ABNT - UNOPAR - Completo

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SUMRIO31INTRODUO

42Objetivo

53DESENVOLVIMENTO

53.1FUNDAMENTOS DA ADMINISTRAO DA INFORMAO

53.1.1Sistema de Informao Operacional(SIO)

63.1.2Sistemas de Informao Gerencial(SIG)

63.1.3Sistemas de Suporte a Deciso(SSD)

63.1.4ERP (Enterprise Resource Planning)

73.1.5Customer Relationship Manager CRM

83.2CENRIO

93.3fUNDAMENTOS DA MATEMTICA DISCRETA

93.3.1PROPOSIES

93.3.2CONCEITOS

93.3.3CONCEITOS 1

114fIGURAS

114.1Cronograma da empresa

114.2proposio

124.3TAUTOLOGIA

124.4CONTRADIO

124.5NEGAO

134.6CONJUNO

134.7DISJUNO

134.8DISJUNO EXCLUSIVA

144.9CONDICIONAL

144.10BICONDICIONAL

155MECANISMOS DE BUSCA

155.1BUSCA SEQUENCIAL

165.2BUSCA BINARIA

196CONCLUSO

207REFERNCIAS

1 INTRODUO

A informatizao de uma empresa nos tempos atuais pode implicar na sua sobrevivncia no mercado, pois a competitividade entre as empresas bem maior e a capacidade de tomada de decises num tempo hbil primordial para no ficar pra trs, antes dizia que era para ter a vantagem de estar na frente mas hoje para no ficar pra trs, saber da realidade da empresa e do que precisa mudar antevendo ao problema coloca uma empresa na competio neste mundo globalizado. E para que a Nossa Locadora de Livros continue na competio necessrio informatizar as atividades rotineiras para que se tenha um melhor gerenciamento das informaes nos processos de locao de livros e buscar maior praticidade e satisfao para com os clientes.Este trabalho foi desenvolvido atravs do conhecimento adquirido nas matrias de Fundamentos da Administrao da Informao e Fundamentos da Matemtica Discreta e empregando tais conhecimentos na melhoria dos processos da Nossa Locadora de Livros.2 Objetivo

O objetivo deste trabalho aplicar os conhecimentos adquiridos neste primeiro semestre de aula do curso Anlises e Desenvolvimento de Sistemas da Unopar na empresa Nossa Locadora de Livros para melhorar os processos de locao atravs de um melhor gerenciamento da informaes e praticidade e satisfao dos clientes atravs da informatizao das atividades rotineiras da empresa.3 DESENVOLVIMENTO3.1 FUNDAMENTOS DA ADMINISTRAO DA INFORMAONa empresa Nossa Locadora de Livros precisa de um SIO para automatizar as tarefas rotineiras e executar aplices comuns, como aluguel,devoluo, cadastro de livros e cadastro de clientes. E preciso tambm um SIG para que se tenha um controle da empresa atravs de relatrios e informaes geradas pelo SIO, onde se tem um controle de gastos com funcionrios, quais livros esto sendo mais locados ou menos locados e assim fazer uma realimentao do planejamento operacional e tomar as melhores decises para melhoria da qualidade dos servios prestados baseando tambm no modelo de SSD. Seria interessante tambem para Nossa Locadora de Livros um CRM como estratgia de selecionar e gerenciar os clientes visando o melhor relacionamento a longo prazo usando uma filosofia voltada para o cliente, apoiando os processos de marketing conquistando e fidelizando clientes atravs de um tratamento-fidelizao diferenciado.O ERP viria para integrar estes sistemas facilitando assim o fluxo de informaes da empresa, com livros locados, livros no acervo, pagamentos, recebimentosde livros, pois se tem o armazenamento de todas as informaes dos negocios da empresa.

3.1.1 Sistema de Informao Operacional(SIO)

Os Sistema de Informao Operacional(SIO) tratam das tarefas rotineiras fortalecendo a base de todo o conhecimento da organizao e armazenando dados do dia-a-dia das operaes executadas na organizao, sua funo automatizar rotinas e executar aplicaes comuns.

3.1.2 Sistemas de Informao Gerencial(SIG)Os Sistemas de Informao Gerencial(SIG) so usados para realimentao do planejamento operacional transformando os dados provenientes do SIO, agrupando e apresentando informaes atualizadas das operaes bsicas da empresa dando suporte ao planejamento, controle e organizao da empresa para tomada de decisao.

3.1.3 Sistemas de Suporte a Deciso(SSD)Os Sistemas de Suporte a Deciso(SSD) possuem interatividade com as aes do usurio ajudando na resoluo de problemas atraves de modelos e auxiliando na tomada de deciso, pois permitem grande flexibilidade, adaptabilidade e capacidade de respostas rpidas.

