Examen Nacional Pl Corregido

7/30/2019 Examen Nacional Pl Corregido

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1

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, as: una Afirmacin y una Razn,

Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidad de cada proposicin y la

relacin terica que las une. Para responder este tipo de preguntas se debe leer toda la pregunta y

sealar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin CORRECTA de

la afirmacin.

Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una explicacin

CORRECTA de la afirmacin.

Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA.

Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Enunciado: En el mtodo Simplex Dual la solucin comienza siendo infactible y optima, PORQUE

En comparacin con el mtodo Simplex Primal la solucin comienza siendo infactible y no optimo.

Seleccione una respuesta.

a. Marque A si la afirmacin y la razn son

VERDADERAS y la razn es una explicacin


INCORRECTO La solucin optima del mtodo

simplex dual, es una solucin optima del metodo

simplex primal. (la Afirmacin es Verdadera y la

Razn es Falsa)

b. Marque B si la afirmacin y la razn son

VERDADERAS, pero la razn NO es una

explicacin CORRECTA de la afirmacin.

c. Marque C si la afirmacin es

VERDADERA, pero la razn es una

proposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA,pero la razn es una proposicin

VERDADERA.

Incorrecto

Puntos para este envo: 0/1.


2/65

Question 2

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de

respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones responden correctamente a la pregunta de

acuerdo con la siguiente informacin.

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado: Si se utiliza el mtodo simplex para resolver el siguiente modelo matemtico:

Maximizar Z = 200X + 240Y

Sujeta a: 6X + 12Y = 120

8X + 4Y = 64

X, Y = 0

Las variables de entrada y salida de la primera iteracin son: 1. X

2. Y

3. S2

4. S1


a. Marque A si 1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si 1 y 3 son

correctas.

INCORRECTO En la primera iteracin la variable bsica entrante es

Y y la variable bsica saliente es S1

c. Marque C si 2 y 4 son

correctas.

d. Marque D si 3 y 4 son

correctas.


3/65

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1








Enunciado: Con el anlisis de sensibilidad es posible analizar:

1 El criterio de optimizacin para el dual.

2. El nmero de soluciones ptimas de un problema.

3. Cambios en el vector de disponibilidad de recursos

4. Adicin de nuevas actividades (variables de decisin)


a. Marque A si 1

y 2 son

correctas.

b. Marque B si 1

y 3 son

correctas.

c. Marque C si 2y 4 son

correctas.

d. Marque D si 3

y 4 son

correctas.

CORRECTO Cualquier cambio en los coeficientes de la funcin objetivo

puede tener el efecto de hacer la solucin no ptima. El objetivo del anlisis

de sensibilidad es determinar el intervalo de variacin de los coeficientes


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objeto para el cual se mantiene sin variacin el ptimo actual.

Correcto


Question 4

Puntos: 1








Enunciado: Al emplear el mtodo grfico, las soluciones factibles a un problema de programacin

lineal se encuentran:

1. Dentro del rea de interseccin de todas las restricciones

2. En los ejes del grfico

3. En los vrtices del conjunto de soluciones

4. Fuera del rea de interseccin de las restricciones


a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.

CORRECTO El espacio de soluciones debe satisfacer simultneamente las

restricciones del modelo, y aunque hay un nmero infinito de solucionesfactibles dentro del espacio de soluciones y sobre la frontera de dicha rea, la

solucin ptima siempre ocurre en uno de los vrtices del conjunto graficado.

c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.


5/65

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 5

Puntos: 1


respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado: Un modelo de programacin lineal se puede definir como:


a. Una representacin idealizada

de un sistema de la vida real

b. La solucin ptima a un

proceso objeto de estudio

INCORRECTO Al construir un modelo de programacin

lineal se busca abstraer los factores esenciales que

controlan el comportamiento de un sistema real.

c. El mtodo cientfico aplicado a

la solucin de problemas de

produccin

d. La funcin objetivo de un

problema de programacin lineal

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de una afirmacin VERDADERA (tesis) y dos postulados

tambin VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y POSTULADO II. Se debe analizar si los

postulados se deducen lgicamente de la afirmacin y seleccionar la respuesta correcta, conforme

a la siguiente instruccin:


6/65

Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Enunciado:

TESIS: Un modelo de programacin lineal se utiliza como herramienta de anlisis del

comportamiento de un sistema con el fin de comprender su operacin y mejorar su desempeo.

