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ITEMA 3

TCNICAS PARA LA CONSTRUCCINDE ESCALAS DE ACTITUDES

Mara Isabel Barbero Garca

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suMARIO1. Orientaciones didcticas2. El modelo escalar de Thurstone

2 .1. Supuestos bsicos del modelo2.2 . La Ley del juicio Comparativo2.3. La Ley del juicio Categrico

3. La tcnica de Likert3.1 . Fundamentos de la tcnica3.2 . Asignacin de valores numricos a los tems y puntuaciones a lossujetos

4. El Diferencial Semntico de Osgood4 .1. Los conceptos4 .2. Las escalas bipolares4.3. El espacio semntico: criterios de seleccin de las escalas4.4 . Elaboracin de la prueba piloto y aplicacin

5. La tcnica de Guttman5.1. Evaluacin del error en el modelo5.2 . Pasos a seguir para la elaboracin de la escala

6. Diferencias entre las distintas tcnicas7. Ejercicios de autoevaluacin8. Soluciones a los ejercicios de autoevaluacin9. Bibliografa complementaria

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1. ORIENTACIONES DIDCTICASEn el tema anterior, se hizo una introduccin general a los principios bsicos

y a las normas que han de guiar la construccin de instrumentos de medicinpsicolgica. Creemos que el tema incluye una informacin bastante completa yclara, no slo de cara a la elaboracin de tests para la medicin de variables cog-nitivas: aptitudes, rendimiento, conocimientos, etc.; sino para la construccin deescalas, cuestionarios o inventarios que permitan la medicin de variables nocognitivas: personalidad, actitudes, intereses, valores, opiniones, etc. Sin embargo,dada la importancia que para el psiclogo tienen este tipo de pruebas y lo habi-tual de su uso, hemos credo necesario dedicar un tema de estas Unidades Di-dcticas a la descripcin de las principales tcnicas desarrolladas para la elabo-racin de escalas que permitan la medicin de estas variables. Por otra parte, seraimperdonable que nuestros alumnos desconocieran las aportaciones de figurastan importantes como Thurstone, Likert, Osgood y Guttman.

Aunque el tema se centra en la construccin de escalas para la medicin delas actitudes, las tcnicas expuestas se pueden adaptar para su utilizacin en lamedicin de intereses y valores, entre otras muchas variab les.Nunnally (1978) hace la siguiente distincin entre intereses, valores y actitudes:

Los Intereses son preferencias por actividades particulares. Por ejemplo, dostems relacionados con intereses podran ser:

Prefiero reparar un coche a leer un libro.Prefiero trabajar al aire libre que en un despacho.

Se han llevado a cabo numerosas investigaciones sobre intereses, sobre todointereses vocacionales, de cara a la orientacin vocacional.113

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Los Valores hacen referencia a preferencias sobre objetivos de vida y formasde vida ms que sobre actividades concretas. Por ejemplo dos tems que sera nadecuados en una escala de valores seran:

Para mi es ms importante servir a los dems que mi ambicin personal.Considero ms importante que me respeten a que me quieran.

En contraste con las medidas de los intereses, las medidas de los valores seutilizan en investigaciones aplicadas, por ejemplo en Psicologa Social, en So-ciologa. Muchos de los enunciados de los tems utilizados para la medida de losvalores son similares a los de los cuestionarios de personalidad.

Las Actitudes hacen referencia a sentimientos acerca de un determinado ob-jeto social (objetos fsicos, tipos de personas, instituciones sociales, polticas degobierno, etc.). Por ejemplo:

Las Naciones Unidas es una Organizacin Mundial de gran utilidad.Todas las guarderas pblicas deberan ser gratuitas.

Una de las caractersticas que diferencian a las escalas de actitudes de las deintereses y valores es que en las de actitudes todos los tems que formen la es-cala deben hacer referencia a un mismo objeto social (una misma variable),mientras que en las de intereses y valores hacen referencia a numerosas activi-dades (actividades especficas cuando se miden intereses y amplias categoras deactividades cuando se miden valores).

Excepto en el caso inusual en que las actitudes sean medidas mediante unnico tem, se pueden util izar algunos modelos y tcnicas para explicar cmo lasrespuestas a un conjunto de tems se pueden transformar en una escala de actitu-des. Entre ellos, merecen destacar los de: Thurstone, Likert, Guttman y Osgood.

2. EL MODELO ESCALAR DE THURSTONEEn el primer tema ya se coment cmo a partir de las ideas de Fechner, y

como consecuencia del gran nmero de variables psicolgicas que no guardanninguna relacin con variables fsicas: actitudes, creencias, valores, intereses,etc., Thurstone desarroll los procedimientos necesarios para la elaboracin deescalas psicolgicas; es decir, para la elaboracin de escalas en un continuo psi-colgico que permitieran situar en ellas los estmulos sin necesidad de recurrira ninguna operacin en continuos fsicos. Se coment tambin que para la cons-truccin de las escalas desarroll dos modelos: la Ley del juicio Comparativo y114

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la Ley del juicio Categrico, cada uno de los cuales utiliza una serie de procedimientos para la obtencin emprica de los datos; el primero utiliza el mtodode las comparaciones binarias y el segundo el mtodo de los intervalos sucesi-vos, el de los intervalos aparentemente iguales y el mtodo de ordenacin de ran-gos, fundamentalmente.

Ahora bien, cuando se trata de elaborar una escala para la medicin de las actitudes mediante las tcnicas propuestas por Thurstone, hay que diferenciar claramente lo que es el proceso de construccin de la escala propiamente dicha,de su posterior aplicacin. En la primera fase (la construccin de la escala), el objetivo es escalar los estmulos (los tems por ejemplo) a lo largo de un continuopsicolgico, asignando un valor en la escala a cada uno de ellos. Por eso en elprimer tema de las Unidades Didcticas se incluyeron las tcnicas de Thurstonedentro de los mtodos de escalamiento de estmulos. Una vez construida la es-cala se tiene un conjunto de estmulos (tems) que constituyen la prueba piloto,cada uno de ellos tiene asignado un valor escalar que representa el grado deatributo (variable psicolgica a escalar) que contiene; esta prueba puede ser yaaplicada a una muestra de sujetos para estudiar sus propiedades psicomtricasy poder elaborar la escala definitiva que permitir medir las diferencias individuales respecto a la actitud (o caracterstica psicolgica) medida, y poder escalar a los sujetos a lo largo del continuo de actitud.

Qu diferencia a las escalas elaboradas mediante las tcnicas de Thurstone,de las elaboradas por otros procedimientos?

Realmente, las fases que hay que cubrir para la construccin de una escalason bsicamente las mismas que las expuestas en el tema anterior, pero hay queaadir una nueva fase, la denominada prueba de jueces, en la que se asignan va-lores escalares (puntuaciones) a cada uno de los tems (estmulos) que componen la prueba. De todos los procedimientos utilizados porThurstone para la obtencin emprica de los datos (comparaciones binarias, intervalos sucesivos,intervalos aparentemente iguales, ordenacin por rangos ... ), el ms utilizado parala elaboracin de escalas de actitudes es el de los intervalos aparentemente igua-les; no obstante, antes de pasar a la explicacin del procedimiento, creo que esnecesario hacer una breve exposicin de los supuestos bsicos del modelo deThurstone y de las caractersticas propias de la Ley del juicio Comparativo y dela Ley del juicio Categrico. Esta explicacin nos ayudar a comprender mejorel proceso subyacente a la construccin de sus escalas.

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2.1. Supuestos bsicos del modeloSe trata de un modelo que est basado, por una parte, en la variabilidad per-

ceptual de los sujetos; es decir, en las diferencias que hay entre los sujetos a lahora de percibir los estmulos, e incluso en las diferencias perceptivas produci-das en un mismo sujeto cuando se le presentan los estmulos en distintas oca-siones y, por otra parte, en la limitacin que tienen los sujetos para percibir la di-ferencia de magnitud entre dos estmulos, ya que dada una serie de estmulos,ordenados respecto a un determinado atributo a lo largo de un continuo, siem-pre es posible encontrar dos de ellos cuya diferencia sea tan pequea que nopueda ser percibida por el observador.

En la medida en que la diferencia entre los estmulos sea mayor, ser ms f -cil que los sujetos puedan diferenciarlos y ordenarlos respecto al atributo (o ca-racterstica psicolgica) que se est evaluando; mientras que, en la medida enque las diferencias entre los estmulos vayan disminuyendo los sujetos encon-trarn una mayor dificultad para distinguir cual es el estmulo dominante; en-tendiendo como tal, aqul en el que el atributo se presenta en mayor grado.

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Los supuestos bsicos del modelo son:a) Existe un continuo psicolgico o subjetivo a lo largo del cual vara el atri-

buto o caracterstica que se est estudiando.b) Cada uno de los estmulos (tems, sujetos, o cualquier objeto a escalar)

que se va a estudiar, al ser presentado a un sujeto para su evaluacin, ori-gina en l un proceso subjetivo, proceso discriminante, a travs del cua lles asignar un valor tambin subjetivo en el continuo psicolgico.

e) Cuando un estmulo es presentado en repetidas ocasiones al mismo su -jeto, no siempre origina en l el mismo proceso discriminante y, por lotanto, el valor subjetivo asignado en cada ocasin al estmulo a travs delos distintos procesos discriminantes puede variar.

d) Si el nmero de veces que se presenta cada uno de los estmulos es muygrande, se puede hacer una distribucin de los valores subjetivos asigna-dos a cada uno de ellos y se asume que esta distribucin se ajusta a unadistribucin normal.

e) La media de esta distribucin, denominada distribucin discriminante, esel valor del estmulo en el continuo psicolgico y recibe el nombre de va-lor escalar del estmulo. La desviacin tpica de esta distribucin es la dis -persin discriminante y nos dar una idea de la ambigedad suscitada porel estmulo en el sujeto. En la medida en que la desviacin tpica sea ma-

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yor querr decir que la variacin en los valores que el sujeto ha asignadoa cada estmulo en las distintas presentaciones ha sido mayor. Si el estmulo no hubiera suscitado ninguna ambigedad en el sujeto, en cada unade las presentaciones le hubiera asignado el mismo valor y, por lo tanto,la desviacin tpica de la distribucin sera cero.f) Si se presentan varios estmulos, en repetidas ocasiones, a un mismo su-jeto, cada uno de ellos dar lugar a una distribucin discriminante distintaque vendr definida por su media y su desviacin tpica.

g) El modelo se cumple tanto si es un solo sujeto el que emite numerosos jui-cios acerca de cada uno de los estmulos, como si es una muestra grandede sujetos (esto es lo habitual), cada uno de los cuales emite un nico jui-cio acerca de cada estmulo.

A la muestra de sujetos utilizada para asignar valores escalares a los estmulos se la conoce como muestra de jueces o expertos, por eso las escalas elaboradas mediante el modelo de Thurstone se dice que requieren la prueba de jue-ces.

