Adm Da Prod - Material Prova - 1ate5,8,9,12e14

7/22/2019 Adm Da Prod - Material Prova - 1ate5,8,9,12e14

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Jurandir PeinadoAlexandre Reis Graeml

Administrao da Produo(Operaes Industriais e de Servios)


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Jurandir Peinado

Alexandre Reis Graeml


UnicenP

2007

Depsito legal junto Biblioteca Nacional, conforme Lei 10.994 de 14 de dezembro de 2004.

Centro Universitrio Positivo UnicenPRua Prof. Pedro Viriato Parigot de Souza, 5.30081280-330 Curitiba PRE-mail: [email protected] (41) 3317-3098www.unicenp.edu.br

Dados Internacionais de Catalogao na Publicao (CIP)Biblioteca do UnicenP - Curitiba

*** Administrao da produo: operaes industriais ede servios / Jurandir Peinado e Alexandre Reis GraemlCuritiba : UnicenP, 2007.

750 p.

ISBN ******

1. Administrao da produo. 2. Operaes industriais.3. Administrao. I. Peinado, Jurandir; Graeml, Alexandre R.II. Ttulo

CDU ******

IMPRESSO NO BRASIL / PRINTED IN BRAZIL


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Sobre os autores

Alexandre Reis GraemlEngenheiro Industrial pelo CEFET-PR. Mestre e doutor em Administrao deEmpresas pela FGV-EAESP. PesquisadorFulbrightem Berkeley (Universidadeda Califrnia). Autor do livro Sistemas de Informao: o alinhamento da estra-

tgia de TI com a estratgia corporativa, publicado pela Editora Atlas, e de de-zenas de artigos acadmicos e em revistas de negcios. Professor do curso deComrcio Exterior e do mestrado em Administrao do UNICENP e do depar-tamento de informtica da UTFPR (antigo CEFET).

Jurandir PeinadoBacharel em Administrao de Empresas e ps-graduado em DesenvolvimentoGerencial pela FAE. Mestre em Engenharia de Produo pela UFSC. Autor dolivro Kanban: Manual prtico de implementao, publicado pelo Sindimetal dosudoeste do Paran. Foi gerente de logstica e diretor industrial de empresascomo a Companhia Brasileira de Bicicletas, a Atlas Indstria de Eletrodoms-ticos Ltda., Indstrias Todeschini S/A e Electrolux do Brasil. Foi professor daFAE e, atualmente, professor do curso de Comrcio Exterior do UNICENP edo curso de ps-graduao latu sensuem engenharia de produo da UTFPR (an-tigo CEFET).

Jurandir Peinado e Alexandre Reis Graeml


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Captulo 1 Princpios de administrao da produo 83

PIRES, Silvio R. I. Gesto da cadeia de suprimentos: Conceitos, estratgias, prticas e casos.So Paulo: Atlas 2004 pp 164 183

84 Administrao da Produo (Operaes industriais e de servios)


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So Paulo: Atlas, 2004. pp. 164-183.RITZMAN, Larry P; KRAJEWSKI, Lee J. Administrao da produo e operaes. So Paulo:Prentice Hall, 2004. pp. 03-25.WAGNER III, John A; HOLLENBECK, John R. Comportamento organizacional: Criando vanta-gem competitiva. So Paulo: Saraiva, 1999. pp. 07-20.



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Captulo 3 Estudo de processos de trabalho 155

1 - Fluxograma linear de operaes

2 - Fluxograma setorial

PAMP

Almoxarifado Prensa Pintura Montagem Expedio


DIAGRAMA DE FLUXO DE PROCESSO

Processo: Local:

Produto: Analista:


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3 - Fluxograma de linhas de montagem

4 - Fluxograma de arranjo fsico funcional

MPPA

Torno Montagem

Prensa Pintura

MP MPMP

MP

PA

PA

MP = matria primaPA = produto acabado

Tipos de fluxogramas utilizados em operaes industriais

Formulrios padronizados de fluxograma

muito comum se utilizar formulrios impressos para a elaborao defluxogramas. A Figura 22 apresenta um modelo comumente utilizado em proc-essos industriais.