3.1.4 ERP (Enterprise Resource Planning)O ERP (Planejamento dos Recursos Empresariais), ou Sistemas Integrados de Gesto, uma arquitetura de software que facilita o fluxo de informao entre todas as funes de uma empresa, como manufatura, logstica, finanas e recursos humanos, pois:

Realiza a integrao dos diversos departamentos de uma empresa;

Possibilita a automao e armazenamento de todas as informaes de negcios;

Promove agilidade na obteno de informaes facilitando a administrao sob todos os ngulos, maneiras, enfoques e objetivos diferentes de cada empresa: fabricao; logstica; finanas e recursos humanos.

Divide-se em mdulos - cada mdulo criado para receber e processar informaes de uma rea, funcionando independente dos outros mdulos. 3.1.5 Customer Relationship Manager CRMConsiderado uma estratgia de negcio para selecionar e gerenciar clientes otimizando o relacionamento a longo prazo com uma filosofia de negcio focada no cliente para apoiar processos eficientes de marketing, vendas e servios conquistando e fidelizando clientes, trabalha com segmentao, atravs da diferenciao no tratamento - fidelizao.

O CRM dado como uma extenso do marketing de relacionamento que se adapta s integraes sistmicas facilitando o gerenciamento e a interao com o cliente, visando prover negcios, estruturar empresas e regras de negcio em funo das necessidades e demandas dos diversos tipos de clientes, buscando ampliar a possibilidade de oferecer itens de maior valor agregado.

Normalmente o software de CRM trabalha como um mdulo do software ERP, pois o mesmo necessita das informaes dispostas nos setores da empresa para que possa dar um melhor atendimento aos clientes.

Tipos de CRMColaborativo: trabalha com toda a comunicao, coordenao e colaborao entre vendedores e clientes. Pode ser feito por telefone, website, pessoalmente, e-mail etc.

Operacional: est relacionado com as funes setoriais tpicas, envolvendo o atendimento ao cliente, gerenciamento de pedidos etc., Sua funo manter e controlar o contato direto da empresa com o cliente. Para este tipo de ao existem os software chamados front office (que incluem sistemas de vendas, ps-vendas, marketing etc.).

Analtico: envolvem atividades que capturam, armazenam, extraem, processam, interpretam e apresentam dados de clientes para um usurio corporativo, que os analisa como for necessrio. executado com base nos sistemas ERP, com aplicaes SSD e SSE.

Business Intelligence, que abrange esses softwares de Back Office.3.2 CENRIO

Na Nossa Locadora de Livros temos a diretoria e mais quatro setores que so: Locao, Compras, Estoque e Financeiro.

Para tais vamos precisar de dez computadores e um servidor distribudos da seguinte forma: Quatro terminais de pesquisa de livros disponibilizados para os clientes, dois computadores para os funcionrios, um computador para cada um dos outros setores, um para a diretoria e o servidor. Tambm necessrio uma multifuncional no setor de Locao, uma impressora nos outros setores e na diretoria.Os terminais no setor de Locao pode ser de 512 MB de memria, pois no precisam de muita memria devido a usar apenas um programa e no pesa muito no desempenho, j para os funcionrios bom usar computadores com pelo menos dois GB de memria devido ao uso de outros programas simultaneamente, e assim tambm nos outros setores como o de Compras, Estoque e Financeiro. J na diretoria recomendvel pelo menos 4 GB de memoria devido ao uso de programas para tomada de deciso. No citei armazenamento devido a este ser no servidor que necessita de mais memria e espao em disco, pois o cadastro de todos os livros, clientes e relatrios para auxiliar na tomada de decises ficam armazenados nele.

3.3 fUNDAMENTOS DA MATEMTICA DISCRETA

3.3.1 PROPOSIES

Um cliente pode locar um livro ou mais.

O cliente pode pesquisar os livros no terminal ou no estande de livros.

Um livro locado por um cliente ou outro.

3.3.2 CONCEITOS

Proposio- todo conjunto de palavras ou smbolos que exprimem um pensamento de sentido completo e que pode ser declarado com falso ou verdadeiro.

Tautologia- uma proposio cuja tabela verdade apresenta valores lgicos sempre verdadeiros.

Contradio- uma proposio cuja tabela verdade apresenta valores lgicos sempre falsos.

3.3.3 CONCEITOS 1

Negao- A negao de uma proposio quando se antepe o adverbio nao ao verbo da proposio dada.

Conjuno-A cojuno uma proposio que tem como valor lgico verdade quando ambas as proposies so verdadeiras.

