25
MATRIZES 1C FRENTE 01

Matrizes aula 01

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Matrizes aula 01

MATRIZES

1C – FRENTE 01

Page 2: Matrizes aula 01

INTRODUÇÃO

João e Maria conseguiram obter as seguintes notas em

matemática, Física e Química:

Com as notas de João e Maria, podemos formar a tabela:

𝐴 =7 5 69 4 5

Essa tabela chamamos de matriz A do tipo 2x3, onde 2 é onúmero de linhas, e 3 o número de colunas.

Matemática Física Química

João 7,0 5,0 6,0

Maria 9,0 4,0 5,0

Page 3: Matrizes aula 01

𝐴 =7 5 69 4 5

Identificamos um elemento em uma tabela olhando para a sua

posição.

• Qual foi a nota de João em química ?

• Qual é a posição do número 6 na matriz A ?

Matemática Física Química

João 7,0 5,0 6,0

Maria 9,0 4,0 5,0

Page 4: Matrizes aula 01

DEFINIÇÃO

Chama-se matriz um conjunto de números dispostos numa tabela e distribuídos em

𝑚 linhas e 𝑛 colunas (m, n ∈ 𝑁∗) .

CLASSIFICAÇÃO DAS MATRIZES

As matrizes são classificadas de acordo com seu número de linhas e colunas. Temos

dois casos a considerar.

Quadradas: número de linhas = número de colunas.

Exemplos

𝐴 =−1 20 3

𝐵 =1 2 50 −3 𝑥1 𝑦 9

, neste caso, 𝑥 e 𝑦 são “números desconhecidos”.

𝐶 = 10

Onde A é de ordem 2, B de ordem 3, C de ordem 1.

Page 5: Matrizes aula 01

Retangulares: número de linhas ≠ número de colunas.

Exemplos

𝐴 =1 α 14−2 3 β

𝐵 =362

(matriz coluna)

𝐶 = 2 20 (matriz linha)

Onde A tem duas linhas e três colunas, B tem 3 linhas e uma coluna, e C tem

uma linha e duas colunas.

Page 6: Matrizes aula 01

NOTAÇÃO

Dada uma matriz A, cada elemento é denotado por 𝒂𝒊𝒋 onde i é o

número da linha e j é o número da coluna.

Assim, se a matriz A é do tipo 3x3, então a notação da matriz com seus

elementos é:

𝐴 =

𝑎11 𝑎12 𝑎13𝑎21 𝑎22 𝑎23𝑎31 𝑎32 𝑎33

Page 7: Matrizes aula 01

Observação: Se a matriz é quadrada de ordem n, então os elementos 𝑎𝑖𝑗com 𝑖 = 𝑗 , são os elementos da diagonal principal dessa matriz. Já os

elementos da diagonal secundária satisfazem a condição 𝑖 + 𝑗 = 𝑛 + 1.

No caso de ordem 3 por exemplo.

Elementos da diagonal principal: 𝑎11, 𝑎22 , 𝑎33.

Elementos da diagonal secundária: 𝑎13, 𝑎22, 𝑎31.

𝐴 =

𝑎11 𝑎12 𝑎13𝑎21 𝑎22 𝑎23𝑎31 𝑎32 𝑎33

Page 8: Matrizes aula 01

IGUALDADE DE DUAS MATRIZES

Dadas duas matrizes 𝐴 e 𝐵 do mesmo tipo, dizemos que 𝐴 = 𝐵 se, e

somente se, os seus elementos correspondentes forem iguais.

Simbolicamente, sendo A e B matrizes do tipo m x n (m linhas e n colunas),

temos:

𝑎𝑖𝑗 = 𝑏𝑖𝑗

Exemplo: A =1 −10 1

e 𝐵 =−1 −10 1

são distintas pois 𝑎11 ≠ 𝑏11.

𝐶 = 𝑎 𝑏 3 e 𝐷 =𝑎𝑏3

são distintas pois antes de qualquer coisa, elas nem

são do mesmo tipo.

Page 9: Matrizes aula 01

TIPOS DE MATRIZES

MATRIZ TRANSPOSTA

Dada uma matriz A do tipo mxn, chama-se matriz transposta de A a

matriz 𝐴𝑡, nxm, obtida a partir de A, onde as linhas de A são as colunas de 𝐴𝑡,e vice-versa.

