Capacitação estatística básica UNISUL modulo 1 e 2

5/27/2018 Capacita o estat stica b sica UNISUL modulo 1 e 2

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02/08/2

Curso deAtualizao em SPSS

Estatstica Bsica

Ms. Janeisa Franck Virtuoso

Apresentao

Janeisa Franck Virtuoso

Fisioterapeuta (UDESC);

Mestre em Cincias do Movimento Humano(UDESC);

Aluna do Doutorado em Cincias do MovimentoHumano (UDESC).


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02/08/2

Objetivo do curso

Ensinar aos participantes mtodos e tcnicaspara analisar um conjunto de dados, por meiode estatstica descritiva e inferencial.

Contedo ProgramticoParte 1 - 12/08

Introduo Estatstica: entendendo o nvel de significncia e o intervalo de confiana;

Como montar o banco de dados no SPSS?

Ferramentas importantes do SPSS.

Normalidade dos dados: o que e como verificar?

Estatstica descritiva no SPSS: mdia, mediana, desvio padro, amplitude interquartlica e porcentagens.

Parte 2 - 19/08

Testes de comparao entre variveis numricas (2 nveis)teste t para amostras independentes, testes

t para amostras pareadas, teste U de Mann Whitney e teste de Wilcoxon.

Testes de comparao entre variveis numricas (3 nveis ou mais) ANOVA, ANOVA para medidasrepetidas, MANOVA, ANCOVA.

Como montar e interpretar tabelas e grficos.

Parte 3 - 26/08

Testes de associao entre variveis categricasQui Quadrado; Exato de Fisher; McNemar.

Testes de correlao entre variveis numricas Spearman; Pearson.

Como montar e interpretar tabelas e grficos.

Parte 4 - 02/09

Tpicos em anlise de regresso: linear e logstica binria.

Tpicos em Curva ROC


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02/08/2

Livros que recomendo para o Mdulo I:

Estatstica semMatemtica para

psicologia

Estatstica aplicada s Cincias Sociais

SPSS Aplicado Pesquisa Acadmica

O que estatstica?

a cincia que investigaos processos de obteno,organizao e anlise de

dados sobre uma

populao, e os mtodos detirar concluses ou fazer

predies com base nessesdados


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02/08/2

Conceitos importantes...

O que so variveis?

Caractersticas que so medidas, controladas ou manipuladasem uma pesquisa.

- Qual sua idade?- Voc tem diabetes?

- Voc esta satisfeito com seu estadode sade?

Escalas de Medida das Variveis


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02/08/2

Costuma ir a p ou de bicicleta de casa para o trabalho?

1. ( ) Sim 2. ( ) No

Como voc considera seu estado de sade?1. ( ) muito bom 2. ( ) bom 3. ( ) regular 4. ( ) ruim

5. ( ) muito ruim

Consumo de bebidas alcolicas

1. ( ) nunca 2. ( ) s vezes 3. ( ) regularmente

O quanto voc est satisfeito com sua vida sexual?1. ( ) Muito satisfeita 2. ( ) Moderadamente satisfeita3. ( ) Igualmente satisfeita e insatisfeita

4. ( ) Moderadamente insatisfeita 5. ( ) Muito insatisfeita

Em geral quanto voc gosta de estudar Sade Pblica?0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Qual seu peso?Qual sua idade?Quantos filhos voc tem?


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02/08/2

Montando um banco de dados no Excel...

1Homem2 - Mulher

Indivduos

Variveis

ERRADO


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02/08/2

1sim2 - no

Quem SPSS?

Statistical Package for Social Sciences.


8/

02/08/2

DATA VIEWonde os dados soinseridos e visualizados

Indivduos

Variveis

VARIABLE VIEWonde as variveis podem serespecificadas

V

ariveis


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02/08/2

Name: NOME DA VARIVEL

Type: TIPO DE VARIVELDecimals: NMERO DE CASAS DECIMAISLabel: RTULO COM O NOME DA VARIVELValues: NOME DAS CATEGORIASMeasure: ESCALA DE MENSURAO DA VARIVEL

Passando o banco de dados do Excelpara o SPSS


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02/08/2

O Excel deve estar na verso 972003;O Excel deve estar fechado.