POSTULADO I: Es posible realizar el anlisis del sistema sin interferir en sus operaciones.

POSTULADO II: No existe lmite en el nmero de restricciones que puede tener un problema de

programacin lineal.


a. Marque A si de la tesis se

deducen los postulados I y

II.

CORRECTO Un sistema real se simplifica con la construccin de un

modelo que ser vlido en la medida que identifique las variables

y restricciones dominantes para la toma de decisiones.

b. Marque B si de la tesis se

deduce el postulado I.

c. Marque C si de la tesis

slo se deduce el postuladoII.

d. Marque D si ninguno de

los postulados se deduce

de la tesis.

Correcto


Question 7

Puntos: 1






7/65


la afirmacin.





Enunciado: La variable bsica entrante tiene que aportar un mejoramiento sobre la solucin bsica

factible actual PORQUE en cada iteracin el mtodo simplex se mueve de una solucin bsica

factible actual a una solucin bsica factible adyacente.


a. Marque A si la afirmacin y la razn

son VERDADERAS y la razn es una


CORRECTO El proceso de intercambiar una variable

bsica por una no bsica equivale a moverse entre

puntos extremos adyacentes a lo largo de los bordes

del espacio de soluciones.

b. Marque B si la afirmacin y la razn

son VERDADERAS, pero la razn NO es

una explicacin CORRECTA de la

afirmacin.


VERDADERA, pero la razn es unaproposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA,

pero la razn es una proposicin

VERDADERA.

Correcto


Question 8

Puntos: 1






8/65


la afirmacin.



















afirmacin.


VERDADERA, pero la razn es unaproposicin FALSA.



VERDADERA.

Correcto


Question 9

Puntos: 1




9/65

Enunciado: Cuando se desarrolla un Modelo de Programacin Lineal este se identifica

tcnicamente porqu: A. Son ecuaciones diferenciales de tercer orden B. Son ecuaciones lineales C

Son modelos probabilisticos D. Son ecuaciones diferenciales


a. Son ecuaciones de

tercer orden

b. Son ecuaciones lineales CORRECTO: Es el sistema de ecuaciones o inecuaciones que

componen el modelo de optimizacin matemtica.

c. Son modelos

probabilisticos

d. Son ecuaciones

diferenciales

Correcto


Question 10

Puntos: 1








Enunciado: En el desarrollo del mtodo simplex, una ecuacin puede ser reemplazada por una

ecuacin equivalente aplicando las siguientes operaciones:

1 Sumando una variable de holgura.

2. Multiplicando una ecuacin (en ambos lados) por una constante diferente de cero.

3. Igualando a cero la funcin objetivo.

4. Sumando un mltiplo de una ecuacin a otra ecuacin.


10/65


a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.

c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.

CORRECTO El sistema de ecuaciones obtenido en la forma estndar se

resuelve por el mtodo de Gauss-Jordan, cuyo objetivo es reducir el sistema a

otro equivalente, que tenga las mismas soluciones. Las operaciones

elementales del mtodo son: a) Multiplicar una ecuacin por un escalar no

nulo. b) Intercambiar de posicin dos ecuaciones y c) Sumar a una ecuacin

un mltiplo de otra.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 11

Puntos: 1



Enunciado: Los elementos que componen un modelo matemtico de programacin lineal son:


a. Solucin, anlisis de

sensibilidad, validacin e

implementacin

b. Funcin objetivo,

variables de decisin y

restricciones

CORRECTO El fundamento del modelo matemtico es identificar

las incgnitas (variables) del problema, las restricciones que se

imponen a las variables y el objetivo que se pretende alcanzar

para encontrar la solucin ptima de entre todos los valores

factibles de las variables.


