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O Knowit como plataforma de suporteà implementação de um processo de
BENCHMARKING 360º
KnowitData Collection Intelligent
PlatformPlataforma Inteligente de Recolha de Dados,
Tratamento, Análise e Entrega de Informação
Apresentação da SoluçãoA) ESTRUTURA CONCEPTUAL
1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização;2) Inovação Tecnológica / Melhor Desempenho;3) Estrutura Conceptual vs Módulos da Solução Knowit.
B) MÓDULOS DA SOLUÇÃO1) Autoria (Estúdio de Formulários);2) Recolha e Tratamento dos Dados Dispersos;3) Análise e Entrega de Informação (Dashboads de Monitorização).
C) BENCHMARKING1) Monitorização das Melhores Práticas / Desempenhos;
A) ESTRUTURA CONCEPTUAL
knowitData Collection Intelligent Platform
Planear o Processo de Monitorização / Avaliação• O que é a monitorização?• Porque devemos monitorizar o programa?• Que tipo de monitorização devemos realizar e quando?• O que faz uma boa monitorização?• Como posso fazer a monitorização parte integrante do programa?• Como posso saber mais?
Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização• Visão Global do Ciclo de Monitorização e Acompanhamento• As Fases do Ciclo de Monitorização e Acompanhamento
1º Passo: Antes de Começar…• Que tipo de recursos vou necessitar para investir na monitorização?• Como encontrar e trabalhar com um monitorização?• Como envolver os gestores do programa, colaboradores e outros?• O que fazer para obter a aprovações e autorizações?
2º Passo: Esclarecer a Lógica do Programa• O que é um modelo lógico?• Porque devo desenvolver um modelo lógico?• Como faço para começar?
A1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização (1/3)
KnowitData Collection
Intelligent Platform
3º Passo: Definir os Objetivos e Indicadores• Quais são os seus objetivos para a monitorização?• Como posso desenvolver questões de monitorização?• Como faço para responder as minhas perguntas de monitorização?
4º Passo: Escolha do Modelo e Instrumentos• Que tipo de dados deve recolher?• Que instrumento deve usar para recolher os dados?• Quando e de quem deve recolher os dados?
5º Passo: Recolha dos Dados• Como posso gerir melhor o processo de recolha de dados?• Como faço para selecionar os participantes da monitorização?• Qual deve ser a dimensão da minha amostra?• Como preparo os meus dados para análise?
6º Passo: Análise dos Dados• Que tipo de análise preciso?• Como analisar os dados quantitativos?• Que software posso usar para analisar os dados quantitativos?• Como analisar os dados qualitativos?• Que software posso usar para analisar os dados qualitativos?
KnowitData Collection
Intelligent Platform
A1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização (2/3)
7º Passo: Reportar os Resultados• Como desenvolver conclusões e recomendações?• Como devo informar os meus resultados e conclusões?• Como devo organizar o meu relatório?• Como devo usar imagens para ilustrar os resultados?
8º Passo: Melhorar o Programa• Como usar os resultados da monitorização para beneficiar o programa?• Como garantir que a monitorização é usada para melhorar o programa?• O que posso fazer para retirar o máximo benefício da monitorização?
Monitorização Participativa• O que é a monitorização participativa e como deve ser conduzida?• Porquê e como deve envolver a juventude?
Resultados e Impactos• O que são resultados e impactos?• Qual é a diferença entre resultados e impactos?• Como são os resultados utilizados na monitorização?• Como são os impactos utilizados na monitorização?
KnowitData Collection
Intelligent Platform
A1) Etapas e Ciclo do Processo de Monitorização (3/3)
KnowitData Collection
Intelligent Platform
A2) Inovação Tecnológica / Melhor Desempenho
Globalização
INOVAÇÃO TECNOLÓGICA
Influência Sobre oMeio em que Vivemos
Novas Formas de TrabalharCapazes de Melhorar os Desempenhos
Recolha e Monitorização Online de Dados / Atividades Desenvolvidas pelas Equipas no
Terreno
InternetDispositivos Móveis
ERA DIGITAL
Knowit - Plataforma Inteligente de Recolha de Dados
Knowit
Data Collection Intelligent Platformwww.paradigmshift.p
t
A3) Estrutura Conceptual vs Módulos da Solução Knowit
Monitorização Participativa
Resultados e Impactos
1º Passo: Antes de Começar…
2º Passo: Esclarecer o Modelo Lógico do ProgramaFASE 1
DIAGNÓSTICO
3º Passo: Definir os Objetivos e Indicadores
4º Passo: Escolha do Modelo e Instrumentos
FASE 2 PLANEAMENTO
PLANEAR
5º Passo: Recolha dos Dados
6º Passo: Análise dos Dados
FASE 3IMPLEMENTAÇÃO
EXPLORAR / ANALISAR
8º Passo: Melhorar o Programa
7º Passo: Reportar os ResultadosFASE 4ACOMPANHAMENTO
ADAPTAR
Know
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MÓDULO 1
MÓDULO 3
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MÓDULO 2
B) MÓDULOS DA SOLUÇÃO
knowitData Collection Intelligent Platform
B1) Módulo 1 – Autoria (Estúdio de Formulários)
MÓDULO (1)Autoria / Estúdio de
Formulários Eletrónicos e Dinâmicos
MÓDULO (2) Recolha e
TratamentoDos Dados
MÓDULO (3)Análise e Entrega
deInformação
1) AUTORIA (Estúdio de Formulários Eletrónicos e Dinâmicos)
O Módulo de Autoria do Formulário disponibiliza interfaces intuitivos e familiares que agilizam o processo de criação de ecrãs que visam facilitar o processo de captura de dados / informação.
