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UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANSCICO – UNIVASF CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II – PROF. LINO MARCOS
Derivadas Direcionais Definição ( Derivada Direcional)
A derivada de f em ),( 000 yxP na direção do versor juiuu 21 += é o número
,),(),(
lim 002010
0, 0
s
yxfsuysuxf
ds
df
sPu
−++=
→
desde que o limite exista. (Obs. o parâmetro s mede o
comprimento de arco a partir de 0P na direção de u.)
A derivada direcional é denotada também por 0
)( Pu fD .
Definição (Vetor Gradiente)
O vetor gradiente(gradiente) de ),( yxf no ponto ),( 000 yxP é o vetor
∂
∂
∂
∂=
∂
∂+
∂
∂=∇
y
f
x
fj
y
fi
x
ff ,
Obtido por meio do cálculo das derivadas parciais de f em 0P .
Na prática calculamos uma derivada direcional, usando o seguinte: Teorema (A Derivada Direcional é um Produto Escalar) Se ),( yxf for diferenciável em ),( 000 yxP , então
ufds
dfP
Pu
⋅∇=
0
0
)(,
.
Ou seja, 0
)( Pu fD é o produto escalar do gradiente de f em 0P e u.
Propriedades Da Derivada Direcional
Lembre-se que o produto escalar de dois vetores u e v pode ser dado pela fórmula θcos|||||||| 2121 ⋅⋅=⋅ uuuu e que no
cálculo da derivada direcional temos 1|||| =u , pois u é um vetor unitário (versor). Usando esta fórmula, o cálculo do produto
escalar =0
)( Pu fD θθ cos||||cos||||||||)( ⋅∇=⋅∇=⋅∇ fufuf , onde θ é o ângulo entre os vetores u e f∇ , revela as
propriedades a seguir.
1. A cada ponto P do seu domínio função f aumenta mais rapidamente na direção e no sentido do vetor gradiente
f∇ em P.
2. f decresce mais rapidamente na direção e no sentido do oposto ao vetor gradiente f∇ em P.
3. Qualquer direção u ortogonal ao gradiente é uma direção de variação zero em f . Pois, neste caso, θ é igual a 2π .
Direção do aumento de s
Reta
Reta tangente
Superfície S:
Figura 2. O coeficiente angular da curva C em 0P é
0)( Pu fD
Figura 1. A taxa de variação de f na direção de u no ponto 0P é a
taxa com que f varia ao longo dessa reta em 0P .
Vetor Gradiente e Reta Tangente a uma Curva de Nível
Em todo ponto ),( 00 yx no domínio de ),( yxf , o gradiente de f é normal à curva de nível por ),( 00 yx .
A equação da reta tangente à um curva de nível ( reta normal ao vetor gradiente) no ponto ),( 00 yx . É
0))(,())(,( 000000 =−+− yyyxfxxyxf yx .
Estimando a Variação de uma função de f em uma direção u.
Para estimar a variação do valor de uma função f quando nos movemos uma pequena distância ds a partir de um ponto 0P
em uma direção específica u, use a fórmula ( ) dsufdf P ⋅⋅∇=0
)(
Funções de Três Variáveis Obtemos fórmulas para funções de três variáveis adicionando os termos em z às fórmulas para a função de duas variáveis.
Para uma função diferenciável ),,( zyxf e um versor kujuiuu 321 ++= ou seja, ),,( 321 uuuu = , no espaço, temos
∂
∂
∂
∂
∂
∂=
∂
∂+
∂
∂+
∂
∂=∇
z
f
y
f
x
fk
z
fj
y
fi
x
ff ,, e
321 uz
fu
y
fu
x
fuffDu ⋅
∂
∂+⋅
∂
∂+⋅
∂
∂==⋅∇= .
A derivada direcional pode ser escrita novamente na forma
θθ cos||||cos|||||||| ⋅∇=⋅∇=⋅∇= fufuffDu ,
assim as propriedades relacionadas anteriormente para funções de duas variáveis continuam valendo. Planos Tangentes e Retas Normais Definições ( Plano Tangente e Reta Normal)
O plano tangente no ponto ),,( 0000 zyxP na superfície de nível czyxf =),,( é o plano que passa por 0P e é normal
a0
|Pf∇ . Este plano tem equação
0)).(()).(()).(( 000000 =−+−+− zzPfyyPfxxPf zyx
A reta normal à superfície em 0P é a reta que passa por 0P
e é paralela a 0
|Pf∇ . Pode-se mostrar que as equações paramétricas
desta reta são
+=
+=
+=
tPfzz
tPfyy
tPfxx
z
y
x
)(
)(
)(
00
00
00
.