11/65

c. Modelo simblico,

modelo anlogo y modelo

de simulacin

d. Recursos, actividades y

cantidades

Correcto


Question 12

Puntos: 1



Enunciado: La Programacin Lineal es una herramienta de la Investigacin de Operaciones, esta es

flexible para describir un sin nmero de situaciones reales tanto en La industria, en la Economa,

en el transporte, en los sitemas sociales, en las ciencias de la salud, etc. Se consideresta como:

A. Una herramienta deterministica para la toma de decisiones B. Una herramienta estadistica para

la toma de decisiones C. Una herramienta probabilstica para la toma de decisiones D. Una

herramienta estocastica para la toma de decisiones


a. Una herramienta

deterministica para la

toma de decisiones

CORRECTO Es Un modelo de Optimizacin Matemtica consiste en

una funcin objetivo y un conjunto de restricciones en la forma de

un sistema de ecuaciones o inecuaciones. Los modelos de

optimizacin son usados en casi todas las reas de toma de

decisiones.

b. Una herramienta

estadistica para la toma

de decisiones

c. Una herramientaprobabilistica para la

toma de decisiones

d. Una herramienta

estocstica

Correcto


12/65


Question 13

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones derespuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado: Al resolver el siguiente problema de programacin lineal

Maximizar Z = 5x1 + 2x2

Sujeta a: x1 + x2 = 10

x1 = 5

x1, x2 = 0

Los valores ptimos de las variables x1 y x2 son:


a. x1 igual a 2, x2 igual a 4

b. x1 igual a 6, x2 igual a 0

c. x1 igual a 2, x2 igual a -5

d. x1 igual a 5, x2 igual a 5 CORRECTO La solucin ptima es x1 igual a 5 y x2 igual a 5 para Z

igual a 35

Correcto


Question 14

Puntos: 1






13/65




Enunciado: El mtodo simplex se diferencia del mtodo grfico de la programacin lineal porquees: :

1. Una definicin probabilistica

2. Una definicin algebraica

3. Por cualquier punto del espacio de soluciones

4. Por medio de solucuiones bsicas


a. Marque A si 1 y 2

son correctas.

b. Marque B si 1 y 3

son correctas.

c. Marque C si 2 y 4

son correctas.

CORRECTO Porque con el metodo grfico no se da una solucion optima

al problema y el metodo simplex conduce a una eficiente solucin al

problema.

d. Marque D si 3 y 4

son correctas.

Correcto


Question 15

Puntos: 1








14/65



Enunciado:

TESIS: Los problemas de Programacin Lineal inicialmente deben calcularse con el mtodo de laforma estndar, antes de resolverlo mediante el mtodo simplex primal o simplex dual.

POSTULADO I: Los resultados sern consistentes con la informacin contenida en la tabla simplex

POSTULADO II: Los resultados estan dados por la funcin objetivo en lo concerniente a la

Maximizacin y Minimizacin.


a. Marque A si de la tesis se deducen

los postulados I y II.

CORRECTO Los resultados de la tabla del mtodo

simplex son consistente con la funcin objetivo

b. Marque B si de la tesis se deduce el

postulado I.

c. Marque C si de la tesis slo se

deduce el postulado II.

d. Marque D si ninguno de los

postulados se deduce de la tesis.

Correcto


Question 16

Puntos: 1



Enunciado: En la estructura de la programacin lineal la condicin tcnica hace referencia a


a. Diferentes requisitos que debe cumplir cualquier

solucin para que pueda llevarse a cabo, dichas

restricciones pueden ser de capacidad, mercado,


15/65

materia prima, calidad, balance de materiales, etc.

b. Todas las variables deben tomar valores positivos, o

en algunos casos puede ser que algunas variables

tomen valores negativos

CORRECTO Todas las variables deben

tomar valores positivos, o en algunos

casos puede ser que algunas variables


c. Consiste en optimizar el objetivo que persigue una

situacin la cual es una funcin lineal de las diferentes

actividades del problema, la funcin objetivo se

maximizar o minimiza.

