Mobilidade e Tráfego - Técnico Lisboa - Autenticação · • A transferência deve efectuar-se nos limites da célula, quando o sinal desce além do limiar. Handover ... • Considera-se

Sistemas de Comunicações

Móveis e Pessoais

Mobilidade e Tráfego


Móveis e Pessoais

• O handover (transferência entre células) possibilita que as chamadas ocorram sem interrupção quando o móvel se desloca de uma célula para outra.

• A transferência deve efectuar-se nos limites da célula, quando o sinal desce além do limiar.

HandoverHand (1/10)

A B

Pm

d

A B


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• A realização de handover é desempenhada por algoritmos baseados em:

• nível de sinal de rádio-frequência;• nível de interferência de rádio-frequência;• nível de interferência inter-simbólica.

• As técnicas e algoritmos de handover:• habitualmente não estão padronizados;• podem ser parametrizados no decorrer da

operação do sistema;• dependem do tipo de sistema.

HandoverHand (2/10)


Móveis e Pessoais

• O handover deve ser acelerado quando:• o valor médio do sinal decresce rapidamente, no

intervalo de amostragem;• o móvel se desloca a grande velocidade.

• O handover deve ser retardado quando:• o valor médio do sinal apresenta uma variação

com tendência para aumentar;• existe a probabilidade de transferir para uma

célula mais apropriada;• o móvel viaja na zona de sombra de uma célula;• não há canal disponível na nova célula.

HandoverHand (3/10)


Móveis e Pessoais

• O handover pode ser classificado como:• hard – quando a ligação passa de uma estação

base para outra, sem se manter simultaneamente nas duas;

• soft – quando a ligação passa de uma estação base para outra, mantendo-se simultaneamente nas duas, sendo a combinação dos sinais feita num nível hierárquico superior à estação base;

• softer – quando a ligação passa de um sector para outro numa mesma célula, mantendo-se simultaneamente nos dois, sendo a combinação dos sinais feita ao nível da estação base.

HandoverHand (4/10)


Móveis e Pessoais

• A probabilidade de ocorrer handover aumenta quando:

• aumenta a duração das chamadas;• diminui a dimensão das células;• aumenta a velocidade do móvel.

• O handover tem implicações:• na sinalização e controlo da rede;• no bloqueio e na capacidade de tráfego.

HandoverHand (5/10)


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• O handover faz parte integrante de um sistema celular, pelo que a estimação da respectiva taxa é necessária para um correcto dimensionamento da rede.

• A taxa de cruzamento de células mede o número de terminais que atravessam uma célula por unidade de tempo.

HandoverHand (6/10)

Zona de sobreposição

Móvel deixando a célula Móvel transferido para a nova célula

B

A

B

A


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• Considera-se uma célula onde os utilizadores se movem aleatoriamente, tendo-se

• Nua: número de utilizadores activos• vut [km/h]: velocidade dos utilizadores, (v, θ), com

densidades de probabilidade pv(v), pθ(θ)• Scel [km2]: área da célula• Lcel [km]: perímetro da célula• ρua [km-2]: densidade de utilizadores activosρua = Nua/Scel

HandoverHand (7/10)


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• Num intervalo de tempo ∆t, os utilizadores que efectuam handover sãoρua Lcel [v ∆t cos(θ)] pv(v) pθ(θ) dv dθ

HandoverHand (8/10)

Lcel

v ∆t cos(θ)v ∆t θ


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• O ritmo médio de handover é dado por

• A taxa de cruzamento de células é

• No caso de células hexagonais e direcções uniformemente distribuídas em 2π, tem-se

HandoverHand (9/10)

ΘvLρ

dθθθpdvvv pLρM

celua

π

πθvceluah

)cos( )( )( /2

/2-0]/s[

=

= ∫∫∞

cel

cel

ua

hh S

ΘvLNMη [/s] ==

Rπvηh 3 4 [/s] =


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• A razão de handover vem dada por

onde• : duração média da chamada

HandoverHand (10/10)

τηhh =ξ

τ


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• Existem 2 tipos básicos de comutação:• comutação de circuitos (CS)

tradicionalmente usada para voz, onde o circuito se mantém sempre activo, independentemente de haver ou não informação para transmitir;

• comutação de pacotes (PS)tradicionalmente usada para dados, onde o circuito só é estabelecido quando há efectivamente informação para transmitir.

