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Rev. Científica Eletrônica Estácio, Ribeirão Preto, v.10, n.10, p. 92-103, jul/dez. 2017
INTERFERÊNCIA DO HORÁRIO ESCOLAR NO FLUXO DE
VEÍCULOS EM UMA MICRORREGIÃO DO MUNICÍPIO DE
RIBEIRÃO PRETO/SP
Guilherme Fratassi – Acadêmico do Curso de Engenharia Civil do Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto – [email protected]
Rafael Felipe de Almeida - Acadêmica do Curso de Engenharia Civil do Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto – [email protected]
Anderson Manzoli – Doutor em Engenharia Civil pela Universidade de São Paulo (EESC-
USP) - Coordenador e Docente do Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto, orientador
do presente trabalho – [email protected]
Resumo
O objetivo deste trabalho é analisar a interferência no fluxo do trânsito causado nos horários
de entrada e saída de escolas privadas na cidade de Ribeirão Preto/SP. São discutidas
características das escolas e de seus alunos, tais como: idade, localidade, poder aquisitivo,
entre outros. Foram utilizadas ferramentas de mapas geoespaciais (Google Maps e Waze),
notícias e artigos publicados que evidenciam o que esse problema afeta no trânsito da cidade.
Por conta do crescimentoda cidade, a facilidade na compra de novos veiculos e a ineficiencia
do transporte público, ocorreu um aumento nos congestionamentos, principalmente, no centro
e nas principais vias de Ribeirão Preto. Foi observado, também, que o congestionamento
intensifica em regiões que possui instituições de ensino por conta do deslocamento em massa de veículos, influenciando na qualidade de vida da população.
Palavras Chaves: Escola; Mapas Geoespaciais; Trânsito
Abstract
The objective of this study is to analyze the interference in traffic flow caused by private
school entrance and exit times in the city of Ribeirão Preto / SP. Characteristics of schools and
their students are discussed, such as: age, locality, purchasing power, among others.
Geospatial maps tools (Google Maps and Waze), news and published articles have been used
to show what this problem affects in city traffic. Due to the city's growth, the ease of buying
new vehicles and the inefficiency of public transportation, there was an increase in
congestion, mainly in the center and main roads of Ribeirão Preto. It was also observed that
congestion intensifies in regions that have educational institutions due to the mass displacement of vehicles, influencing the quality of life of the population.
Keywords: School; Geospatial maps; Traffic.
Introdução
A mobilidade urbana vem sendo o foco permanente de várias discussões, devido
graves problemas decorrentes no trânsito de grandes e médias cidades brasileiras. Resende e
Sousa (2009) apontam o impacto dos congestionamentos na qualidade de vida das pessoas.
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Segundo os autores, a gestão do transporte é um processo que envolve participação e
integração, além de ser um instrumento para elevação do nível de serviço e preservação da
qualidade de vida. Eles também destacaram, que a sociedade toda perde, pois, tal fato causa
ineficiências econômicas e estresses nas pessoas que ficam paradas nos congestionamentos
(CINTRA, 2014). Compreende que a mobilidade sustentável visa proporcionar acesso aos
bens e serviços de uma forma eficiente para a população, melhorando assim, a qualidade de
vida da população atual sem prejudicar a geração futura. O município de Ribeirão Preto/SP
apresentou, nos últimos anos, um grande crescimento, tanto populacional quanto em número
de veículos, ou seja, em 2003 o município apresentou um total de 189.495, saltando, em 2016,
para 406.363 veículos (DENATRAN, 2016). Diante do crescimento do número de veículos
em circulação e a falta de planejamento para o aumento de fluxos de veículos nas vias, nota-se
que a mobilidade em Ribeirão Preto se encontra prejudicada, principalmente em determinadas
localizações da região central.
O crescimento econômico vai dar mais mobilidade às pessoas, aumentando o uso de
energia e a emissão de poluentes. Nos transportes, é preciso atuar na melhoria da
frota, com aumento da eficiência energética e redução das emissões dos veículos, na
melhoria da qualidade dos combustíveis e no desenvolvimento de fontes
alternativas. Porém, estas medidas pouco adiantarão se as frotas de automóveis e
motocicletas em circulação continuarem a crescer na velocidade atual, com as
emissões agravadas pelos congestionamentos. Portanto, além da melhoria dos
transportes coletivos, é necessário adotar políticas de restrição ao uso do transporte
individual. (PINTO, 2011, p. 6)
Em particular, destaca-se uma região que recebe um grande fluxo de veículos e que é
prejudicada, devido a diversas escolas e estabelecimentos comerciais, durante os horários de
picos, onde acontece maior circulação de veículos. Tal situação representa uma problemática
para a qualidade da fluidez do tráfego.
