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1 Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Mário Henrique Trentim, MSc 17 de Abril de 2014

Gerenciamento de Projetos de PD&I - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Webinar apresentado no dia 17/04/2014 por Mário H Trentim, MSc, através do PMI-MG (www.pmimg.org.br) O objetivo do webinar é apresentar os desafios dos projetos de PD&I, que envolvem muitas incertezas, complexidade e mudanças. Por meio de exemplos práticos, serão descritos os passos desde a proposta de projetos de PD&I, passando pela sua análise de viabilidade, iniciação, planejamento em ondas sucessivas, execução, controle e encerramento.

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Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Mário Henrique Trentim, MSc

17 de Abril de 2014

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•  O que é PD&I?

•  Complexidade e Incerteza

•  Modelos de Ciclo de Vida em Projetos

•  Gestão de Projetos de PD&I

•  Perguntas

Agenda

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@mariotrentim

[email protected]

Mario Henrique Trentim

Mário Henrique Trentim PMP® PMI-RMP® MCT®

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O QUE É PD&I? Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Gerenciar as organizações é orientar seus esforços para a sobrevivência. A única mane i ra é encontrar d i ferencia is competitivos sustentáveis através da inovação.

Peter Drucker

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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

•  P&D – Descobrir

•  Inovação – Empreender

Invenção vs Inovação

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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Inovação = novas formas de criar valor Adriano Lima, SOLVIX

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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Adriano Lima, SOLVIX

U.S. Patent 6,293,874 ( " U s e r - o p e r a t e d amusement apparatus for kicking the user's buttocks") claims an apparatus that delivers kicks for you.

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COMPLEXIDADE E INCERTEZA Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Complexidade e Incerteza

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Complexidade e Incerteza

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Complexidade e Incerteza

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Metodologias da TRIZ

As ferramentas desenvolvidas por Altshuller: •  40 Princípios Inventivos (1956-1971)

•  ARIZ (1959-1985)

•  4 Princípios da Separação (1946-1985)

•  Análises de Campo-Substância - S-Field Analysis (1973-1981)

•  76 Soluções Standard (1974-1985)

•  Efeitos Naturais - Scientific Effects (1970-1980)

•  Padrões de Evolução (1969-1979)

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Os 40 Princípios Inventivos 1 Segmentação ou

fragmentação 11 Amortecimento prévio 21 Aceleração 31 Uso de materiais

porosos 2 Remoção ou

extração 12 Equipotencialidade 22 Transformação de prejuízo em lucro 32 Mudança de cor

3 Qualidade localizada 13 Inversão 23 Retroalimentação 33 Homogeneização

4 Assimetria 14 Recurvação 24 Mediação 34 Descarte e regeneração

5 Consolidação 15 Dinamização 25 Auto-serviço 35 Mudança de parâme- tros e propriedades

6 Universalização 16 Ação parcial ou excessiva 26 Cópia 36 Mudança de fase

7 Aninhamento 17 Transição para nova dimensão 27 Uso e descarte 37 Expansão térmica

8 Contrapeso 18 Vibração mecânica 28 Substituição de

meios mecânicos

38 Uso de oxidantes fortes

9 Compensação prévia 19 Ação periódica 29 Construção pneumática ou hidráulica

39 Uso de atmosferas inertes

10 Ação prévia 20 Continuidade da

ação útil

30 Uso de filmes finos e membranas flexíveis 40 Uso de materiais

compostos

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Os 39 Parâmetros de Engenharia 1

Peso do objeto em movimento

11 Tensão ou pressão 21 Potência 31 Fatores indesejados causados pelo objeto

2 Peso do objeto parado 12 Forma 22 Perda de energia 32 Manufaturabilidade

3 Comprimento do objeto em movimento

13 Estabilidade da composição

23 Perda de substância 33 Conveniência de uso

4 Comprimento do objeto parado

14 Resistência 24 Perda de informação 34 Mantenabilidade

5 Área do objeto em movimento

15 Duração da ação do objeto em movimento

25 Perda de tempo 35 Adaptabilidade

6 Área do objeto parado 16 Duração da ação do objeto parado

26 Quantidade de substância

36 Complexidade do objeto

7 Volume do objeto em movimento

17 Temperatura 27 Confiabilidade 37 Complexidade de controle

8 Volume do objeto parado

18 Brilho 28 Precisão de medição 38 Nível de automação

9 Velocidade 19 Energia gasta pelo objeto em movimento

29 Precisão de fabricação 39 Capacidade ou produtividade

10 Força 20 Energia gasta pelo objeto parado

30 Fatores externos indesejados atuando no objeto

Page 16: Gerenciamento de Projetos de PD&I - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Resultado Indesejado

