Análise multicritério

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Modelagem multicritérioEscala Likert, MAUT, MAVT

Exemplo: seleção de fornecedoresAplicação de MAUT, MAVT

Síntese dos resultadosMatriz de decisão, análise de sensibilidade

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Modelagem multicritério

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EstruturaçãoIdentificar objetivo, critérios, alternativas

MediçãoDeterminar prioridades para critérios e alternativas

SínteseSe necessário, alterar

Se não, concluir

• Escala Likert

• Seleção de fornecedores (SSP)

• Aplicação de MAUT

• Aplicação de MAVT

• Análise de sensibilidade com mais de dois critérios

Escala Likert (a Original e a Adaptada)

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Score Explicação

+2 Concordo totalmente

+1 Concordo

0 Neutro

-1 Discordo

-2 Discordo totalmente

Score Explicação

5 Excelente

4 Muito bom

3 Bom

2 Razoável

1 Fraco

0 Nulo

Exemplo de seleção de fornecedores

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Fornecedor Preço [$] Qualidade Entrega

1 15.000 Aceitável Lenta

2 20.000 Muito boa Rápida

3 17.000 Boa Com atrasos

Ex.: medição com Escala Likert Adaptada

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Fornecedor Preço [$] Qualidade Entrega

1 15.000 Aceitável → 3 Lenta → 3

2 20.000 Muito boa → 5 Rápida → 5

3 17.000 Boa → 4 Com atrasos → 2

Ex.: Multi-Attribute Utility Theory (MAUT)

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FornecedorPreço (25%)

Qualidade(50%)

Entrega(25%)

Utilidadeconjunta

1 $15.000 → 1 3 → 0 3 → 0,333 0,333

2 $20.000 → 0 5 → 1 5 → 1 0,750

3 $17.000 → 0,6 4 → 0,5 2 → 0 0,400

Matriz de utilidades: U = [ uij ]Vetor de pesos dos critérios: w = [ wj ]

Vetor de utilidades conjuntas: U w = u = [ ui ]

Ex.: Multi-Attribute Value Theory (MAVT)

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FornecedorPreço (25%)

Qualidade(50%)

Entrega(25%)

Valorglobal

1 $15k/$15k → 1 3/5 → 0,6 3/5 → 0,6 0,700

2 $15/$20k → 0,75 5/5 → 1 5/5 → 1 0,938

3 $15/$17→ 0,88 4/5 → 0,8 2/5 → 0,4 0,720

Matriz de decisão: V = [ vij ]Vetor de pesos dos critérios: w = [ wj ]

Vetor de decisão: V w = v = [ vi ]

Ex.: análise de sensibilidade com MAUT

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Ex.: análise de sensibilidade com MAVT

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