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A TERRA VISTA DO ESPAÇO: A DETEÇÃO REMOTA APLICADA À

CARTOGRAFIA

Lídia Quental, LNEG, [email protected]

Apoios: Organização:

• CONCEITOS BÁSICOS CONCEITOS BÁSICOS SOBRE DETEÇÃO REMOTA EXEMPLOS DE APLICAÇÕES CARTOGRÁFICAS

– CARTA GEOLÓGICA E GEOAMBIENTAL DA REGIÃO DA GRANDE BEIRA, MOÇAMBIQUE

– MINEO / HYPMINGEO – e-ECORISK

VII Encontro de Professores de Geociências do Alentejo e Algarve – Estremoz, 5 e 6 de abril de 2013


Dornier 228


Alvo / Objeto

Plataforma

Instrumento / Sensor

Deteção remota informação sem contato direto com o objeto a analisar

SOL

Fonte de energia

Dornier 228


Espetro resultante da energia electromagnética capturada pelo sensor, emitido ou refletido pelo objeto

Dornier 228


O conceito subjacente à Deteção Remota tem por base a medição de níveis de energia variáveis dos fotões, associados ao parâmetro comprimento de onda.

Deteção Remota


Quando um material “alvo” é excitado por processos internos ou pela interação com radiação electromagnética incidente, vai emitir ou refletir fotões de comprimento de onda variável, cujas quantidades radiométricas diferem para diferentes comprimentos de onda, de uma forma diagnóstica do material

Deteção Remota



A radiação electromagnética e os movimentos

atómicos envolvidos Fonte mista adaptada: Short (2009); Campbell (2007); Elachi and Van Zyl (2006) in Quental 2011

EMR

Processes of Interaction mechanisms with matter

ATOMIC MOTION RELATED REMOTE SENSING APPLICATIONS

Gamma-rays

Atomic

Disruption of atomic nuclei during nuclear fission or fusion reaction

Mapping of radioactive materials

X-rays

Atoms within the source that are bombarded by high energy particles that cause the source electrons to move to an outer orbit and then revert to one further end (back to the ground state).

Ultra-violet Electronic

Transitions of outer electrons to a higher metastable energy level

Presence of H and He in atmospheres

Visible

Electronic, and vibracion molecular Vibracional, vibrational-rotacional

Surface chemical composition, geology, vegetation cover, and biological properties.

Infrared Inter- or intra-molecular vibrations and rotations Thermal infrared (geology)

Radio waves

Scattering, conduction, ionospheric effect

Rapidly oscillating electric current in a conductor

Surface physical properties, subsurfdace sounding, ionospheric sounding / atmospheric constituents, surface temperature, atmospheric precipitation

....≈2500nm

(+ BANDAS TÉRMICAS (8000 a 14000 nm) Domínio dos sensores passivos considerados nesta apresentação

Domínio dos sensores ativos

Espetro eletromagnético


OBJECTIVOS Temas: geologia, ambiente, extração de parâmetros bio-físico-químicos da Terra, ou da atmosfera Análise temporal: única ou multitemporal, em função da caraterização pretendida do objeto de estudo


ASPETOS A CONSIDERAR NA UTILIZAÇÃO DA DETEÇÃO REMOTA

•Geologia •Ambiente

Estrutural

Geomorfologia

Ordenamento do Território

Hidrogeologia

Recursos geológicos

temporal – tempo necessário que o sistema leva para adquirir imagens consecutivas da mesma região

SELEÇÃO E OBTENÇÃO DE IMAGENS ADEQUADAS EM FUNÇÃO DAS ÁREAS E CARATERÍSTICAS PRETENDIDAS Resolução:


pixel

ORGANIZAÇÃO DE UMA IMAGEM DIGITAL

espacial – elemento mais pequeno que pode ser detetado pelo sensor no terreno. Corresponde na imagem ao pixel (picture element) espetral – nº de bandas espectrais de um sistema sensor e pela amplitude do intervalo de comprimento de onda de cada banda radiométrica – nº de valores digitais representando a intensidade da radiação para um determinado comprimento de onda (ex 256,Landsat) dos dados capturados pelo sensor