Seja por causa do horário de trabalho ou de escola, esse padrão obriga milhares de
pessoas a viajarem na parte da manhã, entre 7 e 9 horas, e na parte da tarde, entre 17
e 19 horas. O resultado dessa concentração de pessoas viajando ao mesmo tempo
durante os horários de pico sobrecarrega as vias públicas e causa grandes
congestionamentos (DOWNS, 2004; PLOEG; POELHEKKE, 2008; BERTINI,
2005; ETTEMA; SCHWANEN; TIMMERMANS, 2006 apud RESENDE, 2009,
p.9).
O presente trabalho teve por objetivo fazer um estudo do caso para determinação do
fluxo de saturação de veículos de uma microrregião da zona leste do município de Ribeirão
Preto/SP com grande concentração de escolas.
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1. Métodos e Procedimentos
Para atingir os objetivos da pesquisa foram realizados levantamentos de dados
referente à mobilidade urbana em uma microrregião na zona leste no município de Ribeirão
Preto. Como fundamentos para o desenvolvimento do trabalho, foram pesquisados artigos
acadêmicos, trabalhos de conclusão de curso, vídeos e sites. Foram analisadas as influências
do transito próximo as escolas e faculdades desta microrregião, sendo utilizados aplicativos de
celulares como Waze e o Google Maps, como ferramentas para identificar a fluidez dos
veículos naquela região. Outros autores apresentam o uso desta metodologia, como
Fernandes, Costa e Alixandrini (2015). Também foram feitas comparações nas escolas e nas
faculdades em relação ao número de veículos que paravam de forma irregularmente na frente
das escolas no horário de pico e o grau de congestionamento causado pelo horário de entrada
ou saída. O grau de congestionamento foi avaliado através da coloração indicada pelo
aplicativo Google Maps®. Foram consideradas três instituições privadas, sendo observado o
horário de entrada ou de saída dos alunos, a localização e característica do bairro (residencial
ou comercial). Outros autores utilizaram ferramenta semelhante para obtenção de dados sobre
condições de trânsito (SILVA, 2016; SILVEIRA et al, 2015; MELO et al, 2015)
A microrregião da zona leste de Ribeirão Preto/SP foi escolhida por apresentar uma
grande quantidade de escolas, gerando em determinados horários (principalmente nos horários
de entrada e de saída dos alunos) um aumentando ainda maior do fluxo de veículos e
dificultando o descolamento. Esta microrregião usada com objeto deste estudo, se localiza nos
bairros São Luiz e Ribeirânia. Foram escolhidos 6 pontos de coleta de dados, os quais são
apresentados na Tabela 1.
Pontos Sentido do fluxo Trecho
A Chegada de veículos Av. Maurilio Biagi Pista Lateral com Rua Professor João Alvares da Costa
B Saída de veículos Rua Professor João Alvares da Costa com Av. Portugal
C Chegada de veículos Av. Maurilio Biagi Pista Lateral com Rua Ovídio José de Faria
D Saída de veículos Rua Abrahão Issa Halach com Av. Leão XIII
E Chegada de veículos Av. Leão XIII com Rua Abrahão Issa Halach
F Saída de veículos Rua Abrahão Issa Halach com Av. Maurilio Biagi
Tabela 1: Pontos onde ocorreram a coleta dos dados.
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As Escolas privadas avaliadas neste estudo foram identificadas como X, Y e Z, sendo
X, de ensino infantil até o 7° ano do ensino fundamental, localizada no bairro São Luiz
(Pontos A e B), Y, escola do 8° ano do ensino fundamental até o 2° ano do ensino médio,
localizada no bairro Ribeirânia (Pontos C e D) e Z, escola de ensino superior e pós-graduação,
localizada no bairro Ribeirânia (Pontos E e F). Foram pesquisados o comportamento do
trânsito nos horários de saída das escolas X e Y, e no horário de entrada dos alunos da escola
Z. Em especial, a escola X tem dois horários de saída dos alunos que estudam no período da
manhã, sendo o primeiro às 11h40, que a maior parte dos alunos que saem são do ensino
infantil, e o segundo horário que acontece às 12h15, onde, os alunos que saem são do ensino
fundamental (Na pesquisa, foram estudados os dois horários de saída). Na escola Y, todos os
alunos do período da manhã saem no mesmo horário, que acontece às 12h20. A escola Z,
grande parte dos alunos que estudam no período noturno entram às 19h00 e outra parte dos
alunos entram as 20h50 (Na pesquisa, foi estudado o horário de entrada das 19h00).
