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Bienestar multidimensional para
política pública Taller de Medición de la Pobreza Multidimensional
Instituto de Estadística e Informática
Lima, Peru
Marzo 1-3, 2016
Contenidos
• ¿Por qué medir el bienestar de manera multidimensional?
• ¿Cómo medir el bienestar multidimensional? • Selección de variables (dimensiones/dominios e indicadores)
• La cuestión de agregación
• Su uso en países de América Latina
• Conclusiones
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¿Por qué medir el bienestar de manera multidimensional? • El bienestar humano es intrisicamente multidimensional,
• Debe ser medido en sus dimensiones relevantes, no solo ingresos. • Voces de los Pobres: “Pobreza es falta de libertad, prisioneros de la aplastante
carga diaria, por depresión y miedo de lo que el futuro nos traerá” (Persona de Georgia, de Narayan et al., 2000).
• Sen (1985); Rawls (1971); Nussbaum (2000); Stiglitz-Sen-Fitoussi (2009); Kahneman and Krueger (2006)
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¿Por qué medir el bienestar de manera multidimensional? • Empíricamente, la correlación entre indicadores monetarios y no
monetarios y subjetivos no es perfecta.
• Para la política publica se vuelve un elemento de interés medir el bienestar colectivo, no solo en la dimensión monetaria (PNUD, UE, OECD).
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¿Cómo medir el bienestar multidimensional?
• Pasos críticos • Selección de variables (dimensiones e indicadores)
• Agregación o panel de indicadores • Selección de pesos
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1. Selección de dimensiones
• Normativamente – usando un marco conceptual • Capacidades (Nussbaum), bienes primarios (Rawls), derechos sociales
(México), saberes ancestrales (Bolivia – Vivir Bien)
• Pragmáticamente – representando a sectores • Como instrumento de coordinación de política (Colombia)
• Empíricamente • Basado en bienestar subjetivo (regresión)
• Enfoque estadístico
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2. La cuestión de agregación
• Dos alternativas polares y una posición intermedia
• 1. Enfoque de panel (dashboard) • Presentar cada dimensión separada pero simultáneamente,
• p.e. Atkinson et al (2002), WDR 2006, Ravallion (2011).
• 2. Enfoque de un índice multidimensional • Agregación a través de individuos y dimensiones en un único indicador,
• e.g. HDI, MPI, GNH.
• 3. Dos posiciones intermedias
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Dos posiciones polares / pros y contras
Medidas unicas MD
Ranking completo
Intensidad de bienestar o de privación importa
Debe elegirse pesos relativos
Toda la información debe provenir de una misma fuente
Ej: NBI (Cepal, 1980s); MPI (UNDP)
Panel de indicadores Uso de la mejor información posible
para cada dimensión
No hay necesidad de elegir pesos relativos
Cantidad de dimensiones que sufre cada persona no es importante
No se puede sacar una conclusión univoca cuando las dimensiones
divergen
Ej: Informes de calidad de vida de INEs y organismos internacionales (BM, PNUD,
BID)
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Posiciones intermedias: 1. OCDE – Indice para una Vida Mejor (Better Life Index)
Pesos elegidos por el usuario
Ranking completo (según pesos)
Uso de la mejor información posible para cada dimensión
Cantidad de dimensiones que sufre cada persona no es importante
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Posiciones intermedias:
2. Diagramas de Venn Captura incidencia e
intensidad
No necesita acuerdo sobre pesos relativos
Uso directo para focalización
Cant. pequeña de dimensiones
Única fuente de información
Fuente: Reimpreso de Atkinson, A. B., E. Marlier, F. Monatigne, and A. Reinstadler (2010) `Income poverty and income inequality’, in Income and Living Conditions in Europe, Atkinson and Marlier (eds), Eurostat, pagina 127.
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4. Uso de medidas de PM en America Latina
24%
28% 24%
24%
Uso de PM en ALC
Usa IPM En construccion En estudio No usa IPM
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Conclusiones
• Adoptar un enfoque multidimensional para política pública requiere someterse a una serie de decisiones cruciales.
• Por lo general, es un proceso largo y cuidadoso que requiere la aceptación de los distintos actores de la sociedad sobre las dimensiones y los pesos relativos de las mismas.
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Gracias Maria Ana Lugo mlugo1@worldbank.org
Ana Maria Oviedo avoedi@worldbank.org
Renos Vakis rvakis@worldbank.org
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