Gerencia de Decisões

Marvio WesleyFrancisco Anderson

Valéria MouraJamerson Perreira

EmersonJoão Roberto

Qualidade pode ser caracterizadacomo o nível que o produto atinge aoatender as necessidades do cliente.

• Menos produtos com defeitos• Atender a necessidade do cliente• Melhor utilização dos recursos

Através de metodologias dependendo do ramo de negócio.

Existem: Scrum, XP, CMM, MPSBr.

Através de indicadores de qualidade e de não qualidade.

GERÊNCIA DE

DECISÕES

INTRODUÇÃO À GERÊNCIA DE DECISÕES

As mudanças que estão ocorrendo nos ambientes de

negócios têm motivado as empresas a modificar

estruturas organizacionais e processos produtivos,

saindo da visão tradicional baseada em áreas

funcionais em direção a redes de processos centrados

no cliente.

A competitividade depende, cada vez mais, do

estabelecimento de conexões nestas redes, criando

elos essenciais nas cadeias produtivas. Alcançar

competitividade pela qualidade, para as empresas de

software e serviços, implica tanto na melhoria da

qualidade dos produtos de software e serviços

correlatos, como dos processos de produção e

distribuição.

O MPS.BR, ou Melhoria de Processos de

Software Brasileiro, é um modelo de

qualidade (ou padrão de qualidade) de

processos de software. Foi desenvolvido no

Brasil: desta forma, é completamente

voltado a realidade das empresas do nosso

país.

O programa de Melhoria do Processo de SoftwareBrasileiro, MPS.BR, foi um modelo iniciado em 2003como uma iniciativa do Ministério de Ciência eTecnologia (MCT), e da Associação para a Promoção daExcelência do Software Brasileiro (Softex), que visa àdefinição de um modelo de referência e certificaçãobaseado nas normas:

ISO/IEC 12207 (Ciclo de Vida de Processos de Software)

ISO/IEC 15504 (Avaliações de Processos de Software)

CMMI (Modelo de Maturidade mantido pela Software Engineering Institute)

O grande objetivo do programa é proporcionar uma estrutura para a melhoria dos processos de desenvolvimento e manutenção de software para as empresas brasileiras.

No Brasil, uma das principais vantagens do modelo é seu custo reduzido de certificaçãoem relação as normas estrangeiras, sendo ideal para micro, pequenas e médias empresas.

Metas do programa a médio e longo prazo:

Meta técnica, visando à criação e aprimoramento do modelo MPS

Meta de mercado, visando à disseminação e adoção do modelo MPS em todas as regiões do país, em um intervalo de tempo justo, a um custo razoável, em Pequenas e Médias Empresas(foco principal) e Grandes organizações (públicas ou privadas)

O MPS.BR é dividido em 3 componentes:

MR-MPS – Modelo de referência

MA-MPS – Método de avaliação

MN-MPS – Modelo de negócio

Método de Avaliação (MA-MPS) – descreve o processo de avaliação, os requisitos para os

avaliadores e os requisitos para atender ao modelo de referência (MR-MPS). O MA-MPS

está descrito no Guia de Avaliação.

Modelo de Negócio (MN-MPS) – contém uma descrição das regras de negócio para três

domínios:

do projeto MPS.BR (coordenado pela Sofitex),

das instituições implementadoras do modelo MPS.BR (II_MPS) e das instituições

avaliadoras do modelo MPS.BR (IA_MPS)

das empresas e organizações que querem fazer uso do modelo MPS.BR para melhorar seus

processos de software.

O detalhamento das regras está descrito no documento do projeto do MPS.

Modelo de Referência (MR-MPS) – contém os requisitos que as organizações devem

atenderpara estar em conformidade com o modelo MPS.BR. Contém as definições dos níveis

de maturidade e de capacidade dos processos, e dos processos em si.

Foi baseado nas normas ISO/IEC 12207 e ISO/IEC 15504 e é adequado ao CMMI.

O MR-MPS está descrito no Guia Geral.

O Guia de Aquisição é um documento complementar para empresas que pretendem adquirir

software. Não contém requisitos do MR-MPS, mas sim boas práticas para aquisição de software

ou serviços correlatos.

O Modelo de Referência MR-MPS define níveis de

maturidade de uma organização, que é uma

combinação entre seus processos e sua capacidade.

O MPS.BR define sete níveis de maturidade:

Em otimização

Gerenciado quantitativamente

Definido

Largamente definido

Parcialmente definido

Gerenciado

parcialmente gerenciado

Necessidade ou Problema

Definição do problema ou objeto no processo formal da

tomada de decisão.

• Descrever o problema de forma clara e precisa;• Listar os objetivos a serem atingidos para

solucionar o problema;• Listar as restrições e premissas existentes a

possiveís soluções;• Verificar se o problema é suscetível de solução.

