Exame Objetivo de Estatística

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  • 8/15/2019 Exame Objetivo de Estatística

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    26/09/2015 AVA UNIVIRTUS

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    EXAME OBJETIVO - 14/09 A 25/09/2015

    PROTOCOLO: 2015092411717104AD64BAMANDA DE OLIVEIRA GONZAGA - RU: 1171710Nota: 100

    Disciplina(s):

    Estatística

    (http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/repositorio/SistemaRepositorioPublico?

    id=JcbQ9MzjileoVGF47aHO9kkiaOBkgK2Pl1tRb3tcWcyTm6lnxcNy1oxcVIvheU2C)

    Data de início: 24/09/2015 18:14

    Prazo máximo entrega: 24/09/2015 19:14

    Data de entrega: 24/09/2015 18:48

    FÓRMULAS

    Questão 1/10O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreuno passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Os salários de uma empresa de factoring têm umadistribuição normal com média de R$ 1.800,00 e desvio padrão de R$ 180,00. Qual a probabilidade de um funcionário dessaempresa, escolhido aleatoriamente, ganhar menos de R$ 2.070,00? Utilize a Distribuição Normal de Probabilidades.

    A 6,68%

    B 93,32%

    C 43,32%

    D 56,68%

    Questão 2/10Através de documentações e observações cuidadosas, constatou-se que o tempo médio para se fazer um teste padrão dematemática é aproximadamente normal com média de 80 minutos e desvio padrão de 20 minutos. Com base nesses dados,qual é o percentual de candidatos que levará menos de 80 minutos para fazer o teste? Utilize a Distribuição Normal deProbabilidades.

    A 50%

    Você acertou!

    Dados do enunciado: X = 2.070 ;λ = 1.800 e S = 180 Visualizando o que deve ser calculado: Calculando o valorpadronizado z: z = 2070 – 1800 180 z = 1,5 Procurando este valor na tabela dos valores padronizados encontra-se: P (X <2070) = 50% + P (1800≤ X < 2070) P (X < 2070) = 0,50 + P (0≤ z < 1,5) P (X < 2070) = 0,50 + 0,4332 P (X < 2070) = 0,9332 P(X < 2070) = 93,32% (CASTANHEIRA, 2010, cap. 10, p. 166-188)

    Você acertou!

    Vamos então calcular que percentual de candidatos levará menos de 80 minutos para fazer o teste. Para X + 80, temos: z =X = 80 – 80 = 0 S 20 Como z = 0, temos a sua esquerda 50% da curva. Logo, 50% dos candidatos levarão menos de 80minutos para fazer o teste. (CASTANHEIRA, 2010, cap. 10, p. 166-188)

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    B 47,72%

    C 2,38%

    D 34,13%

    Questão 3/10A “distribuição normal de probabilidade” é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e àmesocúrtica, e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Uma siderúrgica verificou que os eixos deaço que fabricava para exportação tinham seus diâmetros obedecendo a uma distribuição normal, com média de 2 polegadase desvio padrão de 0,1 polegadas. Calcule a probabilidade de um eixo, aleatoriamente escolhido, ter o diâmetro com mais de2,1 polegadas. Utilize a Distribuição Normal de Probabilidades.

    A 34,13%

    B 68,26%

    C 31,74%

    D 15,87%

    Questão 4/10A “distribuição normal de probabilidade” é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e àmesocúrtica, e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Em um vestibular verificou-se que osresultados tiveram uma distribuição normal com média igual a 5,5 e desvio padrão igual a 1,0. Qual a porcentagem decandidatos que tiveram média entre 3,0 e 7,0? Utilize a Distribuição Normal de Probabilidades.

    A 49,38%

    B 86,64%

    C 98,76%

    D 92,70%

    Questão 5/10

    Você acertou!

    Dados do enunciado do problema: X = 2,1 ;λ = 2,0 e S = 0,1 Calculando o valor padronizado z: z = X –λ S z = 2,1 – 2,0 = 1,000,1 Procurando este valor na tabela dos valores padronizados encontra-se: P (X≥ 2,1) = P (X≥ 2,0) – P (2,0≤ X≤ 2,1) P (X≥2,1) = P (z≥ 0) – P (0≤ z≤ 1) P (X≥ 2,1) = 0,50000 – 0,3413 P (X≥ 2,1) = 0,1587 P (X≥ 2,1) = 15,87% (CASTANHEIRA, 2010,cap. 10, p. 166-188)

    Você acertou!