Tipos de ComutaçãoTiCo(1/3)


Móveis e Pessoais

• A estes dois tipos de comutação estão associados diferentes características, eficiências e qualidades de serviço (QoS):

• em CS, a QoS é medida pela probabilidade de bloqueio;

• em PS, a QoS é medida pelo atraso.



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AB

a) Circuit Switching

AB

AB

AB

AB

AB

AB

Info

Info

Info

Info

b) Packet Switching


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• Os modelos de tráfego baseiam-se na teoria das filas de espera, designadas de acordo comA/B/c/K/p/donde

• A: processo de chegadas;• B: processo de serviço;• c: número de servidores;• K: capacidade;• p: população;• d: disciplina da fila.

Teoria de Filas de EsperaTeFE(1/6)


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• A notação é:• A: M – chegadas com Distribuição de Poisson,

e tempos entre chegadas comDistribuição Exponencial

G – distribuição genéricaD – determinística

• B: M – tempos de serviço com Distribuição Exponencial

G – distribuição genéricaD – determinística



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• c: 1, N• K: N, ∞ (geralmente omitido)• p: M, ∞ (geralmente omitido)• d: FIFO (geralmente omitido), LIFO, PR, ...



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• Em geral, tem-se


[Fonte: Leon-Garcia, 1994]


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• Os parâmetros a considerar são:• λ: taxa de chegada,

tia = 1/λ : tempo entre chegadas• µ: taxa de serviço,τ = 1/µ : duração do serviço

• τdel: tempo de espera• τ sys: tempo no sistemaτ sys = τdel + τ



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• Segundo a Lei de Little, • o número médio de utilizadores no sistema é

• o número médio de utilizadores em espera é

• o número médio de servidores ocupados é

• A fracção de servidores ocupados é


sysu sysN τλ=

delu delN τλ=

τλ=serN

serNτλρ =


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• Considerando que• as chamadas são geradas com uma taxa média λ (com Distribuição Exponencial),

• a duração média das chamadas é , a que corresponde a taxa de serviço média .(com Distribuição Exponencial),

o tráfego oferecido é dado por

• É essencial estimar o tráfego para um correcto dimensionamento do sistema.

Tráfego em Comutação de CircuitosTrCC(1/6)

ττµ /1=

µλτλ /[Erl] ==T


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• O tráfego oferecido numa área de serviço é dado porT[Erl] = Npop ppen put Tut [Erl]

onde• Npop: população da área• ppen: taxa de penetração• put: taxa de utilização• Tut: tráfego médio por utilizador



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• A estimação do tráfego oferecido é normalmente feita para a “hora de ponta”, que pode ser tomada como:

• hora de ponta na célula com tráfego maior;• hora de ponta no sistema;• média sobre todas as horas do sistema.

• A escolha de um critério para a “hora de ponta”tem implicações

• na qualidade de serviço prestada pelo operador,• no número de estação base da rede.



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• Na realidade, o tráfego não é uniforme nem no tempo nem no espaço:

• varia com as horas, os dias, os meses, etc.;• em certas regiões pode apresentar fortes

variações sazonais;• geralmente, apresenta um crescimento médio

anual;• concentra-se no centro das cidades,

decrescendo para a periferia;• depende do tipo de ocupação urbana.



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• Exemplo de um mapa de densidade de tráfego


Monsanto

West Sector125º - 195º

North Sector 55º - 125º

Southeast Sector195º - 55º

Monsanto




Monsanto





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• Exemplo da variação horária do tráfego


0123456789

0 5 10 15 20

t [h]

A(t

) [E

rl]

0123456789

0 5 10 15 20

t [h]

A(t

) [E

rl]


Móveis e Pessoais

• Basicamente, toma-se os mesmos pressupostos da CS, com excepção no que se refere à duração dos pacotes, distinguindo-se duas situações:

• a duração dos pacotes segue uma qualquer distribuição, que não a exponencial,

• a duração dos pacotes é fixa (determinística).• A caracterização do tráfego depende, dos

protocolos, do tipo de aplicação/serviço, e da dimensão dos pacotes, entre outros.

• Habitualmente, o tráfego é medido é kb/s.

Tráfego em Comutação de PacotesTrCP(1/2)


Móveis e Pessoais

• Exemplos de diferentes tipos de tráfego de dados

Tráfego em Comutação de PacotesTrCP(2/2)

[Fonte: Klem et al., 2001]


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• O modelo de Erlang-B (M/M/NTCH/NTCH) descreve o bloqueio de um sistema com NTCH canais,considerando que

• a geração segue a Distribuição de Poisson;• o sistema não tem memória;• as chamadas não servidas são perdidas.