d. Son las incgnitas del problema. La definicin de las

variables es el punto clave y bsicamente consiste en

los niveles de todas las actividades que pueden

llevarse a cabo en el problema a formular

Correcto


Question 17

Puntos: 1















16/65


a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.

c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.






un mltiplo de otra.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 18

Puntos: 1



Enunciado: El orden que debe llevar un modelo de programacin lineal


a. Condicin tcnica, Funcin objetivo,

Variables de decisin, Restricciones

Estructurales

b. Variables de decisin, Condicin tcnica,

Funcin objetivo, Restricciones Estructurales

c. Restricciones Estructurales, Variables de


17/65

decisin, Condicin tcnica, Funcin objetivo

d. Funcin objetivo, Variables de decisin,

Restricciones Estructurales, Condicin

tcnica

CORRECTO Funcin objetivo, Variables de

decisin, Restricciones Estructurales, Condicin

tcnica

Correcto


Question 19

Puntos: 1






x1 = 5

x1, x2 = 0







igual a 35

Correcto



18/65

Question 20

Puntos: 1



Enunciado: la aplicacin, por grupos interdisciplinarios, del mtodo cientfico a problemas

relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones

que mejor sirvan a los objetivos de la organizacin. Esta definicin hace referencia a:


a. La Investigacin de Operaciones CORRECTO la investigacin de operaciones

b. Programacin Lineal

c. Metodo deterministico

d. Metodo Nmerico

Correcto


Principio del formulario

2815

Final del formulario

Puntos: 1











19/65





a. Marque A si 1

y 2 son

correctas.

b. Marque B si 1

y 3 son

correctas.

c. Marque C si 2

y 4 son

correctas.

d. Marque D si 3

y 4 son

correctas.





Correcto


Question 2

Puntos: 1











20/65






a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.


restricciones del modelo, y aunque hay un nmero infinito de soluciones

factibles dentro del espacio de soluciones y sobre la frontera de dicha rea, la


c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 3

Puntos: 1











21/65

a. Una herramienta


toma de decisiones





decisiones.

b. Una herramienta


de decisiones

c. Una herramienta

probabilistica para la

toma de decisiones

d. Una herramienta

estocstica

Correcto


Question 4

Puntos: 1






x1 = 5

x1, x2 = 0






22/65


d. x1 igual a 5, x2 igual a 5 CORRECTO La solucin ptima es x1 igual a 5 y x2 igual a 5 para Zigual a 35

Correcto


Question 5

Puntos: 1


respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones responden correctamente a la pregunta deacuerdo con la siguiente informacin.












a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son





23/65

correctas. solucin ptima siempre ocurre en uno de los vrtices del conjunto graficado.

c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 6

Puntos: 1














produccin



Incorrecto


Question 7

Puntos: 1


24/65



Enunciado: Una de las condiciones de un modelo de programa lineal es: A. Que contenga una

funcin objetivo B. Ser un modelo de representacin C Que contenga una funcin objetivo y sus

restricciones del sistema D. Que su modelo este condicionado a la probabilidad


a. Que contenga una funcion objetivoINCORRECTO No esta compuesto por la funcin

objetivo y restricciones del sistema

b. Ser un modelo de representacin

c. Que contenga una funcin objetivo y las

restricciones del sistema

d. Que su modelo esta condicionado a la

probabilidad.

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1






la afirmacin.









25/65












afirmacin.



proposicin FALSA.



VERDADERA.

Correcto


Question 9

Puntos: 1









Enunciado:

TESIS: Los problemas de Programacin Lineal inicialmente deben calcularse con el mtodo de la

forma estndar, antes de resolverlo mediante el mtodo simplex primal o simplex dual.



26/65









postulado I.





