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Uma Arquitetura de Referência para Plataforma de Crowdsensing em
Smart Cities
Herbertt B. M. [email protected]
Emanoel C. [email protected]
Kiev S. [email protected]
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Crowdsensing
• Pessoas como Sensores.• Pessoas = Consumidores e Produtores de
dados.
Fonte imagem: https://goo.gl/CofZQm
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Problemas e Desafios
• Padronização da Arquitetura• Interoperabilidade• Alto custo financeiro de soluções• Big Data
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FLOSS e COTSFLOSS
(Freely Licensed Open Source Software)COTS
(Commercial-off-the-shelf)
Código aberto e sem custo de uso e distribuição.
Termo utilizado para os sistemas que são fabricados comercialmente e depois adaptados para usos específicos.
A liberdade para criar e distribuir derivados.
Existência de uma organização de apoio comercial e responsável por Suporte e manutenção.
A liberdade de comercializar o original ou derivado.
Criação, industrialização, manutenção e evolução do software de maneira compartilhada com usuários.
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Trabalhos Relacionados
1. SOFIA - plataforma de interoperabilidade semântica. [Filipponi et al. 2010]
2. Plataforma baseada em barramento de serviços para integrar diferentes fontes de dados. [Borja e Gama. 2014]
3. TrafficInfo - aplicativo de Crowdsensors, que visualiza em tempo real informações de transporte público pelo Google maps. [Farkas et al. 2014]
4. CrowdOut - serviço de crowdsensing para cidades inteligentes, que permite aos usuários relatar problemas. [Aubry et al. 2014]
5. Plataforma em HTML5, com serviço baseado em localização, para achar pontos de interesse nas proximidades. [Choi & Kang. 2014]
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Case Desenvolvido
• Bike Cidadão:– Achar pontos de interesse nas proximidades.– Visualizar em tempo real informações.– Relatar problemas e visualizar pelo sistema de Mapas.– Integrar diferentes fontes de dados.
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Testes (Ambiente de testes)
• T1 - Requisições onde os usuários não passavam por pontos de acidentes.• T2 - Requisições onde usuários estavam em rota de perigo e estavam em zona de
colisão com outro usuário.• Utilização da Ferramenta JMeter com os seguintes parâmetros: Threads = 1000,
Ramp-up = 2 e LoopCount = forever.• Em cada teste mediu-se o desempenho de requisições simultâneas dos 1000
usuários virtuais durante 15 minutos.
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Conclusão
• Criação de plataforma de middleware:– Rápido desenvolvimento.– Escalabilidade horizontal.– Baixo acoplamento e alta coesão.– Eventos complexos– Parametrizável
• Atendeu as demandas do Case.
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Trabalhos Futuros
• Ambiente real de produção• Ampliar Integração de Dados• Visualização de dados Estatísticos