Embed Size (px)
Sobre o palestrante
• Sócio fundador da Propus Science;
• Trabalha com software livre desde 1995;
• Trabalha com Python desde 2000;
• Membro da Associação Python Brasil;
• Já foi colaborador de diversos projetos de software livre;
Twitter: @dump
Blog: http://christiano.me
Agenda
• Georreferenciamento;
• Padrões GIS;
• Bases Geográficas;
• Tecnologias;
• GeoDjango;
• Admin;
• OpenStreetMap;
• MapBox;
• OpenLayers;
Geographic Information System (GIS)
• Padrões, dados geográficos, sistemas
de coordenadas geográficas;
• Os mapas são planos, mas a Terra
não é;
Projeções
• Representação plana da Terra;
Projeções
Os padrões GEO
1. OGC (Open Geospatial Consortium);
2. WKT (Well Known Text);
3. WKB (Well Know Binary);
4. GML (Geometry Markup Language);
5. KML (Keyhole Markup Language);
6. WMS (Web Mapping Service);
7. GeoJSON (Geometry JSON);
8. SRID (Spatial Reference Indentifier);
Principais objetos geográficos
1. Point (ponto);
2. LineString (linha);
3. Polygon (Polígono);
4. MultiPoint (Múltiplos Pontos);
5. MultiPolygon (Múltiplos Polígonos);
Bibliotecas e ferramentas
1. GEOS (Geometry Engine Open Source);
2. GDAL (Geospatial Data Abstraction Library);
3. GeoIP (Biblioteca de localização de IPs);
4. PROJ4 (Biblioteca de Projeções Geográficas);
Projetos
• OpenStreetMap;
• OpenLayers;
• MapBox;
• PostGIS;
• Google Maps;
• GeoDjango;
GeoDjango
• Módulo nativo do Django para criar aplicações geográficas;
• Já está presente na seção de contrib do Django, não é necessário instalar nada de fora;
• Oferece toda facilidade do ORM do Django para aplicações geográficas;
• Bastante completo e bem integrado com bancos geográficos;
Banco de Dados Geográfico
• Permite armazenar objetos geográficos em uma estrutura de banco de dados convencional;
• Possui funções geográficas, exemplo, com um select, é possível pegar todo o trajeto de um rio e identificar quais municípios ele cruza;
• O GeoDjango integrou funções geográficas ao seu ORM;
Comparativo bases geográficas
Fonte: https://docs.djangoproject.com/en/1.5/ref/contrib/gis/db-api/
Instalação do PostGIS
A maioria das distribuições já possuem o pacote pronto do PostGIS;
Portanto, se deseja a versão 2, é necessário compilar na mão ou usar repositório alternativo;
Configuração
DATABASES = {'default': {
'ENGINE': 'django.contrib.gis.db.backends.postgis', 'NAME': 'culturaeduca','USER': 'anderson','PASSWORD': '','HOST': '', 'PORT': '', }
}
models.py
from django.contrib.gis.db import models
from django.contrib.gis import admin
models.py
class Municipio(models.Model):'''Municipios segundo o IBGE'''
cd_geocodm = models.IntegerField('Codigo IBGE', unique=True, primary_key=True)
nome = models.CharField('Municipio', max_length=60)estado = models.ForeignKey(Uf, null=True, blank=True)area = models.MultiPolygonField()objects = models.GeoManager()
Exemplo no Admin do Django
ESRI Shapefiles
• Formato de arquivos para
informações geográficas e vetoriais;
• Descreve geometrias, pontos e
polígonos de áreas geográficas;
Arquivos Shape
• shp -> shape, armazena a forma geográfica do objeto;
• shx -> índices e informações de busca sobre o shape;
• dbf -> colunas e atributos existentes no shape;
Analisando Shapes$ ogrinfo -so 43MUE250GC_SIR.shp 43MUE250GC_SIR
INFO: Open of `43MUE250GC_SIR.shp'using driver `ESRI Shapefile' successful.