No Descrio da atividade Durao Tipo deatividadeDistnciapercorrida

1 D

2 D

3 D

4 D

5 D

6 D

7 D

8

D 9 D

10 D

11 D

12 D

13 D

14 D

15 D

16 D

17 D

18 D

19 D

20 D Resumo da operao:

Atividade D Total Distncia total: ______________Quantidade

Itens%

ValorTempos

%

ndice de

aproveitamento: ___________

Data ____ / ____ / _____

Formulrio padronizado para fluxo de processo


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SEGUNDA PARTE - Projeto de sistemas produtivos

Projeto desistemas produtivos

AAsegunda parte deste livro est ligada ao projeto dos sistemas


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Segun

dapa

rte

de produo. A questo tratada em trs captulos, que dis-cutem diferentes leiautes produtivos, o planejamento da capaci-dade de produo e a localizao das instalaes.

Captulo 4 Arranjo fsico

Este captulo fornece o conceito bsico de arranjos fsicos emorganizaes e uma srie de ferramentas prticas que auxiliamna escolha e elaborao de um novo arranjo fsico, o mais ade-quado possvel, ou na anlise de um arranjo fsico j existente,de modo que se possa propor melhorias.

Captulo 5 Planejamento da capacidade de produo

Este captulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre o planejamento da capacidade de produo e suaavaliao econmica, permitindo que o leitor compreenda e util-ize a tcnica para apoio tomada de decises, no contexto daadministrao geral de empresas.

Captulo 6 Localizao de instalaes produtivas

Este captulo visa a estudar os aspectos da localizao de insta-laes produtivas e fornecer uma metodologia para o estudo daspossveis alternativas de localizao para a tomada de decisoconsistente sobre a determinao da localizao geogrfica deuma operao produtiva.


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Captulo 6 Localizao de instala-

es produtivas

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O modelo do centro de gravidadeleva em contra as distncias e custos detransporte de captao de matrias-primas e distribuio de produtos acaba-dos. O ponto correspondente ao centro de gravidade representa o local onde oscustos de transporte so mnimos.

O modelo da anlise custo x lucro x volume consiste em realizar umaanlise CLV para cada uma das alternativas de local pr-selecionado para aoperao, optando-se, naturalmente, pela de melhor resultado.

Vale a pena conferir o contedo deste captulo!


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Objetivos de aprendizagem

Este captulo visa a estudar os aspectos da localizao de instalaesprodutivas e fornecer uma metodologia para o estudo das possveis alternativasde localizao para a tomada de deciso consistente sobre a determinao dalocalizao geogrfica de uma operao produtiva.

Aps a leitura deste captulo, o leitor estar apto a:

Compreender e identificar os objetivos e os principais fatores qualita-tivos e quantitativos que influenciam na deciso de localizao.

Preparar avaliaes das alternativas de localizao, por meio do mto-do de ponderao qualitativa, do modelo do centro de gravidade e do

modelo da anlise custo xlucro xvolume.

Resumo

Localizar uma instalao significa determinar o melhor local para se in-stalar uma base de operaes, onde sero fabricados produtos ou prestadosservios.

Os principais fatores que devem ser levados em considerao na decisode localizao industrial so: disponibilidade de matria-prima, energia eltrica,gua, mo-de-obra, facilidades e incentivos fiscais, qualidade de vida, quali-

dade dos servios essenciais e localizao dos mercados consumidores.Os principais fatores na deciso de localizao de organizaes do tipo

comercial e de servios so a proximidade do mercado consumidor e a localiza-o dos concorrentes.

O modelo de ponderao qualitativaprope uma forma de medir e dar va-lor a dados de natureza subjetiva, possibilitando a comparao entre as vriasalternativas de localizao.



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Captulo 7 Previso de demanda 347

sendo a clula F17 e ative a opo Min. Isto far com que o Excel procure omenor valor possvel para o desvio padro da demanda.

Defina como clulas variveis as clulas D20, D21 e D22, que so, re-spectivamente, os valores das ponderaes dos trs ltimos perodos.

