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AmostragemOrelhes: dos 100 telefones pblicos testados, 39 no funcionaramSo Paulo possui cerca de 69 mil telefones pblicos. A Telefnica vende 200 cartes telefnicos por minuto. O que d cerca de 105 milhes de cartes telefnicos todos os anos.

Matria da Veja So Paulo

A veja So Paulo testou aleatriamente 100 destes.O resultado da amostra 39 no funcionam.

http://vejasp.abril.com.br/revista/edicao-2159/orelhoes-telefones-publicosSugesto de Leitura Pesquisa de Mercado. Marina Rutter. Sergio Augusto de Abreu. tica. 2007Pesquisa de Marketing. Naresh Malhotra. Person Prentice Hall. 2005

Fundamentos da AmostragemTemos utilizado o termo Survey com o sentido implcito de Survey por amostragem em oposio a um estudo com todos os membros de uma populao.

Fundamentos da AmostragemTipicamente o Survey usado para estudar ou segmento ou parcela uma amostra de uma populao para fazer estimativas sobre a natureza da populao total da qual a amostra foi selecionada.

Fundamentos de AmostragemAs duas razes principias para se justificar a amostragem so o Tempo e o Custo. A economia de se estudar 2.000 pessoas ao invs de 500.000 obvia.

Fundamentos da AmostragemEmbora quando realizada de forma bem feita uma amostra seja representativa da populao, possvel que uma amostra represente erroneamente a populao da qual obtida. O pesquisador tem de estar preparado para tolerar certa ambigidade.

AmostragemSe todos os membros de uma populao fossem idnticos uns aos outros, no haveria necessidade de procedimentos de amostragem, qualquer amostra seria suficiente. De fato em casos extremos, um exemplar bastaria.

AmostragemPorm para estudos sociais, devemos considerar que cada populao humana composta de indivduos variados. Uma amostra de indivduos de uma populao deve conter a mesma variao existente na populao.

AmostragemAmostras de Survey devem representar as populaes das quais so retiradas, se devem fornecer estimativas teis quanto s caractersticas daquela populao.

AmostragemNo necessitam contudo, serem representativas em todos os aspectos. Representatividade no sentido de amostragem, limita-se s caractersticas relevantes para o interesse da pesquisa.

AmostragemUma regra bsica : uma amostra ser representativa da populao da qual foi selecionada se todos os membros da populao tiverem oportunidade igual de serem selecionados para a amostra.

AmostragemAmostras probabilsticas (embora jamais perfeitas) so tipicamente mais representativas do que outros tipos de amostra.A teoria da probabilidade permite estimar qual a preciso ou representatividade da amostra.

TerminologiaElementoUm elemento a unidade sobre a qual a informao coletada, e que serve de base para a anlise. Tipicamente, na pesquisa de Survey os elementos so pessoas ou certos tipos de pessoas. (Porm podem incluir corporaes, escolas, clubes).

PopulaoAgregao dos elementos do Survey. O grupo total de pessoas ou instituies sobre a qual voc quer obter informao. Uma populao o total de elementos que compartilham algum conjunto comum de caractersticas.

O que se quer estudarPopulaoAmostraComportamento eleitoral no municpio de So PauloTodos os eleitores do municpio de So PauloAlguns Eleitores do municpio de So PauloPreconceito racial no BrasilToda Populao Adulta BrasileiraAlguns membros da Populao adulta brasileiraAvaliao que os consumidores fazem da cerveja ATodos os consumidores da cerveja AAlguns consumidores da cerveja AO que pensam os usurios de nibus sobre a qualidade desse servioTodos os usurios de nibusAlguns usurios de nibusO que pensam os industriais argentinos sobre o MercosulTodos os empresrios industriais argentinosAlguns empresrios industriais argentinosO que os mdicos do Hospital X acham que pode ser feito para aumentar as internaesTodos os mdicos do hospital XAlguns mdicos do hospital XAmostra ou CensoO pesquisador deve obter informaes sobre parmetros de populaes utilizando um censo ou uma amostra. Um censo envolve uma contagem completa de cada elemento de uma populao.

