UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE SISTEMAS INFORMÁTICOS

Grado en Ingeniería del Software

Análisis Comparativo entre un Sistema de Business

Intelligence sobre una Base de Datos SQL y NoSQL

PROYECTO DE FIN DE GRADO

Autor

Tutor

Agradecimientos

Resumen

Abstract

Tabla de Contenidos

Tabla de Ilustraciones

Introducción

Contexto

Definición del problema

¿Por qué es importante?

Soluciones existentes

Objetivos

Principal

Secundarios

Académicos

¿Qué aporta esta solución?

Descripción de las tecnologías

¿Qué es MongoDB?

Descripción de las herramientas

SQL Server

SQL Server Management Studio

Visual Studio Shell

SQL Server Integration Services

SQL Server Analysis Services

MongoDB

MongoDB Compass

JSON Generator Transform

“ ”

ODBC MongoDB Este ODBC ha sido creado para facilitar el movimiento de datos entre

aplicaciones con diferentes estructuras de archivos.

PowerBI

Descripción del proyecto

Arquitectura del proyecto

Fuente de origen de datos

Preparación del origen de datos

Sistema de Business Intelligence relacional

Diseño del modelo de datos

Implementación de la base de datos

Implementación de los procesos ETL

Dimensión Territorio

Dimensión Producto

Dimensión Cliente

Dimensión Empleado

Hechos Ventas

Hechos DetalleVentas

Diseño e implementación de los cubos OLAP

Cliente

Empleado

Producto

Territorio

Tiempo

Ventas

DetalleVentas

Cubo Hechos ventas empleado

Cubo Hechos DetalleVentas

Carga de datos del cubo OLAP para visualización

Sistema de Business Intelligence no relacional

Diseño del modelo de datos

Implementación de los procesos de extracción y carga de datos

Carga de datos del sistema no relacional

Implementación del ODBC

Visualización de datos

Visualización de datos del sistema relacional

Visualización de datos del sistema no relacional

Análisis Comparativo

Complejidad de las soluciones

Tiempo de desarrollo

Herramientas utilizadas

Precio de las herramientas

SQL Server Enterprise Edition

Visual Studio Shell

MongoDB

JSON Generator Transform

ODBC MongoDB

Power BI

Limitaciones técnicas

Conclusiones y Trabajo Futuro

Conclusiones

Trabajo Futuro

Referencias

Anexos

Implementación de la base de datos del sistema relacional

Dimensión Cliente

Dimensión Producto

Dimensión Empleado

Dimensión Territorio

Dimensión Tiempo

Hechos Ventas

Hechos DetalleVentas