Deixar tudonumrico

Sexo:1 Homem

2 MulheresDislepidemia:

1 Sim0 No

Flexibilidade1 Boa

0 Ruim

variveis numricas2 casas decimais

variveis categricas0 casas decimais


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02/08/2

Sexo:1 Homem

2 MulheresDislepidemia:

1 Sim0 No

Flexibilidade1 Boa

0 Ruim

Estatstica Descritiva

A anlise de dados em qualquer estudo deve

comear por uma explorao cuidadosa eisolada de cada uma das variveis;

Permite o rastreamento de valores estranhos e aorganizao e sntese do conjunto de dados

Objetivo: Conhecer os dados


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02/08/2

Estatstica Descritiva

As estatsticas e representaes grficasempregadas para descrio dos dados podemser classificadas em 3 grupos:

Distribuio de frequncias

Medidas de posio

Medidas de variabilidade/disperso

Medidas de Disperso:Amplitude (mximo e mnimo)

Coeficiente de variaoDesvio Padro

Medidas de PosioMdia

MedianaModa

Distribuio de FrequnciasFrequncia SimplesFrequncia Relativa

Frequncia Cumulativa

Variveis NumricasVariveis Categricas

Distribuio de FrequnciasFrequncia SimplesFrequncia Relativa

Frequncia Cumulativa

Variveis Categricas

Frequncia simplesn= 20(numero de contagens)

Frequncia relativa e cumulativaf= 20%


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02/08/2

Medidas de PosioMdia

MedianaModa

Variveis Numricas

Mdia: obtm-se somando os valores de todos os dados e dividindo a somapelo nmero de dados.

Moda o valor mais frequente de um conjunto de dados.

Mediana:

Depois de ordenados os valores por ordem crescente ou decrescente, amediana:

- o valor que ocupa a posio central, se a quantidade desses valores formpar;

- a mdia dos dois valores centrais, se a quantidade desses valores for par.

Mdia Moda e Mediana

Mdia:29

25 + 22 + 35 + 28 + 35 = 145145/5 = 29

Moda:35

Mediana:28

22 25 28 35 35

Meses JAN. FEV. MAR. ABR. MAI.

Gasto

(em )

25 22 35 28 35

Gastos em electricidade:


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02/08/2

Mdia Moda e Mediana

Mdia:29,6725 + 22 + 35 + 28 + 35 +33 = 178

178/6 = 29,67

Moda: 35

Mediana:30,522 25 28 33 35 35

28 + 33 = 61

61/2 = 30,5

Gastos em electricidade:

Meses JAN. FEV. MAR. ABR. MAI. JUN.

Gastos

(em )

25 22 35 28 35 33

Medidas de Disperso:Amplitude (mximo e mnimo)

Coeficiente de variaoDesvio Padro

Variveis Numricas

Amplitude:(mximo e mnimo)

Coeficiente de variao:A varincia a soma dos quadrados dividida pelo nmero de observaes doconjunto menos uma. A varincia representada por X2, sendo calculada pela

frmula: (xi Mdia)2/ (n1)

Desvio Padro: a raiz quadrada da varincia.

Intervalo de Confiana: um intervalo estimado de um parmetro estatstico.


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02/08/2

Vamos praticar...

Fazer a estatstica descritiva da varivel idade.

Varivel numrica:

MEDIDAS DE POSIO E DISPERSO.


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02/08/2

DADOS IMPORTANTES:

Mdia e Desvio Padro

Mediana e AmplitudeInterquartlica

Mnimo e mximo

Intervalo de Confiana de95%


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02/08/2

Essa anlise descritiva mostra quais os cinco idosos mais jovense os cinco idosos mais longevos

Fazer estatstica descritiva da varivel idade PORSEXO...


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02/08/2

Demonstrando em grficos asvariveis numricas....


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02/08/2

Mediana da idade dasmulheres

Outliers

O que fazer com os outliers????

3 Quartil

1 Quartil


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02/08/2

O drama dos outliers...

O que fazer ?

1) Conferir os dados, lembrar o dia da coleta, voltardos questionrios;

2) Excluir e fazer estudos de casos futuros;

3) Buscar algumas formas de ajuste.

Para apresentao de artigos...

BOX PLOT OU GRFICO DE BARRAS?

O grfico de barras melhor:

Fazer estatstica descritiva da varivel idade POR SEXO...