Disjuno-Na disjuno o valor lgico verdade sepelo menos uma das proposies for verdadeira.

Disjuno Exclusiva-Na disjuno exclusiva teremos um valor lgico verdadeiro se tivermos uma proposio verdadeira e uma falsa, se as duas proposies forem verdadeiras ou falsas o valor lgico ser falso.

Condicional-Na condicional s teremos um valor lgico verdade se a primeira proposio for verdadeira e a segunda for falsa .

Bicondicional-A proposio bicondicional ter verdade como valor lgico quando as duas proposies forem verdadeiras ou as duas forem falsas.

4 fIGURAS4.1 Cronograma da empresa

4.2 proposiopq(p^q)p(p^q)

vvvv

vfff

fvfv

fffv

Exemplo de uma tabela verdade de uma proposio

4.3 TAUTOLOGIA P v (q^~q)p

pq~qq ^ ~qp v (q ^ ~q)p v (q ^ ~p) p

vvffvv

vfvfvv

fvfffv

ffvffv

Tabela verdade de uma tautologia

4.4 CONTRADIO (p ^ q) ^ ~(p v q)

pqp ^ qp v q~(p v q)(p ^ q) ^ ~(p v q)

vvvvff

vffvff

fvfvff

ffffvf

Tabela verdade de uma contradio

4.5 NEGAO No p tem o valor lgico oposto de p.

Notao: ~p (l-se no p).

p~p

vf

fv

Tabela verdade de Negao

4.6 CONJUNO

pqp ^ q

vvv

vff

fvf

fff

Exemplo de uma tabela verdade de uma Conjuno

4.7 DISJUNO

pqp v q

vvv

vfv

fvv

fff

Exemplo de uma Disjuno

4.8 DISJUNO EXCLUSIVApqp v q

vvf

vfv

fvv

fff

Exemplo de Disjuno Exclusiva

4.9 CONDICIONAL

pqp v q

vvv

vff

fvv

ffv

Exemplo de uma Condicional

4.10 BICONDICIONAL

pqp v q

vvv

vff

fvf

ffv

Exemplo de uma Bicondicional5 MECANISMOS DE BUSCA5.1 BUSCA SEQUENCIAL

A pesquisa seqencial o mtodo mais simples e intuitivo de pesquisa para uma variedade de estruturas de dados. Embora possa ser utilizado com dados ordenados ou no, mais utilizado quando os registros esto desordenados segundo a chave de pesquisa. A pesquisa iniciada a partir do primeiro registro, avana seqencialmente (registro por registro) e termina quando for satisfeita uma das condies:

1. um registro com chave igual pesquisada encontrado e a pesquisa concluda com sucesso.

2. todos os registros so analisados, mas nenhum deles possui chave igual pesquisada e pesquisa termina sem sucesso.

Por simplicidade, ser mostrado um algoritmo de pesquisa seqencial para pesquisar uma chave x em um vetor A, com N registros. Este algoritmo retorna um valor lgico verdadeiro ou falso conforme a chave seja encontrada ou no. Quando a pesquisa for bem sucedida, o algoritmo tambm retorna a posio Pos do registro, cuja chave coincide com a pesquisada. Esta posio refere-se sempre primeira ocorrncia; podem existir outros registros com a mesma chave.

funo PesqLinear1(A : vetor; N : inteiro; x : inteiro;

PorRef Pos : inteiro) : lgico

declare

i : inteiro

incio

i 1

enquanto i N e A[i].chave x faa

i i + 1

se i N ento

incio

Pos i

retorne Verdadeiro

fim

seno

retorne Falso

fim5.2 BUSCA BINARIA

Quando os registros no esto ordenados segundo a chave de pesquisa, impossvel concluir que a pesquisa foi mal sucedida sem comparar a chave procurada com a chave de cada um dos registros. Neste caso, a nica alternativa o uso da pesquisa seqencial a qual faz (N+1)/2 comparaes, em mdia.

Entretanto, quando o conjunto de dados est ordenado e possvel acessar os seus registros a um custo O(1) (vetores!), pode-se melhorar de modo significativo a eficincia da pesquisa, atravs do mesmo principio que as pessoas utilizam para procurar um nome prprio em uma gaveta contendo fichas ordenadas alfabeticamente pelos nomes. Primeiro a pessoa escolhe uma ficha intermediria e,

ento, podem acontecer trs situaes: a) o nome procurado coincide com o da ficha escolhida e a pesquisa termina com sucesso; b) o nome procurado menor que o nome da ficha escolhida, ento a pesquisa prossegue na parte anterior da ficha escolhida; e c) o nome procurado maior que o da ficha escolhida, ento a pesquisa prossegue na parte posterior da ficha escolhida. Nas situaes "c" e "d", repetem-se os procedimentos anteriores at que o nome seja encontrado ou at no restem

mais fichas para serem analisadas.