Figura 1: Microrregião Do Município De Ribeirão Preto/SP. Fonte: Google Maps com
modificações.
A coleta de dados ocorreu no horário com o maior número de estudantes, podendo ser
na saída ou na entrada. Estes pontos e horários foram adquiridos através da utilização da
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ferramenta Google Maps, que possui o modo trânsito, onde consegue identificar os pontos de
maior congestionamento, podendo classificar a velocidade do trânsito na via numa escala de
três cores, como: Verde (sem trânsito); Laranja (trânsito moderado) e Vermelho (trânsito
intenso). Quanto mais escuro for o vermelho, menor será a velocidade dos veículos na via).
Depois de identificados os pontos e horários com o maior volume de veículos, foram
coletados, in loco, os números de veículos que pararam de forma irregular na frente das
escolas utilizando o aplicativo chamado Contador 3.5 como ferramenta para quantificar os
números de veículos que paravam nos pontos escolhidos durante um período de 30 minutos,
próximo à entrada ou saída das instituições de ensino. Não foram contabilizados os veículos
que já estavam parados antes deste período, aqueles que entraram nos estacionamentos ao
redor das instituições de ensino e nem aqueles que ali não ficaram. Enquanto isso, foram
tiradas fotos para a demonstração de como ficam as vias por onde os alunos saem, e tirados
prints do Google maps, identificando o horário com o maior volume de veículos naquela
localidade.
O trabalho apresentado, usou como referência o levantamento realizado por
Benirschke, (2014) na cidade de Botucatu, SP. Entretanto, foi considerada uma microrregião
da zona leste de Ribeirão Preto/SP e feitas algumas modificações no método de verificação do
volume de veículos em frente as escolas, como a utilização de ferramenta do Google Maps e
Waze.
2. Resultados e Discussões
Para localizar o ponto onde ocorreu o maior volume de veículos, foi necessário unir os
resultados obtidos de dados coletados durante a pesquisa. O primeiro resultado obtido durante
o horário de saída da escola X está apresentado nas Figuras 1 a 3, que mostram o volume de
veículos. As figuras exibem, também, o volume total de veículos em cada um dos pontos (A e
B), permitindo observar, de forma objetiva, aquele que concentra o maior fluxo de veículos.
Verifica-se que, o intervalo que apresentou o maior volume de veículos, foi entre 12h30 e
12h35, horário este, que incide a saída dos alunos do Ensino Fundamental. O número total de
veículos quantificados, que pararam em frente à escola durante a análise, foi de 261 veículos
no total.
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Figura 2: À esquerda, a imagem do Google Maps no horário de saída das 12h10 e à direita o
horário das 12h20. Fonte: Google Maps com modificações.
Figura 3: À esquerda, a imagem do Google Maps no horário de saída das 12h30 e à direita o
horário das 12h35. Fonte: Google Maps com modificações.
Figura 4: Imagens que demostram o trânsito no período de maior volume de veículos na
escola X.
Escola X Escola X
A
B
A
B
Escola X Escola X
A
B
A
B
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No segundo resultado, as Figuras 4 a 6, apresentam o comportamento do volume de
veículos durante intervalos de tempo do horário de saída da escola Y. Apresenta, também, o
volume total dos veículos em cada um dos pontos (C e D), permitindo visualizar de forma
objetiva aquele que concentra o maior fluxo de veículos. Verifica-se que, o intervalo que
apresentou o maior volume de veículos, foi entre 12h25 e 13h35, horário este, que abrange a
saída de todos os alunos do Ensino fundamental e do Ensino Médio. O número total de
veículos quantificados que pararam em frente à escola durante a análise, foi de 183 veículos.
Figura 5: À esquerda, a imagem do Google Maps no horário de saída das 12h15 e à direita o
horário das 12h20. Fonte: Google Maps com modificações.
Figura 6: À esquerda, a imagem do Google Maps no horário de saída das 12h25 e à direita o
horário das 12h35. Fonte: Google Maps com modificações.
Escola Y Escola Y
C
D
C
D
Escola Y Escola Y
C
D
C
D
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Figura 7: Imagens que demostram o trânsito no período de maior volume de veículos na
escola Y.
No terceiro resultado obtido, apresenta o comportamento do volume de veículos
durante o horário de entrada da escola Z (escola de ensino superior). Apresenta, também, o
volume total dos veículos em cada um dos pontos (E e F), permitindo visualizar de forma
clara aquele que concentra o maior fluxo de veículos. Verifica-se que, o intervalo que
apresentou o maior volume de veículos, foi entre 18h55 e 19h00, horário este, que abrange a
entrada da grande maioria dos alunos do Ensino Superior. O número total de veículos
quantificados que pararam em frente à escola durante a análise, foi de 82 veículos.
