Visualização Visualização de de

InformaçõesInformaçõesRicardo Andrade CavaRicardo Andrade Cava

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RoteiroRoteiro

• Visualização de InformaçõesVisualização de Informações• ContextoContexto• Alguns exemplosAlguns exemplos

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Visualização de InformaçõesVisualização de Informações

O que é?O que é?

4

Visualização de InformaçõesVisualização de Informações

D. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Ac. 53 68 140 142 123 90 87 45 57 78 103 137 167 154 68

Ac. 70 95 140 147 165 164 120 143 180 187 175 178 90 45 67

D. 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Acessos diários ao site: Acessos diários ao site: cpu.ucpel.tche.brcpu.ucpel.tche.br

Qual o dia com maior quantidade de acessos Qual o dia com maior quantidade de acessos ?

Qual o fim de semana mais acessado Qual o fim de semana mais acessado ?

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Visualização de InformaçõesVisualização de Informações

Acessos Diários

0

50

100

150

200

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29Dias

Acessos

Acessos diários ao site: Acessos diários ao site: cpu.ucpel.tche.brcpu.ucpel.tche.br

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Visualização de InformaçõesVisualização de Informações

““Uma representaçãoUma representação visualvisual interativainterativa de de dadosdados abstratosabstratos baseada no computador baseada no computador parapara amplificar amplificar a cogniçãoa cognição””

[Card 99][Card 99]

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CityScapeCityScape

[Karlsruhe 99][Karlsruhe 99]

8

Motivação:Motivação:

Maior poder de processamentoMaior poder de processamentoMaior capacidade de armazenamentoMaior capacidade de armazenamento

++Disponibilidade computacionalDisponibilidade computacional

++Avanços na comunicaçãoAvanços na comunicação

==Explosão da quantidade de informações Explosão da quantidade de informações

disponíveisdisponíveis

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Visualização de InformaçõesVisualização de Informações• TTécnicasécnicas de Computação Gráfica de Computação Gráfica• Interface Homem-MáquinaInterface Homem-Máquina• Mineração de DadosMineração de Dados

– Visual Data MiningVisual Data Mining

Ferramentas de ExploraçãoFerramentas de Exploração

““Análise Exploratória VisualAnálise Exploratória Visual””

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ContextoContextoComputação GráficaComputação Gráfica

Visualização de DadosVisualização de Dados

• Visualização CientíficaVisualização Científica• Visualização de informaçõesVisualização de informações• Visualização de Visualização de SoftwareSoftware

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Visualização de Informações

• Representação Visual ou Metáfora Visual• Mecanismos Interativos

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Visualização CientíficaVisualização Científica

• Usuários técnicosUsuários técnicos• Dados correspondem a medidas associadas a Dados correspondem a medidas associadas a

objetos físicosobjetos físicos• Fenômenos físicosFenômenos físicos• Resultados de simulaçãoResultados de simulação

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Visualização Científica Visualização Científica

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Visualização de InformaçõesVisualização de Informações• Diferentes tipos de usuáriosDiferentes tipos de usuários• Dados abstratos sem informação intrínseca Dados abstratos sem informação intrínseca

de geometriade geometria

• Desafio:Desafio: Descobrir novas metáforas visuais Descobrir novas metáforas visuais para a representação de informaçõespara a representação de informações

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20.000 nodos20.000 nodosSite XeroxSite Xerox

[ Robertson 91][ Robertson 91]

Cone Tree Cone Tree

ExemplosExemplos

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File System Navigator File System Navigator

[Tesler 92][Tesler 92]

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Web Forager Web Forager

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Fim