Análise e Modelagem do Desempenho do Processo de Manufatura - Abordagem as Máquinas da Linha de Produção de uma Empresa do Setor Alimentício

Orientando: Lubnnia Morais (lmfs2@cin.ufpe.br)

Orientador: Eduardo Tavares (eagt@cin.ufpe.br)

Roteiro

• Introdução• Motivação• Objetivos• Modelo em Alto Nível• Modelo em Redes de Petri• Métricas• Próximos Passos

Introdução• Século XXI - Expansão dos mercados;

• Novo tipo de cliente;

• Empresas buscam por um novo estilo de gerenciamento e de redefinem as bases da qualidade;

• Setor de produção agrícola do café – Cultivo até o processo de industrialização;

• Melhoria na qualidade do produto

Introdução• Eficácia e eficiência;

• Redução de custos x Aumento de produção;

• Segundo (PONTES ET AL., 2005) a competição entre as fábricas de café e a exigência dos clientes por produtos diferenciados aumentaram substancialmente.

Motivação• BRASIL - Produtor e Exportador;

• 30% mercado internacional;

• Alguns processos de produção, não apresentam desempenho satisfatórios, logo isto pode impactar em toda a cadeia produtiva;

• Contribuição à comunidade acadêmica e a empresa do ramo alimentício analisada;

• Prover melhorias no processo de produção através da análise e modelagem do mesmo;

Objetivos

• Geral– Este trabalho tem como objetivo geral desenvolver e validar um método

formal aplicando os conceitos de Redes de Petri, a fim melhorar o desempenho do processo de produção.

Objetivos

• Específicos– Utilizar a abordagem e os conceitos de GSPN para modelar

desempenho do processo de produção;

– Realizar um estudo de caso;

– Analisar o motivo pelo qual está ocorrendo o desperdício de embalagens na fase de empacotamento, bem como a capacidade de produção está sendo insatisfatória;

– Propor melhorias no processo de produção e implantá-las;

Modelo em Alto Nível

Modelo em Redes de Petri

Métricas• As métricas a serem analisadas são:

– Vazão Total de Produção• ((P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)+(P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao))

– Vazão de Produção (Produtos Válidos)• (P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)

– Vazão de Produção (Produtos com Avaria)• (P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao)

– Utilização de Recurso• P{#Operadores=0}

Métricas• As métricas a serem analisadas são:

– Vazão de Produção Diária (Produtos Válidos)• ((P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)*(3600*8))

– Vazão de Produção Diária (Produtos com Avaria)• ((P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao)*(3600*8))

Próximos Passos• Continuar a coleta de dados (Iniciada em 21-05);

• Calcular a melhor distribuição por fase;

• Validar e refinar o modelo;

Referências• PONTES, H. L. J., CARVALHO, H. J. R., CHIN, S. Y., PORTO, A. J. V.,

Melhoria no sistema produtivo de uma fábrica de café: estudo de caso, In: XII SIMPEP, 2005, Bauru – São Paulo.