Gestao Da Qualidade 6 Sigma Na 3 m Do Brasil

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GESTO DA QUALIDADE : SEIS SIGMA NA 3M DO BRASIL. GUILHERME H.F. MORANDO CURSO DE ADMINISTRAO E COMERCIO EXTERIOR- UNIVERSIDADE DE RIBEIRO PRETO- UNAERP- RIBEIRO PRETO, SO PAULO, BRASIL PROF.A DR.A GLUCIA APARECIDA PRATES CURSO DE ADMINISTRAO E COMERCIO EXTERIORUNIVERSIDADE DE RIBEIRO PRETO- UNAERP- RIBEIRO PRETO, SO PAULO, BRASIL

RESUMO O Seis Sigma uma abordagem que direciona a variabilidade dos processos utilizando vrias ferramentas e tcnicas estatsticas. Muitas organizaes tm alcanados benefcios significantes como resultado da implantao do Seis Sigma. Este artigo ilustra a histria, o conceito, as caractersticas, a metodologia e aplicaes prticas em projetos . Como estudo de caso foi utilizado a implantao do Seis Sigma na 3M do Brasil. Palavras-chaves: Seis Sigma, Qualidade, TQM, 3M. ABSTRACT Six Sigma is a popular approach to drive out variability from processes using powerful statically tools and techniques. Many organizations have reported significant benefits as a result of six sigma project implementation. This article illustrates the history, the concept, the characteristics, the methodology and practical application in projects. As a simple study it was used implementation of Six Sigma over 3M of Brazil. Keywords: Six Sigma, Quality,3M,TQM.

GESTO DA QUALIDADE : SEIS SIGMA NA 3M DO BRASIL. 1. INTRODUO O Seis Sigma uma abordagem que vem atraindo a ateno de muitas organizaes devido a sua forma sistemtica de alcanar a diminuio da variabilidade e dos desperdcios nos processos, utilizando-se de mtodos estatsticos e da qualidade. A metodologia prope as organizaes que busquem processo que tenham desempenho Seis Sigma, em termos estatsticos, que apresentem no mximo 3,4 defeitos a cada milho de produtos ou servios produzidos para cada projeto ou cliente. uma meta que poucas empresas ou processos podem dizer ter alcanado. O segundo MARASH (2000) Seis Sigma foi desenvolvido na Motorola na dcada de 80, onde o mtodo utilizado era o da Gesto pela Qualidade Total acoplada a intensa utilizao de mtodos estatsticos e ferramentas da qualidade. Apesar dos grandes benefcios apontados por muitas organizaes, nem todas as implementaes do Seis Sigma so bem sucedidas, pois podem existir muitas que no reportam seus fracassos. Este contraste entre as implantaes bem sucedidas e mal sucedidas cria a necessidade de se considerar a existncia de elementos que devem ser reconhecidos para garantir uma eficiente implantao do Seis Sigma. O presente artigo teve como metodologia entrevistas com recursos humanos da rea de Seis Sigma da empresa estudada e reviso bibliogrfica baseado em dados colhidos em pesquisas. 1.1. Objetivo

Este artigo tem como objetivo relatar a histria e a importncia do Seis Sigma nas organizaes. E descrever de forma objetiva como foi a implantao da metodologia DMAIC na empresa 3M do Brasil alm de mostrar resultados de projetos desta. 2. REVISO BIBLIOGRFICA 2.1. O que Qualidade A palavra Qualidade tem diversos significados, todavia podemos especificar alguns desses significados essenciais no que se refere ao desempenho. A qualidade aponta para caractersticas indicadoras da satisfao do cliente frente a produtos ou servios. Hoje em dia as organizaes esto cada vez mais buscando a perfeio de seus produtos ou servios, para isso esto estabelecendo como meta produzir produtos e fornecer servios de alta qualidade. Segundo DEMING (1990) define que qualidade depende em termos de quem avalia. Para um Administrador de fbrica, significa produzir a quantidade planejada a atender s especificaes.

