Trabalho final de estatística multivariada revistossss

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Aplicaçao da analise de agrupamento caso HATCO

Text of Trabalho final de estatística multivariada revistossss

  • 1. ndiceIntroduo................................................................................................................................. 1Problema .................................................................................................................................. 1Objetivos .................................................................................................................................. 1 Objetivo geral ....................................................................................................................... 1 Objetivos especficos............................................................................................................. 2Metodologia.............................................................................................................................. 2 Material ................................................................................................................................ 2 Mtodos ................................................................................................................................ 3Reviso da literatura ................................................................................................................. 4 Anlise de Agrupamento ....................................................................................................... 4 Anlise de agrupamento hierrquico ...................................................................................... 4 Mtodo de Ward ................................................................................................................... 5Anlise discriminante................................................................................................................ 5Apresentao e discusso dos resultados ................................................................................... 6 Anlise do comportamento dos clientes ................................................................................. 6 Anlise exploratria de dados ............................................................................................ 6 Representatividade da amostra .............................................................................................. 6 Multicolinearidade ................................................................................................................ 6 Anlise de agrupamento ........................................................................................................ 7 Apresentao e discusso das solues dos agrupamentos. ................................................. 7 Validao das solues ...................................................................................................... 7 Mtodo K-Mdias ............................................................................................................. 7 Caracterizao das solues de 2 e 4 agrupamentos. .......................................................... 8 Anlise discriminante ............................................................................................................ 8 Avaliao da validade preditiva atravs de outras variveis para 4 agrupamentos. .............. 8 Anlise exploratria dos grupos ......................................................................................... 8 Verificao de pressuposto da anlise discriminante .......................................................... 8Concluso e recomendaes .................................................................................................... 12Bibliografia............................................................................................................................. 12Anexos ................................................................................................................................... 13Nhantumbo, Samuel Orlando- 2012 Anlise de Agrupamento

