendimiento, comportamiento y conducta, tanto para rasgos, como para elementos y objetos ubicados sobre un escenario cartográfico visible en 2D y 3D. En este contexto la simulación de entidades en tiempo real, es quizás la más importante forma de expresión de esta tecnología. Actualmente novedosos aportes de investigación y desarrollo, incorporan el uso de complejos algoritmos computacionales y en ocasiones costosos equipamientos, para logar en varios grados de fidelidad la más adecuada percepción de la realidad que representan. Rutinas de simulación como aplicación terminada, pueden ser usadas con ‘kits.’ de herramientas de programación que permite a los usuarios desarrollar aplicaciones ajustadas a sus necesidades (cálculo, registro y reporte de niveles de desgaste y/o impacto). Los modelos matemáticos que permiten su funcionamiento son incorporados en módulos tipo ‘kernel’, reduciendo significativamente el tiempo

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“Polymesh” con triangulación regular e irregular.

requerido para su diseño y personalización. Entre algunas de las múltiples aplicaciones de simulación; aquellas requeridas para lograr la optimización de su funcionalidad cuentan: los planes, órdenes e inteligencia para la acción y reacción; las tablas de organización para la administración y gerencia de su equipamiento, así como los elevados cálculos para tareas de logística y gestión de personal, entre otros. Toda la información a su vez se clasifica en niveles de seguridad adecuados a dichas necesidades. Por su parte, la intervención de los usuarios es adecuadamente perfilada mediante certificados digitales que utilizan encriptaciones de hasta 128 bits, así como la supervisión del registro de sus sesiones de uso mediante auditorias permanentes de seguridad. Estos procesos se encargan de revisar los riesgos y amenazas potenciales al sistema asegurando el adecuado funcionamiento de sus componentes. CARTOGRAFÍA Y SIG La Cartografía ha sido, es y será siempre un recurso de expresión gráfica, inseparable de la noción que “en un cierto momento o lugar ha tenido el hombre acerca de su ubicación con respecto a todo lo que le rodea”1. En este contexto los sistemas de información geográfica (SIG), entendidos como “complejos sistemas de hardware y software2”, tienen como objeto la comprensión y análisis de datos espaciales geo refenciados. Estas herramientas desde sus orígenes (años 70) a lo largo y ancho del mundo, han posibilitado el desarrollo de un amplio espectro de aplicaciones, alcanzado importantes aportes y especialización distinguida en la resolución de problemas de connotación espacial. La capacidad de análisis de datos espaciales propia de los SIG, los han convertido en una de las plataformas más efectivas en la generación de conocimiento especializado, necesario para soportar la toma de decisiones relativas al espacio y al territorio.3 Como es de conocimiento general, entre las varias y variadas utilidades de los SIG, cuentan la posibilidad de representación de fenómenos continuos (altura, pendiente, orientación, etc.) sobre superficies digitales, para lo cual utilizan arreglos multi dimensionales de estructuras a manera de malla (grid) conformadas por “pixeles” o “texeles” según su naturaleza y aplicación.

Por ejemplo el proceso de crear una estructura de malla utilizando teselas, denominado "tessellate mesh.", permite crear una capa de terreno a partir de datos de altura; esta rutina considera la selección de vértices de los polígonos de los puntos de elevación y luego

1 Reyes, et al., 2003, pg. 1. 2 Universidad de Cádiz, 2006, pg. 6. 3 Mena, 2007.

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Esquema de relación de un arreglo multi dimensional de celdas.

Relieve 3D Drape y Wire-frame.

selecciona los bordes de los polígonos que conectan esos vértices [MultiGen Paradigm, 2007]. La rutina de crear una malla, puede ser llevada a cabo utilizando dos tipos de algoritmos, básicamente su construcción considera que los vértices de los polígonos pueden estar regular o irregularmente espaciados (también conocidas como estructuras TIN o TRN4) a lo largo y ancho del terreno del escenario que lo conforman. Los primeros son (ligeramente) más rápidos en su generación; no obstante los segundos (usualmente) poseen una representación más fiel del terreno. Ambos utilizan rutinas de triangulación para convertir datos crudos de elevación en polígonos que conforman la textura del terreno. El resultado de estos algoritmos en el escenario, puede ser visible en modo alambre ‘wire-frame’, sobre los que a su vez es posible sobreponer una textura sólida natural (drape) o artificial (geo típica); así como susceptibles de incorporar movimiento (vuelos virtuales) y por ende perspectivas de vista desde cualquier ángulo. Las estructuras ‘grid’ almacenan datos a manera de columnas dividiendo su acumulación en niveles, los cuales dan cabida a un número de celdas que mantienen una relación de 1-4 con sus niveles adyacentes. Cada nivel (excepto el nivel 0) implica un relación de dependencia ‘parent cells.’, las cuales pueden albergar ‘child cells.’, siendo cada uno de estos, componentes compartidos entre grupos de datos.

