Universidade Anhanguera - UniderpPlo Presencial de Faxinal do Soturno RS

Curso de AdministraoEstatstica

Alunos:

Adilson Stefanello RA 407539Carine BressaFantinel RA 423251ClesioHorbach RA 418064Giovani Garlet RA 430840Natana de David RA 425231

Atividades Prticas SupervisionadasProfa: Renata Machado Garcia DalpiazTutor: Cassiana Navarreti NrisFaxinal do Soturno, 26 de agosto de 2014

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Introduo

Neste estudo vamos abordar o tema Estatstica a definio dos conceitos iniciais e mtodos, sero abordados exemplos de aplicaes da estatstica na rea de Administrao.A estatstica muito utilizada e til no dia a dia e em quase todas as reas das empresas, tem sido uma excelente ferramenta para elas, ajuda as organizaes se tornarem mais competitivas e firmes atravs da anlise dos dados coletados em grficos e tabelas. A estatstica ajuda no planejamento, ela pode ser utilizada para pesquisar, prever, comparar mercado, possveis mudanas, analise de riscos, contribui tambm na questo de preos de matria-prima, nos processos, na qualidade dos processos, para diminuir desperdcios e aproveitar melhor os recursos.Ser abordado uma pesquisa de peso em 100 pacotes de caf de 1 kilograma realizado em um distribuidor onde ser abordado os resultados da pesquisa atravs de um relatrio final contendo o valor mdio de peso dos pacotes, o valor mediano, a moda, a amplitude e o desvio padro.Grandes partes das informaes divulgadas pelos meios de comunicao atual provem de pesquisas e estudos estatsticos. Os ndices da inflao, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mdia um exemplo de aplicao da estatstica no nosso dia a dia.

DEFINIO DE ESTATSTICAEstatstica a cincia que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decises, ou seja, estatstica uma tecnologia, quantitativa para a cincia experimental e observacional, que permite avaliar e estudar as incertezas e tambm as certezas e os seus efeitos no planejamento possibilitando a interpretao de experincia e de observaes de fenmenos da natureza e da sociedade.Preocupa-se com os mtodos de recolha, organizao, resumo, apresentao e interpretao dos dados, assim como tirar concluses sobre as caractersticas das fontes de onde estes foram retirados, para assim melhor compreender as situaes. Em prtica a estatstica pode ser uma ferramenta fundamental em vrias outras cincias, as organizaes modernas esto a cada dia mais dependente dos dados estatsticos para obteno das informaes essenciais e necessrias. O uso da estatstica nos dias de hoje vem da necessidade das anlises e avaliaes objetivas nas organizaes, essas informaes que a Estatstica traz so diretas, claras, especficas e eficazes tornando as tomadas de decises mais racionais, pois no podemos tomar decises corretas sem dados confiveis. Com o uso da estatstica as organizaes tm melhor visibilidade de suas metas e objetivos, observando seus pontos fracos e focando atuar na melhoria.Ainda hoje, no conceito popular a palavra estatstica evoca dados numricos apresentados em quadros ou grficos, publicados por agncias governamentais, referentes a fatos demogrficos ou econmicos. A utilizao de tabelas e grficos freqente na Estatstica, as tabelas servem para organizar e tabular os dados, j os grficos transmitem as informaes com clareza e transparncia, contribuindo para uma leitura objetiva.Hoje em dia todo administrador precisa utilizar mtodos estatsticos, e para isso precisa conhec-los. Um administrador precisa tomar decises, para tanto precisa das informaes confiveis e para isso preciso coletar os dados, resumi-los e interpret-los, como a estatstica fornece o meio para todas essas etapas, trata-se de um conhecimento indispensvel para o administrador.Antes de qualquer abordagem estatstica preciso definir o que ser pesquisado, como poderemos escolher o melhor caminho, se no sabemos para onde ir? Por este motivo precisamos definir corretamente.

BUSCA DE INFORMAO REFERENTE S POSSIBILIDADES DE APLICAO DE ESTATSTICA NA REA DE ADMINISTRAO.

