REESTRUTURAÇÃO DA EMPRESA ASTHI EM BUSCA DE ... - …bmalbert.yolasite.com/resources/TCC Final.pdf · Universidade de Mogi das Cruzes - UMC . 3 ... a Asthi está em terceiro lugar

UNIVERSIDADE DE MOGI DAS CRUZES

BRUNO MARTIM ALBERT

BRUNO DO AMARAL AUGUSTO

JOSÉ AUGUSTO DOS SANTOS

ANDERSON VALVERDE LAURINDO

REESTRUTURAÇÃO DA EMPRESA ASTHI EM BUSCA

DE VANTAGEM COMPETITIVA

MOGI DAS CRUZES, SP

2007

1 UNIVERSIDADE DE MOGI DAS CRUZES

BRUNO MARTIM ALBERT RGM 29.796

BRUNO DO AMARAL AUGUSTO RGM 31.005

JOSÉ AUGUSTO DOS SANTOS RGM 30.724

ANDERSON VALVERDE LAURINDO RGM 32.951



Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Tecnologia em Gestão da Produção Industrial da Universidade de Mogi das Cruzes como parte de requisitos para a conclusão do curso.

Profº Orientador: Nelson Kazuyoshi Konno

MOGI DAS CRUZES, SP

2007

2 UNIVERSIDADE DE MOGI DAS CRUZES

BRUNO MARTIM ALBERT RGM 29.796

BRUNO DO AMARAL AUGUSTO RGM 31.005

JOSÉ AUGUSTO DOS SANTOS RGM 30.724

ANDERSON VALVERDE LAURINDO RGM 32.951



Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Tecnologia em Gestão da Produção Industrial da Universidade de Mogi das Cruzes como parte de requisitos para a conclusão do curso.

Aprovado em: ___ / ___ / _____

BANCA EXAMINADORA

______________________________________________________

Profº. Mestre Fernando Antônio Camargo de Arruda Penteado Universidade de Mogi das Cruzes – UMC

______________________________________________________

Profº. Flávio Melo Novaes Universidade de Mogi das Cruzes – UMC

______________________________________________________

Profº. Domingos Flávio de Oliveira Azevedo Universidade de Mogi das Cruzes - UMC

3

DEDICATÓRIA

Dedicamos este trabalho primeiramente à Deus, que nos guia no

caminho da sabedoria e que nos concedeu forças para a busca do

conhecimento e conclusão deste projeto.

Dedicamos também à nossos familiares que juntamente com nossas

namoradas incentivaram e tiveram paciência conosco. E finalmente

dedicamos a todas pessoas, que diretamente ou indiretamente nos

ajudaram para a elaboração deste projeto e que acreditaram em

nosso potencial.

4

AGRADECIMENTOS

À todos os professores do curso de Tecnologia em Gestão da

Produção Industrial, que compartilharam conosco grandes

conhecimentos e experiências, em especial ao nosso professor

orientador Dr. Nelson Kazuyoshi Konno, que nos dedicou seu

tempo, sua paciência, compartilhando sua sabedoria e visão de

negócios para o desenvolvimento desse projeto

5

EPÍGRAFE

“Nada é mais importante do que criar um ambiente no qual as

pessoas sintam que fazem uma diferença. Não há como se sentir

bem em relação ao que você está fazendo sem acreditar que está

fazendo uma diferença.”

(Jack Stack)

RESUMO

O presente trabalho de graduação interdisciplinar foi realizado na empresa Asthi Indústria e Comércio de Mangueiras Ltda., que está há treze anos atendendo mercado no ramo de mangueiras, conexões, engates rápidos e tubos flexíveis. Através da análise de mercado da própria empresa, a Asthi está em terceiro lugar em vendas, objetivando se tornar a segunda do mercado no período de dois anos. O projeto tem como tema “Reestruturação da Empresa Asthi em Busca de Vantagem Competitiva”, pois nos dias de hoje a empresa está perdendo competitividade em relação a seus concorrentes. Este trabalho acadêmico tem como objetivo pesquisar e aplicar métodos eficazes de gestão da produção, propor planos de carreira e apresentar melhorias possíveis, tudo isto rumo à Vantagem Competitiva. Com base no referencial teórico, pode-se concluir que para se obter a Vantagem Competitiva perante os concorrentes é crucial estruturar, preparar a organização desde a diretoria até o chão de fábrica, e não apenas aplicar ferramentas para elevar a produção ou qualidade, pois estas se tornarão inúteis com o tempo, caso a organização como um todo não esteja preparada e motivada para as mudanças e novos objetivos. Na análise de Benchmarking e dos fatores de desempenho, foram identificadas as oportunidades, ameaças, os pontos fortes e fracos da empresa e constatados que alguns pontos fracos são o ressuprimento inadequado de matérias-primas, falta de treinamento e alta rotatividade de funcionários. Para reduzir ou eliminar esses pontos fracos foram aplicadas técnicas de Cronoanálise, Catalogação de Produto, e Administração de Materiais (Classificação ABC, Previsão de Demanda, Gráfico de Pareto e outros). Foi proposto a reestruturação de Recursos Humanos, a fim de aumentar a produtividade dos funcionários e criar uma perspectiva profissional dentro da organização. Com estas propostas, a organização obterá muitos benefícios, como por exemplo, prazos de entrega menores, menor custo de produtos, cooperação e motivação dos funcionários perante os objetivos estabelecidos e maior receita bruta operacional. Assim terá vantagens competitivas perante os concorrentes e, com isso, chegará com grandes chances de alcançar seu principal objetivo.

Palavras-chave: Vantagem Competitiva, Treinamento, Produção, Estoque e Custo.

7

LISTA DE TABELAS

Tabela 01: Comparação entre as empresas pesquisadas...........................................................22

Tabela 02: Questionário de pesquisa de clima e satisfação......................................................40

Tabela 03: Resultado do questionário da pesquisa de clima e satisfação :...............................43

Tabela 04: Estudo de tempo do departamento de Vendas........................................................55

Tabela 05: Estudo de tempo do departamento de PCP.............................................................56

Tabela 06: Estudo de tempo do departamento de Almoxarifado..............................................57

Tabela 07: Estudo de tempo do departamento de Compras......................................................58

Tabela 08: Estudo de tempo do departamento RH / Financeiro...............................................59

Tabela 09: Estudo de tempo do departamento de Montagem de Engates.................................60

Tabela 10: Estudo de tempo do departamento de Produção / Usinagem Rosqueadeira...........61

Tabela 11: Estudo de tempo do departamento de Produção / Usinagem CNC.........................62

Tabela 12: Estudo de tempo do departamento de Produção / Corte e Repuxo.........................63

Tabela 13: Estudo de tempo do departamento de Produção / Solda Terminais........................64

Tabela 14: Estudo de tempo do departamento de Produção / Solda Flexível...........................65

Tabela 15: Estudo de tempo do departamento de Produção / Usinagem Torno Mecânico......66

Tabela 16: Estudo de tempo do departamento de Produção / Montagem de Mangueiras........67

Tabela 17: Estudo de tempo do departamento de Produção / Fabricação de Mangueiras........68

Tabela 18: Estudo de tempo do departamento de Expedição...................................................69

Tabela 19: Sobra / Falta de Horas.............................................................................................70

Tabela 20: Comparação entre salários atuais e salários propostos...........................................71

Tabela 21: Classificação ABC..................................................................................................82

Tabela 22: Mangueiras PTFE II 2”...........................................................................................85

Tabela 23: Mangueiras Poli II 2”..............................................................................................86

Tabela 24: Mangueiras Poli GG 2”...........................................................................................87

Tabela 25: Mangueiras Poli GG 4”...........................................................................................88

Tabela 26: Mangueiras Poli PG 3” ........................................................................................89

Tabela 27: Mangueiras Poli GG 6” ......................................................................................... 90

Tabela 28: Mangueiras Poli PP 2” ...........................................................................................91

8

Tabela 29: Mangueiras PTFE II 3” ..........................................................................................92

Tabela 30: Mangueiras Poli PI 2”.............................................................................................93

Tabela 31: Mangueiras PTFE 1. ½”..........................................................................................94

Tabela 32: Mangueiras Poli GG 3” ......................................................................................... 95

Tabela 33: Mangueiras PTFE II 1” ..........................................................................................96

Tabela 34: Mangueiras Poli II 1” .............................................................................................97

Tabela 35: Mangueiras Poli II 3” .............................................................................................98

Tabela 36: Mangueiras Poli PG 2” ........................................................................................100

Tabela 37: Mangueiras PTFE Tipo 3 II 2” ............................................................................101

Tabela 38: Mangueiras Poli GG 8” ............................................................ .........................102

Tabela 39: Mangueiras Poli PI 3” ......... ...............................................................................103

Tabela 40: Amostragem de participação no volume de faturamento......................................104

Tabela 41: Fórmulas aplicadas para o modelo de média móvel.............................................109

Tabela 42: Fórmulas aplicadas para o modelo de suavização exponencial simples...............110

Tabela 43: Fórmulas aplicadas para o modelo de Holt...........................................................111

Tabela 44: Fórmulas aplicadas para o modelo de Winter.......................................................112

Tabela 45: PTFE II 2” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão.........................113

Tabela 46: Poli II 2”.. sendo o modelo de winter escolhido para a previsão..........................113

Tabela 47: Poli GG 2”.. sendo o modelo de winter escolhido para a previsão.......................114

Tabela 48: Poli GG 4”. sendo o modelo de winter escolhido para a previsão........................114

Tabela 49: Poli PG 3” sendo o modelo de suavização exponencial simples escolhido para a

previsão ..................................................................................................................................115

Tabela 50: Poli GG 6” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão.........................115

Tabela 51: Poli PP 2” sendo o modelo de média móvel escolhido para a previsão............... 116

Tabela 52: PTFE II 3” sendo o modelo de média móvel escolhido para a previsão.............. 116

Tabela 53: Poli PI 2” sendo o modelo de média móvel escolhido para a previsão................ 117

Tabela 54: PTFE 1. ½” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão........................117

Tabela 55: Poli GG 3” sendo o modelo de média móvel escolhido para a previsão..............118

Tabela 56: PTFE II 1” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão........................ 118

Tabela 57: Poli II 1” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão........................... 119

Tabela 58: Poli II 3” sendo o modelo de média móvel escolhido para a previsão.................119

Tabela 59: Poli PG 2” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão......................... 120

9

Tabela 60: PTFE Tipo 3 II 2” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão..............120

Tabela 61: Poli GG 8” sendo o modelo de winter escolhido para a previsão.........................121

Tabela 62: Poli PI 3” sendo o modelo de suavização exponencial simples escolhido para a

previsão ..................................................................................................................................121

Tabela 63:Estoque, ponto de pedido e lote de fabricação para a mangueira

PTFE II 2”...............................................................................................................................123

Tabela 64: Estoque, ponto de pedido e lote de fabricação para a mangueira

POLI II 2” ..............................................................................................................................123


POLI GG 2”............................................................................................................................123

Tabela 66 Estoque, ponto de pedido e lote de fabricação para a mangueira.

POLI GG 4”............................................................................................................................124


POLI PG 3”............................................................................................................................124

Tabela 68: Estoque, ponto de pedido e lote de fabricação para a mangueira.

POLI GG 6”............................................................................................................................124


POLI PP 2”..............................................................................................................................124


PTFE II 3”..............................................................................................................................125


POLI PI 2”..............................................................................................................................125


PTFE II 1.1/2”.........................................................................................................................125

Tabela 73 Estoque, ponto de pedido e lote de fabricação para a mangueira

.POLI GG 3”...........................................................................................................................125


PTFE II 1”..............................................................................................................................126


POLI II 1”...............................................................................................................................126


POLI II 3 “.............................................................................................................................126

10


POLI PG 2”.............................................................................................................................126


PTFE tipo 3 II 2”.....................................................................................................................127


POLI GG 8”............................................................................................................................127


POLI PI 3”..............................................................................................................................128

Tabela 81: Comparação do Set-up com o Set-up proposto.....................................................130

Tabela 82:.Custos atuais e futuros das mangueiras com a implantação do novo projeto

expresso em R$.......................................................................................................................131

Tabela 83: Custo do estoque atual x Custo do estoque proposto..........................................134

Tabela 84: Sumário geral das reduções de custos...................................................................137

Tabela 85: Margem atual x Margem proposta......................................................................137

11

LISTA DE ILUSTRAÇÕES Figura 1: Média das cotações perdidas do 2º sem de 2006 ao 2º de sem de 2007 (R$)...........19

Figura 2: Vendas estimadas do mercado nacional do 2º sem de 06 ao 2º sem de 07 (R$).......20

Figura 3: Asthi X Mercado.......................................................................................................23

Figura 4: Asthi X Inaflex..........................................................................................................24

Figura 5: Asthi X Poleoduto.....................................................................................................25

Figura 6: Asthi X BRVA..........................................................................................................26

Figura 7: Asthi X Sithi..............................................................................................................27

Figura 8: Roda estratégica Competitiva....................................................................................30

Figura 9: Funcionários admitidos, demitidos e índice de demissão (últimos 6 meses)............33

Figura 10: Roda estratégica da empresa Asthi nos dias atuais..................................................34

Figura 11: Adaptação da analise dos fatores de desempenho...................................................35

Figura 12: Atual situação da Asthi em relação à concorrência sobre prazo de entrega e preço

nos dias atuais...........................................................................................................................36

Figura 13: Projeção esperada para a empresa Asthi..................................................................38

Figura 14: Pontos de insatisfação dos funcionários .................................................................46

Figura 15: Fluxograma do RH..................................................................................................48

Figura 16: Fluxograma do processo da empresa da empresa Asthi..........................................54

Figura 17: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras PTFE II 2”...........................................85

Figura 18: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli II 2”.............................................86

Figura 19: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli GG 2”......................................... .87

Figura 20: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli GG 4”...........................................88

Figura 21: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli PG 3”.........................................89


Figura 23: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli PP 2”............................................91


Figura 25: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli PI 2”.............................................93

Figura 26: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras PTFE 1. ½” ........................................94



Figura 29: Gráfico de Pareto “referente às Mangueiras Poli II 1”............................................97

12

Figura 30: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli II 3”..............................................98

Figura 31: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli PG 2”...........................................99

Figura 32: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras PTFE Tipo 3 II 2”.............................100

Figura 33: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli GG 8”.........................................101

Figura 34: Gráfico de Pareto referente às Mangueiras Poli PI 3”..........................................102

Figura 35: Mandril para fabricação de mangueira..................................................................128

Figura 36: Ponta do mandril fixada com flanges.................................................. .................129

Figura 37: Ponta do mandril fixada com parafuso em um rolamento.....................................129

Figura 38: Boca da mangueira do lado 1................................................................................129

Figura 39: Boca da mangueira do lado 2 ...............................................................................129

13

SUMÁRIO

1 APRESENTAÇÃO................................................................................................................16

2 INTRODUÇÃO .................................................................................................................. 18

2.1 Perda de Mercado da Empresa Asthi...............................................................................19

3 MÉTODOS............................................................................................................................20

3.1 Benchmarking Competitivo.............................................................................................20

3.1.1 Objetivo......................................................................................................................20

3.1.1.1 Empresas Pesquisadas.......................................................................................21

3.1.2 Coleta de dados...........................................................................................................21

3.1.3 Resultados das análises dos dados coletados..............................................................22

. 3.1.4 Conclusão...................................................................................................................28

3.2 Desenvolvimento estratégico para obtenção de vantagem competitiva............................29

3.2.1 Objetivo......................................................................................................................29

3.2.2 Métodos que serão utilizados para análise estratégica da empresa Asthi..................29

3.2.3 Análise e Resultados...................................................................................................31

3.2.3.1 Missão da empresa............................................................................................31

3.2.3.2 Diagnóstico estratégico (fatores chaves) ..........................................................31

3.2.3.2.1 Ambiente Externo.................................................................................31

3.2.3.2.1 Ambiente Interno..................................................................................32

3.2.3.3 Diagnóstico estratégico (Roda estratégica) ......................................................34

3.2.3.4 Análise dos fatores de desempenho...................................................................35

3.2.3.5 Análise competitiva entre concorrentes, referente a preço e prazo...................36

3.2.4 Conclusão...................................................................................................................37

3.3 Reestruturação dos recursos humanos rumo à vantagem competitiva............................39

3.3.1 Introdução..................................................................................................................39

3.3.1.1 Mudar a cultura da empresa para buscar um diferencial competitivo..............39

3.3.1.2 Esforços / Eficácia ...........................................................................................40

3.3.2 Análise de necessidades............................................................................................40

3.3.2.1 Pesquisa de clima organizacional.....................................................................40

14

3.3.3 Propostas para reestruturação....................................................................................47

3.3.3.1 Fluxograma.......................................................................................................47

3.3.3.2 Análise de descrição de cargos.........................................................................49

3.3.3.3 Plano de carreira...............................................................................................49

3.3.3.4 Integração.........................................................................................................49

3.3.3.5 Reciclagem.......................................................................................................50

3.3.4 Conclusão..................................................................................................................51

3.4 Cronoanálise....................................................................................................................52

3.4.1 Objetivo.....................................................................................................................52

3.4.2 Métodos.....................................................................................................................53

3.4.2.1 Pesquisa interna para estudo de cronoanálise.................................................. 53

3.4.2.2 Levantamento de dados por departamento.......................................................55

3.4.2.3 Proposta para nova política de salários.............................................................71

3.4.3 Conclusão ...............................................................................................................78

3.5 Melhoria na Gestão da Produção.................................................................................... 79

3.5.1 Administração dos Materiais................................................................................... 79

3.5.1.1 Introdução ....................................................................................................79

3.5.1.2 Metodologia ................................................................................................80

3.5.1.3 Análises e Resultados .....................................................................................81

3.5.1.3.1. Metas ...............................................................................................81

3.5.1.3.2 O que estocar e qual tipo de estoque aplicar ....................................81

3.5.1.3.3 Classificação ABC (Curva ABC) .............................................82

3.5.1.3.4 Gráfico de Pareto ...................................... ...............................84

3.5.1.3.5 Previsão de Demanda................................. .......................... 106

3.5.1.3.6 Quantidades a serem estocadas e quando repor..................... 122

3.5.1.3.7 Diminuição do custo de Set-up por metro fabricado. ............ 127

3.5.1.3.8 Custo de estoque..................................................................... 132

3.5.1.4 Conclusão......................................................................................................134

4 CONCLUSÃO GERAL..................... .................................................................................136

Bibliografia ...................................... .....................................................................................138

Apêndice A – Cotações das empresas concorrentes ..............................................................141

Apêndice B – Cálculos das Previsões de Demanda................................................................155

15

Anexo A – Histórico da empresa, principais clientes e produtos ..........................................300

Anexo B –Catálogo de vendas dos produtos da Asthi............................................................303

16

1. APRESENTAÇÃO

Diante da complexidade da competitividade entre as empresas, surge uma necessidade

de estas se adequarem rapidamente às novas exigências e tendências para que possam

permanecer atuantes no mercado. Uma das áreas que mais se aplicam estas mudanças é a

produção, foco de inúmeras pesquisas. Mas, sem uma gestão eficiente e estruturada estas

mudanças se tornam ineficazes. O curso de Tecnologia de Gestão de Produção Industrial nos

dá conhecimento suficiente para iniciarmos tal estruturação e mudança, pois a gestão

industrial não está somente voltada para a produção em si, mas também para as áreas em que

ela afeta ou é afetada, para poder apresentar soluções e propor mudanças para que a produção

em si se torne eficiente e eficaz ajudando as organizações a se tornarem ou se manterem

competitivas.

Neste trabalho aplicamos inicialmente um estudo de benchmarking, que segundo Tony

Bendell (1993), professor emérito da Flaming College Peterborough (Ontário – EUA), é uma

ferramenta útil e eficaz que serve para identificar os processos industriais, pontos fortes, entre

outros itens da concorrência de modo a poderem ser utilizados como arma competitiva nos

negócios. E com a mesma linha de raciocínio, através dos dados coletados do benchmarking,

analisamos estrategicamente a empresa Asthi, utilizando conceitos elaborados por Michael

Porter (1999), economista e professor da Harvard Business School, autor de diversos livros na

área de estratégias de competitividade, formado em engenharia mecânica e aeroespacial, com

um MBA e um doutoramento em economia empresarial, ambos em Harvard, seus trabalhos

resultaram em conceitos de estratégia como a análise de indústrias em torno das cinco forças

competitivas, e as duas fontes genéricas de vantagem competitiva: diferenciação e baixo

custo. Após estudos decorrentes desenvolvemos um estudo de reestruturação de RH

(Recursos Humanos) utilizando conceitos elaborados por Idalberto Chiavenato, um dos

autores nacionais mais conhecidos e respeitados na área de administração geral e de recursos

humanos, possui varias graduações e é doutor em administração de empresas pela City

University of Los Angeles.

Aplicamos também os conceitos de Marco Aurélio P. Dias (1995) economista

especializado em Administração de Empresas cita que a Administração de Materiais é um

¹J.M Juran: fundador e presidente emérito do conselho do Juran Institute, Inc., autor de Juran Planejamento para a Qualidade e Juran Liderança pela Qualidade.

17

conjunto de ferramentas que engloba Classificação ABC, Previsão de Demanda, Estoque

mínimo e outros. Juntamente com este conceito utilizamos gráficos de Pareto, uma ferramenta

desenvolvida por Vilfredo Pareto e remodelada pelo professor Juran¹ na década de 50,

referente a histórico de vendas dos produtos fabricados pela empresa, chegando ao objetivo de

definir a política de vendas, estabelecimento de prioridades da programação da produção,

gestão de níveis de estoque e catalogação de produtos. Estas ferramentas e técnicas aqui

apresentadas, juntamente com outras pequenas aplicações de ferramentas de qualidade e

produção, nos levarão a uma proposta a ser apresentada à empresa Asthi.

18

2. INTRODUÇÃO

Segundo Washington Sorio, executivo na área de Recursos Humanos há doze anos

predominantemente em multinacionais, que vivenciou grandes processos de reestruturação de

empresas e implementações de políticas, a competitividade mundial aumentou rapidamente

nos últimos anos, obrigando as empresas a uma melhoria contínua de seus processos, produtos

e serviços, visando assim oferecer alta qualidade com baixos custos e assumir uma posição de

liderança no mercado onde atua.

Michael Porter (1999) diz que “para ter vantagem competitiva é de extrema

importância aplicar o aprendizado coletivo na organização, melhoria continua, organização do

trabalho e baixos custos”.

E com o mesmo objetivo de se ter vantagem competitiva através do treinamento e

pessoas, Idalberto Chiavenato (2006) afirma que “as pessoas devem saber os valores da

organização, seus princípios, objetivos, afim de que estas pessoas se tornem motivados o

suficiente para serem eficientes e colaboradores”.

Nigel Slack (2002), engenheiro mecânico, doutor em administração e professor de

administração da produção em Oxford cita que a ferramenta de produção bem aplicada traz

um grande resultado positivo para empresa e uma melhor utilização de seus recursos

disponíveis.

A partir destas experiências e citações, nos vimos diante de uma grande oportunidade

de aplicar os conceitos assimilados no curso de Tecnologia de Gestão da Produção Industrial

na empresa Asthi, pois esta está perdendo a sua competitividade e possui gestão da produção

quase que ineficaz, com alta rotatividade de funcionários e outros fatores que a levam a perder

clientes.

19

R$ -

R$ 25.000,00

R$ 50.000,00

R$ 75.000,00

R$ 100.000,00

R$ 125.000,00

R$ 150.000,00

R$ 175.000,00

R$ 200.000,00

R$ 225.000,00

R$ 250.000,00

Preço Prazo de entrega Orçamento para Custo Sem Motivo Valor Cot Perdidas

2.1 PERDA DE MERCADO DA EMPRESA ASTHI

Inicialmente, antes de decidir qual seria o tema principal deste trabalho, elaboramos

uma pesquisa inicial na empresa, verificamos entre vários itens a sua estrutura e seu

comportamento no mercado de mangueiras compostas. Verificamos que ela estava perdendo

clientes e alto índice de cotações como consta na Figura 01. Então analisamos o que

poderíamos propor para que esta empresa, dentro da área de nosso curso, voltasse a ser

competitiva. Assim podendo, a empresa, crescer e futuramente abrir novos postos de trabalho,

este item que ultimamente tem se tornado muito importante para a economia mundial.

Média das cotações perdidas do 2º semestre 2006 ao

2º semestre de 2007 (R$)

Figura 01: Média das cotações perdidas do 2º semestre de 2006 ao 2º semestre de 2007 (R$)

Fonte: Setor de vendas “Asthi”

20

17%

22%

4%4%1%2%

39%

11%

Asthi Poleoduto Condutil BRVASithi Agatec Inaflex Outros

TOTAL: R$ 21.600.000,00

3. MÉTODOS

3.1 BENCHMARKING COMPETITIVO

3.1.1 Objetivo

Aplicamos as técnicas de benchmarking, que segundo Washington Sorio é uma técnica

que fornece informações valiosas, uma ferramenta viável e aplicável a qualquer organização,

mas é uma ferramenta que requer tempo e nesta última década tem produzido resultados

impressionantes em grandes empresas mundiais como a Xerox, IBM e a Ford. Adotamos

como objetivo conhecer os pontos fortes e fracos das principais empresas que atuam no

mesmo segmento e mercado que a empresa Asthi, para que possamos identificar a sua

posição, em vários aspectos com relação aos seus concorrentes.

Vendas estimadas do mercado nacional do 2º semestre de 2006 ao 2º semestre de 2007 (R$)

Figura 02: Vendas estimadas do mercado nacional do 2º semestre de 2006 ao 2º semestre de

2007 (R$)

Fonte: Setor de Vendas “Asthi”

21

3.1.1.1 Empresas Pesquisadas

• Inaflex (Líder de mercado)

• Poleoduto (Vice-Líder)

• BRVA (Empresa emergente)

• Sithi (Empresa nova no ramo)

3.1.2 Coleta de Dados

Os dados serão coletados através de solicitações de orçamentos requisitados pelas

empresas Rinnai, Melhoramentos e Texima para as empresas pesquisadas. E tendo como

objetivo destes orçamentos, obter informações referentes a preços, prazos de entregas,

flexibilidade e atendimento. Através de catálogos, revistas voltadas ao ramo e visita aos sites

das empresas pesquisadas, coletamos dados referentes à qualidade, características dos

produtos, flexibilidade e apresentações das empresas (marketing, estrutura e outros aspectos)

entre outros. Os sites, revistas e catálogos pesquisados serão:

• Catálogo das empresas Inaflex, Poleoduto, Sithi e BRVA;

• Revista NEI. Edições dos meses de agosto e setembro de 2007;

• Site da empresa Inaflex: www.inaflex.com.br

• Site da empresa Poleoduto: www.poleoduto.com.br

• Site da empresa Sithi: www.sithi.com.br

• Site da empresa BRVA: www.brva.com.br

Utilizamos o procedimento de Platts-Gregory, uma ferramenta desenvolvida por Ken

Platts e o professor Mike Gregory da Cambridge University. Segundo Slack (1997) é um

procedimento que envolve identificar os fatores exigidos pelo mercado e os comparar com o

nível de desempenho atingido. Adaptamos esta ferramenta para comparar os níveis de

desempenho entre as empresas pesquisadas com a Asthi para sabermos quais pontos melhorar

na empresa.

22

3.1.3 Resultados das análises dos dados coletados

Os resultados referentes a atendimento, localização, estrutura da empresa e

apresentação do produto, vide tabela 01, nos mostram que a empresa Asthi leva uma

desvantagem em relação aos seus concorrentes no quesito Localização, pois se situa na cidade

de Poá, mais distante que as concorrentes (Inaflex localizada em Guarulhos, BRVA e

Poleoduto na região do ABC), dos pólos petroquímicos, químicos e farmacêuticos, área de

atuação das empresas, e no quesito Apresentação do Produto, pois não encontramos

propagandas na revista NEI e o site da empresa Asthi está confuso, desatualizado e sem

informações detalhadas dos produtos. Nos quesitos atendimento e estrutura da empresa, a

Asthi não está em desvantagem, porém podemos melhorá-los para transformá-los em

diferenciais. Nessas coletas de dados a empresa Inaflex (líder de mercado) destacou-se em

todos os quesitos.

A tabela 01 seguirá a seguinte legenda:

• + (Alto): Nível superior alcançado, ou seja, Primeiro no grupo de desempenho das

classificações, com grande nível de aceitação no mercado.

• = (Médio): Nível considerado regular, aceitável no mercado.

• - (Baixo): Nível de baixa aceitação entre os clientes

Tabela 01: Comparação entre as empresas pesquisadas __________________________________________________________________

Itens Empresas

Inaflex Poleoduto Sithi BRVA Asthi

Atendimento + = = + = Localização + + - + - Estrutura da Empresa + = - = = Apresentação do Produto + - = = - Prazo de entrega - = + = = Características = = = = = Qualidade + = - - = Flexibilidade - - + - + Preço - = + = - _____________________________________________________________________

Demonstramos os resultados dos itens: Prazo, Preço, Qualidade, Flexibilidade e

Características, comparando também a Asthi a cada empresa pesquisada, através do

Procedimento Platts Gregory.

23

Figura 03: Asthi X Mercado

Este gráfico nos indica que a empresa Asthi necessita melhorar em preço e prazo de entrega

24

Figura 04: Asthi X Inaflex

Em relação à Inaflex, a empresa Asthi está necessitando aplicar melhorias na parte de qualidade, pois este pode se considerar um diferencial

competitivo da Inaflex, que além de possuir a certificação ISO 9000, tem a certificação da Petrobrás. Mas seus preços e prazos estão maiores que

a Asthi.

25

Figura 05: Asthi X Poleoduto

Em relação à Poleoduto, a Asthi está necessitando aplicar melhorias para reverter uma pequena desvantagem no que diz respeito a preço, em

torno de 5 %. Porém, no item flexibilidade, a Asthi se encontra em grande vantagem.

26

Figura 06: Asthi X BRVA

Em relação à BRVA, a Asthi está necessitando aplicar melhorias para reverter uma pequena desvantagem no que diz respeito a preço, em

torno de 7 %, porém a Asthi se destaca com este concorrente em prazo de entrega.

27

Figura 07: Asthi X Sithi

Em relação à BRVA, a Asthi está necessitando aplicar melhorias para reverter uma grande desvantagem no que diz respeito a preço, em

torno de 15 %, e em relação a prazo de entrega, porém a Asthi é melhor nos outros itens.

28

3.1.4 Conclusão

A Inaflex possui preços altos, devido ela ser líder de mercado, e assim, ser obrigada a

investir mais para atender o mercado com uma qualidade, confiabilidade e atendimento

superior ao dos seus concorrentes. Seu prazo de entrega está na média. A Poleoduto e a

BRVA procuram se manter no mercado competitivo baseando-se nos preços baixos e prazos

de entrega na média dos seus concorrentes, porém como a Poleoduto tem treze anos no

mercado e uma carteira de clientes maior, desponta como vice-líder, porém a apresentação de

seus produtos poderia ser melhorada. Já a BRVA, vem crescendo com o tempo, podendo se

tornar uma forte concorrente nos próximos anos. A empresa Sithi surgiu há dois anos e tem

como diferencial o preço e o prazo menor, porém tem uma carteira de clientes muito pequena,

uma estrutura muito inferior a dos seus concorrentes e pouca credibilidade no mercado, por

ainda não ser certificada ISO 9000, portanto quando esta implementar a ISO e aumentar sua

carteira de clientes a tendência é seus preços e prazos subirem.

Concluímos que para a empresa Asthi continuar buscando se manter e crescer no

mercado competitivo não deve ficar tendo somente como diferencial uma boa flexibilidade

nos seus produtos, tem que buscar algo mais. Os principais pontos que devem ser melhorados

para assim obter vantagens competitivas e crescer no mercado são: prazos de entrega menores

e preço (estes receberão enfoque no projeto), sugestão de marketing e localização.

29

3.2 DESENVOLVIMENTO ESTRATÉGICO PARA OBTENÇÃO DE

VANTAGEM COMPETITIVA

3.2.l Objetivo

Segundo Porter (1991), o desenvolvimento de uma estratégia competitiva é o

desenvolvimento de uma fórmula ampla para o modo como uma empresa irá competir, quais

deveriam ser suas metas e políticas necessárias para a busca da vantagem competitiva.

Ainda Porter (Idem) cita que a estratégia competitiva é uma combinação das metas

que a empresa busca e das políticas operacionais pelos quais ela está buscando chegar ao

objetivo pré-estabelecido. Kenichi Ohmae, doutor em Engenharia Nuclear pelo MIT e ex-

conselheiro do primeiro ministro japonês, trabalhou para a McKinsey em 1972, chegou a

diretor-geral do escritório em Tóquio e deixou o cargo vinte e três anos mais tarde, quando foi

para o gabinete do governador, cita como estratégia uma tentativa de alterar o poder de uma

empresa em relação aos seus concorrentes de maneira mais eficaz.