El terreno en los escenarios, está conformado por una serie de ‘pedazos’ a modo de ‘damero’, los cuales son muy finos cuanto más alto es su nivel de detalle y más groseros cuanto más bajo. Por cuanto las imágenes de alta resolución cubren pequeños pedazos de terreno, no existe razón para mal gastar tiempo ocupándose del procesamiento de áreas que no estarán cubiertas por estos pedazos. En la figura adjunta, se ilustra el proceso arriba detallado; sólo las áreas sombreadas intervienen en la rutina de procesamiento.

Debido a lo “pesado” de su manipulación la incorporación de elaborados algoritmos diseñados para un más veloz despliegue (pyramid layers5), posibilitan el barrido instantáneo de las generalmente bastas superficies que incorpora un escenario; la optimización en la velocidad de despliegue, así como la fidelidad de la resolución espacial de las imágenes, son bondades de estos adelantos.

4 Triangular Irregular or Regular Network, respectivamente. 5 Proceso disponible en ERDAS Imagine by ESRI.

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Estimación de perfiles, líneas de vista y áreas de afectación.

Escenario Virtual.

Cuando por parte del operador, rutinas de acción y reacción son atribuidas a las entidades del sistema, éstas cobran vida sobre escenarios virtuales el cual finalmente conforma el espacio en el que todos los elementos de la aplicación interactúan. En el contexto de lo descrito, una de las novedades más significativas recientemente incorporadas, constituye la implementación de interfaces especialmente creados para la comunicación entre plataformas de simulación virtual y las de los SIG (GIS-Link6). Este adelanto en particular ha resultado en un más efectivo aprovechamiento de estos sistemas, toda vez que su aporte ha hecho posible combinar escenarios pictóricos y en tiempo real, con herramientas especializadas de geo procesamiento (consulta, cálculo, sobre posición, etc.). Ejemplos de funciones generales en aplicaciones particulares hacen referencia a la estimación de: líneas, zonas de afectación o servicio; pasando por el cálculo de perfiles y mediciones; hasta la aplicación de rutinas de modelamiento en 2D y 3D.

MODELAMIENTO VISUAL El ‘modelamiento visual’.’ está concebido como “un intento de modelar situaciones de la vida real, por medio de un programa en un ordenador” [Wikipedia, 2008]. Tradicionalmente el modelamiento formal en sistemas se lo ha realizado a través de un ‘modelo matemático’, el cual es el encargado de intentar encontrar soluciones analíticas a problemas que permiten la predicción del comportamiento de un conjunto de parámetros y condiciones iniciales. En materia de simulación, son varios los tipos de modelos que se pueden implementar:

Modelo Teórico Modelo Conceptual Modelo Sistémico Contiene los elementos que precisa la simulación, así como la hipótesis de trabajo que determinan la normalidad de las series en cuestión.

Utiliza un cuestionario y trabajo de campo, para establecer la importancia de la discriminación o rechazo en una colectividad en forma de una simulación con una escala de actitud.

Implica el trabajo de laboratorio, es sumamente abstracto, no se limita a la descripción sino que debe incluir las entradas y salidas de energía y procesos de homeostasis7, autopoiesis8 y retroalimentación.