2.2. La Ley del Juicio Comparativo: Mtodo de las ComparacionesBinariasEl modelo de la Ley del juicio Comparativo utiliza como mtodo experimentalpara la obtencin de los datos el Mtodo de las Comparaciones Binarias. En este

mtodo, la tarea de los sujetos consiste en comparar directamente cada uno de losestmulos que se le presentan con todos los dems y decir, ante cada uno de lospares formados, cual es el estmulo preferido o el dominante en la direccin delatributo que se est midiendo. En el contexto en el que nos movemos los estmulos pueden ser los tems de una escala de actitudes, una serie de actividades, intereses, valores, etc. que se quieran escalar.

Si se quisiera elaborar una escala para poder medir la actitud de los espaoles ante la poltica se formaran, con el conjunto de tems disponible, todas lascombinaciones binarias posibles y se les presentaran a un grupo de jueces o ex-pertos. stos, ante cada par formado, deberan indicar qu tem de cada par esel que, a su juicio, indica una actitud ms positiva hacia la poltica. Si se quisieraelaborar una escala que midiera la gravedad de una serie de delitos, los jueceselegiran de cada par el estmulo que a su juicio fuera ms grave. En cualquiercaso, cuando han de comparar dos estmulos y emitir un juicio acerca de cuales el estmulo dominante en la direccin del atributo o variable a medir, se pro-

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ducir en cada uno de los jueces un proceso discriminante mediante el cualasignarn un valor subjetivo a cada uno de los estmulos y, al compararlos, seproducir una diferencia entre los valores subjetivos asignados a cada uno deellos a travs de los correspondientes procesos discriminantes; es decir, se pro-ducir una diferencia discriminante. Esta diferencia discriminante no siempreser la misma para los distintos jueces, ya que no todos estarn de acuerdo enasignar a cada estmulo el mismo valor subjetivo. Los resultados de los juiciosemitidos por cada uno de los jueces ante cada par de estmulos se ordenan enuna serie de matrices, de frecuencias, de proporciones y de puntuaciones tpi-cas. La media de las puntuaciones tpicas asignadas por los jueces a cada est-mulo, a travs de los procesos discriminantes, es la mejor estimacin de su va-lor escalar.

EJEMPLO:Para una mejor comprensin del mtodo expuesto anteriormente, vamos a

suponer que se quiere llevar a cabo un estudio acerca de la actitud de los es-paoles ante la institucin del matrimonio y, para ello, se va a elaborar una es-cala mediante la Ley del Juicio Comparativo de Thurstone utilizando el procedi-miento de las comparaciones binarias. Se utilizan 6 tems (se trata de un ejemplo)con los cuales se forman todas las combinaciones binarias posibles (6 x 5 /2=15)que se presentan a una muestra de 100 sujetos (prueba de jueces) cuya tareaser elegir, dentro de cada par, el tem cuyo enunciado muestre una actitud msfavorable hacia el matrimonio.

Una vez obtenidos los protocolos con las respuestas, para facilitar el anli-sis de los datos y obtener el escalamiento de los estmulos (los tems), se orde-nan los datos en una matriz de frecuencias. Supongamos que los resultados ob-tenidos han sido los que se muestran en la tabla 3.1.

Estmulos 1 2 3 4 5 61 70 65 45 40 802 30 60 70 30 703 35 40 60 30 604 55 30 40 55 755 60 70 70 45 656 20 30 40 25 352:= 200 240 275 245 190 350

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Tanto las filas como las columnas representan los distintos tems que hay quecomparar, las celdas de la matriz representan el nmero de jueces que han considerado que el estmulo correspondiente a la columna muestra un grado de actitud ms favorable a la institucin del matrimonio que el representado en la fila.Dado que no se han hecho comparaciones de cada estmulo consigo mismo, lascasillas de la diagonal principal de la matriz aparecen en blanco.

Si sumamos las columnas de esta matriz, podemos observar que el estmulo(el tem) 6 es el que en opinin de los jueces muestra una actitud ms favorablehacia la institucin del matrimonio y el 5 el que muestra una actitud ms desfavorable. Con estos datos, se podra construir una escala ordinal de los estmulos, sabemos el orden de los tems en cuanto al grado de actitud que contienen,pero no podemos saber las diferencias que hay entre ellos, a qu distancia se encontrarn unos de otros a lo largo del continuo, que es lo que realmente pretendemos hacer a travs de la Ley del juicio Comparativo. Este modelo permiteconstruir escalas de intervalos. Veamos como se procede para ello.

Una vez obtenida esta matriz, es conveniente ordenar las filas y las columnasde manera que los estmulos mantengan el orden establecido por los sujetos. Ta-bla 3.2.Compruebe el lector, cmo la suma de los elementos simtricos de la matrizes igual al nmero de sujetos (jueces) de la muestra o, lo que es lo mismo, igualal nmero de juicios emitidos, ya que cada juez emiti un nico juicio comparativo por cada pareja de estmulos que se le present.

Estmulos 6 3 4 2 1 56 40 25 30 20 353 60 60 40 35 304 75 40 30 55 552 70 60 70 30 301 80 65 45 70 405 65 70 45 70 60= 350 275 245 240 200 190

A partir de esta matriz de frecuencias, obtenemos una matriz de proporciones (Tabla 3.3) dividiendo, cada uno de los elementos de la matriz anterior, porel nmero de sujetos (N = 100).

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3 4 2 1 50,40 0,25 0,30 0,20 0,350,60 0.40 0 ,35 0,300.40 0,30 0,55 0,55

0,70 0,60 0,70 0,30 0,301 0,80 0,65 0,45 0,70 0,405 0,65 0,70 0.45 0,70 0,60L= 3,50 2,75 2.45 2.40 2,00 1,90

Cada uno de los elementos de esta matriz corresponde a la proporcin dejueces que consider que el estmulo representado en la columna contena unaactitud ms favorable al matrimonio que el de la fila. La suma de los elementossimtricos de esta matriz es igual a la unidad. Tambin en esta matriz las casillascorrespondientes a la diagonal principal aparecen vacas.

A partir de esta matriz de proporciones, es necesario obtener la matriz bsicaque es la matriz de puntuaciones tpicas; para ello, utilizando las tablas de lacurva normal, se va averiguando la puntuacin tpica que corresponde a cadauna de las proporciones obtenidas. Tabla 3.4.

En las casillas de la diagonal que aparecan vacas, dado que un estmulo nose ha comparado consigo mismo, se va a asumir que si se hubiera hecho la comparacin el 50% de los sujetos habra optado por el estmulo de la fila y el otro50% por el de la columna. Por eso, a la hora de transformar las proporciones apuntuaciones tpicas en la diagonal principal aparecen ceros, que es la puntuacin tpica que, en una distribucin normal, deja por encima y por debajo el50% de los casos.

Estmulos 6 3 4 2 1 56 0,00 -0,25 -0,67 -0,52 -0,84 -0,393 0,25 0,00 0,25 -0,25 -0,39 -0,524 0,67 -0,25 0,00 -0,52 0,13 0,132 0,52 0,25 0,52 0,00 -0,52 -0,521 0 ,84 0,39 -0,13 0,52 0,00 -0,255 0,39 0,52 -0,13 0,52 0,25 0,00

(a) EZkj = 2,67 0,66 -0,16 -0,25 -1,37 -1,55(b) EZk/N = 0,45 0,11 -0,03 -0,04 -0,23 -0,26

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La fila (a) corresponde a la suma de las puntuaciones tpicas obtenidas encada columna. La (b) es la estimacin de los valores escalares de los seis estmulos considerados; puesto que la mejor estimacin que podemos hacer de elloses la media de las puntuaciones tpicas Zkj' Esta fila se ha obtenido dividiendola fila anterior por el nmero de estmulos. La suma de todos los valores escalares ha de ser igual a cero.

Este tipo de escalas presenta el inconveniente de los valores negativos; noobstante, es posible hacer una transformacin lineal de la escala trasladando elorigen de la misma al valor escalar ms bajo, en nuestro caso, sera el correspondiente al tem 5 (-0,26).

Si al estmulo (al tem) cuyo valor escalar era (-0,26) le asignamos ahora el valor (0), lo que hemos hecho ha sido sumarle una constante igual al valor escalarque tena; para mantener la misma distancia entre los estmulos en las dos escalas, hemos de sumar esa constante a los va lores escalares del resto de los estmulos; as, la nueva escala ser:

5 ....... 1.............. ........... 2 ........... .4 ............ .. ......3 ........... ............ 6(b) + 0,26 =O 0,03 0,22 0,23 0,37 OJ1

Esta escala es una escala subjetiva, unidimensional y de intervalos.La ordenacin de los tems de la escala en funcin de su grado de actitud ha

cia el matrimonio es el que aparece anteriormente, el tem 5 es el que contieneun nivel de actitud ms desfavorable mientras que el tem 6 es el que contieneun grado de actitud ms favorable hacia el problema que se est estudiando.Pero ahora se puede ver la distancia que hay entre los tems y, por lo tanto lasdiferencias entre ellos en relacin con el grado de actitud que llevan implcito;por ejemplo los tems 2 y 4 son ms parecidos entre s en cuanto a su actitud hacia el matrimonio que los tems 1 y 2 puesto que la distancia entre stos es mayor. Las distancias entre los distintos tems vienen marcadas por las diferenciasentre sus valores escalares.

Un ejemplo del tem 5 y del 6 podra ser:El matrimonio coarta la libertad de la pareja (tem 5)El matrimonio es la base de la familia (tem 6)

En el ejemplo se han utilizado slo 6 tems y con ellos se han obtenido 15combinaciones binarias; es fcil darse cuenta de lo complicado de este procedimiento cuando el nmero de tems a evaluar sea grande, puesto que las combinaciones binarias aumentaran considerablemente complicando el proceso de

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asignacin de los valores escalares. Por eso, este procedimiento no es el ms utilizado en la construccin de escalas de actitudes. No obstante, hoy da con losprogramas de software se ha facilitado mucho el proceso.

2.3. la ley del Juicio CategricoEn el modelo de la Ley del juicio Categrico, adems de los supuestos gene

rales del modelo, es necesario asumir que el continuo psicolgico de cada su-jeto que acte como juez, a lo largo del cual van a situar los distintos estmulos,puede ser dividido en una serie de categoras ordenadas. La tarea del sujeto (osujetos) consistir en asignar cada uno de los estmulos que se le presenten auna de las categoras en funcin del grado de atributo que considere que tieneel estmulo. Si la ordenacin de las categoras se ha hecho en sentido ascendente de izquierda a derecha, y un sujeto asigna un estmulo a la primera categora (la que est ms a la izquierda), estar indicando que, a su juicio , el estmulo que est considerando tiene un grado pequeo de atributo.