Correcto


Question 10

Puntos: 1







implementacin

b. Funcin objetivo,


restricciones






c. Modelo simblico,


de simulacin


27/65


cantidades

Correcto


Question 11

Puntos: 1








Enunciado: Solucionamos un problema de programacin lineal, por el mtodo dual, cuando:

1. El nmero de restricciones es mayor que el nmero de variables de decisin.

2. El numero de restricciones es menor que el numero de variables de decisin.

3. Los trminos independientes o de la derecha (b) sean negativos.

4. Los trminos independientes o de la derecha (b) sean positivos.



son correctas

INCORRECTO Los trminos independientes o de la derecha (b) sean

negativos y los trminos independientes o de la derecha (b) sean

positivos.


son correctas.


son correctas.


son correctas.


28/65

Incorrecto


Question 12

Puntos: 1






la afirmacin.





Enunciado: Cuando la funcin objetivo es paralela a una restriccin de enlace en un pproblema de

programacin Lineal la solucin recibe el nombre de soluciones optimas PORQUE La funcin

objetivo tomar el mismo valor optimo en ms de un punto de la solucin.





CORRECTO Porque se cumple para ambos

casos el valor optimo (la Afirmacin es

Verdadera y la Razn es Verdadera)




c. Marque C si la afirmacin es VERDADERA,

pero la razn es una proposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la

razn es una proposicin VERDADERA.

Correcto



29/65

Question 13

Puntos: 1








Enunciado: El mtodo simplex se diferencia del mtodo grfico de la programacin lineal porque

es: :






a. Marque A si 1 y 2son correctas.


son correctas.


son correctas.

CORRECTO Porque con el metodo grfico no se da una solucion optima

al problema y el metodo simplex conduce a una eficiente solucin al

problema.


son correctas.

Correcto


Question 14


30/65

Puntos: 1



Enunciado: En la Investigacin de Operaciones un modelo es


a. Una representacin selectiva de la

realidad

CORRECTO Una representacin selectiva de la

realidad

b. Una idealizacin

c. Una prospectiva

d. Una idealizacin de la verdad

Correcto


Question 15

Puntos: 1






la afirmacin.










31/65








b. Marque B si la afirmacin y la raznson VERDADERAS, pero la razn NO es


afirmacin.



proposicin FALSA.


pero la razn es una proposicinVERDADERA.

Correcto


Question 16

Puntos: 1






x1 = 5

x1, x2 = 0





32/65




igual a 35

Correcto


Question 17

Puntos: 1


Enunciado: El orden que debe llevar un modelo de programacin lineal


a. Condicin tcnica, Funcin objetivo,

Variables de decisin, Restricciones

Estructurales

b. Variables de decisin, Condicin tcnica,Funcin objetivo, Restricciones Estructurales

c. Restricciones Estructurales, Variables de

decisin, Condicin tcnica, Funcin objetivo

d. Funcin objetivo, Variables de decisin,

Restricciones Estructurales, Condicin

tcnica

CORRECTO Funcin objetivo, Variables de

decisin, Restricciones Estructurales, Condicin

tcnica

Correcto


Question 18

Puntos: 1


33/65



Enunciado: En la estructura de la programacin lineal la condicin tcnica hace referencia a


a. Diferentes requisitos que debe cumplir cualquier

solucin para que pueda llevarse a cabo, dichas

restricciones pueden ser de capacidad, mercado,

materia prima, calidad, balance de materiales, etc.

b. Todas las variables deben tomar valores positivos, o

en algunos casos puede ser que algunas variables


CORRECTO Todas las variables deben

tomar valores positivos, o en algunos

casos puede ser que algunas variables


c. Consiste en optimizar el objetivo que persigue una

situacin la cual es una funcin lineal de las diferentes

actividades del problema, la funcin objetivo se

maximizar o minimiza.

d. Son las incgnitas del problema. La definicin de las

variables es el punto clave y bsicamente consiste en

los niveles de todas las actividades que pueden

llevarse a cabo en el problema a formular

Correcto


Question 19

Puntos: 1









34/65


Enunciado:





programacin lineal.




II.







slo se deduce el postulado

II.



de la tesis.

