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_______________________________________________________________________________________ Projeto 914BRA1133 – Sistemática para avaliação institucional e educacional do Sistema Municipal de Ensino de São José dos Campos–SP
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PROJETO DE COOPERAÇÃO TÉCNICA INTERNACIONAL
PRODOC 914BRZ1133
“Sistemática para avaliação institucional e educacional do Sistema Municipal de
Ensino de São José dos Campos – SP”
PRODUTO I
Avaliação preliminar sobre arquitetura de sistemas e dados: Documento Técnico
contendo avaliação preliminar sobre a arquitetura, e dados disponíveis na SME e fontes
externas (IBGE, INEP, PRODESP entre outras.), tendo em vista as necessidades do Sistema
de Indicadores Educacionais proposto pelo Projeto, gerando assim um Plano de Trabalho
detalhado do consultor, articulado com a consultoria de Banco de Dados, com a definição do
escopo do componente do projeto relacionado à sua área de atuação, os termos gerais da
execução das atividades e produtos de cada etapa e as justificativas e razões técnicas para suas
execuções.
Consultor: Carlos Antonio Mardinotto Junior
Área: Tecnologia da Informação / Business Intelligence - BI
São José dos Campos
2014
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PROJETO DE COOPERAÇÃO TÉCNICA INTERNACIONAL
PRODOC 914BRZ1133
“Sistemática para avaliação institucional e educacional do Sistema Municipal de
Ensino de São José dos Campos – SP”
PRODUTO I
Avaliação preliminar sobre arquitetura de sistemas e dados: Documento Técnico
contendo avaliação preliminar sobre a arquitetura, e dados disponíveis na SME e fontes
externas (IBGE, INEP, PRODESP entre outras.), tendo em vista as necessidades do Sistema
de Indicadores Educacionais proposto pelo Projeto, gerando assim um Plano de Trabalho
detalhado do consultor, articulado com a consultoria de Banco de Dados, com a definição do
escopo do componente do projeto relacionado à sua área de atuação, os termos gerais da
execução das atividades e produtos de cada etapa e as justificativas e razões técnicas para suas
execuções.
Data:____/_______/______
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Carlos Antonio Mardinotto Junior
Contrato: ED01090/2013
SA-3209/2013
Apresentado à Secretaria Municipal de Educação de São José dos Campos – SP, por
intermédio da sua Assessoria de Informática, aos cuidados da Equipe Técnica do Projeto e da
Coordenação Executiva do Projeto e à UNESCO Brasil, aos cuidados da Oficial de Projetos
Lara Elena Ramos Simielli.
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RESUMO EXECUTIVO
Após análise das condições e recursos presentes na Secretaria de Educação de São José dos
Campos para construção do Sistema de Indicadores de dados Educacionais, foi entendido que
havia uma necessidade de um trabalho preliminar de disseminação da competência da análise
de dados entre os membros da equipe.
A sugestão acatada pela equipe foi de se construir dois protótipos iniciais de indicadores. O
processo de criação desses indicadores permeia todas as macro etapas de construção de um
sistema de Business Intelligence e está servindo como vitrine para todas as demais discussões
e coleta de informações necessárias em um trabalho que deveria ter antecedido a execução do
Sistema de Indicadores de dados Educacionais em si.
Produtos:
I. Avaliação preliminar sobre arquitetura de sistemas e dados: Documento Técnico
contendo avaliação preliminar sobre a arquitetura, e dados disponíveis na SME e fontes
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externas (IBGE, INEP, PRODESP entre outras.), tendo em vista as necessidades do
Sistema de Indicadores Educacionais proposto pelo Projeto, gerando assim um Plano de
Trabalho detalhado do consultor, articulado com a consultoria de Banco de Dados, com a
definição do escopo do componente do projeto relacionado à sua área de atuação, os
termos gerais da execução das atividades e produtos de cada etapa e as justificativas e
razões técnicas para suas execuções.
II. Programa de capacitação e treinamento: Documento com o os conteúdos resumidos do
programa de capacitação/treinamento em Business Intelligence – BI, aplicado aos técnicos
da SME e resultados da avaliação da capacitação, incluindo no míni mo o treinamento nos
conceitos básicos e avançados de BI, uso de métodos para análise de requisitos e
negócios, design de bancos de dados multidimensionais, construção de ETL, construção
de cubos, análise de dados, uso de PowerPivot, mineração de dados, construção de
dashboards e relatórios, utilizando as ferramentas da Microsoft: SSIS, SSAS, SSRS.
III. Modelo, estrutura e ETL´s: Documento com o desenho, estruturação do banco de dados
multidimensional, a construção das ETL´s e script´s para geração dos indicadores de
forma automatizada, além das orientações técnicas contendo rotinas, scripts, códigos,
ferramentas utilizadas e manual de utilização para atualização permanente e automática do
Data warehouse, do banco de dados multidimensional, dos indicadores e que também
possibilite os técnicos da SME recriar toda a solução.