Defina as restries D20:D22 0; D20:D22 1 e D23 = 1

Clique em resolver. A soluo encontrada aparece na Figura 78.

Caixa de dilogo Solver do Excel - MMP



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Determinao dos pesos da mdia mvel ponderada utilizando oSolver do Excel Produto A


Determinao dos pesos da mdia mvel ponderada utilizando oSolver do Excel Produto B

A anlise dos resultados permite concluir:

para a demanda do produto A: a soluo do Solver amplificou o pesodo antepenltimo ms, demonstrando que a srie no tem tendncia eos pesos dos meses iniciais devem ser considerados para o clculo damelhor mdia de previso. Isto tambm pode sugerir a vantagem deincluir mais perodos no clculo da mdia mvel. O valor do desvio

padro da demanda apresentou leve diminuio e as tendncias de vi-s aumentaram, variando de -3,00 a + 2,30, o que tambm indica quemais perodos podem ser includos. Em outras palavras, ambos osmodelos so vlidos para o produto A, porm o primeiro modelo, damdia mvel simples parece melhor se adequar srie de demandas;

para a demanda do produto B: a aplicao da mdia mvel ponderadadiminuiu o desvio padro, porm o modelo no adequado, uma vezque o desvio padro dos erros de previso continua elevado e apresen-ta elevada tendncia de vis. Isto ocorre devido srie de demandaspossuir ntida tendncia de crescimento e sazonalidade.

MODELO DA MDIA MVEL COM SUAVIZAO EXPONENCIALSIMPLES

O modelo de previso de demanda baseado na mdia mvel com suaviza-o exponencial uma variao da mdia mvel ponderada que tambm deveser aplicado apenas para demandas que no apresentem tendncia nem sa-


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Captulo 7 Previso de demanda 355

Clculo de b:

( )

( )

( )25,5

5,82

433

5,510385

5,58,160109277D

22

1

2

n

1ii

==

=

=

=

= b

PnP

PDnP

bn

ii

i

Clculo de a: 93,1315,525,58,160 === aPbDa

Equao da demanda: iiii PDPbaD +=+= 5,593,131

A partir da equao da reta obtida por regresso linear obtm-se as pre-

vises de demanda para os perodos 11 e 12, da seguinte forma:

192115,593,13111 =+=D 198125,593,13112 =+=D

Clculo da equao de regresso linear para previso utilizando o Excel

Uma planilha Excel permite calcular facilmente os valores dos coefi-cientes ae b, utilizando-se a ferramenta de anlise de dados e regresso linear.

A planilha montada com a mesma seqncia de passos utilizada para a mon-tagem da planilha da Figura 74, com apenas uma alterao da forma de cl-culo da previso, conforme explicado a seguir.

Clculo da previso da demanda: Digite a frmula =$C$16+$C$17*A2na clula C2 e arraste para todas as clulas da faixa C2:C13 As clulas C16 e

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Administrao da Produo (Operaes industriais e de servios)

de dilogo. Outra caixa de dilogo vai aparecer, conforme mostra a Figura 85.Selecione as clulas $B$2:$B$11 para o intervalo Y de entrada e as clulas$A$2:$A$11 para o intervalo X de entrada.


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na clula C2 e arraste para todas as clulas da faixa C2:C13. As clulas C16 eC17 contm os valores dos coeficientes (a) e (b), respectivamente, que foramencontrados utilizando-se a ferramenta de regresso linear do Excel.

Previso de demanda por regresso linear

Clculo dos coeficientes ae bda regresso linear: a regresso linear uma ferramenta para calcular os valores do coeficiente de nvel ae do coefi-ciente de tendnciab. Para obter esses coeficientes, basta clicar em ferramen-tas, selecionaranlise de dadose escolher regresso linear, a partir da caixa


Parmetros da regresso linear

Aps realizar esta parametrizao, clique OKe uma nova planilha com osresultados da regresso linear ser gerada, conforme a Figura 86. O valor de-nominado interseoda clula B17 representa o coeficiente de nvel (a) e o valordenominado varivel X1 da clula B18 representa o coeficiente de tendncia (b).