Siguiendo con la misma escala para medir la actitud hacia el matrimonio,la tarea de los sujetos sera, ahora, evaluar cada uno de los tems y asignarlos auna determinada categora en funcin de la actitud ms o menos favorable odesfavorable que presenten a su juicio.

Nota importante: Tanto en la Ley del Juicio Comparativo como en la Ley del JuicioCategrico los sujetos que evalan los tems han de emitir un juicio objetivo acercadel grado de atributo que consideran que contiene cada uno de ellos y no mostrar suactitud o postura personal ante cada uno de los enunciados. Se les pide que emitanjuicios de hecho no juicios de valor. A esta prueba se la denomina prueba de jueces.

Para la obtencin emprica de los datos la Ley del Juicio Categrico utilizafundamentalmente tres procedimientos: el de ordenacin por rangos, el de losintervalos sucesivos y el de los intervalos aparentemente iguales. Dado que esteltimo procedimiento es el ms comnmente utilizado en la elaboracin de es-calas para la medida de las actitudes es el que vamos a exponer a continuacin.- El mtodo de los intervalos aparentemente iguales

Despus de la redaccin de un conjunto de tems que hagan referencia a alguna clase de opinin acerca de la variable de actitud que se quiere medir, si-guiendo todas las consideraciones y normas expuestas en el tema anterior, es122

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asignacin de los valores escalares. Por eso, este procedimiento no es el ms utilizado en la construccin de escalas de actitudes. No obstante, hoy da con losprogramas de software se ha facilitado mucho el proceso.

2.3. la ley del Juicio CategricoEn el modelo de la Ley del juicio Categrico, adems de los supuestos gene

rales del modelo, es necesario asumir que el continuo psicolgico de cada su-jeto que acte como juez, a lo largo del cual van a situar los distintos estmulos,puede ser dividido en una serie de categoras ordenadas. La tarea del sujeto (osujetos) consistir en asignar cada uno de los estmulos que se le presenten auna de las categoras en funcin del grado de atributo que considere que tieneel estmulo. Si la ordenacin de las categoras se ha hecho en sentido ascendente de izquierda a derecha, y un sujeto asigna un estmulo a la primera categora (la que est ms a la izquierda), estar indicando que, a su juicio , el estmulo que est considerando tiene un grado pequeo de atributo.

Siguiendo con la misma escala para medir la actitud hacia el matrimonio,la tarea de los sujetos sera, ahora, evaluar cada uno de los tems y asignarlos auna determinada categora en funcin de la actitud ms o menos favorable odesfavorable que presenten a su juicio .

Nota importante: Tanto en la Ley del Juicio Comparativo como en la Ley del juicioCategrico los sujetos que evalan los tems han de emitir un juicio objetivo acercadel grado de atributo que consideran que contiene cada uno de ellos y no mostrar suactitud o postura personal ante cada uno de los enunciados. Se les pide que emitanjuicios de hecho no juicios de valor. A esta prueba se la denomina prueba de jueces.

Para la obtencin emprica de los datos la Ley del Juicio Categrico utilizafundamentalmente tres procedimientos: el de ordenacin por rangos, el de losintervalos sucesivos y el de los intervalos aparentemente iguales. Dado que esteltimo procedimiento es el ms comnmente utilizado en la elaboracin de es-calas para la medida de las actitudes es el que vamos a exponer a continuacin.- El mtodo de los intervalos aparentemente iguales

Despus de la redaccin de un conjunto de tems que hagan referencia a alguna clase de opinin acerca de la variable de actitud que se quiere medir, si-guiendo todas las consideraciones y normas expuestas en el tema anterior, es122

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necesario que sean juzgados por un grupo numeroso de personas (lo deseablees que sean 100 o ms). No es necesario que sean expertos en el campo de lamedicin de actitudes, pero debern ser capaces de realizar la tarea que se lesva a asignar. A cada uno de los jueces se les instruye para que imaginen un espacio dividido en una serie de categoras ordenadas, una escala imaginaria dividida, por ejemplo, en 11 categoras, desde la categora que representa un gradode actitud ms negativa situada en uno de los extremos (categora 1 , hasta la categora que representa un grado de actitud ms positiva situada en el extremocontrario (categora 11 ). En el centro se encontrara la categora correspondienteal punto neutral del continuo de la actitud medida (categora 6), punto que representa la separacin entre la actitud favorable y la desfavorable. Las categorasintermedias entre estos tres puntos se supone que estn igualmente espaciadasentre s, por eso al procedimiento se le denomina de los intervalos aparentemente iguales.

Si a la primera categora se le asocia el valor 1, los lmites del intervalo correspondiente a dicha categora sern: 0,5- 1,5 y as sucesivamente hasta llegar a la ltima categora cuyos lmites sern: 10,5- 11,5.

La tarea de los jueces consistir en clasificar cada uno de los estmulos en unade las categoras en funcin del grado y la direccin del atributo que manifiesten. Dado que conocemos los valores escalares asociados a cada categora (del1 al 11 ), as cmo los correspondientes a sus lmites, slo necesitaremos calcular los valores escalares de los estmulos; para ello, una vez que los jueces hanasignado cada uno de los estmulos a una categora, se puede obtener para cadaestmulo la distribucin de frecuencias de los juicios emitidos por los jueces, yordenar los resultados obtenidos en forma de matriz, de manera que las columnas representen las distintas categoras de la escala (sea cual sea el nmero decategoras: 11, 9, 7 ... ) y las filas los distintos tems que han sido evaluados porlos jueces; cada uno de los elementos de dicha matriz, nos indica el nmero deveces que cada estmulo ha sido asignado a cada categora.

Para hallar el valor escalar de los estmulos, a travs de este mtodo, basta calcular la mediana de la distribucin de frecuencias originada por cada uno deellos.

EJEMPLO:Siguiendo con el ejemplo del estudio de la actitud de los espaoles ante la ins

titucin del matrimonio vamos a suponer que los dos tems que se muestran acontinuacin han sido evaluados por un grupo de 300 jueces en una escala de11 categoras y que los resultados son los que se muestran a continuacin:

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El matrimonio coarta la libertad de la pareja (tem 5) .El matrimonio es la base de la familia (tem 6).

1 2 3 4 5 6 7 8tem 5 50 100 60 40 25 15 10 otem 6 o o o o 10 15 25 40Fa (5) 50 150 210 250 275 290 300 300Fa (6) o o o o 10 25 50 90

9 10 11o o o

60 100 50

300 300 300150 250 300

Para hallar el valor escalar de los estmulos, hemos de calcular la medianade sus distribuciones correspondientes, para ello se obtienen las frecuencias acu-muladas para cada tem, como se indica en la tabla anterior (Fa). La amplitud delos intervalos es la unidad.

[3.1]dna=L+.!_(N -f.)f 2 bddonde:

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L =lmite inferior del intervalo asociado a la categora de la mediana.1=amplitud del intervalo que en este procedimiento es igual a la unidad.fd =nmero de jueces que clasificaron el elemento o tem en la categora correspondiente a la mediana.N/2 = 50% de los sujetos de la muestra de jueces.f6 = nmero de sujetos de la muestra de jueces que clasific al elemento encategoras inferiores a la de la mediana.Aplicando la frmula a nuestros datos tendremos:Valor escalar del tem 5 = Mdna = 1, 5 + - 1- (150- 50)= 2, 5100Valor escalar del tem 6 = Mdna = 8, 5 + -1 (150- 90) = 9,560

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Como se ha procedido para el clculo?Dado que la muestra estaba compuesta por 300 personas, el 50% ser 150.

Para cada tem se va buscando, en las distribuciones de frecuencias acumuladas,qu categora es la que deja por encima y por debajo 150 jueces; en el caso deltem 5 vemos que es la categora 2, en el tem 6 la categora 9; en el primer casono sera necesario ni aplicar la frmula ya que el nmero de sujetos que deja pordebajo la categora 2 es exactamente el 50% (150 jueces), cuando sucede estola mediana es el lmite superior de la categora; no obstante, para aqul que nose acuerde de esto basta aplicar la frmula. Siguiendo con el tem 5, el lmite inferior de la categora 2 es 1 5, la amplitud del intervalo la unidad y el nmerode jueces que han asignado el elemento a la categora 2 son 1OO. Slo 50 jueces incluyeron el elemento en una categora inferior a la de la mediana, aplicando la frmula obtenemos un valor escalar para el tem 5 de 2,5. Respecto altem 6 ocurre lo mismo, hay 60 jueces que han incluido el tem en la categora9, la de la mediana, y hay 90 que le han incluido en categoras inferiores a la dela mediana. Aplicando la frmula obtenemos un valor escalar de 9,5 para el tem6 que coincide con el lmite superior de la categora de la mediana.

Teniendo en cuenta que la categora 1 indica una actitud muy desfavorablehacia el matrimonio y la categora 11 una actitud muy favorable, los dos temsse sitan muy cerca de cada extremo.

Para seleccionar los tems que han de formar la escala se elegirn aquellos enlos que los jueces hayan mostrado un mayor acuerdo, una menor ambigedad,o una pequea desviacin tpica. Como medida del grado de acuerdo entre losjueces se puede utilizar el coeficiente de ambigedad que es la distancia entreel tercer y el primer cuarti l.Para calcular este coeficiente basta calcular el percentil 25 (primer cuartil) yel 75 (tercer cuartil) aplicando la siguiente frmula:

[3 .2 ]

El significado de las letras es el mismo que en la frmula de la mediana peroahora haciendo referencia a las categoras correspondientes al percentil 25 y 75.Teniendo en cuenta que el percentil 25 es la puntuacin por debajo de la culquedara el 25% de los sujetos de la muestra y el percentil 75 la que deja por de-

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bajo el 75%, en nuestro ejemplo seran 75 y 225 sujetos (jueces) respectiva-mente.

Para el tem 5:

Para el tem 6:

P75=Q3 = 3 , 5 + - (225 - 210)=3,88401P25=Q1 = 1,5+ - (75-10)=1,75100

C.A.= P75- P25 = 3,88-1,75 = 2,13

P75 = Q3 = 9,5 + - 1- (225 -150) = 10,251001P25=Q1 =7,5+-(75-50)=8,1340

C.A.=Q3 -Ql =10,25-8,13=2,12

Si el coeficiente de ambigedad es mayor que 2, el elemento ser consideradoambiguo y deber eliminarse de la escala definitiva. En elementos neutrales; esdecir, en aquellos cuyo valor escalar est comprendido en el intervalo 5,5 - 6,5si la escala tiene 11 categoras, o en el punto central de la escala sea cual sea elnmero de categoras, el coeficiente de ambigedad puede llegar a 3. En nues-tro caso, tanto el tem 5 como el 6 tienen un coeficiente de ambigedad algo su-perior a 2 por lo que, en teora, habra que eliminarlos de la escala, pero al es-tar muy prximos al valor 2 se podran mantener en la escala.Por otra parte, la escala completa debe incluir tems que cubran todo el con-tinuo de actitud, desde el extremo ms desfavorable al ms favorable.