IV. Interface, Relatórios, Dashboards, Níveis de Acesso e Segurança: Documento
contendo o design e implementação de relatórios e dashboard para apresentação dos dados
inicialmente propostos do Sistema de Indicadores Educacionais que inclua níveis de
acesso e segurança definidos pela equipe do projeto, bem como apresentando as
evidências dos testes finais que permitam garantir a conclusão do projeto com a respectiva
homologação da Assessoria de Informática da SME.
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1. PLANO DE TRABALHO
Após análise das condições e recursos presentes na Secretaria de Educação de São José dos
Campos para construção do Sistema de Indicadores de dados Educacionais, foi entendido que
havia uma necessidade de um trabalho preliminar de disseminação da competência da análise
de dados entre os membros da equipe.
A sugestão acatada pela equipe foi de inicialmente se construir 2 protótipos de indicadores. O
processo de criação desses indicadores permeia todas as macro-etapas de construção de um
sistema de Business Intelligence e está servindo como vitrine para todas as demais discussões
e coleta de informações necessárias em um trabalho que deveria anteceder a execução do
Sistema de Indicadores em si.
A seguir será discutido o escopo desse trabalho, será apresentado o cronograma inicial do
projeto e as justificativas técnicas dessas decisões.
3.1 DEFINIÇÃO DO ESCOPO DO COMPONENTE DO
PROJETO
O principal objetivo desse projeto não é exaurir a criação de modelos de análises de dados
educacionais na SME, mas sim despertar a competência dessa análise na gestão da Secretaria
bem como deixar a competência técnica à equipe interna da TI para que ela consiga construir
e evoluir os modelos de análises de dados.
3.2 TERMOS GERAIS DA EXECUÇÃO DAS ATIVIDADES E
PRODUTOS DE CADA ETAPA
O cronograma mostrado no item 3.4 contempla 3 fases distintas na execução do projeto:
a) desenvolvimento da competência de BI na SME e definição do plano de trabalho
b) treinamento formal sobre a conceituação de Business Intelligence e metodologia de
projetos de BI
c) e a execução do projeto em si, contemplando a criação de bancos de dados para stage e
carga de dados bem como a criação de um data warehouse e de relatórios e interfaces
baseadas nesses dados utilizando-se ferramentas da suíte do SQL Server 2008 R2
Dentro de cada uma dessas fases, durante todo trabalho de documentação, prototipação,
construção de ETL, relatórios e criação e manutenção dos bancos de dados que vão suportar a
criação dos indicadores, os membros da equipe interna de TI da SME estão sendo chamados a
participar ativamente da sua execução, para que a prática acrescente segurança nas suas ações
e desperte questionamentos e críticas.
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Apesar de termos um período específico para o treinamento formal da equipe em conceitos de
BI, a transmissão do conhecimento está se dando também de forma diária, tanto em forma de
conversas expositivas como em forma de discussões entre o grupo.
No plano de comunicação simples adotado, as 2 reuniões semanais entre os membros da
equipe são documentadas e enviadas por email já no final da reunião. Além disso, 2 reuniões
de alinhamento com o gestor do projeto por mês estão garantindo o alinhamento de ideias.
Ao final de cada fase, o que também coincide com a apresentação de cada um dos produtos
que cada consultor deve apresentar, uma apresentação conjunta de todo o material produzido
para toda a equipe vai facilitar a leitura e crítica às questões apresentadas.
3.3 JUSTIFICATIVAS E RAZÕES TÉCNICAS PARA SUAS
EXECUÇÕES
Num projeto onde o componente temporal é relevante, ao contrário de um projeto sem data de
término, o dimensionamento do tamanho do projeto para se explorar ao máximo o
conhecimento e experiência dos consultores mostrou que a melhor forma de atuação é deixar
o conhecimento criando competências em Business Intelligence na SME.
Para tanto, cada membro da equipe do projeto, membro da TI da SME, vai desenvolver um
protótipo para um indicador com a orientação do consultor de BI.
As questões que se pretende responder com esses protótipos são por exemplo:
- como será apresentados cada indicador
- se haverá uma comparação entre os dados de mais de um período
- se haverá agrupamento de dados de algumas regiões, escolas, séries, etc
- quem está presente em que regiões (como serão agrupados os dados)
- por que variáveis os dados serão agrupados (sexo, cor, idade, etc)
- esses dados estão disponíveis em todos os períodos que se quer analisar
- ao se agrupar dados qual é a melhor maneira de se apresentá-los (média, soma, desvio,
maior, menor, etc)
- qual é a lógica de navegação nos relatórios de um indicador específico e se vai haver ligação
entre um e outro dado/relatório
- qual é a maior e menor granularidade dos dados que se está analisando
Em seguida participarão de um treinamento teórico sobre BI e retornaremos a execução de
todos os passos da metodologia.
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3.4 CRONOGRAMA
Em linhas gerais o cronograma tem as seguintes etapas:
Elaboração do Plano de trabalho e
protótipo
Outubro
Treinamento e mais 3 protótipos Novembro
Documentação da metodologia Dezembro
ETLs e bancos de dados Janeiro
Cubos e treinamento em reports Fevereiro
Relatórios Março
Abaixo estão os screenshots do arquivo em Project que detalha cada atividade de elaboração
do Sistema de Indicadores.
