Embed Size (px)
DESCRIPTION
Trabajo de investigación de modelos de cola, y simulación,guerra saavedra,simulación,modelo de colas, urp,rodas
Citation preview
La investigación de operaciones aspira a determinar el mejor curso de
acción de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados,
el término investigación de operaciones muy a menudo está asociado casi
en exclusiva con la aplicación de técnicas matemáticas, para representar
por medio de un modelo y analizar problemas de decisión, aunque las
matemáticas y los modelos matemáticos representan una piedra angular en
la investigación de operaciones, la labor consiste mas en resolver un
problema que en construir y resolver modelos matemáticos.
El campo estudiado es el CENTRO DE PAGOS MOVISTAR, ubicado en la
avenida Higuereta - Surco.
El horario más frecuente
en donde existe cola es
en la tarde, es por eso que
al identificar ya el
problema, se ha querido
estudiar el lugar con
aquellos arribos de
personas durante estas
horas para así encontrar la
solución y reducir los
tiempos de espera al igual
que las colas.
Lo principal de esta investigación es explicar que medianteel uso de teoría de colas estudiado en clase es posiblemejorar la particularidad de atención al cliente en cualquiersistema propuesto.
Utilizaremos los modelos de cola, aplicándolos de maneraadecuada.
Analizar de manera adecuada con los datos obtenidos, elnúmero de servidores que se requiere.
Demostrar si el sistema está funcionando adecuadamente, ysi los servidores están atendiendo a un ritmo adecuado.
Se identificara los parámetros de entrada, salida, se hallarael número de clientes en cola, así como el tiempo que pasanlos clientes en el sistema.
En este estudio se lograra demostrarque la cantidad de personas queentran a un modulo es mucho mayor ala deseada, ya sea por noabastecerse de un buen número depersonal para dicha tarea, por lo tantola atención, el tiempo de espera y lascolas seguirá aumentando si elnegocio no busca tener mayorservidores y recursos para la atención.
La metodología a seguir sería la de teoríasde colas, en el cual se aplicara el diseñode formatos para la toma de arribos y deservicio correspondientemente, luego dehallar las tasas se realizara una prueba deajuste para ver si los datos siguen uncomportamiento de Poisson o Exponencial,después de obtener los datos pertinentes,se aplica en el software TORA, obteniendoasí los resultados, finalmente se comentaralos objetivos logrados
Es el estudio matemático de las líneas deespera (o colas) permitiendo el análisisde varios procesos relacionados como:la llegada al final de la cola, la esperaen la cola, o también matemática etc.
La teoría de colas es considerada unarama de investigación operativa, porquesus resultados a menudo son aplicablesen una amplia variedad de situacionescomo: negocios, comercio, industria,ingenierías, transporte ytelecomunicaciones.
Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann ladefine así:
"Simulación es una técnica numéricapara conducir experimentos en unacomputadora digital.
Estos experimentos comprenden ciertostipos de relaciones matemáticas ylógicas, las cuales son necesarias paradescribir el comportamiento y laestructura de sistemas complejos delmundo real a través de largos períodos".
ANALISIS Y DIAGNOSTICO DEL
ESCENARIO ACTUAL
El lugar no es lo suficientemente amplio para atender a todas las
personas que llegan al lugar, lo que genera que el tiempo de
atención sea muy grande.
Las cajas en ocasiones son pocas para la gran demanda
que existe de este servicio.
ANALISIS Y CONSTRUCCIÓN DEL
MODELO DE COLA
Jueves
EN LA MAÑANA
Muestra nº
Intervalos
de
tiempo
Nº de personas
por período de
4 minutos
1 9:00-9:04 2
2 9:04-9:08 4
3 9:08-9:12 3
4 9:12-9:16 5
5 9:16-9:20 5
6 9:20-9:24 7
7 9:24-9:28 5
8 9:28-9:32 8
9 9:32-9:36 4
10 9:36- 9:40 3
11 9:40- 9:44 5
12 9:44- 9:48 8