Sea cual sea el procedimiento utilizado (comparaciones binarias, intervalosaparentemente iguales ...), una vez asignados los valores escalares a los tems, laescala de actitud ya est lista para ser utilizada. Se cuenta ya con un instrumentode medida, una escala, que podr ser aplicada a una muestra piloto de sujetos126

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para su evaluacin y construccin de la escala definitiva que permitir medir laactitud de los sujetos ante la variable objeto de estudio.

Los tems pueden ordenarse, para su presentacin a los sujetos, bien de formaaleatoria o en funcin de sus valores escalares. La respuesta de los sujetos a cadauno de ellos es una respuesta dicotmica. Se indica a los sujetos que lean detenidamente el enunciado de cada tem y que, en funcin de su posicin perso-nal, sus propios sentimientos, opiniones, o su propia actitud ante cada uno deellos, respondan si estn de acuerdo con su enunciado o no. Es decir, ahora lossujetos no deben emitir juicios de hecho como tenan que hacer los jueces, sinojuicios de valor.

La puntuacin en la escala para cada sujeto se obtiene calculando la mediade los valores escalares de los tems con los cuales el sujeto estuvo de acuerdo.Supongamos que un sujeto ha mostrado su acuerdo con cuatro tems de la es-

cala que estbamos construyendo para medir la actitud hacia el matrimonio, yque los valores escalares de esos tems son: 8,5; 9,3; 1O y 8,7 respectivamente;la puntuacin de ese sujeto en la escala ser la media de esos valores; es decir:(8,5 + 9,3 + 1O+ 8,7)/4 = 9,12. Este valo: indica que la actitud del sujeto es bastante favorable a la institucin matrimonial.

La principal ventaja de las escalas de actitudes de Thurstone sobre otro tipode escalas es que permiten la interpretacin directa de la actitud de un sujeto sinnecesidad de hacer referencia al grupo, o la actitud media de un grupo de sujetos sin recurrir a normas generales. Sin embargo en la mayora de los estudios enPsicologa y Sociologa esto no es realmente una ventaja. En la mayora de losestudios el investigador est interesado en correlacionar las diferencias individuales en actitud con otro tipo de diferencias individuales, o est interesado enel estudio de las diferencias de actitud entre distintos grupos. En este caso notiene necesidad de una interpretacin directa de la actitud de una persona concreta. An en casos en que este tipo de interpretaciones sea importante, las es-calas de Thurstone debern utilizarse con ciertas precauciones debido a que aveces puede suceder que los valores asignados a los tems dependan en granmedida de los jueces que se utilicen.

Hoy da se considera que los modelos sumativos, como el que veremos acontinuacin desarrollado por Likert, son ms tiles para la medida de las actitudes .

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3. LA TCNICA DE LIKERTEsta tcnica surge para tratar de dar una solucin razonable al problema que

se planteaba en relacin con los aspectos cuantitativos del estudio de las actitu-des sociales, y su origen hay que situarlo en una investigacin iniciada por Gard-ner Murphy en 1929.

Likert consideraba que el mtodo de Thurstone era muy laborioso ya queinclua, entre otras pruebas, la prueba de jueces; entonces, se plantea lapo-sibilidad de elaborar un tipo de escalas ms sencillas pero igualmente fiables,en las que no hubiera necesidad de utilizar tantas comprobaciones estadsti-cas.

La tcnica propuesta es el modelo sumativo ms utilizado para la medida delas diferencias individuales respecto a los rasgos psicolgicos. En ella, slo seasume que los tems estn monotnicamente relacionados con el rasgo subya-cente que se quiere medir; es decir, que a medida que aumenta o disminuye lacantidad de rasgo manifestado por los sujetos, aumenta o disminuye su puntua-cin en el tem y que la suma de las puntuaciones a los tems est relacionadalinealmente con el rasgo. La puntuacin total se obtiene sumando las puntua-ciones de los sujetos a cada uno de los tems (teniendo en cuenta el valor asig-nado a cada tem) y tienen la ventaja de que son fciles de construir, son muyfiables, pueden ser adaptadas para medir cualquier tipo de actitud y han produ-cido resultados significativos en distintos estudios.

La forma de construir escalas de Likert es un caso especial del mtodo gene-ral de construccin de tests de potencia (no de velocidad).

Las escalas resultantes estn incluidas entre las estudiadas en el tema anteriorcomo escalas de clasificacin o de categoras, al igual que las escalas de Thurs-tone elaboradas mediante la ley del Juicio Categrico.

3.1. Fundamentos de la tcnicaLikert parte del supuesto de que las actitudes pueden medirse a travs de las

manifestaciones verbales de los sujetos, y la tcnica que propone para la medidade las actitudes se basa en los siguientes principios y postulados recogidos porLpez Prez, 1985, pg. 251 :

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1. Es posible estudiar dimensiones de actitud a partir de un conjunto de enun-ciados que operen como reactivos para los sujetos.

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2. Los individuos pueden situarse en la variable de actitud desde el puntoms favorable al ms desfavorable. La variacin de las respuestas ser debida a diferencias individuales de los sujetos.

3. La valoracin de los sujetos en la variable de actitud no supone una distribucin uniforme sobre el continuo de actitud, sino su posicin favorable o desfavorable sobre el objeto estudiado.

La tcnica de Likert surge cuando en 1929 junto con Gardner Murphy se propone presentar un amp lio conjunto de problemas relacionados con determinadas reas de actitudes: relaciones internacionales, prob lemas raciales, conflictoeconmico, religin, etc. partiendo del supuesto de que las actitudes sociales seagrupaban en pautas. Bajo ese supuesto, si se poda contar con una serie detems que hicieran referencia a un mismo problema social general, y se conociera la actitud de un sujeto frente a alg n aspecto de dicho problema, se podrapredecir la actitud o actitudes que manifestara dicho sujeto respecto a otros as-pectos del mismo problema.

Desde el punto de vista de la medicin, la tcn ica de Likert asume un nivelde medida ordinal. Los sujetos son ordenados en la escala en funcin de su posicin favorable/desfavorable respecto a la actitud medida.

Se trata, adems, de una escala sumativa ya que la puntuacin obtenida porlos sujetos en la escala es funcin de las puntuaciones obtenidas en cada uno delos tems o elementos que la componen . Esto implica dos supuestos adicionales:

1) Que la suma de las curvas caractersticas de los tems sea una funcin monotnica y aproximadamente lineal respecto a la actitud medida.

2) Que todos los elementos que componen la escala estn midiendo unanica dimensin. Se tratara por lo tanto de una escala unidimensional.

Qu significa que las curvas caractersticas de los tems sean monotnicasrespecto a la actitud medida?

Vamos a explicarlo con un ejemplo:Cuando se utilizan tests objetivos para la medicin de las aptitudes, partimos

del supuesto de que cuanto mayor sea la capacidad o aptitud de una persona,mayor ser la probabilidad de que responda correctamente a una determinadapregunta o elemento del test. Por lo tanto, aquellos elementos que sean contestados incorrectamente por sujetos que tienen una aptitud alta y correctamentepor los que tienen aptitud baja deberan ser eliminados en el proceso de seleccin, ya que sus curvas caracterst icas no son funcin monotnica creciente;pues lo mismo ocurre cuando se trata de medir actitudes mediante una escala deLikert, cuanto ms favorable sea la ac ti tud de un sujeto hacia aquello que se est

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midiendo, mayor ser la probabilidad de que elija en cada tem la categora queindique esa postura. No es normal que sujetos que muestran una actitud muy favorable hacia aquello que se est midiendo, elijan tems que representen actituddesfavorable; si esto ocurriera deberan ser eliminados esos tems de la escala de-finitiva o revisar si la asignacin de puntuaciones a las distintas categoras estbien hecha.

Nota: Una exposicin ms detallada se encontrar en el tema 8 al hacer el anlisisde la calidad mtrica de los tems.

La redaccin y presentacin de los tems ha de permitir a los sujetos emitirjuicios de valor y no juicios de hecho, es decir, ante cada uno de los tems lossujetos deben expresar lo que segn ellos debera ser no lo que de hecho sea.

Un ejemplo podra ser:La familia debera permanecer ms tiempo reunidaAnte este enunciado, los sujetos debern responder eligiendo entre una serie

de categoras aquella que mejor se adapte a su postura personal.Como puede apreciarse, hay una clara diferencia en este tipo de escala res -pecto a la prueba de jueces de las escalas de Thurstone; en stas se les peda alos jueces que no emitieran juicios de valor, sino que emitieran juicios de he-cho. Una vez construida la escala, cuando se aplica a los sujetos para evaluar suactitud, entonces stos debern emitir los juicios de valor.

Dado que, en las escalas de Likert, lo que se piden son juicios de valor de lossujetos, cada problema debe ser presentado de forma que cada sujeto pueda to-mar partido entre alternativas opuestas.

La forma de responder a los tems puede variar, aunque normalmente los su-jetos han de responder en funcin de cinco categoras:

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a) Completamente de acuerdob) De acuerdoe) Indiferented) En desacuerdoe) Completamente en desacuerdo

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3.2. Asignacin de valores numricos a los tems y pu ntuacionesa los sujetosAunque ya se ha explicado en el tema anterior vamos a recordarlo. Una vez

que se han redactado los tems, hay que analizar si su enunciado representa unaactitud positiva o negativa respecto a la actitud que se quiere medir y, despusde evaluar este aspecto, hay que asignar un valor numrico a cada una de las opciones o categoras de respuesta. Esa asignacin se deja al arbitrio del investigador, pero debe de ser hecha de forma que se mantenga la coherencia internaen el sentido de la actitud medida. Es decir, es necesario que siempre el valor msalto indique una actitud ms positiva hacia aquello que se est midiendo. El nmero de opciones depende de lo que pretenda el investigador, de la naturalezade la variable a estudiar y del tipo de elementos o tems que se estn utilizando.Las escalas de Likert utilizan, normalmente, cinco opciones de respuesta, perose puede u i 1 zar otras.

Supongamos por ejemplo el elemento comentado anteriormente:la familia debera permanecer ms tiempo reunidaSi utilizamos cinco categoras de respuesta para la evaluacin de este ele

mento, la asignacin de valores numricos a esas categor as podra ser:Completamente en desacuerdoEn desacuerdoIndiferenteDe acuerdoCompletamente de acuerdo

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Otra forma de puntuar las categoras sera:Completamente en desacuerdo -2En desacuerdoIndiferenteDe acuerdo

-1o

Completamente de acuerdo 2La puntuacin de los sujetos en la escala total, ser la suma de los valores nu

mricos asignados a cada una de las categoras elegidas por los sujetos en elconjunto de los tems.

