ENADE 2012UNIMECincias Contbeis

Portaria do MEC n 6, de 14 de maro de 2012ENADE - ObjetivoO Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade), tem como objetivo geralavaliar o desempenho dos estudantes em relao aos contedos programticos previstosnas diretrizes curriculares, s habilidades e competncias para a atualizao permanente eaos conhecimentos sobre a realidade brasileira, mundial e sobre outras reas do conhecimento.

A prova do Enade 2012Com durao total de 4 (quatro) horas, ter a avaliao do componente de formao geral comum aos cursos de todas as reas e um componente especfico da rea de Cincias Contbeis.

Contedo programtico do ENADE para Cincias ContbeisArt. 5 A prova do Enade 2012, no Componente Especfico da rea de Cincias Contbeis, tomar como referncia um perfil profissional que: I - Compreenda questes cientficas, tcnicas, sociais, econmicas e financeiras; II - Apresente raciocnio lgico na soluo de questes em diferentes cenrios; III - Manifeste capacidade crtico-analtica; IV - Apresente raciocnio quantitativo; V - Tenha viso sistmica e holstica; VI - Revele capacidade de comunicao e interao com o ambiente dos negcios; VII - Compreenda inovaes tecnolgicas aplicadas; VIII - Tenha conduta tica.

Contedo programtico do ENADE para Cincias ContbeisArt. 6 A prova do Enade 2012, no Componente Especfico da rea de Cincias Contbeis, avaliar se o estudante desenvolveu, no processo de formao, as seguintes competncias: I - Utilizar terminologias e linguagem das Cincias Contbeis; II - Exercer atividades contbeis com viso sistmica e interdisciplinar; III - Ter domnio do processo de identificao, reconhecimento, mensurao e evidenciao; IV - Demonstrar capacidade crtico-analtica, envolvendo atividades de apuraes, auditorias, percias, arbitragens e quantificaes de informaes financeiras, patrimoniais e governamentais; V - Demonstrar capacidade de identificar e gerar informaes para o processo decisrio; VI - Interpretar e aplicar a normatizao inerente contabilidade; VII - Ter capacidade de identificar a necessidade de informaes dos usurios para subsidiar o desenvolvimento de sistemas de informao; VIII - Compreender a conduta tica no exerccio das atividades da rea contbil.

Contedo programtico do ENADE para Cincias ContbeisArt. 7 A prova do Enade 2012, no Componente Especfico da rea de Cincias Contbeis, tomar como referencial os seguintes objetos de conhecimento: I - Teoria da contabilidade; II - tica profissional; III - Contabilidade financeira; IV - Anlise de demonstraes contbeis; V- Contabilidade e anlise de custos; VI - Contabilidade gerencial e Controladoria; VII - Administrao financeira; VIII - Contabilidade aplicada ao setor pblico; IX - Auditoria e Percia; X - Legislao societria, empresarial, trabalhista e tributria; XI - Mtodos quantitativos aplicados contabilidade; XII - Sistemas e tecnologias de informaes. Pargrafo nico: Os objetos de conhecimento desse artigo consideram as prticas e normas decorrentes do processo de convergncia s normas internacionais de contabilidade.

Contedo programtico do ENADE para Cincias ContbeisArt. 8 A prova do Enade 2012 ter, em seu Componente Especfico da rea de Cincias Contbeis, 30 (trinta) questes, sendo 3 (trs) discursivas e 27 (vinte e sete) de mltipla escolha, envolvendo situaes-problema e estudos de casos.

Reviso ENADE 2012Mtodos Quantitativos

A MDIA*A mdia (aritmtica) uma medida estatstica que calculada simplesmente adicionando-se todos os possveis valores de um conjunto de dados e dividindo-se o resultado pelo nmero de itens no conjunto de dados. Em geral, isso se expressa pela frmula: Mdia = x nOnde: x refere-se aos valores individuais dentro de um conjunto de dados;n representa o nmero de itens no conjunto de dados; (sigma) um smbolo grego que significa somatrio.