    Dados do enunciado: X1 = 7,0 ; X2 = 3,0 ;λ = 5,5 e S = 1,0 Calculando os valores padronizados z1 e z2: z = X –λ S z1 = 7,0 –5,5 = 1,50 1,0 z2 = 3,0 – 5,5 = –2,50 1,0 Procurando estes valores na tabela dos valores padronizados (p. 169) encontra-se:P (3,0≤ X≤ 7,0) = P (3,0≤ X≤ 5,5) + P (5,5≤ X≤ 7,0) P (3,0≤ X≤ 7,0) = P (– 2,5≤ z≤ 0) + P (0≤ z≤ 1,5) P (3,0≤ X≤ 7,0) =0,4938 + 0,4332 P (3,0≤ X≤ 7,0) = 0,9270 P (3,0≤ X≤ 7,0) = 92,70% (CASTANHEIRA, 2010, cap. 10, p. 166-188)

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    26/09/2015 AVA UNIVIRTUS

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    Segundo Castanheira (2008), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados. Dado oconjunto de números abaixo, assinale a alternativa correta. Na série 10, 20, 40, 50, 70, 80 a mediana será:

    A 30

    B 40

    C 45

    D 50

    Questão 6/10A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventosocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Em Tóquio ocorrem, em média, 9 suicídios por mês. Calcule a probabilidadede que, em um mês selecionado aleatoriamente, ocorram exatamente dois suicídios. Utilize Poisson.

    A 0,50%

    B 3,75%

    C 5%

    D 50%

    Questão 7/10A “distribuição normal de probabilidade” é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e àmesocúrtica, e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. As alturas dos alunos de determinada escolatêm uma distribuição normal com média de 170 centímetros e desvio padrão de 10 centímetros. Qual a porcentagem de alunosdessa escola com altura entre 150 centímetros e 190 centímetros? Assinale a alternativa correta.

    A 47,72%

    B 95,44%

    Você acertou!

    Para a obtenção da mediana devemos colocar os dados em ordem numérica crescente (ou decrescente) e observar o valorque está no meio do Rol. Temos: 10 – 20 – 40 – 50 – 70 – 80 Como temos um número de par de valores, a mediana é igual àmédia aritmética dos dois valores centrais. No caso, a mediana será igual à média entre 40 e 50 que é 55, pois (40 + 50)dividido por 2 é igual a 45. (CASTANHEIRA, 2010, cap. 4, p. 63-67)

    Você acertou!

    Dados do enunciado: X = 2;λ = 9 Substituindo na fórmula: P(X 1) = ( X . e ) / X! P(X=2 =9) = (92 . e 9) / 2! P(X=2 =9)= (81 . 0,00012) /2 = 0,005 ou 0,5% (CASTANHEIRA, 2010, cap. 9, p. 154-163).

    Você acertou!

    Dados do enunciado: X1 = 150 ; X2 = 190 ;λ = 170 e S = 10 Calculando os valores padronizados z1 e z2: z = X –λ S z1 = 150– 170 = –2,00 10 z2 = 190 – 170 = 2,00 10 Procurando estes valores na tabela dos valores padronizados encontra-se: P(150 ≤ X≤ 190) = P (–2,00≤ z≤ 0) + P (0≤ z≤ 2,0) P (150≤ X≤ 190) = P (–2,00≤ z≤ 0) + P (0≤ z≤ 2,0) P (150≤ X≤ 190) =

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    A 0,833%

    B 13,534%

    C 6,13%

    D 0,674%

    Você acertou!

    Dados do enunciado: X = 3;λ = N . pλ = 5000 . 0,0002λ = 1 Substituindo na fórmula: P(X 1) = ( X . e ) / X! P(X=3 =1) = (13 . e 1)/3! P(X=3 =1) =(1 . 0,36788)/6 = 0,0613 ou 6,13% (CASTANHEIRA, 2010, cap. 9, p. 154-163).