Problemas na tomada de decisão relacionadas ao mercado.

• Marketing: a seleção de potenciais consumidores;

• Detecção de fraude: reclamações indevidas de seguro;

• Investimento: mercado de ações;• Produção: sistemas que detectam e diagnos-

ticam erros na fabricação de produtos

ProcessoGERENCIAMENTO DE NEGÓCIOS

O processo Gerência de Decisões (GDE)

pode ser utilizado para tratar problemas com

risco médio, alto ou que afetam a possibilidade

de alcançar os objetivos do projeto, bem como

quando o impacto da decisão envolver uma

quantia determinada do orçamento, alteração

significativa do cronograma ou qualidade,

decisões técnicas não triviais etc.

O processo formal de decisão pode estar associado

à execução de qualquer outro processo, sem haver,

contudo, uma relação direta entre eles.

• Definição de componentes;

• Decisão sobre construir ou adquirir um produto;

• Definição de ferramentas;

• Definição de estratégias de contingências de riscos

• Priorização de recursos;

• Contratação de pessoal;

• Plataformas de sistemas.

Isso são algumas formas de analise quem tem

como principais objetivos e execução desses

processos para obter resultados com a sua efetiva

implantação.

O propósito do processo Gerência de Decisões

é analisar possíveis decisões críticas usando um

processo formal, com critérios estabelecidos,

para avaliação das alternativas identificadas.

Solução – Data Mining

O que é Data Mining?

É o processo de descobrir informaçõesrelevantes, como padrões, associações,mudanças, anomalias e estruturas, emgrandes quantidades de dados armazenadosem banco de dados, depósitos de dados ououtros repositórios de informação.

Qual a finalidade?

O processo de mineração de dados permiteque se investiguem esses dados à procurade padrões que tenham VALOR e que possaminfluenciar no desenvolvimento deestratégias da organização. Por exemplo:na análise de mercado, administraçãoempresarial, apoio à decisão.

Reflexão“Embora os executivos necessitem crescentemente deinformações relevantes, as quais são o foco básico dossistemas de informação gerenciais, eles são, ao mesmo tempo,vítimas de uma abundância de informações irrelevantes.”(Russel Ackoff)

“A complexidade, a inconstância, rapidez e totalimprevisibilidade do mundo dos negócios obrigam que asnecessidades de informação sejam tão variadas como osfatores que influenciam a organização.”(McGee & Prusak)

“A subversão da ordem informática/informação levou apenas àsobrecarga de bilhões de bits de dados brutos fragmentados ecada vez menos significativos, em lugar de conduzir a umabusca de novos e significativos padrões de conhecimento.”(Richard Wurman)

Etapa 1 - Preparação

• Os dados são selecionados

• Purificados

• Pré-processados

Etapa 2 – Data Mining

Os dados preparados são processados, ouseja, é onde se faz a mineração dos dadospropriamente dita.O principal objetivo desse passo étransformar os dados de uma maneira quepermita a identificação mais fácil deinformações importantes.

Etapa 3 – Análise de Dados

O resultado do data mining é avaliado.

O resultado pode ser expresso em umgráfico, em que análise dos dados passa aser uma análise do comportamento dográfico.

Exemplos

• Wall-mart

• Bank of America36 milhões

• Universidade Rockfeller(USA)2014Autismo

Ferramenta – SASStatistical Analysis System (Sistema de análise estatística)

VÍDEO

https://www.youtube.com/watch?v=PTYWHXN5Ho0

ConclusãoAs empresas estão hoje inseridas em um ambiente altamente

competitivo, que exige níveis de eficácia cada vez mais elevados. Aeficácia de uma organização, traduzida pelo seu resultado econômico,ocorre à medida que todas as decisões tomadas busquem otimizar o seuresultado. Para que existam decisões eficazes é necessário um amploconhecimento da realidade propiciado pela informação e sobretudo umacorreta motivação dos gestores para a tomada das decisões adequadas.Os modelos de decisão agem como elementos de indução e motivaçãodos gestores no processo decisório. Muitos dos modelos de decisãoutilizados nas organizações consideram apenas uma visão parcial:fundamentam o processo decisório com informações somente sobrecustos, buscando a eficiência -minimização do consumo de recursos. Oaspecto da eficiência é importante mas não é completo: é fundamentalalém de se contemplar a eficiência, contemplar sobretudo a eficácia. Ummodelo de decisão, centrado na eficácia. demanda informações sobre oresultado de cada transação

Referênciashttps://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados Acessado em 25/11/2015

http://www.softex.br/ Acessado em 26/11/2015

http://www.cin.ufpe.br/~tg/2011-2/afpm-proposta.pdf Acessado em 26/11/2015 Acessado em 27/11/2015