Parâmetro

à Melhorar

+ 13, 28, 15, 12

2, 36, 18, 37

15, 9, 12, 37

1, 18, 36, 37

19, 10, 15 28, 10 17, 19,

9, 36 18, 13, 1, 28

8, 1, 37, 18 Força 1

0

13, 28, 15, 19 + 7, 29,

34 29, 30, 34 13, 14,

8 2, 28, 13, 38 Velocidade 9

2, 18, 37 + 35, 8,

2, 14 19, 14 35, 10, 19, 14 Volume do objeto parado 8

15, 35, 36, 37

29, 4, 38, 34 + 1, 7, 4,

17 1, 7, 4, 35 2, 26,

29, 40 Volume do objeto em movimento 7

1, 18, 35, 36 + 26, 7,

9, 39 30, 2, 14, 18 Área do objeto parado 6

19, 30, 35, 2

29, 30, 4, 34 7, 14,

17, 4 + 14, 15, 18, 4 2, 17,

29, 4 Área do objeto em movimento 5

28, 10 35, 8, 2,14 17, 7,

10, 40 + 35, 28, 40, 29 Comprimento do objeto parado 4

17, 10, 4 13, 4, 8 7, 17,

4, 35 15, 17, 4 + 8, 15,

29, 34 Comprimento do objeto em movimento 3

8, 10, 19, 35 5, 35,

14, 2 35, 30, 13, 2 10, 1,

29, 35 + Peso do objeto parado 2

8, 10, 18, 37

2, 8, 15, 38 29, 2,

40, 28 29, 17, 38, 34 15, 8,

29,34 + Peso do objeto em movimento 1

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Força

Velocidade

Volume do

objeto parado Volum

e do objeto em

m

ovimento

Área do objeto

parado

Área do objeto

em m

ovimento

Com

primento

do objeto parado

Com

primento

do objeto em

movim

ento Peso do objeto

parado

Peso do objeto em

movim

ento

A Tabela de Contradições

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Complexidade e Incerteza

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Complexidade e Incerteza http://www.triz40.com/aff_Principles_TRIZ.php

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MODELOS DE CICLO DE VIDA Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Modelos de Ciclo de Vida

•  Sinergia de Idéias e Multiprojetos

•  Idéia vs Projeto Detalhado

•  Objetivos e Hipóteses

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Modelos de Ciclo de Vida

Contextos

Page 22: Gerenciamento de Projetos de PD&I - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Modelos de Ciclo de Vida

•  Preditivos – Cascata –  Incremental

•  Adaptativos – Ágeis – Scrum

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(Trentim, 2013)

Cascata (Waterfall)

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Core Product (Trentim, 2013)

Incremental ou Iterativo

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Scrum (Agile)

(Mountain Goat Software, 2005 licensed under Creative Commons Attribution 2.5)

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GESTÃO DE PROJETOS DE PD&I Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Gerenciamento de Projetos Inovadores, Prof. Bambace, INPE

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Como gerenciar

projetos de PD&I?

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•  PRINCE2™ – Controle e estabilidade (macro-level)

•  Scrum – Agilidade e controle (micro-level)

Gestão de Projetos de PD&I

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PRINCE2™

OGC, 2008

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Benefícios

•  PRINCE2™ – Controle e estabilidade (macro-level)

•  Business Case (foco no produto e benefícios) •  Gestão de Stakeholders (comprometimento) •  Administração por Exceção •  Administração por Estágios (pontos de

controle) •  Tolerâncias

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Benefícios

•  Scrum – Agilidade e controle (micro-level)

•  Épicos •  Sprints •  Work packages

“If agile methods have a motto, it is ‘embrace change’. If agile methods have a strategic point it is ‘maneuverability’”.

(Larman, 2003)

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PERGUNTAS Melhores Práticas em Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Page 36: Gerenciamento de Projetos de PD&I - Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

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@mariotrentim

[email protected]

Mario Henrique Trentim