Landsat ETM+, Pan‐sharpened 25/05/2003 (6 bandas, pixel‐15 m) Origem : Cortesia da NASA


Mina de S.Domingos, Alentejo

COMPARAÇÃO DE ESPETROS MÉDIOS DE IMAGENS COM DIFERENTES RESOLUÇÕES

HymapTM, aerotransportado, 21/08/2000 (126 bandas, pixel‐4,1m) origem: HyVista Corp.

IMAGENS HIPERESPETRAIS / ESPETROSCOPIA DE IMAGEM

Adapt. Quental L, Sousa AJ, Marsh S, Brito G, Abreu MM (2012). REMOTE SENSING FOR WASTE CHARACTERISATION. In FIELD TRIP GUIDEBOOK Multidisciplinary contribution for environmental characterization and improvement at the S. Domingos mining site. MJ Batista, Matos JX, Oliveira D, Abreu MM, Figueiredo MO, Quental L, Africano F, Branquinho C, Pena T, Santana H, Pereira Z, Silva TP, Santana H, Matielli N.

IMAGENS MULTIESPETRAIS



PADRÕES OU ASSINATURAS ESPETRAIS DO MINERAL CAULINITE OBTIDOS POR DIFERENTES SISTEMAS COM VARIÁVEL RESOLUÇÃO TM- satélite Aviris-aerotransportado Library-medições no laboratório

Adapt. http://www2.brgm.fr/mineo/RapportFinal/section6.pdf

http://www2.brgm.fr/mineo/RapportFinal/section6.pdf







Imagens disponíveis gratuitamente http://glovis.usgs.gov/ ex: Landsat, ALI; HYPERION

(até 2003 imagens LANDSAT têm boa qualidade, a partir daí erro SLC ) Landsat 8 (Landsat Data Continuity Misson) Sensor lançado a 11/02/2013, com mais uma banda térmica

AQUISIÇÃO DE IMAGENS

http://glovis.usgs.gov/

Imagens disponíveis gratuitamente pela Agência Espacial Europeia (ESA) http://gmesdata.esa.int/web/gsc/home

AQUISIÇÃO DE IMAGENS

http://gmesdata.esa.int/web/gsc/home


PRÉ-PROCESSAMENTO Correcções: radiométricas, geométricas, atmosféricas ALGORITMOS DE PROCESSAMENTO Técnicas de realce, transformação de bandas, análise

multivariada Classificações de pixel ou subpixel, orientadas por objectos,

rígidas e relaxadas VALIDAÇÃO DOS RESULTADOS Métodos estatísticos, dados de referência de terreno e de

laboratório (espetrais e cartografia)


COMPOSIÇÕES COLORIDAS (RGB) LDCM8, recolhe dados em várias regiões do espetro eletromagnético - primeiras imagens capturadas a 18 de março 2013

Três comprimentos de onda, coloridos no vermelho, verde e azul (VVA ou RGB,) são combinados para produzir uma única imagem, para evidenciar diferentes traços da paisagem. A área ardida reflete fortemente no infravermelho de forma que a cicatriz na imagem é vermelha

Traduzido e adaptado da National Aeronautics and Space Administration (NASA) http://www.nasa.gov/images/content/736042main_onion‐skin‐still‐detail.jpg

http://www.nasa.gov/mission_pages/landsat/news/first-images-

http://www.nasa.gov/images/content/736042main_onion-skin-still-detail.jpg








COMPOSIÇÃO COLORIDA RGB:321 Origem da imagem Landsat 7 = LE72030332003145EDC00- Cortesia do "U.S. Geological Survey"

pixel 2.4m)


