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CET – Curso de Especialização Tecnológica
Ano Lectivo 2009/2010
Métodos Computacionais e Estatísticos
Professor: João Leal
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Apresentação
Nome: João Leal
Morada: Montemor-o-Velho
Habilitações Académicas:
•Licenciatura em Matemática•Licenciatura em Informática•Estudos Superiores Especializados em Administração e Organização Escolar
•Mestrando em Ciências da Educação – a elaborar tese em Avaliação de Escolas (Rankings)
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Material
Plataforma Moodle do professor
www.joaoleal.net/moodle
Página Web do professor
www.joaoleal.net
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Chave de Inscrição na Disciplina Moodle:
ISMTcet1
Devem responder ao questionário que consta na
Plataforma!
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Os Cursos de Especialização Tecnológica (CET)
correspondem a uma formação pós-secundária, não
superior (nível IV de qualificação profissional),
conducente a um diploma de especialização tecnológica
(DET).
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Estes cursos permitem aprofundar o nível de
conhecimentos científicos e tecnológicos e o
desenvolvimento de competências pessoais e
profissionais dos alunos. Permitem ainda o
prosseguimento de estudos de nível superior em vários
cursos do Instituto Superior Miguel Torga (ISMT).
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O Programador especialista de sistemas de
informação é o profissional que, de uma forma autónoma
ou integrado numa equipa, procede à análise e
concepção dos algoritmos de base e à concepção,
execução, optimização e manutenção de programas de
computador, de estruturas de dados e de servidores de
sistemas de informação baseados nas tecnologias web.
Perfil Profissional
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Esta unidade de formação proporciona aos alunos
uma compreensão e análise do comportamento de
fenómenos aleatórios, promovendo a capacidade de
desenvolver simulações estocásticas, isto é, simulações
onde é necessário incorporar o carácter aleatório.
Esta Unidade de Formação corresponde à
Componente de Formação Tecnológica com 55 horas e 3
créditos ECTS.
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Os capítulos do programa são organizados de modo a
possibilitar uma maior compreensão de como as incertezas
podem ser tratadas, utilizando métodos estatísticos, passando
pela estatística descritiva, teoria da probabilidade até as
simulações estocásticas, procurando levar o estudante a
adquirir condições de lidar com as incertezas nos seus diversos
ambientes de futuro trabalho. Serão utilizadas revisões de
literatura no campo da estatística e probabilidade,
possibilitando um maior desenvolvimento teórico e prático dos
alunos.
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1.Estatística Descritiva
2.Probabilidades.
3.Tópicos em análise combinatória
4.Variáveis aleatórias e funções de distribuição
5.Variáveis aleatórias Discretas e Contínuas
6.Teorema do Limite Central e suas aplicações.
7.Lei dos Grandes Números e suas aplicações.
Conteúdos Programáticos