Amostra ou Censo J uma amostra um subgrupo da populao. Populaes pequenas, que variam muito em termo das caractersticas de interesse para o pesquisador, so prprias para um censo. Caso o processo de medio resultar na inutilizao ou no consumo do produto, a amostragem prefervel

Estrutura de Amostragem a lista de unidades de amostra (elementos ou conjunto de elementos considerados para seleo). Geralmente composta na forma de uma lista. Na prtica muitas vezes so as molduras de amostra disponveis que definem as populaes de Survey e no o contrrio.

Estrutura de AmostragemAs condies existentes no campo onde a pesquisa ser realizada quase sempre so imperfeitas. Uma moldura de amostragem a lista de todos os elementos da populao da qual selecionarei a amostra.

Estrutura de AmostragemLembrar que os achados por amostragem s podem ser considerados representativos da agregao de elementos que constituem a moldura da amostragem.

Estrutura de AmostragemMuitas vezes tais molduras nem sempre incluem todos os elementos. Uma primeira preocupao deve ser avaliar a extenso destas omisses.

Estrutura de Amostragem Para poder generalizar a populao que compe a moldura de amostragem necessrio que todos os elementos tenham representao nela. Do contrrio elementos que aparecem mais tero mais chances de serem selecionados.

Teoria da Amostragem A finalidade de uma amostra selecionar um conjunto de elementos de uma populao de tal forma que a descrio destes elementos (estatsticas) descrevem com preciso a populao total da qual foram selecionadas.

Teoria da AmostragemA chave de tal processo a seleo aleatria. Neste processo todos os elementos tem a mesma chance de serem escolhidos. O uso da seleo aleatria nos permite utilizar a teoria da probabilidade como base em nossas estimativas.

Processo de Elaborao da AmostragemDefinio da Populao AlvoA elaborao da amostragem comea com a especificao da populao alvo. A populao alvo a coleo de elementos ou objetos que possuem a informao que o pesquisador est buscando.

Definio da Populao AlvoA definio da populao alvo envolve traduzir o problema da pesquisa em uma declarao exata de quem deve e de quem no deve ser includo na amostra. A populao alvo deve ser definida em termos de elementos, unidades de amostragem, extenso e perodo de tempo.

Definio da Populao alvoUma unidade de amostragem pode ser o elemento em si ou uma entidade mais prontamente disponvel que contenha o elemento.O problema bsico especificar as caractersticas dos indivduos ou coisas (companhias, lojas) do qual a informao necessria para atender aos objetivos da pesquisa.Alm de definir quem ser includo na populao de interesse, as vezes importante definir quem ser excludo.

Determinar a estrutura da amostragemUma estrutura de amostragem uma representao dos elementos da populao alvo. Ela consiste em uma lista ou conjunto de instrues para definir a populao alvo.

Determinar a estrutura da amostragemDesenvolver uma estrutura de amostragem adequada muitas vezes um dos problemas mais desafiadores que o pesquisador enfrenta na rea de amostragem.

Determinar a estrutura da amostragemEm uma situao ideal, devemos obter a lista dos elementos da populao, completa e precisa. Com freqncia, porm, no temos essa lista.

ExemploPor exemplo, a populao para determinado estudo pode ser definida como aqueles indivduos que beberam cerveja na ltima semana. Obviamente no existe uma lista completa destes indivduos. Nesses casos, em vez de uma estrutura de amostragem no sentido tradicional, teremos de refletir a estrutura de amostra por meio de algum procedimento que produza uma amostra representativa dos indivduos com caractersticas desejadas. Escolher uma tcnica de amostragemA seleo de uma tcnica de amostragem envolve a amostragem no probabilstica e a probabilstica.

Amostragem ProbabilsticaNa amostragem probabilstica, os elementos so escolhidos por chance, ou seja, aleatoriamente. Todos os elementos possuem uma probabilidade conhecida diferente de zero de ser selecionado.

Amostragem Probabilstica Intervalos de confiana podem ser calculados em torno das estimativas de amostra, e importante projetar estatisticamente os resultados da amostra para a populao, ou seja, tirar concluses em relao populao-alvo.

Amostragem No Probabilstica A amostragem no probabilstica depende do julgamento pessoal do pesquisador, em vez do acaso, na escolha dos elementos da amostra.

AmostraAgem No ProbabilsticaAinda que a amostragem no probabilstica produza boas estimativas sobre a caracterstica da populao essas tcnicas so limitadas. No h como avaliar a preciso dos resultados da amostra objetivamente. A preciso se refere ao nvel de incerteza sobre a caracterstica que est sendo medida.