A curva
Figura 3. O gradiente de uma função diferenciável de duas variáveis em um ponto é sempre normal à curva de nível da função naquele ponto.
Plano tangente em P0
Superfície de nível f(x,y,z) = c
Figura 4. O gradiente de uma função diferenciável de três variáveis em um ponto é normal à superfície de nível da função naquele ponto. E
portanto, paralelo a reta normal ao plano tangente em 0P .
Plano Tangente a uma superfície ),( yxfz = em )),(,,( 0000 yxfyx
O plano tangente à superfície ),( yxfz = no ponto )),(,,(),,( 00000000 yxfyxzyxP = é
)).(()).(( 00000 yyPfxxPfzz yx −+−=−
Exercícios
1. Encontre o gradiente da função no ponto dado. Depois, esboce o gradiente junto com a curva de nível que passa pelo ponto.
a) 2),( xyyxf −= , (-1,0)
b) 22
),(22
yxyxf −= ,
2. Encontre f∇ no ponto dado.
a) xzzyxzyxf ln2),,( 222 +−+= , )1,1,1(
b) arcsenxyzeyxf yx )1(cos),( ++= + , ),0,0( 6π
3. Encontre a derivada da função em 0P na direção de A.
a) 232),( yxyyxf −= , )5,5(0 =P , jiA 34 +=
b) zxexyzyxh yz lncos),,( ++= , )2/1,0,1(0 =P , kjiA 22 ++=
4. Encontre as direções nas quais as funções crescem e decrescem mais rapidamente em 0P . Depois encontre as
derivadas das funções nessas direções.
a) 22),( yxyxyxf ++= , )1,1(0 −P
b) xzyzxyzyxf lnlnln),,( ++= , )1,1,1(0P
5. Em cerca de quanto variará yysenzzxxzyxf +−+= cos),,( quando se o ponto ),,( zyxP se deslocar de
)0,1,2(0 −=P uma distância 2,0=ds unidade em direção ao ponto )2,1,0(1 =P ?
6. Em cada caso, encontre equações para: (i) O plano tangente; (ii) A reta normal no ponto 0P na superfície dada.
a) 3222 =++ zyx , )1,1,1(0 =P
b) 02 2 =− xz , )2,0,2(0 =P
c) 4cos 2 =++− yzeyxx xzπ , )2,1,0(0 =P
7. Encontre uma equação para o plano tangente que seja tangente à superfície xyz −= no ponto )1,2,1(0 =P .
8. Seja 22),( yxyxfz +== . Esboce a curva 422 =+ yx junto com o f∇ e a reta tangente no ponto
)2,2( . Depois escreva uma equação para a reta tangente.
9. Seja xyyxfz == ),( . Esboce a curva 4−=xy junto com o f∇ e a reta tangente no ponto )2,2( − . Depois
escreva uma equação para a reta tangente. 10. Encontre equações paramétricas para a reta tangente à curva de intersecção das superfícies
043 23223 =−+++ zxyyyxx e 112322 =+++ zyyx no ponto )3,1,1( .
11. Existe uma direção u na qual a taxa de variação de 22 43),( yxyxyxf =−= em P (1,2) é igual a 14? Justifique
sua resposta.
12. A derivada de ),( yxf em )2,1(0P na direção de ji + é 22 e na direção de j2− é igual a 3− . Qual é a
derivada de f na direção de ji 2−− ? Justifique sua resposta.
Respostas
4. a)
−=
2
1,
2
1u e 2)(
0=Pu fD e
−=−
2
1,
2
1u e 2)(
0−=− Pu fD
b)
=
3
1,
3
1,
3
1u e 32)(
0=Pu fD e
−−−=−
3
1,
3
1,
3
1u e 32)(
0−=− Pu fD
5. 0=df
6. a) (i) 3=++ zyx . (ii) tztytx 21,21,21 +=+=+=
b) (i) 22 =− zx . (ii) tzytx 22,0,42 +====
c) (i) 422 =++ zyx . (ii) tztytx +=+== 2,21,2
7. 012 =−+− zyx
8. 22+−= xy
9. 4−= xy
10. 3,901,901 =−=+= ztytx
11.
−=
53
2,
53
7u e
−=−
53
2,
53
7u
12. Não. Pois, a taxa de variação máxima é 185 que é menor do que 14.