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02/08/2


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02/08/2

Qual medida de tendncia central eudevo usar no meu estudo?

SUGESTO

Variveis CONTNUASusar mdia, desviopadro e intervalo de confiana.

Idade, IMC, fora de preenso manual...

Variveis DISCRETASPENSAR!!!!! Gestao; pontuao da autoestima...

Mdia e desvio padroMediana e amplitude interquatlica


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02/08/2

E quando usar as medidas depercentis?

Quando os dados no seguem umadistribuio normal ou no h valores dereferencia para a populao, pode-se utilizarpercentis.

EXEMPLO: contagem de passos na

populao de idosos centenrios.

Fora depreenso

manual deidosos

praticantesde

exerccios

fsicos


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02/08/2

Fora de preenso manual de idosos praticantesde exerccios fsicos

Abaixo de 25% 25% a 50% 50% a 75% Acima de 75%

Abaixo de 20 kgfFPM FRACA

Entre 20 e 24 kgfFPM MODERADA

Entre 24 e 28 kgfFPM ALTA

Acima de 28 kgfFPM MUITO ALTA

Essa classificao para a minha populao


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02/08/2

Estatstica descritiva de variveisnumricas (medidas de posio e disperso), estaok????

Vamos estatstica descritiva devariveis categricas...

Distribuio de frequncias / contagens.

Quantos homens e mulheres temos no bancode dados?


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02/08/2


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02/08/2

Apresentao de dados qualitativosem grficos...

Frequncia de homens e mulheres na amostra....


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02/08/2

Frequncia de quedas entre homens e mulheres...

- Graphs;- Legacy Dialogs;- Bar;


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02/08/2


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02/08/2

Ferramentas Importantes do SPSS

Como transformar variveis numricas emcategricas?

EXEMPLO:criar faixas etrias para os idosos

60 a 79IDOSOS JOVENS

80 ou maisIDOSOS LONGEVOS


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02/08/2


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02/08/2

Como selecionar apenas uma parte do banco dedados?

Exemplo: Analisar a estatstica descritiva da varivel

ndice de Massa Corporal (IMC) apenas das mulheres.



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02/08/2

1 Homem2 Mulher


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02/08/2

AnalyseDescriptivesExplore


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02/08/2


Split file

Divide todas asanlises

estatstica nasada do output

Voltar o select cases.


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02/08/2

Todas as anlises seroorganizadas no output

separadamente - homens e

mulheres


Compute Variable

Fazer a mdiaaritmtica entre a

FPM antes e depois.


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02/08/2

Colocar as variveis nafrmula


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02/08/2

Estatstica descritiva isso.Tudo bem at aqui?

Conceitos importantes...

Normalidade dos dados;

Nvel de significncia


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02/08/2

Normalidade dos dadosComo os dados se comportam?

O quanto eles se afastam da mdia?

MUITO IMPORTANTE PARA A DECISO DO TESTEESTATSTICO QUE VAMOS ESCOLHER.

Testes Paramtricos

(VARIVEIS COM DISTRIBUIO NORMAL): temmaior poder estatstico em comparao com os

seus equivalentes no paramtricos

MDIA

95% dos dados a 2desvios padres da

mdia

Para assumir que uma varivel normal,o teste tem queapresentar umpmaior que 0,05


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02/08/2

Normalidade dos dados...

A varivel idade normal?


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02/08/2

Amostras menores que 50

Shapiro-Wilk

Amostras maiores que 50Kolmogorov Smirnov

Lembraramostra maior nome maior

Se no teste de normalidade...

p menor que 0,05 NO UMA VARIVEL COMDISTRIBUIO NORMAL

p maior que 0,05 UMA VARIVEL COM

DISTRIBUIO NORMAL

NORMAL OU NO???


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02/08/2

NO HISTOGRAMASE CLICAR DUAS VEZES NO GRFICO...

NO HISTOGRAMACONFIRMAO QUE NO

NORMAL...

Possibilidade para verificar a normalidade

Transformao logartmica para verificar anormalidade:

Verificar se a

distribuiologaritmica da

varivel IDADE normal.


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02/08/2


4

02/08/2

Verificar se a distribuio logartmica davarivel idade NORMAL

TUDO BEM AT AQUI???


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02/08/2

Nvel de significncia...

o limiteque se toma como base para afirmar que um certodesvio decorrente do acasoou no.