• A probabilidade de bloqueio, Pb, para um tráfego oferecido T, é dada por

Modelo de Erlang-BMoEB(1/4)

∑=

=TCH

TCH

N

n

n

TCHN

TCHb

nT

NTNTP

0!/

!/ ) ,(


Móveis e Pessoais

• A probabilidade de bloqueio pode ser escrita de forma recursiva,

ou aproximada, para NTCH >> 1,

• O tráfego transportado é


-1) ,()/(-1) ,( ) ,(

TCHbTCH

TCHbTCHb NTPTN

NTPNTP+

=

-T

TCH

N

TCHb NTNTP

TCH

e!

) ,( =

TPT btrans )-(1=


Móveis e Pessoais

• Existem tabelas para o tráfego, T[Erl]


34.631.030.129.04032.629.228.327.33824.821.921.220.33017.114.914.313.72215.213.212.712.0209.78.27.87.4146.25.14.84.5103.72.92.72.57

Pb =5 %Pb =2 %Pb=1.5 %Pb =1 %NTCH


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• A eficiência de utilização dos canais é medida através de ηT = Ttrans /NTCH


[Fonte: Faruque, 1996]


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• O modelo de Erlang-C (M/M/NTCH) descreve umsistema com NTCH canais, sem bloqueio, onde:

• as chamadas não servidas são atrasadas;• a capacidade da fila de espera é infinita;• os restantes pressupostos de Erlang-B se

mantêm.• A probabilidade de uma chamada ser atrasada,

Pdel, para um tráfego oferecido T, é dada por

Modelo de Erlang-CMoEC(1/3)

( ) ∑−

=

+= 1

0!-1 !

! ) ,(TCH

TCH

TCH

N

n

nTCHTCH

N

TCHN

TCHdel

nTNTNT

NTNTP


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• Pdel pode ser expressa em função de Pb

• A probabilidade de uma chamada esperar na fila mais de t é

• O tempo médio das chamadas em espera é


( ) ( )[ ]1) ,(1-1 11 ) ,(

−+=

TCHbTCHTCHdel NTPNT

NTP

( )( )τtNTNTCHdelTCHtdel

TCHTCHeNTPNTtP −−= 1 ) ,( ) ,,(

TCHTCH

TCHdeldel

NTNNTP

−=

1) ,( ττ


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• O número médio de chamadas em espera é dado por


TCH

TCHTCHdeldelcall NT

NTNTPN−

=1

) ,(


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• O modelo de Engset (M/M/NTCH/NTCH/Mpop) descreve o bloqueio de um sistema com NTCHcanais, com os mesmos pressupostos de Erlang-B, excepto que considera uma população finita, Mpop.

• A probabilidade de bloqueio, Pb, é

Modelo de EngsetMoEn(1/1)

( )( )∑

=

=TCH

pop

TCH

TCH

pop

N

n

nn

M

NNM

TCHpopb

T

T, NT, MP

0

)(


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• O modelo de Pollaczek-Khinchin (M/G/1) descreve um sistema de pacotes com um único servidor, com

• a geração segundo a Distribuição de Poisson, λ;

• a duração descrita por uma distribuição genérica, com ,

• O tempo médio de espera dos pacotes é

Modelo de Pollaczek-KhinchinMoPK(1/3)

+

−= 2

2

1 1

2 τ

στλ

τλττ τdel

τ τσ


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• Quando a duração dos pacotes segue uma Distribuição Exponencial (M/M/1), resulta

• Neste caso, a situação de ser ter uma capacidade finita, Nbuf, conduz a um sistema (M/M/1/Nbuf) que apresenta a seguinte probabilidade de overflow

sendo a taxa de pacotes efectivamente processada


τλτλττ

1

−=del

( )( ) buf

buf

NNoverP τλ

τλτλ

1 1

1+−

−=

( )overpro P−= 1λλ


Móveis e Pessoais

• No caso de a duração dos pacotes ser fixa (M/D/1), tem-se


τλτλττ

1

2 −=del


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• Os sistemas de 3ª geração (UMTS), caracterizam--se por fornecer serviços ao utilizador muito para além da voz, ou simples transmissão de dados, característicos da 2ª geração (GSM).

• Um serviço é um conjunto de capacidades que trabalham de um modo complementar e cooperativo, de modo a permitir ao utilizador estabelecer aplicações.

• Uma aplicação é uma tarefa que necessita de comunicação entre duas ou mais partes, sendo caracterizada pelos parâmetros de serviço, comunicação e tráfego.

