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Prof. Dr. Arion Zandoná Filho 2

ESTRATÉGIAS DE AMOSTRAGEM

Curso de Capacitação em Biossegurança de OGM´s


Qual o objetivo deste trabalho ?


Estratégia

Arte de empregar todos os elementos do poder de uma nação ou de várias nações para alcançar os seus objetivos ou os de uma aliança de países em tempos de paz ou de guerra.

"Estratégia", Enciclopédia Microsoft® Encarta®. © 1993-1999 Microsoft Corporation.

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Estratégia

Implica na utilização e profunda integração do poder econômico, político, cultural, social, moral, espiritual e psicológico.

"Estratégia", Enciclopédia Microsoft® Encarta®. © 1993-1999 Microsoft Corporation.

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Amostragem

Campo da estatística que estuda técnicas de planejamento de pesquisapara possibilitar inferências sobre um universo a partir do estudo de uma pequena parte de seus componentes, uma amostra.


COMO OBTER DADOS CONFIÁVEIS?


TEORIA

PRÁTICA


O princípio do erro...

AmostragemAnálise LaboratorialAções de fiscalização

e controle


O princípio do Acerto...

Amostragem Análise Laboratorial

Ações Fiscalizatórias

Acerto

Atitude


O princípio do Método (Sistematização de processo)


AMOSTRA – É uma porção (parte), ou subconjunto de uma população.

Elementos Estatísticos


Subconjunto finito de uma população, visando à obtenção de

conclusões sobre essa mesma população.


Quanto maior o número de amostragem, maior é a sua

representatividade


• Quando a amostra é muito grande, a técnica sugere separar os dados em grupos denominados

1a. SOLUÇÃO

intervalos.


A amostragem é um método utilizado para selecionar os elementos de uma população ou universo a ser estudado para a obtenção de uma amostra representativa.

Portanto:


Cuidado com a coleta de material no CAMPO tomar cuidados que evitem alterações da condição original da amostra, pode ser influenciada por condições de acondicionamento, transporte, contaminacões e má identificação.

IMPORTANTE


E a sistematização do Processo ?

Campo

consumidor


BASE MATEMÁTICA

ESTATÍSTICA

GESTÃO DA INFOMAÇÃO


Introdução a Estatística


TIPOS

• Descritiva

• Indutiva ( teoria da propabilidade)


DEFINIÇÕES:

• População: qualquer conjunto de dados que tenham, entre si,uma ou mais características em comum.


conjunto do total de elementos com determinadas características em comum.

É também muito utilizado o termo universo.

ou


é o que esta sendo analisado no interior de uma população e que possibilita a geração de dados

distintos ao longo desta mesma população.

Variável


• É a diferença, entre o limite superior e o inferior.

0102030405060708090

100

1° Trim. 2° Trim. 3° Trim. 4° Trim.

Região 1Região 2Região 3

AMPLITUDE


0102030405060708090

100

0 1 2 3 4 5

Ponto Médio


• É a proporção entre o intervalo tempo e e o número total de dados;

FREQUENCIA


• Os dados aparecem principalmente em redor da média ou estão distribuídos por todas as categorias;

Dispersão da distribuição


• ESTIMADORES:• Média, • Variância• Desvio padrão, entre outros.

Outros Elementos Estatísticos


• Variância é a média do quadrado dos desvios.

• Quando o desvio padrão é pequeno, os dados estão agrupados perto da média.

• Se é grande, eles estão muito dispersos.

– "Estatística," Enciclopédia® Microsoft® Encarta. © 1993-1999 Microsoft Corporation. Todos os direitos reservados.


• O desvio de um elemento do conjunto é sua diferença com relação à média



• Os dados recolhidos devem ser organizados, tabulados e apresentados para que sua análise e interpretação sejam rápidas e úteis.

IMPORTANTE


• Quando todos os dados já foram reunidos e tabulados, começa a análise, com o objetivo de calcular um número único, que represente ou resuma todos os dados.



TEORIA

PRÁTICA


Locais de amostragem que não sejam representativos

Como identificar...