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4. EL DIFERENCIAL SEMNTICO DE OSGOODSe trata de una escala de clasificacin elaborada por Osgood y sus colabora

dores (1957), con el fin de medir el significado connotativo, tambin llamado sig-nificado afectivo o subjetivo, que determinados estmulos tienen para los suje-tos. Osgood estaba interesado en las reacciones emocionales que las palabras oconceptos producen en las personas.

Durante mucho tiempo los filsofos y lingistas han estado preocupados porel estudio del significado de las palabras, frases, etc.; sin embargo, los psiclogos,a pesar de su inters por desentraar la naturaleza del lenguaje y de los procesosde comunicacin, tardaron ms en ponerse a trabajar, sistemticamente, en la ela-boracin de teoras del significado y en la investigacin emprica del fenmeno.

Noam Chomsky y los seguidores de su obra desarrollaron, dentro del campode la lingstica, las teoras estructuralistas del significado, dando origen a uncampo de investigacin muy amplio que ha permitido a los psiclogos abordarel problema del lenguaje y la naturaleza del mismo sobre una base firme.

Hay varias formas de aproximacin al problema del significado, entre las quepodemos citar: las teoras estructurales y las teoras del proceso mental.Osgood hizo una revisin sistemtica de todas las teoras del significado y

as pudo encontrar el marco terico que le permiti desarrollar un instrumentopara medirlo: El Diferencial Semntico.

Parti de la consideracin de que la actitud que una persona muestre hac iaun objeto depender del significado evaluativo que dicho objeto tiene para lapersona. Por otra parte, como recoge Visauta (1989, pg. 220), el principio fundamental en el que se basa el diferencial semntico es que la gran diversidad designificados es reducible a unas determinadas variaciones en un nmero limitadode dimensiones.

El campo de aplicacin del Diferencial Semntico es muy amplio ya que, de-bido a su naturaleza y a su adaptabilidad, se ha convertido en un instrumento demedida muy utilizado. Dentro de la Psicologa podemos hablar de cuatro reasen las que su uso es habitual: en la investigacin clnica, en la medida de las ac-titudes, en investigaciones transculturales y en investigaciones sociales (Tomadode Daz- Guerrero y Salas, 1975).

Aunque a partir del nombre: El Diferencial Semntico podra inferirse que setrata de una prueba formada por unos tems concretos como puede ser, por ejemplo, el Test de Matrices Progresivas de Raven o cualquier otro test; en realidad setrata de una forma distinta de abordar el problema de la medida de las actitudes.132

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El formato de la escala consiste en la presentacin a los sujetos de un con-cepto seguido de una serie de escalas cuyos extremos estn marcados por ad-jetivos bipolares.

De todo lo anterior se desprende que hay dos elementos fundamentales enel Diferencial Semntico (D.S.): los conceptos y las escalas bipolares.

4.1. los ConceptosEl trmino concepto tiene aqu un sentido amplio, ya que hace referencia al

estmulo u objeto que ha de evaluar el sujeto.Los estmulos pueden ser de lo ms variado y aunque, en general, se refieren a

conceptos verbales (Dios, madre, educacin, acciones polticas, etc.), se puedenreferir a conceptos no verbales (cuadros, esculturas, estmulos fsicos, etc.) por eso,en primer lugar, hay que definir claramente el problema o rea a investigar y, pos-teriormente, elegir los conceptos ms adecuados para llevar a cabo la investigacin .

Osgood utiliz en la mayora de sus investigaciones sustantivos como est-mulos, aunque tambin us adjetivos como l mismo nos indica en el captulo3 de su libro The Measurement of Meaning.

Estos conceptos aparecern encabezando el formulario, como se explicarposteriormente, seguidos del conjunto de escalas bipolares que se utilizarn parallevar a cabo dicha evaluacin.

Dado que es prcticamente imposible cubrir, a base de conceptos, todo elrea a investigar, es necesario hacer un muestreo de todo el universo de con-ceptos que la definen para extraer aquellos que sean ms relevantes y represen-tativos; no obstante, como afirma Osgood, a veces el investigador se gua por sub uen juicio y tiende a elegir aquellos conceptos que:

a) Discriminan bien entre los sujetos ya que, de esta manera, se obtiene unamayor informacin.

b) Tengan un significado claro y nico para el sujeto, de manera que cuandose le presenten sepa lo que est juzgando.

e) Sean familiares a todos los sujetos de la muestra para que la respuesta queofrezcan sea real y no est sesgada debido a la falta de familiaridad con elconcepto a evaluar. A travs de sus experiencias Osgood encontr que,cuando los sujetos no estn familiarizados con el concepto que se estevaluando, se produce una regresin hacia el punto medio en la escalade evaluacin .

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4.2. Escalas bipolaresEl significado de los conceptos (estmulos) se evala por medio de escalas

semnticas bipolares.Cada una de estas escalas bipolares representan una reaccin de tipo afectivohacia el objeto: Bueno-Malo, Sano-Enfermo, etc., y lo que se pretende es utilizarlas de manera que se pueda obtener una medida del significado afectivo quecada objeto (estmulo) tiene para los sujetos.Estas escalas estn ancladas en sus extremos por dos adjetivos antnimos, quedescriben un aspecto del continuo semntico: Fuerte-Dbil, Grande-Pequeo,etc., a lo largo del cul se situar el concepto evaluado. En general, el continuo

se encuentra dividido en siete categoras, aunque se puede utilizar otro nmero,y la tarea del sujeto ser evaluar el concepto y clasificarlo en funcin de la re-lacin que haya entre ste y uno de los polos de la escala; para ello, pondr unamarca en el punto del continuo donde crea que debe situarse el concepto.Supongamos, por ejemplo, que se ha pedido a un sujeto que evale el concepto MADRE, y una de las escalas bipolares que tiene para hacer la evaluacin

es: ACTIVA-PASIVA; pues bien, si a travs de la evaluacin subjetiva que haga dicho sujeto del concepto MADRE considera que la mejor representacin de su sig-nificado es muy activa, habr de colocar una marca en la categora ms prximaal adjetivo: activa; mientras que, si fuera muy pasiva, lo deber hacer en la categora ms prxima al adjetivo: pasiva. Entre ambos extremos estarn los gradosintermedios. Cuando el concepto tiene para el sujeto un significado neutro o in diferente, colocar su marca en la categora central.

EJEMPLO:

Mala 111 1 1 1 Buena1 2 3 4 5 6 7Intil ............ ... ....... . . ..... ... .. ......... .. ...... .... . ....... .... ...... ... . til1 2 3 4 5 6 7Deshonesta ... .. ..... .. ... ........ .... ....... .. ....... .. . ........ .. ........... . ..... .... . Honesta1 2 3 4 5 6 7Injusta ............ ..... ...... .......... . ........... . ..... ..... ... ...... .. . ......... . Justa1 2 3 4 5 6 7Necia ..... .... ... ........... ........... ........... ....... .... . ... ....... . ......... . Sabia1 2 3 4 5 6 7

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Los nmeros asignados a cada una de las escalas son los que van a permitirobtener una escala sumativa que represente la evaluacin que el sujeto ha hecho del concepto en cada una de ellas.Todas las escalas bipolares que se han utilizado en el ejemplo hacen referencia a una dimensin evaluativa del concepto, pero hay otros pares de adjeti

vos que hacen referencia a otro tipo de dimensiones, por ejemplo de potenciao de actividad, como veremos ms adelante.Cuando un sujeto clasifica un concepto en la categora media de la escala,diremos que considera que no hay asociacin ni relacin semntica entre el concepto y la escala bipolar utilizada. Este tipo de respuestas, como hemos comen

tado anteriormente, se pueden obtener si el concepto a evaluar no tiene un sig nificado familiar para los sujetos.La forma de presentacin del Diferencial Semntico es muy variada; en ge neral, se utiliza como una prueba de papel y lpiz y as la aplicacin puede sercolectiva y se pueden evaluar varios conceptos a la vez. En este caso, aparece

rn cada uno de los conceptos a evaluar seguidos de sus escalas bipolares correspondientes.

4.3. El espacio semntico: criterios de seleccin de las escalasEl nmero de escalas bipolares que se puede utilizar para evaluar un conceptodeterminado es prcticamente ilimitado de ah que, a la hora de hacer una se-leccin de las mismas, debamos tratar de obtener las ms representativas. Ahorabien, qu entendemos por las ms representativas?, representativas de qu? Es-

tas seran dos de las posibles preguntas a las que habremos de dar respuesta.Podemos considerar que el significado semntico de cualquier concepto estdefinido por una serie de dimensiones, subyacentes al mismo, que hemos deevaluar por medio de las escalas bipolares; de ah que lo que tratamos de decir

al hablar de seleccionar las escalas ms representativas es, precisamente, subrayar la necesidad de utilizar las que mejor vayan a medir las dimensiones subyacentes al significado semntico del concepto a evaluar.

Cuando Osgood y sus colaboradores elaboraron el D.S. utilizaron 40 estmulos, y para conseguir las escalas que se iban a utilizar para evaluarlos, se pidi a una muestra de 200 estudiantes que emitieran, ante cada uno de los estmulos, una lista de aquellos adjetivos que consideraban que podan aplicrseles.Posteriormente, se analizaron las listas obtenidas y se seleccionaron aquellos ad-

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jetivos que haban aparecido con mayor frecuencia, buscando a continuacin suopuesto para, de esa forma, obtener las escalas bipolares. La escala definitivaestuvo compuesta por 20 conceptos con 50 escalas bipolares cada uno de ellos.

Actualmente, contamos con numerosas tcnicas estadsticas que nos van apermitir identificar y aislar las dimensiones subyacentes al significado semntico de los conceptos a evaluar, entre ellas podemos citar el anlisis factorial, elanlisis de cluster, etc. ..

Osgood (1952), en su libro The Measurement of Meaning, incluye los resultados de las primeras investigaciones factoriales que realizaron encontrando que,independientemente del concepto evaluado, haba una serie de escalas que definan tres factores o dimensiones muy claras: Valorativa, de Potencia y de Actividad; se trata de variables hipotticas, en el contexto de los estudios de anlisis factorial, pero se ha comprobado que tienen una correspondencia muyestrecha con las escalas semnticas reales definidas por los adjetivos: Bueno -Malo, Fuerte- Dbil y Activo- Pasivo. Esta correspondencia, aunque estrecha, noes perfecta, por lo que se utilizar ms de una escala bipolar para medir cada unade las dimensiones antes citadas. No hay un criterio estricto acerca del nmerode escalas que se debe utilizar para valorar de forma adecuada cada una de lasdimensiones del espacio semntico; no obstante, se considera que unas seis es-calas pueden ser suficientes.

A travs de los distintos anlisis factoriales realizados por Osgood y sus colaboradores se comprob que en el primer factor, el Valorativo o Evaluativo, lasescalas que obtenan una mayor saturacin estaban formadas por adjetivos queimplicaban una valoracin del concepto:

Bueno- Malo, Bonito- Feo, Sincero- Falso, etc.El segundo factor, el de Potencia, estaba formado por escalas cuyos adjetivos

daban una idea de fuerza:Fuerte - Dbil, Duro - Blando, Masculino - Femenino, etc.

