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BRUNI BRUNI BRUNI BRUNI Vamos conversar sobre …

1 EstatisticaAplicadaGestaoEmpresarial 060355140 CD [Modo ...tatiene/Disciplinas/2014.2/Slides/1... · Conteúdo dos slides BRUNI 0. Apresentação e dicas 1. Estatística e análise

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BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIVamos conversar sobre …

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNICapítulo

Objetivos dosslides

1

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAviso importante!!!

� Estes slidesapresentam o conteúdo do livro Estatística Aplicada à Gestão Empresarial, de Adriano Leal Bruni, publicado pela Editora Atlas

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIConteúdo dos slides

0. Apresentação e dicas1. Estatística e análise exploratória de dados.2. Gráficos.3. Medidas de posição central.4. Medidas de dispersão.5. Medidas de ordenamento e forma.6. Probabilidade.7. Variáveis aleatórias e distribuições de

probabilidades.8. Amostragem.9. Estimação.10. Testes paramétricos.11. Testes não paramétricos.12. Correlação e regressão linear.13. Números índices.14. Séries e previsões temporais.

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIObservações do autor …

� Alguns slidesapresentam minhas dicas para os professores que usem meus livros ou meus slides

Dica de Bruni!!!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIDica de Bruni!!!

�A figura do mestre costuma indicar as minhas dicas para os professores!

�Fique atento!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIDicas de Bruni!

� Sugere-se o uso do Powerpoint XP ou superior

� Eu costumo usar um “apresentador” (presenterem inglês), um mouse sem fio para professores e palestrantes

� Recentemente, tenho usado um modelo da Targus, muito bom.

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIDicas de Bruni!

� Para conhecer ou adquirir meus livros, visite o Portal Atlas

<www.EditoraAtlas.com.br>

� Na minha página também existem materiais novos e complementares!

<www.infinitaweb.com.br>

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNICapítulo

Estatística e análise exploratória

de dados

1

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNISumário do livro

1. Estatística e análise exploratória de dados.2. Gráficos.3. Medidas de posição central.4. Medidas de dispersão.5. Medidas de ordenamento e forma.6. Probabilidade.7. Variáveis aleatórias e distribuições de

probabilidades.8. Amostragem.9. Estimação.10. Testes paramétricos.11. Testes não paramétricos.12. Correlação e regressão linear.13. Números índices.14. Séries e previsões temporais.

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIQuatro objetivos do capítulo

� Entender as origens e os propósitos da Estatística

� Compreender a importância da análise de dados

� Classificar variáveis e casos

� Diferenciar variáveis qualitativas e quantitativas

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUm passeio pela história …

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNI3000 AC – Censos no Egito

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNI

Outras cenas ...

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNINa Babilônia também …

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNINa Bíblia …

� Livro quarto do velho testamento

� Instrução a Moisés� Fazer um levantamento

dos homens de Israel que estivessem aptos a guerrear

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAugusto César

� Édito para que se fizesse o censo em todo o Império RomanoCensere em latim = taxar

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIMaria e José

� Em função do édito, Maria e José viajaram para Belém

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIGuilherme, o conquistador

� Inglaterra� 1085� Levantamento

estatístico� Terras� Propriedades� Empregados� Animais

� Base de cálculo de impostos

Domesday = Dia do juízo final

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUm livro para os impostos …

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNISéc. XVII – Tábuas de Mortalidade

� John Graunt� Análises de

nascimentos e mortes� % de homens

ligeiramente superior a de mulheres

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIPalavra Estatística

� Cunhada pelo acadêmico alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIII

� O verbete “statistics” apareceu na Enciclopédia Britânica em 1797

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIPara entender a ...

EstatísticaEstatísticaEstatísticaEstatísticaStatusStatusStatusStatus EstadoEstadoEstadoEstado

Poder públicoPoder públicoPoder públicoPoder público

Caracterização dos dadosCaracterização dos dadosCaracterização dos dadosCaracterização dos dados

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUma origem controversa

Estatísticapara cobrarIMPOSTOS

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIE depois ….

Facilitar a análise

de DADOS

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUma perguntinha básica …

Como entender os

DADOS?

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUma representação didática …

O que fazer

?

Informação

Decisão

Dados

Estatística

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAnalisando ...

FreqüênciasMédia

MedianaDesvio-Padrão

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNITorturando os dados …

Informação

Dados

Estatística

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIDados e informação

Garimpando os

dados …

Para obter

informação!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUma expressão contemporânea

Datamining

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAssim … é importante saber …

O quesão

dados?

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIDefinição didática

� Conjunto de valores formados a partir do cruzamento de casos com variáveis

Modelo Ano Cilindradas PreçoCód.

1

2

3

Variáveis

Cas

os

Carango

Fobica

Calhambeque

2005

2004

2005

4.000

6.000

5.000

$ 4

$ 5

$ 3

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIO que são variáveis?