EXEMPLO LOCAL


ANÁLISE MULTIVARIADA Origem da imagem Landsat 7 = Cortesia do "U.S. Geological Survey" ALGORITMO MINIMUM NOISE FRACTION (ENVI 5.0, ENVI, 2004) SEPARAÇÃO DE ELEMENTOS NÃO DISCERNÍVEIS NA COMPOSIÇÃO NATURAL RGB:321 (imagem anterior)

pixel 2.4m)


EXEMPLOS DE APLICAÇÕES CARTOGRÁFICAS


PROJECTO Carta Geológica e Geoambiental da Região da Grande Beira, Moçambique, escala 1:50 000 Coordenação: Doutor J.Tomás Oliveira (conclusão em 2012)


Oliveira JT, Dias R, Milisse D, Ramalho E, Quental L., Fernandes J, Batista MJ, Ussene U, com a colaboração de Nave S, Rebelo L, Cune G, Manhiça V, Balate G, 2011‐ Projeto: Carta Geológica e Geoambiental da Região da Grande Beira, Moçambique, na escala 1:50000. Relatório Final, Vols. II, III.

PROJECTO Carta Geológica e Geoambiental da Região da Grande Beira, Moçambique, escala 1:50 000

CONTRIBUTO DA DETEÇÃO REMOTA 1) Estudos prévios para identificação de classes temáticas,

eventuais factores ambientais problemáticos e apoio a trabalho de campo

2) Geomorfologia / Geologia 3) Carta de Ocupação de Solo 4) Análise multi-temporal



60 a 92 € cena 60x60 km

Gratuitas Cortesia do "U.S. Geological Survey"

Dados: Imagens Landsat 5, 7 e ASTER


Identificação de unidades geológicas e caracterização geomorfológica


Identificação de unidades geológicas e caracterização geomorfológica

Carta Geológica Dias, R., Oliveira, J. T., Milisse, D., Ussene, U., Pereira, A., Muchibane, A., Cune, G., Manhiça, V., Balate, G. Carta Geológica da Região da Grande Beira, Moçambique, escala 1:50.000 Versão em formato digital. LNEG, 2011


Utilização para planeamento de amostragem in situ

Ex: geoquímica Batista et , M.J., Fernandes J., Ramalho, E.,

Quental, L. Dias, R. Milisse, D., Manhiça V., Ussene, U., Cune, G., Daudi, E.X., Oliveira J.T. (2011) Geochemical Characterisation of Soils And Sediments Of The City Of Beira, Mozambique: A Preliminary Approach. In MAPPING THE CHEMICAL ENVIRONMENT OF URBAN AREAS Christopher Johnson, Alecos Demetriades, Juan Locutura And Rolf Tore Ottesen, ISBN:978-0-470-74724-7. ©2011 John Wiley & Sons, Ltd, 547-569.

Dinâmica do estuário


Imagem de satélite multiespectral (ASTER)

Processamento no software ENVI 4.8.

OCUPAÇÃO DE SOLO

Análise quantitativa do estado e tipo dos ecossistemas naturais e antrópicos, em que se estabelece a distribuição de elementos

superficiais que constituem a área de estudo


Evidenciar aspectos geológicos, de vegetação, zonas urbanas, assim como de dinâmica sedimentar.

Extracção de informação homogénea através de métodos e algoritmos diversos: técnicas de realce

/compressão classificação supervisada e

não supervisada, índices de vegetação, quocientes de bandas, análise textural operadores de morfologia

matemática.

OCUPAÇÃO DE SOLO


Nomenclatura utilizada - Corine Land Cover (Bossard et al., 2000; Büttner et al., 2006) adaptada à realidade moçambicana.

Unidade Cartográfica Mínima = 2250 m2 (10 pixéis)

Validação - baseada na interpretação visual de imagens existentes (Landsat, e

ASTER e Google Earth. As classes mais problemáticas em termos de definição

tiveram uma verificação parcial no campo.