J JURAN (1991) conclui que a palavra qualidade tem mltiplos significados. O uso da palavra dominado por dois desses significados: 1) A qualidade consiste nas caractersticas do produto que vo ao encontro das necessidades dos clientes e dessa forma proporcionam a satisfao em relao ao produto. 2) A qualidade a ausncia de falhas. Assim o conceito mais atual : Adequao ao uso. 2.2. Seis Sigma 2.2.1. Conceito A mdia de negcios descreve Seis Sigma como mtodo altamente tcnico utilizado por engenheiros e estatsticos para dar sintonia fina a produtos e processos. Segundo PANDE, NEUMAN, CAVANAGH (2001) Seis Sigma um sistema abrangente e flexvel para alcanar, sustentar e maximizar o sucesso empresarial. Seis Sigma singularmente impulsionado por uma estreita compreenso das necessidades dos clientes, pelo uso disciplinado de fatos, dados e anlises estatsticas e a ateno diligente gesto, melhoria e reinveno dos processos de negcios. Seis Sigma uma estratgia gerencial que acelera o processo de melhoria dos processos, produtos e servios. Sigma a unidade estatstica usada para medir capacidade de um processo funcionar sem falhas. Um produto ou servio com nvel Seis Sigma 99,9997 % perfeito. O valor gasto por uma empresa com consertos, refugos e perdas de 30% de seu faturamento, com o nvel sigma esse gasto inferior a 10%. Veja tabela 1 que demostra a classificao em Sigma segundo o nvel de perfeio e DMPO (Defeitos por Milho de Oportunidade). Tabela 1: Tabela Simplificada de Converso em SigmaTabela Simplificada de Converso em Sigma Seu nvel de perfeio ... 30,9 % 69,2 % 93,3 % 99,4 % 99,98 % 99,9997 % Seu DMPO ... 690.000 308.000 66.800 61.210 320 3,4 Seu Sigma ... 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0

Fonte: PANDE, NEUMAN, CAVANAGH (2001). uma metodologia revolucionria para a melhoria de processos por toda empresa, desde sua rea de manufatura at a rea comercial (marketing, finanas, jurdico, etc) visando atingir melhorias na qualidade e ganhos de produtividade drsticos, com conseqente reduo de custos. 2.2.2. Histrico Na dcada de 80, a Motorola estava passando por uma crise onde estava sendo engolida por concorrentes japonesas.

Como muitas empresas daquela poca, a Motorola no tinha um sistema de qualidade e sim vrios. Em 1987, uma nova tcnica surgiu no Setor de Comunicao da empresa, era o conceito em melhoria mais inovador chamado de Seis Sigma. Desenvolvida com o objetivo de reduzir a taxa de perdas em seus produtos manufaturados. O desafio era buscar desempenho livre de defeitos e visava o aprimoramento da confiabilidade do produto final e a reduo de desperdcios. A metodologia ofereceu Motorola uma maneira simples e consistente de acompanhar o desempenho e compar-la s exigncias do cliente (a medida sigma) e uma meta ambiciosa de qualidade praticamente perfeita (O objetivo sigma). Com o sucesso da metodologia na Motorola, algumas empresas do mundo adotaram este novo conceito de qualidade. A Kodak, AlliedSignal, ABB (Asea Brown Boveri), Sony, General Eletronic e 3M so algumas das que vem obtendo ganhos expressivos tanto na qualidade de seus produtos quanto ganhos financeiros. Desde ento o Seis Sigma tornou a ferramenta de negcio, focada na implementao, mais poderosa para empresas em todo mundo. 2.3. A Metodologia Seis Sigma 2.3.1. Do que consiste basicamente esta metodologia? Segundo PANDE, NEUMAN, CAVANAGH (2001) o Seis Sigma conta com duas metodologias de mxima eficincia que so DFSS (Design For Six Sigma) que utilizado quando precisamos desenvolver um produto ou processo novo ou adaptar um produto que foi fabricado em outro pas para as necessidades do novo mercado. A segunda metodologia a DMAIC, que esta dividida em cinco fases ou estgios bsicos para se obter o desempenho Seis Sigma em um processo, diviso ou empresa. Essas cinco fases so conhecidas como: Define (Definir), Measure (Medir), Analyse (Analisar), Improve (Melhorar) e Control (Controlar). Na fase Define (Definir), so identificados os projetos Seis Sigma que sero desenvolvidos na empresa, com o objetivo primeiro de satisfazer as expectativas dos clientes em termos de qualidade, preo e prazo de entrega. A habilidade da organizao em atender a essa expectativa est intimamente ligada variao de seus processos (referindo-se a qualquer tipo de processo, abrangendo tanto os administrativos, como os de servios, vendas e manufatura). A variao de processos tem um impacto direto nos resultados financeiros da empresa em termos de custo, tempo de ciclo e nmero de defeitos, falhas e erros que afetam a satisfao do cliente. A identificao de projetos Seis Sigma permite organizao reconhecer como os seus processos afetam sua lucratividade, e permite definir quais desses processos so crticos para o negcio da empresa. A fase Measure (Medir) abrange aes relacionadas mensurao do desempenho de processos e quantificao da variabilidade dos mesmos. Atravs de consenso entre os integrantes da equipe Seis Sigma da empresa, so identificadas as "Variveis de Entrada de Processos-Chave "(KPIVs) e as "Variveis de Sada de Processos-Chave" (KPOVs). Nessa fase, so utilizadas ferramentas bsicas como, por exemplo: as mtricas Seis Sigma, a Anlise de Sistemas de Medio (MSA), a Anlise de Modos de Falha e Efeitos (FMEA) e o Desdobramento da Funo Qualidade (QFD).

