Estatística Inferencial e Testes de Hipóteses - Para Ciências Sociais

8/16/2019 Estatística Inferencial e Testes de Hipóteses - Para Ciências Sociais

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Estatística inferencial e testes de hipóteses

  Hipótese nula  – suposição de que não existe relacionamento entre as variáveis.

h0 

Exemplo de hipótese nula: não há relação entre aspectos sociais e demográficos e o desempenho no ensino superior.

Hipótese de teste/pesquisa (ou Hipótese alternativa) – suposição de que existe relacionamento entre as

variáveis.

ha 

Exemplo de hipótese de teste/pesquisa: há relação entre aspectos sociais e demográficos e o desempenho no ensino

superior.

Outro exemplo:

Há relação entre jornada de trabalho e insônia?

Hipótese nula: Não há relação entre a jornada de trabalho e a insônia.

Hipótese de teste/pesquisa: Quanto maior a jornada de trabalho, maior a insônia

ou Quanto menor a jornada de trabalho, maior a insônia (é possível suspeitar isso)

Obs: a hipótese estará sempre de acordo com o delineamento (se comparação entre grupos diferentes ou se

comparação dentre grupos).

Lógica do teste de hipóteses:

Formular as hipóteses

Medir as variáveis envolvidas e examinar o relacionamento entre elas – Estatística descritiva

Calcular a probabilidade de obter tal relacionamento se não existir relação alguma na população (se a hipótese

nula for verdadeira)

Se for pequena a probabilidade de obter o relacionamento caso a hipótese nula seja verdadeira, provavelmente

se reflita um relacionamento que existe de fato na população.

Os testes inferenciais devem ser utilizados somente quando se tratar de uma amostra e não da população – são

inferências ou extrapolações para permitir as interpretações e análises.

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  Nível de significância (valor  p)

o  Nível de “desconfiança” 

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Nível de confiança para afirmar que o que foi encontrado na amostra existe também na população.

Baixo p = pequena probabilidade da hipótese nula ser rejeitada, na população (alta probabilidade da hipótese teste ser

aceita, na população).

Baixo p = baixa probabilidade de eu estar afirmando algo que não existe.

  Erro do tipo 1

Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Se p= 0,05, temos 5% de chance, ou 1 chance em 20, de cometer o erro do tipo 1

Assim, o valor p afirma a probabilidade de estarmos cometendo o erro do tipo 1

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  Erro do tipo 2

Aceitar a hipótese nula quando ela é, de fato, falsa OU rejeitar a hipótese de pesquisa quando ela é verdadeira.

  Testes unilaterais e bilaterais

  Hipóteses subjacentes aos testes paramétricos

  Testes paramétricos X Testes não-paramétricos