6 Módulo disponible en VR-Forces by MAK Technologies. 7 Autorregulación de la constancia de las propiedades de otros sistemas, influidos por agentes exteriores. 8 Del griego auto "sí mismo" y poiesis "creación". Es la propiedad que define el “acoplamiento” de un sistema a su entorno

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Con el fin de determinar las restricciones (impedancias), las variables que interactúan dentro del sistema (relaciones lógicas) y sus posibles interrelaciones (diagramas de flujo), así como las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar; tanto el sistema como los resultados que se esperan obtener, es necesario hacer un análisis preliminar que nos permita tener una definición más exacta del procedimiento que se desea simular. ‘Correr un modelo’, por su parte implica la revisión de varias fases complementarias entre sí, a saber: Para su desarrollo se utiliza algún tipo de lenguaje como: ‘Fortran, Algol, Lisp, etc.’ y para su implementación algún paquete como: ‘Vensim, Stella, iThink, GPSS, Simula, Simscript, Rockwell, Arena, etc..’. Detallar las deficiencias en la formulación del modelo o en los datos que alimentan un modelo, requiere validar su funcionamiento. En línea con Wikipedia, 2008, las formas más comunes de validar un modelo son:

• La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación. • La exactitud con que se predicen datos históricos. • La exactitud en la predicción del futuro. • La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que

hacen fallar al sistema real. • La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los

resultados que arroje el experimento de simulación.

Su experimentación consiste en generar los datos deseados, realizando un ‘análisis de sensibilidad.’ de los índices obtenidos. En esta etapa se interpretan los resultados que arroja la simulación, en base a los cuales se toma una decisión. Finalmente, el mejor uso de un modelo de simulación, adicionalmente requiere su ‘documentación.’, tanto en las particularidades de su componente técnico, cuanto en la redacción de un manual del usuario. Ambos facilitan la interacción y el uso del modelo desarrollado. El ‘modelamiento en simulación visual.’, difiere en gran medida de las capacidades de generación de datos utilizando sistemas ‘CAD9.’, estos aunque han demostrado capacidades de visualización en 3D inclusive, sus aplicaciones en naturaleza tienen más bien una orientación hacia el diseño de modelos en los que destaca la alta precisión (mecánica, ingeniería, arquitectura, diseño, etc.), por lo que su uso en acciones en tiempo real, requerirían significantes cantidades de tiempo de edición y preparación de sus datos [Wikipedia, 2008]. Según MultiGen Paradigm, 2007 de manera general los componentes que integran la simulación visual hacen referencia a:

9 Del inglés Computer Aided Design.

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Relación LOD - Distancia al observador.

Programas de Aplicación en Tiempo Real: Son los encargados del manejo del comportamiento de las entidades en las escenas graficas al interior de una gran variedad de capacidades dinámicas (vuelo, colisión, detección, etc.), que incluyen el uso de efectos especiales. El Motor Generador de Imágenes: Constituye el componente de hardware que dibuja las escenas, en función de sus requerimientos particulares, pasando por los controladores de impacto y realismo; los simuladores de efectos, hasta las consolas de mando. Su desempeño puede variar significativamente en función de las capacidades de video del equipamiento en uso, el ancho de banda, los tipos de conexión, las plataformas, los periféricos, etc. Plataformas especializadas como ‘Creator10, Stealth11 o Terra Vista12.’, utilizan para el almacenamiento, manipulación y gestión de bases de datos visuales formatos y dominios especiales. Entre estos los denominados “Open Flight", constituyen archivos especiales (livianos) que incorporan información de textura y del terreno en estructuras caracterizadas por una significativa velocidad de despliegue y ahorro en el espacio de almacenamiento.

Esta particular característica se debe a que los niveles de detalle (LOD´s) contenidos en su arquitectura, implican la generación de un grupo de representaciones alternativas que son utilizadas en el despliegue de aplicaciones en tiempo real, en los cuales las cantidades de contenidos geométricos varían en función de la distancia a partir de un punto determinado.

Paquetes de Modelamiento: En los albores de sus principios, las bases de datos visuales fueron levantadas utilizando editores de texto para su codificación, así como también sistemas CAD para relacionarlos con la geometría de sus entidades. En la actualidad algunos sistemas, conservan estas cualidades, rescatando lo ‘liviano.’ de manipular archivos planos, e incorporando nuevas extensiones capaces de construir entidades individuales e independientes de las bases de datos visuales en las que son utilizadas. El Realismo Visual: Constituye un elemento que generalmente pasa desapercibido en lo que a temas de simulación se refiere; acorde con Wikipedia, 2008, el secreto de su verdadera estrategia reside en siempre diseñar modelos, basados en lo que la audiencia a la que estos van dirigidos espera ver o experimentar y no solamente en función de su precisión pictórica.