A ferramenta incorpora uma série de funcionalidades que induzem a uma melhor construção lógica dos templates proporcionando assim melhores taxas de conclusão dos formulários (no caso em análise de registo de ocorrências) e por inerência de qualidade global dos dados / informação recolhida.
Ideia-Chave: Permite a criação de formulários dinâmicos e eletrónicos.
B1) Módulo 1 – Autoria (Estúdio de Formulários)
O MÓDULO 1 - AUTORIA tem uma série de funcionalidades que permitem a desmaterialização e construção de formulários com recurso a múltiplos níveis e tipologias de perguntas e de formas de recolher dados - transição do processo de preenchimento de
suporte em papel para suporte digital.
KnowitData Collection
Intelligent Platform
Ideia-Chave: Permite a criação de formulários dinâmicos e eletrónicos.
B2) Módulo 2 – Recolha e Tratamento dos Dados
MÓDULO (1)Autoria / Estúdio de
Formulários Eletrónicos e Dinâmicos
MÓDULO (2) Recolha e
TratamentoDos Dados
MÓDULO (3)Análise e Entrega
deInformação
2) RECOLHA E TRATAMENTO DOS DADOS
O Módulo de Recolha foi concebido numa arquitetura avançada que teve como principais preocupações a usabilidade do sistema e a capacidade de facilmente se adaptar às cada vez mais variadas formas de recolha, tratamento dos dados.
A construção do sistema permite a recolha isolada ou integrada de dados oriundos de múltiplas fontes, entre elas: GPS, sensores, inquéritos, entrevistas “cara a cara”, por telefones fixos ou móveis, smartphones / tablets, internet, computadores, dispositivos de leitura documental, beacons, etc.
Ideias-Chave: Permite a gestão da distribuição digital dos formulários pelos recursos / equipas que se encontram a realizar trabalho no terreno e a recolha e tratamento automático dos dados.
B2) Módulo 2 – Recolha e Tratamento dos Dados
Processo estruturado de registo e de recolha eletrónico que facilita e induz a sequência de execução dos trabalhos no terreno.
Ideias-Chave: Permite a gestão da distribuição digital dos formulários pelos recursos / equipas que se encontram a realizar trabalho no terreno e a recolha e tratamento automático dos dados.
B2) Módulo 2 – Recolha e Tratamento dos Dados
O Knowit consiste numa solução mobile inteligente que visa a desmaterialização de formulários, a sistematização automática e eletrónica das atividades em curso no terreno, recolha, tratamento de dados e elaboração de relatórios e dashboards informativos acerca do tema que se encontra a ser monitorizado.
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Intelligent Platform
B3) Módulo 3 – Análise e Entrega de Informação
MÓDULO (1)Autoria / Estúdio de
Formulários Eletrónicos e Dinâmicos
MÓDULO (2) Recolha e
TratamentoDos Dados
MÓDULO (3)Análise e Entrega
deInformação
3) ANÁLISE E ENTREGA DE INFORMAÇÃO (DASHBOARDS)
Alicerçado nos dados recolhidos, a solução permite não só a exportação de dados para Excel, mas também a criação de conectores e "webservices" para interoperabilidade com outros sistemas.O módulo faculta um processo simples de interpretação / análise estatística e a disponibilização de previsões mais sofisticadas e a entrega de resultados abrangentes. O Módulo visa compilar os dados e proporcionar a capacidade de entrega de informação certa às pessoas certas no momento certo auxiliando assim o processo de tomada de decisão. “Não se pode gerir o que não se mede!”O Módulo foi concebido para ser de uso fácil, intuitivo e eficiente e permite o desenvolvimento profissional de relatórios interativos para serem visualizados em ambientes online, tablet, smartphone ou desktop.
Ideias-Chave: Permite a exportação de dados; via "webservices" inter-operar com outros sistemas; a produção automática de relatórios de execução que podem ser encaminhados para uma lista de destinatários; e a visualização da informação tratada em formato de "dashboards".
