Wiseminer Data Intelligence - Transformando Dados em Vantagem Competitiva

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    24-May-2015

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O Wiseminer Data Intelligence um software revolucionrio que combina avanados conceitos e tecnologias de Data Extraction, Transformation and Load (ETL), Business Intelligence (BI), Data Mining, Analytics e Data Visualization em uma nica ferramenta, totalmente integrada. Utilizando os componentes de Extrao e criao do fluxo de dados; Modelagem de relacionamento de dados e entidades (Link Analysis); Criao das regras de negcios e clculos de risco e pontuao (Scoring); e a Automao de tarefas e rotinas de processamento, os analistas podem usar o engine de anlise de dados para testar cenrios e modelos preditivos, criar alertas e aes automatizadas para deteco e preveno de desvios, fraudes e anomalias de processos, e atravs do componente de Visualizao, o usurio final, ou os gestores da empresa podem rapidamente analisar a informao e tomar uma deciso de negcios com maior agilidade e assertividade. Tudo isso atravs de uma interface amigvel, flexvel e customizada, uma ferramenta end-to-end, com uma implementao simples e rpida, sem estourar oramento e entregue dentro do prazo, maximizando o retorno sobre investimento para o cliente.

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<ul><li> 1. Wiseminer Informtica LTDAWhite PaperWISEMINER DATA INTELLIGENCE SOFTWARETransformando Dados em Vantagem Competitivawww.wiseminer.com+55 21 2711 4359info@wiseminer.com2014</li></ul> <p> 2. Connect DataBuild IntelligenceCreate Competitive AdvantageA questo : os gestores de TI esto aplicando seusrecursos, tempo e dinheiro, em anlises de dadosque realmente vo gerar algum valor para a empresae criar uma vantagem competitiva? Ou, estodisperdiando seus recursos, tempo e dinheirofazendo integraes e desenvolvendo ferramentasinternas, apenas respondendo reativamente aosrequerimentos das reas de Negcio?Um estudo da consultoria McKinsey apontou que oproblema no a disponibilidade do dado, mas simcomo extrair e transformar os dados em informaoe inteligncia, parar tomar as melhores decisespara o Negcio.Vencendo o DesafioAntes de se engajar em um projeto de Inteligncia deDados, os gestores de TI tem que saber que noexiste mgica. Evidncias empricas e pesquisasacadmicas demonstraram que, entrar de cabea emum projeto de longo prazo, complexo (e obviamentecaro) de Business Intelligence e Big Data vo, nagrande maioria das vezes, resultar em frustrao eperda de tempo e muito dinheiro.Uma das razes a dificuldade da TI em saberinterpretar, analisar e criticar os requerimentos dasreas de Negcios, e a tentao de se optar porsolues exageradamente complexas, e poucoflexveis para atender a real demanda do usuriofinal, o que acaba por expor a credibilidade de toda area de TI.A soluo no difcil de implementar, mas essencial que as reas de TI e Negcios trabalhemjuntas, com uma viso clara e objetiva dos quatroelementos essenciais para o sucesso de qualquerprojeto de Inteligncia de Dados, que so:O CenrioO volume de dados que trafegam pela rede no parade crescer. Os gestores precisam levar emconsiderao que qualquer mudana nos processosde negcios, no mercado e na demanda dosclientes, reflete diretamente em bilhes de novosdados. O desafio dos gestores de TI transformaresses dados em uma Base de Inteligncia orientadaao Negcio, que possibilita a tomada de decisesmais rpida, eficiente e com maior assertividadepara ganhar uma vantagem competitiva sobre osconcorrentes. Para os gestores que ainda nosabem como lidar com esse volume de dados umacoisa certa: isso no vai parar e o crescimento dovolume de dados continuar exponencial!Para contextualizar o nosso entendimento sobre BigData, um estudo global realizado pela Intel revelouque, em apenas um minuto so 1.300 novosusurios de aparelhos mveis que se conectam nainternet, 100 mil novos Tweets e 6 milhes de pageviews no Facebook trafegando dados pela rede eneste mesmo minuto so detectadas 20 novastentativas de fraude. Previses apontam que onmero de aparelhos conectados na internetchegar a 50 bilhes em 2015! Segundo previsesda ONU, a populao da Terra em 2015 deve chegara 7,5 bilhes, uma relao de 6,7 aparelhos porhabitante!Com o volume de dados gerados a cada minuto, amaioria dos gestores de TI esto enxugando gelo,para atender a novos requerimentos e gerar novosrelatrios de diferentes fontes