10 Software by MultiGen Paradigm. 11 Idem. 12 Software by Terrain Experts Inc.

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Criterios susceptibles de personalización.

Holodeck, dispositivo de proyección estereoscópi-ca, con un campo de visión de hasta 360˚.

Observaciones en cuanto a presentación, realismo, contexto, constituyen aspectos psicológicos a considerar. En la tabla adjunta, se enumeran algunas de las principales consideraciones de su arquitectura. Cuando es prohibitivamente caro o

simplemente muy peligroso el permitirle usar un equipo real a un aprendiz, la simulación se perfila como la alternativa óptima para ser usada en el entrenamiento o preparación tanto del personal civil como militar, haciendo posible aprender valiosas lecciones en un ambiente virtual seguro, con la conveniencia crítica y la seguridad de permitir errores durante su entrenamiento. Según Wikipedia, 2008, el entrenamiento simulado típicamente es posible en tres categorías:

• Simulación de Vida: es cuando las personas reales usan equipo simulado en el mundo real.

• Simulación Virtual: es cuando las personas reales usan equipo simulado en mundos simulados o ambientes virtuales.

• Simulación Constructiva: es cuando personas simuladas, usan equipo simulado, en ambientes simulados.

En este contexto la posibilidad de poder experimentar percepciones ópticas a través de la ‘visión estereoscópica13.’, contribuyen significativamente con el espectáculo del mundo virtual. Esta técnica se logra incorporando para cada ojo una representación igual de una misma imagen, mediante el uso de binoculares (equipos con una pantalla individual para cada ojo) o equipos monoculares (una sola pantalla para ambos ojos).

Utilizando un dispositivo en forma de habitación (Holodeck), el cual permite una visión (de hasta 360˚) de imágenes estereoscópicas, visible desde cualquier punto de vista para todos los usuarios, es posible extender a terceros la percepción de las sensaciones que este tipo de instrumentos brinda. Dichas representaciones son proyectadas desde un mismo plano al que se encuentran, hasta una distancia determinada por

aquella a la cual se ubica él o los observadores, proporcionándoles una representación de cualquier circunstancia imaginable, que no distingue de su acontecimiento en el mundo real.

13 Sensación de ver una imagen en 3 dimensiones.

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Modelamiento para simulación de entidades militares.

ALCANCE Y APLICACIONES Alrededor del mundo el uso de soluciones de simulación también constituyen alternativas de entrenamiento, así aplicaciones que incluyen la preparación y ejecución de maniobras táctico-estratégicas altamente especializadas en tiempos de paz, han beneficiado a fuerzas militares de diferentes países. Entre las variantes de los llamados ‘Juegos de Guerra.’, cuentan:

• Aquellos asistidos por ordenador, en las que se juega sobre cartografía o sobre un tablero y en la que los cálculos se realizan mediante en forma externa.

• Los totalmente computarizados, en los que se juega directamente sobre la pantalla del ordenador, utilizando represnetaciones digitales del terreno, modelos matemáticos y un software construido especialmente para el efecto.

• Finalmente están los que emplean módulos especializados de simulación, que tienen en esencia un motor de ejecución que funciona con parámetros estructurados (bases y modelos de datos), generalmente desarrolladas bajo protocolos DIS14 y/o HLA15 y según normativas y estándares mundiales (OTAN).

En el Ecuador, desde el año 2006, el Departamento de Seguridad y Defensa de la Escuela Politécnica del Ejército y el Centro de Entrenamiento Operativo Táctico Simulado – CEOTAS de la Academia de Guerra de la Fuerza Terrestre, se encuentra ejecutando un programa de investigación que incorpora por primera vez el uso de esta tecnología como alternativa de desarrollo de aplicaciones especiales.

Con un horizonte en el tiempo de 5 años y utilizando las plataformas de desarrollo detallados, este reto tecnológico considera la ejecución de tres proyectos complementarios, así:

• La implementación de un centro de entrenamiento táctico simulado para la ejecución de ejercicios aplicados en el terreno, de campaña y/o maniobras.