MdiaEm 14 semanas consecutivas, a comisso de um vendedor em R$ foi de:

47 48 31 30 94 98 10 15 120 73 60 164 13

Calcule a mdia da Comisso semanal;Supondo que nas 30 semanas (incluindo as 14 acima) a mdia das comisses ficou em R$ 31,00. Calcule a mdia das 16 semanas restantes.

MdiaNum laboratrio verifica-se que o peso mdio das 20 cobaias utilizadas para os ensaios clnicos era de 25 gramas. Posteriormente, verificou-se que a balana estava mal calibrada, e para todas as cobaias o peso indicado era superior em 5 gramas ao peso verdadeiro. Ento qual era efetivamente a mdia dos pesos das cobaias?

ENADE 2009 CINCIAS ECONMICAS QUESTO 20

Medidas de Disperso IntroduoUm aspecto importante no estudo de um conjunto de dados, o da determinao da variabilidade ou disperso desses dados, relativamente medida de localizao do centro da amostra. Repare-se nas duas amostras seguintes, que embora tenham a mesma mdia, tm uma disperso bem diferente:

MEDIDAS DE DISPERSO: VARINCIA E DESVIO-PADRO A varincia e o desvio-padro so as medidas de disperso mais normalmente aplicadas e relacionam-se uma com a outra, j que a varincia o desvio-padro ao quadrado.O desvio padro indica a disperso dos dados, isto , o quanto os dados em geral diferem da mdia. Quanto menor o desvio padro, mais parecidos so os valores da srie estatstica. Para certos clculos, saber se os dados so provenientes de uma populao ou de uma amostra vital

VARINCIA E DESVIO-PADROTirando a raiz quadrada positiva da varincia, obtm-se uma medida de disperso que est nas mesmas unidades dos dados originais. Essa medida conhecida como desvio-padro.Em resumo, o desvio-padro simplesmente a raiz quadrada positiva da varincia.Existem outras maneiras de reescrever a frmula da varincia de uma populao, para simplificar seu clculo. A mais comum delas

= x - x n n e se os dados estiverem agrupados em uma tabela de distribuio de freqncia, a frmula ser levemente corrigida para se tornar

= fx - fx f f

Desvio PadroSuponha que se subtraiu 3, a cada um dos valores de uma populao. O que acontece ao Desvio Padro?Os valores de uma populao forem multiplicados por 2, o que acontece ao Desvio Padro?

ProbabilidadeSe, P = probabilidade de determinado evento ocorrer.Ento...*

ENADE 2009 CIENCIAS ECONOMICAS

ENADE 2011 SISTEMAS DE INFORMAAOEm determinado perodo letivo, cada estudante de um curso universitrio tem aulas com um de trs Professores, esses identificados pelas letras X, Y e Z. As quantidades de estudantes (homens e mulheres) que tm aulas com cada professor apresentada na tabela de contingncia abaixo.

A partir do grupo de estudantes desse curso universitrio, escolhe-se um estudante ao acaso. Qual a probabilidade de que esse estudante seja mulher, dado que ele tem aulas apenas com o professor X?

ENADE 2011 SISTEMAS DE INFORMAAO QUESTAO 26Um baralho tem 52 cartas, organizadas em 4 naipes, c o m 1 3 valores diferentes para cada naipe . Os valores possveis so: s, 2, 3, ..., 10, J, Q, K.No jogo de poker, uma das combinaes de 5 cartas mais valiosas o full house, que formado por trs cartas de mesmo valor e outras duas cartas de mesmo valor. So exemplos de full houses: i) trs cartas K e duas 10 (como visto na figura) ou ii) trscartas 4 e duas s. Quantas possibilidades para full house existem em umbaralho de 52 cartas?