Resultados da regresso


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Captulo 10 Sistema kanban de abastecimento 469

Tempo

Estoque

q1

q2

t1

t2

t3

q3

c

e

adb

Q

Pr

Es T Tr

Clculo do ponto de reposio (quantidade)

Clculo do ponto de reposio no sistema kanban

No sistemakanban, o estoque formado por um determinado nmero de

contentores, sendo que cada um deles contm a mesma quantidade de peas.Desta forma, o estoque pode ser abastecido assim que houver um contentor

vazio, ou seja, o ponto de reposio ser quando o primeiro contentor estivervazio. Portanto:

Ponto de reposio = Estoque mximo - um contentor

E mx = Q/K x nK

Ento:


Frmula 10.4 Estoque kanbansem set up

KQES

KQTRDKn ++

= 10

Onde: Q/K= quantidade de peas por contentor;N0 K= nmero de contentores;PR = ponto de reposio;D = demanda no perodo;TR = tempo de ressuprimento;ES= estoque de segurana.

Exemplo 1 Kanban para material comprado

A Torrabrs uma empresa que monta e comercializa torradeiras eltri-cas de po. Atualmente, a empresa compra de um fornecedor quatro modelosde chicotes eltricos. A matria-prima comum a todos os chicotes, compostade fios, conectores e presilhas plsticas. Os chicotes diferem no comprimento equantidade de fios utilizados. A Torrabrs deseja desenvolver um sistemakan-ban de controle de estoques. Com os dados de produo apresentados noQuadro 54, dimensionar o estoque do sistemakanban.

Quad

ro 54 Dados de produo da Torrabrs

ModelosA B C D

Demanda diria 50 240 120 30

Tempo ressuprimento (dias) 3 2 1 4

Estoque de segurana (dias) 2 2 2 2

Quantidade de peas/contentor 30 60 50 30

Resoluo:


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Frmula 10.3 Ponto de ressuprimento no sistemakanban

( )KQ

KnPRK

QKnK

QPR 1

00

=

=

Onde: Q/K= quantidade de peas por contentor;N0 K= nmero de contentores;PR = ponto de reposio.

Clculo do nmero de contentores para o kanban

Igualando PR das frmulas 10.2 e 10.3, tem-se:

( )K

QKnTRDES 10 =+


Resoluo:

KQ

ES

KQ

TRDKn ++

= 10

Chicote A: ES = 2 dias x 50 peas por dia = 100 peas

scontentoreKn A 93,930

1001

30

3500=++

=

Chicote B: ES = 2 dias x 240 peas por dia = 480 peas

scontentoreKn B 1760

4801

60

22400=++

=

Chicote C: ES = 2 dias x 120 peas por dia = 240 peas

scontentoreKn C 82,850

240150

11200=++

=

Chicote D: ES = 2 dias x 30 peas por dia = 60 peas

scontentoreKn D 730

601

30

4300=++

=


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Captulo 10 Sistema kanban de abastecimento 489

OHNO, Taiichi. O sistema Toyota de produo: alm da produo em larga escala. Porto Alegre:

Bookman, 1997.PEINADO, Jurandir. Kanban: manual prtico de implementao. Curitiba: Sindimetal, 2001.RITZMAN, Larry P.; KRAJEWSKI, Lee J. Administrao da produo e operaes. So Paulo:Prentice Hall, 2004. pp. 407-410.SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administrao da produo. So Pau-lo: Atlas, 2002. pp. 493-505.STEVENSON, Willian J. Administrao das operaes de produo. Rio de Janeiro: LTC, 2001.pp.503-527.TUBINO, Dalvio Ferrari. Sistemas de produo: a produtividade no cho de fbrica. Porto Ale-gre: Bookman, 1999. pp.85-109.