2. Nhantumbo, Samuel OrlandoIntroduoA competitividade no mercado globalizado impulsiona as Organizaes a criaremestratgias voltadas inovao. Num primeiro momento, a inovao relacionada aosprodutos, porm, inovao pode ser vista de forma mais ampla, como, por exemplo,inovao nas prticas de gesto de modo a alcanar a satisfao dos clientes. A relaoempresa e cliente vm sendo o foco principal das decises, ou seja, o cliente est cadavez mais exigente na procura por servios oferecidos, que sejam certificados oucredenciados. Salienta-se, dessa forma, a importncia da satisfao do cliente perante aum servio prestado, e a sintonia da empresa com o seu cliente, pois dele depende o seuciclo de vida.Este trabalho consiste em aprimorar a prtica de anlise da satisfao dos clientes. Otrabalho apresenta um modelo para anlise das respostas do questionrio de avaliao dasatisfao dos clientes da HATCO com auxlio de tcnicas estatsticas multivariadas,especificamente, anlise de agrupamento e anlise discriminante. Com o auxlio dasferramentas de anlise estatstica multivariada, possvel identificar comportamentossimilares entre os clientes e agrupa-los mediante essas similaridades de modo que agesto possa desenhar estratgias que iro de acordo com as necessidades e prefernciasde cada grupo.ProblemaDevido ao crescimento do mercado global, e com o surgimento de tecnologiasavanadas para diferentes reas, importante para qualquer empresa ter conhecimentodo nvel de exigncia dos seus clientes de modo a desenhar planos de ao para fideliza-los ora angariar novos, neste contesto surge para HATCO a necessidade de conhecer asegmentao e/ou categorizao dos seus clientes de modo a lhe permitir desenhardiferentes estratgias de acordo com o nvel de exigncia e necessidade de cada.ObjetivosObjetivo geralSegmentar os clientes em grupos com percepes semelhantes da HATCO, para facilitara formulao de estratgias com apelos diferentes para os grupos separados. 1 3. Nhantumbo, Samuel OrlandoObjetivos especficos Identificar comportamentos similares entre os clientes; Agrupar os clientes de acordo com as similaridades Nomeao dos grupos formados Verificar se os grupos so diferentes em relao ao nvel de uso e satisfao dos clientes.MetodologiaMaterialA pesquisa consiste em 100 observaes sobre 14 variveis separadas, contm trs tiposde informao fornecida pelo docente da cadeira, tambm disponvel na internet(Arquivo HATCO (Hair et al., 2005)). Primeiro a percepo da HATCO sobre 7atributos identificados em estudos anteriores como os mais influentes na escolha defornecedores. Os respondentes, executivos que compram da HATCO, a avaliaram emcada atributo. O segundo tipo de informao refere-se a compras reais, tanto savaliaes da satisfao de cada cliente com a HATCO como ao percentual de comprasda HATCO daquele cliente. O terceiro tipo de informao contm caractersticas geraisdas companhias compradoras.Descrio e codificao da varivelTipo de varivelPercepes da HATCOX1 velocidade de entrega MtricaX2 nvel de preoMtricaX3 flexibilidade de preoMtricaX4 Imagem do fabricanteMtricaX5 servio geral MtricaX6 imagem da fora de vendas MtricaX7qualidade do produto MtricaResultados das comprasX9 nvel de usoMtricaX10 nvel satisfao MtricaCaracterstica do compradorX8 tamanho da empresaNo-Mtrica 2 4. Nhantumbo, Samuel OrlandoX11 Especificao de compraNo-MtricaX12 Estrutura de aquisio No-MtricaX13 Tipo de indstriaNo-MtricaX14 Forma de pagamento No-MtricaNeste estudo de caso apenas so relevantes as percepes da HATCO e os resultados dacompra, todas elas mtricas.Para o presente estudo do caso, a anlise de dados foi possvel por meio do uso deprogramas computacionais de anlise estatstica em combinao, Software SPSS verso13.0, pacote estatstico R verso 2.14.1e o complemento Action embutido no MicrosoftOffice Excel 2007 e Microsoft Office Word para o processamento do texto.MtodosO mtodo empregado neste trabalho foi classificado como, exploratrio-descritivo, dadoque anlise de agrupamentos no uma tcnica inferencial.Para anlise de agrupamento, primeiro foi necessrio identificar qualquer observaoatpica na amostra antes que a partio tenha iniciado, em seguida verificou se outrassuposies da anlise de agrupamentos, neste caso a multicolinearidade usando atolerncia e de VIF para cada varivel independente, onde valor de VIF> 10 outolerncia 0,05Normalidade multivariadaGrfico QQ para Normalidade M ultivariada 35 30 25Mahalanobis D2 20 15 10 5 5 1015 20qchisq(ppoints(n), df = p)Grfico 1Como os pontos seguem o comportamento da reta (no esto distantes dela), temosindcios de que a hiptese da normalidade multivariada das variveis x9 e x10 no foiviolada. Esta ilustrao grfica pode ser sustentada atravs da anlise univariada danormalidade de X9 e X10 por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov que este norejeita a hiptese de cada uma das variveis seguir distribuio normal com p-vaule0,786 e 0,77 respetivamente (ambos> 0,05) vide Tabela 9 (anexos).Com os pressupostos acima no violados, pode se continuar com a anlisediscriminante.Teste de igualdade das mdias dos grupos para nvel de uso e satisfao. Wilks LambdaF df1 df2 Sig.x9 ,684 14,769396,000x10,9651,177396,323A estatstica de Wilks Lambda oferece informao sobre as diferenas entre os grupos,para cada varivel individualmente. Obtm-se pela razo da variao dentro dos grupos(variao no explicada) sobre a variao total. Varia de 0 e 1, em que os pequenosvalores indicam grandes diferenas entre os grupos, enquanto os valores elevadosindicam no haver diferenas entre os mesmos. Adicionalmente, a maior estatstica F(univariado) est associada a varivel X9, o que indica que essa varivel a que melhordiscrimina ou distingue os grupos.9 11. Nhantumbo, Samuel OrlandoDa tabela acima, dos p-values associados as estatsticas F calculadas para os 4agrupamentos, observa-se que para a varivel nvel de satisfao no apresentadiferenas significativas nos 4 grupos com o p-value=0.322> 0.05, mas quanto avarivel nvel de uso apresenta diferenas significativas das mdias nos 4 grupos com op-value=0.00