Processo de amostragem

ConstituiConstitui o primeiro passo para o primeiro passo para o entendimento correto dos o entendimento correto dos dados de um estudo;dados de um estudo;


Definido o elemento de pesquisa, deve-se determinar os locais de

amostragem.

Deve ser o mais adequado possível Deve ser o mais adequado possível para expressar a realidade do para expressar a realidade do mesmo.mesmo.


não existem métodos de amostragem e de deteção totalmente fiáveis e harmonizados;

a principal dificuldade é a prospecção de linhas geneticamente modificadas ‘desconhecidas’,

Preocupações com o Processo Amostral (OGM’s)


O elevado número de OGM’s atualmente existentes a nível mundial e já em cultura, p.ex. nos EUA, Argentina, China, Canadá e África do Sul;


um elevado número de espécies;O elevado custo das análises para o

controle; A definição dos limites de tolerância.

Este problema envolve


PORTANTO...


É necessário o estabelecimento de critérios


O tamanho da unidade de amostra pode variar desde a unidade até um conjunto definido da população amostrada.

Ex. se desejamos saber a presença de OGM na soja (unidade de interesse) a unidade de amostra inicial pode ser uma semente. Noutras circunstâncias para estimar esta quantidade a unidade de interesse passa a ser um navio.

Por exemplo...


IMPORANTE

• Antes de iniciar um o estudo ou amostragem é importante testar todos os procedimentos a serem usados de forma a detectar as deficiências no desenho do estudo.


IMPORANTE

• Esta análise deve incluir a seleção da amostra, clareza dos questionários e aceitabilidade e qualidade dos testes de diagnóstico.

• Avaliar se os dados obtidos são apropriados para responder aos objetivos originais.


Ao iniciar a procura do método de amostragem (estratégia de amostragem) é necessário:

a) Estabelecer os objetivos clara e concisamente. E sempre melhor simplifica-los limitando o seu número.

b) Ter bem clara a população para a qual se pretende extrapolar os resultados obtidos.

c) Ter presente o tipo e quantidade de dados a serem colhidos.

Métodos de amostragem


d) Porque os resultados de uma amostra estão sujeitos a uma certa incertidão devido a variações na amostragem é importante considerar que precisão (quantitativamente) devem as respostas ter. Quanto maior for a precisão maior tem que ser a amostra.

e) Antes de seleccionar a amostra a população tem que ser dividida em unidades de amostra.

Métodos de amostragem


Grupo de métodos que não se baseiam em metodos de amostragem aleatória para identificar as unidades a serem incluidas na amostra. Isto inclui:

a) Amostragem seletiva onde a selecção é feita pelo investigador.

b) Amostragem por conveniência que depende da facilidade de obtenção da unidade da amostra.

c) Amostragem dirigida é baseada no conhecimento prévio do prblema

Amostragem não aleatória (nonprobability sampling)


A amostragem seletiva ou por conviniência produz normalmente resultados viciados embora algumas pessoas pensem que podem seleccionar amostras representativas.


A amostragem é feita sem substituição, portanto um indivíduo pode ser escolhido apenas uma vez. A amostragem aleatória formal é absolutamente necessária para que o investigador possa calcular a precisão do valor estimado na amostra que é medido pelo erro padrão da média. Também permite que a amostra seja representativa da população que está a ser investigada.

Amostragem aleatória (probability sampling).


As unidades da amostra (n) são seleccionadas a intervalos regulares. Se n (amostra) é fixado no princípio k=N/n (integral mais próximo). Se k é fixado inicialmente então n variará com N. O ponto de partida é estabelecido ao acaso. A AS é mais simples que a AA.

Permite amostragens em populações cujo tamanho exato não é conhecido o que é impossivel na AA.

Amostragem sistemática.(AS)


Normas para a Amostragem

Diário Oficial da União,Nº 34, quarta-feira, 18 de fevereiro de 2004.


Porção

• Quantidade de grãos despachada ou recebida de uma vez, coberta por um contrato particular ou documento de embarque. Pode ser composta de um ou mais lotes.


