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Evolução do Pensamento Administrativo - UVB

Faculdade On-line UVB 1

Aula 10A Abordagem Sistêmica

Objetivos da Aula

Analisar a evolução dos modelos teóricos da Abordagem Sistêmica;

Descrever os principais aspectos da Teoria de Sistemas;

Indicar aplicações dos modelos de sistemas à Teoria Administrativa;

Introduzir os conceitos de Informática e Cibernética

Introdução

Diversos autores fizeram críticas importantes às abordagens

estáticas e racionalistas, e destacam a questão da incerteza nas

transações entre os agentes econômicos. Do lado da evolução das

teorias da administração pode-se perceber também um movimento

de abordagens estáticas e racionalistas, para visões mais amplas

dos negócios.

A administração científica de Taylor é um exemplo de como eram

tratados os problemas no âmbito das empresas industriais. Taylor tinha

uma concepção individualista e determinista do comportamento

humano. No paradigma da teoria clássica, Fayol também comungava

de princípios estáticos e racionalistas, principalmente por dar grande

ênfase ao planejamento, a ordem e a disciplina.



Com a teoria da burocracia, há um aprofundamento do racionalismo

positivista. Com Weber houve um triunfo da racionalidade e da

legitimidade da autoridade unilateral, dentro de uma organização

racional. Para os adeptos desta abordagem, as pessoas agem,

exclusivamente, como ocupante de cargo e posição. As abordagens

humanistas mostraram a limitação deste tipo de análise.

Uma das teorias que tiveram maior repercussão e que influenciou

diversos campos do saber foi a teoria de sistemas. Foi somente a

abordagem sistêmica que ligou os descobrimentos comportamentais

com o tratamento estrutural. Pode-se dizer que a base da abordagem

sistêmica está diretamente relacionada com a teoria geral de sistemas,

elaborada pelo biólogo alemão Bertalanffy, através da qual se buscou

definir um corpo único para a ciência que pudesse integrar todas as

abordagens, até então apresentadas por pesquisadores e cientistas

de outras disciplinas.

No âmbito da Administração, a abordagem de sistemas permitiu uma

visão mais ampla e integrada da organização. Um dos pressupostos

básicos da teoria de sistemas é que as organizações são sistemas

abertos que interagem com o ambiente. A organização é vista como

um conjunto de comportamentos inter-relacionados Katz e Kahn

destacaram a tendência das organizações se desorganizarem até

a morte, também chamado de processo entrópico, e a necessidade

destas se reabastecerem de energia para manter sua estrutura. Para

evitar o processo entrópico, as organizações buscam manter uma

certa constância de importação e exportação de energia, ao que se

chama de homeostase dinâmica.

Os autores também afirmam que uma organização pode alcançar

um mesmo objetivo por vários caminhos diferentes, o que difere a

abordagem de sistemas das abordagens mais racionalistas.



Abordagem Sistêmica

O biólogo alemão Ludwig von Bertalanffy elaborou, por volta da

década de 50, uma teoria interdisciplinar capaz de transcender aos

problemas exclusivos de cada ciência e proporcionar princípios

gerais e modelos gerais para todas as ciências envolvidas, de

modo que as descobertas efetuadas em cada ciência pudessem ser

utilizadas pelas demais.

Essa teoria interdisciplinar - denominada Teoria Geral dos Sistemas

- demonstra o isomorfismo das várias ciências, permitindo maior

aproximação entre as suas fronteiras e o preenchimento dos espaços

vazios entre elas. Essa teoria é essencialmente totalizante: os sistemas

não podem ser plenamente compreendidos apenas pela análise

separada e exclusiva de cada uma de suas partes.

Assim, os diversos ramos do conhecimento - até então estranhos uns

aos outros pela intensa especialização - passam a tratar seus objetivos

de estudos como sistemas. Dentre eles está a Administração.