Por ltimo, el factor correspondiente a la dimensin de Actividad, agrupabaaquellas escalas cuyos adjetivos denotaban un cierto sentido de movimiento:Activo - Pasivo, Rpido - Lento, Dinmico - Esttico, etc.

Despus de analizar tanto la varianza total como la varianza comn explicadapor cada factor, se comprob que el factor evaluativo (valorativo) era el que explicaba un mayor porcentaje de varianza.136

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Hasta ahora hemos hablado de tres factores o dimensiones subyacentes al espacio semntico; no obstante, se ha podido comprobar que, en funcin de lamuestra utilizada y de los conceptos que se van a evaluar, pueden aparecer factores nuevos que habr que ir identificando en cada caso, aunque los factores antes citados (valorativo, de potencia y de actividad) son los que tienen una mayorconnotacin semntica.

Podemos decir, por lo tanto, que un primer criterio para la seleccin de las escalas es su composicin factorial, tratando de que cada una de las dimensioneso factores est representada, al menos, por cuatro- seis escalas bipolares; estasescalas habrn de tener saturaciones muy altas en el factor que representan ybajas o nulas en el resto de los factores.

Otro criterio de seleccin es el grado de relevancia que tienen las distintas escalas para la evaluacin de un determinado concepto. Puede suceder que escalas que tienen una alta saturacin en uno de los factores, por ejemplo el valorativo, no tengan ninguna relevancia a la hora de evaluar un concepto. Porejemplo, si tratramos de juzgar una serie de fotografas para evaluar su composicin esttica, la escala valorativa Bonita - Fea puede ser muy relevante; sinembargo, la escala justo -Injusto, que tambin es valorativa, puede no tener ninguna relevancia en nuestro trabajo. La inclusin de escalas poco relevantes, a lonico que conlleva es a una prdida de informacin, ya que las respuestas emitidas por los sujetos, ante esas escalas, suelen situarse en el punto neutral.

No obstante, como ya plantearon Osgood y sus colaboradores (1976), hayveces que interesa utilizar deliberadamente escalas de este tipo; por ejemplo,en determinados estudios clnicos, cuando se quiere ver la influencia en la vidadel paciente de determinadas personas, se pueden utilizar escalas como:

Caluroso - Fro, Duro - Blando, Sabroso - Desabridoen lugar de

Apasionado - Frgido, Agresivo- Tmido y Agradable- Desagradable.Otro criterio que se puede utilizar es el de la estabilidad semntica de la escala respecto a los conceptos y a los sujetos de una investigacin. Si nos fijamos,

por ejemplo, en la escala formada por los adjetivos: Grande - Pequeo, hemosde tener en cuenta que segn sea el concepto que hemos de evaluar tendr unsignificado u otro. Si utilizamos esta escala para evaluar conceptos tales comopiedra, elefante, montaa, etc., tiene un uso denotativo; mientras que, si esamisma escala se util iza para juzgar conceptos como: Dios, Patria o Presidente deGobierno, puede ser usada de forma connotativa.

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La eleccin de uno u otro criterio de seleccin depender, en ltimo trmino,del tipo de investigacin que se quiere llevar a cabo y del criterio del investiga-dor.

4.4. Elaboracin de la prueba piloto y aplicacinUna vez elaborada la lista de conceptos que se quieren evaluar, se puede pe-

dir a una muestra de sujetos que califiquen cada uno de esos conceptos por me-dio de un adjetivo; de esta manera, podremos obtener una lista de adjetivos paracalificar cada uno de los conceptos. A partir de esta lista, se puede hacer una se-leccin previa de los adjetivos que se van a utilizar, siguiendo el criterio de m-xima frecuencia utilizado ya por Osgood y sus colaboradores para la elaboracinde su Diferencial Semntico, como hemos comentado anteriormente; es decir,se elegirn aquellos adjetivos que han aparecido con mayor frecuencia en la ca-lificacin de un concepto determinado; de esta manera, habremos hecho unapreseleccin de adjetivos. El paso siguiente ser buscar las palabras que tenganun significado opuesto al de cada uno de los adjetivos elegidos para formar lasescalas bipolares.

Por ltimo, se utilizar cualquiera de los criterios explicados en el apartadoanterior para la seleccin de las escalas definitivas: criterio de la composicinfactorial de las escalas, el criterio de relevancia para la evaluacin del conceptoy, por ltimo, el criterio de la estabilidad semntica respecto al concepto y a lossujetos.

Una vez seleccionados los conceptos y las escalas bipolares que se van a uti-lizar para evaluarlos, es necesario organizar unos y otras para su presentacin yaplicacin a una muestra de sujetos.

Aunque no hay una forma estndar de presentacin del Diferencial Semn-tico, vamos a dar unas normas que creemos pueden facilitar la recogida de da-tos y su posterior anlisis.

Por regla general , cuando la muestra que se va a utilizar no presenta proble-mas de alfabetizacin, se su e le presentar el Diferencial Semntico en forma decuadernillo, en el que la primera pgina est dedicada a las instrucciones decumplimentacin y en las pginas siguientes se recogen los distintos conceptoscon sus escalas bipolares correspondientes; se suele utilizar una hoja para cadaconcepto.

Las instrucciones necesarias para la cumplimentacin del Diferencial Se-mntico son muy sencillas y suelen ir orientadas a la na!uraleza de la tarea, a la138

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significacin de las posiciones de las escalas y a la forma de marcarlas; asimismo,se ruega a los sujetos que respondan sin detenerse demasiado tiempo ya que laprimera impresin es la que vale.

Tampoco hay una norma generalizada acerca del nmero de conceptos y es-calas que se deben aplicar de una sola vez; no obstante, es necesario que hayalos suficientes como para cumplir con los objetivos de la investigacin, pero sedebe evitar el que sean tantos que produzcan aburrimiento y cansancio en lossujetos ya que, en este caso, sus respuestas no seran fiables.

Teniendo en cuenta que cada pareja de adjetivos que forman una escala bipolar representa una valoracin positiva y negativa del concepto, y que estosadjetivos pueden estar situados aleatoriamente en un extremo o en el otro de laescala, es necesario que los valores numricos asignados a las categoras de cadaescala bipolar mantengan la direccin del continuo; as, el nmero ms pequeodeber corresponder a la categora ms prxima al adjetivo que representa unavaloracin negativa del concepto y el nmero ms alto, corresponder a la categora ms prxima al adjetivo que refleja una valoracin positiva.

EJEMPLO:

Bueno ----- 7 ----- 6 ----- 5 ----- 4 ------- 3 --------- 2 --------- 1 ----- Maloo bien

----- 3 ----- 2 ----- 1 ----- o----- (-1) ------ (-2) ----- (-3) ----Pasivo ----- 1 ----- 2 ----- 3 ----- 4 ------- 5 --------- 6 --------- 7 ----- Activo

La escala numrica puede ser una de las dos que hemos mostrado en el ejemplo anterior (1 - 7), (-3 +3 ); tambin se podra haber elegido otra cualquiera,pero lo importante es que se mantenga la direccin del continuo, desde el puntoms negativo, al ms positivo. Obsrvese que en la segunda escala bipolar se hacambiado la direccin de los valores numricos.

La puntuacin de cada sujeto en cada escala, es el valor numrico asignadoa la categora elegida; por lo tanto, los datos bsicos, a partir de los cuales se realizarn todos los anlisis necesarios, sern las puntuaciones obtenidas por lossujetos en cada una de las escalas que van a medir los distintos conceptos.

Se dispone de varios procedimientos y tcnicas estadsticas para llevar a caboel tratamiento y anlisis de los datos; la utilizacin de uno u otra va a depender

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PasivoEscala

lentoEscala

BlandoEscala

Nmero de sujetos en cada categora----- 4 ------- 6 ------- 8 -- ---- 10 ----- 12 ----- 30 ----- 50 -----

1 2 3 4 5 6 7Nmero de sujetos en cada categora

----- 6 ------- 4 ------ 10 ------ 8 ------ 50 ----- 30 ----- 12 -----1 2 3 4 5 6 7

Nmero de sujetos en cada categora----- 10 ----- 30 ----- 50 ----- 12 ------ 4 ------- 6 ------- 8 ------

7 6 5 4 3 2 1

Activo

Rpido

Duro

Los nmeros que aparecen en la parte superior, corresponden a los sujetos dela muestra que clasificaron el concepto MATRIMONIO en una categora determinada de la escala bipolar correspondiente. As por ejemplo, hay 1Osujetos que, enla escala bipolar Blando-Duro, asignaron un 7 al concepto MATRIMONIO, 50 su-jetos le asignaron un 5, y 8 sujetos le asignaron un 1. La media de cada esca la es:

Media de Pasivo- Activo= 5,58Media de Lento- Rpido= 4,92Media de Blando- Duro= 4,83Para obtener estas puntuaciones medias se aplica la frmula de la media, mul

tiplicando el nmero de sujetos que hay en cada categora por el valor numricode dicha categora y dividiendo por el nmero total de sujetos. As por ejemplo,la media de la escala PASIVO- ACTIVO se calculara de la siguiente manera:X= 'Lf.X = (4 X 1) + (6 X 2) + ( 8 X 3) + ( 1 o X 4) + (12 X 5) + ( 3o X 6) + (5o X 7) =

N 120= 670 =5 58120 1

De la misma forma se iran calculando las medias del resto de las escalas.A partir de estas puntuaciones medias, calculamos la puntuacin factorial delgrupo en la dimensin Actividad- Pasividad, para el concepto MATRIMONIO.Para ello basta sumar las puntuaciones obtenidas y dividir por el nmero de es calas, en nuestro caso 3.

PF = 5,58 + 4,92 + 4,83 =5 113 1141

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1 PSICOMETRA

Teniendo en cuenta que la escala uti lizada tiene el punto neutral en el va lornumrico 4, una puntuacin factorial de 5,11 puntos indicar que la muestraconsidera el concepto MATRIMONIO ligeramente activo.

En este ejemplo slo hemos averiguado la puntuacin factorial para la di-mensin Actividad- Pasividad; el mismo procedimiento habra que seguir paraaveriguar las puntuaciones factoriales correspondientes a las dems dimensiones.

5. LA TCNICA DE GUTTMANLa tcnica presentada por Louis Guttman se desarroll como un modelo al -

ternativo a las tcnicas elaboradas por Thurstone y Likert para la medida de lasactitudes, aunque tambin puede ser utilizado para la construccin de tests enlos que haya respuestas correctas o incorrectas.