ATENOCom amostragem probabilstica cada unidade da populao tem um probabilidade conhecida de ser selecionada. A amostragem probabilstica permite que o pesquisador avalie a CONFIABILIDADE e a VALIDADE dos dados coletados, calculando a probabilidade dos achados da amostra serem diferentes da populao alvo. Os resultados obtidos podem ser generalizados para a populao alvo dentro de uma margem de erro especfica. ATENONa amostragem no probabilstica, a probabilidade de seleo de cada unidade desconhecida. Portanto o erro de amostragem desconhecido. A seleo feita com base na intuio ou conhecimento do pesquisador. O nvel de representatividade da amostra em relao a populao depende da abordagem amostral e a qualidade da seleo depende do pesquisador. Determinar o tamanho da amostraO tamanho da amostra refere-se ao nmero de elementos a serem includos no estudo. A determinao do tamanho da amostra envolve consideraes qualitativas e quantitativas.

Determinar o tamanho da amostraDeve-se considerar: 1) Importncia da deciso2) A natureza da pesquisa3) O nmero de variveis4) A natureza da anlise5) Os tamanhos de amostras usados em estudos parecidos6) Limitaes de recursos.

Tcnicas da Amostragem ProbabilistticaAmostragem Aleatria SimplesNa amostragem aleatria simples, cada elemento da populao tem uma probabilidade de seleo conhecida e idntica. A deduo de um procedimento de amostragem aleatria que cada elemento pode ser selecionado independente dos outros.

Amostragem Aleatria SimplesTeoricamente a tcnica mais perfeita para se obter uma amostra representativa do universo ou populao.

Amostragem Aleatria SimplesMtodo de amostragem bsico suposto pelos clculos estatsticos de Survey. Uma vez estabelecida uma moldura de amostragem, voc numera cada elemento da lista e sorteia aleatoriamente os selecionados.

PopulaoExemploUma amostra aleatria simples no garante que a amostra extrada represente a populao alvo talvez no inclua subgrupos especficos da populao. Como resultado, uma amostra poder ter pessoas de mais ou de menos em certos subgrupos. As amostras aleatrias podem representar bem a populao na mdia, mas uma amostra aleatria especfica (particularmente uma pequena) talvez no represente bem, de maneira alguma as subpopulaes.

Amostragem SistemticaNa amostragem sistemtica, a amostra escolhida selecionando-se um ponto de partida aleatrio e depois escolhendo cada i elemento em sucesso da estrutura da amostragem. A freqncia com a qual os elementos so tirados chamada de intervalo de amostragem.

Amostragem SistemticaEste tipo de amostra probabilstica muito utilizado em pesquisas domiciliares, pois acredita-se que os vizinhos se influenciam e que, utilizando-se um intervalo para aplicao dos questionrios diminuem-se as possveis distores provenientes dessa influncia.

Amostragem SistemticaA amostragem ale tria simples raramente usada na prtica, por no ser o mais eficiente. A AAS geralmente pede uma lista de elementos, quando a lista est disponvel geralmente o pesquisador usa a amostragem sistemtica.

Exemplo 1

Exemplo

Intervalo 3Intervalo 5Se os elementos so arrumados em uma ordem em particular certifique-se de que a ordem no enviesa a amostra a ser selecionada. ATENOOs elementos da populao usados na amostragem sistemtica costumam ser organizados de alguma forma. Quando os elementos da populao so organizados de uma forma relacionada s caractersticas sob estudo, a amostragem sistemtica pode produzir resultados bastante diferentes.

Amostragem SistemticaA amostragem sistemtica de uma lista de empresas industriais, organizada por ordem ascendente pro vendas, produzir uma amostra que inclui empresas pequenas e grandes.

Amostragem EstratificadaA amostragem estratificada envolve um processo de amostragem em duas etapas, produzindo uma amostra probabilstica. Na primeira etapa, a populao dividida em subgrupos denominados camadas. Todo elemento da populao deve ser distribudo para somente uma camada e nenhum elemento deve ser omitido.

Amostragem EstratificadaNa segunda etapa, os elementos de cada camada so ento escolhidos de forma aleatria.Ela aplicada quando h a necessidade de subdividir a populao em extratos homogneos, como por exemplo, por classe social, idade, sexo, etc. Determinados os extratos, os elementos da amostra so selecionados pela tcnica probabilstica simples.