13 9:48-9:52 7
14 9:52-9:56 8
15 9:56- 10:00 2
60min 76
λ= 1.27 cli/min
JUEVES
EN LA TARDE
Muestra nº
Intervalos
De
Tiempo
Nº de personas
Por período de
4 min
1 3:00-3:04 4
2 3:04-3:08 4
3 3:08-3:12 6
4 3:12-3:16 4
5 3:16-3:20 6
6 3:20-3:24 3
7 3:24-3:28 6
8 3:28-3:32 5
9 3:32-3:36 5
10 3:36-3:40 4
11 3:40-3:44 6
12 3:44-3:48 3
13 3:48-3:52 5
14 3:52-3:56 3
15 3:56-4:00 3
60min 67
λ=1.17 cli/min
DIA VIERNES 1ER DIA
EN LA TARDE
Muestra nº
Intervalos
de
tiempo
Nº de personas
por período de
4 minutos
1 1:00- 1:04 4
2 1:04- 1:08 4
3 1:08- 1:12 6
4 1:12- 1:16 4
5 1:16-1:20 8
6 1:20- 1:24 6
7 1:24- 1:28 4
8 1:28- 1:32 3
9 1:32- 1:36 7
10 1:36- 1:40 3
11 " 5
12 " 8
13 " 5
14 " 7
15 " 5
60min 79
λ= 1.32 cli/min
SABADO
EN LA MAÑANA
Muestra nº
Intervalos
de
tiempo
Nº de personas
por período de
4 minutos
1 9:00-9:04 4
2 9:04- 9:08 4
3 9:08-9:12 2
4 9:12-9:16 6
5 9:16-9:20 3
6 9:20-9:24 3
7 9:24-9:28 4
8 9:28-9:32 6
9 9:32-9:36 6
10 9:36-9:40 5
11 9:40-9:44 4
12 9:44-9:48 3
13 9:48-9:52 3
14 9:52-9:56 4
15 9:56-10:00 3
60 min 60
λ= 1 cli /min
Lunes
En la Tarde
Muestra nº
Intervalos
de
tiempo
Nº de personas
por período de
4 minutos
1 3:00-3:04 6
2 3:04-3:08 2
3 3:08-3:12 7
4 3:12-3:16 5
5 3:16-3:20 5
6 3:20-3:24 3
7 3:24-3:28 6
8 3:28-3:32 5
9 3:32-3:36 6
10 3:36-3:40 5
11 3:40-3:44 7
12 3:44-3:48 5
13 3:48-3:52 5
14 3:52-3:56 6
15 3:56-4:00 2
60 min 75
λ= 1.3 cli/min
Lunes
En la Mañana
Muestra nº
Intervalos
de
tiempo
Nº de personas
por período de
4 minutos
1 9:00-9:04 4
2 9:04- 9:08 7
3 9:08-9:12 3
4 9:12-9:16 4
5 9:16-9:20 5
6 9:20-9:24 7
7 9:24-9:28 7
8 9:28-9:32 5
9 9:32-9:36 7
10 9:36-9:40 4
11 9:40-9:44 6
12 9:44-9:48 4
13 9:48-9:52 5
14 9:52-9:56 5
15 9:56-10:00 6
60 min 79
λ= 1.32 cli/min
DÍA ANALIZADO
λ
persona/min
DÍA 1
1.27
1.17
DÍA 2 1.32
DÍA 3 1
DÍA 4
1.32
1.3
λ 1.25
Jueves
tiempo
cronometrado
(seg)
personas
73 1
78 2
83 3
"
"
"
79 45
3472 Total=45
tiempo
cronometrado
(seg)
personas
74 1
72 2
76 3
81 4
"
"
79 45
3413 Total=45
DIASΜ
segundos
DÍA 1 3472
DÍA 1
DÍA 1
DÍA 2 3413
DÍA 2
DÍA 2
TOTAL 6885 seg
μ 1.28
"X"PROBABILIDAD
PXFRECUENCIAS
LLEGADAS REAL (F AB) POISSON
1 0 0.036488257 0,036488257 0
2 0.055555556 0.08939623 0.012545884 5
3 0.166666667 0.146013842 0.158559726 15
4 0.211111111 0.178866956 0.337426682 19
5 0.233333333 0.175289617 0.512716299 21
6 0.166666667 0.143153187 0.655869486 15
7 0.111111111 0.100207231 0.756076717 10
8 0.055555556 0.061376929 0.817453646 5
9 0 0.033416328 0.850869974 0
10 0 0.016374001 0.867243975 0
TOTAL 1 1 90
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0 2 4 6 8 10 12
Curva Observada y Teorica
ESCENARIOS PROPUESTOS
Para 3 servidores:
Comparando 2 , 3 y 4 servidores
SIMULACIÓN
CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES
La teoría de colas es una herramienta muy importante de la investigación
de operaciones pues sus resultados a menudo son aplicables en una amplia
variedad de situaciones como:
negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones.
En nuestro caso sirvió para la atención al público de una institución.
Concluimos que para la mejor atención del cliente, es importante que ésta
sea lo mas optima posible para generar confianza y fidelidad en el cliente
Buena capacitación del personal para realizar las labores de atención al
cliente en esos módulos, para la atención más rápida del usuario y este
regrese satisfecho a su hogar. Tener personal de reserva que pueda suplir
inmediatamente a alguna caja que no asista por razones determinadas, por
ello se recomienda la activación de los cuatros módulos, para que en esas
situaciones siempre existan como mínimo dos o tres cajeras activas
![Metodos y Modelos de Investigacion de Operaciones Vol I Modelos Deterministicos[1]](https://img.document.onl/doc/110x75/55cf96e3550346d0338e72d8/metodos-y-modelos-de-investigacion-de-operaciones-vol-i-modelos-deterministicos1.jpg)