A Abordagem Sistêmica da Administração trata de três escolas

principais: Teoria de Sistemas, Cibernética e Administração, Teoria

Matemática da Administração

A Teoria Geral dos Sistemas

O aparecimento da Teoria geral dos sistemas forneceu uma base para a

unificação dos conhecimentos científicos nas últimas décadas. Ludwig

von Bertalanffy (1901-1972) concebeu esse nome no início da década

de 1920, criando em 1954 a Society for General Systems Research.

Bertalanffy introduziu esse nome para descrever as características

principais das organizações como sistemas, pouco antes da Segunda

Guerra Mundial.



A Teoria Geral dos Sistemas, segundo o próprio Bertalanffy, tem por

finalidade identificar as propriedades, princípios e leis característicos

dos sistemas em geral, independentemente do tipo de cada um, da

natureza de seus elementos componentes e das relações entre eles.

De acordo com o autor, existem certos modelos ou sistemas que,

independentemente de sua especificidade, são aplicáveis a qualquer

área de conhecimento. Tais modelos impulsionariam uma tendência

em direção a teorias generalizadas.

Um sistema se define como um complexo de elementos em interação

de natureza ordenada e não fortuita. A Teoria Geral dos Sistemas é

interdisciplinar, isto é, pode ser utilizada para fenômenos investigados

nos diversos ramos tradicionais da pesquisa cientifica. Ela não se

limita aos sistemas materiais, mas aplica-se a todo e qualquer sistema

constituído por componentes em interação. Além disso, a Teoria

Geral dos Sistemas pode ser desenvolvida em várias linguagens

matemáticas, em linguagem escrita ou ainda computadorizada.

A aplicação do pensamento sistêmico tem uma particular

importância para as ciências sociais. A teoria de sistemas possibilitou,

por exemplo, a unificação de diversas áreas do conhecimento, pois

“sistema é um conjunto de elementos em interação e intercâmbio

com o meio ambiente”.

Para entendermos a teoria de sistemas e sua difusão, devemos levar

em conta duas características obrigatórias aos sistemas sociais:

- Funcionalismo: cada elemento tem uma função a desempenhar no

sistema mais amplo. Isto significa que cada elemento de um subsistema

tem um papel a desempenhar em um sistema mais amplo.

- Holismo: um conceito estreitamente relacionado ao do

funcionalismo, é a concepção de que todos os sistemas se compõem

de subsistemas e seus elementos estão inter-relacionados. Isto



significa que o todo não é uma simples soma das partes, e que o

próprio sistema só pode ser explicado como uma globalidade. O

holismo representa o oposto do elementarismo, que encara o total

como soma das partes individuais.

Assim, o conceito de organização como um sistema complexo

de variáveis torna-se cada vez mais importante na sua análise

e compreensão.

Principais Conceitos da Teoria dos Sistemas

Uma distinção importante para a teoria da organização é a

classificação das organizações em sistemas fechados ou abertos. Um

sistema fechado é aquele que não realiza intercâmbio com o seu

meio externo, tendendo necessariamente para um progressivo caos

interno, desintegração e morte.

Nas teorias anteriores da Administração, a organização era considerada

suficientemente independente (“fechada”) para que seus problemas

fossem analisados em torno de estrutura, tarefas e relações internas

formais, sem referência alguma ao ambiente externo, pois as atenções

estavam concentradas apenas nas operações internas da organização,

adotando-se, para isso, enfoques racionalistas.

Um sistema aberto é aquele que troca matéria e energia com o seu

meio externo. E, como diz Bertalanffy, a organização é um sistema

aberto, isto é, um sistema mantido em importação e exportação, em

construção e destruição de componentes materiais, em contraste

com os sistemas fechados de física convencional, sem intercâmbio de

matéria com o meio.

Considerando a perspectiva de sistema aberto, podemos dizer que

um sistema consiste em quatro elementos básicos:



- Objetivos: são partes ou elementos do conjunto. Dependendo da

natureza do sistema, os objetivos podem ser físicos ou abstratos.

- Atributos: são qualidades ou propriedades do sistema e de

seus objetos.

- Relações de interdependência: um sistema deve possuir relações

internas com seus objetos. Essa é uma qualidade definidora crucial

dos sistemas. Uma relação entre objetos implica um efeito mútuo ou

interdependência.