Na fase Analyse (Analisar), so analisados os dados relativos aos processos estudados, com o objetivo principal de se conhecer as relaes causais e as fontes de variabilidade e de desempenho insatisfatrio de tais processos, visando a melhoria dos mesmos. Nessa fase, as ferramentas utilizadas incluem: visualizao de dados, testes de hiptese, anlise de correlao e regresso e anlise de varincia. A fase Improve (Melhorar) consiste, fundamentalmente, no desenvolvimento de Projetos de Experimentos (DOE), com o objetivo de se conhecer a fundo cada processo, atravs da mudana estrutural de nveis de operao de diversos fatores, simultaneamente, do processo em estudo. A informao obtida com o DOE auxilia a identificar o ajuste das variveis-chave para modificar e otimizar o referido processo. Na fase Control (Controlar), so implementados diversos mecanismos para monitorar continuamente o desempenho de cada processo. Entre as tcnicas adotadas, destacam-se as seguintes: Cartas de Controle (Target Chart, Nominal Chart, Z Chart, CUSUM Chart), Planos de Controle, Testes de Confiabilidade e Processos Prova de Erros.

Figura 1. O processo DMAIC Efeito Funil Fonte: Intranet da 3M do Brasil (05/03/2003) 2.3.2. O desenvolvimento da metodologia Seis Sigma O programa Seis Sigma incorporou muitos conceitos a partir de outras metodologias para melhoria da qualidade, tais como: gerenciamento de processo, controle estatstico de processo (CEP), manufatura enxuta, simulao, benchmarking e delineamento de experimentos. Consequentemente, emprega os conhecimentos do campo da Engenharia de Produo em larga escala. uma abordagem que no busca s contribuir para que a empresa mea e analise seu desempenho, mas tambm para melhoria de sua abordagem bsica gesto de empresa. Este conceito de qualidade foi, originalmente, desenvolvida pela Motorola e, depois, aperfeioada por diversas outras empresas que tambm a adotaram, tal como General Electric, Allied Signal, Citicorp, 3M, etc. 2.3.3. Caractersticas A metodologia apresenta algumas peculiaridades prprias tambm:

- Integra as diversas ferramentas para a melhoria da qualidade em uma forma lgica e completa para aplicao. Nada de uso obrigatrio, j que reconhece que para cada situao existe uma ferramenta que mais adequada; - Pode ser aplicada por toda a empresa, em todos tipos de processo: Manufatura, Finanas, RH, Vendas, Contabilidade, Jurdico, etc. Todos medem o desempenho de seus processos utilizando as mesmas mtricas, facilitando, dessa forma, a disseminao e o entendimento da metodologia por parte do pessoal; - Treina especialistas intensivamente por toda a empresa, no s na rea de manufatura mas, tambm, na rea administrativa. Os especialistas se dedicam em tempo integral a liderar equipes e conseguir melhorias, juntamente com pessoas que nelas participam; - D nfase aplicao do raciocnio estatstico, ao invs do simples uso de ferramentas estatsticas. O uso intensivo de softwares faz com que todos aprendam a analisar dados sobre os seus processos sem a necessidade de depender de especialistas; - Define uma estrutura interna empresa (patrocinadores, campees, master e black belts, green belts) que assegura a continuidade dos projetos de melhoria e ganhos de produtividade; - Torna a filosofia de melhoria contnua das operaes parte da cultura e um novo modo de gerenciar a empresa. 2.3.4. Adoo do Seis Sigma princpio, qualquer empresa independente do porte ou do ramo de negcio desenvolvido pode adotar a metodologia, j que ela universal. Porm, necessrio salientar alguns pontos importantes: a) O Seis Sigma no um Salva Vidas para empresas em dificuldades financeiras, mas sim uma forma das organizaes fortalecerem sua posio competitiva no mercado e cortar custos; b) O Seis Sigma exige certos investimentos iniciais - como acontece com todos os projetos de melhoria - destinados implantao da infra-estrutura de suporte, treinamento de especialistas, planejamento das aes, aquisio de softwares, etc. c) O sucesso do Seis Sigma est diretamente ligado maneira pela qual a direo da empresa conduz o processo de mudana e como todos os colaboradores participam afim de permitir que o planejamento seja realizado em detalhes. A grande maioria dos benefcios do Seis Sigma reside exatamente na sua metodologia de implementao e no uso correto e "sbio" das ferramentas e tcnicas estatsticas que devem ser utilizadas. Simplificaes na aplicao da metodologia, como a reduo do nmero de pessoas treinadas e envolvidas no processo, podem acarretar resultados decepcionantes, muito aqum do desempenho que o Seis Sigma pode efetivamente propiciar. Empresas como a Bombardier, GE, Polaroid, ABB, Seagate e 3M designaram um alto executivo para, em tempo integral, conduzir, incentivar e supervisionar as iniciativas Seis Sigma em toda a organizao. O responsvel pela estratgia deve desenvolver um amplo plano para implementar e disseminar o Seis Sigma pela empresa.

ele que deve selecionar os executivos (diretores e gerentes) que desempenharo o papel de Champions ("Campees") na organizao. A principal responsabilidade dos mesmos fazer com que equipes multifuncionais se empenhem no desenvolvimento de projetos especficos de melhoria e de reduo de custos. Os Champions devem ser capazes de pavimentar o caminho para as mudanas necessrias e para a integrao de resultados. So os Champions que definem as pessoas (ou a pessoa, dependendo do porte da organizao) que iro disseminar os conhecimentos sobre o Seis Sigma por toda a empresa, e iro coordenar uma determinada quantidade de projetos. Tais pessoas so os Black Belts ("Faixas Pretas"), que dedicam 100% de seu tempo ao Seis Sigma. Normalmente, os Black Belts conduzem nas empresas de 4 a 6 projetos por ano que podem gerar melhorias de US$ 75 mil a US$ 175 mil por projeto, em termos de reduo de custos, melhoria dos tempos de ciclo do produto ou servio, eliminao de defeitos e incremento significativo da satisfao do cliente. A durao de cada projeto depende da complexidade, da disponibilidade de equipamentos de medio apropriados e da verba alocada para o mesmo. A escolha de um candidato a Black Belt deve ser bastante criteriosa. Suas principais caractersticas pessoais devem ser as seguintes: Ter experincia de pelo menos 5 anos em sua rea de atuao (pode ser tanto engenheiro como administrador, por exemplo); Ter slidos conhecimentos de Estatstica (no necessrio ser um especialista, mas imprescindvel saber o que mdia, desvio-padro, teste de correlao, anlise de varincia etc); Ter excelente compreenso da lngua inglesa (a maioria das publicaes sobre o Seis Sigma em ingls); Ser dinmico e ter a firme disposio de efetuar mudanas (pessoas que ficam esperando que lhes digam o que fazer, no servem para ser Black Belts); Ter habilidade para organizar e acompanhar projetos, e para coordenar equipes de trabalho multifuncionais.

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fundamental, portanto, que o futuro "Faixa Preta" possua habilidades de liderana. Um dos maiores desafios de um Black Belt fazer com que outras pessoas pratiquem novas formas de trabalho. Seu foco deve se concentrar em ensinar e auxiliar os funcionrios da organizao na anlise e controle dos processos em que os mesmos atuam. Seu tempo deve estar voltado para estudar, pensar e aprender como inovar na soluo de problemas e no aumento da lucratividade. Em grandes empresas, h tambm a figura do Master Black Belt, que, tambm em tempo integral, assessora os Champions na identificao de projetos de melhoria, alm de coordenar todo o trabalho dos demais Black Belts. Um outro "personagem" do Seis Sigma so os chamados Green Belts ("Faixas Verdes"). So funcionrios de toda a organizao que dedicam apenas parte de seu tempo aos projetos Seis Sigma. Eles tm menos responsabilidades no processo e, normalmente, se envolvem em projetos diretamente relacionados ao seu dia-a-dia de trabalho. Os Green Belts recebem, uma verso mais simplificada do treinamento a que so submetidos os Black Belts. Suas tarefas bsicas podem ser resumidas de duas

maneiras: auxiliar os Black Belts na coleta de dados e no desenvolvimento de experimentos, e liderar pequenos projetos de melhoria em suas respectivas reas de atuao. O quadro a seguir d uma viso geral das caractersticas bsicas dos principais "personagens" da estratgia Seis Sigma.