Exemplos 𝐴 =2 −1 05 2 1

e 𝐴𝑡 =2 5−1 20 1

.

𝐵 = 𝑥 𝑦 𝑧 e 𝐵𝑡 =𝑥𝑦𝑧

.

𝐶 =𝑎 𝑏𝑐 1

e 𝐶𝑡 =𝑎 𝑐𝑏 1

.

Generalizando: Todo elemento 𝑎𝑖𝑗 de A é o elemento 𝑎𝑗𝑖 de 𝐴𝑡.

Page 10: Matrizes aula 01

TIPOS DE MATRIZES

MATRIZ NULA

Chama-se matriz nula a matriz onde todos os elementos são iguais a zero.

Denotamos por 0.

Exemplo 0 =0 0 00 0 0

*A matriz nula é o elemento neutro da soma de matrizes.

MATRIZ SIMÉTRICA

Chama-se matriz simétrica, toda matriz quadrada A, de ordem n, tal que

𝐴𝑡 = 𝐴.

Exemplos 𝐴 =2 11 3

e 𝐵 =1 2 42 3 −14 −1 3

. Verifique.

Page 11: Matrizes aula 01

TIPOS DE MATRIZES

MATRIZ ANTISSIMÉTRICA

Chama-se matriz antissimétrica toda matriz quadrada A, de ordem n, tal

que 𝐴𝑡 = −𝐴 ou equivalentemente 𝐴 = −𝐴𝑡.

Exemplos C =0 2−2 0

e 𝐷 =0 −2 −12 0 −41 4 0

. Verifique.

Nem toda matriz quadrada pode ser simétrica ou antissimétrica ! Tal

característica é privilégio de apenas algumas =]

Page 12: Matrizes aula 01

OPERAÇÕES COM MATRIZES

Adição

Para adicionarmos duas matrizes A e B basta que elas sejam do mesmo

tipo, isto é, tenham mesmo número de linhas e de colunas. Como resultado

da soma temos uma nova matriz C definida por:

𝐶 = 𝐴 + 𝐵, com 𝑐𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + 𝑏𝑖𝑗.

(somar seus elementos correspondentes)

Exemplo na apostila.

Subtração

Para subtrairmos duas matrizes A e B, basta que elas sejam do mesmo

tipo. Analogamente, segue:𝐶 = 𝐴 − 𝐵, com 𝑐𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 − 𝑏𝑖𝑗.

(subtrair seus elementos correspondentes)

Page 13: Matrizes aula 01

Produto de um número por uma Matriz

Definimos o produto de um número por uma matriz mxn como sendo uma

nova matriz mxn, onde multiplicamos cada um dos seus elementos pelo

número dado.

Exemplo na apostila.

Page 14: Matrizes aula 01

Propriedades de soma de Matrizes

Sejam A, B e C matrizes quaisquer do tipo mxn, e 0 a matriz nula. Para a

soma podemos usufruir das seguintes propriedades:

* (A + B) + C = A + (B + C) - PROP. ASSOCIATIVA

* A + B = B + A - PROP. COMUTATIVA

* A + 0 = 0 + A = A - Existência do elemento neutro.

* A + (-A) = (-A) + A = 0 - Existência da matriz oposta. (-A)

Page 15: Matrizes aula 01

Propriedades de multiplicação de uma matriz por um

número e de matrizes transpostas.

Sejam A, B matrizes quaisquer do tipo mxn, e k um número real qualquer.

* (𝐴𝑡)𝑡 = 𝐴

* (𝐴 + 𝐵) 𝑡 = 𝐴𝑡 + 𝐵𝑡

* (𝑘. 𝐴)𝑡= 𝑘. (𝐴)𝑡

* 𝑘. 𝐴 + 𝐵 = 𝑘. 𝐴 + 𝑘. 𝐵 – Prop. Distributiva.

Page 16: Matrizes aula 01

MATRIZES

1C – FRENTE 02

Page 17: Matrizes aula 01

INTRODUÇÃO

Consideremos o seguinte exemplo: João e Maria conseguiram em

matemática as seguintes notas nos 4 bimestres do colégio:

Sabendo-se que o colégio adota em cada nota os seguintes pesos:

Como podemos calcular o total de pontos conseguido por João e Maria ?