Lotes

• Uma quantidade estabelecida e identificável do produto num determinado momento, embalada ou não, e que tem ou se supõe ter propriedades comuns conhecidas ou características uniformes, tais como: mesma variedade, mesma origem, mesmo empacotador, mesma embalagem, etc.


Amostra Simples

• É a amostra retirada de um lugar do lote. A coleta de amostras simples se faz ao acaso, em diversos pontos e de modo que seja representativa das condições do lote.

O número dessas amostras a ser coletado depende do tamanho do lote, de acordo com a TABELA AMOSTRAL.


Tamanho adequado exigido

dependerá do bom senso do responsável pela amostragem


Amostra Composta

• Conjunto das amostras simples retiradas de um mesmo lote. A amostra composta deve ser produzida por mistura e perfeita homogeneização das amostras simples de um único lote.


Amostra de laboratório

• A quantidade de grãos retirada da Amostra Composta e que será encaminhada em uma quantidade especificada, para análise ou outra observação.

• A Amostra de laboratório é obtida por redução do tamanho da Amostra Composta.


MÉTODOS DE AMOSTRAGEM DE GRÃOS EM

PRODUTOS ENSACADOS


• A amostragem de produtos em sacas deve ser preferencialmente realizada quando as pilhas de sacas estão sendo construídas ou desmontadas. As sacas do topo das pilhas devem ser removidas para que se possa amostrar também sacas logo abaixo da superfície.


• As Amostras Simples devem ser tiradas de diferentes lugares de um saco (por exemplo, de cima, meio e de baixo) por um perfurador de sacos, do número de sacos especificados na TABELA AMOSTRA


MÉTODOS DE AMOSTRAGEM

DE GRÃOS

EM PRODUTOS A GRANEL


Navios e Silos• Caso a amostragem seja feita

em porões de navios ou silos, a mesma deve preferencialmente ser conduzida quando da carga ou descarga dos mesmos.

• Neste caso deve-se conduzir a amostragem em intervalos regulares de tempo, de modo a obter amostras simples em diversos extratos e em nº igual ao indicado na tabela AMOSTRAL do VIGIAGRO.

• Caso seja impossível à amostragem quando da carga ou descarga de navios e silos, deve-se seguir na medida do possível o método descrito para caminhões, vagões ou containeres


Barricas suspensas

• As Amostras Simples devem ser tiradas por caladores cilíndricos, pás ou aparelhos mecânicos de acordo com o praticado no porto


Caminhões, Vagões, ou Contêineres

• As Amostras Simples devem ser tiradas na camada mais profunda, intermediária e da superfície, utilizando equipamento específico

• Se o tipo de vagão não permite que as amostras sejam tiradas desta maneira, a amostragem deve ser conduzida em intervalos regulares, dependendo do volume da carga de modo a fornecer o número de Amostras simples previstos na TABELA AMOSTRAL


AMOSTRA PARA LABORATÓRIO

• Um número suficiente de Amostras Simples (Subamostras) conforme a TABELA AMOSTRAL devem ser retiradas e homogeneizadas formando assim uma Amostra Composta da qual será obtida, por divisões sucessivas em partes iguais, a amostra de laboratório de 1 kg.


• Do limite de 100 a 1000 toneladas (Tabela Amostral), serão coletadas 30 amostras simples (Subamostras) de 0,5 kg cada, constituindo uma amostra composta de 15 kg a qual deverá ser homogeneizada e reduzida a amostra de laboratório de 1 kg.


Descarregamento de SojaDescarregamento de Soja


AmostragemAmostragem


Coleta de AmostraColeta de Amostra


Coleta de AmostraColeta de Amostra


Homogeneização das AmostrasHomogeneização das Amostras


Estação de PesagemEstação de Pesagem


TABELAS

GRÁFICOS

ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE DADOS:


0

100

1°Tri

LeOeNo

1° Trim. 2° Trim. 3° Trim. 4° Trim.Leste 20,4 27,4 90 20,4Oeste 30,6 38,6 34,6 31,6Norte 45,9 46,9 45 43,9

AGRADECIMENTOS

Ministério do Meio AmbienteDr. Rubens Onofre Nodari e sua

equipe

AGRADECIMENTOS

E a todos os colegas pela paciência

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