B3) Módulo 3 – Análise e Entrega de Informação
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Intelligent Platform
Ideias-Chave: Permite a exportação de dados; via "webservices" inter-operar com outros sistemas; a produção automática de relatórios de execução que podem ser encaminhados para uma lista de destinatários; e a visualização da informação tratada em formato de "dashboards".
O MÓDULO 3 – ANÁLISE E ENTREGA de Informação permite a elaboração automática de relatórios de trabalho realizado e a visualização cartográfica no terreno dos locais onde estão a
decorrer as operações.
C) BENCHMARKING
knowitData Collection Intelligent Platform
C) BENCHMARKING
BENCHMARKING
C1) Monitorização das Melhores Práticas / Desempenhos
FORMULÁRIO DADOS INFORMAÇÃO INTELIGÊNCIA
TRATAMENTORECOLHA ANÁLISE
EXCELÊNCIA
DECISÃO
Na sua essência, o Benchmarking pretende garantir que os objetivos são definidos a partir das (melhores) práticas empresariais que sustentam desempenhos de excelência. De facto, a avaliação dos resultados permite evidenciar a eficácia dos métodos, mas o Benchmarking deve preocupar-se com a investigação destes últimos, e sobretudo da forma como contribuem para as performances competitivas.
A avaliação, monitorização e comparação não representam um fim em si, mas um meio para apoiar o processo de melhoria, constituindo-se como uma forma de aprendizagem, dado que a procura das melhores práticas implica não só a Recolha de Dados, Tratamento, Análise e Entrega de Informação, mas também estar em posse de informações precisas e adequadas que nos permitam online avaliar o impacto das decisões tomadas e assim pela análise da evolução tornar possível o agir por antecipação e de forma pró-ativa perante um eventual problema.
O exercício termina com a análise de resultados, a definição de recomendações e a sua implementação.
MELHORIA CONTINUA
C2) As Fases do Processo de Benchmarking
RECOLHADOS DADOS
EXPLORAR
ANÁLISEDOS DADOS
ANALISAR
REPORTAR
ADAPTAR
PLANEAMENTO
PLANEAR
A prática do Benchmarking consiste na pesquisa dos melhores métodos utilizados nos diferentes processos de negócio e funções empresariais, com especial ênfase naqueles cujo impacto, no desempenho, permite assegurar e sustentar vantagens competitivas, exigindo, por isso, uma atitude pró-ativa, uma abordagem sistemática e estruturada, e um processo contínuo e dinâmico de mudança e melhoria, através do domínio, adaptação e incorporação de melhores práticas.
A metodologia de abordagem ao Benchmarking é um modelo em ciclo fechado, reconhecido como prática de excelência e que tem como principais fases:• Planear: Desenhar e conceber o projeto em torno dos fatores críticos de sucesso;• Explorar: Identificar as melhores práticas e adquirir dados;• Analisar: Comparar o desempenho e identificar áreas de melhoria;• Adaptar: Implementar as melhores práticas e monitorizar os progressos.
MÓDULO 1Knowit
MÓDULO 2Knowit
MÓDULO 3Knowit
C3) Definição e Tipos de Benchmarking
Dependendo do âmbito, recursos afetos e objetivos, podemos distinguir os seguintes tipos de Benchmarking:• Interno – compara funções numa mesma organização e pode ser intra-departamental ou intra-unidades de negócio;• Competitivo ou Concorrencial – compara produtos, serviços, processos ou métodos entre empresas diretamente
concorrentes;• Funcional – compara atividades funcionais em empresas não diretamente concorrentes. Baseia-se na convicção de que,
em grande parte dos casos, as melhores práticas não se encontram no próprio sector;• Estratégico – é um tipo de benchmarking ainda mais radical, uma vez que promove a análise fundamental de processos
que cruzam várias funções em setores não relacionados.
Processo Contínuo - Na procura da excelência, deve assumir-se como um processo dinâmico para fixar objetivos, constituindo-se como um fator motivador de melhoria contínua.Avaliação de Desempenho - Pressupondo avaliação e tendo implícita a análise comparada e relacionada de práticas e resultados, as diferenças de desempenho proporcionam a perceção das oportunidades de mudança e melhoria.Produtos, Serviços e Práticas - O objeto e âmbito de Benchmarking podem ir desde os produtos aos processos de negócio (e, em particular, das suas práticas e métodos).Empresas Reconhecidas Como Líderes - Não procura apenas uma prática melhorada, antes assume a excelência como paradigma e como requisito para assegurar vantagens competitivas.
O conceito de Benchmarking tem em consideração os seguintes aspetos que fazem parte da definição:
www.paradigmshift.pt“Não se Pode Gerir Aquilo
Que Não Se Mede!”
“We Help You Narrow the Target and Give you the Knowledge to Strike The
Problem!”
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