Este mtodo de pesquisa conhecido como pesquisa binria, porque cada parte

sucessivamente dividida em duas partes (ou parties). Na pesquisa binria, as parties podem ter tamanhos arbitrrios (N/4 e 3N/4, N/3 e 2N/3, etc.), porm as parties balanceadas ou de tamanhos equivalentes (N/2) proporcionam mais eficincia, em mdia.Exemplo: Verificar atravs da pesquisa binria se a chave "NEI" se encontra no vetor de registros

ordenados segundo as chaves [ANA, BIA, CID, EVA, GIL, IVO, LIA, RUI]

Soluo:

1 2 3 4 5 6 7 8

ANA BIA CID EVA GIL IVO LIA RUI

_ _ _

Esq Meio Dir

Meio = (Esq + Dir) div 2

Meio = (1 + 8) div 2 = 4

Como NEI > EVA, Esq Meio + 1 = 4 + 1 = 5

5 6 7 8

GIL IVO LIA RUI Meio = (5 + 8) div 2 = 6

_ _ _

Esq Meio Dir

Como NEI > IVO, Esq Meio + 1 = 6 + 1 = 7

7 8

LIA RUI Meio = (7 + 8) div 2 = 7

_ _

Esq,Meio Dir

Como NEI > LIA, Esq Meio + 1 = 7 + 1 = 8

8

RUI Meio = (8 + 8) div 2 = 8

_

Esq,Dir

Como NEI < RUI, Dir Meio - 1 = 8 -1 = 7.

A nova partio (Meio=8 e Dir=7) uma partio vazia porque Meio < Dir e, como no restam

mais chaves, a pesquisa termina sem sucesso, ou seja, a chave NEI no foi localizada.

funo BuscaBinria(A : vetor; N : inteiro; x : inteiro;

PorRef Pos : inteiro) : lgico

declare

Esq, Dir, Meio : inteiro

Resultado : lgico

incio

Resultado Falso

Esq 1

Dir N

enquanto Esq Dir faa

incio

Meio (Esq + Dir) div 2

se x > A[Meio].chave ento

Esq Meio + 1 {pesquisa na 2a metade}

seno

incio

Dir Meio 1 {pesquisa a 1a ocorrncia, na 1a metade}

se A[Meio].chave = x ento

Resultado Verdadeiro

fim

fim

Pos Esq

Retorne Resultado

fim6 CONCLUSOAtravs da informatizao da empresa Nossa Locadora de Livros tornou se possvel um melhor controle e gerenciamento das informaes da empresa, tornando melhor e mais prtico as tomadas de decises, pois atravs do gerenciamento das informaes e a capacidade de ter vrios relatrios para o apoio, a capacidade de tomar decises mais acertadas aumentou em muito e a praticidade que os clientes tm para procurar e pesquisar sobre os livros disponveis melhorou exponencialmente, cultivando assim um vnculo maior com o cliente que o foco principal.7 REFERNCIAS

ARAMAN, Eliane Maria de Oliveira; CAZETTA, Jenai Oliveira. Fundamentos de lgica e matemtica discreta. So Paulo: Pearson Education do Brasil, 2009.SANTANA, Denise Dias de; PERINI, Luiz Claudio. Fundamentos da Administrao da Informao. So Paulo: Pearson Education do Brasil, 2009. FEUP - MIEEC Programao 2 - 2008/2009- Disponvel na internet via WWW URL:http://paginas.fe.up.pt/~prog2/docs/vectorPesqOrd.pdfMETODOS DE BUSCA Disponivel na internet via WWW URL:http://wiki.icmc.usp.br/images/5/55/Aula_busca.pdfSANTOS , Wellington Lima dos. UFGD / FACET. - Algoritmos e Estruturas de Dados II- Disponvel em WWW URL: http://www.do.ufgd.edu.br/WellingtonSantos/Algo/Pesquisa.pdfSistema de Ensino Presencial Conectado

nome do cursO

Renivaldo rodrigues dos santos

produo textual interdisciplinar

Porteirinha

2012

renivaldo rodrigues dos santos

produo textual interdisciplinar

Trabalho do curso Anlises e Desenvolvimento de Sistemas apresentado Universidade Norte do Paran - UNOPAR, como requisito parcial para a obteno de mdia bimestral na disciplina Interdisciplinar

Orientador: Prof. Adriane Loper

Everson Moraes

Marco Hisatomi

Merris Mozer

Veronice de Freitas

Porteirinha

2012