� Especificações dos valores coletados

VariáveisQualitativas

Quantitativas

não podem ser operadasalgebricamente

podem ser operadasalgebricamente

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNISubdividindo as variáveis …

� Qualitativas�Nominais�Ordinais

� Quantitativas�Contínuas�Discretas

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIEscalas de Likert

� Concordo totalmente� …� Discordo totalmente

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIPara pensar …

Veja os exercícios do livro!!!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIVariáveis qualitativas …

Já que não faz sentidooperá-las algebricamente …

SínteseSínteseSínteseSíntese ContagemContagemContagemContagem

TabulaçãoTabulaçãoTabulaçãoTabulação

Construção de tabelasde freqüência

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNITabelas

Curso em primeira opcao

179 11,0 11,0 11,0

345 21,2 21,2 32,2

62 3,8 3,8 36,0

202 12,4 12,4 48,4

840 51,6 51,6 100,0

1628 100,0 100,0

Administracao

Psicologia

Ciencia da computacao

Sistemas de Informacao

Direito

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

1.628 casos

5 c

ate

go

ria

s

É mais fácil analisar 5 categorias que 1.628 casos

Valid Administração

Psicologia

Ciência da computação

Sistemas de informação

Direito

Total

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIExtraia informações para a …

Mercearia Melhor Preço Ltda.

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUma base de dados …

Veja o enunciado no livro!!!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIMercearia Melhor Preço

� VariáveisNomeCódigoEstadoNúmero de

funcionáriosQualidade do

atendimentoFaturamentoVolume

ClassificaçãoQualitativaQualitativaQualitativaQuantitativa

Qualitativa

QuantitativaQuantitativa

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAnalisando as freqüências …

� Variável Estado� QualitativaEstado Freqüência(Xi) (Fi)BA 5

Ops. … 5 é pouco ou muito?Para responder … Freqüência relativa!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIConstruindo a tabela

XiVariável

FiFreqüência

Fi%Freqüência

Relativa

Soma (ΣΣΣΣ)

Dados processados

100%

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIOrganizando os dados …

Analise a varíável Estado

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIExtraindo informação do Estado

� Variável Estado� QualitativaEstado Freqüência(Xi) (Fi)BA 5MG 3RJ 6SP 6

Soma 20

Freqüência Relativa(Fi%)

5/20 = 0,25 = 25%3/20 = 0,15 = 15%6/20 = 0,30 = 30%6/20 = 0,30 = 30%20/20 = 1 = 100%

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIUma notação importante

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAnalisando a variável

Faturamento

� Constatações: QuantitativaContínuaApresenta muitos valores diferentes, com

poucas repetições

Alta dispersão dos dados!!!

Cuidado ao tabular a variável!!!

Sugestão: agrupar os dados em classes!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAgrupando dados em classes

� Na Estatística convencional …� Existem algumas regrinhas de

agrupamento …

� Qual o tamanho da amostra (n)?� n ≤ 25 : use 5 classes� n > 25: use raiz (n) classes

Fórmula de Sturges

K = 1 + 3,32 log (n)Antigamente …

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNINa prática …

Crie entre5 e 10

classes!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIExtraindo informações …

Analise a variável

Faturamento Mensal

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIPara a variável Faturamento

� Tamanho da amostra …� n = 20 … n ≤ 25 … use 5 classes!� Começaremos a construção das classes

pelo menor elemento ….� Qual será a amplitude de cada classe?� Amplitude de cada uma das classes: h

h = (Maior – Menor)/Número de classe

h = (2.000 – 1.000)/5 = 200

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNITabulando em classes …

Classe Fi Fi%

1000 |- 1200 3 3/20 = 15%

1200 |- 1400 6 6/20 = 30%

1400 |- 1600 3 3/20 = 15%

1600 |- 1800 2 2/20 = 10%

1800 |-| 2000 6 6/20 = 30%

Soma (ΣΣΣΣ) 20 20/20 = 100%

Convenção

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIResposta …

Classe Fi Fi%

1.000 |– 1.200 3 3/20 = 15%

1.200 |– 1.400 6 6/20 = 30%

1.400 |– 1.600 3 3/20 = 15%

1.600 |– 1.800 2 2/20 = 10%

1.800 |–| 2.000 6 6/20 = 30%

Soma (ΣΣΣΣ) 20 20/20 = 100%

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIConvenção de limites

Inclui Exclui

Intervalo

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIAcumulando as freqüências

� Além das freqüências simples

e relativa simples, podem ser

apresentadas as freqüências

acumuladas

FAci

FAci%

Freqüência acumulada

Freqüência acumulada

relativa

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIResposta …

Classe Fi Fi%

1.000 |– 1.200 3 3/20 = 15%

1.200 |– 1.400 6 6/20 = 30%

1.400 |– 1.600 3 3/20 = 15%

1.600 |– 1.800 2 2/20 = 10%

1.800 |–| 2.000 6 6/20 = 30%

Soma (ΣΣΣΣ) 20 20/20 = 100%

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIOutra base de dados …

Supermercado Pague e Leve

Ltda.

Construa o agrupamentoem classes de freqüência.

Leia o enunciado no livro!!!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNITabela do Pague e Leve

Classe Fi Fi% FAci FAci%

40 |– 58 8 13,33 8 13,33

58 |– 76 11 18,33 19 31,66

76 |– 94 5 8,33 24 39,99

94 |– 112 9 15 33 54,99

112 |– 130 8 13,33 41 68,32

130 |– 148 6 10 47 78,32

148 |– 166 9 15 56 93,32

166 |–| 184 4 6,68 60 100

Soma 60 100

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIPróximo tópico …

Apresentando as informações

em gráficos!

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIQuatro resultados do capítulo

� Entendemos as origens e os propósitos da Estatística

� Compreendemos a importância da análise de dados

� Classificamos variáveis e casos

� Diferenciamos variáveis qualitativas e quantitativas

BRUNIBRUNIBRUNIBRUNIPróximo capítulo

Gráficos