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BIG DATANA HOTELARIA- Exemplos Práticos
NUNO ANTÓNIOn.antonio@itbase.pt
BIG DATABUSINESS ANALYTICS
BUSINESSANALYSIS
PREDICTIVEANALYTICS
BUSINESSANALYSIS
compreender edecompor sistemas
perceberrelações
e interações
identificarpadrões, tendências
e anomalias
visualizaçãode dados
ECOMOTIRARPARTIDONAHOTELARIA?
FONTES DE DADOSPROPERTY MANAGEMENT SYSTEMS (PMS) CONTABILIDADE E RECURSOS HUMANOS (ERP)
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
METEOROLOGIA
IOT (WI-FI, CAMERAS VÍDEO, TV, ETC.)REPUTAÇÃO SOCIAL ONLINE
PREÇOS ONLINE COTAÇÕES CAMBIAIS
EVENTOS
WEBSITE ANALYTICS
ANÁLISE REPUTAÇÃO SOCIAL
GLOBAL REVIEWINDEX (Reviewpro)
REVIEWSDISTRIBUTION
TRIPADVISORRANKING
ANÁLISE REPUTAÇÃO SOCIAL
ANÁLISE REPUTAÇÃO SOCIAL
ANÁLISE DE PREÇOS “COMP SET”
ANÁLISE DE DISPONIBILIDADE “COMP SET”
ANÁLISECOMBINADA
ANÁLISE DE CLUSTERS EM COMENTÁRIOSONLINE
ANÁLISE DE DENSIDADE EM COMENTÁRIOSONLINE
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Permitem tirar partido dos dados para efetuar previsões com grau de elevada probabilidade
PREDICTIVEANALYTICS
bolsa
MÚSICA
TRANSPLANTE DE ÓRGÃOS
RECRUTAMENTO
MANUTENÇÃO PREVENTIVA
BOLSA
E NAHOTELARIA?
20% DAS RESERVAS SÃO CANCELADAS
PREVISÃO DE CANCELAMENTO DE RESERVAS
20154 HOTÉIS € 2,7 MILHÕES
PREVISÃO DE CANCELAMENTO DE RESERVAS
MODELO DE CLASSIFICAÇÃO
PRECISÃO
91% A 98%
ATUAR SOBRE RESERVAS
CALCULAR A PROCURA LÍQUIDA
MELHORAR FORECASTS
MELHORAR POLÍTICAS CANCELAMENTO
DIMINUIR CUSTOS ASSOCIADOS OVERBOOKINGS
PREVISÃO DE CANCELAMENTO DE RESERVAS
o que se pode fazer com esta
informação?
PREVISÃODA
PROCURA
SEGMENTAÇÃODE
CLIENTES
ENGENHARIADE
MENUS
PICOSDE
ATENDIMENTO
OTIMIZAÇÃODO
WEBSITE
PRICING
EFICIÊNCIAENERGÉTICA
OUTRASANÁLISESPREDITIVAS
fonte:xero.com
É PRECISO COMEÇAR JÁ!
FON
TE:
XER
O.C
OM
OBRIGADO!NUNO ANTÓNIOn.antonio@itbase.pt
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