CHAMPIONS

BLACK BELTS

GREEN BELTS Experincia tcnica e administrativa. Familiaridade com ferramentas estatsticas bsicas.

QUALIFICAES

Diretores e gerentes. Familiaridade com Estatstica.

Formao superior. Slidos conhecimentos de Estatstica.

TREINAMENTO

Trs dias ou uma Quatro meses de semana de treinamento treinamento (30 ou 50 horas). (200 horas + projeto).

Dois meses de treinamento (100 horas + projeto).

NMERO DE FUNCIONRIOS TREINADOS

Um Champion por rea-chave da empresa.

Um Master Black Belt Um Green Belt para para cada 30 Black Belts cada 20 funcionrios. (em grandes empresas).

Quadro 1: Viso geral das caractersticas bsicas Fonte: www.qsq.org.br/visao_geral.shtml 3. HISTORIA DA 3M

Em 1902 surgia a Minnesota Mining Manufacturing Company, no estado de Minnesota, Estados Unidos. Aps um difcil comeo, marcado pela falta de sucesso do primeiro produto, um mineral abrasivo chamado corindo, a 3M demostrou ser uma empresa capaz de superar qualquer desafio, proporcionando solues inovadoras que tornam a vida das pessoas mais fcil, melhor e mais segura. Em 1946, a 3M se instala no Brasil com uma pequena fbrica na cidade de Campinas, comeava a produo brasileira da Durex, Lixas e Fitas Adesivas Ltda. H 57 anos no Brasil, a 3M investe em tecnologia para oferecer as solues mais inovadoras para satisfazer as necessidades do mercado. Ao longo dos anos, a 3M tem trabalhado no mundo para melhorar a vida das pessoas por meio de suas solues, mantendo um forte relacionamento com as comunidades onde est inserida. 4. SEIS SIGMA NA 3M Porque Seis Sigma?

Seis Sigma fornece uma linguagem acessvel a todos dentro da empresa para facilitar a obteno dos resultados. A 3M mudou de vrios sistemas de gerenciamento de qualidade para um, Seis Sigma. Foi criado uma abordagem uniforme, envolvendo toda a empresa, visando aumentar a competitividade e melhorar a eficincia. O aperfeioamento do processo trar benefcios significativos, incluindo clientes mais satisfeitos, crescimento nas vendas, diminuio dos custos, maior circulao de dinheiro, e uma organizao mais rpida e responsvel. O resultado ser mais forte e competitivo, oferecendo maior qualidade e inovao, novos produtos e melhor atendimento aos clientes, e maiores oportunidades para os funcionrios, como tambm maior retorno aos acionistas. Viso Geral Tudo o que feito envolve um processo, desde desenvolvimento de novos produtos at processamento de ordens dos clientes, de fazer uma venda a confeccionar um produto. Ter essa viso do trabalho um passo importante para entender como Seis Sigma trabalha. Cada processo possui variao, tudo num processo que provoque um resultado inesperado. Variao natural e esperada. Variao em excesso, entretanto, gera defeitos, que se referem a produtos e servios que no atendem as expectativas dos clientes. Reduzir a variao o trabalho da Equipe projeto Seis Sigma. O grupo liderado por Tresemistas * treinados em medidas estatsticas, resoluo de problemas e liderana. A equipe projeto segue o modelo de melhoramento DMAIC. A estratgia adotada pela 3M na implantao do Seis Sigma agressiva e enrgica, levando a uma rapidez na realizao do lanamento do projeto, assim buscando perceber os benefcios mais cedo. Realmente o Seis Sigma foi implantado num ritmo acelerado, provavelmente mais rpido do que qualquer outra empresa. A implantao dos Seis Sigma na 3M do Brasil seguiu 6 fases preliminar, tais como:

2. Identificao de um projeto em cada uma das trs reas 1. Estudo e ganho de conhecimento sobre o 6 Sigma; estratgicas;

4. Treinamento do pessoal envolvido;

6. Identificao de oportunidades por toda 5. Apresentao empresa e envolvimento total dos funcionrios.

3. Anlise dos ganhos potenciais e melhorias;

dos resultados desse treinamento nos Estados Unidos;

Figura 2: Fases da Implantao do Seis Sigma na 3M do Brasil Fonte: Autoria prpria Para alcanar as metas propostas a empresa necessita do apoio e dedicao de todos os funcionrios. Levando-se em conta o fundamental apoio de seus funcionrios, a empresa conscientizou os mesmos da real importncia de se familiarizar com os procedimentos desta nova metodologia. Os objetivos primrios so direcionados as 3 reas estratgicas, buscando acelerar o crescimento, reduzir custos, melhorar o gerenciamento de verbas. Cada unidade de trabalho ir se concentrar em tticas que iro afetar drasticamente essas reas. O resultado final ser uma comercializao mais rpida e em tempo reduzido, aumento da produtividade e diminuio de custos, e melhor aproveitamento de capital. O plano global da implementao do Seis Sigma de transformar os negcios, melhorar os processos, solucionando problemas por meio da capacitao dos funcionrios com os novos conceitos de gesto. Seis Sigma dever ser a nica linguagem prtica por todos dentro da 3M. Essa mudana na cultura ser feita aos poucos, envolvendo cada funcionrios em seu momento adequado. As vantagens que o Seis Sigma traz para empresa so muitos significativos, reduzindo em at 80% o desperdcio, proporcionado mudanas profundas na cultura da empresa e em sua maneira de conceber os negcios, devido participao de alta administrao e aos profundos treinamentos exigidos. Na prtica esses resultados geraro uma maior satisfao dos clientes, um fatia maior de mercado e mais lucratividade, assim permitindo que a 3M salte frente de seus concorrentes. 4.1. Projetos na 3M do Brasil

Com objetivo de reduzir o percentual de perdas de uma famlia de fitas eltricas, o Green Belt (Faixa Verde) da rea desenvolveu um projeto Seis Sigma para esta necessidade. O projeto foi lanado em setembro de 2002 com prazo de finalizao em maro do 2003. O objetivo central era a reduo de perdas de fitas eltricas, buscando sempre melhorar a qualidade e consistncia da mesma. As metas impostas foram de uma reduo de 17,9% de perdas e um ganho com a reduo 30% no valor unitrio. O projeto utilizou a metodologia DMAIC como base de seu desenvolvimento, que divide o projeto em cinco fases. A primeira fase, Definir, foram identificados os problemas e os objetivos do projeto. A segunda fase, Medir, foi para mensurar o desempenho do processo, identificando 239 variveis de entrada. Atravs de ferramentas estatsticas foram selecionadas 58 variveis crticas do processo. As ferramentas estatsticas utilizadas foram as matrizes de causa e efeito e os mapas de processo.

Ainda na segunda fase so realizadas auditorias para comprovar a veracidade das 58 variveis criticas, onde todas receberam conformidade. A terceira fase, Analisar, foram estudadas as 58 variveis crticas do processo atravs da ferramenta Multi Vari onde foram selecionadas apenas 14 variveis crticas. Nesta fase tambm foi feita uma nova seleo das variveis crticas utilizando o FMEA, que identificou 8 variveis criticas. Dentre essas 8 (oito) foram destacadas 3 variveis chaves. Na quarta fase, Melhorar, foram desenvolvidos projetos de experimentos (DOE) nas 8 variveis criticas, que auxiliaram no melhoramento das mesmas. E na quinta fase, Controlar, foi desenvolvido um sistema de monitoramento e acompanhamento do processo aplicado. Segundo o Green Belt (Faixa Verde) responsvel pelo projeto o objetivo de reduo de perda de 17,9% foi alcanado e que a reduo do preo unitrio foi acima do planejado, alcanando 31% de ganho. Este projeto teve o envolvimento de um Black Belt (Faixa Preta), um Green Belt (Faixa Verde), dois Champions (Campees), um Process Owner (Funcionrio que ir dar manuteno no processo aps a concluso o projeto) e oito Teans Members (Membros do Time). Em meados de junho de 2001, na fbrica de Sumar, foi lanado por um Black Belt (Faixa Preta) da equipe do Brasil o projeto Reduo de Perdas de Correias de Abrasivos. O trabalho contou com uma equipe de muito peso, sendo todo o pessoal da Produo e do Planejamento de Abrasivos, para sua implementao. O propsito do projeto era analisar e detectar as causas das perdas de Abrasivos. Ele foi dividido em etapas. O quadro 1 representa estas etapas. D Definio do Projeto M Medio da Situao (em julho 2001) Reduo de 50% das Perdas de Abrasivos de Julho Dezembro de 2001 Do nvel das perdas