Analisaremos estrategicamente a empresa Asthi para sabermos quais são seus

objetivos e quais políticas, e como, dentro da área do nosso curso, poderemos mudar ou

melhorar.

3.2.2 Métodos que serão utilizados para análise estratégica da empresa

Asthi.

Segundo Porter (1991), uma ferramenta clássica para analisarmos e articularmos a

estratégia competitiva de uma empresa é chamado de “Roda da Estratégia Competitiva” (vide

Figura 08) que é uma ferramenta para a articulação dos aspectos básicos da estratégia

competitiva da empresa. No centro desta roda contém os objetivos da empresa a serem

alcançados, e em torno estão às políticas operacionais básicas com as quais a empresa busca

30

atingir os objetivos. Como uma roda, os raios (políticas) devem originar-se, e refletir, o centro

(metas), devendo estar conectados entre si, ao contrário, a roda não irá girar, ou seja, o

objetivo não será alcançado

Figura 08: Roda da Estratégia Competitiva

Fonte: Livro Estratégia Competitiva 1991 Porter pág.16

Ainda Porter (Idem), em um nível mais amplo, até que a formulação de uma estratégia

competitiva envolve considerar quatro fatores chaves para uma melhor compreensão e

formulação. Estes fatores são: Oportunidades e Ameaças Percebidas (Ambiente Externo),

Pontos Fortes e Fracos (Ambiente Interno).

Aplicamos também a análise dos fatores de desempenho, que segundo Slack (1997)

são fatores amplos para perseguir a satisfação dos stakeholders. Estes fatores estão ligados

praticamente às necessidades e vontades dos clientes, o que eles valorizam e esperam da

organização.

Com a utilização destes conceitos e ferramentas, podemos identificar quais atitudes

tomar e propor a Asthi, pois identificamos pontos fortes, fracos, políticas sem objetivos

concretos, entre outros fatores que são importantes para uma adoção de estratégia realmente

competitiva e eficiente.

Definição do modocomo aempresairácompetir

Objetivos parao crescimento da rentabilidade, parcela do mercado, resposta social, etc.

Objetivos

Linha de

Produtos

Mercados-Alvo

Marketing

Vendas

Distribuição

FabricaçãoMão-de-Obra

Compras

Pesquisa e

Desenvolvimento

Finanças e

Controle

31

3.2.3 Análise e Resultados

3.2.3.1 Missão da empresa

Como a empresa não possui uma visão clara e definida sobre sua missão, mas sabendo

que ela quer tornar-se mais competitiva e futuramente vice-líder do mercado, definimos

juntamente com a diretoria da empresa a seguinte missão:

“Fornecer produtos de qualidade, em prazos curtos e preços baixos, a fim de satisfazer

plenamente as necessidades dos clientes e da empresa; e que estes clientes se tornem

fieis.”

3.2.3.2 Diagnóstico Estratégico (Fatores-Chaves)

3.2.3.2.1 Ambiente Externo

As oportunidades percebidas são:

• Prazos de entrega praticados pelo mercado:

Os prazos de entrega praticados pelas indústrias do ramo de mangueiras compostas são

longos, e isto, vai a desencontro às expectativas dos clientes, que como em todos os mercados

exigem cada vez mais prazos de entrega mais rápidos. Portanto, melhorando o prazo, aumenta

a porcentagem de venda.

• Concorrência equilibrada:

O comodismo das empresas de mangueiras compostas e a estagnação das mesmas em

relação à melhoria de prazos de entrega e preço, devido a uma falta de planejamento

estratégico eficaz, entre todas as empresas do ramo, acaba levando ao equilíbrio entre as

empresas, ou seja, aquela que despertar e trabalhar rumo a uma vantagem competitiva poderá

ter uma grande vantagem em relação aos concorrentes.

32

As ameaças percebidas são:

• Mercado vulnerável aos concorrentes estrangeiros

A empresa Asthi fica vulnerável a instalação de concorrentes internacionais. Estes

possuem uma qualidade superior, prazos menores (cerca de 30%) e preços equivalentes aos

nacionais.

• Surgimento de novos concorrentes nacionais:

O mercado em ascensão e as indústrias de mangueiras compostas inertes até agora, às

mudanças e tendências do mercado, deixam uma lacuna para a entrada de um novo

concorrente, pois a fabricação de mangueiras não exige grande tecnologia e um empreendedor

com visão estratégica pode estar investindo na área sem a necessidade de grandes recursos

financeiros, como ocorreu há seis anos atrás com a empresa BRVA, e mais recentemente, há

dois anos, com a empresa Sithi no mercado de mangueiras compostas.

3.2.3.2.2 Ambiente Interno

Os pontos fortes da empresa Asthi são:

• Motivação dos funcionários

Os funcionários demonstram uma grande satisfação de trabalhar na empresa, assim a

Asthi poderá ter uma maior contribuição na aplicação de mudanças e de novos projetos.

• Flexibilidade de produtos

A gama de produtos da empresa atende praticamente todas as necessidades dos

clientes.

Os pontos fracos da empresa Asthi são:

• Baixo nível de Treinamento

33

Apesar de os funcionários serem motivados à aplicação de novos projetos, eles tem

baixo nível de treinamento e pouco conhecimento sobre as políticas da empresa e objetivos.

• Alta Rotatividade de Empregados

A empresa conta hoje com trinta colaboradores e apesar do ambiente da empresa ser

favorável, há um alto índice de rotatividade de funcionários, como é representado na figura

09, como não há uma descrição de cargo e um plano de carreira eficaz, 87% das demissões

partiram da empresa e não do colaborador.

Figura 09: Funcionários admitidos, demitidos e demissões no últimos 6 meses

Fonte: Setor de RH “Asthi”

• Falta de plano de carreira

Os funcionários da empresa sentem-se motivados a contribuir com melhorias, porém a

falta de um plano de carreira os deixam sem um objetivo dentro da empresa, acontecendo

assim à insatisfação de diversos funcionários.

• Descrição de Cargo desconhecida pelos funcionários

Muitos funcionários não sabem quais as obrigações do seu cargo, o que gera

insatisfações nos empregados e no empregador, pois os colaboradores pensam que fazem

mais que deveriam e os superiores acham que eles não fazem o que realmente deveriam,

criando assim uma insatisfação dos funcionários.

Funcionários Admitidos e Demitidos (últimos 6 meses)

11

15

Admitidos

Demitidos

Total: 26 Total: 15

Índice de Demissão

13

2

Iniciados pela empresa Iniciados pelo colaborador

34

Diminuir Preço e Prazos de entregas dos produtos

Tornar-se Vice Lider no mercado de Mangueiras Compostas

Objetivos

Linha de

Produtos

Mercados-Alvo

Marketing

Vendas

Distribuição

FabricaçãoMão-de-Obra

Compras

Pesquisa e

Desenvolvimento

Finanças e

Controle

Ok Ok Ok

Ok

Melhorar

MelhorarMelhorar

Melhorar

Melhorar

Melhorar

• Ressuprimento e gestão de materiais inadequados

Hoje as matérias-primas dos produtos fabricados são compradas por “conhecimento”,

sem uma previsão de demanda, isto leva a uma compra ineficaz e em alguns casos estoques

desnecessários.

3.2.3.3 Diagnóstico Estratégico (Roda Estratégica)

Nos dias de hoje, a roda estratégica da empresa não está rodando, pois alguns “raios“

estão fragmentados, ou seja, há pontos dentro da empresa que não estão operando eficazmente

rumo aos objetivos. Então, por este conceito, a empresa Asthi está precisando melhorar as

políticas operacionais das áreas de Marketing, Vendas, Distribuição, Fabricação, Mão-de-

Obra e Compras. Para melhor visualização veja a Figura 10.

RODA ESTRATÉGICA DA EMPRESA ASTHI NOS DIAS ATUAIS

Figura 10 : Roda estratégica da empresa Asthi nos dias atuais.

Fonte: Adaptação do Livro Estratégia Competitiva 1991 pág. 16

Legenda: OK = Políticas Eficientes Melhorar = Políticas que necessitam de melhorias e ou ajustes

35

3.2.3.4 Análise dos Fatores de Desempenho

Os clientes de mangueiras compostas estão forçando a Asthi a se adequar aos seus

valores e necessidades, porém a empresa não está conseguindo fazer com que seus objetivos

de desempenho respondam eficazmente (vide Figura 11) aos seguintes fatores competitivos:

Entrega Rápida, este item, vimos como uma oportunidade para a Asthi, Produto Confiável

e Habilidade de Alterar o Prazo. Sendo assim a Asthi está deixando de ser competitiva e

correndo grandes riscos de perder mercado.

Figura 11: Adaptação da Analise dos Fatores de Desempenho

Fonte: Administração da Produção Slack 1997 pág. 94

Fatores Competitivos

Preço Baixo

Alta Qualidade

Entrega Rápida

Produto Confiável

Produtos e Serviços inovadores

Variedades de produtos e serviços

Habilidade de alterar o prazo e a

quantidade de

Objetivos de desempenho

Custo

Qualidade

Rapidez

Confiabilidade

Flexibilidade

Variedade (Mix)

Rapidez e Flexibilidade

Asthi Como estamos?

Falta Atingir

Atingido

Falta Atingir

Falta Atingir

Atingido

Atingido

Parcialmente Atingido

36

3.2.3.5 Análise Competitiva entre concorrentes, referente a preço e prazo.

A Figura 12 mostra a posição atual da Asthi em relação aos seus concorrentes, com

este gráfico é de fácil percepção o equilíbrio entre a maioria das empresas.

Prazo de Entrega x Preço

( - )

Legenda:

( + ) ( - )

Inaflex

Poleoduto

BRVA

Asthi

SithiPra

zo d

e E

ntre

ga

Preço

Figura 12: Atual situação da “Asthi” em relação à concorrência sobre prazo de entrega e preço

nos dias atuais

Fonte: Adaptação da Figura 2.2 (matriz de crescimento/participação) do livro de Princípios de

marketing, de Kotler e Amstrong pág. 38, 2003.

37

3.2.4 Conclusão

Chegamos à conclusão que para poder chegar a Vantagem Competitiva, e alcançar os

objetivos estabelecidos pela empresa Asthi, propomos melhorias nas áreas de Gestão da

Produção que resultará em:

• Melhor política de vendas

• Melhor política de compras

• Prazos de entregas e custos menores

Apresentamos propostas de soluções também nas áreas de Gestão de Pessoas, pois os

colaboradores da empresa precisam estar motivados e cientes das mudanças que ocorrerão e a

importância destas mudanças para o crescimento pessoal e da Asthi.

Para alocação de recursos e esforços, estamos sempre levando em consideração a

ordem de prioridades estabelecidas por Michael Porter (1999) para se ter uma Vantagem

Competitiva.

Assim buscaremos eliminar ou diminuir os pontos fracos da empresa Asthi, diminuir

seus custos e aumentar sua confiabilidade e rapidez referente a prazo de entrega. Além destas

ações, buscaremos fortificar alguns pontos fortes da empresa, tais como a motivação dos

colaboradores.

A nossa prioridade é posicionar a empresa conforme a Figura 13, mas para posicioná-

la e ter um diferencial competitivo, será necessária a aplicação de grandes esforços,

principalmente para diminuição do prazo de entrega.

38

Prazo de Entrega X Preço

Figura 13: Projeção esperada para a empresa Asthi

Fonte: Adaptação da Figura 2.2 (matriz de crescimento/participação) do livro de Princípios de

marketing, de Kotler e Amstrong pág. 38, 2003.

39

3.3 REESTRUTURAÇÃO DOS RECURSOS HUMANOS RUMO A

VANTAGEM COMPETITIVA

3.3.1 Introdução

Boog (1999), cita que nos dias de hoje, na questão empresarial pensamos em

mudanças, principalmente, mudanças no estilo de gestão, já que os modelos gerenciais

implantados por Taylor e Fayol, no inicio do século passado, influenciaram uma grande

revolução na vida econômica por volta do século XX; mostraram-se superados devido a um

declínio econômico nos Estados Unidos, sendo este um dos principais motivos à queda da

produtividade. O modelo de gestão vigente, na maioria das empresas nos dias de hoje, é lento

e reativo. Pois, em tempos passados, esta gestão correspondia às necessidades de décadas de

estabilidade e de interruptos crescimentos, no qual o futuro era praticamente previsível, mas

este modelo está perdendo sua eficácia, pois não consegue mais acompanhar o ritmo que a

competitividade atual exige, devido ao aumento da complexidade das organizações. Todas as

tendências indicam que as organizações que ainda atuam com modelo de gestão tradicional,

não conseguirão acompanhar as novas exigências competitivas. Devido as grandes quebras de

paradigmas, as empresas que pareciam ser inabaláveis em tempos passados, hoje correm o

risco de fecharem, porque não conseguirão atender as novas exigências e tendências dos

novos tempos.

3.3.1.1 Mudar a cultura da empresa para buscar um diferencial competitivo

Boog (Idem) diz que no Brasil, um mercado extremamente fechado, pelo menos até o

inicio dos anos 90, as empresas que fizeram esforços para mudar, perderam uma década

tentando copiar os japoneses com seus instrumentos de qualidade, pensando que estes atos

aumentariam sua competitividade. Não estamos dizendo que estes instrumentos ou conceitos

não são importantes no processo de mudança, muito pelo contrário, o problema é que eles

foram aplicados sem uma visão integradora nas empresas. Essas mudanças aplicadas não

surtiram efeitos, pois as mesmas não foram incorporadas à cultura das empresas. A busca por

patamares de excelência de qualidade, produtividade e competitividade implicam numa

profunda mudança cultural que envolve a empresa como um todo.

40

3.3.1.2 Esforços / Eficácia

As empresas que tentaram mudar aplicando somente ferramentas de qualidade e

produtividade empenharam grandes esforços para atingir os objetivos pré-estabelecidos, mas

em raras empresas os programas levaram aos objetivos de forma eficaz e duradoura.

Segundo Chiavenato (2006), há a necessidade de uma consciência comum de todos os

funcionários e, principalmente, o comprometimento de todos os níveis gerenciais, Para tanto é

necessário e importante que todos saibam qual é a visão estratégica da empresa, entre os

quais: missão, táticas, visão futura, tendências, os valores da empresa, resultados econômicos,

serviços, ética, satisfação do cliente e termos de qualidade.

3.3.2 Análise de Necessidades

3.3.2.1 Pesquisa de Clima Organizacional

Para avaliarmos mais claramente a situação atual de Recursos Humanos (RH) da

empresa Asthi, nós elaboramos e aplicamos um questionário a todos os funcionários da

empresa, conforme Tabela 02. Eles puderam levar para suas casas para poderem responder

com calma e sem a necessidade de identificação. Os questionários foram entregues aos

funcionários pelo departamento de RH, e após seu preenchimento, foram depositados em uma

urna para não haver qualquer tipo de pressão sobre suas respostas.

Tabela 02 – Questionário de Pesquisa de Clima e Satisfação __________________________________________________________________________

PESQUISA DE CLIMA E SATISFAÇÃO 1- Estado civil:

a) Casado b) Solteiro c) Viúvo d) Divorciado e) Outros (amasiado, etc.).

2- Idade:

a) Até 20 anos b) De 21 a 30 anos c) Entre 31 e 45 anos d) Acima de 45 anos

41

3- Nível de Escolaridade: a) 1º grau incompleto b) 1º grau completo c) 2º grau/técnico incompleto d) 2º grau/técnico completo e) Superior incompleto f) Superior completo g) Pós-graduação h) Mestrado

4- Há quanto tempo trabalha na empresa?

a) Menos de 1 ano b) De 1 a 2 anos c) De 2 a 3 anos d) De 4 a 6 anos e) De 7 a 9 anos f) De 9 a 15 anos g) Mais de 15 anos

5- Você se sente motivado em contribuir com a melhoria contínua das ações da empresa,

programa e projeto? a) Nunca b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sempre

6- Você se sente respeitado pelos seus superiores?

a) Nunca b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sempre

7- Você aconselharia um amigo a trabalhar nesta empresa?

a) Nunca b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sempre

8- Você acredita que todos têm iguais possibilidades de crescimento dentro da empresa? a) Nunca b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sempre

9- Você considera suficiente o treinamento oferecido pela empresa?

a) Não b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sim

42

10- Você considera justo seu salário levando em consideração as suas atividades na empresa? a) Não b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sim

11- Qual o seu grau de conhecimento das políticas/regulamentos da empresa?

a) Nenhum b) Quase nenhum c) Algum d) Total

12- Seu cargo está compatível com as suas responsabilidades?

a) Não b) Muito pouco c) Quase sempre d) Sim

13- Como você considera seu salário atual e benefícios se comparado com aquele que você

acha que ganharia trabalhando em outra empresa no mesmo ramo e na mesma função. a) Bem menor b) Menor c) Igual d) Maior e) Bem maior

14- Quais são as três coisas que mais o motivam a trabalhar na empresa:

a) Os benefícios b) Possibilidade de crescimento, reconhecimento e valorização. c) O salário d) As suas atividades/ tarefas e) O ambiente físico f) Relacionamento com os colegas g) Dificuldades em conseguir um melhor emprego h) Relacionamento com os chefes i) As políticas na empresa/ regulamentos j) Estabilidade

15- Assinale as três coisas que menos o motivam a trabalhar na empresa: a) Os benefícios b) Falta de possibilidade de crescimento, reconhecimento e valorização. c) O salário d) As suas atividades/ tarefas e) O ambiente físico f) O Relacionamento com os colegas g) O Relacionamento com os chefes h) As políticas na empresa/ regulamentos i) Falta de conhecimento

43

j) Falta de estabilidade 16- Existe aqui um ambiente agradável de trabalhar.

a) Concordo plenamente b) Concordo c) Discordo d) Discordo plenamente

17- Como você vê a presente pesquisa:

a) Significa que a empresa se mostra interessada em conhecer o meu ponto de vista. b) É apenas uma pesquisa a mais que não trará resultado algum. c) É uma oportunidade que temos de colaborar para a melhoria do ambiente de

trabalho da empresa. __________________________________________________________________________

Apenas 15% dos funcionários não entregaram o questionário. Realizamos as

contagens da respostas e classificamos em ordem decrescente para podermos fazer a avaliação

Tabela 03: Resultado do Questionário da Pesquisa de Clima e Satisfação

__________________________________________________________________________

PESQUISA DE CLIMA E SATISFAÇÃO Questionário 1- Estado civil:

a) Casado 54%

b) Solteiro 38%

e) Outros (amasiado, etc). 8%

c) Viúvo 0%

d) Divorciado 0%

2- Idade:

c) Entre 31 e 45 anos 42%

b) De 21 a 30 anos 38%

d) Acima de 45 anos 13%

a) Até 20 anos 8%

3- Nível de Escolaridade:

b) 1º grau completo 25%

c) 2º grau/técnico incompleto 25%

a) 1º grau incompleto 17%

d) 2º grau/técnico completo 17%

e) Superior incompleto 13%

f) Superior completo 4%

g) Pós-graduação 0%

h) Mestrado 0%

44

4- Há quanto tempo trabalha na empresa?

c) De 2 a 3 anos 38%

a) Menos de 1 ano 25%

b) De 1 a 2 anos 21%

d) De 4 a 6 anos 8%

e) De 7 a 9 anos 4%

f) De 9 a 15 anos 4%

g) Mais de 15 anos 0%

5- Você se sente motivado em contribuir com

a melhoria contínua das ações da empresa, programa e projeto?

d) Sempre 42%

c) Quase sempre 33%

b) Muito pouco 25%

a) Nunca 0%

6- Você se sente respeitado pelos seus superiores?

d) Sempre 67%

c) Quase sempre 29%

b) Muito pouco 4%

a) Nunca 0%

7- Você aconselharia um amigo a trabalhar nesta empresa?

d) Sempre 42%

c) Quase sempre 33%

b) Muito pouco 21%

a) Nunca 4%

8- Você acredita que todos têm iguais possibilidades

de crescimento dentro da empresa?

c) Quase sempre 38%

d) Sempre 33%

b) Muito pouco 21%

a) Nunca 8%

9- Você considera suficiente o treinamento oferecido pela empresa?

a) Não 38%

d) Sim 29%

c) Quase sempre 21%

b) Muito pouco 13%

10- Você considera justo seu salário levando em conta as suas atividades na empresa?

a) Não 38%

c) Quase sempre 38%

b) Muito pouco 12%

d) Sim 12%

45

11- Qual o seu grau de conhecimento das políticas/regulamentos da empresa?

c) Algum 38%

d) Total 38%

b) Quase nenhum 17%

a) Nenhum 8%

12- Seu cargo está compatível com as suas responsabilidades?

d) Sim 46%

a) Não 25%

c) Quase sempre 21%

b) Muito pouco 8%

13- Como você considera seu salário atual e benefícios se comparado . Com aquele que você acha que

ganharia trabalhando em outra empresa no mesmo ramo e na mesma função.

b) Menor 46%

c) Igual 29%

d) Maior 25%

a) Bem menor 0%

e) Bem maior 0%

14- Quais são as três coisas que mais o motivam a trabalhar na empresa:

a) Os benefícios 26%

d) As suas atividades/ tarefas 16%

f) Relacionamento com os colegas 15%

b) Possibilidade de crescimento, reconhecimento e valorização. 11%

i) Estabilidade 10%

8) Relacionamento com os chefes 8%

e) O ambiente físico 6%

c) O salário 5%

g) Dificuldades em conseguir um melhor emprego 2%

h) As políticas na empresa/ regulamentos 2%

15- Assinale as três coisas que menos o motivam a trabalhar na empresa:

b) Falta de possibilidade de crescimento, reconhecimento e valorização. 34%

h) As políticas na empresa/ regulamentos 27%

c) O salário 12%

e) O ambiente físico 7%

d) As suas atividades/ tarefas 5%

i) Falta de conhecimento 5%

j) Falta de estabilidade 5%

a) Os benefícios 2%

f) O Relacionamento com os colegas 2%

g) O Relacionamento com os chefes 0%

16- Existe aqui um ambiente agradável de trabalhar.

b) Concordo 83%

a) Concordo plenamente 13%

d) Discordo plenamente 4%

46

c) Discordo 0%

17- Como você vê a presente pesquisa:

c) É uma oportunidade que temos de colaborar para a melhoria 67%

do ambiente de trabalho da empresa.

a) Significa que a empresa se mostra interessada em conhecer o meu ponto de vista. 21%

b) É apenas uma pesquisa a mais que não trará resultado algum. 13% __________________________________________________________________________

A maioria dos funcionários são casados (54%), tem entre 21 a 45 anos (80%), um

nível de escolaridade baixa (42% nem completaram o 2º grau) e se sentem respeitados pelos

seus superiores (96%).

As questões 5, 7 e 16 que englobam o quesito motivação, demonstram que os

funcionários são motivados e gostam de trabalhar na empresa (82%). As questões 9, 10, 11,

12, 13, 14 e 15 indicam que os funcionários estão satisfeitos com seu salário e benefícios,

porém, eles sentem a falta de um plano de carreira, descrição de cargo e treinamento que

demonstrem sua função, seus deveres, direitos e objetivos dentro da empresa (vide figura 14).

Pontos de insatisfação dos funcionários

Figura 14: Pontos de insatisfação dos funcionários

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%

100%

Plano de Carreira Treinamento / Políticas da empresa

Descrição de Cargos

47

3.3.3 Propostas para Reestruturação

As propostas serão referentes aos resultados da pesquisa realizada, onde foram

constatados problemas na atual situação de gestão de pessoas. Iremos proporcionar uma

adequação da empresa às eficazes administrações de RH, aplicando treinamento e definindo

um plano de carreira, descrições de cargo e políticas da empresa.

Serão baseadas segundo Chiavenato (2006) que cita que as políticas de recursos

humanos referem-se às maneiras pelas quais a organização pretende lidar com seus membros,

e por intermédio deles, para atingir objetivos organizacionais e permitir condições para o

alcance de objetivos individuais. Entre tais políticas propomos melhorias nos seguintes

pontos:

• Fluxograma;

• Análise de descrição de cargos;

• Planos de Carreira

• Integração

• Reciclagem

3.3.3.1 Fluxograma

A empresa possui um procedimento de processo de RH devido exigência da ISO 9000,

porém adequamos melhorias e um fluxograma para este se tornar eficaz devido às mudanças

ocorridas pelas exigências de uma nova política de Recursos Humanos.

48

LEGENDA

TOMAR DECISÃO

ARQUIVAR

Figura15: Fluxograma de RH

49

3.3.3.2 Análise de descrição de Cargos

Chiavenato (2006) cita que é necessário que a análise de cargos e salários determine os

requisitos básicos da força de trabalho (requisitos intelectuais, físicos, responsabilidades

envolvidas e condições de trabalho) para o desempenho do papel. Exemplo: O Analista de

PCP Pleno, deverá estar no mínimo cursando o curso superior em Tecnologia de Gestão de

Produção Industrial e ter dois anos de experiência na função. O mesmo será responsável por

elaborar custos e verificar prazos de entrega para o departamento de vendas, planejar,

controlar a produção e liberar as ordens de fabricação para faturamento.

3.3.3.3 Plano de carreira

Chiavenato (2006) cita que o plano de carreira deverá ter a determinação da seqüência

ótima das carreiras, definindo as alternativas de oportunidades possíveis dentro da

organização. Propomos utilizar uma classificação de Júnior, Pleno e Sênior para todos os

cargos da empresa. Utilizamos, novamente, o exemplo de um Analista de PCP. O Analista de

PCP Pleno para passar para o próximo estágio da função que é Analista de PCP Sênior,

deverá conter os seguintes requisitos:

• Dois anos na função.

• Ao final de dois anos, o mesmo deverá estar com índice de atrasos e faltas não

justificadas menor que 5% (cinco por cento).

• Na avaliação de desempenho ter atingido a meta pré-estabelecida.

• Ter concluído o curso superior

3.3.3.4 Integração

Segundo Boog (1999), um sistema de integração consiste em integrar o novo

funcionário ao seu grupo de trabalho e às tarefas que este irá desempenhar e outros itens.

Propomos que a integração deverá ser feita seguindo os itens abaixo:

• Conhecer a estrutura da empresa;

• Conhecer os valores da empresa, sua missão, objetivos, normas, sua ética e os

50

planos de carreira oferecidos.

• Conhecer as normas e instalações de segurança;

• Receber treinamento adequado às tarefas a serem realizadas (métodos e

processos)

• Avaliação de desempenho

Este sistema de integração será orientado pelo superior direto e pelo Departamento de

Recursos Humanos e será avaliado após seis meses pelo superior direto, que analisará a

evolução e adaptação do novo colaborador.

3.3.3.5 Reciclagem

A reeducação dos funcionários antigos da empresa é necessário, pois os mesmos estão

desatualizados em relação aos métodos e processos eficazes. Dentre a reeducação profissional

propomos os seguintes itens:

• Conhecer os novos valores da empresa, sua missão, objetivos, normas, sua

ética e seu novo plano de carreira;

• Receber treinamento de métodos e processos mais eficazes às suas tarefas;

• Entender a sua importância pessoal e profissional para a empresa;

• Conhecer conceitos de manutenção preventiva e sua importância;

• Conhecer as normas de segurança e suas instalações;

Este treinamento de reeducação profissional deverá ter uma duração máxima estipulado

pela empresa, e será ministrado pelo superior direto e pelo Departamento de sendo avaliado

pela diretoria, superior direto e pelo Departamento de Recursos Humanos.

51

3.3.4 Conclusão

Com uma gestão de Recursos Humanos eficaz, a Asthi aumentará sua produtividade,

pois hoje 50% dos funcionários são desligados por semestre.

Sendo que 87% dessas demissões são iniciados pela empresa, o que acaba

prejudicando 20% da produtividade em geral, pois o tempo de aprendizagem de um

funcionário novo leva em média um mês e meio, ou seja, se levarmos em conta que esse

funcionário entrará ganhando o piso salarial da empresa (R$ 630,00) somado ao salário de um

funcionário que irá lhe ensinar por esse período (em média R$ 800,00), a empresa está tendo

um custo de aprendizagem de R$ 2.145,00, mais o custo de demissão que segundo o setor de

RH da empresa gira em torno de R$ 2.500,00 por funcionário, estamos tendo um custo total

de R$ 4.645,00 (custo de demissão + custo de aprendizagem), portanto temos um custo

mensal de R$ 10.064,17. Muitas vezes para os funcionários, as demissões são obscuras, pois a

Asthi entende que o colaborador deveria executar certo tipo de trabalho e o mesmo entende

que o seu trabalho engloba outras atividades e não aquela em que esta sendo cobrado. Através

de um plano de carreira e descrição de cargo bem definido, juntamente com um treinamento

eficaz, diminuindo este custo mensal no mínimo 70%, ou seja, R$ 7.044,92 a menos por mês,

pois os funcionários e a diretoria da empresa terão de uma forma bem clara, qual o objetivo,

dever e perspectiva de cada funcionário dentro da organização.

Diminuímos também com esses planos o índice de refugo de 15% para 5%,

diminuindo as perdas em R$ 1.000,00 por mês, pois os colaboradores estarão muito mais

treinados para executar suas atividades, aumentando assim a produtividade e satisfazendo

tanto aos colaboradores quanto à diretoria da empresa, o que é essencial em busca da

vantagem competitiva almejada.

52

3.4 CRONOANÁLISE 3.4.1 Objetivo

De acordo com Fides Bueno Toledo (1989), em seu livro “Cronoanálise base da

racionalização”, produtividade e redução de custos, a cronoanálise usa a cronometragem

como ferramenta e apura melhor a medição do tempo real para a indicação do tempo previsto,

ou seja, com o tempo medido, devemos avaliar o ritmo do operador, avaliar estatisticamente o

número de medições exigidas e o grau de confiabilidade, para obter um tempo puro.

É aplicada em qualquer setor onde haja a atividade humana. Outras finalidades:

• Aproveitar o tempo apurado para a coordenação e controle da produção

• Base para cálculo da remuneração variável

• Formar tabelas de tempos planejados

• Incluir observações sobre as condições ergonômicas do trabalho

• Indicar os potenciais de racionalização

• Determinação dos padrões de tempo para a apropriação da mão de obra, carga

máquina, o balanceamento de linhas e de setores da produção.

Nos estudos atuais de tempos são aplicados 15% (quinze por cento) do total de tempo

para fadiga, convertidos em horas, com base no total geral levantado dos departamentos.

Aplicamos 20% (vinte por cento) de tempo de fadiga, somado ao tempo total de

cronometragem dos departamentos. Isto porque os tempos foram tirados na média durante o

decorrer de nove meses do ano de 2007, ou seja, 5% (cinco por cento) a mais do que se

costuma trabalhar com esta ferramenta, conforme Fides Bueno Toledo (1989).

Esta pesquisa será útil, para conseguirmos enxergar, a disponibilidade e demanda de

trabalho de todos os departamentos dentro da empresa Asthi.

53

3.4.2 Métodos

3.4.2.1 Pesquisa interna para estudo de cronoanálise.

Foi feito um estudo de tempos entre todos os departamentos, o que trouxe uma idéia

geral de como estão alocadas as horas de cada setor, foram executados trabalhos de

cronometragem de cada atividade em todos os setores da empresa, em um período de nove

meses, de fevereiro de 2007 a outubro de 2007.

O estudo irá fazer com que tenhamos uma melhor visualização para distribuição de

mãos-de-obra, pois isto se julga muito necessário para análise de sobras e/ou falta de tempo

para trabalho de cada departamento. Hoje a empresa trabalha diariamente com 8,5 horas ao

dia, já excluso horário de almoço e café. Para melhor visualização da empresa elaboramos um

fluxograma dos processos, vide figura 16, página 54.

54

Figura 16: Fluxograma do Processo da empresa Asthi

55

3.4.2.2 Levantamento de dados por departamento

Após dados obtidos e cronometrados nos meses de fevereiro 2007 a outubro de 2007, concluímos que não há sazonalidade de horas

durante os meses, e, de acordo com a média diária. Foi criada uma tabela com a cronoanálise geral, chegando a números importantes para uma

possível tomada de decisão.

Tabela 04: Estudo de tempos do departamento de Vendas ___________________________________________________________________________________________________________________

VENDAS Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Análise do Orçamento Superv. Comercial 5 min (média de 40 orçamentos p/dia)

Gerar Orçamento Assist. Adm. De vendas 10 min (média de 40 orçamentos p/dia) "4"

SENDO:. Fazer Follow up Assist. Adm. De vendas 3 min (média de 40 orçamentos p/dia) (1 Supervisora Comercial e Análise de Venda Superv. Comercial 5 min (média de 10 pedidos p/dia) 3 Assist. Adm. De vendas) Gerar Emenda Assist. Adm. De vendas 5 min (média de 5 p/dia) Gerar Pedido de Venda Assist. Adm. De vendas 5 min (média de 10 pedidos p/dia) Gerar Ordem de Produção Assist. Adm. De vendas 5 min (média de 10 pedidos p/dia)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 895 Minutos TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 15 Horas

TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA

CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 18 Horas

NECESSIDADE REAL:

3 FUNCIONÁRIOS

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 4 FUNCIONÁRIOS CONVERSÃO EM MINUTOS 2040 Minutos TEMPO REAL DISPONIVEL TOTAL DE HORAS DIAS 34 Horas

SOBRA/FALTAS DE HORAS 16 sobra de horas no depto. ___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão: Com o volume de trabalho e a quantidade de funcionários existentes no departamento, sobram-se 16 horas livres. Havendo a possibilidade de redução de um funcionário.