Os administradores utilizam a estatstica para comparar grupos de variveis relacionadas entre si e obter um quadro simples e resumido das mudanas significativas em reas relacionadas como preos de matrias primas, preos de produtos acabados, volume fsico de produto, etc. grande a importncia dos nmeros-ndices para o administrador, especialmente quando a moeda sofre uma desvalorizao constante e quando o processo de desenvolvimento econmico acarreta mudanas contnuas nos hbitos dos consumidores, provocando com isso modificaes qualitativas e quantitativas na composio da produo nacional e de cada empresa individualmente.Grande parte das informaes divulgadas pelos meios de comunicao atual provm de pesquisas e estudos estatsticos. Os ndices da inflao, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mdia, um exemplo de aplicao da Estatstica no nosso dia a dia.Existem dois tipos de conjuntos de dados que so chamados populaes e amostras.Populao: o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que so de interesse.Amostra: um subconjunto de uma populao.

PROCESSO DE COLETA DE DADOS ESTATSTICOS

A coleta de dados feita atravs daquelas informaes que esto disponveis, com os dados disponveis, devemos construir os indicadores e analis-los em relao aos parmetros definidos. A partir dessa anlise preliminar, e j selecionada os novos indicadores, devem examinar se h necessidade da coleta de novos dados, visando o aprofundamento da avaliao. A escolha de quais novos dados coletar depender sempre da importncia do indicador selecionado e da disponibilidade e facilidade de obteno deste dado.

LIVRO TAVARES, M. ESTATISTICA APLICADA A ADMINISTRAO AMOSTRAGEM.

Em Estatstica, amostra o conjunto de elementos extrados de um conjunto maior, chamado Populao, a amostragem , por sua vez, um conjunto de procedimentos atravs dos quais se seleciona uma amostra de uma populao.

TABELA: PESO DE CAFFoi realizada uma amostragem referente pesagem de pacotes de caf de 1 kilograma, onde realizamos uma pesagem aleatria.A pesagem foi feita em 100 pacotes de caf de 1 kilograma da marca Pilo no dia 21/08/2014 no Supermercado Camnpal.Atravs da retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma balana da marca Felizona modelo Platina PC.Utilizamos o mtodo da estatstica de amostra aleatria simples.AmostraPeso (Gr)AmostraPeso (Gr)AmostraPeso (Gr)AmostraPeso (Gr)AmostraPeso (Gr)

11001211003411001611001811003

21004221002421002621000821004

31002231001431005631005831002

41001241004441000641002841001

51003251003451001651003851002

61002261004461003661003861001

71001271004471002671004871001

81002281004481002681001881005

91001291002491001691003891003

101003301003501000701002901002

111000311001511001711002911002

121002321004521001721002921001

131001331000531000731003931003

141003341003541001741005941003

151002351003551001751004951002

161002361002561002761005961002

171003371001571005771003971000

181001381000581006781002981002

191005391004591002791001991006

2010014010036010028010001001001

Mdia:A soma de todos os pacotes divididos pela quantidade ento:Total: 100, 226 kgQuantidade:100 pacotes100, 226 / 100 = 1002,26 gramas Podemos concluir que a mdia dos pacotes de 1002,26 gramasMediana1002 + 1002 / 2 = 1002 gramasModaPeso (gramas)Freqncia

10009

100125

100227

100320

100410

10057

10062

Moda Igual a 1002 (27 freqncias).AmplitudeMaior medida = 1006Menor medida = 10001006 1000 = 6 Amplitude 6 gramas.

Desvio Padro 1001| 1002,26 | -1,26| 1, 5876| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1001| 1002,26| -1,26|1, 10876 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1006| 1002,26| 3,74|13, 9876 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 10003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076| | 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076 1004| 1002,26| 1,74| 3, 0276| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876 1005| 1002,26| 2,74| 7, 5076| | 1003| 1002,26| 0,74|10, 5476 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076| | 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1003| 1002,26| 0,74| 0, 5476| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 067 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676| | 1002| 1002,26| -0,26| 0, 0676 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876| | 1006| 1002,26| 3,7413, 9876 1000| 1002,26| -2,26| 5, 1076| | 1001| 1002,26| -1,26| 1, 5876

Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2, 113 2, 113 = 1, 453O desvio padro de 1, 453 gramas.