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Jurandir Peinado e Alexandre Reis Graeml Jurandir Peinado e Alexandre Reis Graeml


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QUARTA PARTE - Gesto da qualidade em sistemas produtivos

Qu

artap

arte

Gesto da qualidadeem sistemas produtivos

AAquarta parte desse livro reservada para os assuntos rela-cionados gesto da qualidade em sistemas produtivos. O as-sunto contemplado em dois captulos: o captulo 12 apresenta

os princpios gerais da qualidade e o captulo 13 mostra como astcnicas estatsticas podem ser utilizadas para controlar e ga-rantir a qualidade da produo.

Captulo 12 Princpios da gesto da qualidade

Este captulo apresenta os conceitos elementares relacionadoss principais ferramentas da qualidade, permitindo que o leitorcompreenda e possa utilizar essas tcnicas para gerenciarquestes de qualidade em uma organizao.

Captulo 13 Controle estatstico da qualidade

Este captulo tem por objetivo introduzir os conceitos fundamen-tais e as principais ferramentas sobre os dois principais mto-dos de verificao e controle de especificaes de qualidade: aaceitao por amostragem e o controle estatstico de processo.


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Captulo 12 Princpios da gesto da qualidade 543

medido, ou que puder ser ouvido, saboreado, cheirado ou verificado, de qual-quer outra maneira, com o auxlio dos cinco sentidos.

sobre fatos que devem se basear as decises empresariais, com vistas melhoria da qualidade de produtos e processos produtivos. As opinies podemat ser motivadoras de estudos mais aprofundados, capazes de proporcionar asevidncias objetivas em que boas decises precisam se apoiar.

TESTE DOS FATOS

Joo da Silva, foi detido em Ipanema pelo soldado Jos Fernandes, do batalho de trnsitoda Polcia Militar. Joo estava dirigindo sem a carteira de habilitao e levava consigo umagarrafa de usque aberta.

Escreva um "F" diante das afirmativas que constituem fatos, no presente caso:(____) Os pais de Joo tm tanta culpa como ele.

(____) Na certa Joo estava bbado.

(____) Joo foi preso e est na cadeia.

(____) O soldado Jos Fernandez da Polcia Militar.

(____) Joo tinha esquecido em casa a sua carteira de habilitao.

(____) No adianta nada o que se ensina aos jovens na escola sobre trnsito e direo consci-ente.

Grficos demonstrativos

Quando os dados so apresentados em forma de tabela, pode ser difcilvisualizar com a clareza necessria o seu comportamento e tendncia. Uma ou-tra maneira de apresentao de dados por meio de grficos demonstrativos. Aforma grfica de apresentao fornece visualizao mais rpida e abrangentedos dados de uma folha de verificao. Os grficos demonstrativos podem serpreparados em vrias formas e configuraes. As mais usuais so o grfico decurvas, o grfico circular e o grfico de barras. Os dados do Quadro 72, por ex-emplo, podem ser representados por qualquer um dos trs tipos de grfico,conforme mostrado das figuras a seguir.


30

40

50

60

70

80

90

100

110

1 2 3 4

Waffer

Recheado

Salgado

Leite

Maisena

Grfico de curva da produo de biscoitos

Grfico de crculo da produo de biscoitos

250

300

350

elada

Waffer

Waffer32%

Recheado15%Salgado

15%

Leite24%

Maisena14%


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0

50

100

150

200

1 2 3 4 Total

Semanas

Produoemt

one

Recheado

Salgado

Leite

Maisena

Grfico de barras da produo de biscoitos


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Captulo 13 Controle estatstico da qualidade 601

Valores

Mdia

Amplitude

Mdia e amplitude

Desvio padro da curva de distribuio normal

Enquanto a mdia aritmtica de uma srie de dados uma medida detendncia central dos valores dos elementos da amostra, o desvio padro for-nece a mdia da tendncia dos afastamentos desses elementos em torno damdia. O desvio padro geralmente representado pela letra grega sigma () oupela letraS(do ingls: Standard) ou tam. A formula 13.3 relembra o clculo dodesvio padro. Convm ressaltar que o desvio padro naturalmente est dire-tamente associado ao tamanho da amplitude da amostra.

