1. Identificao de grupos de estudantesno Prosel usando Mapas de
KohonenRomualdo Andr da Costa@romualdoandre 2. Introduo Recordes no
nmero de vagas no ensinosuperior (INEP, 2009). Traar polticas de
acesso e permanncia. 3. Introduo Clusterizao com mapas de Kohonen
(Kaski,Nikkil e Kohonen, 1998). Determinar perfis de estudante
inscritos noProsel 2014.1 da UEFS.Relaes entre 16 animais gerados
pelo SOM. Fonte: Kaski, Nikkil e Kohonen (1998) 4. Metodologia
Seleo dos dados Formulrio Web 33 questes Perfil socioeconmico 15
escolhidas: renda, escolaridade e residncia 5. Metodologia
Treinamento Orange Canvas (Demar, J., et al, 2004). Total de
registros: 13510. 10% aleatrios para treinamento. 10 x 10, 15 x 15
e 20 x 20 neurnios. 10 x 10 mais visvel. 1000 iteraes, raio inicial
3 e final 1. 6. Metodologia Anlise dos resultados Matriz U. Ponto
de vista macro. Vetores de referncia (codebook vectors). Renda e
escolaridade do candidato e familiares. 7. Resultados e discusso:
Renda Familiar0: At 1 salrio mnimo1: mais de um at trs
salriosmnimos;2: de trs at cinco salriosmnimos;3: de cinco at dez
salriosmnimos;4: de dez at vinte salriosmnimos;5: mais de vinte
salriosmnimos. 8. Resultados e discusso: Escolaridade do pai0: No
frequentou escolas;1: Ensino Fundamental incompleto;2: Ensino
Fundamental completo;3: Ensino Mdio incompleto;4: Ensino Mdio
completo;5: Superior incompleto;6: Superior completo;7:
Ps-graduado. 9. Resultados e discusso: Escolaridade da0: No
frequentou escolas;1: Ensino Fundamental incompleto;2: Ensino
Fundamental completo;3: Ensino Mdio incompleto;4: Ensino Mdio
completo;5: Superior incompleto;6: Superior completo;7:
Ps-graduado.me 10. Resultados e discusso: Estabelecimentoensino
mdio0: Todo em escola pblica;1: Todo em escola particular;2: Metade
em escola pblica emetade em escola particular;3: Maior parte em
escolapblica;4: Maior parte em escolaparticular. 11. Resultados e
discusso: tempo de conclusodo ensino mdio0: Estou concluindoeste
ano;1: 1 ano;2: 2 anos;3: 3 anos;4: 4 anos;5: 5 ou mais anos. 12.
Concluso O mapa reflete as classes sociais de acordocom o IBGE.
Candidatos com menor renda e de escolapblica demoram mais para
ingressar noensino superior. Polticas de ingresso e permanncia
ainda sonecessrias. Hereditariedade da pobreza. 13. Referncias
Demar, Janez, et al. Orange: From experimental machine learning
tointeractive data mining. Springer Berlin Heidelberg, 2004.
Resumos tcnicos, Instituto Nacional de Estudos e
PesquisasEducacionais Ansio Teixeira, [online]
2014,http://portal.inep.gov.br/web/censo-da-educacao-superior/resumos-tecnicos(Acessado:
9 de julho de 2014) S. Kaski, J. Nikkil e T Kohonen. "Methods for
interpreting a self-organizedmap in data analysis." In Proc. 6th
European Symposium on ArtificialNeural Networks (ESANN98). D-Facto,
Brugfes. 1998.