Correcto


Question 20

Puntos: 1

Esta pregunta ha sido eliminada. Por favor, contacte con su profesor

Incorrecto



2815 Finalizar revisin


35/65


1

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones derespuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones responden correctamente a la pregunta de






Enunciado: Solucionamos un problema de programacin lineal, por el mtodo dual, cuando:

1. El nmero de restricciones es mayor que el nmero de variables de decisin.

2. El numero de restricciones es menor que el numero de variables de decisin.

3. Los trminos independientes o de la derecha (b) sean negativos.

4. Los trminos independientes o de la derecha (b) sean positivos.



son correctas


son correctas.


son correctas.

INCORRECTO Los trminos independientes o de la derecha (b) sean

negativos y los trminos independientes o de la derecha (b) sean

positivos.


son correctas.

Incorrecto


Question 2


36/65

Puntos: 1


Incorrecto


Question 3

Puntos: 1





Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin CORRECTA dela afirmacin.

















son VERDADERAS, pero la razn NO esuna explicacin CORRECTA de la

afirmacin.



proposicin FALSA.


37/65



VERDADERA.

Correcto


Question 4

Puntos: 1







implementacin

b. Funcin objetivo,


restricciones






c. Modelo simblico,


de simulacin


cantidades

Correcto


Question 5

Puntos: 1


Incorrecto


38/65


Question 6

Puntos: 1













a. Marque A si 1

y 2 son

correctas.

b. Marque B si 1

y 3 son

correctas.

c. Marque C si 2

y 4 son

correctas.

d. Marque D si 3

y 4 son

correctas.






39/65

Correcto


Question 7

Puntos: 1










a. Una herramienta


toma de decisiones





decisiones.

b. Una herramienta


de decisiones

c. Una herramienta

probabilistica para la

toma de decisiones

d. Una herramienta

estocstica

Correcto


Question 8

Puntos: 1


40/65



Enunciado: El mtodo Simplex es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solucin

a cada paso. El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando ms dicha solucin; este

mtodo fue desarrollado por:


a. Gallagher

b. Hillier y Lieberman

c. George Dantzing CORRECTO George Dantzing

d. Kaufmann

Correcto


Question 9

Puntos: 1









Enunciado:





programacin lineal.


41/65




II.








II.



de la tesis.

Correcto


Question 10

Puntos: 1














produccin




42/65

Incorrecto


Question 11

Puntos: 1








Enunciado: El mtodo simplex se diferencia del mtodo grfico de la programacin lineal porque

es: :







son correctas.


son correctas.


son correctas.


son correctas.

INCORRECTO Porque con el metodo grfico no se da una solucion

optima al problema y el metodo simplex conduce a una eficiente

solucin al problema..


43/65

Incorrecto


Question 12

Puntos: 1






la afirmacin.



















afirmacin.



proposicin FALSA.




44/65

VERDADERA.

Correcto


Question 13

Puntos: 1



Enunciado: : En la Programacin Lineal su solucin optima esta siempre asociada con: A. Las

variables de exceso y de holgura B. Su funcin objetivo C Sus propiedades de proporcionalidad y

de aditividad D. Un punto extremo o esquina del espacio de soluciones


a. Las variables de exceso y de

holgura

b. Su funcin objetivo

c. Sus propiedades de

proporcionalidad y de aditividad

d. Un punto extremo o esquina delespacio de soluciones

CORRECTO: Es uno de los puntos extremos del espacio de

soluciones que generan las ecuaciones de las

restricciones.

Correcto


Question 14

Puntos: 1





45/65










produccin



Incorrecto


Question 15

Puntos: 1






la afirmacin.














46/65

CORRECTA de la afirmacin. Razn es Falsa)






proposicin FALSA.



VERDADERA.

Incorrecto


Question 16

Puntos: 1






la afirmacin.














47/65

explicacin CORRECTA de la afirmacin. puntos extremos adyacentes a lo largo de los bordes




una explicacin CORRECTA de laafirmacin.



proposicin FALSA.



VERDADERA.