e bases de dadosagregadas. Fato que enquanto as reas deNegcio solicitam relatrios cada vez maissofisticados, com anlises e modelos preditivos, amaioria das empresas ainda enfrentam desafiosenormes para gerar relatrios mais bsicos eoperacionais.Wiseminer Informtica LTDA2/6 3. Connect DataBuild IntelligenceCreate Competitive Advantage Aplicar a metodologia correta; Entender as demandas das reas deUma abordagem passo-a-passo tambm aconselhvel. Deve-se comear com a reviso dasvariveis e do modelo de dados analtico que serutilizado. O passo seguinte executar umaverificao preliminar do relacionamento de dados,para anlise da correlao dos dados e da basehistrica. Depois de ajustar o modelo, para atenders reais necessidades do Negcio, e para extrair omximo de insights, um modelo final de anlise dedados pode ser construdo, testado e validado, comvista a torn-lo flexvel e dinmico para que sejarapidamente alterado e customizado para atender anovas necessidades decorrentes do dinamismo domercado e do cliente.Entendendo a Linguagem de NegciosSegundo Peter Drucker, o conhecimento deve seraperfeioado, desafiado, e constantemente aumentado,ou ele simplesmente desaparecer. No entanto paraaperfeioar e aumentar o conhecimento e criarinsights, as solues de Inteligncia de Dadosdevem ser construdas em cima de requerimentosclaros e objetivos das reas de Negcios, e que vogerar uma vantagem competitiva para a empresa.A construo do modelo de anlise de dados nodeve ser executada sem que todas as perguntastenham sido respondidas, para permitir aos analistaso completo entendimento dos requerimentos para seconstruir a melhor estruturao e relacionamentodos dados, e depois realizar a modelagem emanipulao destes dados que iro formar umaBase de Inteligncia.Em seguida, os dados - j transformados eminformao - devem ser apresentados aos usurioscom clareza, de forma que o usurio possa entendere confiar na informao que foi passada.Wiseminer Informtica LTDANegcios; Uma equipe multidisciplinar formada por TI eoutras reas de Negcios; e A ferramenta mais adequada para realizar otrabalho no tempo certo, no custo previsto ecom melhor retorno de investimento para ocliente.Aplicando a Metodologia CorretaEm qualquer projeto de tecnologia, a chave paramitigar riscos aplicar a metodologia de trabalhocorreta. Esta necessidade se torna mais evidente emprojetos de inovao tecnolgica e de mdia a altacomplexidade como projetos de Big Data. Quantomaior for a necessidade de integrao,desenvolvimento de conectores e de aplicaesinternas e a customizao, maior ser o risco doprojeto atrasar, estourar o oramento ou mesmo sercancelado.As melhores metodologias so tambm as maisobjetivas e diretas, tornando possvel que a soluoapresentada seja centrada na capacidade demanipular os dados, criando a base de inteligncia.Uma boa dose de bom senso tambm deve seraplicada na hora de escolher os dados que irocompor a base de inteligncia. A escolha daferramenta tambm deve ser orientada a resoluodo problema levando em considerao as variveisde tempo, custo e simplificao dos processos. Aferramenta escolhida deve ser capaz de minimizarcustos adicionais de desenvolvimento de novasinterfaces e customizaes, e o fluxo de dadosbaseado nas dimenses dos 5V de Big Data: Volume,Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.3/6 4. Connect DataBuild IntelligenceCreate Competitive AdvantageO sucesso vai depender do conhecimento e dahabilidade desse gestor em entender as reaisdemandas das reas de TI e Negcos, e tornar oambiente de trabalho o mais aberto e colaborativopossvel, promovendo o bom relacionamento entreos colaboradores da equipe. Isso parece um tantoquanto bsico, mas a gesto eficaz de uma equipemultidisciplinar, reportando a diferentes verticais,como TI e Negcios, um dos maiores desafios.Escolha a ferramenta idealTodo o esforo em utilizar a melhor tecnologia,entender os requerimentos de negcios e formar egerir de forma eficaz uma equipe poder ser em vose a ferramenta utilizada no for a mais indicadapara resolver o problema.Os usurios de Negcios devem ter uma interfacesimples e fcil de usar, que d a eles o poder deinteragir e manipular diretamente as informaes eachar as solues para os problemas do Negcio.Portanto, deve-se evitar que estes usurios tenhamque alternar seu trabalho entre diversas ferramentas,sistemas e interfaces, ou ter que aprender a utilizarum novo componente toda vez que o mercado, ou oconsumidor, apresentar uma mudanacomportamental.A