56

Tabela 05: Estudo de tempos do departamento de PCP ___________________________________________________________________________________________________________________

PCP Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Análise de Custo e Prazo Analista de PCP 15 min (média de 10 orçamentos p/dia)

Planejar e controlar a produção Analista de PCP 300 min

" 2 " SENDO:.

Liberação para faturamento Analista de PCP 3 min (média de 7 liberações por dia) Analista de PCP e líder de Prod. Lidera setor produtivo e controla seus indicadores Encarregado de Produção 6,5 horas dia

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 861 Minutos TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 14 Horas


CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 17 Horas

NECESSIDADE REAL:.

2 FUNCIONÁRIOS

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 2 FUNCIONÁRIOS CONVERSÃO EM MINUTOS 1020 Minutos TEMPO REAL DISPONIVEL TOTAL DE HORAS DIAS 17,0 Horas

SOBRA/FALTAS DE HORAS 0 Departamento sem sobras e falta de hora ___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: Não existem sobras de horas no departamento. Temos que ter duas pessoas para executar os trabalhos dentro do setor de PCP

57

Tabela 06: Estudo de tempos do departamento de Almoxarifado

___________________________________________________________________________________________________________________

ALMOXARIFADO Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Análise de matéria-prima Almoxarife 20 min (média de 10 OV p/dia)

Emissão de Requisição de Compra Almoxarife/Auxiliar 5 min (média de 15 requisições p/dia)

" 2 " SENDO:.

Separação de material em estoque para enviar para produção Almoxarife/Auxiliar 5 min (média de 10 OV p/dia) (1 Almoxarife e 1 Auxiliar JUCIP) Inspeção de recebimento Auxiliar 30 min (média de 5 entregas p/dia) Controle de estoque Almoxarife/Auxiliar 60 min

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 535 Minutos

TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEP. 9 Horas TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA CRONOANALISE

TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 11 Horas

NECESSIDADE REAL:.

2 FUNCIONÁRIOS

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 2 FUNCIONÁRIOS

CONVERSÃO EM MINUTOS 1020 Minutos TEMPO REAL DISPONIVEL

TOTAL DE HORAS DIAS 17 Horas SOBRA/FALTAS DE HORAS 6 sobra de horas no depto.

_________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: Com o volume de trabalho e a quantidade de funcionários existentes no departamento, sobram 6 horas livres. Com isto, podemos utilizar o auxiliar de almoxarife para ajudar o departamento de compras com trabalhos que não requerem habilidades necessárias ao departamento.

58

Tabela 07: Estudo de tempos do departamento de Compras

___________________________________________________________________________________________________________________

COMPRAS Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Fazer Orçamentos Comprador Junior 15 min (média de 15 orçamentos p/dia)

Emitir Pedidos de Compra Comprador Junior 5 min (média de 15 pedidos p/dia)

" 1 " SENDO:.

Avaliar Fornecedor Comprador Junior 60 min 1 (Comprador Junior) Acompanhar Fornecedor Comprador Junior 90 min


TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 8 Horas TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA

CRONOANALISE


NECESSIDADE REAL:.

1 FUNCIONÁRIO COM FALTA DE

1 HORA NO SETOR



TOTAL DE HORAS DIAS 8,5 Horas SOBRA/FALTAS DE HORAS -1 Falta de horas no depto.

_________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: Não existe sobra de horas dentro do departamento. Apenas uma pessoa pode executar os trabalhos dentro de compras com o auxilio do departamento de Almoxarifado.

59

Tabela 08: Estudo de tempos do departamento de RH / Financeiro

___________________________________________________________________________________________________________________

RH/FINANCEIRO Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Atendimento Tel./Recepção Assist Adm. 2 min (média de 50 telefonemas)

Controlar Admissão/Demissão Sup Administrativo 60 min

" 3 " SENDO:.

Contas a pagar/receber Sup Administrativo 240 min 3 (1 Sup Administrativo e 2 Assist Adm.) Controle bancário Sup Administrativo 180 min Treinamento e avaliação da eficácia Assist Adm. 110 min Folha de pagamento Assist Adm. 50 min Emissão de nota fiscal Assist Adm. 15 min (média de 7 liberações p/dia)


TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 14 Horas TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA CRONOANALISE


NECESSIDADE REAL:.

2 FUNCIONÁRIOS



TOTAL DE HORAS DIAS 25,5 Horas SOBRA/FALTAS DE HORAS 8,6 Sobra de horas no depto.

___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: Com o volume de trabalho e a quantidade de funcionários existentes no departamento, sobram nove horas livres, havendo a possibilidade de redução de um funcionário.

60

Tabela 09: Estudo de tempos do departamento de Produção / Montagem de Engates

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / MONTAGEM DE ENGATES

Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS

Montagem de engate 1/2 Of. Montador 13 min (volume de 25 pçs)

" 1 " SENDO:.

1 (Montador de engate)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 325,0 Minutos

TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 5,4 Horas TEMPO REAL NECESSÁRIO

ATRAVÉS DA CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 6,5 Horas

NECESSIDADE REAL:.

1 FUNCIONÁRIO

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 1,0 FUNCIONÁRIOS

CONVERSÃO EM MINUTOS 510,0 Minutos TEMPO REAL DISPONIVEL

TOTAL DE HORAS DIAS 8,5 Horas SOBRA/FALTAS DE HORAS 2,0 Sobra de horas no depto.

___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e com a existência de apenas de um funcionário no departamento sobram duas horas livres.

61

Tabelas 10: Estudo de tempos do departamento de Produção / Usinagem Rosqueadeira

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / USINAGEM ROSQUEADEIRA Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS

Fazer rosca nos Terminais Operador de Máquina 8 min (volume de 20 pçs)

" 1 " SENDO:.

1 (operador de Máq.)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 160,0

TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 2,7 TEMPO REAL NECESSÁRIO

ATRAVÉS DA CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 3,2

NECESSIDADE REAL:.

1 FUNCIONÁRIO

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 1,0

CONVERSÃO EM MINUTOS 510,0 TEMPO REAL DISPONIVEL

TOTAL DE HORAS DIAS 8,5 SOBRA/FALTAS DE HORAS 5,3 Sobra de horas no depto.

_________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e a existência de apenas um funcionário no departamento, sobram 5,3 horas.

62

Tabela 11: Estudo de tempos do departamento de Produção / Usinagem CNC

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / USINAGEM CNC Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Operar torno CNC Op Torno CNC 2,5 min (volume de 60 pçs)

Operar torno CNC Set-Up 1 hora (volume de 2 set-ups p/ 60 pçs)

" 1 " SENDO:.

1 (Operador de CNC)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 270 TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 4,5

TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS

DA CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 5,4

NECESSIDADE REAL:

1 FUNCIONÁRIO

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 1 CONVERSÃO EM MINUTOS 510

TEMPO REAL DISPONIVEL


___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: Com o volume de trabalho e a existência de apenas um funcionário no departamento, sobram 3,1 horas.

63

Tabela 12: Estudo de tempos do departamento de Produção / Corte e Repuxo

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / CORTE E REPUXO Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS

Corte 1 O mesmo Operador de Maquina 3 min (volume de 20 pçs)

Repuxo 1 O mesmo Operador de Maquina 10 min (volume de 10 pçs)

“1” SENDO:.

1 (Operador de Máq.)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 160,0 TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 2,7


CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 3,2

NECESSIDADE REAL:.

1 FUNCIONÁRIO

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 1,0

CONVERSÃO EM MINUTOS 510,0 TEMPO REAL DISPONIVEL


_________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e a existência de apenas um funcionário no departamento, há sobra de uma hora.

64

Tabela 13: Estudo de tempos do departamento de Produção / Solda Terminais

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / SOLDA TERMINAIS Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Solda de terminais das mangueiras 1/2 Of. Soldador 10 min (volume de 30 pçs)

" 1 "

SENDO:. 1 ( ½” of. Soldador)

TOTAIS MINUTOS NO DEP. POR DIA 300 TOTAIS HORAS COMVERTIDOS NO DEP. 5

TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA CRONOANALISE

TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 6,0

NECESSIDADE REAL:.

1 FUNCIONÁRIO

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 1 CONVERSÃO EM MINUTOS 510 TEMPO REAL DISPONIVEL TOTAL DE HORAS DIAS 8,5

SOBRA/FALTAS DE HORAS 2,5 sobra de horas no dep. _________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e a existência de apenas 1 funcionário no departamento, sobram-se 2,5 horas.

65

Tabela 14: Estudo de tempos do departamento de Produção / Solda Flexível ___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / SOLDA FLEXIVEL

Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Solda de Tubos Flexíveis Soldador 1 h (volume de 6 pçs)

" 1 " SENDO:.

1 (Soldador)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 360 TOTAL DEHORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 6


CRONOANALISE TOTAL DE HORAS COM +20% DE ALIVIO DE FADIGA 7,2

NECESSIDADE REAL:

1 FUNCIONÁRIO


SOBRA/FALTAS DE HORAS 1,3 Sobra de horas no depto. _________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e a existência de apenas um funcionário no departamento, há sobra de 1,3 horas.

66

Tabela 15: Estudo de tempos do departamento de Produção / Usinagem Torno Mecânico

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / USINAGEM TORNO MECÂNICO Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Tornear peças Torneiro Mecânico 20 min (volume de 25 pçs)

Tornear peças Torneiro Mecânico 20 min (volume de 25 pçs)

" 4 " SENDO:.

Tornear peças Torneiro Mecânico 20 min (volume de 25 pçs) 4 (Torneiros mecânicos) Tornear peças Torneiro Mecânico 20 min (volume de 25 pçs)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 2000 TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 33 TEMPO REAL NECESSÁRIO

ATRAVÉS DA CRONOANALISE


NECESSIDADE REAL:.

4 FUNCIONÁRIOS COM FALTA DE 6 HORAS NO SETOR


SOBRA/FALTAS DE HORAS -6,0 falta de horas no depto. ___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: não existe sobra de hora dentro do departamento, os setores de Usinagem – Rosqueadeira e Corte – Repuxo podem estar auxiliando o departamento a suprir a falta de horas

67

Tabela 16: Estudo de tempos do departamento de Produção / Montagem de Mangueiras

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / MONTAGEM DE MANGUEIRAS Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS

Montagem de mangueiras 1/2 Of. Montador 13 min (volume de 30 pçs)

Montagem de mangueiras 1/2 Of. Montador 13 min (volume de 30 pçs)

" 2 " SENDO:.

2 (Montadores)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 780

TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 13

NECESSIDADE REAL:.

2 FUNCIONÁRIOS TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA CRONOANALISE


TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 2

CONVERSÃO EM MINUTOS 1020 TEMPO REAL DISPONIVEL


___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e a existência de dois funcionários no departamento, há sobra de 1,4 horas.

68

Tabela 17: Estudo de tempos do departamento de Produção / Fabricação de Mangueiras

___________________________________________________________________________________________________________________

PRODUÇÃO / FABRICAÇÃO DE MANGUEIRAS Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS Operar máquina de mangueiras Operador Máq. Mangueira 15 min (volume de 30 pçs)

Operar máquina de mangueiras Operador Máq. Mangueira 15 min (volume de 30 pçs)

" 2 " SENDO:.

2 (Operadores de máquinas)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 900 TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPARTAMENTO 15

TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA CRONOANALISE


NECESSIDADE REAL:.

2 FUNCIONÁRIOS COM FALTA DE

1 HORA NO SETOR


SOBRA/FALTAS DE HORAS -1,0 Sobra de horas no depto. _________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: não existe sobra de horas dentro do departamento, os departamentos de Montagem de Mangueira e Expedição podem auxiliar o departamento para suprir a falta de horas.

69

Tabela 18: Estudo de tempos do departamento de Expedição ___________________________________________________________________________________________________________________

EXPEDIÇÃO Processo Função Tempo estimado QUANTIDADE DE FUNCIONÁRIOS

Dar acabamento/embalar Aux. de Expedição (JUCIP) 6,5 horas dia

Dar acabamento/embalar/ despachar /controlar estoques Líder de Expedição 6,5 horas dia " 2 "

SENDO:. 2 (1 Auxiliar e 1 Líder de expedição)

TOTAL DE MINUTOS NO DEPARTAMENTO POR DIA 780

TOTAL DE HORAS CONVERTIDAS NO DEPTO 13 TEMPO REAL NECESSÁRIO ATRAVÉS DA CRONOANALISE


NECESSIDADE REAL:.

2 FUNCIONÁRIOS

TOTAL DE FUNCIONÁRIOS HOJE 2

CONVERSÃO EM MINUTOS 1020 TEMPO REAL DISPONIVEL

TOTAL DE HORAS DIAS 17,0

SOBRA/FALTAS DE HORAS 1,4 Sobra de horas no depto.

___________________________________________________________________________________________________________________

Conclusão Inicial: com o volume de trabalho e a existência de dois funcionários, sobram-se 1,4 horas.

70

Tabela 19: Sobra / Falta de Horas

___________________________________________________________________________________________________________________

SOBRA / FALTA DE HORAS

Setores Sobra / Falta

de Horas

Objetivo de Redução de

Funcionários VENDAS 16 1

PCP 0 0 ALMOXARIFE 6 0

COMPRAS -1 0 RH/FINANCEIRO 9 1

EXPEDIÇÃO 1,4 0 PRODUÇÃO GERAL 13,9 0

Total para redução 2 Funcionários

___________________________________________________________________________________________________________________

De acordo com a tabela 19 existem sobras de horas na produção, em geral 13,9 horas livres, portanto, não podemos reduzir um

funcionário neste quadro porque estas horas são alocadas para execução de trabalhos que faltam em outros departamentos.

Neste estudo conseguimos chegar à redução de dois funcionários nos departamentos de vendas e recursos humanos/financeiro. Chegando

a uma redução de R$ 2.800,00 (dois mil e oitocentos reais) em folha de pagamento com impostos já computados.

71

3.4.2.3 Proposta para nova política de salários

A tabela 20 nos mostra como estão os salários atuais, e como ficará depois da implantação da nova política de salários Para os

casos em que o salários estão maiores que o mercado paga, mantivemos o mesmo salário.

Tabela 20: Comparação entre salários atuais e salários propostos

____________________________________________________________________________________________________________

ATUAL PROPOSTO

Vendas tem 4 funcionários Vendas terá 3 funcionários

Cargos Graduação Mínima Salário + Encargos Cargos Graduação Mínima Salário + Encargos Supervisor de Vendas Ensino Médio R$ 1800,00 Supervisor de Vendas Ensino Médio R$ 1884,60 Vendedor Ensino Médio R$ 1530,00 Vendedor Ensino Médio R$ 1350,00 Vendedor Ensino Médio R$ 1350,00 Vendedor Ensino Médio R$ 1350,00 Vendedor Ensino Médio R$ 1350,00 PCP tem 1 funcionário PCP terá 1 funcionário

Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Analista de PCP Ensino Médio R$ 1620,00 Analista de PCP Ensino Médio R$ 1886,40 Encarregado de Produção Ensino Médio R$ 3600,00 Encarregado de Produção Ensino Médio R$ 3600,00

72

Almoxarifado tem 2 funcionários Almoxarifado terá 2 funcionários

Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Assistente de almoxarife Ensino Médio R$ 1440,00 Assistente de almoxarife Ensino Médio R$ 1440,00 Auxiliar de almoxarife Ensino Fundamental R$ 350,00 Auxiliar de almoxarife Ensino Médio R$ 350,00

Compras tem 1 funcionário Compras terá 1 funcionário

Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Comprador Junior Ensino Médio R$ 1710,00 Comprador Junior Ensino Médio R$ 1719,00

RH/Financeiro tem 3 funcionários

RH/Financeiro terá 2 funcionários

Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Assistente Administrativo Ensino Médio R$ 1170,00 Assistente Administrativo Ensino Médio R$ 1170,00 Assistente Administrativo Ensino Médio R$ 1170,00 Supervisora Administrativo Ensino Médio R$ 1710,00 Supervisora Administrativo Ensino Médio R$ 1710,00

73

Produção tem 17 funcionários Produção terá 17 funcionários

Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos Cargos Graduação Exigida Salário + Encargos 1/2 Oficial Montador Ensino Fundamental R$ 1187,83 1/2 Oficial Montador Ensino Médio R$ 1.231,20 1/2 Oficial Montador Ensino Fundamental R$ 1187,83 1/2 Oficial Montador Ensino Médio R$ 1.231,20 Operador de Maquina Ensino Fundamental R$ 1509,03 Operador de Maquina Ensino Médio R$ 1509,03 Torneiro Mecânico Ensino Médio R$ 1930,15 Torneiro Mecânico Ensino Médio R$ 2.043,00 Operador Máq Mangueira Ensino Fundamental R$ 1490,40 Operador Máq. Mangueira Ensino Médio R$ 1490,40 Soldador Ensino Médio R$ 1.800,00 Soldador Ensino Médio R$ 1.800,00 Operador Máq Mangueira Ensino Fundamental R$ 1187,83 Operador Máq. Mangueira Ensino Médio R$ 1187,83 Auxiliar de Expedição (jucip) Ensino Fundamental R$ 350,00 Auxiliar de Expedição (jucip) Ensino Fundamental R$ 350,00 Torneiro Mecânico Ensino Médio R$ 2112,64 Torneiro Mecânico Ensino Médio R$ 2.112,64 1/2 Of. Montador Ensino Fundamental R$ 1147,01 1/2 Of. Montador Ensino Médio R$ 1.231,20 1/2 Of. Soldador Ensino Fundamental R$ 1260,00 1/2 Of. Soldador Ensino Médio R$ 1.378,80 Op Torno CNC Ensino Médio R$ 1530,00 Op. Torno CNC Ensino Médio R$ 1530,00 Líder de Expedição Ensino Médio R$ 1350,00 Líder de Expedição Ensino Médio R$ 1.724,40 Operador de Maquina Ensino Fundamental R$ 1187,83 Operador de Maquina Ensino Médio R$ 1187,83 Operador de produção Ensino Médio R$ 1440,00 Operador de produção Ensino Médio R$ 1440,00

Operador de produção Ensino Médio R$ 1187,83 Operador de produção Ensino Médio R$ 1187,83 Qtd. Funcionários R$ Qtd. Funcionários R$ Total 30 R$ 40.658,38 Total 28 R$ 39.120,36 ____________________________________________________________________________________________________________

Fonte: Salários propostos com referências do jornal Folha de São Paulo: 30/09/2007

Esta tabela indica como estarão os salários propostos ao colaboradores. Um comparativo referente à situação real da empresa,

após estudos e pesquisa de clima, também mantendo os salários dos antigos funcionários.

As contratações realizadas deverão se enquadrar na nova política da empresa que está sendo proposta.

78

3.4.3 Conclusão

Com o estudo realizado e a cronoanálise de todos os departamentos, a empresa Asthi

poderá desligar dois funcionários, sendo um do departamento de RH/Financeiro, e outro no

departamento de Vendas. Os setores não sofrerão problemas devido a falta de horas para

execução de seus trabalhos.

Com a redução dos dois funcionários podemos ajustar alguns salários que hoje estão

defasados dentro da empresa, de acordo com nossa pesquisa de cargos e salários, acreditamos

que com isto conseguiremos um melhor desempenho e motivação da equipe e ainda assim,

teremos uma diminuição de custo de R$ 1538,02 para a empresa, representando 4 % a menos

em sua folha de pagamento mensal, aproximando a R$19.955,26 ao ano.

79

3.5 MELHORIA NA GESTÃO DA PRODUÇÃO

3.5.1 ADMINISTRAÇÃO DOS MATERIAS

3.5.1.1 Introdução

Segundo Tony Arnold (1999), o conceito de se ter um departamento responsável pelo

fluxo de materiais a partir do fornecedor, passando pela produção até o consumidor, é

relativamente novo. Embora várias empresas tenham adotado este tipo de organização, há

ainda diversas que não o fizeram. Se as empresas desejam minimizar seus custos totais nessa

área e prover melhor nível de serviços ao cliente, devem agir deste modo. Um dos nomes

dados à esta função é Administração de Materiais.

Conforme, Tony Arnold (Idem), a Administração de Materiais é uma função

coordenadora responsável pelo planejamento e controle de fluxo de materiais. Seus objetivos

são:

• Maximizar a utilização dos recursos da empresa;

• Fornecer o nível requerido de serviços ao consumidor.

Segundo Marco Aurélio Dias, economista especializado em Administração de

Empresas (1995), o objetivo principal de uma empresa é, sem dúvida, maximizar o lucro

sobre o capital investido, sejam em fábrica, equipamentos, financiamentos de vendas, reserva

de caixa ou em estoques. Para atingir o lucro máximo, ela deve usar o capital para que não

permaneça inativo; caso haja maior necessidade, ela emprestará ou tirará dinheiro de um dos

cinco itens acima mencionados. Espera-se, então, que o dinheiro investido em estoque seja o

lubrificante necessário para a produção e o bom atendimento das vendas.

Dias (Idem) cita que o importante é otimizar o investimento em estoque, aumentando

o uso eficiente dos meios de planejamento e controle, minimizando as necessidades de capital

para o estoque. Um sistema logístico que começa no planejamento das necessidades de

materiais e termina com a colocação do produto acabado no cliente final pode ser

desenvolvido com os meios computadorizados, e dentro de uma realidade de vendas. Esse

sistema deve preocupar-se com um dos fatores básicos para dimensionamento de estoques e

com a eficácia do processo produtivo, que é o “quanto” repor os estoques, ao contrário do

tradicional “quanto” comprar. Possuir a quantidade certa no tempo errado não resulta emnada.

80

Quando o volume de dinheiro é pequeno ou quando existe restrição financeira, a utilização de

um sistema integrado de Administração de Materiais visando à operacionalização, de forma

eficaz, das necessidades reais da empresa e adaptando-a a variações e restrições do mercado, é

fundamental para a manutenção de seu desempenho.

Portanto, segundo Tony Arnold (1999) a Administração de Materiais pode reduzir

custos pela certeza de que os materiais certos estão no local certo, no tempo certo, e de que os

recursos da empresa são utilizados adequadamente.

3.5.1.2 Metodologia

Analisando o setor de produção e sua gestão atual, concluímos que não existem

gargalos, ou seja, não existem restrições de disponibilidade nos processos. A aplicação de Just

In Time (JIT), se torna inviável devido ao lead time dos fornecedores de matérias-primas

serem de oito dias úteis. Por tanto pela filosofia JIT de não trabalhar com estoques e de que o

fornecimento com os fornecedores seja rápido, praticamente a pedido, não se torna aplicável

na empresa Asthi, pois não existem fornecedores no Brasil aptos a tais requisitos.

Decidimos então melhorar a administração de estoques, um item que segundo Slack

(1997) os gerentes de produção usualmente têm uma atitude ambivalente em relação a

estoques. Mas certamente quando um cliente procura um fornecedor concorrente só porque

um item está em falta no estoque, ou quando um projeto está parado esperando somente por

uma pequena peça, o valor dos estoques parece inquestionável. Esse é o dilema do

gerenciamento de estoques: apesar dos custos e de outras desvantagens associadas à

manutenção de estoques, eles de fatos facilitam a acomodação entre fornecimento e demanda.

Devido a atual necessidade de melhorarmos o prazo de entrega dos produtos da Asthi,

para em torno de 3 dias úteis, e assim obtermos uma vantagem competitiva em relação a

concorrência, decidimos trabalhar com estoques cíclico e de segurança dos produtos de maior

importância referente ao histórico de vendas, devido a diretoria da Asthi querer ter um alto

nível de responsividade com os clientes. Segundo Chopra (2002), “o estoque cíclico é a

quantidade média de estoque utilizada para satisfazer a demanda entre o recebimento das

entregas vinda dos fornecedores”. O dimensionamento do estoque cíclico é o resultado da

produção ou da compra do material em grandes lotes, pois as empresas normalmente

produzem ou compram em grandes lotes com a finalidade de explorar as economias de

escalas no processo de produção.

81

Segundo Tony Arnold (1999), o estoque de segurança ajuda a maximizar o

atendimento aos clientes, protegendo a empresa das incertezas, pois se fosse possível prever

exatamente a quantidade de produtos que os clientes querem e quando, um plano seria feito

para atender a demanda sem incertezas. Entretanto a demanda e o lead-time necessário para

produzir um item são sempre incertos, possivelmente resultando em esvaziamento de estoque

e na insatisfação dos clientes. Na mesma linha de raciocínio, Slack (1997) afirma que o

propósito do estoque de segurança ou isolador é compensar as incertezas inerentes a

fornecimento e demanda, pois em geral se o fornecimento de qualquer item ocorresse

exatamente quando fosse demandado, o item nunca seria estocado. Para a aplicação deste

conceito de estoques, precisamos definir:

• Qual a meta do gerenciamento de estoque; a(s) diretriz(es) a ser seguida

• O que estocar; (usando os conceitos de Classificação ABC, Previsão de Demanda)

• Tipo de estoque (Identificar se será de matérias-primas, produtos em processo ou

produtos acabados);

• Quanto e quando estocar.

• Custo do estoque.

3.5.1.3 Análise e Resultados

3.5.1.3.1 Metas

Segundo Dias (1995), as definições das diretrizes de estoque são muito importantes

para o bom funcionamento da administração de estoques, sendo que estas diretrizes

estabelecem certos padrões que servem de guias aos programadores e controladores.

Definimos como de suma importância a seguinte diretriz:

• Devemos trabalhar para que o produto final saia da fábrica com destino ao cliente em

três dias úteis.

3.5.1.3.2 O que estocar e qual tipo de estoque aplicar

Utilizamos os conceitos de Classificação ABC, Gráficos de Pareto e Previsão de

Demanda para decidirmos quais produtos estocar, e se será estocado em estágio de processo

ou acabado. Estas definições são importantes para que não haja estoque de produtos de pouca

saída assim evitando custos desnecessários.

82

3.5.1.3.3 Classificação ABC (Curva ABC)

Segundo Marco Aurélio Dias (1995) a classificação ABC é um importante

instrumento para o administrador, permitindo identificar itens que justificam maior atenção e

tratamento adequado quanto à sua administração.

A classificação ABC nos ajudará não somente para a administração do estoque, mas

também na definição da política de vendas, estabelecimento de prioridades para a

programação da produção e uma série de outros itens.

Usamos a curva ABC nas mangueiras da Asthi, como consta na tabela 21 para

podermos saber quais itens iremos focar nossas atenções.

Tabela 21: Classificação ABC

__________________________________________________________________________

Classificação ABC - Mangueiras Asthi

Item Tipo de Mangueira Total Preço p/m Total (R$) % Classificação 113 PTFE II 2" 786,595 R$ 159,35 R$ 125.343,91 7,78% 5 POLI II 2" 726,89 R$ 144,35 R$ 104.926,57 6,51% 65 POLI GG 2" 1034 R$ 84,54 R$ 87.414,36 5,42% 68 POLI GG 4" 468,4 R$ 165,36 R$ 77.454,62 4,80% 103 POLI PG 3" 510,94 R$ 142,46 R$ 72.788,51 4,52% 70 POLI GG 6" 218 R$ 330,58 R$ 72.066,44 4,47% 77 POLI PP 2" 670,555 R$ 104,68 R$ 70.193,70 4,35% 115 PTFE II 3" 238,57 R$ 277,86 R$ 66.289,06 4,11% 89 POLI PI 2" 513,4 R$ 129,09 R$ 66.274,81 4,11% 112 PTFE II 1 ½" 507,75 R$ 127,61 R$ 64.793,98 4,02% 67 POLI GG 3" 459,49 R$ 131,04 R$ 60.211,57 3,74% 110 PTFE II 1" 611,77 R$ 93,47 R$ 57.182,14 3,55% 2 POLI II 1" 667,52 R$ 84,47 R$ 56.385,41 3,50% 7 POLI II 3" 176,62 R$ 250,86 R$ 44.306,89 2,75%

101 POLI PG 2" 419 R$ 95,62 R$ 40.064,78 2,49% 133 PTFE tipo 3II 2" 210,53 R$ 189,35 R$ 39.863,86 2,47% 71 POLI GG 8" 90,6 R$ 392,25 R$ 35.537,85 2,20% 91 POLI PI 3" 169,68 R$ 207,50 R$ 35.208,60 2,18%

A = 75%

4 POLI II 1 1/2" 291,2 R$ 118,61 R$ 34.538,21 2,14% 72 POLI GG 10" 63,4 R$ 473,68 R$ 30.031,14 1,86% 94 POLI PI 6" 50 R$ 557,01 R$ 27.850,43 1,73% 11 POLI II 8" 28 R$ 881,43 R$ 24.680,09 1,53% 143 PTFE IG 2" 188,4 R$ 125,87 R$ 23.714,66 1,47% 114 PTFE II 2 ½" 108 R$ 213,72 R$ 23.081,50 1,43% 116 PTFE II 4" 54,11 R$ 371,08 R$ 20.079,00 1,25% 8 POLI II 4" 57,3 R$ 344,08 R$ 19.715,63 1,22% 92 POLI PI 4" 72 R$ 267,07 R$ 19.229,07 1,19% 102 POLI PG 2 1/2" 123 R$ 136,15 R$ 16.745,95 1,04% 61 POLI GG 3/4" 253,5 R$ 57,94 R$ 14.686,66 0,91%

B = 20%

83

1 POLI II 3/4" 165 R$ 79,51 R$ 13.119,95 0,81% 100 POLI PG 1 1/2" 162,6 R$ 79,18 R$ 12.875,07 0,80% 88 POLI PI 1 1/2" 122 R$ 102,76 R$ 12.537,27 0,78% 69 POLI GG 5" 57,6 R$ 214,34 R$ 12.345,88 0,77% 98 POLI PG 1" 188,6 R$ 62,35 R$ 11.759,12 0,73%

76 POLI PP 1 1/2" 93,55 R$ 92,89 R$ 8.689,44 0,54% 79 POLI PP 3" 50,52 R$ 156,03 R$ 7.882,69 0,49% 106 POLI PG 6" 20 R$ 358,55 R$ 7.171,08 0,44% 142 PTFE IG 1 1/2" 65,9 R$ 104,02 R$ 6.855,21 0,43% 123 PTFE tipo 2 II 2" 36 R$ 174,35 R$ 6.276,60 0,39% 104 POLI PG 4" 32,35 R$ 183,60 R$ 5.939,45 0,37% 86 POLI PI 1" 78,1 R$ 73,96 R$ 5.776,00 0,36% 109 PTFE II 3/4" 63,515 R$ 88,51 R$ 5.622,02 0,35% 78 POLI PP 2 1/2" 36 R$ 145,55 R$ 5.239,92 0,33% 62 POLI GG 1" 86,6 R$ 59,81 R$ 5.179,97 0,32% 73 POLI PP 3/4" 72,3 R$ 63,75 R$ 4.609,19 0,29% 135 PTFE tipo 3 II 3" 13,5 R$ 331,86 R$ 4.480,13 0,28% 17 POLI IG 2" 36 R$ 110,87 R$ 3.991,46 0,25% 90 POLI PI 2 1/2" 22 R$ 173,05 R$ 3.807,18 0,24% 64 POLI GG 1 1/2" 46 R$ 73,44 R$ 3.378,17 0,21% 122 PTFE tipo 2 II 1 ½" 24 R$ 136,61 R$ 3.278,56 0,20% 31 POLI IP 3" 13,6 R$ 199,40 R$ 2.711,80 0,17% 20 POLI IG 4" 10 R$ 260,61 R$ 2.606,07 0,16% 19 POLI IG 3" 13,5 R$ 185,82 R$ 2.508,63 0,16% 6 POLI II 2 1/2" 12,5 R$ 195,72 R$ 2.446,47 0,15%

183 PTFE GG 2" 20 R$ 99,54 R$ 1.990,80 0,12% 80 POLI PP 4" 9,5 R$ 208,95 R$ 1.984,99 0,12% 162 PTFE GI 1 1/2" 18 R$ 106,02 R$ 1.908,37 0,12% 74 POLI PP 1" 24,84 R$ 68,19 R$ 1.693,80 0,11% 132 PTFE tipo 3 II 1 ½" 10,55 R$ 145,61 R$ 1.536,15 0,10% 66 POLI GG 2 1/2" 11 R$ 120,73 R$ 1.328,04 0,08% 107 POLI PG 8" 3 R$ 440,65 R$ 1.321,94 0,08% 87 POLI PI 1 1/4" 12,5 R$ 99,41 R$ 1.242,62 0,08% 179 PTFE GG 3/4" 17,5 R$ 66,94 R$ 1.171,37 0,07% 97 POLI PG 3/4" 17 R$ 59,89 R$ 1.018,10 0,06% 185 PTFE GG 3" 6 R$ 158,04 R$ 948,25 0,06% 40 POLI GI 1 1/2" 7,13 R$ 97,02 R$ 691,76 0,04% 144 PTFE IG 2 1/2" 3,4 R$ 191,05 R$ 649,58 0,04% 145 PTFE IG 3" 2,4 R$ 212,82 R$ 510,78 0,03% 190 PTFE PP 1" 4,8 R$ 77,19 R$ 370,50 0,02% 85 POLI PI 3/4" 5 R$ 70,71 R$ 353,54 0,02% 120 PTFE tipo 2 II 1" 3,4 R$ 102,47 R$ 348,40 0,02% 125 PTFE tipo 2 II 3" 1 R$ 304,86 R$ 304,86 0,02% 41 POLI GI 2" 2,53 R$ 118,02 R$ 298,58 0,02% 146 PTFE IG 4" 0,8 R$ 287,61 R$ 230,09 0,01% 130 PTFE tipo 3 II 1" 2 R$ 111,47 R$ 222,94 0,01% 129 PTFE tipo 3 II 3/4" 2 R$ 106,51 R$ 213,03 0,01%

C = 5%

Total R$ 1.612.085,23 100,00%

__________________________________________________________________________

84

Decidimos aplicar os conceitos de estoques somente nos itens classificados de classe

A, pois estes itens representam um maior faturamento para a empresa Asthi, somados

representam 75% do faturamento. E para podermos analisar mais objetivamente dentre os

itens desta classificação, quais serão as dimensões a serem trabalhadas, utilizamos os gráficos

de Paretos para podermos visualizar os comprimentos que possuem uma maior saída.

