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SISTEMAS INTELIGENTES 1 – PROF. TACLA/UTFPR/CPGEI-PPGCA Fev/2014 BUSCA CEGA – EXERCÍCIOS 1. Por que a estratégia de busca em largura só garante encontrar a solução ótima quando o custo por ação é uniforme? 2. Compare busca em largura (extensão) com custo uniforme para o seguinte espaço de estados em termos de: nós expandidos, nós na memória, otimalidade e completude. Utilizar busca em grafo. 3. Explique e exemplifique a diferença de complexidade espacial da busca em largura O(b d ) e da busca em profundidade O(b.m). Exemplifique tomando por base o espaço de estados abaixo sendo G o estado objetivo e o custo das ações uniforme e igual a 1. Utilizar busca em grafo. 4. No espaço de estados acima, quantos nós devem ser gerados para se encontrar G na estratégia de busca em profundidade. Compare o resultado obtido com a complexidade espacial (quantos nós em memória).

Busca Cega Exercicios

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Mostra exercícios de busca cega em inteligência artificial.

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  • SISTEMAS INTELIGENTES 1 PROF. TACLA/UTFPR/CPGEI-PPGCA

    Fev/2014

    BUSCA CEGA EXERCCIOS

    1. Por que a estratgia de busca em largura s garante encontrar a soluo tima

    quando o custo por ao uniforme?

    2. Compare busca em largura (extenso) com custo uniforme para o seguinte espao de

    estados em termos de: ns expandidos, ns na memria, otimalidade e completude.

    Utilizar busca em grafo.

    3. Explique e exemplifique a diferena de complexidade espacial da busca em largura

    O(bd) e da busca em profundidade O(b.m). Exemplifique tomando por base o espao

    de estados abaixo sendo G o estado objetivo e o custo das aes uniforme e igual a 1.

    Utilizar busca em grafo.

    4. No espao de estados acima, quantos ns devem ser gerados para se encontrar G na

    estratgia de busca em profundidade. Compare o resultado obtido com a

    complexidade espacial (quantos ns em memria).

  • 5. Explique porque na busca em aprofundamento iterativo ainda se tem uma

    complexidade espacial e temporal similar a da busca em profundidade sendo que a

    busca reiniciada a cada incremento de l (nvel) a ser explorado.