OCUPAÇÃO DE SOLO


NIVEL I da nomenclatura CORINE LAND COVER (adap. Buttner et.al. 2006) (%) 1 Zonas artificializadas (5,949) 2 Zonas agrícolas (27,644) 3 Zonas florestais e semi‐ ‐ naturais (41,714)

4 Zonas húmidas (9,964) 5 Corpos de água (14,789)

CORINE (Nível I) (%) CORINE (Nível III) (*adaptado, de Bossard et al. 2000, Buttner et al. 2006) (%)

1 Zonas artificializadas (5,949)

1.1.1 Tecido urbano contínuo 0,329 1.1.2 Tecido urbano descontínuo 4,423 1.2.1 Unidades industriais ou comerciais 0,374 1.2.2 Rede rodoviária ou ferroviária e zonas associadas 0,090 1.2.3 Zonas portuárias 0,389 1.2.4 Aeroportos 0,205 1.3.1 Zonas de extracção mineira 0,050 1.4.1 Zonas verdes urbanas 0,086 1.4.2 Equipamentos de desporto ou lazer 0,003

2 Zonas agrícolas (27,644)

2.1.1 Terras aráveis não irrigadas 6,676 2.1.2 Terras permanentemente irrigadas 0,021 2.1.3 Arrozais 0,126 2.2.2 Pomares de árvores de fruto ou de baga 0,004 2.4.2 Sistemas culturais e parcelares complexos 3,717 2.4.3 Zonas principalmente agrícolas com zonas naturais importantes 16,044 2.4.4 Zonas agro‐florestais 1,056

3 Zonas florestais e semi‐naturais (41,714)

3.2.1 Prados naturais 26,490 3.2.4 Floresta ou vegetação arbustiva de transição 13,195 3.3.1 Praias, dunas ou areais 0,433 3.3.3 Zonas de vegetação esparsa 1,493 3.3.4 Zonas ardidas 0,103

4 Zonas húmidas (9,964)

4.1.1 Pântanos ou pauis 6,443 4.2.4 Mangal (*) 3,521

5 Corpos de água (14,789)

5.1.1 Cursos de água 0,008 5.1.2 Planos de água 0,002 5.2.1 Lagoas costeiras 0,277 5.2.2 Estuários 8,397 5.2.3 Mar ou oceano 6,105


1º Congresso de Geologia de Moçambique (2012)

Fotografias: RUBEN DIAS

1º Congresso de Geologia de Moçambique (2012) Fotografias: RUBEN DIAS

VII Encontro de Professores de Geociências do Alentejo e Algarve – Estremoz, 5 e 6 de abril de 2013 VII Encontro de Professores de Geociências do Alentejo e Algarve – Estremoz, 5 e 6 de abril de 2013

a) 1991 b) 2001 c) 2007

Detalhe do rio Pungué (Quental et al., 2009). A Análise em Componentes Principais (ACP) evidenciou o modo de acumulação dos sedimentos sub- aquáticos e a instalação de vegetação para os diferentes anos considerados (azul claro).

2001 1991

Identificar e prever problemas ambientais devido ao aumento da população e da pressão sobre ecossistemas de grande vulnerabilidade ambiental (ex:mangal a azul a desaparecer por instalação de unidade industrial- passagem a aquacultura



ASPETOS AMBIENTAIS: Diagnóstico, monitorização

Cartografia temática relacionada com Drenagem Ácida Mineira (DAM) com alta resolução espetral

Projecto MINEO (5PQ, 2000‐2003) (http://www2.brgm.fr/mineo/) Coordenação portuguesa: L. Quental Projecto HYPMINGEO (6PQ, 2007, www.eufar.net) envolvendo aquisição de

dados aerotransportados Coordenação: L. Quental Imagens hiperespectrais, alta resolução espetral, com possibilidade de caraterização das áreas a

nível químico e mineralógico Utilização de dados multi‐fonte – indices de correlação ≥ 0.8, 0,9 entre os dados, aplicabilidade

destes resultados a imagens multi‐espectrais usando dados hiperespectrais.