3.5.1.3.4 Gráfico de Pareto

Segundo Vitor Mature Colenghi, administrador formado pela Universidade Católica

de Brasilia (1997) o diagrama de Pareto foi introduzido inicialmente, pelo economista italiano

Vilfredo Pareto, e remodelado pelo prof. Juran na década de 50. É um método que parte da

premissa que existe um número reduzido de causas, da ordem de 20%, que provoca 80% dos

problemas que afetam os processos; se corrigidos a tempo, praticamente eliminam-se os

problemas existentes. Este método permite localizar os problemas vitais, eliminar as perdas e

estabelecer a prioridade na resolução dos problemas

Abaixo segue as tabelas e adaptacões dos gráficos de Paretos, aplicados nos itens de

classificação A, para podermos visualizar os principais comprimentos vendidos destes itens

para que adetamos uma estratégia de aplicação de estoques.

85

Gráfico de Pareto: PTFE 2"

0

50

100

150

200

250

300

350

3.00

0 m

m

2.00

0 m

m

2.50

0 m

m

1.50

0 m

m

650

mm

5.00

0 m

m

800

mm

10.0

00 m

m

6.00

0 m

m

2.80

0 m

m

400

mm

300

mm

500

mm

350

mm

4.00

0 m

m

600

mm

700

mm

1.00

0 m

m

1.20

0 m

m

2.20

0 m

m

395

mm

7.00

0 m

m

15.0

00 m

m

250

mm

3.50

0 m

m

200

mm

510

mm

Tamanhos das mangueiras

Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Tabela 22: “Mangueiras PTFE II 2” __________________________________________________________________________

PTFE II 2” Preço p/m R$ 159,35

Itens Total de peças Total Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 3.000 mm 61 61 21% 21% R$ 29.161,05 183 2.000 mm 28 89 10% 31% R$ 8.923,60 56 2.500 mm 25 114 9% 40% R$ 9.959,38 62,5 1.500 mm 22 136 8% 47% R$ 5.258,55 33 650 mm 20 156 7% 54% R$ 2.071,55 13 5.000 mm 16 172 6% 60% R$ 12.748,00 80 800 mm 14 186 5% 65% R$ 1.784,72 11,2 10.000 mm 13 199 5% 69% R$ 20.715,50 130 6.000 mm 13 212 5% 74% R$ 12.429,30 78 2.800 mm 9 221 3% 77% R$ 4.015,62 25,2 400 mm 9 230 3% 80% R$ 573,66 3,6 300 mm 7 237 2% 82% R$ 334,64 2,1 500 mm 7 244 2% 85% R$ 557,73 3,5 350 mm 6 250 2% 87% R$ 334,64 2,1 4.000 mm 6 256 2% 89% R$ 3.824,40 24 600 mm 5 261 2% 91% R$ 478,05 3 700 mm 4 265 1% 92% R$ 446,18 2,8 1.000 mm 3 268 1% 93% R$ 478,05 3 1.200 mm 3 271 1% 94% R$ 573,66 3,6 2.200 mm 3 274 1% 95% R$ 1.051,71 6,6 395 mm 3 277 1% 96% R$ 188,83 1,185 7.000 mm 3 280 1% 97% R$ 3.346,35 21 15.000 mm 2 282 1% 98% R$ 4.780,50 30 250 mm 2 284 1% 99% R$ 79,68 0,5 3.500 mm 2 286 1% 99% R$ 1.115,45 7 200 mm 1 287 0% 100% R$ 31,87 0,2 510 mm 1 288 0% 100% R$ 81,27 0,51 Total 288 100% R$ 125.343,91 786,595 __________________________________________________________________________ Figura 17: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras PTFE II 2”

86

Gráfico de Pareto: POLI II 2"

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

4.00

0 mm

10.0

00 m

m

1.00

0 m

m

3.00

0 mm

2.00

0 mm

5.00

0 mm

3.50

0 mm

2.50

0 mm

400 mm

1.50

0 mm

500

mm

2000

mm

1830

mm

5.80

0 mm

8.00

0 mm

4.00

0 mm

1.60

0 mm

1.83

0mm

1.90

0 mm

12.0

00 m

m

300 mm

600 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Tabela 23: Mangueiras Poli II 2” __________________________________________________________________________

POLI II 2”

Preço p/metro R$ 144,35

Itens Total de

peças Total

Acumulado % %

Acumulado Valor Total Metragem

Total 4.000 mm 46 46 26% 26% R$ 26.560,40 184 10.000 mm 28 74 16% 42% R$ 40.418,00 280 1.000 mm 18 92 10% 52% R$ 2.598,30 18 3.000 mm 16 108 9% 61% R$ 6.928,80 48 2.000 mm 15 123 8% 69% R$ 4.330,50 30 5.000 mm 10 133 6% 75% R$ 7.217,50 50 3.500 mm 8 141 4% 79% R$ 4.041,80 28 2.500 mm 6 147 3% 83% R$ 2.165,25 15 400 mm 6 153 3% 86% R$ 346,44 2,4 1.500 mm 4 157 2% 88% R$ 866,10 6

500 mm 4 161 2% 90% R$ 288,70 2 2000 mm 3 164 2% 92% R$ 866,10 6 1830 mm 2 166 1% 93% R$ 528,32 3,66 5.800 mm 2 168 1% 94% R$ 1.674,46 11,6 8.000 mm 2 170 1% 96% R$ 2.309,60 16 4.000 mm 2 172 1% 97% R$ 1.154,80 8 1.600 mm 1 173 1% 97% R$ 230,96 1,6 1.830mm 1 174 1% 98% R$ 264,16 1,83 1.900 mm 1 175 1% 98% R$ 274,27 1,9 12.000 mm 1 176 1% 99% R$ 1.732,20 12 300 mm 1 177 1% 99% R$ 43,31 0,3 600 mm 1 178 1% 100% R$ 86,61 0,6 Total 178 100% R$ 104.926,57 726,89 _________________________________________________________________________

Figura 18: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras POLI II 2”

87

Tabela 24: Mangueiras Poli GG 2” __________________________________________________________________________

POLI GG 2”


Itens Total de

peças Total

Acumulado % %

Acumulado Valor Total Metragem

Total 15.000 mm 35 35 26% 26% R$ 44.383,50 525 2.000 mm 24 59 18% 44% R$ 4.057,92 48 3.000 mm 16 75 12% 56% R$ 4.057,92 48 6.000 mm 16 91 12% 68% R$ 8.115,84 96 8.000 mm 12 103 9% 77% R$ 8.115,84 96 4.000 mm 4 107 3% 80% R$ 1.352,64 16 1.000 mm 3 110 2% 83% R$ 253,62 3 10.000 mm 3 113 2% 85% R$ 2.536,20 30 2.000 mm 3 116 2% 87% R$ 507,24 6 14.000 mm 3 119 2% 89% R$ 3.550,68 42 20.000 mm 3 122 2% 92% R$ 5.072,40 60 2.500 mm 2 124 2% 93% R$ 422,70 5 7.000 mm 2 126 2% 95% R$ 1.183,56 14 2.500 mm 2 128 2% 96% R$ 422,70 5 1.500 mm 1 129 1% 97% R$ 126,81 1,5 27.000 mm 1 130 1% 98% R$ 2.282,58 27 5.000 mm 1 131 1% 98% R$ 422,70 5 500 mm 1 132 1% 99% R$ 42,27 0,5 6000 mm 1 133 1% 100% R$ 507,24 6 Total 133 100% R$ 87.414,36 1034 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: POLI GG 2"

0

20

40

60

80

100

120

140

160

15.0

00 m

m

2.00

0 m

m

3.00

0 m

m

6.00

0 m

m

8.00

0 m

m

4.00

0 m

m

1.00

0 m

m

10.0

00 m

m

2.00

0 m

m

14.0

00 m

m

20.0

00 m

m

2.50

0 m

m

7.00

0 m

m

2.50

0 m

m

1.50

0 m

m

27.0

00 m

m

5.00

0 m

m

500

mm

6000

mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 19: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli GG 2”

88

Tabela 25: “Mangueiras POLI GG 4” __________________________________________________________________________

POLI GG 4”

Preço p/metro

R$ 165,36

Itens Total de

peças Total

Acumulado % %

Acumulado Valor Total Metragem Total

10.000 mm 26 26 46% 46% R$ 42.993,60 260 3.500 mm 8 34 14% 60% R$ 4.630,08 28 20.000 mm 5 39 9% 68% R$ 16.536,00 100 3.000 mm 4 43 7% 75% R$ 1.984,32 12 1.000 mm 3 46 5% 81% R$ 496,08 3 4.700 mm 3 49 5% 86% R$ 2.331,58 14,1 12.000 mm 2 51 4% 89% R$ 3.968,64 24 6.000 mm 2 53 4% 93% R$ 1.984,32 12 1.800 mm 1 54 2% 95% R$ 297,65 1,8 2.500 mm 1 55 2% 96% R$ 413,40 2,5 4.000 mm 1 56 2% 98% R$ 661,44 4 7.000 mm 1 57 2% 100% R$ 1.157,52 7 Total 57 100% R$ 77.454,62 468,4

_______________________________________________________________________


0

10

20

30

40

50

60

10.000mm

3.500 mm 20.000mm

3.000 mm1.000 mm4.700 mm 12.000mm

6.000 mm1.800 mm2.500 mm4.000 mm7.000 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo


89

Tabela 26: Mangueiras Poli PG 3”

__________________________________________________________________________

POLI PG 3”


Itens Total de

peças Total

Acumulado % %

Acumulado Valor Total Metragem Total

6.000 mm 27 27 18% 18% R$ 23.078,52 162

4.000 mm 26 53 17% 35% R$ 14.815,84 104

630 mm 24 77 16% 50% R$ 2.154,00 15,12

830 mm 24 101 16% 66% R$ 2.837,80 19,92

2.000 mm 10 111 7% 73% R$ 2.849,20 20

3.000 mm 9 120 6% 78% R$ 3.846,42 27

5.000 mm 6 126 4% 82% R$ 4.273,80 30

7.000 mm 6 132 4% 86% R$ 5.983,32 42

1.500 mm 4 136 3% 89% R$ 854,76 6

650 mm 4 140 3% 92% R$ 370,40 2,6

650 mm 4 144 3% 94% R$ 370,40 2,6

10.000 mm 3 147 2% 96% R$ 4.273,80 30

2.200 mm 2 149 1% 97% R$ 626,82 4,4

20.000 mm 2 151 1% 99% R$ 5.698,40 40

2.500 mm 1 152 1% 99% R$ 356,15 2,5

2.800 mm 1 153 1% 100% R$ 398,89 2,8

Total 153 100% R$ 72.788,51 510,94

__________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: POLI PG 3"

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

6.000mm

4.000mm

630mm

830mm

2.000mm

3.000mm

5.000mm

7.000mm

1.500mm

650mm

650mm

10.000mm

2.200mm

20.000mm

2.500mm

2.800mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 21: Gráfico de Pareto referente as “ Mangueiras Poli PG 3”

90

Tabela 27: “Mangueiras Poli GG 6” __________________________________________________________________________

POLI GG 6” Preço p/metro R$ 330,58

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 10.000 mm 12 12 38% 38% R$ 39.669,60 120 4.000 mm 8 20 25% 63% R$ 10.578,56 32 4.500 mm 3 23 9% 72% R$ 4.462,83 13,5 3.000 mm 2 25 6% 78% R$ 1.983,48 6 7500 mm 2 27 6% 84% R$ 4.958,70 15 1.700 mm 1 28 3% 88% R$ 561,99 1,7 15.000 mm 1 29 3% 91% R$ 4.958,70 15 4100 mm 1 30 3% 94% R$ 1.355,38 4,1 4700 mm 1 31 3% 97% R$ 1.553,73 4,7 6000 mm 1 32 3% 100% R$ 1.983,48 6 Total 32 100% R$ 72.066,44 218 _________________________________________________________________________


0

5

10

15

20

25

30

35

10.000 mm 4.000 mm 4.500 mm 3.000 mm 7500 mm 1.700 mm 15.000 mm 4100 mm 4700 mm 6000 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo


91

Tabela 28: “Mangueiras Poli PP 2” __________________________________________________________________________

POLI PP 2”


Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 5.000 mm 24 24 23% 23% R$ 12.561,60 120

1.500 mm 20 44 19% 42% R$ 3.140,40 30

4.000 mm 20 64 19% 61% R$ 8.374,40 80

6.000 mm 13 77 12% 73% R$ 8.165,04 78

15.000 mm 10 87 10% 83% R$ 15.702,00 150

30.000 mm 6 93 6% 89% R$ 18.842,40 180

1.000 mm 2 95 2% 90% R$ 209,36 2

1.700 mm 2 97 2% 92% R$ 355,91 3,4

10.000 mm 1 98 1% 93% R$ 1.046,80 10

2.500 mm 1 99 1% 94% R$ 261,70 2,5

325 mm 1 100 1% 95% R$ 34,02 0,325

330 mm 1 101 1% 96% R$ 34,54 0,33

5.800 mm 1 102 1% 97% R$ 607,14 5,8

500 mm 1 103 1% 98% R$ 52,34 0,5

7.000 mm 1 104 1% 99% R$ 732,76 7

700 mm 1 105 1% 100% R$ 73,28 0,7

Total 105 100% R$ 70.193,70 670,555

___________________________________________________ _______________________

Gráfico de Pareto: POLI PP 2"

0

20

40

60

80

100

120

5.0

00 m

m

1.5

00 m

m

4.0

00 m

m

6.0

00 m

m

15.

000

mm

30.

000

mm

1.0

00 m

m

1.7

00 m

m

10.

000

mm

2.5

00 m

m

325

mm

330

mm

5.8

00 m

m

500

mm

7.0

00 m

m

700

mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 23: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli PP 2”

92


PTFE II 3” Preço p/metro R$ 349,29

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 4.000 mm 18 18 24% 24% R$ 25.148,88 72 6.000 mm 13 31 17% 41% R$ 27.244,62 78 2.000 mm 7 38 9% 51% R$ 4.890,06 14 1000 mm 4 42 5% 56% R$ 1.397,16 4 2.500 MM 4 46 5% 61% R$ 3.492,90 10 5.000 mm 4 50 5% 67% R$ 6.985,80 20 1.500 mm 3 53 4% 71% R$ 1.571,81 4,5 680 mm 3 56 4% 75% R$ 712,55 2,04 500 mm 3 59 4% 79% R$ 523,94 1,5 1600 mm 2 61 3% 81% R$ 1.117,73 3,2 2300 mm 2 63 3% 84% R$ 1.606,73 4,6 265 mm 2 65 3% 87% R$ 185,12 0,53 3.500 mm 2 67 3% 89% R$ 2.445,03 7 4.500 mm 2 69 3% 92% R$ 3.143,61 9 400 mm 2 71 3% 95% R$ 279,43 0,8 800 mm 2 73 3% 97% R$ 558,86 1,6 2.800 mm 1 74 1% 99% R$ 978,01 2,8 3.000 mm 1 75 1% 100% R$ 1.047,87 3 Total 75 100% R$ 83.330,12 238,57 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: PTFE II 3"

0

20

40

60

80

3.00

0 m

m

2.50

0 m

m

1.50

0 m

m

5.00

0 m

m

15.0

00 m

m

1.30

0 m

m

10.0

00 m

m

1.95

0 m

m

1.00

0 m

m

700

mm

1.70

0 m

m

2.60

0 m

m

3.50

0 m

m

6.00

0 m

m

1.40

0 m

m

1.60

0 m

m

1.91

0 m

m

13.3

70 m

m


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 24: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras PTFE II 3”

93

Tabela 30: “Mangueiras Poli PI 2” __________________________________________________________________________

POLI PI 2” Preço p/metro R$ 129,09

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 4.000 mm 29 29 23% 23% R$ 14.974,44 116 4.000 mm 25 54 20% 43% R$ 12.909,00 100 2.000 mm 17 71 13% 56% R$ 4.389,06 34 3.000 mm 14 85 11% 67% R$ 5.421,78 42 1.500 mm 6 91 5% 72% R$ 1.161,81 9 12.000 mm 6 97 5% 77% R$ 9.294,48 72 5.000 mm 6 103 5% 82% R$ 3.872,70 30 500 mm 5 108 4% 86% R$ 322,73 2,5 6.000 mm 4 112 3% 89% R$ 3.098,16 24 1.000 mm 2 114 2% 90% R$ 258,18 2 15.000 mm 2 116 2% 92% R$ 3.872,70 30 2.700 mm 2 118 2% 94% R$ 697,09 5,4 800 mm 2 120 2% 95% R$ 206,54 1,6 1.200 mm 1 121 1% 96% R$ 154,91 1,2 10.000 mm 1 122 1% 97% R$ 1.290,90 10 16.000 mm 1 123 1% 98% R$ 2.065,44 16 700 mm 1 124 1% 98% R$ 90,36 0,7 8.000 mm 1 125 1% 99% R$ 1.032,72 8 9.000 mm 1 126 1% 100% R$ 1.161,81 9 Total 126 100% R$ 66.274,81 513,4 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: POLI PI 2"

0

20

40

60

80

100

120

140

4.00

0 m

m

4.00

0 m

m

2.00

0 m

m

3.00

0 m

m

1.50

0 m

m

12.0

00 m

m

5.00

0 mm

500

mm

6.00

0 m

m

1.00

0 mm

15.0

00 m

m

2.70

0 m

m

800 m

m

1.20

0 m

m

10.0

00 m

m

16.0

00 m

m

700 m

m

8.00

0 m

m

9.00

0 m

m


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 25: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli PI 2”

94

Tabela 31: “Mangueiras PTFE II 1 1/2” __________________________________________________________________________

PTFE II 1 ½” Preço p/metro R$ 127,61

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 1.000 mm 24 24 14% 14% R$ 3.062,64 24 5.000 mm 21 45 13% 27% R$ 13.399,05 105 10.000 mm 16 61 10% 37% R$ 20.417,60 160 3.000 mm 16 77 10% 46% R$ 6.125,28 48 4.000 mm 14 91 8% 54% R$ 7.146,16 56 2.000 mm 12 103 7% 62% R$ 3.062,64 24 2.400 mm 12 115 7% 69% R$ 3.675,17 28,8 1.500 mm 10 125 6% 75% R$ 1.914,15 15 500 mm 10 135 6% 81% R$ 638,05 5 800 mm 9 144 5% 86% R$ 918,79 7,2 2.500 mm 7 151 4% 90% R$ 2.233,18 17,5 400 mm 6 157 4% 94% R$ 306,26 2,4 2.800 mm 2 159 1% 95% R$ 714,62 5,6 300 mm 2 161 1% 96% R$ 76,57 0,6 350 mm 2 163 1% 98% R$ 89,33 0,7 510 mm 2 165 1% 99% R$ 130,16 1,02 6.000 mm 1 166 1% 99% R$ 765,66 6 930 mm 1 167 1% 100% R$ 118,68 0,93 Total 167 100% R$ 64.793,98 507,75 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: PTFE 1 1/2"

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

1.00

0 m

m

5.00

0 m

m

10.0

00 m

m

3.00

0 mm

4.00

0 m

m

2.00

0 mm

2.40

0 mm

1.50

0 mm

500 m

m

800 m

m

2.50

0 m

m

400 m

m

2.80

0 m

m

300

mm

350

mm

510

mm

6.00

0 mm

930 m

m


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 26: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras PTFE 1 1/2”

95


POLI GG 3” Preço p/metro R$ 131,04

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 10.000 mm 23 23 31% 31% R$ 30.139,20 230 3.000 mm 11 34 15% 45% R$ 4.324,32 33 15.000 mm 7 41 9% 55% R$ 13.759,20 105 3.500 mm 4 45 5% 60% R$ 1.834,56 14 640 mm 4 49 5% 65% R$ 335,46 2,56 2.000 mm 2 51 3% 68% R$ 524,16 4 2.300 mm 2 53 3% 71% R$ 602,78 4,6 4.000 mm 2 55 3% 73% R$ 1.048,32 8 5.000 mm 2 57 3% 76% R$ 1.310,40 10 6.000 mm 2 59 3% 79% R$ 1.572,48 12 800 mm 2 61 3% 81% R$ 209,66 1,6 820 mm 2 63 3% 84% R$ 214,91 1,64 840 mm 2 65 3% 87% R$ 220,15 1,68 850 mm 2 67 3% 89% R$ 222,77 1,7 910 mm 2 69 3% 92% R$ 238,49 1,82 920 mm 2 71 3% 95% R$ 241,11 1,84 1.850 mm 1 72 1% 96% R$ 242,42 1,85 13.000 mm 1 73 1% 97% R$ 1.703,52 13 3.200 mm 1 74 1% 99% R$ 419,33 3,2 8.000 mm 1 75 1% 100% R$ 1.048,32 8 Total 75 100% R$ 60.211,57 459,49 __________________________________________________________________________


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10.0

00 m

m

3.00

0 m

m

15.0

00 m

m

3.50

0 m

m

640

mm

2.00

0 m

m

2.30

0 m

m

4.00

0 mm

5.00

0 m

m

6.00

0 m

m

800

mm

820

mm

840

mm

850

mm

910

mm

920

mm

1.85

0 m

m

13.0

00 m

m

3.20

0 m

m

8.00

0 m

m


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo


96


PTFE II 1” Preço p/metro R$ 93,47

Itens

Total de

peças

Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 3.000 mm 48 48 31% 31% R$ 13.459,68 144 2.500 mm 17 65 11% 41% R$ 3.972,48 42,5 1.500 mm 15 80 10% 51% R$ 2.103,08 22,5 5.000 mm 12 92 8% 59% R$ 5.608,20 60 15.000 mm 11 103 7% 66% R$ 15.422,55 165 1.300 mm 10 113 6% 72% R$ 1.215,11 13 10.000 mm 9 122 6% 78% R$ 8.412,30 90 1.950 mm 8 130 5% 83% R$ 1.458,13 15,6 1.000 mm 7 137 4% 87% R$ 654,29 7 700 mm 4 141 3% 90% R$ 261,72 2,8 1.700 mm 3 144 2% 92% R$ 476,70 5,1 2.600 mm 2 146 1% 93% R$ 486,04 5,2 3.500 mm 2 148 1% 94% R$ 654,29 7 6.000 mm 2 150 1% 96% R$ 1.121,64 12 1.400 mm 1 151 1% 96% R$ 130,86 1,4 1.600 mm 1 152 1% 97% R$ 149,55 1,6 1.910 mm 1 153 1% 97% R$ 178,53 1,91 13.370 mm 1 154 1% 98% R$ 1.249,69 13,37 430 mm 1 155 1% 99% R$ 40,19 0,43 460 mm 1 156 1% 99% R$ 43,00 0,46 900 mm 1 157 1% 100% R$ 84,12 0,9 Total 157 100% R$ 57.182,14 611,77 _____________________________________________________________________ _____

Gráfico de Pareto: PTFE II 1"

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

3.00

0 m

m

2.50

0 m

m

1.50

0 m

m

5.00

0 m

m

15.0

00 m

m

1.30

0 m

m

10.0

00 m

m

1.95

0 m

m

1.00

0 m

m

700

mm

1.70

0 m

m

2.60

0 m

m

3.50

0 m

m

6.00

0 m

m

1.40

0 m

m

1.60

0 m

m

1.91

0 m

m

13.3

70 m

m

430

mm

460

mm

900

mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 28: Gráfico de Pareto referentes as “Mangueiras PTFE II 1 ”

97

Tabela 34: “Mangueiras Poli II 1” ___________________________________________________________________

POLI II 1” Preço p/metro R$ 84,47

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 2.000 mm 109 109 55% 55% R$ 18.414,46 218 10.000 mm 18 127 9% 64% R$ 15.204,60 180 5.000 mm 18 145 9% 73% R$ 7.602,30 90 3.000 mm 17 162 9% 81% R$ 4.307,97 51 7.500 mm 8 170 4% 85% R$ 5.068,20 60 1.500 mm 5 175 3% 88% R$ 633,53 7,5 2.500 mm 4 179 2% 90% R$ 844,70 10 4.000 mm 3 182 2% 91% R$ 1.013,64 12 3.500 mm 2 184 1% 92% R$ 591,29 7 400 mm 2 186 1% 93% R$ 67,58 0,8 6.000 mm 2 188 1% 94% R$ 1.013,64 12 950 mm 2 190 1% 95% R$ 160,49 1,9 1.000 mm 1 191 1% 96% R$ 84,47 1 13.000 mm 1 192 1% 96% R$ 1.098,11 13 290 mm 1 193 1% 97% R$ 24,50 0,29 360 mm 1 194 1% 97% R$ 30,41 0,36 430 mm 1 195 1% 98% R$ 36,32 0,43 460 mm 1 196 1% 98% R$ 38,86 0,46 500 mm 1 197 1% 99% R$ 42,24 0,5 520 mm 1 198 1% 99% R$ 43,92 0,52 760 mm 1 199 1% 100% R$ 64,20 0,76 Total 199 100% R$ 56.385,41 667,52 ________________________________________________________________ ___


0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

220

240

2.00

0 mm

10.000

mm

5.00

0 mm

3.00

0 mm

7.50

0 mm

1.50

0 mm

2.50

0 mm

4.00

0 mm

3.50

0 mm

400 mm

6.00

0 mm

950 mm

1.00

0 mm

13.000

mm

290 mm

360 mm

430 mm

460 mm

500

mm

520 mm

760 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 29: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli II 1”

98

Tabela 35:“Mangueiras Poli II 3” __________________________________________________________________________

POLI II 3” Preço p/metro R$ 250,86

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 5000 mm 22 22 45% 45% R$ 27.594,60 110 1.220 mm 7 29 14% 59% R$ 2.142,34 8,54 1.800 mm 6 35 12% 71% R$ 2.709,29 10,8 6.000 mm 4 39 8% 80% R$ 6.020,64 24 4.000 mm 3 42 6% 86% R$ 3.010,32 12 610 mm 3 45 6% 92% R$ 459,07 1,83 3.000 mm 2 47 4% 96% R$ 1.505,16 6 2500 mm 1 48 2% 98% R$ 627,15 2,5 950 mm 1 49 2% 100% R$ 238,32 0,95 Total 49 100% R$ 44.306,89 176,62 ________________________________________________________________________


0

10

20

30

40

50

5000 mm 1.220 mm 1.800 mm 6.000 mm 4.000 mm 610 mm 3.000 mm 2500 mm 950 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 30: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli II 3”

99

Tabela 36: “Mangueiras Poli PG 2 ” __________________________________________________________________________

POLI PG 2” Preço p/metro R$ 95,62

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 2.500 mm 38 38 30% 30% R$ 9.083,90 95 3.000 mm 11 49 9% 39% R$ 3.155,46 33 5.000 mm 11 60 9% 47% R$ 5.259,10 55 1.500 mm 10 70 8% 55% R$ 1.434,30 15 4.000 mm 9 79 7% 62% R$ 3.442,32 36 1.000 mm 8 87 6% 69% R$ 764,96 8 2.000 mm 7 94 6% 74% R$ 1.338,68 14 600 mm 6 100 5% 79% R$ 344,23 3,6 900 mm 6 106 5% 83% R$ 516,35 5,4 10.000 mm 5 111 4% 87% R$ 4.781,00 50 500 mm 4 115 3% 91% R$ 191,24 2 6.000 mm 3 118 2% 93% R$ 1.721,16 18 15.000 mm 2 120 2% 94% R$ 2.868,60 30 3.500 mm 2 122 2% 96% R$ 669,34 7 4.500 mm 2 124 2% 98% R$ 860,58 9 12.000mm 1 125 1% 98% R$ 1.147,44 12 18.000 mm 1 126 1% 99% R$ 1.721,16 18 8.000 mm 1 127 1% 100% R$ 764,96 8 Total 127 100% R$ 40.064,78 419 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: POLI PG 2"

0

20

40

60

80

100

120

140

2.50

0 m

m

3.00

0 m

m

5.00

0 m

m

1.50

0 m

m

4.00

0 m

m

1.00

0 m

m

2.00

0 m

m

600

mm

900

mm

10.0

00 m

m

500

mm

6.00

0 m

m

15.0

00 m

m

3.50

0 m

m

4.50

0 m

m

12.0

00m

m

18.0

00 m

m

8.00

0 m

m


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 31: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli PG 2”

100

Tabela 37: “Mangueiras PTFE TIPO 3 II 2” __________________________________________________________________________

PTFE TIPO 3 II 2” Preço p/metro R$ 189,35

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 3.000 mm 33 33 49% 49% R$ 18.745,65 99 4.000 mm 11 44 16% 65% R$ 8.331,40 44 6.000 mm 8 52 12% 76% R$ 9.088,80 48 2.000 mm 5 57 7% 84% R$ 1.893,50 10 2.200 mm 3 60 4% 88% R$ 1.249,71 6,6 5.000 mm 3 63 4% 93% R$ 2.840,25 15 1.500 mm 2 65 3% 96% R$ 568,05 3 750 mm 2 67 3% 99% R$ 284,03 1,5 230 mm 1 68 1% 100% R$ 43,55 0,23 Total 68 100% R$ 43.044,94 227,33 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: PTFE TIPO 3 II 2"

0

20

40

60

80

3.000 mm 4.000 mm 6.000 mm 2.000 mm 2.200 mm 5.000 mm 1.500 mm 750 mm 230 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 32: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras PTFE TIPO 3 II 2”

101


POLI GG 8” Preço p/ metro R$ 392,25

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 4.000 mm 10 10 40% 40% R$ 15.690,00 40 2.000 mm 8 18 32% 72% R$ 6.276,00 16 3.600 mm 3 21 12% 84% R$ 4.236,30 10,8 1.500 mm 1 22 4% 88% R$ 588,38 1,5 7.500 mm 1 23 4% 92% R$ 2.941,88 7,5 6.000 mm 1 24 4% 96% R$ 2.353,50 6 5.000 mm 1 25 4% 100% R$ 1.961,25 5

Total 25 100% R$ 34.047,30 86,8 __________________________________________________________________________


0

5

10

15

20

25

30

4.000 mm 2.000 mm 3.600 mm 1.500 mm 7.500 mm 6.000 mm 5.000 mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo


102

Tabela 39: “Mangueiras Poli PI 3” __________________________________________________________________________

POLI PI 3” Preço p/ metro R$ 207,50

Itens Total de

peças Total

Acumulado % % Acumulado Valor Total Metragem Total 2.000 mm 12 12 29% 29% R$ 4.980,00 24 5.000 mm 5 17 12% 40% R$ 5.187,50 25 3.000 mm 4 21 10% 50% R$ 2.490,00 12 1.060 mm 2 23 5% 55% R$ 439,90 2,12 1.200 mm 2 25 5% 60% R$ 498,00 2,4 1.410 mm 2 27 5% 64% R$ 585,15 2,82 1.700 mm 2 29 5% 69% R$ 705,50 3,4 1.705 mm 2 31 5% 74% R$ 707,58 3,41 1.250 mm 1 32 2% 76% R$ 259,38 1,25 1.500 mm 1 33 2% 79% R$ 311,25 1,5 1.550 mm 1 34 2% 81% R$ 321,63 1,55 1.600 mm 1 35 2% 83% R$ 332,00 1,6 1.680 mm 1 36 2% 86% R$ 348,60 1,68 15.000 mm 1 37 2% 88% R$ 3.112,50 15 5.500 mm 1 38 2% 90% R$ 1.141,25 5,5 6.000 mm 1 39 2% 93% R$ 1.245,00 6 7.000 mm 1 40 2% 95% R$ 1.452,50 7 7.500 mm 1 41 2% 98% R$ 1.556,25 7,5 980 mm 1 42 2% 100% R$ 203,35 0,98 Total 42 100% R$ 25.877,33 124,71 __________________________________________________________________________

Gráfico de Pareto: POLI PI 3"

0

20

40

60

80

2.00

0 mm

5.00

0 m

m

3.00

0 mm

1.06

0 mm

1.20

0 m

m

1.41

0 m

m

1.70

0 mm

1.70

5 m

m

1.25

0 m

m

1.50

0 mm

1.55

0 m

m

1.60

0 m

m

1.68

0 mm

15.0

00 m

m

5.50

0 m

m

6.0

00 m

m

7.00

0 mm

7.50

0 m

m

980

mm


Fre

qüên

cia

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Frequência

% cumulativo

Figura 34: Gráfico de Pareto referente as “Mangueiras Poli PI 3”

103

Verificamos com esses gráficos e tabelas que a empresa Asthi trabalha atualmente

com a produção sob encomenda ( MTO – Make To Order ), ou seja, o cliente solicita um

produto especifico e a partir da solicitação do cliente é que irá iniciar todo o processo de

produção do produto. Esse tipo de método de trabalho na Asthi, torna o lead-time do produto

longo, em torno de 10 dias úteis caso haja estoque de matéria-prima. Com base nesses dados e

em nossa análise estratégica, onde visamos diminuir os prazos de entregas para ter um

diferencial competitivo, a nossa proposta é de que a Asthi trabalhe com os itens de

classificação A sobre o processo de montagem sob encomenda ( ATO - Assembly To Order ),

que consiste em ter os sub. conjuntos armazenados até o recebimento dos pedidos dos clientes

contendo as especificações dos produtos finais, ou seja, propomos que a Asthi trabalhe com

estoque de produtos em processo. Como a empresa já trabalha com estoques para os

terminais, focamos nosso projeto nos itens mangueiras, que juntamente com os terminais

representam 90% do faturamento da empresa.