Frmula 13.3 Clculo do desvio padro

( )

11

2

=

=

n

xxn

ii

onde: = desvio padroxi = isimo elemento da amostran = nmero de elementos da amostra

O desvio padro e curva de distribuio normal so utilizados para esti-mar a porcentagem de elementos com valores em funo do grau de afasta-mento do valor da mdia. Em uma distribuio normal tem-se que: 68,26% da

rea sob a curva de distribuio normal esta compreendida entre um desviopadro acima e abaixo da mdia; 95,44% da rea sob a curva de distribuionormal est compreendida entre dois desvios padro acima e abaixo da mdiae 99,74% da rea sob a curva de distribuio normal est compreendida entredois desvios padro acima e abaixo da mdia. A Figura 181 ilustra este com-portamento.


Valores

99,74%

95,44%

68,26%

-3s

-2s

-1s +1s

+2s

+3s

Porcentagem de valores dentro de determinadas faixas de dis-tribuio normal

Influncias das causas de variao

As causas especiais de variao podem a mdia ou a amplitude ou am-bos os parmetros de uma determinada especificao do produto. Em outraspalavras, se ocorrerem causas especiais de variao no processo de corte dechapas, o valor da mdia das chapas cortadas que, sob influncia de apenascausas naturais de variao de 149 mm e a amplitude de 6 mm, ser alter-ado.

Isto significa que se o processo estiver sob controle, sero produzidas ap-enas peas com comprimento de 146 a 152 mm, dentro das especificaes. Seocorrerem causas especiais de variao no processo ento esta mdia de 149mm e ou esta amplitude de 6mm podero se alterar e a pea sair da especifica-o aceita. A Figura 182 demonstra graficamente esta situao.


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QUINTA PARTE - Gesto de materiais em sistemas produtivos

Q

uinta

parte

Gesto de materiais

em sistemas produtivos

AAs atividades de gerenciamento de materiais complementam agesto do prprio processo produtivo. necessrio determinaros nveis de estoque a serem mantidos, o tamanho dos lotes decompra e a freqncia de aquisio, para garantir que o proc-

esso produtivo, e principalmente o mercado, no fique desabas-tecido. A quinta parte deste livro composta por trs captulosque tratam, especificamente, da classificao de materiais, dosestoques cclicos e dos estoques se segurana.

Captulo 14 Classificao e inventrio de materiais

Este captulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre as formas mais comuns de codificao e classifica-o de materiais, facilitando o controle do grande nmero deitens de materiais que pode existir em uma organizao. Depoisdisto, este captulo explica o que so e orienta sobre como

executar inventrios fsicos de estoque.Captulo 15 Estoques cclicos

Este captulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre os tipos de estoques existentes em uma organizaoe, dentro deste contexto, apresentar as tcnicas de administra-o de estoques cclicos.

Captulo 16 Mtodos de ressuprimento e estoques de segu-rana

Este captulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-

tares sobre as diferentes formas de ressuprimento de estoques,apresentando as diversas formas de calcular os estoques desegurana, de forma que a organizao fique devidamente prote-gida contra possveis variaes de demanda e do tempo de en-trega dos materiais.


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Captulo 14 Classificao e inventrio de materiais 673

6. O dono de um pastifcio deseja adotar uma abordagem ABC para controlaros custos dos estoques de matrias primas utilizadas. Dadas os valoresunitrios dos produtos e o consumo mdio mensal, classificar os itens nas

categorias A, B ou C, de acordo com o valor monetrio mensal representadopor estas mercadorias.

Item

Consumomensal

Valorunitrio

01 1500 10,00

02 300 45,90

03 1220 118,00

04 400 40,00

05 2020 35,00

06 700 55,00

07 240 28,0008 700 5,00

09 840 5,00

10 300 11,00

REFERNCIASARNOLD, J. R. Tony. Administrao de materiais: uma introduo. So Paulo: Atlas, 1999. pp.360-374.FRANCISCHINI, Paulino G; GURGEL, Floriano do Amaral. Administrao de materiais e do pa-trimnio. So Paulo: Pioneira Thomson, 2002. pp. 97-103; 243-250.