A Anlise e qualificao das causas das Atacar as principais perdas I Implementao de aes Envolver todas as pessoas, em especial 50 operadores da rea de Abrasivos

C Estabelecer uma maneira de controlar Desta forma, os projetos futuros podero ser todas as operaes. otimizados para medir o nvel de perda da rea Quadro 2: Etapas da anlise e identificao das causas e perdas de Abrasivos Fonte: Autoria prpria Com o apoio dos operadores da rea de Abrasivos, j em dezembro foi conseguido um timo resultado, garantindo 15% da reduo prevista. Segundo o gerente da rea o comprometimento de todos em chegar nos 50% era muito grande. Portanto

com a implementao total do projeto, as perdas cairo para 50% como planejado. Para o Black Belt (Faixa Preta) responsvel pelo projeto, o Seis Sigma mudou o comportamento gerencial e trouxe muitas melhorias. A aplicao da metodologia Seis Sigma neste projeto mantm a 3M do Brasil no mesmo nvel de qualidade desenvolvido anteriormente pela 3M do Canad. Sabe-se que esse trabalho necessita da adeso de todos, com urgncia, pois at julho de 2001 a empresa pretendia exportar para vrios pases produtos desta linha. Devido resultados alcanados a 3M conseguiu concretizar seu objetivo proposta para este projeto. Outro projeto concludo e que trouxe muitos benefcios, foi desenvolvido na rea de OH&ESD (Ocucupational Heelth & Environmental Safety Divison) da fbrica de Itapetininga, com a responsabilidade de 10 Champions. O objetivo de reduzir pela metade o tempo necessrio para a importao martima dos produtos dos Estados Unidos e Japo, foi atingido. Esta melhoria permitiu um melhor servio ao cliente e, sobretudo, uma drstica reduo dos estoques da rea, uma vez que os materiais importados constituem 70% do inventrio total da unidade de negcio. um projeto que faz parte de um plano global da empresa para reduzir pela metade o inventrio total da 3M no mundo, nos prximos dois anos. Este projeto foi implantado no final de julho e implicou em cinco frentes: 1. Racionalizao de produto e anlise de estocabilidade, 2. Reduo de ciclo de manufatura, 3. Reduo do lead time, 4. Reduo de inventrio de matria-prima, 5. Gerenciamento de pulmes de inventrio. A 3M conseguiu adequar seu tempo de processo de desembarao de mercadoria e recebeu da Receita Federal o direito de utilizar o Blue Line, um regime especial no qual permite que a mercadoria seja liberada no mesmo dia que o produto chega no porto/ aeroporto. Outra ao que foi realizada para conseguir atingir os objetivos estabelecidos no projeto foi a implementao de um planejamento colaborativo entre 3M do Brasil e fornecedores, para que eles disponibilizassem seus produtos mais rpidos para a 3M. Foi trabalhada tambm a logstica dos materiais, estabelecendo novas regras de consolidao de carga e mudando o armador (navio) responsvel por trazer produtos do Japo. Com estas medidas conseguiu-se reduzir o lead-time mdio de importao: 3M Europa = 36,9 % 3M USA = 51,9 %

O projeto trouxe uma reduo nas despesas de importao e uma reduo de inventrios. Alguns fatores deste projeto foram relevantes para o sucesso do trabalho desenvolvido:

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Anlise da licena de importao (providncia para que uma licena fosse feita e emitida no momento certo e dentro de um limite de mxima acurcia possvel). Anlise para a diminuio do tempo de espera do produto no porto Estabelecimento da Blue Line, a qual possibilita que o produto chegue no Brasil e venha direto para a 3M Desenvolvimento de software que permite a Receita Federal auditar remotamente os estoques da 3M Estudos sobre a disponibilidade da fonte de suprimentos em mdia eram 45 dias de produo Estudos sobre a logstica, onde ficou definido novas regras de consolidao de containers Anlise e adequao dos agentes de cargas no Japo.