Figura 8: À esquerda, a imagem do Google Maps no horário de saída das 18h40 e à direita o
horário das 18h50. Fonte: Google Maps com modificações.
Escola Y
E
F
Escola Y
E
F
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Figura 9: À esquerda, a imagem do Google Maps no horário de saída das 18h55 e à direita o
horário das 19h00. Fonte: Google Maps com modificações.
Figura 10: Imagens que demostram o trânsito no período de maior volume de veículos na
escola Z.
Observando as análises obtidas e a figuras aqui apresentadas, nota-se que o ponto de
coleta que apresentou o maior volume de veículos foi o Ponto E. Apesar de ser o ponto com a
menor parada de veículos em frente as escolas, foi o ponto que obteve o maior volume, pois, a
maior parte destes veículos estacionaram nas ruas ou nos estacionamentos ao redor da
instituição, totalizando em quatro estacionamentos. Somando a capacidade total dos 4
estacionamentos, totaliza-se em uma disposição de aproximadamente 900 veículos, fora a
capacidade dos veículos que podem estacionar nas vias ao redor da escola. Pode-se inferir que
este é o ponto de maior fluxo, pois, é um ponto que atende tanto a escola Z quanto a escola Y,
que também fica localizada na mesma rua da instituição de ensino superior. Isto reflete em um
fluxo intenso em todos os intervalos de entrada e saída dos alunos destas escolas. Desta forma,
estabeleceu-se como Hora-Pico o período entre as 18h45min até, aproximadamente, as
19h10min, totalizando um fluxo estimado de mais de 1000 veículos (soma acumulada da
Escola Y
E
F
Escola Y
E
F
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quantidade de veículos parados nas ruas, nos estacionamentos e que pararam em frente à
escola só para deixar os alunos).
Nota-se, também, que os números de veículos que pararam em frente das escolas,
variaram conforme o nível de escolaridade dos alunos. Por exemplo, no caso da escola X,
onde, a grande maioria dos alunos é do ensino fundamental, o número de veículos que
pararam em frente, foi o maior. Isso se dá pelo fato dos alunos serem mais dependentes dos
pais, levando os pais a irem até a escola para buscar seus filhos. No caso da escola Y, onde, os
alunos são mais velhos do que a escola citada anteriormente, o número de veículos que se
deslocam para buscar os alunos, diminuiu. Isso se dá pelo fato, de que os alunos que estudam
nessa escola, são alunos que não dependem tanto de seus pais para irem busca-los, eles podem
pegar o ônibus para se deslocarem até suas respectivas residências, por exemplo. Já no caso da
escola de ensino superior o número de veículos que pararam em frente foi o menor dele,
porém, o de maior volume. Esse volume de veículos se tornou bem mais expressivo pelo fato
de que, como a grande maioria das pessoas que frequentam a instituição de ensino superior
são maiores de 18 anos e já possuem carteira de habilitação, os alunos acabam se deslocando
com os seus próprios veículos.
Gráfico1 : Comparação dos resultados obtidos na pesquisa.
Conclusões
Conclui-se que, foi observado que assim como a pesquisa de levantamento realizado
por Benirschke (2014) na cidade de Botucatu, SP, a falta de educação social dos motoristas e
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pedestres nos arredores do centro de ensinos agravam ainda mais o fluxo de veículos
(FERREIRA, 2010, TEBALDI; FERREIRA, 2004). A conscientização dos motoristas e
pedestres é fundamental para a melhor circulação de veículos. Uma das soluções que poderia
ser tomada para diminuir o volume de veículos parados nas vias, desafogando e contribuindo
para a fluidez do transito, seria a opção de caronas solidárias. Como por exemplo, se o aluno
ou os pais dos alunos que estudam nas escolas X e Z, sabem que outros colegas de sala,
moram ou trabalham perto de onde residem, poderiam contribuir e revezar em caronas
solidárias até suas respectivas escolas. Assim, se cada pessoa que se desloca sozinho para a
escola, levasse um amigo a mais, diminuiria, em 50%, o volume dos veículos que ali
transitam.
Além do proprietário do veículo economizar, pois, não precisará se deslocar com o seu
veículo todos os dias para a escola, contribuirá para uma vida mais saudável e sustentável. No
caso da escola Y, outra maneira que poderia diminuir o problema de fluidez dos veículos,
seria a liberação de seus alunos em horários diferentes. Com isso, o volume de veículos seria
diluído, contribuindo e melhorando o transito da microrregião estudada.
REFERÊNCIAS
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