Se le conoce, generalmente, como Escalograma de Guttman y est diseadode tal forma que es posible conseguir la ordenacin tanto de los sujetos comode los estmulos (los tems) respecto a una dimensin determinada, asegurando,si los resultados demuestran que los datos se ajustan al modelo propuesto porGuttman, que el conjunto de tems que conforman la escala miden una nica di-mensin y que, por lo tanto, la puntuacin total que se asigne a los sujetos tengasignificado psicolgico y pueda ser interpretable, cosa que no ocurrira en elcaso de que los tems hicieran referencia a ms de una dimensin.

En este sentido la tcnica del escalograma de Guttman est ms orientada aprobar la existencia de una nica dimensin subyacente al conjunto de temsde la escala (su unidimensionalidad) que al proceso de construccin de lam1sma.

El modelo est basado en la idea de que es posible ordenar los estmulos demanera que si un sujeto responde correctamente (o favorablemente) a un est-mulo concreto, lo har tambin a todos los que estn situados por debajo de di-cho estmulo en la escala establecida, y si un sujeto no responde correctamente(o favorablemente) ante un determinado estmulo, tampoco lo har al contestara los que estn situados por encima de l en la escala.

De esta manera, tanto los sujetos como los estmulos pueden representarse,a lo largo de un continuo, formando una escala denominada escala de entrela-zamiento. En esta escala, cada sujeto estar situado entre dos estmulos y su or-den ser el inmediato superior al del ltimo estmulo que ha contestado correc-tamente (o favorablemente) y el inmediato inferior al del primer estmulo que nocontesta correctamente (o favorablemente).

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TCNICAS PARA LA CONSTRUCCIN DE ESCALAS DE ACTITUDES \

Si suponemos que los datos que se presentan a continuacin son las res-puestas de cinco sujetos a cuatro elementos dicotmicos y que el 1 significa quelos sujetos han mostrado su acuerdo (o acertado) con el elemento y el cero quehan mostrado su desacuerdo (o fallado), estaramos ante una escala de Guttmanperfecta.

El primer sujeto ha acertado (ha respondido favorablemente) todos los ele-mentos de la prueba, por lo tanto en la escala ocupar el puesto quinto ya quedejar por debajo de s a los cuatro elementos; sin embargo, el sujeto 5, que noha acertado ningn elemento, estar situado por debajo de todos los ellos (Ta-bla 3.5).

Cuando tenemos una escala perfecta, la organizacin de los datos dar lugara una matriz tr iangular y, a partir de la puntuacin que tenga cada sujeto en laescala, se podr predecir con exactitud cul ha sido la respuesta dada ante cadauno de los elementos. As una puntuacin de 3 en la escala perfecta, indicaraque el sujeto ha respondido correctamente a tres de los cuatro elementos, perono a tres cualesquiera, sino a los tres primeros; es decir, su patrn de respuestashabr sido: (1 1 1 0).

ElementosSujetos A B e D Puntuacin Sujeto

1 1 1 1 1 42 1 1 1 o 33 1 1 o o 24 1 o o o 15 o o o o o

Puntos tem 4 3 2 1

La representacin de la escala de entrelazamiento sera:5 A 4 B 3 e 2 o

En la prctica es casi imposible obtener escalas perfectas, el problema con-siste en determinar qu grado de desviacin, respecto a la escala perfecta, sedebe tolerar para aceptar que los datos obtenidos se ajustan al modelo de Gutt-man.

El inters de esta tcnica de escalamiento est, como ya hemos mencionado,en que trata de medir conceptos unidimensionales a travs de todo un universo

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1 PSICOMETRA

de atributos. Para llevar a cabo el anlisis del escalograma es necesario seguiruna serie de pasos que vamos a resumir:

a) Establecer la forma de evaluar el error o desviacin de los datos respectoal modelo.b) Ordenar los datos de manera que se ajusten lo ms posible a una escalaperfecta.

e) Evaluar el grado de aproximacin de los datos obtenidos a la escala per-fecta.

d ) Establecer reglas para fijar la posicin, en el continuo, de aquellos sujetoscuyo patrn de respuestas se separa del patrn ideal.

e) Establecer reglas o normas para comprobar si el conjunto de elementoselegido, es escalable segn el modelo de Guttman.

Para la elaborac in de escalas de Guttman, los tems se eligen sobre la basede que miden una determinada actitud que es la que se quiere medir, y se vaneligiendo de manera que su grado de extremosidad respecto a la variable medidavaya en aumento; es decir, en primer lugar se seleccionan unos pocos tems conlos cuales, a priori, se muestren de acuerdo la mayora de las personas; una vezseleccionados estos tems, se seleccionarn otros cuantos cuya aceptacin indi-que una actitud moderada hacia el objeto de estudio y, finalmente, se incluirntems cuyo contenido refleje una actitud extrema. De esta manera, si la escalaes correcta, los sujetos que respondan favorablemente a los tems ms extremosdebern hacerlo en el mismo sentido a todos los tems que representen actitu-des menos extremas.

Nota: Si se tratara de elaborar una escala de conocimientos en la que hubiera res-puestas correctas o incorrectas, los tems se ordenaran en funcin de su grado de di-ficultad, desde los ms fci les a los ms difciles.

5.1. Evaluacin del error en el modeloEn primer lugar es necesario defini r lo que se entiende por error en este con-

texto; llamaremos error a la desviacin del patrn de respuestas observado res-pecto al patrn de respuestas ideal requerido por el modelo.

Aunque hay varios procedimientos para averiguar el nmero de errores o des-viaciones, vamos a fijarnos en el propuesto por Goodenough (1944) y Edwards144

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(1948), que est basado en el nmero de desviaciones encontradas en la escalaemprica respecto a la escala ideal.Supongamos 4 sujetos que han respondido a cuatro elementos y que sus pa

trones de respuesta han sido los que figuran en la tabla siguiente, tabla 3.6, juntocon el patrn ideal y el nmero de errores.Cmo se ha llevado a cabo el recuento de errores?Si tomamos como ejemplo el patrn de respuestas correspondiente al sujetoD (- +- -) el nmero de errores sera 2 pues tendramos que hacer dos cambiospara obtener el patrn ideal (el elemento 2 debera estar contestado desfavorablemente y el 1 favorablemente). En el patrn de respuestas del sujeto A no hay

ningn error ya que coincide con el patrn de respuestas ideal.Tabla 3.6

Sujetos

iFiFlf Ji&WG%25?

ABeo

Patrn respuestas

X ?&M&Q294Y&AR4&efii 99

++++- +++

- - ++-+--

P&VWV??J&VA %5 4447

Patrn Ideal+++++++ -

+ + - -+-- -

hC

5.2. Pasos a seguir para la elaboracin de una escala

Erroreso242

Una vez que se cuenta con el conjunto de tems es necesario aplicarlos a unamuestra de sujetos.Vamos a explicar el proceso utilizando tems dicotmicos que son aquellosque no admiten ms de dos opciones de respuesta: favorable (1) -desfavo rable(0), acierto (1) -fal lo (0), etc.El hablar de respuestas favorables o correctas depender del contexto en elque se trabaje, como ya indicamos anteriormente; si se trata de una escala de ac

titudes, un 1 podra significar una actitud favorable y un O desfavorable; si setrata de una prueba de aptitud el 1 podra significar una respuesta correcta oacierto y el O una respuesta incorrecta o fallo.Si tenemos un conjunto de tems dicotmicos el nmero de patrones de respuesta distintos que se podran producir sera 2, siendo n el nmero de tems dela escala. Si tenemos 3 elementos dicotmicos, el nmero posible de patronesde respuesta que se podran producir sera 23, igual a 8; ahora bien, de esos 8

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posibles patrones de respuesta, slo hay cuatro que se ajustan al modelo de Gutt-man: (1 1 1), (1 1 0), (1 O O) y (O O 0).

Supongamos la siguiente escala:A B 2 e 3 D

el sujeto D ha contestado correctamente (o favorablemente) a todos los elemen-tos, por lo que se situar por encima de todos ellos en la escala, su patrn de res-puestas habra sido (1 1 1 , el sujeto A, por el contrario, no ha contestado co-rrectamente a ninguno de los elementos de la escala, por lo tanto se colocar pordebajo de todos ellos en el continuo y su patrn de respuestas habr sido (O O0). El sujeto B ha respondido favorablemente al tem 1 y su patrn de respuestases (1 O O) y el sujeto C ha respondido favorablemente a los tems 1 y 2 luego supatrn de respuestas es (1 1 0).

Cuando el nmero de sujetos y/o de estmulos es muy grande, esto es muy la-borioso; el procedimiento ms sencillo es ordenar los datos en una matriz quetenga por columnas a los estmulos y por filas a los sujetos (o a la inversa), de ma-nera que en cada casilla aparezca la respuesta que cada sujeto emite ante cadaestmulo y, as poder elaborar la escala.

Los pasos a seguir para la elaboracin de la escala son:a) Averiguar para cada uno de los sujetos el nmero de respuestas favorables

o correctas segn su patrn de respuestas (puntuacin del sujeto).b) Averiguar la proporcin de sujetos que responden correctamente (o favo-

rablemente) a cada tem.e) En funcin de los resultados obtenidos en el punto anterior, intercambiar

las columnas correspondientes a los tems de manera que estos quedenordenados en funcin de la mayor o menor proporcin de respuestas fa-vorables o correctas.

d) Reordenar las filas correspondientes a los sujetos de forma que stos que-den ordenados desde el que obtuvo una mayor puntuacin (mayor nmerode respuestas favorables o correctas) hasta el que la obtuvo ms pequea.

Despus de haber realizado todos estos pasos, si la matriz de datos se ajus-tara a una escala acumulativa perfecta, el resultado sera una matriz triangular;en caso contrario, deberamos hacer el recuento de los errores para comprobarel grado de ajuste de los datos obtenidos al modelo de Guttman.

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EJEMPLO :En una escala de actitudes un grupo de 1O sujetos obtuvo los siguientes pa

trones de respuesta ante 8 elementos.Como puede apreciarse en la tabla 3.7, se ha calculado la puntuacin total

de los sujetos y el nmero de los mismos que respondieron correctamente a cadauno de los elementos.

SujetosABeDEFGH

Aciertos

11o11111o118

21o1o111oo16

Elementos3 4 51 1 1o o o1 o 1o o 11 1 11 o o1 1 1o 1 oo o o1 1 o6 5 5

6 7 8 Puntuacin Sujeto1 1 1 8o o o o1 o o 5o o o 21 1 1 8o o o 3o 1 o 6o o o 1o o o 1o 1 1 63 4 3

El paso que hay que dar ahora es ordenar las columnas desde el elementoms difcil al ms fcil (desde el menos acertado al ms acertado), si se trata deuna escala de actitud en la que no se puede hablar de elementos ms difciles ofciles, la ordenacin se hara desde el menos aceptado al ms aceptado.

Dado que hay una serie de elementos que tienen el mismo grado de dificultad o de aceptacin (segn el contexto), de momento es indiferente el orden enque se siten, esto pasa con el elemento 6 y 8, el 7 y 4, el 2 y el 3 .