So aceitos como estatisticamente significativos os nveis p=0,05 ep= 0,01, ou seja, 5%e 1%respectivamente.

A partir de um nvel de significncia convencionado ( alfa ) osdesvios so devidos lei do acaso e o resultado considerado

no significativo.

2,5%2,5%

Um nvel de significncia de 0,05 indica que h 5% de probabilidade de que a relao entreas variveis, encontrada na amostra, seja um "acaso feliz".


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02/08/2

O uso de pnvel de significncia o quebasicamente difere a estatstica descritiva da

estatstica inferencial.

Hiptese nula = em que no h diferena entre asvariveis (p>0,05);

Hiptese alternativa = em que h diferena entre asvariveis (p


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02/08/2

At semana que vem...


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02/08/2

Qual a diferena de

estatstica descritivae

inferencial???

Estatstica Indutiva ou Inferencial

Abrange os mtodos de anlise (testes) deobservaes que visam testar hiptesesexperimentais e estimar caractersticas

populacionais com base nos dados de uma amostra

A classificao de tcnicas estatsticas em dois tipos(descritiva e indutiva/inferencial) exprime um

sentido de complementaridade e no de oposio;at porque, a anlise de dados exige, em geral, a

utilizao tanto de procedimentos descritivosquanto indutivos

Uso do p


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02/08/2

Anlise Univariada, Bivariada e Multivariada

Quantas variveis soanalisadas

simultaneamente?

AnliseUnivariada

AnliseBivariada

AnliseMultivariada

uma

duas Mais de duas

ANLISE UNIVARIADA

Cada varivel tratada isoladamente mediante

explorao detalhada das observaes (dados)

Testar a normalidade da distribuio dos dados

Identificar valores extremos (outliers)


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02/08/2

ANLISE BIVARIADA

Procura-se observar o relacionamento entre duasvariveis

Exemplo: testar se o nvel de atividade fsica diferente

em homens e mulheres (sexo)

ANLISE MULTIVARIADA

So empregadas quando se deseja reconhecer a

relao simultnea entre + de 2 variveis

Exemplo: testar se o padro de consumo alimentar

diferente entre homens e mulheres, de diferentes faixas de

idade e renda


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02/08/2

Conceito importante...

Testes de hipteses...

H0 = hiptese nula

H1 = hiptese alternativa


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02/08/2

A escolha do teste depende...

Do tipo de varivel...


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02/08/2


Da normalidade dos dados...

Shapiro-Wilk ou Kolmogorov Smirnov


Do objetivo do estudo...

COMPARAR Testes t e Anovas + seus equivalentes noparamtricos. Utilizado para anlises com variveisquantitativas

ASSOCIAR Qui Quadrado e Regresso. Utilizado para anlises comvariveis qualitativas

RELACIONAR Correlao de Pearson e Spearman.

No objetivo geral do artigo, utilizar overbo segundo o principal resultado do estudo.


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02/08/2

ANLISE BIVARIADA

Bivariada

Associao/

relao

Variveiscategricas

Qui-quadrado

VariveisDiscretas ouContnuas

DadosNormais

CorrelaoPearson (r)

Dados

No-normais

CorrelaoSperman ()

Comparao

DentreParticipantes

VDcontinua

X

2 Grupos

DadosNormais

Teste tpareado

Dados

No-normais

Teste deWilcoxon

EntreParticipantes

VDcontinua oudiscreta

X

2 Grupos

Dados

Normais

Teste t

independente

Dados

No-normais

Teste U

Mann-whitney

S por curiosidade... Vamos iniciar anlises em dois nveis...

Mas existe um teste para comparao de umanica amostra com um valor de referncia.


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02/08/2

Mdia de idade de umestudo de referncia que se

deseja comparar.


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02/08/2

Teste tpara amostras

independentes

Detalhes:Teste de comparaoCompara mdias de dois gruposdois nveis de comparaoUma varivel dicotmica e outra numricaA varivel numrica tem que ser NORMAL / PARAMTRICADeve haver homogeneidade de varincias

Objetivo: COMPARAR A RESISTNCIA AERBICA SEGUNDO O SEXO DE IDOSOSPRATICANTES DE EXERCCIOS FSICOS.

Sujeitos

Organizao dos dados na planilha...