Grfico de Freqncia absoluta.

FreqnciaPeso (gramas)

91000

251001

271002

201003

101004

71005

21006

Grfico de Freqncia Relativa de pesos. GramasFreqnciaFreqncia Relativa

100090,09

1001250,25

1002270,27

1003200,2

1004100,1

100570,07

100620,02

ConclusoDe acordo com nossa analise, podemos concluir que na amostra realizada dos 100 pacotes de caf de 1000 gramas, obtivemos uma mdia de peso de 1002,26 gramas por pacote, mediana de 1002 gramas, moda de 1002 gramas, amplitude de 6 gramas e desvio padro de 1, 453 gramas.No final, Realizamos a construo de dois grficos, sendo o primeiro que indica a freqncia absoluta e o segundo que representa a freqncia relativa.

MEDIDAS DE TENDNCIA CENTRAL (OU DE POSIO) Os valores numricos de uma amostra ou populao tm uma tendncia a se agruparem em torno de um valor central. Assim sendo, podemos determinar um valor tpico para representar os dados. Os valores mais comuns e mais conhecidos so: a) Mdia Aritmtica. obtida somando-se todos os valores e dividindo esse resultado pelo nmero total de elementos. Essa medida representa uma espcie de centro de gravidade dos valores, pois ela altamente influenciada por valores extremos. Exemplo: Calcular a mdia salarial (em milhares de R$) da amostra abaixo. 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3(R$ 2.000,00) b) Mediana da amostra. o valor que divide uma amostra ordenada ao meio, em relao ao nmero de elementos da mesma.No exemplo anterior a mediana 2. (Trs valores direita e trs valores esquerda dos 2)1, 1, 1, 2,3, 3,3 (R$ 2.000,00)Quando o nmero de elementos for par, a mediana calculada pela mdia aritmtica dos dois elementos centrais. Exemplo: A mediana da amostra 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 5,5.c) Moda da amostra. o elemento que mais aparece na amostra.Exemplo: A moda da amostra 1, 2, 5, 5, 6, 7, 5, 9, 5 5.O valor 5 aparece 4 vezes na amostra.Medidas de Disperso As medidas de posio (mdia, mediana, moda) descrevem apenas uma das caractersticas dos valores numricos de um conjunto de observaes, o da tendncia central.Porm, nenhuma delas informa sobre o grau de variao ou disperso dos valores observados.Em qualquer grupo de dados os valores numricos no so semelhantes e apresentam desvios variveis em relao tendncia geral de mdia. As medidas de disperso servem para avaliar o quanto os dados so semelhantes, descreve ento o quanto os dados distam do valor central. Desse jeito, as medidas de disperso servem tambm para avaliar qual o grau de representao da mdia. fcil demonstrar que apenas a mdia insuficiente para descrever um grupo de dados. Dois grupos podem ter a mesma mdia, mas serem muito diferentes na amplitude de variao de seus dados. Por exemplo:-Grupo A (dados observados): 5; 5; 5.-Grupo B (dados observados): 4; 5; 6.-Grupo C (dados observados): 0; 5; 10.A mdia dos trs grupos a mesma (5), mas no grupo A no h variao entre os dados, enquanto no grupo B a variao menor que no grupo C. Dessa forma, uma maneira mais completa de apresentar os dados (alm de aplicar uma medida de tendncia central como a mdia) aplicar uma medida de disperso. As principais medidas de disperso so:-Amplitude total: a diferena entre o valor maior e o valor menor de um grupo de dados;-Soma dos quadrados: baseada na diferena entre cada valor e a mdia da distribuio;-Varincia: a soma dos quadrados dividida pelo nmero de observaes do grupo menos 1;-Desvio padro: expresso na mesma medida das variaes (Kg, cm, m).