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Tela 1: IDEB Nacional/Estadual/Vale do Paraíba e São Jose dos Campos.
Nota : Descrição do conceito IDEB.
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Tela 2 : IDEB Nacional lDEB
Nota: Representação gráfica do Brasil com faixas de alertas para o IDEB, filtros por ano, rede e ciclo.
Tela 3: IDEB Região Sudeste
Nota: Representação gráfica da Região Sudeste com faixas de alertas para o IDEB, filtros por ano,
rede e ciclo.
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Tela 4: IDEB do Estado de São Paulo
Nota: Representação gráfica de São Paulo com faixas de alertas para o IDEB, filtros por ano, rede e
ciclo.
Tela 5: IDEB do Vale do Paraíba
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Nota: Representação gráfica do Vale do Paraíba com faixas de alertas para o IDEB, filtros por ano,
rede e ciclo.
Tela 6: IDEB de São Jose dos Campos
Nota: Representação gráfica de São Jose dos Campos com faixas de alertas para o IDEB, filtros por
ano, rede e ciclo.
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Tela 7: IDEB Visões Ranking (Classificado por IDEB Descendente)
Nota: Relatório do ranking das cidades e escolas com o maior IDEB.
Tela 8: IDEB Visões Ranking (Classificado IDEB Ascendente)
Nota: Relatório do ranking das cidades e escolas com o menor IDEB.
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Outras formas de se comparar o IDEB obtido e o Evolução/Variação/Meta e Comparações
Biênio a Biênio
Tela 1: IDEB Comparativo Biênio por UF
Nota: Relatório de participação do IDEB por rede e UF ano a ano.
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Tela 2: IDEB Variação da Meta x UF x Município
Nota: Relatório variação do IDEB por UF e cidade.
Tela 3: IDEB Variação da Meta x UF
Nota: Gráfico da variação do IDEB por UF.
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Tela 4: IDEB Variação da IDEB x Meta por UF/Cidade
Nota: Gráfico e Cross-Tab da evolução do IDEB por UF e Município.
Tela 5: IDEB Variação da IDEB x Meta por UF
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Tela 6: IDEB Evolução x Rede por UF
Nota: Cross-Tab e Gráfico por UF do IDEB Realizado e Previsto.
Tela 7: IDEB Evolução Histórica x Rede (Brasil, Região, UF, Vale Paraíba e
SJCampos)
Nota: Comparativo da evolução histórica por regiões geográficas.
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Estes protótipos devem ser compreendidos numa arquitetura metodológica bem como o uso da Matriz
de Escopo ou de Barramento, sugerida e adotada, vista na imagem abaixo:
ARQUITETURA DE BARRAMENTO: Barramento é um termo que teve origem no setor de energia
elétrica, porém, atualmente é utilizado na área de tecnologia também, no ambiente do data warehouse
define uma interface de barramento padrão, onde podemos implementar data marts separados por
diferentes grupos e em diferentes momentos e podem se conectar de forma útil e padronizada. Esta
arquitetura fornece um método racional para decompor a tarefa de planejamento do data mart ou data
warehouse. Todos os data marts baseado em processos analíticos (OLAP) podem ser participantes
ativos da arquitetura de barramento do data warehouse desde que compartilhem as mesmas dimensões
e fatos em conformidade.
MATRIZ DE BARRAMENTO: É um documento muito utilizado na construção de data marts o qual
serve para criar, documentar e comunicar a arquitetura de barramento. Neste processo podemos definir
as regras de negócio para cada linha da matriz de acordo com visualização dos assuntos de negócio
definido nas linhas da matriz correspondendo aos data marts. Em um primeiro momento é melhor
definir data marts de primeiro nível para diminuir os riscos de uma implementação muito arriscada.
Esses documentos serão extensamente revisados durante a fase de treinamento que se inicia em
novembro de 2013 e serão novamente revistas quando a execução do Sistema de Indicadores começar
em Dezembro, conforme cronograma presente no Produto 1 do consultor Rodrigo Rodrigues para esse
Projeto.
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2. CONCLUSÃO
Durante a primeira tentativa de se construir um Sistema de Indicadores durante o período de
setembro de 2012 a maio de 2013 foram desenvolvidas algumas ferramentas de extração de
dados que serão reutilizadas, o que tende a antecipar os prazos iniciais do projeto.
A análise preliminar do IIPE sobre os indicadores educacionais não chegou ao nível de
elaboração de sugestões de como esses indicadores poderiam ser apresentados, que
comparações seriam interessantes para despertar conclusões e ações efetivas na melhoria do
ensino da rede pública municipal.
Em termos gerais, é mais coerente que um projeto de BI ou DM se inicie pelo entendimento
das regras de negócio e não pela tecnocracia. Somente existirá Business Intelligence quando
tanto a comunidade técnica quando os gestores e core business da empresa tenham as regras
de negócio e de manipulação de dados analíticos de forma clara e bem estruturada.