14 Del inglés Distributed Interface Simulation, creado en 1983 por DARPA, es un estándar IEEE, DoD y OTAN, coordina el funcionamiento de diferentes simulaciones iterativas [Castillo, 2008]. 15 Del inglés High Level Architecture, creada en 1995 por la DMSO, es un estándar STANAG 4574 e IEEE 1516, que promociona el re uso de componentes de simulación [Castillo, 2008].

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Estación de Apoyo a la Toma de Decisiones.

• La implementación de un Centro de Mando, Control, Comunicaciones, Inteligencia e Informática (C3I2), destinado a lograr una mejor administración de los recursos con que cuenta el aparato de defensa del país.

• La implementación de un centro de prevención de desastres y atención ante crisis naturales, ideado para procurar una más eficiente reacción ante eventuales eventos de catástrofe natural.

Entre los aportes de la implementación que esta ambiciosa iniciativa, procura están:

• Complementar los procesos de entrenamiento de los institutos de perfeccionamiento en cargo oficial de la atención ante diversos eventos de catástrofe natural, en sus distintas instancias y

• Propiciar la realización de actividades de investigación y desarrollo en simulación.

El programa en su primera fase, acoge el proyecto concerniente a la aplicación de simulación en los juegos de guerra. En términos generales busca lograr la disponibilidad de información cartográfica digital actualizada, organizada y estandarizada a ser utilizada como escenarios para el desarrollo de prácticas de interés táctico militar; particularmente se propone brindar una efectiva utilidad en:

• Facilitar el entrenamiento de los

comandantes y estados mayores en la toma de decisiones, la planificación y el control de las actividades que realizan las unidades subordinadas en los diferentes ejercicios e instancias de maniobra militar.

• Procurar una evaluación menos subjetiva de los conocimientos adquiridos en los alumnos de los institutos de perfeccionamiento.

• Contribuir a la experimentación de entrenamiento en escenarios mucho más reales, que aquellos implementados en los juegos de guerra tradicionales.

• Posibilitar la reducción de los riesgos por instrucción en el personal involucrado en los ejercicios entrenamiento.

• Disminuir los costos directos de entrenamiento por conceptos de: desgaste de materiales, equipamiento, infraestructura, logística y adicionales.

• Favorecer la reducción de efectos ecológicos y daños a la propiedad en la realización de maniobras de adiestramiento.

Complementariamente, el programa en sus fases posteriores anhela la posibilidad de:

• Contribuir a mejorar el entrenamiento del personal de los organismos de defensa civil, mediante la implantación de una herramienta que posibilite

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una más efectiva gestión de recursos, ante situaciones de emergencia y catástrofe.

• Favorecer la toma de decisiones orientadas a prever, administrar y mitigar los efectos de catástrofes naturales, socio organizativas o tecnológicas, que potencialmente pudieran manifestarse en el territorio nacional y afectar a su población.

REFERENCIAS

• Castillo, J., 2008. Evolución de los Sistemas de Simulación Distribuidos ante las Limitaciones del Ancho de Banda. Jornadas REDIMADRID.

• Lawrence, M., 2006. Surf Zone Modeling for an EFV Trainer for the USMC. Paper of Interservice/Industry Training, Simulation, and Education Conference (I/ITSEC), MultiGen-Paradigm.

• Martínez, K., et al. 2005. Simulaciones Virtuales Complementarias a la Asignatura de Física. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas. La Habana Cuba.

• Mena, S., 2007. Geomarketing en los Canales de Distribución del Mercado Farmacéutico en la Ciudad de Quito. Caracterización Espacial de la Lealtad del Cliente. Tesis de Maestría en Alta Gerencia. 2007.

• MultiGen-Paradigm, 2007. The MultiGen Creator, Desktop Tutor. Version 3.3, Canada. • MultiGen-Paradigm, 2007. The Creator Terrain Studio, Desktop Tutor. Version 2.1, Canada. • MultiGen-Paradigm, 2007. Creator Terrain Studio, User’s Guide. Version 2.1, Canada. • Reyes, M., et al. 2003. Tecnologías de información, cartografía y geografía en la era digital.

Boletín de Política Informática No. 2. Departamento de Geografía Universidad de Málaga. • Universidad de Cádiz, 2006. www.uca.es/dept/filosofia/TEMA%201.pdf. • Wikipedia, 2008. Simulación. http://www.monografias.com/trabajos11/realitual/realitual.shtml.