Apresentação do PowerPoint · Inês Batata Created Date: 6/28/2017 10:44:51 AM

BETTER DECISIONS

Copyright GSTEP. Informação confidencial. Distribuição proibida.

PERFIL GSTEP

28 de junho de 2017

BETTER DECISIONS!

A DIRECÇÃO É MAIS IMPORTANTE QUE A VELOCIDADE.

A GSTEP posiciona-se dentro do universo dos serviços especializados em tecnologias de informação, como especialista e líder nas áreas de Business Intelligence (BI), Enterprise Performance Management (EPM) e Business Analytics (BA).

COMPETÊNCIA, QUALIDADE, COMPROMISSO

Constituída por uma equipa experiente, motivada e sempre disponível, formada por técnicos certificados nas mais variadas tecnologias de BI e EPM. Com a sua equipa, a GSTEP possui uma capacidade inata para desenvolver e implementar as melhores soluções, sendo reconhecida como uma referência nos mercados de Portugal, Europa Ocidental, Médio Oriente e África.


PERFIL GSTEP

28 de junho de 2017

A GSTEP é uma empresa de origem portuguesa, com equipas que funcionam juntas há mais de uma década. Contamos com equipas residentes em Portugal, Espanha e Moçambique - Southern Africa Development Community.

A nossa equipa é composta por largas dezenas de especialistas com projetos realizados na Europa, América e África.

VEJA O FUTURO SEMPRE ATUALIZADO


ÁREA DE ACTUAÇÃO

28 de junho de 2017

BUSINESSINTELLIGENCEDATA WAREHOUSE

DATA INTEGRATION

OLAP

REPORTING

ALERTS & WORKFLOW

MOBILE

PREDICTIVE CUSTOMERANALYTICS

PREDICTIVE OPERATIONSMANAGEMENT

FRAUD

PLANNING & BUDGETING

METRICS & SCORECARDS

FINANCIAL &STATUTORY REPORTING

FINANCIALMANAGEMENT

CONSOLIDATION

TRANSACTIONAL SYSTEMS

GSTEPSOLUTIONS

ENTERPRISEPERFORMANCEMANAGEMENT

BUSINESSANALYTICS

SALES & CRM FINANCIALS SUPPLY CHAIN HR PROCUREMENT

PREDICTIVE RISK

THREAT MANAGEMENT

DASHBOARDS

QUERY & ANALYSIS


2015

PRÉMIOS E RECONHECIMENTOS

28 de junho de 2017

2013

IDC CIO AWARDS

IDC CIO AWARDS

Menção HonrosaProjeto App MicroStrategyAgilidade Comercial para a

Lusitania SegurosMelhor Projeto

BI do AnoSistema de suporte à decisão

para a Lusitania Seguros

2016

Para Business Analytics

SAS

Projeto de Maior Valor 2016

Melhores Empresas para Trabalhar

Revista Exame

Descentralização de Processos e Benefícios na Organização


Mudança do paradigma IT para o Negócio

28 de junho de 2017

By 2017, Most Business Users and Analysts in Organizations Will Have Access to Self-Service Tools to Prepare Data for Analysis

Traditional business intelligence (BI) and analytic models are being disrupted as the balance of power shifts from IT to the business, according to Gartner, Inc.

"Data preparation is one of most difficult and time-consuming challenges facing business users of BI and data discovery tools, as well as advanced analytics platforms," said Rita Sallam, research vice president at Gartner.

"Self-service data integration will do for traditional IT-centric data integration what data discovery platforms have done for traditional IT-centric BI: reduce the significant time and complexity users face in preparing their data for analysis and shift much of the activity from IT to the business user to better support governed data discovery," said Ms. Sallam.