Para que seja possivel explorar economias de escala, e para que o departamento de

vendas trabalhe em sintonia com o departameto de produção, é necessário que se adote

padrões de comprimentos a serem vendidos, ou seja faremos uma padronização de quanto em

quanto poderá variar o comprimento das mangueiras de classificação A. Fizemos uma

pesquisa nos históricos de vendas destas mangueiras, conforme tabela 22 a tabela 39 e

constatamos que as dimensões que mais tiveram saídas são múltiplos de 500mm, em torno de

85% do total. E para verificarmos se estes comprimentos multiplos de 500mm representam

uma quantia considerável também no volume de faturamento das vendas, elaboramos uma

tabela com esta amostragem(vide tabela 40).

Verificamos que em média apenas 6% do faturamento corresponde às mangueiras com

dimensões que não são múltiplas de 500mm optamos portanto, em catalogar (padronizar) os

comprtmentos das mangueiras em intervalos de 500mm (ex.: 500mm, 1000mm, 1500mm...) e

assim, diminuiremos o custo e o lead-time de set-up dos produtos e consequentemente,

diminuir os prazos de entregas e custos destes itens.

104

Tabela 40: Amostragem de participação no volume de faturamento. _________________________________________________________________

AMOSTRAGEM

Múltiplos de 500mm Outras Dimensões Total de Peças 221 67

% de Peças 77% 23%

Valor total de venda R$115.369,40 R$ 9.974,51 PTFE II 2"

% de venda 92% 8%

Total de Peças 158 20

% de Peças 89% 11%

Valor total de venda R$ 98.619,92 R$ 6.306,65 POLI II 2"

% de venda 94% 6%


% de Peças 100% 0%

Valor total de venda R$ 87.414,36 R$ 0,0 POLI GG 2"

% de venda 100% 0%


% de Peças 93% 7%

Valor total de venda R$ 74.825,40 R$ 2.629,22 POLI GG 4"

% de venda 97% 3%


% de Peças 61% 39%

Valor total de venda R$ 66.030,21 R$ 6.758,30 POLI PG 3"

% de venda 91% 9%


% de Peças 91% 9%


% de venda 95% 5%


% de Peças 93% 7%

Valor total de venda R$ 69.036,46 R$ 1.157,24 POLI PP 2"

% de venda 98% 2%


% de Peças 81% 19%

Valor total de venda R$ 77.891,67 R$ 5.438,45 PTFE II 3"

% de venda 93% 7%


% de Peças 95% 5%

Valor total de venda R$ 65.125,91 R$ 1.148,90 POLI PI 2"

% de venda 98% 2%

105


% de Peças 78% 22%

Valor total de venda R$ 58.764,41 R$ 6.029,57 PTFE II 1 1/2"

% de venda 91% 9%


% de Peças 73% 27%


% de venda 95% 5%


% de Peças 78% 22%

Valor total de venda R$ 51.408,50 R$ 5.773,64 PTFE II 1"

% de venda 90% 10%


% de Peças 95% 5%

Valor total de venda R$ 55.919,14 R$ 466,27 POLI II 1"

% de venda 99% 1%


% de Peças 65% 35%

Valor total de venda R$ 38.757,87 R$ 5.549,02 POLI II 3"

% de venda 87% 13%


% de Peças 91% 9%

Valor total de venda R$ 39.204,20 R$ 860,58 POLI PG 2"

% de venda 98% 2%


% de Peças 91% 9%

Valor total de venda R$ 41.467,65 R$ 1.577,29 PTFE TIPO 3 II 2"

% de venda 96% 4%


% de Peças 88% 12%


% de venda 88% 12%


% de Peças 67% 33%

Valor total de venda R$ 21.808,25 R$ 4.069,08 POLI PI 3"

% de venda 84% 16%

________________________________________________________________

106

3.5.1.3.5 Previsão de demanda

• Objetivo

Segundo Slack (1997) na maioria das organizações a previsão de demanda é de

responsabilidade dos departamentos de vendas e de marketing, mas é um insumo crucial para

a decisão do planejamento e controle da produção. Pois sem uma estimativa de demanda

futura não é possível planejar efetivamente para futuros eventos, somente reagir a eles.

Portanto é de extrema importância que os gerentes de produção entendam a base e os

fundamentos para essas previsões de demanda. Segundo Dias (1993} todo inicio de estudo de

estoque está pautado na previsão de consumo do material.e Sunil Chopra (2003) classifica os

modelos de previsão como:

o Qualitativo

Apóiam-se no julgamento e na opinião de alguém para fazerem à previsão. São

previsões subjetivas e mais apropriadas quando existem poucos dados históricos disponíveis

ou quando o especialista tem inteligência do mercado, crucial para as realizações das

previsões.

o Modelos de séries temporais

Estes modelos utilizam de históricos de demanda para fazerem à previsão. Baseiam-se

na suposição de que o histórico da antiga demanda é um bom indicador de demanda futura.

São modelos mais adequados quando o padrão básico da demanda não sofre variações

significativas de um ano ao outro. Estes modelos são mais simples de serem implementados.

o Causal

Estes modelos pressupõem que a previsão de demanda é amplamente correlacionada

com alguns fatores conjunturais, como situação econômica ou taxas de juros. Neste modelo

é utilizado a estimativa destes fatores para fazer a previsão de demanda. É normalmente

utilizado pelas empresas que queira saber qual será o impacto das promoções nos preços

sobre a demanda.

107

o Simulação

Estes modelos reproduzem as escolhas dos consumidores que geram a demanda, para

chegar a uma previsão. Utilizando a simulação, podem ser combinados os modelos de serie

temporais com causais para obter respostas, como por exemplo, sobre qual será o impacto da

abertura de uma nova loja do concorrente próximo ao meu estabelecimento. É normalmente

utilizado por companhias aéreas.

• Métodos

Analisando os históricos de demanda da empresa Asthi, nós percebemos que as

mesmas não sofrem grande alteração de um ano ao outro, e como os fatores conjunturais não

afetam a demanda e não queremos fazer previsões subjetivas, decidimos por utilizar os

modelos de séries temporais de previsão, que segundo Chopra (2003) é uma das técnicas mais

comuns e eficazes. São classificados como:

o Estatísticos

Nos modelos estatísticos as estimativas para nível, tendência e sazonalidade são

realizadas somente uma vez e, posteriormente, não atualizam essas estimativas, mesmo que

existam novas demandas. Os modelos estatísticos lidam com todo o erro de previsão futura

como parte do componente aleatório da demanda*. Portanto, como resultado, não atualizam o

componente sistemático* com base em observações de novas demandas. Estes modelos

incluem a descoberta dos valores médios (ou a obtenção de estimativas de regressão) de

tendência e sazonalidade.

o Adaptáveis.

Ao contrário dos modelos estatísticos, os modelos de previsões temporais adaptáveis

atualizam suas estimativas de nível, tendência e sazonalidade todas as vezes após terem sido

feitas as observações em cada demanda. Estes modelos supõem que uma parte do erro é

atribuída à estimativa incorreta do componente sistemático, sendo que o restante é atribuído

ao componente aleatório. Assim esses modelos atualizam o componente sistemático após cada

observação de demanda.

Estes métodos adaptáveis incluem médias móveis, suavização exponencial simples,

modelo de Holt e o modelo de Winter. A média móvel e a suavização exponencial simples

são mais utilizadas quando a demanda não apresenta tendência ou sazonalidade. Enquanto que

108

o modelo de Holt é mais utilizado quando a demanda apresenta tendência, mas não apresenta

sazonalidade e o modelo de Winter é mais apropriado quando a demanda apresenta tendência

e sazonalidade.

Segundo Chopra (2002), toda previsão de demanda possui um componente aleatório.

Um bom modelo de previsão deve captar o componente sistemático da demanda, mas não o

componente aleatório, este que se manifesta como um erro de previsão. Os erros de previsão

devem ser analisados detalhadamente, pois possuem informações valiosas. Estas análises

detalhadas devem ser feitas por dois motivos:

• Para determinar se o modelo de previsão aplicado está prevendo

detalhadamente o componente sistemático da demanda.

• Para estimar o erro de previsão, pois qualquer plano de contingência deve ser

responsável por tal erro.

Se a empresa observar um erro que está muito além das estimativas históricas, essa

descoberta pode indicar que o modelo de previsão deixou de ser adequado. E se todas as

previsões das empresas costumam superestimar ou subestimar a demanda, isso também pode

ser um sinal de que o modelo de previsão adotado deve ser revisto ou substituído. As

medidas de erro de previsão são:

• Erro quadrático médio (EQM); que estima a variação do erro de previsão.

• Desvio Absoluto Médio (DAM); que é a média do desvio absoluto em todos os

períodos.

• Desvio Padrão:

• Erro absoluto médio percentual; é o erro absoluto médio, como porcentagem da

demanda.

• Razão de viés (TS); Se o TS estiver fora da faixa de +/- 6, em qualquer

período, isto significa que a previsão está enviesada e que pode estar

subestimando ou superestimando a demanda.

Utilizamos o software Excel para efetuar os cálculos das previsões e desvios, para os

itens de classificação A. Utilizamos os modelos de previsões de séries temporais estáticos

109

para acharmos os fatores de sazonalidade, nível e tendência inicial (nível e tendência será

utilizado no modelo de Winter ).e também os modelos de séries temporais adaptáveis, estes

para identificarmos as previsões e desvios. As fórmulas utilizadas são mostradas nas tabelas

41, 42, 43 e 44, que foram retiradas do livro Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos;

dos autores Sunil Chopra e Peter Meindl.

Tabela 41 : Tabela com fórmulas aplicadas para o modelo de Média Móvel ___________________________________________________________

Fonte: Gerenciamento da cadeia de suprimentos pág. 90 ___________________________________________________________________

Tabela aplicada para Média Móvel

Célula Quantidade Fórmula da planilha Fórmula real C6 Nível Média (B3:B6) (D2 + D3 + D4 + D5) / 4 D6 Previsão C5 L 4 E6 Erro D6-B6 F5 - D5 F6 Erro absoluto Abs (E6) l E5 l 5 2

G6 EQM Somaquad ($E$6:E6) / (A6-4) 1 ∑ E t 1 t = 5 5

H6 DAM Soma ($F$6:F6) / (A6-4) 1 ∑ A t 1 t = 5 I6 Erro percentual 100*(F6 / B6) 100 X l E l / D5 5

J6 EAMP Média ($I$6:I6) 1 ∑ l E t l 100 1 t = 5 D t 5

∑ E t K6 TS Soma ($E$6:E6) / H6 t = 5 DAM 5

110

Tabela 42 : Tabela com fórmulas aplicadas para o modelo de Suavização Exponencial Simples __________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________

.Fonte: Gerenciamento da cadeia de suprimentos pág. 91

Tabela aplicada para Suavização Exponencial Simples

Célula Quantidade Fórmula da planilha Fórmula real C3 Nível 0,1*B3+(1-0,1)*C2 α D1 + (1 - α) L0 D3 Previsão C2 L0 E3 Erro D3-B3 F1 - D1 F3 Erro absoluto Abs (E3) l E1 l 1 2

G3 EQM Somaquad ($E$3:E3) / A3 1 ∑ E t 1 t = 1 1

H3 DAM Soma ($F$3:F3) / A3 1 ∑ A t 1 t = 1 I3 Erro percentual 100*(F3 / B3) 100 X l E1 l / D1 1

J3 EAMP Média ($I$3:I3) 1 ∑ l E t l 100

1 t = 1 D t 1

∑ E t K3 TS Soma ($E$3:E3) / H3 t = 1

DAM 1

111

Tabela 43 : Fórmulas aplicadas para o modelo de Holt __________________________________________________________________________

Tabela aplicada para "Modelo de Holt"

Célula Quantidade Fórmula da planilha Fórmula real C3 Nível 0,1*B3+(1-0,1)*(C2+D2) Α D1 + (1 - α)( L0 + T0 ) D3 Tendência 0,2*(C3+C2)+(1-0,2)*D2 Β (L1 - L0 ) + (1 - β) T0 E3 Previsão C2 + D2 L 0 + T0 F3 Erro E3 - B3 F1 - D1 G3 Erro absoluto Abs (F3) l E1 l 1 2

H3 EQM Soma quad ($F$3:F3) / A3 1 ∑ E t 1 t = 1 1

I3 DAM Soma ($G$3:G3) / A3 1 ∑ A t 1 t = 1 J3 Erro percentual 100*(G3 / B3) 100 X l E1 l / D1 1

K3 EAMP Média ($J$3:J3) 1 ∑ l E t l 100

1 t = 1 D t 1

∑ E t L3 TS Soma ($F$3:F3) / I3 t = 1

DAM 1

_______________________________________________________________________

Fonte: Gerenciamento da cadeia de suprimentos pág. 92

112

Tabela 44 : Fórmulas aplicadas para o modelo de Winter __________________________________________________________________________

Tabela aplicada para "Modelo de Winter"

Célula Quantidade Fórmula da planilha Fórmula real C3 Nível 0,05*(B3 / E3)+(1-0,05)*(C2+D2) α (D1 / S1 ) + (1 - α)( L0 + T0 ) D3 Tendência 0,1*(C3+C2)+(1-0,1)*D2 β (L1 - L0 ) + (1 - β) T0 E7 Fator de sazonalidade 0,1*(B3+C3)+(1-0,1)*E3 γ (D1 / L1 ) + (1 - γ) S1 F3 Previsão (C2 + D2)*E3 (L0 + T0 ) S1 G3 Erro E3 - B3 F1 - D1 H3 Erro absoluto Abs (G3) l E1 l 1 2

I3 EQM Soma quad ($G$3:G3) / A3 1 ∑ E t 1 t = 1 1

J3 DAM Soma ($H$3:H3) / A3 1 ∑ A t 1 t = 1 K3 Erro percentual 100*(H3 / B3) 100 X l E1 l / D1 1

L3 EAMP Média ($K$3:K3) 1 ∑ l E t l 100

1 t = 1 D t 1

∑ E t M3 TS Soma ($G$3:G3) / J3 t = 1

DAM 1

__________________________________________________________________________

Fonte: Gerenciamento da cadeia de suprimentos pág. 94

113

• Resultados

Após cálculos detalhados de cada item, conforme apêndice A, utilizando como base as

demandas do histórico anual de vendas, verificamos qual é o melhor método a ser utilizado, ou

seja, o método que apresentou um menor desvio padrão. Assim, identificamos a previsão de

demanda de cada item para os próximos quatro meses. Os resultados estão explícitos na tabela 45

à tabela 62. O modelo adotado está destacado em amarelo.

Tabela 45: PTFE II 2” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• PTFE II 2"

Modelo de previsão DAM EAMP(%) Desvio Padrão Variação do TS Média móvel 28.023 41 35.029 -3,42 a 0,85

Suavização exponencial simples 19.694 39 24.617 -1,93 a 4,62 Modelo de Holt 19.520 35 24.400 -4,31 a 2,13

Modelo de Winter 18.993 36 23.741 -1,51 a 3,09

Meses Previsão dez/07 58.018 jan/08 60.299 fev/08 94.380 mar/08 59.735

________________________________________________________________________

Tabela 46: POLI II 2” sendo o modelo de Winter escolhido para a previsão

________________________________________________________________________

• POLI II 2” Modelo de previsão DAM EAMP(%) Desvio Padrão Variação do TS

Média móvel 41.927 109 52.409 -2,41 a 4,00 Suavização exponencial simples 35.235 90 44.043 -2,07 a 2,86

Modelo de Holt 39.069 107 48.837 -3,00 a 1,10 Modelo de Winter 31.366 84 39.208 -4,00 a 1,97


________________________________________________________________________

114

Tabela 47: POLI GG 2” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI GG 2” Modelo de previsão DAM EAMP(%) Desvio Padrão Variação do TS

Média móvel 31.750 33 39.688 -2,03 a 3,69 Suavização exponencial simples 31.162 33 38.952 -1,02 a 4,22

Modelo de Holt 35.548 39 44.435 -4,62 a 1,16 Modelo de Winter 19.104 20 23.881 -3,00 a 5,74


________________________________________________________________________

Tabela 48: POLI GG 4” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

]________________________________________________________________________

• POLI GG 4”


Suavização exponencial simples 13.572 71 16.964 -3,61 a 1,40 Modelo de Holt 13.652 59 17.065 1,00 a 6,00



________________________________________________________________________

115

Tabela 49: POLI PG 3” sendo o modelo de Suavização Exp. Simples escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI PG 3”





________________________________________________________________________

Tabela 50 : POLI GG 6” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI GG 6”





________________________________________________________________________

116

Tabela 51 : POLI PP 2” sendo o modelo de Média Móvel escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI PP 2”

Modelo de previsão DAM EAMP(%) Desvio Padrão Variação do TS Média móvel 18.710 41 23.388 0,45 a 2,23




________________________________________________________________________

Tabela 52 : PTFE II 3” sendo o modelo de Média Móvel escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• PTFE II 3”





________________________________________________________________________

117

Tabela 53 : POLI PI 2” sendo o modelo de Média Móvel escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI PI 2”





________________________________________________________________________

Tabela 54: PTFE 1 II 1 ½” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• PTFE tipo 1 II 1 ½”





________________________________________________________________________

118

Tabela 55 : POLI GG 3” sendo o modelo de Média Móvel escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI GG 3”





________________________________________________________________________

Tabela 56: PTFE tipo 1 II 1” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• PTFE tipo 1 II 1”





________________________________________________________________________

119

Tabela 57 : POLI II 1” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI II 1”





________________________________________________________________________

Tabela 58 : POLI II 3” sendo o modelo de Média Móvel escolhido para previsão

________________________________________________________________________

• POLI II 3”

Modelo de previsão DAM EAMP(%) Desvio Padrão Variação do TS Média móvel 6.569 3.284 8.211 1,00 a 5,00

Suavização exponencial simples 8.085 4.043 10.107 -2,47 a 1,38 Modelo de Holt 13.289 6.644 16.611 1,00 a 11,53

Modelo de Winter 8.430 4.215 10.537 -3,37 a 2,97


________________________________________________________________________

120

Tabela 59 : POLI PG 2” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

___________________________________________________________________________

• POLI PG 2”


Suavização exponencial simples 10.325 32 12.907 -3,02 a 2,71

Modelo de Holt 29.618 96 37.022 1,00 a 10,48 Modelo de Winter 5.790 19 7.237 -4,00 a 2,86


________________________________________________________________________

Tabela 60 : PTFE tipo 3 II 2” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

___________________________________________________________________________






________________________________________________________________________

121

Tabela 61 : POLI GG 8” sendo o modelo de Winter escolhido para previsão

___________________________________________________________________________

• POLI GG 8”





_____________________________________________________________________

Tabela 62: POLI PI 3” sendo modelo de Suavização Exp. Simples escolhido para previsão

___________________________________________________________________________

• POLI PI 3”





___________________________________________________________________________

122

3.5.1.3.6 Quantidades a serem estocadas e quando repor

Propomos a empresa Asthi, conforme tabela 63 à tabela 80, as quantidades em metros de

mangueiras a serem estocados, os pontos de pedidos e os lotes de fabricações, para os meses de

dezembro de 2007 e janeiro de 2008.

Os lotes de fabricações foram dimensionados para que haja uma melhor utilização da

capacidade das máquinas que fazem as mangueiras, gerando assim uma maior economia de

escala e redução de custos de Set-up por metro, este item que será visto detalhadamente no

capitulo 3.5.1.3.7 deste trabalho.

O estoque cíclico foi obtido através da divisão da previsão de demanda por dois, e o

estoque de segurança foi calculado utilizando um grau de atendimento definido, que segundo

Dias (1995) a formula usada para este dimensionamento aceitando faltas é:

Estoque de Segurança = Desvio Padrão X Fator de Segurança

Nós adotamos um índice de atendimento de 90%, porque para um atendimento de 95% os

níveis de estoques aumentariam demasiadamente, portanto conforme o livro Administração de

Materiais de Marco Aurélio P. Dias (1995), o fator de segurança a ser utilizado para tal

atendimento é 1,28.Segundo Chopra (2002), o estoque médio é a soma do estoque cíclico com o

estoque de segurança. Para sabermos quando repor o estoque, a hora certa de pedir novos lotes de

reposição, adotamos o modelo de ponto de pedido (revisão continua).que segundo Chopra (2002)

é necessário que o gerentes de produção acompanhem continuamente os níveis de estoques, para

que coloquem um pedido de ressuprimento quando o nível de estoque atingir o ponto de pedido.

Apesar de Slack (2002) citar que este método pode consumir tempo, adotamos este método

devido a possibilidade de este controle ser efetuado por um sistema computadorizado, no qual a

empresa Asthi já possui.e pelo fato deste modelo utilizar tamanhos de lotes econômicos para a

fabricação. A formula segundo Dias (1995) para o calculo do ponto de pedido é:

Ponto de Pedido = ( Média do consumo X Lead Time de reposição ) + Estoque de Segurança

123

Apesar de que seja possível ocorrer uma ruptura no estoque, ( caso ocorra uma falha no

fornecimento do lote de reposição ou uma demanda inesperada ) devido termos aplicados um

estoque de segurança com um nível de atendimento de 90 %, os pedidos que não serão atendidos

com o estoque, poderá ser atendido pela processo de fabricação atual com um prazo de entrega e

custo dos dias atuais. Adotamos também a política de a cada demanda, ou seja a cada mês, rever

e atualizar os cálculos para as previsões de demanda e para o estoque, devido a quantidade de

estoque estar ligada a estimativa de demanda.

Tabela 63: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira PTFE II 2”

________________________________________________________________________

• PTFE II 2”

Meses Previsão Estoque cíclico

Est. Seg. (90% atend.) Estoque médio Ponto de

pedido Lote de

Fabricação

dez/07 58.018 29.009 30.389 59.398 48.264 60.000 jan/08 60.299 30.149 30.389 60.538 48.264 60.000

_________________________________________________________________________

Tabela 64: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI II 2”

___________________________________________________________________________

• POLI II 2”


Est. Seg. (90% atend.)

Estoque médio

Ponto de pedido Lote de Fabricação

dez/07 112.736 56.368 50.186 106.554 67.769 100.000 jan/08 92.201 46.101 50.186 96.286 67.769 100.000

___________________________________________________________________________

Tabela 65: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI GG 2”

________________________________________________________________________]

• POLI GG 2”



Estoque médio


dez/07 89.858 44.929 30.567 75.496 61.803 80.000 jan/08 56.815 28.407 30.567 58.974 61.803 80.000

___________________________________________________________________________

124

Tabela 66: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI GG 4”

__________________________________________________________________________

• POLI GG 4”



Estoque médio


dez/07 37.900 18.950 19.672 38.622 29.775 40.000 jan/08 28.097 14.048 19.672 33.720 29.775 40.000

___________________________________________________________________________

Tabela 67: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI PG 3”

___________________________________________________________________________

• POLI PG 3”



pedido Lote de Fabricação

dez/07 40.507 20.254 19.688 39.942 33.313 40.000 jan/08 40.507 20.254 19.688 39.942 33.313 40.000

___________________________________________________________________________

Tabela 68 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI GG 6”

___________________________________________________________________________

• POLI GG 6”



Estoque médio


dez/07 30.842 15.421 6.298 21.719 12.126 20.000 jan/08 26.906 13.453 6.298 19.751 12.126 20.000

___________________________________________________________________________

Tabela 69 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI PP 2”

___________________________________________________________________________

• POLI PP 2”



pedido Lote de

Fabricação

dez/07 54.621 27.311 29.936 57.247 48.416 60.000 jan/08 54.621 27.311 29.936 57.247 48.416 60.000

___________________________________________________________________________

125

Tabela 70 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira PTFE tipo 1 II 3”

___________________________________________________________________________




pedido Lote de

Fabricação

dez/07 28.983 14.491 20.175 34.666 29.877 40.000 jan/08 28.983 14.491 20.175 34.666 29.877 40.000

___________________________________________________________________________

Tabela 71 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI PI 2”

___________________________________________________________________________

• POLI PI 2”



pedido Lote de

Fabricação

dez/07 32.500 16.250 15.296 31.546 27.751 40.000 jan/08 32.500 16.250 15.296 31.546 27.751 40.000

___________________________________________________________________________

Tabela 72: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira PTFE 1 II 1 ½”

________________________________________________________________________

• PTFE tipo 1 II 1 ½”



Estoque médio

Ponto de pedido

Lote de Fabricação

dez/07 43.244 21.622 12.538 34.160 26.284 40.000 jan/08 38.994 19.497 12.538 32.035 26.284 40.000

___________________________________________________________________________


___________________________________________________________________________

• POLI GG 3”



Estoque médio


dez/07 33.450 16.725 42.816 59.541 55.857 60.000 jan/08 33.450 16.725 42.816 59.541 55.857 60.000

___________________________________________________________________________

126

Tabela 74: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira PTFE tipo 1 II 1”

___________________________________________________________________________




Estoque médio


dez/07 76.730 38.365 23.755 62.120 37.726 60.000 jan/08 48.586 24.293 23.755 48.048 37.726 60.000

___________________________________________________________________________

Tabela 75 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI II 1”

___________________________________________________________________________

• POLI II 1”



Estoque médio


dez/07 57.149 28.575 20.179 48.754 31.046 40.000 jan/08 41.582 20.791 20.179 40.970 31.046 40.000

___________________________________________________________________________

Tabela 76 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI II 3”

___________________________________________________________________________

• POLI II 3”



Estoque médio


dez/07 11.875 5.938 10.510 16.448 15.351 20.000 jan/08 11.875 5.938 10.510 16.448 15.351 20.000

___________________________________________________________________________

Tabela 77 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI PG 2”

___________________________________________________________________________

• POLI PG 2”



Estoque médio


dez/07 37.604 18.802 9.264 28.066 23.069 40.000 jan/08 40.327 20.163 9.264 29.427 23.069 40.000

___________________________________________________________________________

127

Tabela 78 : Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira PTFE tipo 3 II 2”

___________________________________________________________________________




Estoque médio


dez/07 22.275 11.138 7.400 18.537 13.803 20.000 jan/08 17.411 8.705 7.400 16.105 13.803 20.000

___________________________________________________________________________


___________________________________________________________________________

• POLI GG 8”



Estoque médio


dez/07 6.012 3.006 4.279 7.285 6.768 10.000 jan/08 5.642 2.821 4.279 7.100 6.768 10.000

___________________________________________________________________________

Tabela 80: Estoque, Ponto de Pedido e Lote de Fabricação para mangueira POLI PI 3”

___________________________________________________________________________

• POLI PI 3”



Estoque médio


dez/07 13.982 6.991 8.714 15.705 13.427 20.000 jan/08 13.982 6.991 8.714 15.705 13.427 20.000

___________________________________________________________________________

3.5.1.3.7 Diminuição do custo de Set-up por metro fabricado

Segundo Nigel Slack (2002), o tempo de set-up é definido como o tempo decorrido na

troca do processo do final da produção de um lote até a produção da primeira peça boa do

próximo lote. O set-up pode ser considerado de dois tipos:

128

• Set-up Externo: que são as operações que podem ser realizadas somente com a máquina

desligada.

• Set-up Interno: que são as operações que podem ser realizadas coma a máquina em

movimento.

O processo de fabricação de mangueiras da empresa Asthi observamos é composta de

diversos componentes como:

• Arames (mangueira do tipo POLI e PTFE)

• Filmes PP (mangueira do tipo POLI e PTFE)

• Ráfias (mangueira do tipo POLI e PTFE)

• Lonas (mangueira do tipo POLI e PTFE)

• Películas de Teflon (somente para mangueira do Tipo PTFE).

O processo consiste em colocar esses componentes de forma ordenada em um tubo, que

chama-se Mandril, ver figura 35

Figura 35: Mandril para fabricação de mangueira

Esse Mandril é preso em uma ponta, onde se encontra o motor, por conexões flangeadas,

ver figura 36, e a outra ponta é fixada por parafusos em um rolamento que permite o mandril

girar, ver figura 37 ( ambas as figuras na pagina seguinte ).

Mandril da Máquina 1 com alguns componentes já colocados

Mandril da Máquina 2 aguardando início de processo

129

Figura 36: Ponta do Mandril fixada com Figura 37: Ponta do Mandril fixada com

Flanges parafuso em um rolamento

Verificamos que o tempo de processo para estar passando os componentes não é

demorado, vária de 15 a 20 minutos por metro devido as diferentes bitolas da mangueiras, porém

o que leva mais tempo é a construção das “bocas”, ver figuras 38 e 39, que independentemente da

metragem leva de 30min a 100 min dependendo também da bitola.

Figura 38: Boca da mangueira do lado 1 Figura 39: Boca da mangueira do lado 2

Neste caso de processo é set-up interno, pois é realizado com a máquina em movimento,

apesar de ser feito no produto é necessário apenas para a retirada do produto da máquina, não

fazendo parte do mesmo. Propomos, portanto,a fabricação de mangueiras agora padronizadas por

lotes econômicos de fabricação para a empresa, ou seja , propomos a fabricação de mangueiras

130

com comprimentos de 20 metros ou de 10 metros, esta escolha dependerá do tamanho do estoque

necessário para o item. A dimensão de 20 metros é o maior comprimento possível de fabricação

com a utilização do mesmo set-up. Com esta opção teremos um custo menor de set-up por metro

de mangueira fabricada, pois haverá uma considerável diminuição de set-Up ao mês conforme

tabela 81.

