Ementa da Disciplina
• Estatística descritiva;
• Interpretação de gráficos e tabelas;
• Amostras, representação de dados amostrais e medidas descritivas de uma amostra;
• Principais distribuições;
• Métodos de inferência estatística;
• Conhecimento do Anuário Estatístico Brasileiro;
• Sites estatísticos.
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[Do fr. statistique.] 1. Parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma população ou sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados. 2. Qualquer parâmetro de uma amostra, como, p. ex., a sua média, o seu desvio-padrão, a sua variância. 3. Conjunto de elementos numéricos respeitantes a um fato social. 4. Representação e explicação sistemática, por observações quantitativas de massa, dos acontecimentos e das leis da vida social que deles se podem deduzir. 5. Método que objetiva o estudo dos fenômenos de massa, i. e., os que dependem de uma multiplicidade de causas, e tem por fim representar, sob forma analítica ou gráfica, as tendências características limites desses fenômenos.
Novo Dicionário Eletrônico Aurélio 5ª. Edição, versão 7.0, 2010.
Introdução à Estatística
• A estatística lida com o planejamento, coleta, análise e interpretação dos dados como ferramentas auxiliares na tomada de decisões e resolução de problemas;
• Áreas da computação que utilizam estatística: IA, Engenharia de software, banco de dados, redes, extração de informação, etc.
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Introdução à Estatística
• Dados: São observações coletadas, por exemplo, idade sexo, medidas;
• População: É o conjunto completo de todos os
elementos a serem estudados; • Censo: É um conjunto de dados obtidos de
todos os membros de uma população; • Amostra: É um subconjunto de membros
selecionados de uma população. www.professorjuniorvieira.wordpress.com
Introdução à Estatística
• Parâmetro: Um parâmetro é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população;
• Estatística: Uma estatística é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.
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A importância da amostra
• É através da amostra que podemos inferir sobre os parâmetros de uma população;
• A amostra deve ser representativa, para isso existem diversas técnicas estatísticas;
• Se o tamanho dessas amostras cresce na direção do tamanho da população, mais precisas são as conclusões obtidas;
• Experimentos com amostras muito grandes se aproximam de um censo.
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Experimento estatístico
• Procedimento planejado é aquele em que o pesquisador mantém o controle do procedimento através da previsão das ações que ocorrem sobre o experimento;
• Tratamento é qualquer procedimento ou conjunto de procedimentos cujo efeito será avaliado e comparado com outras unidades experimentais.
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Estatística Descritiva
Organização, análise, representação e redução de dados.
• Tipos de variável;
• Medidas de posição;
• Medidas de dispersão;
• Gráficos.
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Tipos de dados
( Variável )
Qualitativos
Nominal Ordinal Discreto Contínuo
Quantitativos
- Profissão - Escolaridade - Nº de filhos - Peso
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Exercício
Classifique as seguintes variáveis como qualitativa ou quantitativa: idade, sexo, renda familiar, religião, cor, tempo disponível para estudo, atividades recreativas de interesse.
Variáveis quantitativas: Idade, renda familiar, tempo disponível para estudo.
Variáveis qualitativas: Sexo, religião, cor e atividades recreativas de interesse.
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