GURGEL, Floriano do Amaral. Logstica industrial. So Paulo: Atlas, 2000. pp. 121-123; 176-185.MARTINS, Petrnio Garcia; CAMPOS ALT, Paulo Renato. Administrao de materiais e recursospatrimoniais. So Paulo: Saraiva, 2000. pp. 156-158; 162-167.MARTINS, Petrnio Garcia; LAUGENI, Fernando Piero. Administrao da produo. So Paulo:Saraiva, 2001. pp. 27-35.PARENTE, Juracy. Varejo no Brasil: gesto e estratgia. So Paulo: Atlas, 2000. pp. 30.POZO, Hamilton. Administrao de recursos materiais e patrimoniais: uma abordagem logsti-ca. So Paulo: Atlas, 2004. pp. 92-97.STEVENSON, Willian J. Administrao das operaes de produo. Rio de Janeiro: LTC, 2001.pp. 423-430.

VIANA, Joo Jos. Administrao de materiais: um enfoque prtico. So Paulo: Atlas, 2002. pp.64-70; 93-106; 381-393.

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Administrao da Produo (Operaes industriais e de servios)


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Captulo 15 Estoques cclicos 691

d) Qual o custo com pedidos, de estocagem e total considerando o LEC?e) Qual passa a ser o custo do frete se o distribuidor decidir reduzir seu

estoque cclico pela metade?

Soluo:

a) toneladas44400025,0180054022

=

= LEC

Cut

CpDLEC

b) anoporentregas1244

540

LC

DentregasdeNmero ==

c) dias3012

365entregadeIntervalo =

d) 4.091,004R$44

5401800

2

44400025,0

2

+

=

+

=+=

LC

DCp

LCCutCPCECT

e) 448,00R$400025,0

54022442

=

= CpCpCutCpDLEC

CLCULO DE LOTES DE COMPRA EM PLANILHA ELETRNICA

A utilizao de um programa de planilhas eletrnicas, como o Excel,possibilita rapidez e simplicidade nos clculos de lote de compra, o que con-tribui para a adoo deste tipo de ferramenta no cotidiano das organizaes. Aseguir, so apresentados a montagem e o funcionamento de uma planilha ele-trnica para os clculos apresentados at o momento.

A Figura 200 mostra uma planilha montada no Excel com os clculosde custos para vrios tamanhos de lote de compra, incluindo o lote econmicode compra, para o exemplo da Compubrs, apresentado anteriormente.


Clculo de lotes de compra com Excel

A planilha montada da seguinte forma:

Entrada de dados: nas clulas D3, D4, D5 e D6 so digitados, respecti-vamente, os valores do custo unitrio do material, do custo de um pedido, dataxa juros (ou custo de oportunidade) relativo manuteno de itens em esto-que (custo de estocagem) e a demanda do perodo. importante ressaltar que aunidade de tempo da taxa de juros deve ser a mesma utilizada para a verifica-o da demanda.

Lote econmico de compras: na clula I3 digitada a frmula do loteeconmico de compras: =RAIZ((2*D6*D4)/(D5*D3)).

Variao por pedido: a clula C8 inclui o incremento dos lotes de com-pra a serem calculados, que aparecero na coluna A13:A32. Seu valor pode seralterado de forma que o grfico permita boa visualizao do entorno do LEC.

Lotes de compra a serem analisados: a coluna referente aos lotes decompra que se deseja analisar pode ser montada digitando-se um valor de lotede compra qualquer (inferior ao LEC, calculado em I3) na clula A13. A seguir,deve-se digitar a frmula =A13+$C$8 na clula A14, arrastando-se esta fr-

mula para as demais clulas da coluna A, desde a clula A14 at atingir uma


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Captulo 15 Estoques cclicos 717