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ElementosSujetos 6 8 7 4 5 2 3 1 Puntuacin Sujeto

A 1 1 1 1 1 1 1 1 8B o o o o o o o o oe 1 o o o 1 1 1 1 5D o o o o 1 o o 1 2E 1 1 1 1 1 1 1 1 8F o o o o o 1 1 1 3G o o 1 1 1 1 1 1 6H o o o 1 o o o o 1

o o o o o o o 1 1o 1 1 1 o 1 1 1 6Aciertos 3 3 4 4 5 6 6 8

Una vez ordenadas las columnas se ordenan las filas; podemos situar en pri-mer lugar el sujeto que obtuvo una menor o una mayor puntuacin y, posterior-mente, continuar en el orden iniciado.

Como puede apreciarse en la tabla 3.9, aunque no hemos obtenido una matriz triangular perfecta, ya que aparecen algunos patrones de respuesta que nose ajustan al patrn ideal, sin embargo una vez que se ha realizado la ordena-cin de filas y columnas se observa un cierto parecido a lo que podra ser unamatriz triangular.

Una vez ordenadas las filas y las columnas de la matriz, se realiza el recuentode errores para ver la bondad de ajuste de los datos al modelo. Es el momentode analizar si los tems que han recibido el mismo nmero de aceptaciones deben quedar como estn en la ordenacin final o, por el contrario, se debe invertirsu orden para obtener un menor nmero de errores; en nuestro caso la inversindel orden de las columnas correspondientes a estos tems no disminuye el nmero de errores.

Si nuestros datos se ajustaran perfectamente, la matriz resultante hubiera sidouna matriz triangular, en la medida en que esto no se verifique ser que se hancometido una serie de errores o desviaciones respecto al modelo. Supongamosel sujeto J que ha obtenido una puntuacin de 6 puntos, si su patrn de res-

. puestas se ajustara al modelo de Guttman los elementos que debera haber acertado seran los seis ms fciles, en nuestro caso todos menos el 6 y el 8; sin embargo, vemos que ha fallado el elemento 5 y ha acertado el elemento 8, hay dosdesviaciones respecto al patrn de respuestas ideal. En cambio si observamos el148

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ElementosSujetos 6 8 7 4 5 2 3 1 Puntuacin Sujeto Nmero erroresB o o o o o o o o o o

H o o o 1 o o o o 1 2o o o o o o o 1 1 oD o o o o 1 o o 1 2 2F o o o o o 1 1 1 3 oe 1 o o o 1 1 1 1 5 2G o o 1 1 1 1 1 1 6 oo 1 1 1 o 1 1 1 6 2E 1 1 1 1 1 1 1 1 8 oA 1 1 1 1 1 1 1 1 8 o

Aciertos 3 3 4 5 5 6 6 8

sujeto G, vemos que su patrn de respuestas se ajusta exactamente al patrn derespuestas ideal, ya que obtiene una puntuacin de 6 y los elementos a los cuales contesta correctamente son los seis ms fciles.

De esta manera iremos analizando los patrones de respuesta de todos los sujetos de la muestra y contando el nmero de errores.

Guttman propuso que como criterio de bondad de ajuste se utilizara el Coeficiente de Reproductividad (C. R.), cuya frmula viene expresada de la siguientemanera:

C.R. =1_ Nmero de errores =Nmero total de respuestas=1_ Nmero de errores(Nmero de tems x Nmero de sujetos)

Segn el criterio establecido por Guttman, diremos que unos datos empricosse ajustan al modelo de Guttman si su coeficiente de reproductividad es igual omayor que O,90.

En nuestro ejemplo el coeficiente de reproductividad ser :8C.R. = 1- - - = 1-0,1 O= 0,9010x8

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1 PSICOMETRA

luego podemos decir que, aunque en el lmite, nuestros datos son escalables se-gn el modelo de Guttman.

6. DIFERENCIAS ENTRE LAS DISTINTAS TCNICASLas escalas elaboradas mediante el Diferencial Semntico se diferencian de

las otras tres (Thurstone, Likert y Guttman) fundamentalmente en el formato delos tems que presentan. En un Diferencial Semntico los tems consisten en unaserie de conceptos que han de ser evaluados por los sujetos mediante sus res-puestas a una serie de escalas ancladas por adjetivos bipolares. En las otras es-calas, los tems estn formados por enunciados o frases, no adjetivos.

Las diferencias entre las escalas de Thurstone, Likert y Guttman pueden ana-lizarse considerando que la actitud existe a lo largo de un continuo subyacente,que el punto medio del continuo indica un cambio en la direccin de la actitudy que la distancia desde el punto medio en una u otra direccin indica la inten-sidad de la misma. Partiendo de esta consideracin, la colocacin de los temsa lo largo del continuo diferencia las escalas de Likert de las de Thurstone y Gutt-man.

En las escalas de Likert, los enunciados de los tems se sitan slo (o muycerca) en los dos extremos del continuo, debern indicar una actitud positiva onegativa. En efecto, se excluyen los tems cuyos enunciados puedan ser inter-pretados como representantes de los puntos del continuo situados alrededor delpunto medio. Por el contrario, en las escalas de Thurstone y de Guttman, es ne-cesario incluir tems que cubran todo el continuo de la actitud, desde uno de losextremos hasta el otro .

Las escalas de Guttman son acumulativas, esto las diferencia de las de Thurs-tone. Una respuesta positiva o favorable a un tem situado en un punto del con-tinuo de actitud, implica una respuesta positiva a todos los tems que estn si-tuados en el continuo a la izquierda del tem en cuestin. Las escalas deThurstone no son acumulativas. Aunque los tems se deben redactar de maneraque reflejen sentimientos separados en intervalos aparentemente iguales a lolargo del continuo, no hay que asumir que las respuestas sean acumulativas. Elsupuesto que se asume es que las respuestas positivas a los tems, dadas por unsujeto, deben estar reunidas todas alrededor de un punto concreto del continuo;no es lgico pensar que un sujeto que est de acuerdo con una serie de tems quedemuestran una actitud muy favorable (valores escalares alrededor del punto 9,por ejemplo) elija tambin tems cuyos valores escalares se siten en el poloopuesto.150

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TCNICAS PARA LA CONSTRUCCIN DE ESCALAS DE ACTI TUDES

Desde el punto de vista de la medicin la tcnica de Thurstone asume un nivel de medida de intervalos, aunque esto est hoy da bastante cuestionado,mientras que las otras tcnicas dan lugar a escalas ordinales.

La seleccin de los tems definitivos de la escala de Thurstone se basa en losvalores asignados por los jueces a cada uno de los tems. En el resto de las escalas es necesario aplicar la escala a una muestra representativa de sujetos .

De las cuatro tcnicas explicadas, las escalas de Likert son las ms comn-mente utilizadas ya que son rpidas de administrar y puntuar, se adaptan fcilmente para poder medir la mayora de las actitudes y si estn bien construidasproporcionan informacin fiable. Sin embargo tienen tambin algunos inconvenientes entre los que merecen destacar, por una parte, la facilidad que tienenlos sujetos para emitir respuestas falsas, socialmente deseables, en lugar de manifestar su actitud real ante el enunciado de cada tem y, por otra, el que los intervalos entre los puntos de la escala no representan cambios iguales en la actitud medida en todos los sujetos (Keeves, 1988).

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7. EJERCICIOS DE AUTOEVALUACIN

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1. En un estudio realizado por la empresa consultora Wilkingston se pretendi estudiar las valoraciones que los espaoles hacen de cuatro lderes polticos: A B C y D y si existen diferencias en cuanto al gnero en estas valoraciones. La matriz 1, representa las respuestas de los varones y la matriz2 la de las mujeres. Los elementos de cada una de las matrices representan el nmero de sujetos que valoran ms positivamente al poltico re-presentado en la columna que al de la fila .Elaborar la escala correspondiente a los varones y a las mujeres e indicarcul de los dos grupos es ms homogneo respecto a su actitud:

' ' '- Matriz 2 (Mujeres) ' ,A B e D

A 1 .000 500 1.000B 3 .000 3.000 2 .500e 3.500 1 .000 500D 3 .000 1.500 3.500:E 9.500 3 .500 7.000 4.000

2 . Se quiere llevar a cabo un estudio acerca de las campaas publicitariasde tres marcas de detergentes. Para ello, se elige una muestra de amas decasa y, a cada una de ellas, se les pide que asignen, cada una de las marcas de detergente cuya campaa se va a estudiar, a una serie de 9 categoras ordenadas. La asignacin habr de hacerse en funcin del grado enque la campaa publicitaria define el producto que representa, no en funcin de si les gusta o no. Debern asignar a la categora A la marca de detergente cuya campaa les parezca peor y a la categora 1 la que les parezca mejor. Los resultados se recogen en la matriz adjunta:

Productos A B e D E F G H1 10 20 30 40 50 30 20 15 52 5 10 15 50 30 40 20 30 203 50 40 30 30 20 20 15 10 5

2.1. Averiguar el valor escalar de cada producto

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3. Se quiere elaborar una escala tipo Likert para evaluar la actitud de losalumnos de Psicologa ante el nuevo plan de estudios. Para ello, se ha elaborado una prueba piloto tipo Likert formada por 5 tems a los que se hanasignado valores de 1-5, correspondiendo el valor 5 a una actitud ms positiva hacia el plan de estudios, y se ha aplicado a una muestra de 12 sujetos (se trata de un ejemplo).Los resultados obtenidos fueron los siguientes:

SUJETOS1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

A 3 4 5 2 3 5 4 3 4 2 2 1B 1 3 2 4 3 2 4 3 5 1 2 3

TEMS e 2 1 3 3 4 1 5 1 4 5 3 4D 5 5 2 1 1 4 4 3 5 2 4 3E 4 5 4 2 3 1 3 3 4 4 4 5

3.1 . Si la puntuacin ms alta, corresponde a una actitud ms favorable,qu sujeto manifiesta una actitud ms desfavorable?

3.2. Podemos decir que el grupo es bastante homogneo respecto a laactitud que manifiestan?

4. Se quiere llevar a cabo una investigacin transcultural para ver las diferencias de significado de una serie de conceptos. Para ello, se han utilizadodos muestras de distintas culturas, a las que se les ha aplicado el siguienteDiferencial Semntico:

CONCEPTOSGUERRAAMOR

ESCALAS BIPOLARESSucio ....................................... . .... ..... Limpio (E)Activo .... ......... ... .... .. . .. .. ..... ......... . .. .. .. . Pasivo (A)Grande .............. ...... .. ...................... ... Pequeo (P)Valioso ... ...... ............... .. ..................... Despreciable (E)Caliente .. .. .... .. ........ .. ...................... . .. Fro(A)Fuerte .. ... ......... ....... .......................... . Dbil (P)Agradable ...........

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