Amostragem EstratificadaA amostragem estratificada um mtodo para obter maior grau de representatividade reduzindo o provvel erro amostral. Lembrando que o erro da amostra diminudo pelo seu tamanho e homogeneidade.

1122Amostragem EstratificadaImagine por exemplo uma pesquisa que tenha como populaes todos os deputados estaduais das assemblias legislativas dos estados brasileiros. Em vez de se sortear uma amostra aleatria simples ou uma amostra sistemtica, a populao de deputados estaduais poderia ser dividida nos seguintes estratos: partido poltico (direita, centro, esquerda) e regio dos pais (5 regies). Essa estratificao cria 15 subcategorias. Feito isto seria sorteada uma amostra de cada uma destas subcategorias.

Amostragem por conglomerado (ou clusters)Todas as amostras at ento pressupunham a existncia de uma lista dos elementos, ocorre que nem sempre possvel listar uma populao (ou obter esta lista). Neste caso necessrio criar um desenho de amostra mais complexo.

Amostragem por conglomerado (ou clusters)Faz-se um amostra por conglomerados quando no possvel ou prtico compilar uma lista dos elementos da populao alvo. O procedimento normal separar conglomerados desta populao e sorte-los em etapas.

Amostragem por conglomerado (ou clusters)A tcnica probabilstica por grupo exige a utilizao de mapas detalhados de regies, estados, municpios e cidades, pois, para a seleo da amostra, h subdiviso da rea a ser pesquisada por bairros, quarteires e domiclios.

Amostragem por conglomerado (ou clusters)Estes sero sorteados para composio dos elementos da amostra, e a pesquisa ser realizada de forma sistemtica para que no haja interferncia nas informaes.

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8Amostragem por conglomerado (ou clusters)Imagine-se, por exemplo, que se deseje realizar uma pesquisa junto populao adulta brasileira. Uma forma de fazer essa amostra sortear, em mltiplos estgios, reas geogrficas, e no indivduos. Primeiro listam-se todos os municpios do Brasil e realiza-se um sorteio de 100 municpios. Para cada municpio sorteado um determinado nmero de setores censitrios. Em seguida, para os setores censitrios sorteados, listam-se os domiclios neles existentes e que tenham populao residente, e sorteia-se certo nmero de domiclios nos quais os entrevistadores tero de realizar entrevistas.

Tcnicas de Amostragem No ProbabilsticasAmostragem No ProbabilsticaApesar da superioridade dos mtodos de amostragem probabilsticos na pesquisa de Survey, as vezes utiliza-se mtodos no probabilsticos em seu lugar. E geral quando a amostra probabilstica muito cara ou a exatido no to necessria.

Amostragem por ConveninciaA amostragem por convenincia, como se deduz pelo nome, tenta obter uma amostra de elementos com base na convenincia do pesquisador. A seleo de unidades de amostragem cabe principalmente ao entrevistador. Muitas vezes, os entrevistados so escolhidos porque esto no lugar certo na hora certa.

Amostragem por ConveninciaA amostragem por convenincia tem a vantagem de ser barata e rpida. Alm disso, as unidades de amostragem tendem a ser acessveis, fceis de medir e cooperativas. Essa forma de amostragem tem srias limitaes.

Amostragem por Convenincia A amostra resultante no representativa de nenhuma populao alvo definvel. Este processo de amostragem sofre de tendenciosidade de seleo, o que quer dizer que os indivduos que participam de uma amostra por convenincia podem ter caractersticas que so sistematicamente diferentes daquelas que definem a populao alvo.

Amostragem por JulgamentoOcasionalmente pode-se selecionar a amostra baseado no prprio conhecimento da populao e dos seus elementos. Algumas vezes quer-se estudar um pequeno subconjunto da populao maior, cujos membros so facilmente identificados, mas cuja numerao seria impossvel.

Amostragem por JulgamentoA amostragem por julgamento uma forma de amostragem por convenincia na quais os elementos da populao so escolhidos com base no julgamento do pesquisador. Este escolhe os elementos de amostragem porque acredita que representam a populao de interesse.

Amostragem por JulgamentoA amostragem por julgamento atraente porque no cara e se mostra conveniente e rpida. No entanto, subjetiva, dependendo em grande parte da percia e da criatividade do pesquisador.