Serviços e AplicaçõesSeAp (1/11)


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• A introdução de novos serviços veio alterar a perspectiva do sistema. Em GSM tem-se



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enquanto que em UMTS se tem



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• Existem três componentes básicas de serviços, com características muito diferentes entre si:

• Áudio• Vídeo• Dados

• Um serviço é composto por uma ou mais componente básica.

• Os serviços podem ser agrupados em várias classes de acordo com os parâmetros que os caracterizam.



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GrandeVariável

ModeradoVariável

MínimoVariável

MínimoFixo

Atraso

SimSimSimNãoBuffer

NãoNãoSimSimRitmo garantido

emailwwwvideo-clipvozExemploSimSimNãoNãoBursty

PSPSCSCSComutaçãoNãoNãoNãoSimSimétricoNãoNãoSimSimTempo-real

Back-ground

Inter-active

Strea-ming

Conver-sational

Classe de serviço

[Fonte: 3GPP, 2000]


Móveis e Pessoais


[Fonte: UMTS Forum, 1998]

pPS0.005/12 000High Multimedia

p,µPS0.026/1384Medium Multimedia

p,µ,MCS1/1128High Interactive Multimedia

p,µ,MCS1/116Speech

p,µ,MCS1/114.4Switched Data

p,µ,MPS1/114.4Simple Messaging

CélulaComu-tação

Simetric.(UL/DL)

Ritmo[kb/s]

Serviço


Móveis e Pessoais


Acesso rápido Internet/Intranet, WLAN rápida, Video Clips on Demand.

High MM

Acesso Internet, WLAN, Partilha de aplicações, Jogos interactivos, Comércio electrónico, Banco remoto.

Medium MM

Vídeo-telefonia, Vídeo-conferência, Tele-trabalho.

High Int.MM

Voz, Tele-conferência, Correio de voz.SpeechFax, Acesso lento Internet, WLAN lenta.Sw. Data

SMS, Paging, Email, Mensagens públicas, Pagamentos de comércio electrónico.

Simple Messag.

AplicaçõesServiço

[Fonte: UMTS Forum, 1998]


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• Tempos de acesso


16.0 s1.4 m3.7 m8.3 m55.6 m4 000Vídeo8.0 s41.7 s1.9 m4.2 m27.8 m2 000Docum.0.4 s2.1 s5.6 s12.5 s1.4 m100Foto0.2 s1.3 s3.3 s7.5 s50.0 s60Música0.2 s0.8 s2.2 s5.0 s33.3 s40Texto0.0 s0.2 s0.6 s1.3 s8.3 s10Email

2 000kb/s

384kb/s

144 kb/s

64kb/s

9.6 kb/s

Dim.[kB]

Fich.


Móveis e Pessoais

• Existem requisitos de qualidade para os vários serviços:

• voz – BER < 10-3

• dados / CS – BER < 10-6

• dados / PS – best effort• multimedia – atraso < 100 ms



Móveis e Pessoais

• Os ritmos de transmissão dependem do sistema e dos serviços

• Em GSM, tem-se:• voz – 22.8 kb/s• dados – 9.6 kb/s• dados (HSCSD) – n × 14.4 kb/s, n = 1, ..., 4

(14.4, 28.8, 43.2, 57.6 kb/s)• dados (GPRS) – n × Rcs, n = 1, ..., 8


9.051

13.402

21.415.6Rcs [kb/s]43CS


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• Em UMTS, o ritmo depende de SF:


15-51230152566030128

120606424012032480240169604808

960

Ritmo UL [kb/s]

1 9204

Ritmo DL [kb/s]SF


Móveis e Pessoais

• Os modelos de tráfego para redes fixas constituem apenas uma aproximação para redes móveis.

• As diferenças básicas entre as duas redes são:• a população está longe de ser infinita;• a população de uma célula varia;• a mobilidade dos utilizadores não é tida em

consideração;• as estratégias de handover não são consideradas.

• Além disso, as diferenças entre o GSM e o UMTS impõem abordagens diferentes à modelação de tráfego.

Modelos para Tráfego no Interface ArMTIA (1/5)


Móveis e Pessoais

• No entanto, os modelos de tráfego para redes fixas são usados para uma primeira estimativa e análise de capacidade e desempenho em redes móveis.

• O problema de tráfego misto (CS e PS) em redes móveis é muito novo. Há modelos para tráfego misto, em redes fixas, mas são bastante complicados.

