20
Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact)

Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Projeto de Estatística

Equipe: Bruno Farache (bf)

Carlos Eduardo (cesps)

Eduardo Carrazzone (ecc)

Marcellus Tavares (mact)

Pedro Montenegro (pmr)

Page 2: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Conteúdo

• Objetivo• Introdução

– Base de Dados

• Estatística Descritiva– Estatísticas calculadas– Gráficos

• Conclusão• Referências

Page 3: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Objetivo

Aplicar técnicas da Estatística Descritiva em um conjunto de dados, fazendo uma análise dos resultados e mostrando-os em gráficos, facilitando o entendimento.

Page 4: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Introdução

BASE DE DADOS:

A Base de Dados utilizada no nosso projeto foi extraída do IBGE, base que explicita dados referentes ao PIB de cada município do Brasil nos anos de 1999 a 2003, trazendo dados dos três setores da economia que influenciam no PIB(Agropecuária, Indústria, Serviços) mais dados como impostos, Dummy Financeiro, assim como a população de cada município.

Page 5: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Introdução

Tabela de Dados:

Page 6: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

IntroduçãoVariáveis Utilizadas:

AnoUFValor Adicionado AgropecuáriaValor Adicionado IndústriaValor Adicionado ServiçosDummy FinanceiroImpostosPopulaçãoPIB

Page 7: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Introdução

• Valor Adicionado Agropecuária – Valor que esta área da economia contribui para o PIB do município.

• Valor Adicionado Indústria – Valor que esta área da economia contribui para o PIB do município.

• Valor Adicionado Serviços – Valor que esta área da economia contribui para o PIB do município.

Page 8: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Introdução

• Dummy Financeiro – Valor calculado através do VA Administração Pública para ser debitado do PIB.

• Impostos – Valor arrecadado por cada município.

• População – Número de habitantes de cada município.

• PIB – Produto Interno Bruto do município que é calculado somando os valores da três áreas da economia com impostos e subtraindo o Dummy.

Page 9: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias das muitas técnicas usadas para sumarizar um conjunto de dados. De certa forma estamos tentando descrever ou sumarizar as características dos dados que pertencem a esse conjunto.

Page 10: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Estatísticas Calculadas:

•Média

•Mediana

•Amplitude

•Desvio Médio

•Variância

•Desvio Padrão

Page 11: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Gráficos: Amplitude

Page 12: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Gráficos: Desvio Médio

Page 13: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Gráficos: Variância

Page 14: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Gráficos: Comparativo de Renda

Page 15: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Gráficos: Renda per Capita por Estado

Page 16: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Estatística Descritiva

Gráficos: PIB por setor da Economia

Page 17: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

SoftwareTela Inicial:

Page 18: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

SoftwareTela Menu:

Page 19: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Conclusão

•As desigualdades entre os PIB`s dos municípios brasileiros cresceram entre 1999 e 2003.

•As desigualdades entre os PIB`s dos estados é bastante representativa. Destaca-se as diferenças entre os estados do Rio de Janeiro, São Paulo e Minas Gerais.

•A arrecadação do PIB vinda do setor de serviços representa 4 vezes a o setor de industria e 16 vezes o setor de agropecuária, o que representa um país subdesenvolvido, pouco industrializado e dependente de produtos externos.

•A desigualdade entre a renda per capita dos estados no primeiro ano de governo presidencial diminui.

Page 20: Projeto de Estatística Equipe: Bruno Farache (bf) Carlos Eduardo (cesps) Eduardo Carrazzone (ecc) Marcellus Tavares (mact) Pedro Montenegro (pmr)

Referências

Página da Disciplina:

www.cin.ufpe.br/~rmcrs/EST

Página do IBGE

www.ibge.gov.br

pt.wikipedia.org/wiki/Estatística