"However, specific skills are required. Self-service data integration requires that users master both the technical aspects and the business requirements of joining data together.“

“http://www.gartner.com/newsroom/id/2970917 - Jan 2015”


A Necessidade

28 de junho de 2017

NO LOCAL CERTO

Mover dados de forma

eficiente entre sistemas

NO MOMENTO CERTO

Suporta todas as

arquiteturas de distribuição

de dados e suas latências

(Batch/Real-Time)

NA FORMA CERTA

Desenvolver processos de

ETL, incorporando business

rules, data quality, e

analytics em fluxo de dados

consolidados

PARA AS PESSOAS CERTAS

Governance de dados,

aplicação de semântica

empresarial, colaboração

sobre os dados


A Realidade

28 de junho de 2017

• Muitas BD’s com informação a trabalhar e analisar

• Vários colaboradores a trabalhar em simultâneo

• Vários departamentos com diferentes visões sobre os dados

• Vários pedidos para responder

• Workflows de processamento muito exigentes e complexos

• Janelas Batch esgotadas


A Realidade

28 de junho de 2017


Mudança de Paradigma

28 de junho de 2017

BUSINESS PROBLEM

BUSINESS DECISION

20%80%

Preparing to

solve the problem

Solving the

problem


Mudança de Paradigma

28 de junho de 2017

BUSINESS PROBLEM

BUSINESS DECISION

20% 80%

Preparing to solve the

problem

Solving the

problem


Desafios

Ocorre uma alteração num processo operacional como assegurar que se

propaga por todos os sistemas de informação inerentes, DW, BI, …

Uma vez efetuadas alterações por vezes levam a um indeterminado conjunto de

erros que nem sempre são identificados devido á falta de visibilidade e

rastreabilidade do processo.

Isso é agravado pelo grande número de alterações e velocidade que ocorrem

nas organizações. Constatamos a crescente taxa de mudança nos negócios, o

que inevitavelmente leva a alterações crescentes nos dados e meta-dados

associados ao mesmo.


A Ferramenta Certa para o Trabalho Certo

28 de junho de 2017


Unified Data Management Architecture

28 de junho de 2017

ENTERPRISE DATA ACCESS AND DATA FEDERATION

DATA MONITORING AND REPORTING

DATA QUALITY SERVICES

Profile

Cleanse

Discover

Standardize

Verify

Match& Consolidate

DATA INTEGRATION SERVICES

Analytic Transforms

Apply Business

Rules

Data Transforms

DEPLOYMENT SERVICES

ScheduleDeployOrchestrate

CO

LLA

BO

RA

TIO

N &

GO

VER

NA

NC

E

DBMQ

BU

SIN

ESS

& T

ECH

NIC

AL

MET

AD

ATA


Data Integration Use Cases

28 de junho de 2017

DATA INTEGRATION SERVICES

Analytic TransformsApply Business RulesData Transforms

DBMQ

Enterprise Data

WarehouseData Marts

Analytics Data Preparation

Database / System

Migrations

Data Consistency /

Data Reconciliation

Data Sharing


Metadata Management – Benefícios

Para além de resolver questões de ambiguidade de dados,a metadata gerida de forma eficiente permite:

Visibilidade no que concerne a forma como a informaçãoflui através do ambiente. O primeiro passo no sentido degerir o ambiente é ter um mapa visual claro de como ainformação se move entre fontes de informação e alvos.

A análise de impacto e de rastreabilidade. A análise deimpacto permite ao staff de IT, observar o impacto de umamudança sugerida no ambiente antes de ser implementadae compreender as interdependências envolvidas.

28 de junho de 2017


Data Governance - Benefícios

Data Governance controla a qualidade dos dados e proporciona dados consistentes e confiáveis, na qual osutilizadores de negócio se podem basear para efetuar decisões críticas. Abaixo estão algumas vantagens dagovernação de dados:

Tornar os dados consistentes

Melhorar a qualidade dos dados

Tornar os dados completos e precisos

Maximizar o uso de dados na tomada de decisões

Melhorar o planeamento empresarial

Melhorar a performance financeira

Maximizar os lucros da companhia

Um bom processo de Data Governance permite ás companhias saber se a informação que estão a utilizar écorrente ou histórica, e se será confiável e útil em análises. Os benefícios da Data Governance, tais como oslistados acima, são um retorno sobre o investimento que a empresa poderá continuar a ter retorno nofuturo.

28 de junho de 2017

GIANTSTEP PORTUGALEdifício Atlas I Av. José Gomes Ferreira, 9 Sala 22, Miraflores, 1495-139 ALGÉS

E-mail: [email protected] | Tel.: +351 218 077 880 | Fax: +351 210 435 919

GIANTSTEP MOÇAMBIQUEAv. Maguiguana 1056 - 2º Maputo | NUIT 400459150

E-mail: [email protected]

www.gstep.pt

Documents

Apresentação do PowerPoint · Inês Batata Created Date: 6/28/2017 10:44:51 AM