CORREA, Henrique L.; CORREA Carlos A. Administrao de produo e operaes:manufatura e servios - uma abordagem estratgica. So Paulo: Atlas, 2004. pp. 516-528.CORREA, Henrique L.; GIANESI, Irineu G. N.; CAON, Mauro. Planejamento, pro-

gramao e controle da produo. So Paulo: Atlas, 2001. pp. 56-61.DAVIS, Mark M.; AQUILANO, Nicholas J; CHASE, Richard B. Fundamentos da admin-istrao da produo. Porto Alegre: Bookman, 2001. pp. 469-491.FRANCISCHINI, Paulino G.; GURGEL, Floriano do Amaral. Administrao de materiaise do patrimnio. Pioneira Thomson, 2002. pp. 163-185.GAITHER, Norman; Frazier, Greg. Administrao da produo e operaes. So Paulo:Pioneira, 2001. pp. 272-285.MARTINS, Petrnio G.; CAMPOS ALT, Paulo Renato. Administrao de materiais e re-cursos patrimoniais. So Paulo: Saraiva, 2000. pp. 176-184.MEREDITH, Jack R.; SHAFER, M. Scott. Administrao da produo para MBAs. Por-to Alegre: Bookman, 2002. pp. 284-289.

MOREIRA, Daniel Augusto. Administrao da produo e operaes. So Paulo: Pio-neira, 1998. pp. 471-505.RITZMAN, Larry P.; KRAJEWSKI, Lee J. Administrao da produo e operaes. SoPaulo: Prentice Hall, 2004. pp. 300-305.SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administrao da produo.So Paulo: Atlas, 2002. pp. 382-396.STEVENSON, Willian J. Administrao das operaes de produo. Rio de Janeiro:LTC, 2001. pp. 430-440.



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Captulo 16 Mtodos de ressuprimento e estoques de segurana 719

Captulo 16 Mtodos de ressupri-mento e estoques de segurana

Objetivos de aprendizagem

Este captulo tem por objetivo introduzir os conceitos elementares sobreas diferentes formas de ressuprimento de estoques, apresentando as diversasformas de calcular os estoques de segurana, de forma que a organizao fiquedevidamente protegida contra possveis variaes de demanda e do tempo deentrega dos materiais.

Aps a leitura deste captulo, o leitor estar apto a:

Entender o conceito e a diferena entre os diversos sistemas de revi-so de estoque.

Compreender o conceito e identificar a necessidade dos estoques desegurana em qualquer tipo de organizao.

Calcular os estoques de segurana para o sistema de reviso contnuae de reviso peridica em funo da variabilidade da demanda, dotempo de ressuprimento e do nvel de servio desejado.

Resumo

Existem duas formas principais de reabastecer os estoques, medidaque estes vo sendo consumidos: o sistema de reviso contnua e o sistema dereviso peridica.

O sistema de reviso contnua providencia, a intervalos irregulares detempo, uma quantidade fixa de material. Isso ocorre quando a disponibilidadetotal do estoque atinge determinado nvel previamente definido, denominadoponto de ressuprimento. Quanto maior o ponto de ressuprimento, maior ser o

estoque de segurana.

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O sistema de reviso peridica providencia, a intervalos regulares detempo, uma quantidade varivel de material. Isso ocorre quando uma data pr-estabelecida atingida. A quantidade comprada ser definida com base em umlimite mximo, chamado nvel de suprimento, sendo subtrada deste valor a

quantidade remanescente no estoque na data de colocao do pedido.Os estoques de segurana visam a proporcionar um certo nvel de

atendimento exigido ou pr-estabelecido, evitando que a variabilidade dosuprimento ou da demanda, interfiram com a capacidade de se atender umpedido. Se ocorrer um eventual atraso na entrega ou na produo, ou se a de-manda superar a previso, a organizao conta com um estoque adicional quepode ser utilizado para evitar a falta do produto.

Vale a pena conferir o contedo deste captulo!


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Captulo 16 Mtodos de ressuprimento e estoques de segurana 743


RITZMAN, Larry P; KRAJEWSKI, Lee J. Administrao da produo e operaes. So Paulo:Prentice Hall, 2004. pp. 305-325.SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administrao da produo. So Pau-lo: Atlas, 2002. pp. 396-413.STEVENSON, Willian J. Administrao das operaes de produo. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

pp. 440-469.




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Documents

Adm Da Prod - Material Prova - 1ate5,8,9,12e14