• Na grande maioria dos casos, a análise do tráfego e da capacidade em sistemas mistos é feita por simulação.



Móveis e Pessoais

• Exemplo de um simulador



Móveis e Pessoais

• Em GSM:• o número de canais para tráfego é facilmente

calculável:8×Ncr, retirando canais para controlo.• para cada EB, o número de canais de tráfego

está fixo durante a operação;• as redes foram dimensionadas para voz, e só

recentemente o transporte de dados (HSCSD/CS e GPRS/PS) foi disponibilizado;

• pode usar-se Erlang-B e Pollaczek-Khinchinpara uma primeira estimativa;

• a avaliação de desempenho é bem conhecida.



Móveis e Pessoais

• Em UMTS:• o número de canais de tráfego não é fácil

calcular, pois depende da quantidade e tipo de tráfego processado;

• o número de canais de tráfego não é fixo durante a operação;

• as redes estão a ser dimensionadas para dados e multimedia;

• a abordagem “à GSM” apenas deve ser tomada para uma estimativa grosseira;

• a avaliação de desempenho está nos primórdios.



Móveis e Pessoais

• Analisa-se o impacto da mobilidade em CS, uma vez que este é diminuto em PS.

• Considera-se que os terminais se deslocam aleatoriamente na área de serviço, distinguindo-se, para uma dada célula, entre:

• chamadas novas, originadas dentro da célula, com uma taxa de geração média λn;

• chamadas de handover, provenientes de células adjacentes, com uma taxa de geração média λh.

• Independentemente da geração das chamadas, a sua duração média é , a que corresponde a taxa de serviço média .

Influência da Mobilidade no TráfegoInMT (1/9)

ττµ /1=


Móveis e Pessoais

• O tempo de permanência médio numa célula, , pode ser estimado a partir de

• A razão de handover, na hipótese de não haver falhas, vem dada por


hh ητ 1=

hτ

h

hh τ

τµη ==ξ


Móveis e Pessoais

• O tempo de ocupação do canal é τc = minτ, τh, resultando


hcc ηµµτ

+== 11

τc2=τh2

τc1<τh1τc3<τh3

τ=τc1+τc2+τc3

τc1τc2τh1

τh3

τ

Active call


Móveis e Pessoais

• A probabilidade de efectuar handover é dada por

• Uma chamada é afectada pelas probabilidades seguintes:

• bloqueio (das chamadas novas), Pb ;• falha de handover (das chamadas para

handover), Phf ;• queda de chamadas (das chamadas em

handover), Pd.


h

h

h

chh ηµ

ηττττP

+==>= )Prob(


Móveis e Pessoais

• Dependência de Ph com a velocidade do móvel


V [km/h]0 20 40 60 80 100 1200

5

10

15

20

25

30

R =1 km

R =2 km

R =5 km

R =10 km

P h[%

]

V [km/h]0 20 40 60 80 100 1200

5

10

15

20

25

30

R =1 km

R =2 km

R =5 km

R =10 km

P h[%

]


Móveis e Pessoais

• Dependência de Ph com a dimensão das células


R [km]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0

5

10

15

20

25

30

V =0

V =1 km/h

V =5 km/h

V =30 km/h

V =90 km/h

V =120 km/h

V =50 km/h

P h[%

]

R [km]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0

5

10

15

20

25

30

V =0

V =1 km/h

V =5 km/h

V =30 km/h

V =90 km/h

V =120 km/h

V =50 km/h

P h[%

]


Móveis e Pessoais

• Num sistema em equilíbrio (a taxa de handover de entrada numa célula é igual à taxa de saída)

• Pb pode ser estimado por Erlang-B;• as chamadas novas e as de handover são

tratadas da mesma maneira, Phf = Pb;• Pd vem dado por


hfhP

hfh

hfh

hfhhfhhfhd

P

PPPP

PPPPPPP

hf

)1( 1

] )1( )1( 1[

1

22

ξ<<=

−−=

+−+−+= K


Móveis e Pessoais

• Num sistema em equilíbrio tem-se

logo

ou, na hipótese de probabilidades Pb, Phf baixas,


])1()1([ hhfnbhh PPP λλλ −+−=

nhfh

bhh PP

PP λλ)1(1

)1( −−−=

nhnh

hh P

P λξλλ 1 =−

≈


Móveis e Pessoais

• O tráfego correspondente a cada um dos tipos de chamadas vem assim

resultando para o tráfego totalT = Tn + Th


cc / µλτλ nnnT ==

cc / µλτλ hhhT ==


Móveis e Pessoais

• Para melhorar o desempenho em handover, pode reservar-se canais exclusivamente para estas chamadas (NTCH = Ng + Nh)