1º bi 2º bi 3º bi 4º bi

João 7 5 9 6

Maria 8 6 7 9

1º bi 2º bi 3º bi 4º bi

Peso 1 2 3 3

Page 18: Matrizes aula 01

Efetuando os cálculos:

João 7.1 + 5.2 + 9.3 + 6.3

Maria 8.1 + 6.2 + 7.3 + 9.3

João 62

Maria 68

Page 19: Matrizes aula 01

Vimos na aula anterior como escrever uma matriz a partir das tabelas

dadas.

Considerando

𝑁 =7 58 6

9 67 9

e 𝑃 =

1233

onde N é a matriz das notas e P é a matriz dos pesos, definimos o produto

da matriz N pela matriz P como sendo6268

onde cada elemento é a soma

dos produtos dos elementos da linha da matriz N pela coluna da matriz P.

Page 20: Matrizes aula 01

OBSERVAÇÕES1. O produto de duas matrizes existe se, e somente se, o número de

colunas da matriz A for igual ao número de linhas da matriz B.

2. Se as matrizes A e B são do tipo mxn e nxp, respectivamente, então o

produto C = A.B existe e é uma matriz do tipo mxp.

Exemplo:

𝐴 =2 31 04 5

e 𝐵 =3 12 4

, calcular C = A.B

* Teremos uma matriz C do tipo 3x2.

*𝑐11 = 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎çã𝑜 𝑑𝑎 1ª 𝑙𝑖𝑛ℎ𝑎 𝑑𝑒 𝐴 𝑐𝑜𝑚 𝑎 1ª 𝑐𝑜𝑙𝑢𝑛𝑎 𝑑𝑒 𝐵.

*𝑐12 = multiplicação da 1ª linha de A com a 2ª coluna de B.... E assim por diante.

Page 21: Matrizes aula 01

Resultado:

𝐶 =2.3 + 3.2 2.1 + 3.41.3 + 0.2 1.1 + 0.44.3 + 5.2 4.1 + 5.4

𝐶 =12 143 122 24

Page 22: Matrizes aula 01

MATRIZ IDENTIDADE

Chama-se matriz identidade a matriz quadrada em que os elementos da

diagonal principal são iguais a um e os demais elementos são iguais a zero.

Exemplos:

𝐼2 =1 00 1

e 𝐼3 =1 0 00 1 00 0 1

.

* A matriz identidade é o elemento neutro da multiplicação de matrizes.

Page 23: Matrizes aula 01

Propriedades de multiplicação de matrizes

Considere as matrizes 𝐴𝑚𝑥𝑛, 𝐵𝑛𝑥𝑝, e 𝐶𝑝𝑥𝑞:

*𝐴. 𝐵. 𝐶 = 𝐴. 𝐵. 𝐶 = 𝐴. 𝐵 . 𝐶 – PROPRIEDADE ASSOCIATIVA

Considere as matrizes 𝐴𝑚𝑥𝑛, 𝐵𝑚𝑥𝑛 e 𝐶𝑛𝑥𝑝:

* 𝐴 + 𝐵 . 𝐶 = 𝐴. 𝐶 + 𝐵. 𝐶 – PROPRIEDADE DISTRIBUTIVA

*𝐴. 𝐵 ≠ 𝐵. 𝐴 – Não Comutativa de um modo geral.

Considere 𝐴 e B matriz quadrada de ordem n:

*𝐴. 𝐼𝑛 = 𝐼𝑛. 𝐴 = 𝐴 – Elemento Neutro (Matriz Identidade)

* 𝐴. 𝐵 𝑡 = 𝐵𝑡 . 𝐴𝑡

Page 24: Matrizes aula 01

ATIVIDADE

(FMU-SP) O administrador da “Só carrão”, uma cadeia de revenda de

automóveis Tigre e Flecha, montou as seguintes tabelas para controlar as

quantidades vendidas desses carros durante os meses de janeiro, fevereiro e

março de 2002, nas três lojas da rede.

Preço por unidade(milhares de reais)

das lojas A, B e C.

Tigre Flecha

A 20 10

B 18 15

C 22 10

Page 25: Matrizes aula 01

Unidades vendidas:

Pergunta:

Escreva a matriz que representa a receita, em milhares de reais, de cada

loja, nos meses de janeiro, fevereiro e março.

R: 220 350 50270 405 51230 370 54

Janeiro Fevereiro Março

Tigre 5 10 2

Flecha 12 15 1