Layer name: 43MUE250GC_SIRGeometry: PolygonFeature Count: 498Extent: (-57.643885, -33.752081) - (-49.691352, -27.082302)Layer SRS WKT:GEOGCS["SIRGAS 2000", DATUM["SIRGAS2000", SPHEROID["Geodetic_Reference_System_of_1980",6378137,298.2572221009113]], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["Degree",0.017453292519943295]] ID: Real (11.0) CD_GEOCODM: String (20.0) NM_MUNICIP: String (60.0)
Importando Shape com GeoDjango
import osfrom django.contrib.gis.utils import LayerMappingfrom models import Municipio
mun_mapping = { 'codigo_ibge': 'ID', 'cd_geocodm' : 'CD_GEOCODM', 'nome' : 'NM_MUNICIP', 'area' : 'MULTIPOLYGON',}
mun_shp = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '43MUE250GC_SIR.shx'))
def run(verbose=True): lm = LayerMapping(Municipio, mun_shp, mun_mapping, transform=False, encoding='iso-8859-1')
lm.save(strict=True, verbose=verbose)
Consultando pontos no banco
Em qual Município está localizado o ponto abaixo?
Latitude: -23.5006659999999989Longitude:
-46.6165799999999990
Consulta de ponto no banco
>>> from django.contrib.gis.geos import Point
>>> from ibge.models import Municipio
>>> ponto = Point(-46.6165799999999990, -23.5006659999999989)
>>> res = Municipio.objects.get(area__bbcontains=ponto)
>>> print res.nomeSÃO PAULO
Objeto geográfico do registro
>>> res.area<MultiPolygon object at 0x10e40f0a0>
Representa o contorno (polígono) do município.
É possível exportar o contorno em GeoJSON:
>> res.area.geojsonu'{ "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -46.575473, -23.374018 ], [ -46.57540883044129, -23.374040620923594 ], [ -46.575195, -23.374116 ], [ -46.574706, -23.374336 ], [ -46.574044, -23.37499 ], [ -46.57361, -23.375254 ], [ -46.573461199200892, -23.375336342015196 ], [ -46.573254, -23.375451 ], [ -46.572757, -23.375579 ], [ -46.572661701429197, -23.375598923531598 ], [ -46.572073, -23.375722 ], [ -46.571326, -23.375845 ], [ -46.570697, -23.376002 ], [ -46.570435846461493, -23.376064365024099 ], [ -46.570161, -23.37613 ], [ -46.56981, -23.376126 ], [ -46.569405, -23.376094 ], [ -46.568904, -23.375948 ], [ -46.56852, -23.375736 ], [ -46.568299, -23.375479 ], [ -46.568058, -23.374863 ], [ -46.567912, -23.374383 ], [ -46.567691, -23.374097 ], [ -46.567234, -23.373735 ] (continua)...
API de Mapa
• O GeoDjango não faz plotagem automática no mapa;
• Por respeitar todos os padrões Geo, você escolhe a API de mapa que desejar.
• É possível plotar pontos no Google Maps, OpenStreetMap, MapBox, Bing Maps e qualquer outro que possuir API padrão Geo;
OpenStreetMap
• Ótima alternativa ao Google Maps;
• Funciona como um "wiki" de mapas;
• Totalmente colaborativo;
• API bastante completa;
• Possibilidade de subir seu próprio servidor de mapas;
• http://www.openstreetmap.org/
MapBox
• Alternativa "freemium" ao Google Maps;
• Utiliza estrutura do OpenStreetMap;
• Possibilidade de estilizar os mapas;
• Várias ferramentas, como o TileMill, permite uma melhor customização da aplicação de mapa;
• mapbox.js é uma API web bem simples e eficiente;
• http://www.mapbox.com/
Leaflet
• Biblioteca JavaScript para criar mapas mobile-friendly;
• Baseado no OpenStreetMap e MapBox;
• Permite uma melhor interatividade de mapas com dispositiveis móveis;
• http://leafletjs.com/
OpenLayers
• API JavaScript para criação de mapas dinâmicos e multi camadas;
• Permite escolher qual backend de mapas será utilizado (Google Maps, OpenStreetMap, Bing Maps, entre outros);
• Possui uma comunidade bastante atuante;
• http://openlayers.org/
