Big Data & Como mudar o status quo da indústria de seguros

@ricardoparro LATAM Insurance Tech Summit 2014

Big Data &

Como mudar o status quo da indústria de seguros

Ricardo Parro – CTO Tacerto.com

@ricardoparro


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@ricardoparro


Índice

1. Um pouco sobre mim

2. Disrupção: Offline para Online

3. Disrupção: Mercado de Seguros

4. Startups

5. Big Data

6. Big Data na indústria de seguros

7. Big Data - Implementação





• 8 anos em startups (Portugal, UK, Brasil)– wonga.com (UK – credito)

• De MVP a 1 B dolares

– printi.com (BR – impressão)• De MVP a 10 000 pedidos

– tacerto.com (BR – seguros)• 3 milhões de dolares de investimento



• Indústrias que participei na disrupção– Crédito

– Impressão (Gráficas)

– Seguros




Ex. pelo mundo• Música (napster, spotify, deezer)• Software (Saas)• Banca de crédito (wonga)• Retalho (amazon)• Agências de Viagens (Kayak, skyscanner )• Seguros (money supermarket, compare the

market)• Transportes (taxi apps, waze)



Ex. no Brasil• Transporte – taxi (99, easy taxi, uber)• Retalho: Dafiti(rocket internet)• Sharing economy(tripda, air bnb, uber)• Impressão(printi, zocprint)• Seguros(tacerto, bidu, minuto serguros,

compara online)• Crédito (crivo)



Ex. específico - Táxis• Rádio Táxis vs Aplicativos• Uber vs Taxistas



3. Disrupção: Indústria de Seguros


United Kingdom


VS

Brasil




• Oportunidade sem precedentes:– A internet e os celulares vieram para ficar– Empresas offline poderão desaparecer– A complexidade do mercado e tecnologia irão

abrir a indústria – Sofisticação do usuário: 4 a 6 anos



• Seguradoras na disrupção:– Mais investimento em tecnologia– Liderarem o caminho da disrupção – Análise de big data já existente

• Redução da complexidade da venda de seguros



4. Startups


• No papel da disrupção:– Estruturas flexíveis– Clean slate – projetos green field– Nada a perder– Investimentos agressivos– Uso das tecnologias de ponta

4. Startups


• Seguradoras e Startups– Criação de grupos de trabalho para emular

startups• Visão holística dos problemas• Disrupção dentro da corporação• Flexibilidade• Aproximação agressiva aos problemas• Velocidade

4. Startups


• Comunicação com parceiros e competição – Reduzir a complexidade da venda de seguros – Abrir as plataformas de integração (APIs) – Renovação das plataformas de integração– Unificação de processos entre seguradoras – Análise da big data já existente

4. Startups


5. Big Data


• O que é?– Volume grande de dados– Dados não estruturados– Origem em fontes não tradicionais– Dados obtidos em tempo real

5. Big Data


5. Big Data


• Indústria de crédito (exemplo prático)– Facebook

• Análise de mercado• Análise de risco • Dados não estruturados de difícil análise

5. Big Data


• Indústria de crédito (exemplo prático)– Formulários online

• Medição do comportamento do usuário• Geração de um subscore • Dados não estruturados de dificil análise

5. Big Data




• Comportamento dos segurados– Sensores, celulares

• Risco (fraude interna e externa)• Análise de reclamações (ativações)





• Desafios:– Processamento de terabytes – Rapidez de análise

• Identificação de oportunidades• Identificação de riscos

– Custos• Plataforma• Equipe



• Plataforma Tecnológica– Google:

• Cloud DataFlow (infra)• Big Query (data analysis – BI and machine learning)

– Microsoft• HDInsight (hadoop)• Azure Intelligent Systems Service• Azure Machine Learning

– Amazon• Kinesis• Simple Storage Service (S3)• Dynamo DB – NOSQL• Redshift• EMR (hadoop)



• Equipe Agile em grande escala– Squads (Esquadrões)

• Product Owner (demandas)• Project Manager-Agile Coach• Equipe de implementação:

– Designers– Data Scientists – Developers– Systems Architects– Testers



• Equipe Agile em grande escala– Tribes (Tribos)




• Comunicação de equipe


• Big Data Squad– Data Scientists– Data systems architects-developers– Systems Admin (Cloud expert)



• Estrutura equipe TI @tacerto:– Squads:

• Web Product• Phoenix (CRM)• Thor (Telefonia)• Ford (Big Data serve BI e BPM)

– Cada squad comporta-se como uma startup



• Organização de trabalho– Product Owner

• Geração continua de demandas e especificações

– Project Manager• Priorização junto do stakeholder • Construção e gestão dos sprints• Agile coach• Team management • Quality Assurance



• Organização de trabalho– CTO – Diretor técnico

• É o arquitecto da big picture• Decisões técnicas de grande impacto• É a cola da equipa• Lidera a visão tecnológica da empresa• Inspira a sua equipe• Eleva as fronteiras da empresa (parceiros)




Obrigado!

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