PROJECTO MINEO

Aplicação genérica a seis sítios teste na Europa

Depósito de Sulfuretos Maciços Polimetálicos (Cu, mas também Pb e Zn), incluído na Faixa Piritosa Ibérica Exploração a longo termo com primórdios pré-romanos e romanos no gossan (Cu, Ag e Au)

PROJECTO MINEO: Mina de S. Domingos

Em tempos recentes para Cu e S, secundariamente Pb, Zn e Au, a céu aberto e exploração subterrânea, durante 109 anos até 1966 Produção de minério superior a 25 Mt (Carvalho, 1979, Barriga e Carvalho, 1997)

Landsat TM7 Agosto 2000 ©T.Tukiniani

Escórias e escombreiras resultantes estão estimadas em vários milhões de toneladas

Drenagem ácida mineira (DAM) significativa durante a exploração e actual (associada a alguns tipos de materiais mineiros)

PROJECTO MINEO: Mina de S. Domingos

AMD waste materials based on field spectra (adap. Quental &Brito, 2002)

Open pit S.Domingos

Pomarão harbour Achada do Gamo Telheiro

In Quental, L. Sousa, A.J, Marsh, S., Brito, G. Abreu, M.M. (2011) IMAGING SPECTROSCOPY ANSWERS TO ACID MINE DRAINAGE DETECTION AT S. DOMINGOS, IBERIAN PYRITE BELT, PORTUGAL. Comunicações Geológicas, 98, 61‐71 CORTESIA das COMUNICAÇÕES GEOLÓGICAS

DESENVOLVIMENTO DE METODOLOGIA MULTI‐FONTE OBJECTIVOS: Minimizar a incerteza associada à utilização de dados de alta resolução espectral assim como problemas de validação, através da convergência de dados de origem distinta e multi‐escala. Extração de informação mineralógica de dados espetrais desconhecidos por correlação com bibliotecas mineralógicas espetrais In Quental, L. Sousa, A.J, Marsh, S., Abreu, M.M. (2013): Identification of materials related to acid mine drainage using multi‐source spectra at S. Domingos Mine, southeast Portugal, International Journal of Remote Sensing, 34:6, 1928‐1948 http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2012.730154

http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2012.730154

MINERALOGICAL CORRELATION (≥ 0.9) MAP OF AMD COPIAPITE-COQUIMBITE-ALUNITE pH < 3 (assinatura exclusiva)

J-jarosite G-goethite L-lepidocrocite Sc-schwertmannite Qz-quartz I-Illite S-a-smectite K-Kaolinite

Average spectral values of the classes obtained

Adapt. de Quental, L. Sousa, A.J, Marsh, S., Brito, G. Abreu, M.M. (2011) IMAGING SPECTROSCOPY ANSWERS TO ACID MINE DRAINAGE DETECTION AT S. DOMINGOS, IBERIAN PYRITE BELT, PORTUGAL. Comunicações Geológicas, 98, 61‐71 CORTESIA DAS COMUNICAÇÕES GEOLÓGICAS

SPECTRORADIOMETRIC SURVEY

AIRBORNE SURVEY

DATA CAPTURE HYPMINGEO FP6 /EUFAR 21-03-2007

ASDFIELDSPEC / (350-2500nm) Owned and operated by Instituto Superior de Agronomia

Dornier 228 operated by NERC/ARSF

SPECIM EAGLE HAWK 252/237=489 bands 393-2451 nm PIXEL = 2m Spectral width 2.9-8.5nm SNR 450-850:1

Calibration targets Reflectance

Waste materials Reflectance



RISCOS TECNOLÓGICOS Derrames de barragens mineiras

PROJECTO EECORISK http://www.eecorisk. Info (5PQ)