ferramenta ideal, pode no ser a lder de mercado,ou a ferramenta da moda. A ferramenta ideal deveser escolhida em consenso pela equipe de TI e deNegcios, e deve ser aquela que permita os gestoresda companhia tomar as decises mais rpidas e commaior assertividade. Para isso a ferramenta deve serflexvel e dinmica, para responder rapidamente smudanas mercadolgicas, confivel e segura, paradar confiana aos gestores e fcil de implementar ecom custo acessvel, para no estourar o oramentoe o prazo de entrega do projeto.Wiseminer Informtica LTDA4/6Um desalinhamento entre o que a rea de Negciosconsidera relevante e a informao que a TIapresenta e entrega aos usurios resulta em umagrande perda de tempo e dinheiro para asorganizaes.Um dos pilares para se construir uma base deInteligncia de Dados funcional e eficaz, e que irsuportar o processo de deciso nas empresas, aconfiana que os gestores e os analistas tero nasinformaes que recebem. Uma base de Intelignciade Dados que fornece relatrios confiveis, e comalta assertividade, podero gerar relatrios maissofisticados, o mais similar possvel do que osgestores da empresa desejam receber, parasuportar e agilizar o processo de deciso, criandouma vantagem competitiva.A simples abordagem de falar e entender melhor alinguagem de Negcios, antes de mergulhar emprojetos altamente complexos e muito caros, quevai possibilitar uma implementao mais rpida deuma soluo otimizada de Inteligncia de Dados (BI,Big Data, Data Mining), para resolver O Problematendo como resultado um alto ndice deassertividade da ferramenta, com o menor custo eum maior retorno para o cliente.Forme uma equipe multidisciplinarUma das razes mais comuns, e que resultam nofracasso de projetos complexos a m gesto deuma equipe multidisciplinar. Usurios de TI e dasreas de Negcios tem opinies e visesdivergentes sobre o mesmo problema e soluo. Ogestor do projeto deve ser capaz de formar umaequipe homognea, com os mesmos objetivos,respeitar e ouvir a opinio de todos e sabergerenciar egos, conflitos e no ter medo de tomardecises que possam desagradar a qualquer umdos lados. 5. Connect DataBuild IntelligenceCreate Competitive AdvantageEm resumo, as chances de um projeto de Inteligncia deDados dar certo aumentam consideravelmente se vocseguir a metodologia correta, falar e entender alinguagem de Negcios, e escolher um bom gestor depessoas e de projetos, que seja capaz de realizar umagesto eficaz e harmnica entre as equipes de TI eNegcios.Por fim, mas no menos importante, deve-se escolher aferramenta ideal para o trabalho. Olhe para os lados, nosiga o lder, por modismo ou comodidade, fuja emantenha-se longe de implementaes complexas e delongo prazo, de 12 a 24 meses, sistemas que demandama integrao de vrios componentes de software edesenvolvimento de conectores para resolver umproblema. Pense simples e mantenha simples.O Wiseminer Data Intelligence umsoftware revolucionrio que combinaavanados conceitos e tecnologias deData Extraction, Transformation andLoad (ETL), Business Intelligence (BI),Data Mining, Analytics e DataVisualization em uma nica ferramenta,totalmente integrada.Utilizando os componentes de Extraoe criao do fluxo de dados; Modelagemde relacionamento de dados e entidades(Link Analysis); Criao das regras denegcios e clculos de risco epontuao (Scoring); e a Automao detarefas e rotinas de processamento, osanalistas podem usar o engine de anlisede dados para testar cenrios e modelospreditivos, criar alertas e aesautomatizadas para deteco epreveno de desvios, fraudes eanomalias de processos, e atravs docomponente de Visualizao, o usuriofinal, ou os gestores da empresa podemrapidamente analisar a informao etomar uma deciso de negcios commaior agilidade e assertividade.Tudo isso atravs de uma interfaceamigvel, flexvel e customizada, umaferramenta end-to-end, com umaimplementao simples e rpida, semestourar oramento e entregue dentro doprazo, maximizando o retorno sobreinvestimento para o cliente.Wiseminer Informtica LTDA5/6ScreenshotsWiseminer Data Intelligence Software 6. Connect DataBuild IntelligenceCreate Competitive Advantage Copyright Wiseminer Informtica LTDAWiseminer Informtica LTDARua Domingues de S, 293 sala 803Icara - Niteri - RJ - Brazil24220-090www.wiseminer.comPara mais informaes, entre em contato:info@wiseminer.com+55 21 2711 4359Wiseminer Informtica LTDA6/6Colaborou:Qualitt ITwww.qualitatit.com.br+55 11 2503 5756qualitatit@qualitatit.com.brOutubro, 2014 </p>