- Meio ambiente: os sistemas não existem no vácuo; são afetados

pelo seu meio circundante.

Propriedades Fundamentais dos Sistemas

- Entropia: conceito emprestado da termodinâmica, diz respeito

à tendência que todos os sistemas fechados apresentam de passar

a um estado caótico ou aleatório, caminhando para a desordem e

conseqüente declínio;

- Eqüifinalidade: Os sistemas abertos, por sua vez, podem alcançar

um estado constante de equilíbrio, de modo que os processos e

o sistema como um todo não chegue a um repouso estático. Essa

propriedade, denominada eqüifinalidade, significa que um certo

estado final pode ser atingido de muitas maneiras e de vários

pontos de partida diferentes.

- Mecanismos de feedback: Os mecanismos de feedback

correspondem a respostas a uma perturbação externa. Partindo das

saídas do sistema, o feedback remete às suas entradas, de forma a

controlar o funcionamento do sistema, para manter um estado

desejado ou orientá-lo para uma meta específica. O feedback pode

ser positivo ou negativo, dependendo do modo que o sistema lhe

responde. O feedback negativo ocorre quando há um desvio em

relação a um padrão e o sistema ajusta-se reduzindo ou neutralizando

esse desvio. Esse tipo de feedback é o mecanismo mais importante



para a homeostase. Por outro lado, diante do desvio, o sistema pode

também responder ampliando ou mantendo esse desvio. A isso se dá

o nome de feedback positivo. Esse tipo de mecanismo é importante

no desenvolvimento do sistema.

- Homeostase: O funcionamento autônomo do sistema e seu impulso

para realizar certos movimentos representa o princípio da homeostase,

que focaliza exclusivamente uma tendência para o equilíbrio. Umas das

tarefas primárias do muitos subsistemas interatuantes é a manutenção

do equilíbrio no sistema. A homeostase é, essencialmente, referente á

manutenção da constância durante um certo lapso de tempo.

- Diferenciação: Como existe um meio ambiente circundante

em constante mudança, o sistema deve ser adaptável e capaz

de ele próprio efetuar mudanças e reordenar-se na base de

pressões ambientais.

- Hierarquias: Todo sistema compõe-se de sistemas de ordem inferior,

que, por sua vez, fazem parte de um sistema de ordem superior. Desse

modo, há uma hierarquia entre os componentes do sistema.

- Fronteiras: Qualquer sistema possui fronteiras, que estabelecem

uma separação entre o sistema e o meio ambiente e fixam o domínio

em que devem ocorrer as atividades dos subsistemas. Isso significa

que toda organização possui fronteira, isto é, uma determinação de

seu campo de ação. Uma organização só pode ser eficaz à medida

que conhece suas fronteiras, seu limite organizacional.

- Inputs e outputs: O fenômeno denominado em matemática de

“transformação” é algo que transforma um determinado tipo de

entrada (input) em determinado tipo de saída (output). A organização

procura introduzir o input certo e obter o output desejado. Daí a

importância do controle, tanto em sistemas quanto em atividades.



Importância do Enfoque Sistêmico

- Evidencia a importância do pensamento holístico: entender

e manejar a complexidade de qualquer situação ou problema

enfrentado pelas organizações.

- Estabelece a importância de considerar o ambiente como

determinante da eficácia da organização

- Consolida a abordagem situacional (contingencial) para o processo

administrativo, segundo a qual as práticas administrativas e a

estrutura organizacional devem estar em sintonia com o ambiente

para serem eficazes.

- Facilita o tratamento da questão estratégica na administração e de

outros enfoques, para os quais a visão global é importante.

Cibernética e Administração

A Cibernética é uma ciência relativamente jovem. Foi criada por

Norbert Wiener entre os anos de 1943 e 1947, justamente na época

em que surgiu o primeiro computador de que se tem notícia, assim

como a Teoria de Sistemas.