Distribuio Normal*

O histograma por densidade o seguinte:Exemplo : Observamos o peso, em kg, de 1500 pessoas adultas selecionadas ao acaso em uma populao. Introduo*

- a distribuio dos valores aproximadamente simtrica em torno de 70kg;A anlise do histograma indica que:- a maioria dos valores (68%) encontra-se no intervalo (55;85);- existe uma pequena proporo de valores abaixo de 48kg (1,2%) e acima de 92kg (1%).*

As medidas de tendncia central: mdia, moda e mediana; so todas idnticas (simetria)Possui grfico simtrico, em formato de sino a distribuio de probabilidade mais importante na estatsticaAbrange um grande nmero de fenmenosA curva contnua da figura denomina-se curva Normal.*

A distribuio Normal uma das mais importantes distribuies contnuas de probabilidade pois:Muitos fenmenos aleatrios comportam-se de forma prxima a essa distribuio. Exemplos: altura;presso sangnea;peso.*

Exemplo:Y: Durao, em horas, de uma lmpada de certa marca.A experincia sugere que esta distribuio deve ser assimtrica - grande proporo de valores entre 0 e 500 horas e pequena proporo de valores acima de 1500 horas.Nem todos os fenmenos se ajustam distribuio Normal.*

A funo de densidade da probabilidade da distribuio normal :

O Modelo Matemtico*Felizmente, no precisamos usar esta belssima frmula, uma vez que podemos trabalhar com padronizao de dados, usando apenas uma tabela

Utilizando a frmula de transformao, qualquer varivel aleatria normal X convertida em uma varivel normal padronizada Z.

Padronizando a Distribuio Normal*onde: o desvio padro a mdia aritmtica

Na distribuio normal padronizada, a varivel Z possui mdia 0 e desvio padro 1Z varivel contnua que representa o nmero de desvios a contar da mdia

Anlise Grfica*

A rea sob a curva corresponde probabilidade de a varivel aleatria assumir qualquer valor real, deve ser um valor entre 0 e 1Valores maiores que a mdia e os valores menores tm a mesma probabilidade, pois a curva simtrica

Anlise Grfica*

68% dos valores de Z esto entre -1 e 1 95,5% dos valores de Z esto entre -2 e 2 99,7% dos valores de Z esto entre -3 e 3Anlise Grfica*

1. Suponha um consultor investigando o tempo que os trabalhadores de uma fbrica levam para montar determinada pea.2. Suponha que anlises da linha de produo tenham calculado tempo mdio de 75 segundos e desvio padro de 6 segundos3. O que isto significa graficamente?

Aplicao - Um significado prtico para o que aprendemos*

Aplicao - Um significado prtico para o que aprendemos*

Ainda na Escala de X, o tempo central a mdia de 75 segundos.Na Escala de Z, a mdia 0 e os intervalos tem como base o desvio padro. Mas, assim como X, a varivel Z contnua. Pergunta: como 87, na Escala de X, pode ser relacionado a 2, na Escala de Z?Aplicao - Um significado prtico para o que aprendemos*

Na Escala de Z, 2 significa dois desvios padres a partir da mdia (0+ 2 = 2), na Escala de X, este deslocamento anlogo (75+2*6 = 87).Outra forma de relacionar estes valores atravs da frmula de transformao apresentada anteriormente:

Aplicao - Um significado prtico para o que aprendemos*

Suponha agora, que o consultor queira saber qual a probabilidade de um trabalhador levar um tempo entre 75 e 81 segundos para montar uma pea, ou seja, P(75X81). Como proceder?Transformar as variveis X em variveis normais padronizadas Z:Aplicao - Um significado prtico para o que aprendemos* Logo temos a probabilidade P(0Z1), que ilustrada a seguir, e cujo valor determinado consultando a tabela no slide seguinte.

Aplicao - Um significado prtico para o que aprendemos*

rea sob a Curva Normal (tabela parcial)*

ENADE 2009 ADMINISTRAAO QUESTO 32:

Uma empresa metal-mecnica produz um tipo especial de motor. A quantidade em estoque desse motor segue uma distribuio normal com mdia de 200 unidades e desvio-padro de 20. O grfico abaixo representa a distribuio normal padro (mdia igual a 0 e desvio-padro igual a 1), em que as percentagens representam as probabilidades entre os valores de desvio-padro.

Qual a probabilidade de, em um dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades? 84,13%. 68,26%. 34,13%. 15,87%. 13,60%.

*Obs.: Em ambas as frmulas, n tambm pode ser substitudo por f.

As medidas de tendncia central: mdia, moda e mediana; so todas idnticas (simetria)Possui grfico simtrico, em formato de sino a distribuio de probabilidade mais importante na estatsticaAbrange um grande nmero de fenmenos

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