SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Modelo de Sistemas

Entrada, processamento e saída

Feed Back

Analise das etapas de entrada e processamento caso houver falha na saída

Definição de dados: Informações isoladas, desorganizadas

Definição de informação: Organização dos dados, tornando-os aptos à tomada de decisões.

Definição de SI: Conjunto organizado de pessoas, hardwares, softwares, recursos de dados e

redes.

Topologias de redes:

Anel, estrela e barramento

Recursos de um SI: Humanos, hardwares, softwares, recurso de dados e redes.

Sistema ERP: É uma arquitetura de sistemas de informação que facilita o fluxo de informações

entre todas as atividades da empresa. Banco de dados centralizado. É um sistema itegrado que

todos os seus módulos estão interligados a um único banco de dados.

Fire Wall: Barramento de segurança, que pode tanto ser software (anti-vírus, anti-sapms)

como hardware (placa PCI).

Disposotivos:

Entrada: Teclado, mouse, sacanner’s...

Saída: Monitor, impressora...

Redes: Hub, roteador...

Armazenamento: CD’s, DVD’s, HD’s, pen-drives...

Ciclo de desenvolvimento de Sistemas

INVESTIGAÇÃO; ANÁLISE; PROJETO, IMPLANTAÇÃO E MANUTENÇÃO

INVESTIGAÇÃO: Determinar se existe um problema ou oportunidade empresarial; realizar um

estudo de viabilidade para determinar um sistema de informação novo ou aprimorado é uma

solução viável; desenvolver um plano de gerenciamento de projeto e obter aprovação da

administração.

ANÁLISE: Analisar as necessidades de informação dos usuários finais, o ambiente

organizacional e todo o sistema que possa atender às necessidades dos usuários finais.

PROJETO: Desenvolver especificações para os recursos de hardware, software, pessoal,

de rede e de dados e os produtos de informação que atenderão aos requisitos

funcionais do sistema proposto.

IMPLANTAÇÃO: Adquirir ou desenvolver hardware e software; testar o sistema e treinar o

pessoal que irão operá-lo e utilizá-lo; converter para o novo sistema.

MANUTENÇÃO: Utilizar um processo de revisão pós-implantação para monitorar, avaliar e

modificar o sistema conforme necessário.

DIMENSÕES DE: TEMPO, FORMA E CONTEÚDO

Tempo

PRONTIDÃO: A informação deve ser fornecida quando for necessária.

ACEITAÇÃO: A informação deve estar atualizada quando fornecida.

FREQUÊNCIA: A informação deve ser fornecida tantas vezes quantas forem necessárias.

PERÍODO: A informação pode ser fornecida sobre períodos passados, presentes e futuros.

Conteúdo

PRECISÃO: A informação deve estar isenta de erros.

RELEVÂNCIA: A informação deve estar relacionada às necessidades de informação de um

usuário específico.

INTEGRIDADE: Toda a informação que for necessária deve ser fornecida.

CONCISÃO: Apenas a informação que for necessária deve ser fornecida.

AMPLITUDE: A informação deve ter um alcance amplo ou estreito, ou um foco interno ou

externo.

DESEMPENHO: A informação pode revelar desempenho pela mensuração das atividades

concluídas do progresso realizado ou dos recursos acumulados.

Forma

CLAREZA: A informação deve ser fornecida de uma forma que seja fácil de compreender.

DETALHE: A informação pode ser fornecida em forma detalhada ou resumida.

ORDEM: A informação deve ser organizada em uma sequência predeterminada.

APRESENTAÇÃO: A informação pode ser apresentada em forma narrativa, numérica, gráfica...

MÍDIA: A informação pode ser fornecida em forma de documentos em papel impresso,

monitores de vídeo ou outras mídias.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

É um campo da ciência e da tecnologia baseado em disciplinas como informática,

biologia, psicologia, lingüística, matemática e engenharia. O objetivo é desenvolver

computadores que consigam pensar, bem como ver, ouvir, andar, falar, e sentir.

Atributos do comportamento esperado:

Pensar e raciocinar; utilizar a razão para solucionar problemas; aprender a

compreender a partir da experiência; adquirir e aplicar conhecimentos; demonstrar

criatividade e imaginação; lidar com situações complexas ou desconcertantes;

responder pronta e eficazmente a situações novas; reconhecer a importância relativa

de elementos de uma situação; manipular informações ambíguas, incompletas ou

errôneas.

AS PRINCIPAIS ÁREAS DE ATUAÇÃO

APLICAÇÕES DA CIÊNCIA COGNITIVA: Sistemas especialistas; sistemas de

aprendizagem; lógica difusa; algoritmos genéticos; redes neurais; agentes inteligentes.

APLICAÇÕES DA ROBÓTICA: Percepção visual; tatilidade; destreza; locomoção;

condução.

APLICAÇÕES DE INTERFACES NATURAIS: Linguagens naturais; reconhecimento de

discurso; interfaces multissensoriais; realidade virtual.