Cibernética é a ciência da comunicação e do controle, seja no

animal (homem, seres vivos), seja na máquina. A comunicação é que

torna os sistemas integrados e coerentes e o controle é que regula

o seu comportamento. A Cibernética compreende os processo e

sistemas de transformação da informação, e sua concretização em

processos físicos, fisiológicos, psicológicos, etc. de transformação

da informação.

A Cibernética é uma teoria dos sistemas de controle baseada na

comunicação (transferência de informação) entre o sistema e o meio



e dentro do sistema, e do controle (retroação) da função dos sistemas

com respeito ao ambiente.

O campo de estudo da Cibernética são os sistemas. Sistema é qualquer

conjunto de elementos que estão dinamicamente relacionados entre

si, formando uma atividade para atingir um objetivo, operando

sobre entradas, (informação, energia e matéria) e fornecendo saídas

(informação, energia ou matéria) processadas. Os elementos, as

relações entre eles e os objetivos (ou propósitos) constituem os

aspectos fundamentais da definição de um sistema.

Os sistemas cibernéticos apresentam três propriedades principais:

-são excessivamente complexos;

-são probabilísticos;

-são auto-regulados;

O Sistema Cibernético é extremamente complexo. No fundo, é uma

máquina manipuladora de informações, pelas suas relações com o

ambiente. A atividade de seu mecanismo depende de sua capacidade

de receber, armazenar, transmitir e modificar informações. É uma

máquina de operar informações: pela sua grande diversidade,

possui grande grau de incerteza, sendo descritível apenas em

termos de probabilidades.

Um dos grandes problemas da Cibernética é a representação

de sistemas originais através de outros sistemas comparáveis,

que são denominados modelos. Modelo é a representação

simplificada de alguma parte da realidade. Existem três razões

para a utilização de modelos:

- A manipulação de entidades reais (pessoas ou organizações) é

socialmente inaceitável ou legalmente proibida;

- O volume de incerteza com que a administração está lidando cresce

rapidamente e faz aumentar desproporcionalmente as consequências

dos erros.



- A capacidade de construir modelos que constituem boas

representações da realidade aumentou enormemente.

Os sistemas são homomorfos quando guardam entre si

proporcionalidades de formas, embora nem sempre do mesmo

tamanho. Assim, um sistema deve ser representado por um

modelo reduzido e simplificado, através do homomorfismo do

sistema original.

É o caso de maquetes ou plantas de edifícios, diagramas de circuitos

elétricos ou eletrônicos, organogramas de empresas, fluxogramas de

rotinas e procedimentos, modelos matemáticos de decisão, etc.

Conceito de Entrada, Saída e Caixa Negra

O sistema recebe entradas (inputs) ou insumos para poder operar,

processando ou transformando essas entradas em saídas (outputs). A

entrada de um sistema é aquilo que o sistema importa ou recebe do

seu mundo exterior. A entrada pode ser constituída de um ou mais

dos seguintes elementos:

- Informação

- Energia

- Materiais

Saída (output) é o resultado final da operação ou processamento

de um sistema. Todo sistema produz uma ou várias saídas. Através

da saída, o sistema exporta o resultado de suas operações para o

meio ambiente.

O conceito de caixa negra refere-se a um sistema cujo interior não

pode ser desvendado, cujos elementos internos são desconhecidos

e que só pode ser conhecido “por fora”, através de manipulações

externas ou de observação externa. Utiliza-se o conceito de caixa

negra em duas circunstâncias:



- quando o sistema é impenetrável ou inacessível;

- quando o sistema é excessivamente complexo;

A retroação (feedback) serve para comparar a maneira como

um sistema funciona em relação ao padrão estabelecido para

ele funcionar: quando ocorre alguma diferença (desvio ou

discrepância) entre ambos, a retroação incumbe-se de regular a

entrada para que sua saída se aproxime do padrão estabelecido.

A retroação confirma se o objetivo foi cumprido, o que é

fundamental para o equilíbrio do sistema.