H0: as mdias da resistncia aerbica entre os grupos so iguaisH1: as mdias da resistncia aerbica entre os grupos no so iguais


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02/08/2

Passos para realizao do teste t paraamostras independentes...


Deve haver homogeneidade de varincias


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02/08/2

VARINCIA DEVE SERMENOR QUE 3 VEZES A

VARINCIA

OLHAR NA ESTATSTICA DESCRITIVA

bem fcil!!!



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02/08/2

Se p0,05assume igualdade devarincias

Rejeito H1 e aceito H0 no existediferena da resistncia aerbica entremulheres e homens idosos.


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02/08/2


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02/08/2

Medida de efeito para o teste t

d de Cohen

Se no h significncia, noadianta calcular medida de

efeito, ok?


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02/08/2

http://www.uccs.edu/~lbecker/

Se p0,05assume igualdade devarincias

Rejeito H0 e aceito H1 existediferena do IMC entre mulheres e

homens idosos.

OUTRO EXEMPLOSADA DO OUT PUTComparao do IMC entre homens e mulheres


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02/08/2

Calculo da medida de efeito

Alta sobreposioPEQUENO EFEITO

Pequena sobreposioALTO EFEITO


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02/08/2

Apresentao dos Resultadosteste t para amostrasindependentes

EXEMPLO

A diferena de mdias foi significativa (t(108,44)=2,94; p=0,004); sendo

os idosos com percepo de sade positiva (35,67 pontos) tem maiorautoestima do que queles com percepo de sade negativa (33,85pontos).

Teste Ude Mann-Whitney

Equivalente no paramtrico do teste t para amostras independentes

Caso haja violao dos pressupostos de normalidade dos dados ouno haja homogeneidade de varinciasobrigatoriamente dever

utilizar-se o teste U de Mann Whitney.

Compara a diferena entre as mdias dos postos (ranks) entre dois grupos.

Os escores de todos os participantes so ordenados do mais baixo ao mais alto para que oteste calcule o numero de vezes que uma condio ordenada como mais alta que a outra.
http://k/UDESC/Banco%202.savhttp://k/UDESC/Banco%202.sav


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02/08/2

Objetivo: COMPARAR A IDADE DE IDOSOS PRATICANTES DE EXERCCIOS COM ESEM HISTRICO DE QUEDAS NO ULTIMO ANO.

H0: a idade de idosos com e sem quedas igual

H1: a idade de idosos com e sem quedas diferente

Passos para realizao do teste U de MannWhitney...

Passos para realizao do testeU de Mann Whitney...


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02/08/2

Passos para realizao do testeU de Mann Whitney...

Aceita-se a H0 pois p > 0,05

a idade semelhante entreidosos com e sem histrico de

quedas

No foi observada diferena significativa na idade segundo aocorrncia de quedas no ltimo ano (U= 1820,5;p= 0,276).


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02/08/2

Quais as mdias / medianas da idade de idosos com e semhistrico de quedas?

AnalyseDescriptive Explore


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02/08/2

Usar mdia ou mediana na apresentao do teste U deMann Whitney ?????

Teoricamente, MEDIANA pois o teste trabalhacom soma de postos... e a MEDIANA o numerocentral dos meus dados....

Alm disso, a mdia no representa o conjuntode dados, j que no trata-se de uma distribuionormal....

No entanto, os artigos trazem a varivel idadeem mdia ou mediana?

DECISO DOAUTOR

Teste U de Mann-Whitney

Apresentao dosResultados


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02/08/2

Tudo certo at aqui????

Teste tpara amostraspareadas

Comparar a mdia de dois conjuntos de dados quantitativos (so medidas

repetidas / pareadas);

A amostra deve ser suficientemente grande afim de permitir a normalidade nadistribuio dos dados;

As amostras a serem comparadas devem ter o mesmo tamanho, caso contrrio, a

relao de dependncia ser perdida.


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02/08/2

Objetivo: COMPARAR A FORA DE PREENSO MANUAL ANTES E APS UMPROTOCOLO DE EXERCCIOS ESPECFICOS.

H0: a fora de preenso manual no se altera com o protocolo

H1: a fora de preenso manual se altera com o protocolo

Sujeitos

Organizao dos dados naplanilha...