Sistema com Reserva de CanaisSiRC(1/3)

Newcalls,λn

Handovercalls, λh

Completedcalls, µ

Blocked calls, Pb

Handover failure calls, Phf

Handovercalls, ηNg

Nh

h


Móveis e Pessoais

• As probabilidades vêm então


∑∑

∑

=

−−

=

=

−

+=

TCH

g

gg

g

TCH

g

gg

N

Nk

NkhN

N

k

k

N

Nk

NkhN

b

kTT

kT

kTT

P

!!

!

1

0

∑∑=

−−

=

+=

TCH

g

gg

g

hg

N

Nk

NkhN

N

k

kTCH

NhN

hf

kTT

kT

NTT

P

!!

!

1

0


Móveis e Pessoais

• Há que encontrar um equilíbrio entre o bloqueio e a falha de handover


0.200.552.931

0.020.044.2830.060.153.622

0.732.012.010Pd [%]Phf [%]Pb [%]Nh


Móveis e Pessoais

• O cálculo correcto do tráfego no sub-sistema rádio permite que se tenha um bom desempenho da rede.

• Em GSM, atendendo a que o tráfego de dados ainda é desprezável, basta tomar em consideração o tráfego proveniente do serviço de voz:

• o tráfego de voz à saída da estação base é a soma do tráfego realizados em cada canal rádio;

• há que adicionar ao anterior o tráfego de sinalização e controlo (cerca de 10 %);

• tipicamente, o tráfego nas interfaces Abis e Autiliza linhas a 2Mb/s.

Cálculo de Tráfego no Sub-sistema RádioCTSR (1/8)


Móveis e Pessoais

• Em UMTS, atendendo a que o tráfego édiversificado, há que calcular o tráfego nos vários interfaces:• Uu (UE <=> Node B)• Iub (Node B <=> RNC)• Iur (RNC <=> RNC)• Iu (RNC <=> CN)



Móveis e Pessoais

• Para o cálculo do tráfego em Uu: • é necessário estabelecer perfis de utilizadores,

em termos de densidade e serviços;• o tráfego é medido de acordo com o tipo de

serviço:• Serviços de voz (CS): Erlang• Serviços de dados e video (CS):

Erlang<=>b/s• Serviços de dados e vídeo (PS): b/s



Móveis e Pessoais

• Cálculo do tráfego em Iub:TIub = (1+Ωsign+ΩO&M)(TIubv-CS+TIubd-CS+TIubd-PS)

onde

• TIub = tráfego total• TIubv-CS = tráfego de voz• TIubd-CS = tráfego de dados (CS)• TIubd-PS = tráfego de dados (PS)• Ωsign = overhead de sinalização (~10%)

• ΩO&M = overhead de operação e manutenção (~2%)



Móveis e Pessoais

• Cálculo das parcelas de tráfego em Iub:• TIubv-CS = (1+ΩSH)UIubv-CS

onde

• UIubv-CS = débito binário da voz, comoverhead

• ΩSH = overhead de soft handover (~30%)


9.84 kb/s10.35 kb/s12.20 kb/s7.13 kb/s7.58 kb/s7.95 kb/s

DLUL/utilizadorUIubv-CSAMR


Móveis e Pessoais

• TIubd-CS = (1+ΩSH) (1+Ωframe) UIubd-CSTIubd-PS = (1+ΩSH) (1+Ωframe) UIubd-PSonde

• UIubd-CS, UIubd-PS = ritmos de transmissão emCS, PS [kb/s]

• ΩSH = overhead de soft handover (~30%)

• Ωframe = overhead de trama (~23%)



Móveis e Pessoais

• Cálculo do tráfego em Iur:TIur = α TIub

onde

• α = 2.5 / (NNodeB)1/2

representa o factor de soft handover entre RNCs, com

NNodeB

representando o número de Node Bs ligado ao RNC.



Móveis e Pessoais

• Cálculo do tráfego em Iu:TIu = (1+Ωsign)(TIuv-CS+TIud-CS+TIud-PS)

onde

• TIu = tráfego total• TIuv-CS = tráfego de voz• TIud-CS = tráfego de dados (CS)• TIud-PS = tráfego de dados (PS)• Ωsign = overhead de sinalização (~10%)

sendo calculados de modo similar aos anteriores.


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