Podemos identificar dois tipos de retroação:

- Retroação Positiva: é a ação estimuladora da saída que atua sobre a

entrada do sistema. Na retroação positiva, o sinal de saída amplifica e

reforça o sinal de entrada.

- Retroação Negativa: é a ação frenadora e inibidora da saída que atua

sobre a entrada do sistema. Na retroação negativa o sinal de saída

diminui e inibe o sinal de entrada.

A retroação impõe correções no sistema, no sentido de adequar suas

entradas e saídas e reduzir os desvios ou discrepâncias no sentido de

regular seu funcionamento.

Conceito de Homeostasia

A homeostasia é um equilíbrio dinâmico obtido através da auto-

regulação, ou seja, através do autocontrole. É a capacidade que tem o

sistema de manter certas variáveis dentro de limites, mesmo quando

os estímulos do meio externo forçam essas variáveis a assumir valores

que ultrapassam os limites da normalidade.

A homeostase é obtida através de dispositivos de retroação (feedback),

que são sistemas de comunicação que reagem ativamente a uma



entrada de informação.

A eficiência de um sistema em manter sua homeostase em relação a

uma ou mais variáveis pode ser avaliada pelos seus erros ou desvios,

ou seja, pelas sub ou supercorreções que faz quando pretende

estabelecer seu equilíbrio. Se o número de erros tende a aumentar

em vez de diminuir, o objetivo jamais será atingido: o sistema entrará

em oscilação e perderá sua integridade.

Conceito de Informação

O conceito de informação envolve um processo de redução de

incerteza. Na sociedade moderna, a importância da disponibilidade

da informação ampla e variada cresce proporcionalmente ao aumento

da complexidade da própria sociedade. Para se compreender

adequadamente o conceito de informação, deve-se envolvê-lo com

dois outros conceitos: o de dados e o de comunicação.

Dado: é um registro ou anotação a respeito de determinado evento

ou ocorrência.

Informação : é um conjunto de dados com um significado, ou

seja, que reduz a incerteza ou que aumenta o conhecimento a

respeito de algo.

Comunicação : é quando uma informação é transmitida a

alguém, sendo, então, compartilhada também por essa pessoa.

Comunicar significa tornar comum a uma ou mais pessoas uma

determinada informação.

O sistema de comunicação tratado pela teoria da informação

consiste em seis componentes: fonte, transmissor, canal,

receptor, destino e ruído.



Cada um desses componentes do sistema de comunicações tem

o seu papel:

Fonte significa a pessoa, coisa ou processo que emite ou fornece as

mensagens por intermédio do sistema;

Transmissor significa o processo ou equipamento que opera a

mensagem transmitindo-a da fonte ao canal. O transmissor codifica a

mensagem fornecida para poder transmiti-la;

Canal siginifica o equipamento ou espaço intermediário entre o

transmissor e o receptor;

Receptor significa o processo ou equipamento que recebe a mensagem

no canal. Para tanto, o receptor decodifica a mensagem para poder

colocá-la à disposição do destino;

Destino significa a pessoa, coisa ou processo a quem é destinada a

mensagem no ponto final do sistema de comunicação;

Ruído significa a quantidade de perturbações indesejáveis que

tendem a deturpar e alterar, de maneira imprevisível, as mensagens

transmitidas. A palavra interferência, por vezes, é utilizada para conotar

um perturbação de origem externa ao sistema, mas que influencia

negativamente o seu funcionamento.

Conceito de Redundância

Redundância é a repetição da mensagem para que sua recepção seja

mais garantida. A redundância introduz no sistema de comunicação

uma certa capacidade de eliminar o ruído e prevenir distorções e

enganos na recepção da mensagem.



Conceitos de Entropia e Sinergia

A entropia significa que partes do sistema perdem sua integração e

comunicação entre si, fazendo com que o sistema se decomponha,

perca energia e informação e degenere. Se a entropia é um processo

pelo qual um sistema tende à exaustão, à desorganização, à

desintegração e, por fim à morte, para sobreviver o sistema precisa

abrir-se a reabastecer-se de energia e de informação para manter a

sua estrutura.