Tabela 81: Comparação do set-up atual com o set-up proposto

___________________________________________________________________________

Set-up Atual (mensal)

Set-up Proposto

(mensal) Item

Custo

Set-up (R$) Qtde

(mensal)

Custo

(R$/mês)

Qtde

(mensal)

Custo

(R$/mês)

Redução (R$/mês)

PTFE II 2" R$ 30,32 24 R$ 727,68 3 R$ 90,96 R$ 636,72

POLI II 2" R$ 30,32 15 R$ 449,75 5 R$ 151,60 R$ 298,15

POLI GG 2" R$ 30,32 11 R$ 336,05 4 R$ 121,28 R$ 214,77

POLI GG 4" R$ 54,18 5 R$ 257,36 2 R$ 108,36 R$ 149,00

POLI PG 3" R$ 45,20 13 R$ 576,30 2 R$ 90,40 R$ 485,90

POLI GG 6" R$ 49,45 3 R$ 131,87 1 R$ 49,45 R$ 82,42

POLI PP 2" R$ 30,32 9 R$ 265,30 3 R$ 90,96 R$ 174,34

PTFE II 3" R$ 45,20 6 R$ 282,50 2 R$ 90,40 R$ 192,10

POLI PI 2" R$ 30,32 11 R$ 318,36 2 R$ 60,64 R$ 257,72

PTFE II 1 ½" R$ 25,83 14 R$ 359,47 2 R$ 51,66 R$ 307,81

POLI GG 3" R$ 45,20 6 R$ 282,50 3 R$ 135,60 R$ 146,90

PTFE II 1" R$ 18,54 13 R$ 242,57 3 R$ 55,62 R$ 186,95

POLI II 1" R$ 18,54 17 R$ 307,46 2 R$ 37,08 R$ 270,38

POLI II 3" R$ 45,20 4 R$ 184,57 1 R$ 45,20 R$ 139,37

POLI PG 2" R$ 30,32 11 R$ 320,89 2 R$ 60,64 R$ 260,25

PTFE tipo 3 II 2" R$ 30,32 6 R$ 171,81 1 R$ 30,32 R$ 141,49

POLI GG 8" R$ 70,69 2 R$ 147,27 1 R$ 70,69 R$ 76,58

POLI PI 3" R$ 45,20 4 R$ 158,20 1 R$ 45,20 R$ 113,00

Total 171 R$ 5.519,88 40 R$ 1.386,06 R$ 4.133,82

___________________________________________________________________________

131

Com a novo proposta de processo de fabricação a forma de custeio será alterada também,

pois o custeio do set-up atual está embutido somente no primeiro metro, pois o tipo de fabricação

é sob encomenda, o que acaba acarretando um custo maior para as mangueiras de menor medida,

com base na nossa proposta o custo de set-up será diluído no lance total de fabricação, portanto

todo metro custará o mesmo preço, conforme tabela 82, diminuindo assim o custo das

mangueiras menores.

Tabela 82: Custos atuais e futuros das mangueiras com a implantação do novo projeto, expresso

em R$.

___________________________________________________________________________

PTFE II 2" PTFE II 1 1/2"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

85,28 54,96 56,47 68,00 42,17 43,46

POLI II 2" POLI GG 3"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

77,78 47,46 48,97 76,72 31,52 33,78

POLI GG 2" PTFE II 1"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

47,87 17,55 19,07 46,74 28,20 29,12

132

POLI GG 4" POLI II 1"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

96,68 42,50 45,21 42,24 23,70 24,62

POLI PG 3" POLI II 3"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

82,43 37,23 39,49 136,63 91,43 93,69

POLI GG 6" POLI PG 2"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

165,29 115,84 118,31 53,41 23,09 24,60

POLI PP 2" PTFE tipo 3 II 2"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

57,94 27,62 29,13 100,28 69,96 71,47

PTFE II 3" POLI GG 8"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

150,13 104,93 107,19 229,73 159,04 162,57

POLI PI 2" POLI PI 3"

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

Custo para

1º m

Custo por metro

adicional

Custo Futuro

por metro

70,15 39,83 41,34 114,95 69,75 72,01

___________________________________________________________________________

133

3.5.1.3.8 Custo de Estoque

Atualmente a empresa Asthi mantêm estoques de matérias primas para fabricação de

mangueiras, pois o lead time dos fornecedores excede 8 dias úteis, e os clientes exigem uma

fabricação cada vez mais rápida. Conforme resultados dos estudos de benchmarking pudemos

verificar que todos os concorrentes, inclusive a Asthi mantêm seus prazos em torno de 7 a 10

úteis para fabricação, o que inviabiliza o trabalho por just in time, pois não existe nenhum

fornecedor de matéria prima desse tipo de material no Brasil apto a atender a pronta entrega. A

nossa proposta se baseia exatamente em diminuir esse prazo para obtermos vantagem competitiva

e para isso, iremos transformar esses estoques de matéria prima em produtos em processos para

os itens de classe A, pois são estes itens que representam uma maior importância de acordo com

o histórico de vendas.

Para verificarmos quanto é o custo de estocagem hoje de matéria prima e quanto será o

custo proposto usamos a seguintes fórmulas:

• Custo de Armazenagem:

Conforme Dias (1995) para calcularmos o custo de armazenagem podemos utilizar a seguinte

expressão: Q/2 x T x P x I, onde:

Q = Quantidade de material em estoque no tempo considerado

P = Preço unitário do material

I = Taxa de armazenamento, expressa geralmente em termos de porcentagem do custo unitário

T = Tempo considerado de armazenagem

Obs.: iremos considerar apenas a taxa de retorno de capital para os cálculos, pois as taxas de

seguro, de armazenamento físico, transporte, manuseio e distribuição, taxa de obsolescência e

outras taxas como água, luz, etc entendemos como taxas que não se aplicam a empresa Asthi, por

serem materiais simples que não englobam as taxas descritas, pois conforme Dias em seu livro

Administração de Materiais (1995) página 47 afirma que “é fundamental analisar as

peculiaridades de cada empresa para não adotar indiscriminadamente as formulas citadas”

134

• Custo de carregamento de estoque

Segundo Petrônio Garcia Martins (2000) o custo de carregamento de estoques são todos

os fatores de custos decorrentes da necessidade da empresa manter ou carregar estoques e a

fórmula utilizada para sabermos o custo de carregamento de estoque é Cc = Ca + i x P onde:

Cc = Custo de carregamento

Ca = Custo de armazenagem

i = Taxa de juros

P = Custo do produto

Na tabela 83 demonstramos o custo de manter os estoques atualmente e quanto será mantê-los

de acordo com nossa proposta.

Tabela 83: Custo do estoque atual x Custo do estoque proposto

__________________________________________________________________________

Tipo Estoque (m/mês)

Estoque Atual (R$/mês)

Estoque Proposto (R$/mês) Aumento (R$/mês)

PTFE II 2" 60 R$ 1.360,89 R$ 1.575,42 R$ 214,53 Poli II 2" 100 R$ 3.157,16 R$ 3.746,21 R$ 589,05 Poli GG 2" 80 R$ 559,40 R$ 938,24 R$ 378,84 Poli GG 4" 40 R$ 418,70 R$ 569,65 R$ 150,95 Poli PG 3" 40 R$ 352,30 R$ 497,57 R$ 145,28 Poli GG 6" 20 R$ 351,68 R$ 390,42 R$ 38,74 Poli PP 2" 60 R$ 597,90 R$ 812,73 R$ 214,83 PTFE II 3" 40 R$ 1.205,44 R$ 1.350,59 R$ 145,15 Poli PI 2" 40 R$ 423,86 R$ 520,88 R$ 97,02 PTFE II 1 1/2" 40 R$ 453,47 R$ 547,60 R$ 94,12 Poli GG 3" 60 R$ 621,05 R$ 942,46 R$ 321,41 PTFE II 1" 60 R$ 619,66 R$ 812,45 R$ 192,79 Poli II 1" 40 R$ 220,63 R$ 310,21 R$ 89,59 Poli II 3" 20 R$ 271,16 R$ 309,18 R$ 38,02 Poli PG 2" 40 R$ 212,94 R$ 309,96 R$ 97,02 PTFE tipo 3 II 2" 20 R$ 210,44 R$ 235,85 R$ 25,41 Poli GG 8" 10 R$ 132,01 R$ 146,31 R$ 14,30 Poli PI 3" 20 R$ 199,58 R$ 237,63 R$ 38,05 Total R$ 11.368,28 R$ 14.253,37 R$ 2.885,09 ___________________________________________________________________________

Conforme a tabela 83 para obtermos uma vantagem competitiva referente a prazo de

entrega iremos ter um aumento de R$ 2.885,09 no custo total de estoques.

135

3.5.1.4 Conclusão

Concluímos que com a melhoria da Administração de Materiais utilizando estoques em

processo dos itens com classificação A, podemos diminuir os prazo de entrega da empresa Asthi

para 3 dias úteis. Assim atingindo uma vantagem competitiva em relação as empresas

concorrentes. Chegamos a este resultado com a aplicação de conceitos de estoques, com

estimativa das futuras demandas baseadas no histórico de vendas. Com a utilização de estoques

em processo a empresa Asthi terá um melhor planejamento de suas necessidades de fabricação,

gerando assim uma equalização da produção, evitando ter máquinas por muito tempo paradas,

evitando assim custos desnecessários. Estas mangueiras estocadas em processo, serão cortadas e

quando for emitido uma ordem de montagem, as mangueiras serão montadas com outros itens

gerando o produto final. Caso ocorra uma demanda inesperada, ou pedidos sob encomenda, os

mesmos serão atendidos normalmente pela forma de fabricação utilizada nos dias de hoje, porém

seus preços e prazos serão diferenciados.

Diminuímos também os custos de Set-up por metro, pois aplicamos lotes de fabricação

que geram menor custo, pois exploramos a capacidade instalada para a fabricação do item

mangueira.

Com estas melhorias a empresa Asthi terá um menor custo final do processo, um prazo de

entrega menor e um alto nível de atendimento aos clientes, evitando assim a grandes quantidades

de cotações perdidas por prazo de entrega.

136

4 Conclusão Geral

Com a implantação deste projeto a empresa Asthi estará preparada e reestruturada para

alcançar seu objetivo de tornar-se segunda colocada no faturamento de vendas no ramo de

mangueiras compostas, pois apresentamos melhorias para seus pontos fracos, como a alta

rotatividade de funcionários, prazos de entregas altos e confiabilidade. Fortalecemos seus pontos

fortes, como por exemplo, a motivação dos funcionários. Como o objetivo e meta principal desde

projeto é buscar um diferencial competitivo em relação à concorrência, tornamos prazos de

entregas menores para obtermos a vantagem competitiva, adotamos para as mangueiras um

sistema de estoques de produtos em processo, um item ambivalente na concepção administrativa.

Como resultado diminuímos o prazo de entrega para 3 dias úteis, em quanto que a concorrência

está com prazo de entrega em média de 10 dias úteis. A mudança necessita que todos envolvidos

no projeto estejam motivados e preparados aplicação dos mesmos, então aplicamos uma

reestruturação na área de Recursos Humanos, podendo assim a diretoria da empresa ficar mais

tranqüila em relação à cooperação dos colaboradores na implantação do novo projeto. Ficará a

critério dos administradores da empresa Asthi para decidirem se devem baixar o preço em alguns

itens e manter a margem de lucro, pois aplicamos reduções de custos, tanto na área administrativa

quanto na área de produção, assim os administradores poderão propor ao mercado um preço

menor ou manter o preço de venda e aumentar seus respectivos lucros, pois a média de margem

de contribuição para as mangueiras de classificação A, que era de 100% passará a 115%.

Adequamos a empresa a ter um nível de atendimento e responsividade bem maior aos clientes,

além de diminuirmos o custo final de produção das mangueiras.

Portanto conseguimos atingir uma vantagem competitiva perante a concorrência, ou seja,

com a implementação desse projeto a empresa estará preparada para tornar-se vice-líder no

mercado de mangueiras num período de dois anos atingindo seu objetivo, sendo necessário

(supondo que não mude o quadro atual de divisões do mercado, pois há quatro anos a empresa

Asthi mantém a mesma participação no mercado) um aumento de faturamento na ordem de

R$ 540.000,00 ao ano. Este faturamento adicional que poderá ser obtido, através deste projeto,

pois as chances de ganho de novos pedidos aumentam, ou seja, o risco de perder cotações por

prazo de entrega diminuiu. Este item que no ultimo ano representou um custo de oportunidade de

137

R$ 1.381.454,82, portanto para alcançar o valor de R$ 540.000,00 a mais por ano seria necessário

um ganho de 39% destas cotações.

Com a possibilidade do aumento de demanda, a implantação deste projeto auxilia a

produção a manter uma certa equalização e planejamento, melhorando assim a sua

disponibilidade e capacidade para o atendimento de novos pedidos.

Em termos financeiros, este projeto resultou numa redução de custos na ordem de

R$ 131.479,05 ao ano para a empresa, sem a perda de qualidade ou qualquer outro item, pelo

contrário, como já citado aumentamos a rapidez de entrega do produto, aumentamos a

competitividade da empresa e tornamos provável o aumento de pedidos.

Tabela 84: Sumário Geral das Reduções de Custo

___________________________________________________________________________

Diretos Setor Total (R$/ano)

Processo Industrial Administração de Materiais R$ 14.984,75

Recursos Humanos R$ 96.539,04 Processo Administrativo

Cronoanálise R$ 19.955,26

Total R$ 131.479,05

___________________________________________________________________________

Tabela 85: Margem Atual x Margem Proposta

___________________________________________________________________________

Redução Total de Custos (anual) R$ 131.479,05 Margem Média de Contribuição Atual 100% Margem Média de Contribuição Proposta 115% ___________________________________________________________________________

Estimando que através da vantagem competitiva obtida e da reestruturação administrativa

realizada a empresa Asthi estará preparada para poder alcançar um aumento no seu faturamento

em torno de 39%, sendo esse percentual suficiente para alcançar seu objetivo e assim torna-se

vice-líder no mercado no prazo de 2 anos.

138

BIBLIOGRAFIA BOXWELL, Robert J. Vantagem competitiva através do benchmarking. 1.ed. São Paulo:

Makron Books, 1996.

CAMP, Robert C. Benchmarking “O caminho da qualidade total”. 3. ed. São Paulo:

Pioneira, 1989.

PORTER, Michael E. Estratégia competitiva “Técnicas para análise de indústrias e da

concorrência”. 7. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1986.

FALCONI, Vicente Campos. TQC Controle da qualidade total. 7. ed. Minas Gerais: D G,

1999.

MATURE, Vitor Colenghi. O&M e qualidade total. 1. ed. Rio de Janeiro: Quality Mark,

1997.

FERRARI, Dalvio Tubino. Manual de planejamento e controle da produção. 2. ed. São

Paulo: Atlas, 2000.

CHIAVENATO, Idalberto. Administração de recursos humanos. 6. ed. São Paulo: Atlas,

2006.

SÁ, Machline Motta Schoeps Weil. Manual de administração da produção. 8. ed. Rio de

Janeiro: Fundação Getulio Vargas, 1994.

HAMISH, Harding Alan. Administração da produção (Parte 2 Cap.5). 1.ed. São Paulo:

Atlas, 1981.

GARCIA, P. M.; PIERO, P. L.; Administração da produção. 1. ed. São Paulo: Saraiva,

139

2001.

PORTER, Michael E. Vantagem competitiva criando e sustentando um desempenho

superior. 19. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1989.

FENILLETE, Isolde. RH o novo perfil do treinador. 1.ed. São Paulo: Nobel, 1991.

AURELIO, Marco P. D. Administração de matérias. 4. ed. São Paulo: Atlas, 1995.

BOOG, Gustavo G. Manual de treinamento e desenvolvimento. 3. ed. São Paulo: Makron

Books, 1999.

CHOPRA, S.; MEINDL, P.; Gerenciamento da cadeia de suprimentos estratégia

planejamento e operação. 1. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2003.

KOTLER, P.; AMSTRONG, G.; Principios de marketing. 9. ed. São Paulo: 2003.

SLACK, N.; CHAMBERS, S.; HARLAND, C.; HARRISON, A.; JOHNSTON, R.;

Administração da produção. 1 ed. São Paulo: Atlas, 1997.

SLACK, N.; CHAMBERS, S.; JOHNSTON, R.; Administração da produção.2 ed. São

Paulo: Atlas, 2002.

ARNOLD, J. R. Tony. Administração de materiais. 1 ed. São Paulo: Atlas,1999.

VERPA, Danilo. Classificados Empregos. Folha de S.Paulo, São Paulo, 30 de

setembro 2007. Negócios e Carreiras. p. 12.

Asthi Industria e Comércio de Mangueiras Ltda., disponível no site http:// www.asthi.com.br/

em 10/03/2007.

140

Poleoduto – Industria de Mangueiras e Ltda, disponível no site http:// www.poleoduto.com.br/

em 04/07/2007.

BRVA – Mangueiras e Conexões Ltda, disponível no site http:// www.brva.com.br/ em

04/07/2007.

Inaflex – Industria e Comércio Ltda, disponível no site http:// www.inaflex.com.br/ em

04/07/2007.

Sithi – Industria e Comércio de Mangueiras Ltda, disponível no site http:// www.sithi.com.br/

em 04/07/2007.

Site: http://washingtonsorio.com.br/pdf/artigo19.pdf - Executivo de RH: Washington Sorio em

10/08/2007.

141

APÊNDICE A Cotações das empresas concorrentes

142

Cotação nº 1 Inaflex -----Mensagem original----- De: Jaime Diniz [mailto:[email protected]] Enviada em: quinta-feira, 23 de agosto de 2007 16:42 Para: José Augusto - PCP Rinnai Cc: [email protected]; Inaflex22; francisca borges Assunto: Re: Cotação seguem abaixo preços e demais condições da INAFLEX. depois o depto de vendas oficializa a cotação em papel timbrado. sds jaime diniz inaflex ----- Original Message ----- From: José Augusto - PCP Rinnai To: [email protected] Sent: Thursday, August 23, 2007 3:07 PM Subject: ENC: Cotação Boa tarde Necessito de uma cotação referente aos produtos citados abaixo. Seus preços e seu prazo médio de entrega. 1pç Mangueira Quimiflex c/arames interno e externo A/C 2"x1000mm Lados 1 e 2 INA-NTM A/C BSP RS 320,00 por peça 1pç Mangueira Quimiflex c/arames interno e externo A/C 2"x5000mm Lados 1 e 2 INA-NTM A/C BSP RS 720,00 por peça pagto 21 ddliq prazo entrega 10 dias máx. icms incluso preços posto INAFLEX Muito Grato Aguardo retorno Sem mais José Augusto PCPM/COMPRAS Fone:. 4791-9652

143

Cotação nº 2 Sithi

De: Hermes [mailto:[email protected]] Enviada em: segunda-feira, 23 de agosto de 2007 12:08 Para: José Augusto - PCP Rinnai Assunto: Cotação mangotes Segue abaixo preços solicitados: 01 –02- MANGUEIRA SITHI – POLI G/G DN 2” X 1000MM. LADO 1 E 2 ROSCA MACHO A/C BSP DN 2” PREÇO UNITÁRIO:R$ 95,00. 02 -02- MANGUEIRA SITHI - POLI G/G DN 2” X 5000MM. LADO 1 E 2 ROSCA MACHO A/C BSP DN 2”. PREÇO UNITÁRIO: R$ 280,00. CONDIÇÕES GERAIS DE FORNECIMENTO FATURAMENTO........................ 30 DDL. PRAZO DE ENTREGA: 5 DIAS ÚTEIS PROPOSTA VÁLIDA POR ......... 10 DIAS.

144

Cotação nº3 Poleoduto

145

Cotação nº4 Inaflex INAFLEX INDUSTRIA E COMERCIO LTDA Av. Robert Kennedy, 747 - Planalto - S.B. Campo - SP Telefone (0xx11) 4391-8333 - Fax (0xx11) 4391-8336 www.inaflex.com.br e-mail: [email protected] -------------------------------------------------------------------------------- ORCAMENTO 040.544/00 -------------------------------------------------------------------------------- Cliente: MELHORAMENTOS Contato: ANDERSON VALVEDE LAURINDO Telefone: 11 4795-9464 // CEL 8115-5716 Fax: e-mail : [email protected] Ref.Cliente:CONSULTA POR EMAIL Fluido: Temperatura: Pressao: Aliquota de ICMS incluso no preco: 18% Entrega: DEVE SER RETIRADO NA INAFLEX Validade proposta: 10 Dia(s) Condicao pagamento: 21 D.D.L. Reajuste: FIXO Vendedor: G54 - (***) 011/012 - VAGNER ALVES e-Mail: [email protected] Data: 24/08/2007 -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 001 MANGUEIRA INAFLEX OILFLEX G/G 2" X 1.000 COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 212,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 002 MANGUEIRA INAFLEX OILFLEX G/G 2" X 5.000 MM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 542,75 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 003 MANGUEIRA INAFLEX OILFLEX G/G 1" X 1.000 COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 1"

146

Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 198,00 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 004 MANGUEIRA INAFLEX OILFLEX G/G 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 502,50 +5% IPI --------------------------------------------------------------------------------

147

INAFLEX INDUSTRIA E COMERCIO LTDA Av. Robert Kennedy, 747 - Planalto - S.B. Campo - SP Telefone (0xx11) 4391-8333 - Fax (0xx11) 4391-8336 www.inaflex.com.br e-mail: [email protected] -------------------------------------------------------------------------------- ORCAMENTO 040.544/00 -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 005 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX P/G 2" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE EM ACO INOX 304 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 311,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 006 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX P/G 2" X 5.000 MM COM ROSCA MANC HO BSP TIPO NIPLE EM ACO INOX 304 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 662,50 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 007 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX P/G 1" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE EM ACO INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 218,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 008 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX P/G 1" X 5.000MM COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 502,50 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 009 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 2" X 2.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 267,01 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 010 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 2" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE ACO CARBONO 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 1.342,75 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 011 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 1" X 1.000 MM COM ROSCA MACH

148

O BSP TIPO NIPLE ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 243,00 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 012 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 620,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 013 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 2" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE ACO INOX 304 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 411,50 +5% IPI --------------------------------------------------------------------------------

149

INAFLEX INDUSTRIA E COMERCIO LTDA Av. Robert Kennedy, 747 - Planalto - S.B. Campo - SP Telefone (0xx11) 4391-8333 - Fax (0xx11) 4391-8336 www.inaflex.com.br e-mail: [email protected] -------------------------------------------------------------------------------- ORCAMENTO 040.544/00 -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 014 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 2" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE ACO INOX 304 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 1.297,50 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 015 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 1" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE ACO INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 317,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 016 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE EM ACO INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 924,02 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 017 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 2" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 267,01 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 018 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 2" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE ACO CARBONO 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 726,50 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 019 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 1" X 1.000 COM ROSCA MACHO B SP TIPO NIPLE ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 243,00 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 020 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX G/G 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACH

150

O BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 620,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 021 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 2" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE EM INOX 304 2" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 411,50 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 022 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 2" X.5000 MM COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE INOX 304 2" (976 I/I 304) Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 1.297,50 +5% IPI --------------------------------------------------------------------------------

151

INAFLEX INDUSTRIA E COMERCIO LTDA Av. Robert Kennedy, 747 - Planalto - S.B. Campo - SP Telefone (0xx11) 4391-8333 - Fax (0xx11) 4391-8336 www.inaflex.com.br e-mail: [email protected] -------------------------------------------------------------------------------- ORCAMENTO 040.544/00 -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 023 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 1" X 1.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 317,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 024 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 924,02 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 025 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX STD G/G 1" X 1.000 MM COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 243,00 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 026 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX STD G/G 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO CARBONO 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 620,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 027 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 1" X 1000 MM COM ROSCA MACHO BSP TIPO NIPLE EM ACO INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 317,99 +5% IPI -------------------------------------------------------------------------------- Seq Descricao 028 MANGUEIRA INAFLEX QUIMIFLEX I/I 1" X 5.000 MM COM ROSCA MACH O BSP TIPO NIPLE INOX 304 1" Quantidade: 1 Entrega 20 Dia(s) Uteis Preco Unitar R$: 924,02 +5% IPI --------------------------------------------------------------------------------

152

VENDAS : VAGNER/FATIMA TEL: 11 4391-8333 FAX: 11 4391-8336 ORC REV-09 --------------------------------- Observacao --------------------------------- | ATENCAO:ANTES DE USAR O MATERIAL,CONTATE N/DEP.TECP/ CONFERENCIA DE CO | | MPATIBILIDADE QUIMICA MECANICAE ORIENTACAO P/INSTALACAO | | | | | | CUIDADO:SE O MATERIAL NAO FOR USADO P/AS CONDICOES ORIGINALMENTE ORCAD | | AS,CONTATE NOSSO DEPTO TECNICO ANTES DE USA-LO. | | | | |

----------------------------------------------------------------------

INAFLEX INDUSTRIA E COMERCIO LTDA Av. Robert Kennedy, 747 - Planalto - S.B. Campo - SP Telefone (0xx11) 4391-8333 - Fax (0xx11) 4391-8336 www.inaflex.com.br e-mail: [email protected] -------------------------------------------------------------------------------- ORCAMENTO 040.544/00 -------------------------------------------------------------------------------- --- AUTORIZACAO DE FABRICACAO / SERVICO ---------------------------------- | | | Data..........: ____/____/________ Orc.Nro.: MA-040.544/00 | | | | Nome..........: _________________________ Assinatura: | | | | e Carimbo :________________ | | | | Transportadora: _____________________ Total s/ IPI/ISS:______________ | | | | Enviar todos os dados cadastrais e Tel. do seu depto de cobranca. | | | ---------------------

153

Cotação nº5 BRVA

-----Mensagem original----- De: José Carlos [mailto:[email protected]] Enviada em: segunda-feira, 27 de agosto de 2007 14:05 Para: José Augusto - PCP Rinnai Assunto: PROPOSTA DE FORNECIMENTO Nº 1135/07-JCB.

B.R.V.A. MANGUEIRAS E CONEXÕES LTDA. EPP ISO 9001:2000 RUA DOS VIANAS N° 3830 – BAETA NEVES – CEP : - 09761-000 SÃO BERNARDO DO CAMPO – S.P. FONE/FAX.: (11)4121-5411/4332-9321 E-mail:- [email protected] - Website: www.brva.com.br São Bernardo do Campo, 27 de Agosto de 2007. À RINNAI. ATT: SR. JOSÉ AUGUSTO. Tel: ( 011) 4791-9652. E-mail:[email protected]

CONFORME VOSSA SOLICITAÇÃO DE ORÇAMENTO SEGUE ABAIX O NOSSA PROPOSTA DE FORNECIMENTO Nº 1135/07-JCB.

01 –02- MANGUEIRA BRVA – POLI G/G DN 2” X 1000MM. LADO 1 E 2 ROSCA MACHO A/C BSP DN 2” PREÇO UNITÁRIO:R$ 161,00. 02 -02- MANGUEIRA BRVA-POLI G/G DN 2” X 5000MM. LADO 1 E 2 ROSCA MACHO A/C BSP DN 2”. PREÇO UNITÁRIO: R$ 358,00. 03-02-MANGUEIRA BRVA-POLI G/G DN 1” X 5000MM. LADO 1 E 2 ROSCA MACHO A/C BSP DN 1”. PREÇO UNITÁRIO: 69,70. 04- 02 MANGUEIRA BRVA-POLI G/G DN 1” X 5000MM. LADO 1 E 2 ROSCA MACHO A/C BSP DN 1” PREÇO UNITÁRIO: 155,70. CONDIÇÕES GERAIS DE FORNECIMENTO - FATURAMENTO........................ 30 DDL. - PRAZO DE ENTREGA: 10 DIAS ÚTEIS - PROPOSTA VÁLIDA POR ......... 10 DIAS. - EMBALAGEM PADRÃO BRVA. - PREÇO POSTO CIF RINNAI MOGI S/P. - ICMS INCLUSO NO PREÇO. GRATO,

José Carlos de Barros Coordenador Técnico Fone (11)4121-5

155

APÊNDICE B Cálculos das Previsões de Demandas

153

POLI II 1” MÉDIA MÓVEL

Período t Demanda Dt Nível Lt Previsão Ft Erro Et Erro Absoluto At Erro Quadrático

Médio (EQM) DAMt Erro

Porcentual EAMPt TSt 1 36790 2 33600 3 18000 4 30000 29597,5 5 60600 35550 29597,5 -31002,5 31002,5 961.155.006 31.003 51 51 (1,00) 6 4500 28275 35550 31050 31050 962.628.753 31.026 690 371 0,00 7 20000 28775 28275 8275 8275 664.577.710 23.443 41 261 0,36 8 16800 25475 28775 11975 11975 534.283.439 20.576 71 213 0,99 9 35900 19300 25475 -10425 10425 449.162.876 18.546 29 177 0,53 10 61530 33557,5 19300 -42230 42230 671.531.214 22.493 69 159 (1,44) 11 50000 41057,5 33557,5 -16442,5 16442,5 614.220.441 21.629 33 141 (2,26) 12 23500 42732,5 41057,5 17557,5 17557,5 575.976.112 21.120 75 132 (1,48)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 42732,5

154

POLI II 1”

SUAVIZAÇÃO EXPONÊNCIAL SIMPLES



Porcentual EAMPt TSt - 32.602 1 36.790 33.021 32.602 (4.188) 4.188 17.542.136 4.188 11 11 -1,00 2 33.600 33.078 33.021 (580) 580 8.938.978 2.384 2 7 -2,00 3 18.000 31.571 33.078 15.078 15.078 81.745.870 6.615 84 32 1,56 4 30.000 31.414 31.571 1.571 1.571 61.926.103 5.354 5 26 2,22 5 60.600 34.332 31.414 (29.186) 29.186 219.910.719 10.121 48 30 -1,71 6 4.500 31.349 34.332 29.832 29.832 331.585.526 13.406 663 136 0,93 7 20.000 30.214 31.349 11.349 11.349 302.616.043 13.112 57 124 1,82 8 16.800 28.873 30.214 13.414 13.414 287.281.210 13.150 80 119 2,84 9 35.900 29.575 28.873 (7.027) 7.027 260.848.122 12.470 20 108 2,43 10 61.530 32.771 29.575 (31.955) 31.955 336.872.957 14.418 52 102 -0,12 11 50.000 34.494 32.771 (17.229) 17.229 333.233.894 14.674 34 96 -1,29 12 23.500 33.394 34.494 10.994 10.994 315.536.325 14.367 47 92 -0,55

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 33.394 PREVISÃO

155

POLI II 1”

MODELO HOLT

Período t Demanda Dt Nível Lt Tendência Previsão Ft Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 26544,0 616,3 1 36.790 28.123 809 27.160 (9.630) 9.630 92.730.400 9629,663 26 26 (1,00) 2 33.600 29.399 902 28.932 (4.668) 4.668 57.259.344 7.149 14 20 (2,00) 3 18.000 29.071 656 30.301 12.301 12.301 88.613.115 8.866 68 36 (0,23) 4 30.000 29.755 662 29.727 (273) 273 66.478.420 6.718 1 27 (0,34) 5 60.600 33.435 1.265 30.416 (30.184) 30.184 235.393.789 11.411 50 32 (2,84) 6 4.500 31.680 661 34.700 30.200 30.200 348.168.545 14.543 671 138 (0,15) 7 20.000 31.107 415 32.341 12.341 12.341 320.188.757 14.228 62 127 0,71 8 16.800 30.050 120 31.522 14.722 14.722 307.256.544 14.290 88 122 1,74 9 35.900 30.743 235 30.170 (5.730) 5.730 276.765.402 13.339 16 111 1,43 10 61.530 34.033 846 30.977 (30.553) 30.553 342.434.764 15.060 50 105 (0,76) 11 50.000 36.391 1.148 34.878 (15.122) 15.122 332.091.723 15.066 30 98 (1,77) 12 23.500 36.135 867 37.539 14.039 14.039 320.841.379 14.980 60 95 (0,84)

Considerando os valores de alpha e beta a seguir: α=0,1 β=0,2 Calculando o nível e a tendência inicial utilizando regressão linear, assim obtemos que:

L0 = 26544,0 T0 = 616,3 Utilizar as equações 15 e 16 para calcular o nível e a tendência Utilizar a equação 14 para calcular as previsões

F13 = L12 + T12 37.002 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 37.870

F15 = L12 + 3T12 38.737

F16 = L12 + 4T12 39.605

156

POLI II 1” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 36790 2 33600 3 18000 32573,75 4 30000 31912,5 5 60600 28525 6 4500 27125 7 20000 22387,5 8 16800 26428,75 9 35900 37307,5 10 61530 41895 11 50000 12 23500

Demanda Dessazonalizada para o Período 3

4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8

i=2 Relação entre a demanda dessazonalizada e o tempo

Dt = L + tT

Dt = Demanda dessazionalizada no periodo t L = Nível ou demanda dessazionalizada no periodo 0 T= Taxa de crescimento da demanda dessazionalizada ou Tendência L= 24736,23512 T= 966,6369048

A demanda dessazonalizada Dt para qualquer periodo t é assim demonstrada: 18439 + 524t

157

Dt = 2. Estimativa dos fatores de sazonalidade

St =

Dt / Dt

St = Fator de sazonalidade para o período St

Dt = Demanda real

Dt = Demanda dessazonalizada 18439 Demanda dessazonalizada e fatores de sazonalidade Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada Fator de Sazonalidade

1 36.790 25703 1,432 33.600 26670 1,263 18.000 27636 0,654 30.000 28603 1,055 60.600 29569 2,056 4.500 30536 0,157 20.000 31503 0,638 16.800 32469 0,529 35.900 33436 1,0710 61.530 34403 1,7911 50.000 35369 1,4112 23.500 36336 0,65

158

fatores de sazonalidade

S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,52

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 1,07

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,90

S4 = (S4 + S8 + S12) / 3 = 0,74 Modelo estático de previsão quando a demanda possui tendência e componente sazonal

F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l

L= Estimativa de nível para período 0 (estimativa da demanda dessazonalizada para o periodo 0) T = Estimativa da tendência (aumento o declínio da demanda por período)

St = Estimativa do fator de sazonalidade para o período t

Dt = Demanda real observada no periodo t

Ft = Previsão de demanda para o período t Previsão

F13 = (L + 13T)S13 = 56631

F14 = (L + 14T)S14 = 39737

F15 = (L + 15T)S15 = 33570

F16 = (L + 16T)S16 = 27517

159

POLI II 1”

MODELO WINTER

Período t Demanda Dt Nível Lt Tendência

Fator de sazonalidade

St Previsão Ft - 24736,23512 967

1 36.790 25.629 959 1,52 39.021 2 33.600 26.836 984 1,07 28.324 3 18.000 27.429 945 0,90 25.037 4 30.000 28.989 1006 0,74 20.931 5 60.600 30.503 1057 1,51 45.290 6 4.500 30.189 920 1,08 34.209 7 20.000 30.696 879 0,88 27.239 8 16.800 31.091 830 0,77 24.230 9 35.900 31.477 786 1,56 49.719 10 61.530 33.756 935 0,99 31.955 11 50.000 35.887 1055 0,85 29.598 12 23.500 36.673 1028 0,74 27.510 13 1,52 57.149 14 1,07 41.582 15 0,91 36.066 16 0,73 29.948

160

Erro Et Erro Absoluto

At

Erro Quadrático

Médio (EQM) DAMt Erro Porcentual EAMPt TSt 2.231 2231 4.977.156 2.231 6 6 1,00 (5.276) 5276 16.408.329 3.754 16 11 (0,81) 7.037 7037 27.444.960 4.848 39 20 0,82 (9.069) 9069 41.145.948 5.903 30 23 (0,86) (15.310) 15310 79.796.949 7.785 25 23 (2,62) 29.709 29709 213.596.710 11.439 660 129 0,81 7.239 7239 190.568.253 10.839 36 116 1,53 7.430 7430 173.647.996 10.413 44 107 2,30 13.819 13819 175.572.444 10.791 38 99 3,50 (29.575) 29575 245.483.081 12.669 48 94 0,65 (20.402) 20402 261.006.605 13.372 41 89 (0,91) 4.010 4010 240.596.234 12.592 17 83 (0,65) Os dados calculados foram:

L0 = 18.439 T0 = 524 S1=0,47 S2= 0,68 S3=1,17 S4=1,67 Modelo de Winter aplicado com α=0,05, β=0,1 e γ=0,1 para obter a previsão. Pelos calculos acima, encontramos que:

L12 = 36.673 T12 = 1028 S13 = 1,52 S14 = 1,07 S15 = 0,91 S16 = 0,73

O DAM = 1.469, a estimativa do desvío-padrão de erro da previsão, utilizando o modelo de Winter, adotando α= 0,05, β=0,1 e γ=0,1 é de 1,25 x 1469 = 1.836.