Passos para realizao do teste tpara amostras pareadas...


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02/08/2

Passos para realizao do teste tpara amostras pareadas...

p< 0,001

Aceita H1, pois p


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02/08/2

Medida de efeito do teste t paraamostras pareadas...

Qual a medida de efeito desse protocolo?

Teste de Wilcoxon

Caso haja violao nos Pressupostos de Normalidade dos dados(pr e ps) obrigatoriamente dever utilizar-se o teste de

Wilcoxon.

Assim como o teste U de Mann Whitney, compara a diferenaentre as mdias dos postos (ranks) dentre os participantes em

duas condies.
http://k/UDESC/Banco%203.savhttp://k/UDESC/Banco%203.sav


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02/08/2

Passos para realizao do testede Wilcoxon...

Passos para realizao do testede Wilcoxon...


7

02/08/2

p< 0,001

Aceita H1, pois p


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02/08/2

ANLISE BIVARIADA

Bivariada

Associao/

relao

Variveiscategricas

Qui-quadrado


DadosNormais

CorrelaoPearson (r)

Dados

No-normais

CorrelaoSperman ()

Comparao

DentreParticipantes

VDcontinua

X

2 Grupos

DadosNormais

Teste tpareado

Dados

No-normais

Teste deWilcoxon

EntreParticipantes


X

2 Grupos

Dados

Normais

Teste t

independente

Dados

No-normais

Teste U

Mann-whitney

Relembrando....

VD continuaX

3 grupos oumais

VD continuaX

3 grupos oumais

KrusskallWallis

Anova

Friedman

AnovaMedidas

Repetidas

Anlise de Varincia OneWay - ANOVA

um teste de comparao; uma extenso do teste t, poispermite verificar o efeito de uma varivelindependente de natureza qualitativa (fator) em uma varivel quantitativa;Uma varivel numrica e uma varivel categrica com trs nveis ou mais.

IMCCom e Sem Quedas

(2 nveis)

IMCAptido Boa

Aptido RegularAptido Ruim

(3 nveis)Teste t para amostras

independentes ANOVA


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02/08/2

Anlise de Varinciaporque?


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02/08/2

Pressupostos

Distribuio Normal(Testes de Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov)

Homogeneidade de Varincias(Teste de Levene)

Hipteses a serem testadas:

H0: as mdias das populaes so iguaisH1: as mdias das populaes so diferentes

Muita calma!!!

Vamos ter que trabalharcom algumas variveispara transformar em 3

nveis.


7

02/08/2

Relembrando...

Construir uma varivel categrica (faixa etria) a partir devariveis numricas (idade)....


80

02/08/2

6070 17180 2

81 ou mais 3


81

02/08/2

Vamos dar nomes s categorias?


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02/08/2

Voltando ANOVA...

H0: as mdias da FPM so iguaisH1: as mdias da FPM so diferentes

Objetivo: comparar a fora de preenso manual segundo a faixa etria de idosospraticantes de exerccios fsicos


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02/08/2


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02/08/2

Existe homogeneidade de varincias


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02/08/2

Existe diferena significativa da fora de preenso manual nas diferentesfaixas etrias (F (2;158)= 5,285; p= 0,006)

Mas onde esta a diferena?

Entre idoso jovem e idoso longevo?Entre idoso jovem e idoso idoso?

IMPORTNCIA DE ANALISAR O TESTEPOST HOC

Existe diferena significativa da fora de preenso manualapenas entre idosos jovens e idosos longevos.

POSSIVEL CALCULAR O TAMANHO DO EFEITO AOS PARES,QUANDO SIGNIFICATIVOS.


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02/08/2

OUTRA FORMA DE RODAR A ANOVA...


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02/08/2

COEFICIENTE DE EXPLICAO:6,3% DA VARIAO DA FPM SE DEVE

PELA FAIXA ETRIA.


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02/08/2

Anlise de Varincia One-way (ANOVA)Apresentao dos Resultados

Em grficos

Analisando o tempo de espera para oagendamento da ltima consulta mdica(Figura 1), nota-se que aqueles idosos que

procuraram atendimento via Sistema nico deSade (SUS) apresentaram tempo mdio (em

dias) maior do que aqueles que buscaram peloplano de sade ou particular (F=3,127;

p=0,028). Na mesma figura possvel observarque o intervalo de confiana referente ao

tempo de agendamento da consulta mdica

pelo SUS bastante superior quandocomparado com as demais formas de

financiamento.