Amostragem por JulgamentoPortanto, generalizaes para uma populao especfica no podem ser feitas, porque em geral a populao no explicitamente definida.

Amostragem por JulgamentoExemplos de amostragem por julgamento incluem: zonas eleitorais indicadores de tendncias selecionadas na pesquisa de comportamento de votao, testemunhas chave usadas no tribunal, lojas de departamento escolhidas para testar um novo sistema de display de mercadoria.

Amostragem por CotaFeita em duas etapas: O primeiro desenvolve-se categorias de controle, ou cotas, dos elementos da populao. Usando o julgamento para identificar categorias relevantes como idade, sexo e raa, o pesquisador estima a distribuio dessas caractersticas na populao alvo. Cotas so usadas para garantir que a composio da amostra seja a mesma da composio da populao com respeito s caractersticas de interesse.

Amostragem por CotaUma vez atribudas as cotas, ocorre o segundo estgio do processo de amostragem. Os elementos so selecionados usando-se um processo de convenincia ou de julgamento. H considervel liberdade em escolher os elementos a serem includos na amostra. O nico requisito que os elementos selecionados se encaixem nas caractersticas de controle.

Amostragem por CotaEm outras palavras o pesquisador procura uma amostra que se identifique em alguns aspectos com o universo. Esta identificao pode estar ligada ao sexo, idade, etc. e a quantidade a ser entrevistada aleatria.

ExemploAo realizar uma pesquisa de opinio sobre um jornal, em que cada pesquisador tenha de entrevistas uma quantidade de pessoas da classe A, da classe B, de faixas etrias variveis entre 30 e 45 anos e de ambos os sexos.

ExemploUm entrevistador pode ter que entrevistar cinco mulheres de escolaridade baixa e quatro de escolaridade alta. No importa que pessoa ser escolhida para dar a entrevistas. Basta que tenha as caractersticas definidas na cota. No final da coleta de dados, ao se somar o trabalho de todos os entrevistadores, a amostra ter as mesmas propores da populao no que tange as variveis escolhidas para definir as cotas.Amostragem por Cota Vrios problemas em potencial so associados a essa tcnica de amostragem.Caractersticas relevantes podem passar despercebidas no processo de estabelecimento da cota, resultando em uma amostra que no espelhe a populao com relao s caractersticas relevantes de controle.

Amostragem Autogerada ou bola de neveNa amostragem autogerada, um grupo inicial de entrevistados selecionado, normalmente de forma aleatria. Aps serem entrevistados, pede-se que identifiquem outras pessoas pertencentes a populao alvo de interesse. Esse processo continua, resultando em um efeito autogerado, j que uma referncia obtida de outra.

Amostragem Autogerada ou bola de neveAps serem entrevistados, pede-se que identifiquem outras pessoas pertencentes a populao alvo de interesse. Esse processo continua, resultando em um efeito autogerado, j que uma referncia obtida de outra

Amostragem Autogerada ou bola de neveA amostragem autogerada utilizada quando se estudam caractersticas relativamente raras ou difceis de identificar na populao.

ExemploPor exemplo grupos com caractersticas especiais, como vivos abaixo dos 35 anos, ou membros de uma populao espalhada em alguma minoria, podem ser impossveis de localizar sem referncias.

Escolhendo a Tcnica amostralA escolha entre amostra no-probabilisticas e probabilstica baseada em consideraes como a natureza da pesquisa, a contribuio do erro pelo processo de amostragem em relao ao erro de no amostragem, a variabilidade da populao e as consideraes estatsticas e operacionais.

Escolhendo a Tcnica amostralQuando so necessrios altos nveis de preciso de amostragem, como no caso em que so tomadas estimativas das caractersticas da populao, a amostragem probabilstica preferida. Nessas situaes, o pesquisador precisa eliminar a tendenciosidade de seleo e calcular o efeito do erro de amostragem.

Escolhendo Tcnica AmostralQuando escolher entre tcnicas de amostragem, o pesquisador tambm precisa considerar a similaridade ou homogeneidade da populao com respeito as caractersticas de interesse.

Escolhendo Tcnica AmostralPor exemplo, a amostragem probabilstica mais apropriada em populaes altamente heterogneas, nas quais se torna importante obter uma amostra representativa. A amostragem probabilstica tambm prefervel de um ponto de vista estatstico, uma vez que a base para as tcnicas estatsticas mais comuns.