A informação também sofre uma perda ao ser transmitida. Isto significa

que todo sistema de informação possui uma tendência entrópica. Daí

decorre o conceito de ruído. Quando nenhum ruído é introduzido na

transmissão, a informação permanece constante.

Sinergia existe quando duas ou mais causas produzem, atuando

conjuntamente, um efeito maior do que a soma dos efeitos que

produziriam quando atuando individualmente. Assim, a sinergia

consiste o efeito multiplicador das partes de um sistema que alavancam

seu resultado global.

Conceito de Informática

A informática é considerada a disciplina que lida com o tratamento

racional e sistemático da informação por meios automáticos. Embora

não se deva confundir informática com computadores, na verdade ela

existe porque existem os computadores. Como vimos, o surgimento

da cibernética foi paralelo ao surgimento do primeiro computador

(Eniac, entre 1942 e 1945 - Universidade de Pensilvania).



Principais Consequências da Cibernética na Administração

Se a primeira Revolução Industrial desvalorizou o esforço muscular

humano, a segunda Revolução Industrial (provocada pela Cibernética)

está levando a uma desvalorização do cérebro humano.

Duas são as principais consequências da Cibernética

na Administração :

Automação: os autômatos, em Cibernética, são engenhos que

contém dispositivos capazes da tratar informações que recebem do

meio exterior e produzir ações ou respostas. O autômato cibernético

trata a informação de tal maneira que pode até mudar sua própria

estrutura interna em função dela (aprendizagem).

Informática: A informática está se transformando em um importante

ferramental tecnológico à disposição do homem, para promover seu

desenvolvimento econômico e social pela agilização do processo

decisório e pela otimização da utilização dos recursos existentes.

Teoria Matemática da Administração

A Teoria Matemática aplicada aos problemas administrativos é mais

conhecida como Pesquisa Operacional. Teoria Matemática põe ênfase

no processo decisório e procura tratá-lo de modo lógico e racional,

através de uma abordagem quantitativa.

A Teoria Matemática desloca a ênfase na ação para a ênfase na decisão

que a antecede. O processo decisorial é a sequência de etapas que

formam uma decisão. A Tomada de decisão, conforme apresentada

pelos defensores dessa teoria, possui um aspecto matemático,

dicotômico, permitindo uma análise teoricamente precisa dos



problemas (abordagem quantitativa).

Segundo a Teoria da Decisão, todo o problema administrativo equivale

a um processo de decisão. Existem dois tipos extremos de decisões, as

decisões programadas e as não - programadas.

Necessidade de Modelos Matemáticos em Administração

A Teoria Matemática preocupa-se em construir modelos matemáticos

capazes de simular situações reais na empresa. A criação de modelos

matemáticos volta-se principalmente para a resolução de problemas

de tomada de decisão. Vimos que o modelo é a representação de

alguma coisa ou o padrão de algo a ser feito. Na Teoria Matemática, o

modelo é usado geralmente como simulação de situações futuras e a

avaliação da probabilidade de sua ocorrência.

Sejam matemáticos ou comportamentais, os modelos proporcionam

um valioso instrumento de trabalho para a administração lidar com

problemas.

Os problemas podem ser classificados em dois grandes grupos:

Problema estruturado: é aquele que pode ser perfeitamente

definido, pois suas variáveis principais - como os vários estados da

natureza, ações possíveis, possíveis consequências - são conhecidas.



Problema não estruturado: é aquele que não pode ser claramente

definido, pois uma ou mais de suas variáveis é desconhecida ou não

pode ser determinada com algum grau de confiança.

Pesquisa operacional é a aplicação de métodos, técnicas e instrumentos

científicos para fornecer subsídios racionais para a tomada de decisões

nas organizações.

A resolução de um modelo analítico de P.O. quase sempre se apoia

matematicamente em uma ou mais das seguintes teorias:

Teoria dos Jogos

Teoria das Filas de Espera

Teoria da Decisão

Teoria dos Grafos

Programação Linear

Probabilidade e Estatística Matemática

Programação Dinâmica

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