Descrio

Teste de Kruskall-Wallis

Equivalente no paramtrico da ANOVA One Way;

Tambm trata-se de um teste de comparao;

Adequado quando as amostras so reduzidas;

Adequado quando no h normalidade dos dados.

Objetivo: Comparar a resistncia aerbica de idosos praticantes de exercciosfsicos segundo as faixas etrias

H0: as mdias da resistncia aerbica so iguaisH1: as mdias da resistncia aerbica so diferentes


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02/08/2


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02/08/2

p< 0,05 existe diferena daresistncia aerbica segundo a

faixa etria.

S apareceu isso no output, certo????

E AI? EM QUAL FAIXA ETRIA ESTA ADIFERENA?


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02/08/2

O valor dos postos d uma ideia dosvalores... Mas no mostra onde esta

a diferena.

SOLUES...

Assumir nos resultados que o teste estatstico escolhido no permite acomparao entre nveis e apontar apenas os valores das mdias de cadagrupo;

Buscar outros softwares estatsticos que faam essa anlise;

Fazer comparaes entre dois nveis separadamente por meio do teste Ude Mann Whitney

DIVIDINDO O VALOR DE P EM TRS;

Idoso Jovem X Idoso IdosoIdoso Jovem X Idoso LongevoIdoso Idoso X Idoso Longevo


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02/08/2

ANLISE BIVARIADA

Bivariada

Associao/

relao

Variveiscategricas

Qui-quadrado


DadosNormais

CorrelaoPearson (r)

Dados

No-normais

CorrelaoSperman ()

Comparao

DentreParticipantes

VDcontinua

X

2 Grupos

DadosNormais

Teste tpareado

Dados

No-normais

Teste deWilcoxon

EntreParticipantes


X

2 Grupos

Dados

Normais

Teste t

independente

Dados

No-normais

Teste U

Mann-whitney

Relembrando....

VD continuaX

3 grupos oumais

VD continuaX

3 grupos oumais

KrusskallWallis

Anova

Friedman

AnovaMedidas

Repetidas

ANOVA deMedidas Repetidas

Destinada a testar a existncia de diferenas significativas entre grupos

quando h aplicaes de tratamentos sucessivos sobre a mesma amostra;

O nmero de sujeitos deve ser o mesmo em todo o tratamento de cada

grupo inicial e final;

IMCAntes e Aps terapianutricional (2 nveis)

IMCAntes, durante a

aps terapianutricional(3 nveis)

Teste t pareado

ANOVA para medidas repetidas


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Pressupostos da ANOVA medidasrepetidas

Normalidade dos dados;

Homogeneidade de varincias;

VERIFICAR

Esfericidade:as varincias das trs condiesno devem ser diferentes estatisticamente.

TESTE DE MAUCHLY

APARECER NA SADA DO OUTPUT


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Para essaanlise, vamos

ter queacrescentar

dados no SPSS...

Nova varivel


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Objetivo: Comparar a fora de preenso manual antes, aps e um anoaps uma interveno

1 varivel numricatrs nveis de anliseANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS


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Colocar o nmero denveis de anliseFPM antesFPM depoisFPM follow up 1 ano


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Numera dascondies

Medidasdescritivas dostrs nveis


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Se p>0,05Assume esfericidade dos dados. Olhar na linha da esfericidade assumida;Se p


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Interpretao

Os resultados apontam que h diferenasignificativa da FPM durante os perodosanalisados F (2, 320) = 60,75; p


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Detalhe Importante...

Teste de Mauchly (para verificar aesfericidade) apenas para amostras acima de30 sujeitos.

Portanto, para amostras menores, assumirque no H ESFERICIDADE e verificar a linhade Greenhouse Geisser

Teste de Friedman

Equivalente no paramtrico da ANOVA de Medidas Repetidas;Quando no h normalidade dos dados


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MESMO PROBLEMA QUE OKRUSSKAL WALLIS: ONDE ESTAA DIFERENA?

Esses so os testes de comparao (bivariados) mais utilizados naliteratura voltada a rea da sade.

Tudo bem at aqui?

Documents

Capacitação estatística básica UNISUL modulo 1 e 2