161

POLI II 2” MÉDIA MÓVEL



Porcentual EAMPt TSt 1 46500 2 44500 3 117160 4 19000 56790 5 30000 52665 56790 26790 26790 717.704.100 26.790 89 89 1,00 6 22830 47247,5 52665 29835 29835 803.915.663 28.313 131 110 2,00 7 40800 28157,5 47247,5 6447,5 6447,5 549.800.527 21.024 16 79 3,00 8 22400 29007,5 28157,5 5757,5 5757,5 420.637.597 17.208 26 65 4,00 9 135600 55407,5 29007,5 -106593 106592,5 2.608.902.289 35.085 79 68 (1,08) 10 110100 77225 55407,5 -54692,5 54692,5 2.672.630.167 38.353 50 65 (2,41) 11 20600 72175 77225 56625 56625 2.748.881.661 40.963 275 95 (0,87) 12 23500 72450 72175 48675 48675 2.701.428.406 41.927 207 109 0,31

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 72450

162

POLI II 2”

SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL SIMPLES



Porcentual EAMPt TSt - 52.749 1 46.500 52.124 52.749 6.249 6.249 39.052.084 6.249 13 13 1,00 2 44.500 51.362 52.124 7.624 7.624 48.590.636 6.937 17 15 2,00 3 117.160 57.942 51.362 (65.798) 65.798 1.475.527.035 26.557 56 29 -1,96 4 19.000 54.047 57.942 38.942 38.942 1.485.758.157 29.653 205 73 -0,44 5 30.000 51.643 54.047 24.047 24.047 1.304.262.767 28.532 80 74 0,39 6 22.830 48.761 51.643 28.813 28.813 1.225.247.878 28.579 126 83 1,40 7 40.800 47.965 48.761 7.961 7.961 1.059.267.439 25.634 20 74 1,87 8 22.400 45.409 47.965 25.565 25.565 1.008.557.154 25.625 114 79 2,86 9 135.600 54.428 45.409 (90.191) 90.191 1.800.323.701 32.799 67 78 -0,51 10 110.100 59.995 54.428 (55.672) 55.672 1.930.229.576 35.086 51 75 -2,07 11 20.600 56.056 59.995 39.395 39.395 1.895.842.784 35.478 191 85 -0,93 12 23.500 52.800 56.056 32.556 32.556 1.826.178.148 35.235 139 90 -0,01

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 52.800 PREVISÃO

163

POLI II 2”

MODELO DE HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 27422,8 2895,2 1 46.500 31.936 3.219 30.318 (16.182) 16.182 261.856.050 16181,97 35 35 (1,00) 2 44.500 36.090 3.406 35.155 (9.345) 9.345 174.591.780 12.763 21 28 (2,00) 3 117.160 47.262 4.959 39.495 (77.665) 77.665 2.126.995.225 34.397 66 41 (3,00) 4 19.000 48.899 4.295 52.221 33.221 33.221 1.871.152.363 34.103 175 74 (2,05) 5 30.000 50.874 3.831 53.193 23.193 23.193 1.604.508.435 31.921 77 75 (1,47) 6 22.830 51.517 3.193 54.705 31.875 31.875 1.506.424.153 31.913 140 86 (0,47) 7 40.800 53.320 2.915 54.711 13.911 13.911 1.318.864.169 29.342 34 78 (0,03) 8 22.400 52.851 2.238 56.235 33.835 33.835 1.297.103.451 29.903 151 87 1,10 9 135.600 63.141 3.849 55.089 (80.511) 80.511 1.873.196.883 35.526 59 84 (1,34) 10 110.100 71.300 4.711 66.989 (43.111) 43.111 1.871.732.169 36.285 39 80 (2,50) 11 20.600 70.470 3.603 76.011 55.411 55.411 1.980.699.833 38.023 269 97 (0,93) 12 23.500 69.015 2.591 74.072 50.572 50.572 2.028.772.563 39.069 215 107 0,39

Considerar os valores de alpha e beta a seguir: α=0,1 β=0,2 Calcular o nível e a tendência inicial utilizando regressão linear, assim obtemos que:


F13 = L12 + T12 71.606 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 74.197

F15 = L12 + 3T12 76.789

F16 = L12 + 4T12 79.380

164


Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 46.500 2 44.500 3 117.160 54727,5 4 19.000 49956,25 5 30.000 37702,5 6 22.830 28582,5 7 40.800 42207,5 8 22.400 66316,25 9 135.600 74700 10 110.100 72312,5 11 20.600 12 23.500


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8


Dt = L + tT

Dt = Demanda dessazionalizada no periodo t L = Nível ou demanda dessazionalizada no periodo 0 T= Taxa de crescimento da demanda dessazionalizada ou Tendência L= 26517,64881intercept T= 4122,380952x

165

A demanda dessazonalizada Dt para qualquer periodo t é assim demonstrada:

Dt = 18439 + 524t 2. Estimativa dos fatores de sazonalidade

St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 46.500 30640 1,522 44.500 34762 1,283 117.160 38885 3,014 19.000 43007 0,445 30.000 47130 0,646 22.830 51252 0,457 40.800 55374 0,748 22.400 59497 0,389 135.600 63619 2,1310 110.100 67741 1,6311 20.600 71864 0,2912 23.500 75986 0,31

166

Fatores de sazonalidade

S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,43

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 1,12

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 1,35


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 114438

F14 = (L + 14T)S14 = 89478

F15 = (L + 15T)S15 = 107785

F16 = (L + 16T)S16 = 30109

167

POLI II 2”

MODELO WINTER



St Previsão Ft - 26517,64881 4.122

1 46.500 30.736 4132 1,43 43.770 2 44.500 35.116 4157 1,12 38.945 3 117.160 41.663 4396 1,35 52.841 4 19.000 46.284 4418 0,38 17.311 5 30.000 49.211 4269 1,44 72.857 6 22.830 51.814 4103 1,13 60.538 7 40.800 54.488 3960 1,49 83.436 8 22.400 58.478 3963 0,38 22.170 9 135.600 64.325 4151 1,35 84.560 10 110.100 70.232 4327 1,06 72.780 11 20.600 71.558 4027 1,42 105.711 12 23.500 74.900 3958 0,38 28.698 13 1,43 112.736 14 1,11 92.201 15 1,30 113.224 16 0,37 33.852

168

Erro Et Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt

(2.730) 2730 7.451.133 2.730 6 6 (1,00)

(5.555) 5555 19.152.348 4.142 12 9 (2,00)

(64.319) 64319 1.391.735.924 24.201 55 24 (3,00)

(1.689) 1689 1.044.514.977 18.573 9 21 (4,00)

42.857 42857 1.202.959.078 23.430 143 45 (1,34)

37.708 37708 1.239.449.822 25.810 165 65 0,24

42.636 42636 1.322.076.389 28.213 105 71 1,73

(230) 230 1.156.823.445 24.715 1 62 1,97

(51.040) 51040 1.317.743.173 27.640 38 59 (0,09)

(37.320) 37320 1.325.247.259 28.608 34 57 (1,39)

85.111 85111 1.863.298.756 33.745 413 89 1,35

5.198 5198 1.710.275.832 31.366 22 84 1,61

Os dados calculados foram:


L12 = 74.900 T12 = 3958 S13 = 1,43 S14 = 1,11 S15 = 1,30 S16 = 0,37

169

POLI II 3”

MÉDIA MOVEL

Período t Demanda Dt Nível Lt Previsão Ft Erro Et Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 29440 2 33380 3 10000 4 13000 21455 5 18950 18832,5 21455 2505 2505 6.275.025 2.505 13 13 1,00 6 7000 12237,5 18832,5 11832,5 11832,5 73.141.541 7.169 169 91 2,00 7 10000 12237,5 12237,5 2237,5 2237,5 50.429.829 5.525 22 68 3,00 8 5000 10237,5 12237,5 7237,5 7237,5 50.917.723 5.953 145 87 4,00 9 6000 7000 10237,5 4237,5 4237,5 44.325.460 5.610 71 84 5,00 10 17500 9625 7000 -10500 10500 55.312.883 6.425 60 80 2,73 11 18000 11625 9625 -8375 8375 57.431.132 6.704 47 75 1,37 12 6000 11875 11625 5625 5625 54.207.319 6.569 94 78 2,25

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 11875

170

POLI II 3”




Porcentual EAMPt TSt - 14.523 1 29.440 16.014 14.523 (14.918) 14.918 222.531.806 14.918 51 51 -1,00 2 33.380 17.751 16.014 (17.366) 17.366 262.050.540 16.142 52 51 -2,00 3 10.000 16.976 17.751 7.751 7.751 194.725.456 13.345 78 60 -1,84 4 13.000 16.578 16.976 3.976 3.976 149.995.724 11.002 31 53 -1,87 5 18.950 16.815 16.578 (2.372) 2.372 121.121.696 9.276 13 45 -2,47 6 7.000 15.834 16.815 9.815 9.815 116.991.601 9.366 140 61 -1,40 7 10.000 15.250 15.834 5.834 5.834 105.140.431 8.862 58 60 -0,82 8 5.000 14.225 15.250 10.250 10.250 105.131.804 9.035 205 78 0,33 9 6.000 13.403 14.225 8.225 8.225 100.967.943 8.945 137 85 1,25 10 17.500 13.813 13.403 (4.097) 4.097 92.549.811 8.460 23 79 0,84 11 18.000 14.231 13.813 (4.187) 4.187 85.730.246 8.072 23 74 0,36 12 6.000 13.408 14.231 8.231 8.231 84.232.264 8.085 137 79 1,38

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 13.408 PREVISÃO

171

POLI II 3” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 35951,3 984,9 1 29.440 36.187 835 36.936 7.496 7.496 56.193.342 7496,222 25 25 1,00 2 33.380 36.657 762 37.022 3.642 3.642 34.727.112 5.569 11 18 2,00 3 10.000 34.678 214 37.420 27.420 27.420 273.761.312 12.852 274 104 3,00 4 13.000 32.702 (224) 34.891 21.891 21.891 325.128.135 15.112 168 120 4,00 5 18.950 31.125 (495) 32.478 13.528 13.528 296.704.213 14.795 71 110 5,00 6 7.000 28.268 (967) 30.631 23.631 23.631 340.321.048 16.268 338 148 6,00 7 10.000 25.570 (1.313) 27.300 17.300 17.300 334.460.799 16.415 173 152 7,00 8 5.000 22.331 (1.698) 24.257 19.257 19.257 339.007.042 16.771 385 181 8,00 9 6.000 19.170 (1.991) 20.633 14.633 14.633 325.130.751 16.533 244 188 9,00 10 17.500 17.211 (1.985) 17.178 (322) 322 292.628.012 14.912 2 169 9,96 11 18.000 15.503 (1.929) 15.226 (2.774) 2.774 266.725.016 13.808 15 155 10,55 12 6.000 12.817 (2.081) 13.574 7.574 7.574 249.278.693 13.289 126 153 11,53



F13 = L12 + T12 10.736 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 8.656

F15 = L12 + 3T12 6.575

F16 = L12 + 4T12 4.494

172


Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 29.440 2 33.380 3 10.000 20143,754 13.000 155355 18.950 12237,56 7.000 11237,57 10.000 8618,758 5.000 8312,59 6.000 1062510 17.500 1175011 18.000 12 6.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8


Dt = L + tT


173


Dt = 18439 + 524t

2. Estimativa dos fatores de sazonalidade

St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 29.440 21031 1,402 33.380 22194 1,503 10.000 23357 0,434 13.000 24520 0,535 18.950 25683 0,746 7.000 26846 0,267 10.000 28009 0,368 5.000 29172 0,179 6.000 30335 0,2010 17.500 31499 0,5611 18.000 32662 0,5512 6.000 33825 0,18

174


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,78

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,77

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,45

S4 = (S4 + S8 + S12) / 3 = 0,29 Nesse estágio, já estimamos o nível, a tendência e todos os fatores de sazonalidade Podemos agora obter a previsão para os próximos quatro trimestres. ( ver formula de previsão no Power Point) Modelo estático de previsão quando a demanda possui tendência e componente sazonal

F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 27238

F14 = (L + 14T)S14 = 27061

F15 = (L + 15T)S15 = 15584

F16 = (L + 16T)S16 = 10251

175

POLI II 3” MODELO WINTER

Período t Demanda Dt Nível Lt TendênciaFator de

sazonalidade St Previsão Ft - 19867,61905 1.163 1 29.440 21.870 1247 0,78 16.372 2 33.380 24.119 1347 0,77 17.880 3 10.000 25.315 1332 0,45 11.343 4 13.000 27.534 1421 0,29 7.807 5 18.950 28.641 1389 0,84 24.185 6 7.000 28.949 1281 0,83 25.061 7 10.000 29.854 1244 0,44 13.313 8 5.000 30.346 1169 0,31 9.668 9 6.000 30.306 1048 0,82 25.776 10 17.500 30.915 1004 0,78 24.306 11 18.000 32.416 1054 0,43 13.720 12 6.000 32.809 987 0,30 9.917 13 0,76 25.547 14 0,75 26.238 15 0,44 15.825 16 0,28 10.474

176

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (13.068) 13068 170.764.630 13.068 44 44 (1,00) (15.500) 15500 205.509.562 14.284 46 45 (2,00) 1.343 1343 137.607.820 9.970 13 35 (2,73) (5.193) 5193 109.946.651 8.776 40 36 (3,69) 5.235 5235 93.437.421 8.068 28 34 (3,37) 18.061 18061 132.228.723 9.733 258 72 (0,94) 3.313 3313 114.906.546 8.816 33 66 (0,66) 4.668 4668 103.267.243 8.297 93 70 (0,14) 19.776 19776 135.247.617 9.573 330 98 1,95 6.806 6806 126.355.533 9.296 39 92 2,74 (4.280) 4280 116.534.106 8.840 24 86 2,39 3.917 3917 108.101.328 8.430 65 84 2,97



L12 = 32.809 T12 = 987 S13 = 0,76 S14 = 0,75 S15 = 0,44 S16 = 0,28


177

POLI GG 2” MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 90000 2 60000 3 159500 4 75000 96125 5 91000 96375 96125 5125 5125 26.265.625 5.125 6 6 1,00 6 53000 94625 96375 43375 43375 953.828.125 24.250 82 44 2,00 7 64000 70750 94625 30625 30625 948.515.625 26.375 48 45 3,00 8 80500 72125 70750 -9750 9750 735.152.344 22.219 12 37 3,12 9 85000 70625 72125 -12875 12875 621.275.000 20.350 15 33 2,78 10 55000 71125 70625 15625 15625 558.419.271 19.563 28 32 3,69 11 194500 103750 71125 -123375 123375 2.653.129.464 34.393 63 36 (1,49) 12 117000 112875 103750 -13250 13250 2.343.433.594 31.750 11 33 (2,03)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 112875

178

POLI GG 2” SUAVIZAÇÃO EXPONÊNCIAL SIMPLES



Porcentual EAMPt TSt - 93.708 1 90.000 93.338 93.708 3.708 3.708 13.751.736 3.708 4 4 1,00 2 60.000 90.004 93.338 33.338 33.338 562.570.321 18.523 56 30 2,00 3 159.500 96.953 90.004 (69.496) 69.496 1.984.956.469 35.514 44 34 -0,91 4 75.000 94.758 96.953 21.953 21.953 1.609.205.020 32.124 29 33 -0,33 5 91.000 94.382 94.758 3.758 3.758 1.290.188.585 26.451 4 27 -0,25 6 53.000 90.244 94.382 41.382 41.382 1.360.572.033 28.939 78 36 1,20 7 64.000 87.620 90.244 26.244 26.244 1.264.597.182 28.554 41 37 2,13 8 80.500 86.908 87.620 7.120 7.120 1.112.858.639 25.875 9 33 2,63 9 85.000 86.717 86.908 1.908 1.908 989.612.026 23.212 2 30 3,01 10 55.000 83.545 86.717 31.717 31.717 991.246.894 24.062 58 32 4,22 11 194.500 94.641 83.545 (110.955) 110.955 2.020.312.513 31.962 57 35 -0,29 12 117.000 96.877 94.641 (22.359) 22.359 1.893.614.752 31.162 19 33 -1,02

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 96.877 PREVISÃO

179

POLI GG 2” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 39790,8 5446,5 1 90.000 49.714 6.342 45.237 (44.763) 44.763 2.003.700.167 44762,71 50 50 (1,00) 2 60.000 56.450 6.421 56.055 (3.945) 3.945 1.009.630.480 24.354 7 28 (2,00) 3 159.500 72.533 8.353 62.870 (96.630) 96.630 3.785.515.410 48.446 61 39 (3,00) 4 75.000 80.298 8.235 80.887 5.887 5.887 2.847.799.402 37.806 8 31 (3,69) 5 91.000 88.780 8.285 88.533 (2.467) 2.467 2.279.456.379 30.738 3 25 (4,62) 6 53.000 92.658 7.404 97.065 44.065 44.065 2.223.165.327 32.959 83 35 (2,97) 7 64.000 96.456 6.682 100.062 36.062 36.062 2.091.350.052 33.402 56 38 (1,85) 8 80.500 100.874 6.230 103.138 22.638 22.638 1.893.990.940 32.057 28 37 (1,22) 9 85.000 104.893 5.787 107.104 22.104 22.104 1.737.833.352 30.951 26 36 (0,55) 10 55.000 105.113 4.674 110.681 55.681 55.681 1.874.084.665 33.424 101 42 1,16 11 194.500 118.258 6.368 109.787 (84.713) 84.713 2.356.111.127 38.087 44 42 (1,21) 12 117.000 123.863 6.216 124.626 7.626 7.626 2.164.614.799 35.548 7 39 (1,08)



F13 = L12 + T12 130.079 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 136.295

F15 = L12 + 3T12 142.510

F16 = L12 + 4T12 148.726

180

POLI GG 2” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 90.000 2 60.000 3 159.500 96250 4 75.000 95500 5 91.000 82687,5 6 53.000 71437,5 7 64.000 71375 8 80.500 70875 9 85.000 87437,5 10 55.000 108312,5 11 194.500 12 117.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2

Relação entre a demanda dessazonalizada e o tempo

Dt = L + tT


181


Dt = 18439 + 524t


St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 90.000 84920 1,062 60.000 85022 0,713 159.500 85125 1,874 75.000 85228 0,885 91.000 85330 1,076 53.000 85433 0,627 64.000 85536 0,758 80.500 85638 0,949 85.000 85741 0,9910 55.000 85844 0,6411 194.500 85946 2,2612 117.000 86049 1,36

182


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,04

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,66

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 1,63


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 89530

F14 = (L + 14T)S14 = 56480

F15 = (L + 15T)S15 = 140283

F16 = (L + 16T)S16 = 91312

183

POLI GG 2”

MODELO WINTER


Fator de sazonalidade St Previsão Ft

- 84816,96429 103 1 90.000 85.004 111 1,04 88.249 2 60.000 85.435 143 0,66 55.800 3 159.500 86.197 205 1,63 139.350 4 75.000 85.620 127 1,06 91.577 5 91.000 85.830 135 1,04 89.277 6 53.000 85.680 107 0,66 56.759 7 64.000 83.436 -128 1,65 141.594 8 80.500 83.007 -159 1,04 86.765 9 85.000 82.781 -165 1,04 86.417 10 55.000 82.676 -159 0,66 54.203 11 194.500 84.616 51 1,56 128.906 12 117.000 86.089 193 1,03 87.574 13 1,04 89.858 14 0,66 56.815 15 1,64 141.774 16 1,07 92.664

184

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (1.751) 1751 3.065.222 1.751 2 2 (1,00) (4.200) 4200 10.350.991 2.975 7 4 (2,00) (20.150) 20150 142.247.544 8.700 13 7 (3,00) 16.577 16577 175.386.329 10.670 22 11 (0,89) (1.723) 1723 140.902.989 8.880 2 9 (1,27) 3.759 3759 119.774.096 8.027 7 9 (0,93) 77.594 77594 962.781.019 17.965 121 25 3,90 6.265 6265 847.339.825 16.502 8 23 4,63 1.417 1417 753.414.033 14.826 2 20 5,25 (797) 797 678.136.147 13.423 1 18 5,74 (65.594) 65594 1.007.625.014 18.166 34 20 0,63 (29.426) 29426 995.816.135 19.104 25 20 (0,94)



L12 = 86.089 T12 = 193 S13 = 1,04 S14 = 0,66 S15 = 1,64 S16 = 1,07


185

POLI GG 3”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 22000 2 45000 3 102850 4 24000 48462,5 5 21000 48212,5 48462,5 27462,5 27462,5 754.188.906 27.463 131 131 1,00 6 53000 50212,5 48212,5 -4787,5 4787,5 388.554.531 16.125 9 70 1,41 7 20840 29710 50212,5 29372,5 29372,5 546.617.606 20.541 141 94 2,53 8 47000 35460 29710 -17290 17290 484.699.230 19.728 37 79 1,76 9 20000 35210 35460 15460 15460 435.561.704 18.875 77 79 2,66 10 18000 26460 35210 17210 17210 412.332.103 18.597 96 82 3,63 11 33800 29700 26460 -7340 7340 361.124.031 16.989 22 73 3,54 12 62000 33450 29700 -32300 32300 446.394.777 18.903 52 71 1,47

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 33450

186

POLI GG 3”




Porcentual EAMPt TSt - 39.124 1 22.000 37.412 39.124 17.124 17.124 293.237.084 17.124 78 78 1,00 2 45.000 38.171 37.412 (7.588) 7.588 175.409.311 12.356 17 47 0,77 3 102.850 44.639 38.171 (64.679) 64.679 1.511.415.547 29.797 63 53 -1,85 4 24.000 42.575 44.639 20.639 20.639 1.240.048.761 27.508 86 61 -1,25 5 21.000 40.417 42.575 21.575 21.575 1.085.132.249 26.321 103 69 -0,49 6 53.000 41.675 40.417 (12.583) 12.583 930.664.687 24.031 24 62 -1,06 7 20.840 39.592 41.675 20.835 20.835 859.729.331 23.575 100 67 -0,20 8 47.000 40.333 39.592 (7.408) 7.408 759.123.100 21.554 16 61 -0,56 9 20.000 38.299 40.333 20.333 20.333 720.711.672 21.418 102 65 0,39 10 18.000 36.270 38.299 20.299 20.299 689.847.330 21.306 113 70 1,34 11 33.800 36.023 36.270 2.470 2.470 627.688.347 19.594 7 64 1,58 12 62.000 38.620 36.023 (25.977) 25.977 631.616.574 20.126 42 62 0,25

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 38.620 PREVISÃO

187

POLI GG 3”

MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 51280,9 1024,3 1 22.000 49.275 418 52.305 30.305 30.305 918.404.057 30305,18 138 138 1,00 2 45.000 49.224 324 49.693 4.693 4.693 470.213.417 17.499 10 74 2,00 3 102.850 54.878 1.390 49.548 (53.302) 53.302 1.260.514.229 29.433 52 67 (0,62) 4 24.000 53.042 745 56.268 32.268 32.268 1.205.699.018 30.142 134 84 0,46 5 21.000 50.508 89 53.787 32.787 32.787 1.179.551.547 30.671 156 98 1,52 6 53.000 50.837 137 50.597 (2.403) 2.403 983.921.855 25.960 5 83 1,71 7 20.840 47.961 (465) 50.975 30.135 30.135 973.091.121 26.556 145 91 2,80 8 47.000 47.446 (475) 47.496 496 496 851.485.477 23.299 1 80 3,22 9 20.000 44.274 (1.015) 46.971 26.971 26.971 837.702.434 23.707 135 86 4,30 10 18.000 40.733 (1.520) 43.259 25.259 25.259 817.735.096 23.862 140 92 5,33 11 33.800 38.672 (1.628) 39.213 5.413 5.413 746.059.635 22.185 16 85 5,98 12 62.000 39.540 (1.129) 37.044 (24.956) 24.956 735.788.575 22.416 40 81 4,80



F13 = L12 + T12 38.410 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 37.281

F15 = L12 + 3T12 36.152

F16 = L12 + 4T12 35.023

188


Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 22.000 2 45.000 3 102.850 48337,54 24.000 49212,55 21.000 39961,256 53.000 325857 20.840 353358 47.000 308359 20.000 2808010 18.000 3157511 33.800 12 62.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


189


Dt = 18439 + 524t


St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 22.000 59100 0,372 45.000 62048 0,733 102.850 64996 1,584 24.000 67944 0,355 21.000 70892 0,306 53.000 73840 0,727 20.840 76788 0,278 47.000 79736 0,599 20.000 82684 0,2410 18.000 85632 0,2111 33.800 88579 0,3812 62.000 91527 0,68

190


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,30

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,55

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,75


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 28669

F14 = (L + 14T)S14 = 52063

F15 = (L + 15T)S15 = 70396

F16 = (L + 16T)S16 = 51019

191

POLI GG 3” MODELO WINTER



- 56151,90476 2.948 1 22.000 59.770 3015 0,30 17.934 2 45.000 63.728 3109 0,55 34.599 3 102.850 70.397 3465 0,75 49.803 4 24.000 72.392 3318 0,54 39.888 5 21.000 75.312 3278 0,31 23.464 6 53.000 79.338 3353 0,57 44.528 7 20.840 79.833 3067 0,82 67.536 8 47.000 83.282 3105 0,52 43.040 9 20.000 85.327 2999 0,31 26.504 10 18.000 85.471 2714 0,58 50.940 11 33.800 85.996 2495 0,76 67.122 12 62.000 89.986 2644 0,52 46.342 13 0,30 27.749 14 0,54 51.459 15 0,72 70.927 16 0,54 54.327

192

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (4.066) 4066 16.531.333 4.066 18 18 (1,00) (10.401) 10401 62.355.760 7.233 23 21 (2,00) (53.047) 53047 979.574.081 22.505 52 31 (3,00) 15.888 15888 797.785.004 20.850 66 40 (2,48) 2.464 2464 639.442.032 17.173 12 34 (2,86) (8.472) 8472 544.831.258 15.723 16 31 (3,67) 46.696 46696 778.494.037 20.148 224 59 (0,54) (3.960) 3960 683.142.737 18.124 8 52 (0,82) 6.504 6504 611.938.726 16.833 33 50 (0,50) 32.940 32940 659.248.982 18.444 183 64 1,33 33.322 33322 700.256.184 19.796 99 67 2,92 (15.658) 15658 662.332.679 19.451 25 63 2,17 Os dados calculados foram:

L0 = 18.439 T0 = 524 S1=0,47 S2= 0,68 S3=1,17 Modelo de Winter aplicado com α=0,05, β=0,1 e γ=0,1 para obter a previsão. Pelos calculos acima, encontramos que:

L12 = 89.986 T12 = 2644 S13 = 0,30 S14 = 0,54 S15 = 0,72 S16 = 0,54


193



At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 39000 2 46000 3 33800 4 23000 35450 5 34000 34200 35450 1450 1450 2.102.500 1.450 4 4 1,00 6 31000 30450 34200 3200 3200 6.171.250 2.325 10 7 2,00 7 12000 25000 30450 18450 18450 117.581.667 7.700 154 56 3,00 8 61000 34500 25000 -36000 36000 412.186.250 14.775 59 57 (0,87) 9 47000 37750 34500 -12500 12500 360.999.000 14.320 27 51 (1,77) 10 14000 33500 37750 23750 23750 394.842.917 15.892 170 71 (0,10) 11 11900 33475 33500 21600 21600 405.088.214 16.707 182 86 1,19 12 11000 20975 33475 22475 22475 417.592.891 17.428 204 101 2,43

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 20975

194




Porcentual EAMPt TSt - 30.308 1 39.000 31.178 30.308 (8.692) 8.692 75.545.069 8.692 22 22 -1,00 2 46.000 32.660 31.178 (14.823) 14.823 147.625.788 11.757 32 27 -2,00 3 33.800 32.774 32.660 (1.140) 1.140 98.850.582 8.218 3 19 -3,00 4 23.000 31.796 32.774 9.774 9.774 98.019.606 8.607 42 25 -1,73 5 34.000 32.017 31.796 (2.204) 2.204 79.386.857 7.326 6 21 -2,33 6 31.000 31.915 32.017 1.017 1.017 66.328.014 6.275 3 18 -2,56 7 12.000 29.924 31.915 19.915 19.915 113.511.225 8.223 166 39 0,47 8 61.000 33.031 29.924 (31.076) 31.076 220.040.355 11.080 51 41 -2,46 9 47.000 34.428 33.031 (13.969) 13.969 217.272.195 11.401 30 40 -3,61 10 14.000 32.385 34.428 20.428 20.428 237.275.681 12.304 146 50 -1,69 11 11.900 30.337 32.385 20.485 20.485 253.854.884 13.047 172 61 -0,02 12 11.000 28.403 30.337 19.337 19.337 263.859.491 13.572 176 71 1,40

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 28.403 PREVISÃO

195

POLI GG 4” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 54875,9 -1888,5 1 39.000 51.589 (2.168) 52.987 13.987 13.987 195.646.515 13987,37 36 36 1,00 2 46.000 49.078 (2.237) 49.420 3.420 3.420 103.672.744 8.704 7 22 2,00 3 33.800 45.538 (2.497) 46.842 13.042 13.042 125.810.251 10.150 39 27 3,00 4 23.000 41.036 (2.898) 43.040 20.040 20.040 194.758.179 12.622 87 42 4,00 5 34.000 37.724 (2.981) 38.138 4.138 4.138 159.230.672 10.925 12 36 5,00 6 31.000 34.369 (3.056) 34.743 3.743 3.743 135.027.094 9.728 12 32 6,00 7 12.000 29.381 (3.442) 31.313 19.313 19.313 169.020.357 11.098 161 51 7,00 8 61.000 29.445 (2.741) 25.939 (35.061) 35.061 301.549.784 14.093 57 51 3,02 9 47.000 28.734 (2.335) 26.704 (20.296) 20.296 313.812.267 14.782 43 51 1,51 10 14.000 25.159 (2.583) 26.399 12.399 12.399 297.804.330 14.544 89 54 2,39 11 11.900 21.508 (2.797) 22.576 10.676 10.676 281.092.755 14.192 90 58 3,20 12 11.000 17.941 (2.951) 18.712 7.712 7.712 262.624.434 13.652 70 59 3,89