COORDENAÇAO CIENTÍFICA PORTUGUESA

Doutor Santos Oliveira / Paula Ávila

Visão pré‐evento catastrófico ‐ caracterização de áreas via detecção remota

Dois sítios teste: ALJUSTREL e PANASQUEIRA


http://www.e-ecorisk.fr/mineo



Regional Enterprise Network Decision‐Support System for Environmental Risk and Disaster Management of Large‐Scale Industrial Spills http://www.e‐ecorisk.info

The e‐EcoRisk concept

Universitat Politècnica de Catalunya Tratamientos y Proyectos Medioambientales Espartinas (Sevilla), Spain

Università degli Studi di Cagliari National Technical University of Athens

Landsat TM5 (204‐32‐92) Origem: Rede de Observação da Terra

Localização de áreas de interesse, sítios mineiros e respetivas barragens na Panasqueira e na escombreira do Rio e barragem do Cabril na rede hidrográfica

Visão sinótica da área RGB:751

Produtos digitais auxiliares derivados da imagem e da cartografia de Ocupação de Solo

Area da barragem estimada na imagem ortorretificada 33,522.84 m²

In Quental 2008

Visualizações 3‐D

ESTREMOZ

BORBA

Visualização 3D Imagem Landsat: LE72030332003145EDC00 – Cortesia do "U.S. Geological Survey" RGB:751 Modelo Digital de Terreno derivado de imagens ASTER Sobreelevação 10x