MEDIDAS DE DISPERSO (OU DE VARIAO)

So medidas que avalia o quanto uma distribuio de pontos se afasta ou se aproxima do valor da mdia. Essas medidas indicam a confiabilidade que podemos ter na mdia da distribuio. Quanto menor a disperso, mais confivel o valor mdio. As medidas mais comuns so:1) Desvio Mdio (DM)Pode ser dado pela frmula, onde x so os valores da amostra, a sua mdia, f a freqncia (no de repeties) do elemento na amostra e n, o tamanho da amostra.Exemplo: Calcular o Desvio Mdio da amostra 1, 1, 2, 3, 3Primeiramente devemos calcular a mdia. 2) Varincia ()Pode ser dado pela frmula Exemplo: Calcular a varincia salarial da amostra abaixo (em milhares de R$)

2, 2, 2, 5, 5, 7, 7, 7, 7Clculo da mdia salarial Clculo da varincia3) Desvio Padro () a raiz quadrada da varincia. No exemplo anterior, o Desvio Padro ser:4) Coeficiente de Variao (CV) uma medida relativa de disperso. A disperso, atravs do desvio padro, comparada com a sua mdia, atravs da relao abaixo: (%) A avaliao da disperso pode ser feita atravs do critrio abaixo.Exemplo: No caso anterior, o CV ser: (alta disperso salarial). Tabela SimplesPeso (Gr)Freqncia AbsolutaFreqncia Relativa

10041212,00%

100511,00%

10066464,00%

10082323,00%

Total100100,00%

REPROVADO

De acordo com os resultados obtidos a empresa decidiu reprovar o lote, pois apenas 13 pacotes estavam dentro da variao de peso permitida que seja (0,05 kg ou 5 Gr), doze pacotes apresentaram peso de 1004 g, 1 pacote com peso de 1005g. Os outros 84 pacotes estavam com peso acima do exigido pela empresa, sendo 64 com peso de 1006g e 23 com peso de 1008g.Desta a maneira a empresa chegou concluso que havia mais caf na maioria dos pacotes do lote e que precisaria rever seus projetos de produo para que o erro fosse corrigido.Apesar de o lote ser reprovado pela empresa, pode-se haver uma reunio e decidir que o lote ser disponibilizado para a distribuio e comercializao, pois com peso acima do exigido pelo Inmetro (em todos os pacotes de caf) estaria dentro do exigido pela lei, e na verdade o lucro poderia suprir o excesso de peso a mais que na verdade no chegaria a ser prejuzo.Mas to questo administrativa e s cabe aos diretores e gerentes da empresa tal deciso.O importante ressaltar que os resultados estatsticos obtidos serviram como informaes gerenciais para tomada de decises administrativas.

Concluso

No exemplo acima, da pesagem do caf nota-se que a empresa teve a preocupao no s de atender a exigncia de seus produtos estarem com o peso determinado, mas tambm com algumas gramas acima, pois devem ter feito estudos estatsticos e percebido a necessidade de manter certa variao positiva (acima do peso) e desta maneira se prevenir quanto a fiscalizaes. A empresa tambm pode fazer um controle real de quanto caf precisa ser produzido a mais com a variao do peso para atender a demanda de fabricao.A estatstica uma importante ferramenta que pode auxiliar na tomada de decises estatsticas. Administrativas de acordo com as informaes coletadas e analisadas. Pode-se estabelecer um novo planejamento ou alterar a direo de investimentos baseando-se nos dados

Referncias Bibliogrficas

SOUZA, Gueibi Peres. Aplicao dos conceitos de Controle Estatstico de Processo (CEP)em uma indstria de fundio do Norte Catarinense. Disponvel em: . Acesso em: jul. 2013.

Conceito e aplicaes da Estatstica. Disponvel em:. Acesso em: jul. 2013.

TAVARES, M. Estatstica aplicada Administrao. Disponvel em:. Acesso em: jul. 2013.

LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatstica Aplicada. 4 ed. So Paulo: Pearson - Prentice Hall,2010.