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A experincia adquirida tambm permitir ao time do Seis Sigma levar seus conhecimentos e aplicabilidade do projeto para as reas de Manufatura da Lixa D'gua e da Manuteno de Abrasivos. A metodologia do Seis Sigma fez com que a companhia encontrasse suas prioridades, realmente buscando definir os fatores crticos para sobreviver-se e crescer no mercado. Para os envolvidos nos projetos, a partir de 2003, a 3M do Brasil poder tomar decises baseando-se em dados e anlises estatsticas. Isto, claro, facilitar o trabalho de todos, comprovando que a ferramenta Seis Sigma veio para ajudar. 4.2. Resultado do Seis Sigma em outras organizaes Aps a implantao da metodologia Seis Sigma na GE, Jack Welch, CEO (Chief Exectuive Officer ) da empresa, reuniu um grupo de funcionrios sem precedentes para identificar e corrigir problemas, em toda a GE, utilizando as aptides para clculo aprendidas no treinamento Seis Sigmas. Os resultados foram assombrosos. De acordo com dados da empresa, s nos ltimos trs anos a GE economizou US$ 8 bilhes. Segundo ARNDT (2002) com a sucesso de Welch ficou a duvida se seu sucessor iria continuar investindo em projetos Seis Sigma. Com certeza essa duvida no se confirmou, pois Jeffrey R. Immelt, o sucessor de Welch, investiu US$ 600 milhes em projetos Seis Sigmas em 2002 - principalmente, com os salrios de 4 mil peritos em Seis Sigmas em tempo integral, alm de 100 mil funcionrios que receberam treinamento bsico. Em conjunto, essa gente toda tem como meta obter mais US$ 2,5 bilhes de economia. Alm disso, a GE est enviando equipes Seis Sigmas a clientes como Dell Computer e Wal-Mart, para ajud-las a eliminar desperdcios estimados pela GE em mais de US$ 1 bilho. 5. CONSIDERAES FINAIS

A abordagem deste artigo visou apresentar a metodologia de trabalho da ferramenta Seis Sigma, mostrando que o processo de busca pela qualidade e reduo de custo mais eficiente, atualmente, que as empresas podem adotar.

Os resultados deste artigo confirmam que o Seis Sigma uma metodologia que se encaixa em qualquer tipo de empresa, seja ela de grande, mdio ou pequeno porte. Porem h restries para o uso desta ferramenta, como por exemplo o alto custo de implementao que inviabiliza a adoo desta metodologia por parte das pequenas e at mesmo das mdias empresas. Apesar deste alto custo, o Seis Sigma, tendo em si uma exatido para com seus resultados, trar lucro para estas empresas. Mas como dito anteriormente para atingir o sucesso, preciso trabalhar detalhadamente, fazendo treinamentos e envolvendo todos da empresa. Atualmente, esta metodologia mais utilizada pelas grandes empresas, estas que buscam uma vantagem competitiva em seu mercado de trabalho. 6. REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS ARNDT, Michael. Mtodo Seis Sigma torna-se um evangelho para o setor de servios. Business Week, de Chicago 2002 DEMING, W. Edwards, Qualidade: a revoluo da Administrao; Rio de Janeiro: Marques Saraiva, 1990. MARASH, S. A . Six Sigma: Buiness Results Through Innovation, ASQs 54th Annual Quality Congress Proceeding, 2000 JURAN, J. M. e GRYNA, Frank M., Controle da Qualidade; traduo Maria Cludia de Oliveira Santos; So Paulo: Makron, McGraw-Hill, 1991 v. 1. Conceitos, polticas e filosofia da qualidade. PANDE, Peter S., NEUMAN, Robert P. e CAVANAGH, Ronald R., Estratgia Seis Sigma: como a GE, a Motorola e outras grandes empresas esto aguando seu desempenho; Rio de Janeiro: Qualitymark, 2001

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Sites visitados O processo DMAIC. disponvel em: Intranet da 3M do Brasil., acesso em: 21 de Maro de 2003. Fases da Implantao do Seis Sigma na 3M do Brasil. disponvel em: Intranet da 3M do Brasil., acesso em: 06 de Maio de 2003. Histria da 3M. disponvel em: www.3M.com.br, acesso em: 16 de Abril de 2003. Viso geral das caractersticas bsicas. disponvel em: www.qsq.org.br/visao_geral.shtml, acesso em: 22 de Abril de 2003)