Correcto


Question 17

Puntos: 1















48/65


a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.





c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 18

Puntos: 1













49/65



a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.

c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.






un mltiplo de otra.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 19

Puntos: 1






la afirmacin.






50/65

Enunciado: Cuando la funcin objetivo es paralela a una restriccin de enlace en un pproblema de

programacin Lineal la solucin recibe el nombre de soluciones optimas PORQUE La funcin

objetivo tomar el mismo valor optimo en ms de un punto de la solucin.





CORRECTO Porque se cumple para ambos

casos el valor optimo (la Afirmacin es

Verdadera y la Razn es Verdadera)




c. Marque C si la afirmacin es VERDADERA,

pero la razn es una proposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la

razn es una proposicin VERDADERA.

Correcto


Question 20

Puntos: 1







implementacin

b. Funcin objetivo,


restricciones







51/65

c. Modelo simblico,


de simulacin


cantidades

Correcto



2815 Finalizar revisin


1

Puntos: 1








Enunciado: Las variables de holgura y de exceso en las restricciones de la forma estndar de la

programacin lineal significa:

1. Sumar una variable a la restriccin

2. Las variables deben ser no negativas

3. Restar una variable a la restriccin

4. Con la funcin objetivo de maximizacin o minimizacin


a. Marque A si 1 y 2 son INCORRECTO Porque es una de las condiciones de la forma


52/65

correctas. estndar de la programacin lineal

b. Marque B si 1 y 3 son

correctas.

c. Marque C si 2 y 4 soncorrectas.

d. Marque D si 3 y 4 son

correctas.

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1



Enunciado: : En la Programacin Lineal su solucin optima esta siempre asociada con: A. Las

variables de exceso y de holgura B. Su funcin objetivo C Sus propiedades de proporcionalidad y

de aditividad D. Un punto extremo o esquina del espacio de soluciones


a. Las variables de exceso y de

holgura

b. Su funcin objetivo

c. Sus propiedades de

proporcionalidad y de aditividad

d. Un punto extremo o esquina del

espacio de soluciones

CORRECTO: Es uno de los puntos extremos del espacio de

soluciones que generan las ecuaciones de las

restricciones.

Correcto


Question 3

Puntos: 1


53/65







implementacin

b. Funcin objetivo,


restricciones






c. Modelo simblico,


de simulacin


cantidades

Correcto


Question 4

Puntos: 1











54/65





a. Marque A si 1

y 2 son

correctas.

b. Marque B si 1

y 3 son

correctas.

c. Marque C si 2

y 4 son

correctas.

d. Marque D si 3

y 4 son

correctas.





Correcto


Question 5

Puntos: 1









Enunciado:


55/65

TESIS: Los problemas de Programacin Lineal inicialmente deben calcularse con el mtodo de la

forma estndar, antes de resolverlo mediante el mtodo simplex primal o simplex dual.










postulado I.





Correcto


Question 6

Puntos: 1

Enunciado:

Enunciado: El mtodo Simplex fue desarrollado en


a. 1957

b. 1850

c. 1947 CORRECTO El mtodo Simplex fue desarrollado en 1947

d. 1948

Correcto



56/65

Question 7

Puntos: 1









Enunciado:





programacin lineal.




II.








II.



de la tesis.

Correcto



57/65

Question 8

Puntos: 1


Incorrecto


Question 9

Puntos: 1















a. Marque A si

1 y 2 son

correctas.

b. Marque B si

1 y 3 son

correctas.


58/65

c. Marque C si

2 y 4 son

correctas.






un mltiplo de otra.

d. Marque D si

3 y 4 son

correctas.

Correcto


Question 10

Puntos: 1






la afirmacin.

Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una explicacinCORRECTA de la afirmacin.












Razn es Falsa)




59/65




proposicin FALSA.



VERDADERA.

Incorrecto


Question 11

Puntos: 1














produccin



Incorrecto


Question 12


60/65

Puntos: 1








Enunciado: Si se utiliza el mtodo simplex para resolver el siguiente modelo matemtico:

Maximizar Z = 200X + 240Y

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