Obrigada pela vossa atenção

Barriga F.J.A.S. and Carvalho, D. eds (1997). Geology and VMS Deposits of the Iberian Pyrite Belt SEG Neves Corvo Field Conference 1997 Guidebook Series Volume 27 © Society of Economic Geologists 1997 Dias, R., Oliveira, J. T., Milisse, D., Ussene, U., Pereira, A., Muchibane, A., Cune, G., Manhiça, V., Balate, G. (2011) Carta Geológica da Região da Grande Beira, Moçambique, escala 1:50.000 Versão em formato digital. LNEG. Carvalho, D. (1979). Geologia, metalogenia e metodologia da investigação de sulfuretos polimetálicos do sul de Portugal. Comunicações dos Serviços Geológicos de Portugal, t. 65, pp.169‐191. Elachi, C; Van Zyl, J. (2006). Introduction to the Physics and Techniques of Remote Sensing. Wiley Interscience, John Wiley and Sons, Inc. New York, 2nd edition. 552p. Online ISBN: 9780471783398 ENVI (2004). Users Guide V.4.1, http://aviris.gl.fcen.uba.ar/Curso_SR/biblio_sr/ENVI_userguid.pdf ENVI V.5.0 (2012) Software program. Exelis Visual Information Solutions, Inc. (Exelis VIS).21‐08‐2012. Laben , G. and Brower, B. (2000) Process for Enhancing the Spatial Resolution of Multispectral Imagery Using Pan-Sharpening, US Patent 6,011,875. Oliveira JT, Dias R, Milisse D, Ramalho E, Quental L., Fernandes J, Batista MJ, Ussene U, com a colaboração de Nave S, Rebelo L, Cune G, Manhiça V, Balate G, 2011‐ Projeto: Carta Geológica e Geoambiental da Região da Grande Beira, Moçambique, na escala 1:50000. Relatório Final, Vols. II, III. Quental (2008). Riscos tecnológicos associados à extracção mineira‐SIGs : análise via detecção remota. In: Seminario A Importância dos SIG na Gestão dos Recursos Geológicos e Mitigação dos Riscos Geológicos Naturais e Tecnológicos : livro de resumos Alfragide, 27‐28 Outubro 2008 / [org.] INETI, APG. ‐ Alfragide : INETI, APG, 2008, p. 18‐19 Quental (2011) Comparison of calibration of hyperspectral image‐processing techniques for environmental assessment in S. Domingos Mine, SE Portugal (2011) Doutoramento em Ciências de Engenharia na Universidade Técnica de Lisboa ‐ Instituto Superior Técnico, 176. Quental L, Sousa AJ, Marsh S, Brito G, Abreu MM (2012). REMOTE SENSING FOR WASTE CHARACTERISATION. In FIELD TRIP GUIDEBOOK Multidisciplinary contribution for environmental characterization and improvement at the S. Domingos mining site. MJ Batista, Matos JX, Oliveira D, Abreu MM, Figueiredo MO, Quental L, Africano F, Branquinho C, Pena T, Santana H, Pereira Z, Silva TP, Santana H, Matielli N. Editors: Ferreira da Silva, E., Reis, A.P., Patinha, C., Pereira, E., Rodrigues, S. 9TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ENVIRONMENTAL GEOCHEMISTRY, AVEIRO, Portugal 15TH– 21 TH JULY 2012 ISBN 978‐972‐789‐367‐6, 37‐46. Quental L., Oliveira T., Dias R., Batista, MJ, Fernandes J. (2009) Land cover characterization and change detection using multispectral imagery for the Beira area, Mozambique: a preliminary approach. Proceedings of the 33rd International Symposium of Remote Sensing of the Environment. 585pdf, 4. Quental L., Sousa A.J., Marsh S. (2011) Low pH detection in SPECIM EAGLE‐HAWK using field spectra at S. Domingos Mine, SE Portugal: preliminary results. 3rd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2011), Lisbon, 4. Quental, L., Brito, G., 2002c. MINEO SÃO DOMINGOS AMD waste material map (SPECTRAL ANGLE MAPPER). In Ap. 6.1‐6.2 of the MINEO Southern environment test site. Contamination/impact mapping and modeling (2002a), final report for European Comission, 131. QUENTAL, L., RAMALHO, E., DAUDI, E., BATISTA, M. J., FERNANDES, J., MILISSE, D., DIAS, R., OLIVEIRA, J. T., PEREIRA, A., CUNE, G., BALATE, G., USSENE A. (2011) Carta Geoambiental da Região da Grande Beira, Moçambique, escala 1:50.000 [Versão em formato digital]. Alfragide: LNEG. Quental, L., Ramalho, E., Daudi, E., Batista, M.J., Fernandes, J., Milisse, D., Dias, R. & Oliveira J.T. (2012) CARTA GEOAMBIENTAL DA REGIÃO DA GRANDE BEIRA, MOZAMBIQUE, ESCALA 1:50.000. 1º Congresso Nacional de Geologia de Mocambique, Maputo, Moçambique, 21 a 24 de Novembro. Livro de Resumos e Resumos Alargados. (Eds)Achimo, M. Vasconcelos, L.Muchangos, A., Mondlane Jr., S. 79‐82. Quental, L., Sousa, A. J., Marsh, S., 2011. Low pH detection in SPECIM EAGLE‐HAWK using field spectra at S. Domingos Mine, SE Portugal: preliminary results. Proceedings of 3rd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing (WHISPERS): Evolution in Remote Sensing Lisbon, Portugal, 4. Quental, L. Sousa, A.J, Marsh, S., Brito, G. Abreu, M.M. (2011) IMAGING SPECTROSCOPY ANSWERS TO ACID MINE DRAINAGE DETECTION AT S. DOMINGOS, IBERIAN PYRITE BELT, PORTUGAL. Comunicações Geológicas, 98, 61‐71 Richards J.A. and Jia Xiuping (2006) Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Springer. 4th edition. Short, N. (2009), The Remote Sensing Tutorial, NASA Reference Publication 1078 and Library of Congress Catalog Card No. 81‐600117; http://rst.gsfc.nasa.gov/ accessed December 2009

Referências e informação adicional


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