L0 = 54875,9 T0 = -1888,5 Utilizar as equações 15 e 16 para calcular o nível e a tendência Utilizar a equação 14 para calcular as previsões

F13 = L12 + T12 14.990 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 12.039

F15 = L12 + 3T12 9.088

196

F16 = L12 + 4T12 6.138


Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 39.000 2 46.000 3 33.800 34825 4 23.000 32325 5 34.000 27725 6 31.000 29750 7 12.000 36125 8 61.000 35625 9 47.000 33487,5 10 14.000 27225 11 11.900 12 11.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT

Dt = Demanda dessazionalizada no periodo t L = Nível ou demanda dessazionalizada no periodo 0 T= Taxa de crescimento da demanda dessazionalizada ou Tendência

197

L= 33475,59524intercept T= -206,1011905x


Dt = 18439 + 524t 2. Estimativa dos fatores de sazonalidade

St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 39.000 33269 1,17 2 46.000 33063 1,39 3 33.800 32857 1,03 4 23.000 32651 0,70 5 34.000 32445 1,05 6 31.000 32239 0,96 7 12.000 32033 0,37 8 61.000 31827 1,92 9 47.000 31621 1,49 10 14.000 31415 0,45 11 11.900 31208 0,38 12 11.000 31002 0,35

198


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,24

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,93

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,59

S4 = (S4 + S8 + S12) / 3 = 0,99

Modelo estático de previsão quando a demanda possui tendência e componente sazonal

F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 38049

F14 = (L + 14T)S14 = 28728

F15 = (L + 15T)S15 = 18320

F16 = (L + 16T)S16 = 30548

199

POLI GG 4” MODELO WINTER



- 33475,59524 -206 1 39.000 33.184 -215 1,24 41.105 2 46.000 33.787 -133 0,93 30.755 3 33.800 34.812 -17 0,59 20.020 4 23.000 34.215 -75 0,99 34.515 5 34.000 33.815 -108 1,23 41.974 6 31.000 33.611 -117 0,98 32.888 7 12.000 32.768 -190 0,63 21.184 8 61.000 34.126 -35 0,96 31.274 9 47.000 34.333 -11 1,21 41.151 10 14.000 33.328 -110 0,97 33.305 11 11.900 32.539 -178 0,61 20.125 12 11.000 31.270 -287 1,04 33.743 13 1,22 37.900 14 0,92 28.097 15 0,58 17.693 16 0,97 29.327

200

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 2.105 2105 4.430.538 2.105 5 5 1,00 (15.245) 15245 118.418.769 8.675 33 19 (1,51) (13.780) 13780 142.244.411 10.377 41 26 (2,59) 11.515 11515 139.832.173 10.661 50 32 (1,44) 7.974 7974 124.583.082 10.124 23 31 (0,73) 1.888 1888 104.413.589 8.751 6 26 (0,63) 9.184 9184 101.546.705 8.813 77 34 0,41 (29.726) 29726 199.307.645 11.427 49 36 (2,28) (5.849) 5849 180.963.758 10.807 12 33 (2,95) 19.305 19305 200.136.353 11.657 138 43 (1,08) 8.225 8225 188.092.035 11.345 69 46 (0,39) 22.743 22743 215.523.003 12.295 207 59 1,49 Os dados calculados foram:


L12 = 31.270 T12 = -287 S13 = 1,22 S14 = 0,92 S15 = 0,58 S16 = 0,97


201



At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 8000 2 12000 3 5700 4 20000 11425 5 21000 14675 11425 -9575 9575 91.680.625 9.575 46 46 (1,00) 6 14000 15175 14675 675 675 46.068.125 5.125 5 25 (1,74) 7 13000 17000 15175 2175 2175 32.288.958 4.142 17 22 (1,62) 8 8000 14000 17000 9000 9000 44.466.719 5.356 113 45 0,42 9 30000 16250 14000 -16000 16000 86.773.375 7.485 53 47 (1,83) 10 24600 18900 16250 -8350 8350 83.931.563 7.629 34 44 (2,89) 11 16000 19650 18900 2900 2900 73.142.768 6.954 18 41 (2,76) 12 37500 27025 19650 -17850 17850 103.827.734 8.316 48 42 (4,45)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 27025

202




Porcentual EAMPt TSt - 17.483 1 8.000 16.535 17.483 9.483 9.483 89.933.611 9.483 119 119 1,00 2 12.000 16.082 16.535 4.535 4.535 55.249.918 7.009 38 78 2,00 3 5.700 15.043 16.082 10.382 10.382 72.758.459 8.133 182 113 3,00 4 20.000 15.539 15.043 (4.957) 4.957 60.710.939 7.339 25 91 2,65 5 21.000 16.085 15.539 (5.461) 5.461 54.533.223 6.963 26 78 2,01 6 14.000 15.877 16.085 2.085 2.085 46.168.969 6.150 15 67 2,61 7 13.000 15.589 15.877 2.877 2.877 40.755.522 5.683 22 61 3,33 8 8.000 14.830 15.589 7.589 7.589 42.860.087 5.921 95 65 4,48 9 30.000 16.347 14.830 (15.170) 15.170 63.667.572 6.949 51 64 1,64 10 24.600 17.172 16.347 (8.253) 8.253 64.111.944 7.079 34 61 0,44 11 16.000 17.055 17.172 1.172 1.172 58.408.529 6.542 7 56 0,65 12 37.500 19.100 17.055 (20.445) 20.445 88.373.963 7.701 55 56 -2,10

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 19.100 PREVISÃO

203

POLI GG 6”

MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 48243,7 4216,4 1 8.000 48.014 3.327 52.460 44.460 44.460 1.976.705.808 44460,16 556 556 1,00 2 12.000 47.407 2.540 51.341 39.341 39.341 1.762.225.007 41.901 328 442 2,00 3 5.700 45.523 1.655 49.948 44.248 44.248 1.827.434.885 42.683 776 553 3,00 4 20.000 44.461 1.112 47.178 27.178 27.178 1.555.241.732 38.807 136 449 4,00 5 21.000 43.115 620 45.572 24.572 24.572 1.364.953.923 35.960 117 383 5,00 6 14.000 40.762 26 43.736 29.736 29.736 1.284.829.237 34.923 212 354 6,00 7 13.000 38.009 (530) 40.788 27.788 27.788 1.211.590.779 33.903 214 334 7,00 8 8.000 34.531 (1.120) 37.479 29.479 29.479 1.168.768.102 33.350 368 338 8,00 9 30.000 33.070 (1.188) 33.411 3.411 3.411 1.040.198.099 30.024 11 302 9,00 10 24.600 31.154 (1.333) 31.882 7.282 7.282 941.481.743 27.750 30 275 10,00 11 16.000 28.439 (1.610) 29.821 13.821 13.821 873.257.322 26.483 86 258 11,00 12 37.500 27.896 (1.396) 26.829 (10.671) 10.671 809.975.465 25.166 28 239 11,15



F13 = L12 + T12 26.499 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 25.103

F15 = L12 + 3T12 23.706

F16 = L12 + 4T12 22.310

204

POLI GG 6”

MODELO ESTÁTICO Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada

1 8.000 2 12.000 3 5.700 130504 20.000 149255 21.000 16087,56 14.000 155007 13.000 151258 8.000 175759 30.000 1927510 24.600 23337,511 16.000 12 37.500


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


205


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 8.000 10453 0,77 2 12.000 11617 1,03 3 5.700 12782 0,45 4 20.000 13947 1,43 5 21.000 15112 1,39 6 14.000 16277 0,86 7 13.000 17442 0,75 8 8.000 18607 0,43 9 30.000 19772 1,52 10 24.600 20936 1,17 11 16.000 22101 0,72 12 37.500 23266 1,61

206


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,22

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 1,02

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,64


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 29906

F14 = (L + 14T)S14 = 24985

F15 = (L + 15T)S15 = 15597

F16 = (L + 16T)S16 = 28305

207

POLI GG 6”

MODELO WINTER



- 9287,64881 1.165 1 8.000 10.257 1145 1,22 12.795 2 12.000 11.419 1147 1,02 11.661 3 5.700 12.384 1129 0,64 8.022 4 20.000 13.700 1148 1,16 15.655 5 21.000 14.995 1162 1,18 17.515 6 14.000 16.032 1150 1,03 16.569 7 13.000 17.370 1169 0,62 10.663 8 8.000 17.948 1110 1,19 22.037 9 30.000 19.353 1139 1,20 22.903 10 24.600 20.685 1158 1,01 20.703 11 16.000 22.014 1175 0,63 13.835 12 37.500 23.713 1228 1,11 25.843 13 1,24 30.842 14 1,03 26.906 15 0,64 17.608 16 1,16 33.235

208

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 4.795 4795 22.991.927 4.795 60 60 1,00 (339) 339 11.553.586 2.567 3 31 1,74 2.322 2322 9.499.370 2.485 41 35 2,73 (4.345) 4345 11.844.005 2.950 22 31 0,82 (3.485) 3485 11.903.625 3.057 17 28 (0,34) 2.569 2569 11.020.058 2.976 18 27 0,51 (2.337) 2337 10.226.040 2.885 18 25 (0,28) 14.037 14037 33.577.805 4.279 175 44 3,09 (7.097) 7097 35.442.980 4.592 24 42 1,33 (3.897) 3897 33.417.477 4.522 16 39 0,49 (2.165) 2165 30.805.619 4.308 14 37 0,01 (11.657) 11657 39.562.592 4.920 31 36 (2,36)


L0 = 18.439 T0 = 524 S1=0,47 S2= 0,68 S3=1,17 S4=1,67 Em seguida aplica o Modelo de Winter com α=0,05, β=0,1 e γ=0,1 para obter a previsão. Pelos calculos acima, encontramos que:

L12 = 23.713 T12 = 1228 S13 = 1,24 S14 = 1,03 S15 = 0,64 S16 = 1,16


209

POLI GG 8”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 7000 2 10000 3 6000 4 9000 8000 5 6000 7750 8000 2000 2000 4.000.000 2.000 33 33 1,00 6 3000 6000 7750 4750 4750 13.281.250 3.375 158 96 2,00 7 7000 6250 6000 -1000 1000 9.187.500 2.583 14 69 2,23 8 12000 7000 6250 -5750 5750 15.156.250 3.375 48 63 - 9 4000 6500 7000 3000 3000 13.925.000 3.300 75 66 0,91 10 3000 6500 6500 3500 3500 13.645.833 3.333 117 74 1,95 11 15100 8525 6500 -8600 8600 22.262.143 4.086 57 72 (0,51) 12 7500 7400 8525 1025 1025 19.610.703 3.703 14 65 (0,29)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 7400

210

POLI GG 8”




Porcentual EAMPt TSt - 7.467 1 7.000 7.420 7.467 467 467 217.778 467 7 7 1,00 2 10.000 7.678 7.420 (2.580) 2.580 3.437.089 1.523 26 16 -1,39 3 6.000 7.510 7.678 1.678 1.678 3.229.954 1.575 28 20 -0,28 4 9.000 7.659 7.510 (1.490) 1.490 2.977.341 1.554 17 19 -1,24 5 6.000 7.493 7.659 1.659 1.659 2.932.449 1.575 28 21 -0,17 6 3.000 7.044 7.493 4.493 4.493 5.808.608 2.061 150 42 2,05 7 7.000 7.040 7.044 44 44 4.979.083 1.773 1 36 2,41 8 12.000 7.536 7.040 (4.960) 4.960 7.432.465 2.171 41 37 -0,32 9 4.000 7.182 7.536 3.536 3.536 7.995.567 2.323 88 43 1,23 10 3.000 6.764 7.182 4.182 4.182 8.944.947 2.509 139 52 2,80 11 15.100 7.597 6.764 (8.336) 8.336 14.449.206 3.039 55 53 -0,43 12 7.500 7.588 7.597 97 97 13.245.896 2.794 1 48 -0,43

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 7.588 PREVISÃO

211

POLI GG 8”

MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 54162,3 3156,3 1 7.000 52.287 2.150 57.319 50.319 50.319 2.531.956.731 50318,55 719 719 1,00 2 10.000 49.993 1.261 54.437 44.437 44.437 2.253.284.064 47.378 444 582 2,00 3 6.000 46.729 356 51.254 45.254 45.254 2.184.834.206 46.670 754 639 3,00 4 9.000 43.276 (406) 47.085 38.085 38.085 2.001.238.414 44.524 423 585 4,00 5 6.000 39.184 (1.143) 42.871 36.871 36.871 1.872.880.452 42.993 615 591 5,00 6 3.000 34.537 (1.844) 38.041 35.041 35.041 1.765.374.430 41.668 1168 687 6,00 7 7.000 30.123 (2.358) 32.693 25.693 25.693 1.607.480.311 39.385 367 641 7,00 8 12.000 26.189 (2.673) 27.766 15.766 15.766 1.437.615.153 36.433 131 578 8,00 9 4.000 21.565 (3.063) 23.516 19.516 19.516 1.320.200.264 34.553 488 568 9,00 10 3.000 16.951 (3.373) 18.501 15.501 15.501 1.212.209.058 32.648 517 563 10,00 11 15.100 13.730 (3.343) 13.578 (1.522) 1.522 1.102.218.891 29.818 10 512 10,90 12 7.500 10.098 (3.401) 10.387 2.887 2.887 1.011.061.917 27.574 38 473 11,89



F13 = L12 + T12 6.698 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 3.297

F15 = L12 + 3T12 (104)

F16 = L12 + 4T12 (3.504)

212

POLI GG 8”


1 7.000 2 10.000 3 6.000 7875 4 9.000 6875 5 6.000 6125 6 3.000 6625 7 7.000 6750 8 12.000 6500 9 4.000 7512,5 10 3.000 7962,5 11 15.100 12 7.500


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


213


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 7.000 6697 1,05 2 10.000 6758 1,48 3 6.000 6818 0,88 4 9.000 6878 1,31 5 6.000 6938 0,86 6 3.000 6998 0,43 7 7.000 7058 0,99 8 12.000 7118 1,69 9 4.000 7178 0,56 10 3.000 7239 0,41 11 15.100 7299 2,07 12 7.500 7359 1,02

214


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,82

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,77

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 1,31


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 6101

F14 = (L + 14T)S14 = 5745

F15 = (L + 15T)S15 = 9745

F16 = (L + 16T)S16 = 9925

215

POLI GG 8”

MODELO WINTER



- 6637,35119 60 1 7.000 6.788 69 0,82 5.508 2 10.000 7.160 99 0,77 5.310 3 6.000 7.125 86 1,31 9.536 4 9.000 7.187 84 1,34 9.647 5 6.000 7.263 83 0,84 6.131 6 3.000 7.158 64 0,84 6.145 7 7.000 7.137 56 1,27 9.146 8 12.000 7.284 65 1,33 9.561 9 4.000 7.219 52 0,84 6.185 10 3.000 7.096 34 0,79 5.779 11 15.100 7.384 60 1,24 8.826 12 7.500 7.347 50 1,36 10.131 13 0,81 6.012 14 0,76 5.642 15 1,32 9.885 16 1,33 10.015

216

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (1.492) 1492 2.226.029 1.492 21 21 (1,00) (4.690) 4690 12.112.057 3.091 47 34 (2,00) 3.536 3536 12.242.669 3.239 59 42 (0,82) 647 647 9.286.775 2.591 7 34 (0,77) 131 131 7.432.857 2.099 2 27 (0,89) 3.145 3145 7.842.464 2.274 105 40 0,56 2.146 2146 7.379.758 2.255 31 39 1,52 (2.439) 2439 7.200.962 2.278 20 37 0,43 2.185 2185 6.931.142 2.268 55 39 1,40 2.779 2779 7.010.280 2.319 93 44 2,56 (6.274) 6274 9.951.070 2.679 42 44 (0,12) 2.631 2631 9.698.721 2.675 35 43 0,86



L12 = 7.347 T12 = 50 S13 = 0,81 S14 = 0,76 S15 = 1,32 S16 = 1,33


217

POLI PP 2”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 105000 2 75000 3 44300 4 63500 71950 5 58000 60200 71950 13950 13950 194.602.500 13.950 24 24 1,00 6 28000 48450 60200 32200 32200 615.721.250 23.075 115 70 2,00 7 42000 47875 48450 6450 6450 424.348.333 17.533 15 51 3,00 8 31000 39750 47875 16875 16875 389.452.656 17.369 54 52 4,00 9 43985 36246,25 39750 -4235 4235 315.149.170 14.742 10 44 4,43 10 91700 52171,25 36246,25 -55453,8 55453,75 775.144.040 21.527 60 46 0,45 11 37900 51146,25 52171,25 14271,25 14271,25 693.504.688 20.491 38 45 1,17 12 44900 54621,25 51146,25 6246,25 6246,25 611.693.557 18.710 14 41 1,62

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 54621,25

218

POLI PP 2”




Porcentual EAMPt TSt - 55.440 1 105.000 60.396 55.440 (49.560) 49.560 2.456.152.300 49.560 47 47 -1,00 2 75.000 61.857 60.396 (14.604) 14.604 1.334.709.082 32.082 19 33 -2,00 3 44.300 60.101 61.857 17.557 17.557 992.552.398 27.240 40 35 -1,71 4 63.500 60.441 60.101 (3.399) 3.399 747.302.491 21.280 5 28 -2,35 5 58.000 60.197 60.441 2.441 2.441 599.033.647 17.512 4 23 -2,72 6 28.000 56.977 60.197 32.197 32.197 671.967.689 19.959 115 38 -0,77 7 42.000 55.479 56.977 14.977 14.977 608.017.417 19.248 36 38 -0,02 8 31.000 53.032 55.479 24.479 24.479 606.920.723 19.902 79 43 1,21 9 43.985 52.127 53.032 9.047 9.047 548.578.351 18.696 21 41 1,77 10 91.700 56.084 52.127 (39.573) 39.573 650.323.850 20.783 43 41 -0,31 11 37.900 54.266 56.084 18.184 18.184 621.263.883 20.547 48 42 0,57 12 44.900 53.329 54.266 9.366 9.366 576.801.677 19.615 21 40 1,08

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 53.329 PREVISÃO

219

POLI PP 2”

MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 68610,8 29,6 1 105.000 72.276 757 68.640 (36.360) 36.360 1.322.021.343 36359,61 35 35 (1,00) 2 75.000 73.230 796 73.033 (1.967) 1.967 662.945.008 19.163 3 19 (2,00) 3 44.300 71.053 202 74.026 29.726 29.726 736.506.164 22.684 67 35 (0,38) 4 63.500 70.479 46 71.255 7.755 7.755 567.414.149 18.952 12 29 (0,04) 5 58.000 69.273 (204) 70.526 12.526 12.526 485.310.789 17.667 22 28 0,66 6 28.000 64.962 (1.025) 69.069 41.069 41.069 685.539.426 21.567 147 47 2,45 7 42.000 61.743 (1.464) 63.937 21.937 21.937 656.351.981 21.620 52 48 3,45 8 31.000 57.351 (2.050) 60.279 29.279 29.279 681.465.778 22.577 94 54 4,60 9 43.985 54.170 (2.276) 55.301 11.316 11.316 619.976.339 21.326 26 51 5,41 10 91.700 55.874 (1.480) 51.894 (39.806) 39.806 716.432.965 23.174 43 50 3,26 11 37.900 52.745 (1.810) 54.394 16.494 16.494 676.035.820 22.567 44 49 4,08 12 44.900 50.332 (1.931) 50.935 6.035 6.035 622.734.709 21.189 13 46 4,63



F13 = L12 + T12 48.401 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 46.471

F15 = L12 + 3T12 44.540

F16 = L12 + 4T12 42.609

220

POLI PP 2” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 105.000 2 75.000 3 44.300 66075 4 63.500 54325 5 58.000 48162,5 6 28.000 43812,5 7 42.000 37998,125 8 31.000 44208,75 9 43.985 51658,75 10 91.700 52883,75 11 37.900 12 44.900


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT



221

Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 105.000 60904 1,72 2 75.000 62372 1,20 3 44.300 63840 0,69 4 63.500 65309 0,97 5 58.000 66777 0,87 6 28.000 68246 0,41 7 42.000 69714 0,60 8 31.000 71182 0,44 9 43.985 72651 0,61 10 91.700 74119 1,24 11 37.900 75588 0,50 12 44.900 77056 0,58


222

S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,07

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,95

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,60


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 83708

F14 = (L + 14T)S14 = 74597

F15 = (L + 15T)S15 = 47057

F16 = (L + 16T)S16 = 52101

223

POLI PP 2”

MODELO WINTER



- 59435,14881 1.468 1 105.000 62.783 1656 1,07 64.924 2 75.000 65.165 1729 0,95 61.216 3 44.300 67.246 1764 0,60 40.087 4 63.500 70.344 1898 0,66 45.788 5 58.000 71.204 1794 1,13 81.391 6 28.000 70.791 1573 0,97 70.813 7 42.000 72.216 1558 0,61 43.796 8 31.000 72.340 1415 0,69 50.714 9 43.985 72.075 1247 1,10 80.794 10 91.700 74.679 1383 0,91 66.915 11 37.900 75.402 1317 0,60 45.854 12 44.900 76.277 1272 0,66 50.752 13 1,05 81.188 14 0,94 74.419 15 0,59 47.482 16 0,65 53.233

224

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (40.076) 40076 1.606.104.375 40.076 38 38 (1,00) (13.784) 13784 898.045.096 26.930 18 28 (2,00) (4.213) 4213 604.613.051 19.358 10 22 (3,00) (17.712) 17712 531.889.705 18.946 28 23 (4,00) 23.391 23391 534.943.278 19.835 40 27 (2,64) 42.813 42813 751.280.175 23.665 153 48 (0,40) 1.796 1796 644.415.055 20.541 4 42 (0,38) 19.714 19714 612.441.415 20.437 64 44 0,58 36.809 36809 694.937.691 22.256 84 49 2,19 (24.785) 24785 686.874.772 22.509 27 47 1,06 7.954 7954 630.183.256 21.186 21 44 1,51 5.852 5852 580.521.823 19.908 13 42 1,90



L12 = 76.277 T12 = 1272 S13 = 1,05 S14 = 0,94 S15 = 0,59 S16 = 0,65


225

POLI PI 2”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 48300 2 56400 3 22000 4 41200 41975 5 39500 39775 41975 2475 2475 6.125.625 2.475 6 6 1,00 6 44000 36675 39775 -4225 4225 11.988.125 3.350 10 8 (0,52) 7 32000 39175 36675 4675 4675 15.277.292 3.792 15 10 0,77 8 35000 37625 39175 4175 4175 15.815.625 3.888 12 11 1,83 9 28000 34750 37625 9625 9625 31.180.625 5.035 34 15 3,32 10 24000 29750 34750 10750 10750 45.244.271 5.988 45 20 4,59 11 43000 32500 29750 -13250 13250 63.861.161 7.025 31 22 2,02 12 35000 32500 32500 -2500 2500 56.659.766 6.459 7 20 1,82

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 32500

226

POLI PI 2”




Porcentual EAMPt TSt - 37.367 1 48.300 38.460 37.367 (10.933) 10.933 119.537.778 10.933 23 23 -1,00 2 56.400 40.254 38.460 (17.940) 17.940 220.690.689 14.437 32 27 -2,00 3 22.000 38.429 40.254 18.254 18.254 258.196.631 15.709 83 46 -0,68 4 41.200 38.706 38.429 (2.771) 2.771 195.567.638 12.475 7 36 -1,07 5 39.500 38.785 38.706 (794) 794 156.580.280 10.139 2 29 -1,40 6 44.000 39.307 38.785 (5.215) 5.215 135.015.982 9.318 12 26 -2,08 7 32.000 38.576 39.307 7.307 7.307 123.354.717 9.031 23 26 -1,34 8 35.000 38.218 38.576 3.576 3.576 109.533.836 8.349 10 24 -1,02 9 28.000 37.197 38.218 10.218 10.218 108.965.122 8.557 36 25 0,20 10 24.000 35.877 37.197 13.197 13.197 115.483.496 9.021 55 28 1,65 11 43.000 36.589 35.877 (7.123) 7.123 109.597.602 8.848 17 27 0,88 12 35.000 36.430 36.589 1.589 1.589 100.674.932 8.243 5 25 1,14

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 36.430 PREVISÃO

227

POLI PI 2” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 71029,7 3455,7 1 48.300 71.867 2.932 74.485 26.185 26.185 685.674.547 26185,39 54 54 1,00 2 56.400 72.959 2.564 74.799 18.399 18.399 512.095.121 22.292 33 43 2,00 3 22.000 70.171 1.494 75.523 53.523 53.523 1.296.296.571 32.702 243 110 3,00 4 41.200 68.618 884 71.664 30.464 30.464 1.204.237.955 32.143 74 101 4,00 5 39.500 66.502 284 69.502 30.002 30.002 1.143.413.543 31.715 76 96 5,00 6 44.000 64.507 (172) 66.786 22.786 22.786 1.039.377.725 30.227 52 89 6,00 7 32.000 61.102 (818) 64.336 32.336 32.336 1.040.267.291 30.528 101 90 7,00 8 35.000 57.756 (1.324) 60.284 25.284 25.284 990.143.883 29.872 72 88 8,00 9 28.000 53.588 (1.893) 56.432 28.432 28.432 969.945.636 29.712 102 90 9,00 10 24.000 48.926 (2.446) 51.696 27.696 27.696 949.657.605 29.511 115 92 10,00 11 43.000 46.132 (2.516) 46.480 3.480 3.480 864.425.962 27.144 8 85 11,00 12 35.000 42.754 (2.688) 43.616 8.616 8.616 798.576.489 25.600 25 80 12,00



F13 = L12 + T12 40.066 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 37.377

F15 = L12 + 3T12 34.689

F16 = L12 + 4T12 32.001

228

POLI PI 2” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 48.300 2 56.400 3 22.000 40875 4 41.200 38225 5 39.500 37925 6 44.000 38400 7 32.000 36187,5 8 35.000 32250 9 28.000 31125 10 24.000 32500 11 43.000 12 35.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


229


Dt = 18439 + 524t


St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 48.300 46058 1,052 56.400 47407 1,193 22.000 48757 0,454 41.200 50106 0,825 39.500 51456 0,776 44.000 52805 0,837 32.000 54155 0,598 35.000 55504 0,639 28.000 56854 0,4910 24.000 58204 0,4111 43.000 59553 0,7212 35.000 60903 0,57

230


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,77

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,81

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,59


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 47910

F14 = (L + 14T)S14 = 50534

F15 = (L + 15T)S15 = 36608

F16 = (L + 16T)S16 = 42073

231

POLI PI 2”

MODELO WINTER



- 44708,03571 1.350 1 48.300 46.893 1433 0,77 35.446 2 56.400 49.383 1539 0,81 39.229 3 22.000 50.247 1471 0,59 29.945 4 41.200 52.180 1517 0,68 34.953 5 39.500 53.495 1497 0,80 42.724 6 44.000 54.847 1483 0,84 46.457 7 32.000 56.305 1480 0,57 32.279 8 35.000 57.443 1446 0,69 39.711 9 28.000 57.716 1329 0,79 46.517 10 24.000 57.521 1176 0,84 49.630 11 43.000 59.517 1258 0,57 33.608 12 35.000 60.312 1212 0,68 41.292 13 0,76 46.724 14 0,80 50.077 15 0,59 37.573 16 0,67 43.626

232

Erro Et

Erro Abs oluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (12.854) 12854 165.217.266 12.854 27 27 (1,00) (17.171) 17171 230.029.635 15.012 30 29 (2,00) 7.945 7945 174.394.078 12.657 36 31 (1,74) (6.247) 6247 140.551.672 11.054 15 27 (2,56) 3.224 3224 114.520.710 9.488 8 23 (2,65) 2.457 2457 96.440.166 8.316 6 20 (2,72) 279 279 82.674.088 7.168 1 18 (3,12) 4.711 4711 75.113.873 6.861 13 17 (2,57) 18.517 18517 104.867.395 8.156 66 23 0,11 25.630 25630 160.069.582 9.903 107 31 2,67 (9.392) 9392 153.537.414 9.857 22 30 1,73 6.292 6292 144.041.966 9.560 18 29 2,45



L12 = 60.312 T12 = 1212 S13 = 0,76 S14 = 0,80 S15 = 0,59 S16 = 0,67


233

POLI PI 3”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 7800 2 16000 3 17000 4 26700 16875 5 12425 18031,25 16875 4450 4450 19.802.500 4.450 36 36 1,00 6 13000 17281,25 18031,25 5031,25 5031,25 22.557.988 4.741 39 37 2,00 7 9250 15343,75 17281,25 8031,25 8031,25 36.538.984 5.838 87 54 3,00 8 9000 10918,75 15343,75 6343,75 6343,75 37.465.029 5.964 70 58 4,00 9 20000 12812,5 10918,75 -9081,25 9081,25 46.465.844 6.588 45 55 2,24 10 7525 11443,75 12812,5 5287,5 5287,5 43.381.146 6.371 70 58 3,15 11 20980 14376,25 11443,75 -9536,25 9536,25 50.175.277 6.823 45 56 1,54 12 10000 14626,25 14376,25 4376,25 4376,25 46.297.313 6.517 44 55 2,29

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 14626,25

234

POLI PI 3”


Período t Demanda

Dt Nível Lt Previsão

Ft Erro Et Erro Absoluto

At

Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 14.140 1 7.800 13.506 14.140 6.340 6.340 40.195.600 6.340 81 81 1,00

2 16.000 13.755 13.506 (2.494) 2.494 23.207.818 4.417 16 48 0,87

3 17.000 14.080 13.755 (3.245) 3.245 18.981.022 4.026 19 39 0,15

4 26.700 15.342 14.080 (12.620) 12.620 54.052.750 6.175 47 41 -1,95

5 12.425 15.050 15.342 2.917 2.917 44.943.831 5.523 23 37 -1,65 6 13.000 14.845 15.050 2.050 2.050 38.153.736 4.944 16 34 -1,43 7 9.250 14.286 14.845 5.595 5.595 37.175.475 5.037 60 38 -0,29 8 9.000 13.757 14.286 5.286 5.286 36.020.804 5.068 59 40 0,76

9 20.000 14.381 13.757 (6.243) 6.243 36.348.934 5.199 31 39 -0,46

10 7.525 13.696 14.381 6.856 6.856 37.415.032 5.365 91 44 0,83

11 20.980 14.424 13.696 (7.284) 7.284 38.837.342 5.539 35 44 -0,51

12 10.000 13.982 14.424 4.424 4.424 37.232.001 5.446 44 44 0,29 alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 13.982 PREVISÃO

235

POLI PI 3” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 75185,6 4916,8 1 7.800 72.872 3.471 80.102 72.302 72.302 5.227.640.930 72302,43 927 927 1,00 2 16.000 70.309 2.264 76.343 60.343 60.343 4.434.456.332 66.323 377 652 2,00 3 17.000 67.015 1.152 72.573 55.573 55.573 3.985.740.833 62.739 327 544 3,00 4 26.700 64.021 323 68.168 41.468 41.468 3.419.199.485 57.421 155 447 4,00 5 12.425 59.152 (715) 64.344 51.919 51.919 3.274.477.942 56.321 418 441 5,00 6 13.000 53.893 (1.624) 58.437 45.437 45.437 3.072.816.922 54.507 350 426 6,00 7 9.250 47.967 (2.484) 52.269 43.019 43.019 2.898.221.759 52.866 465 431 7,00 8 9.000 41.835 (3.214) 45.483 36.483 36.483 2.702.319.010 50.818 405 428 8,00 9 20.000 36.758 (3.586) 38.621 18.621 18.621 2.440.586.216 47.240 93 391 9,00 10 7.525 30.607 (4.099) 33.172 25.647 25.647 2.262.304.457 45.081 341 386 10,00 11 20.980 25.955 (4.210) 26.508 5.528 5.528 2.059.418.376 41.485 26 353 11,00 12 10.000 20.571 (4.445) 21.745 11.745 11.745 1.899.295.858 39.007 117 333 12,00



F13 = L12 + T12 16.126 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 11.681

F15 = L12 + 3T12 7.236

F16 = L12 + 4T12 2.791

236

POLI PI 3” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 7.800 2 16.000 3 17.000 17453,125

4 26.700 17656,25 5 12.425 16312,5 6 13.000 13131,25 7 9.250 11865,625 8 9.000 12128,125 9 20.000 12910

10 7.525 14501,25 11 20.980 12 10.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT

Dt = Demanda dessazionalizada no periodo t L = Nível ou demanda dessazionalizada no periodo 0 T= Taxa de crescimento da demanda dessazionalizada ou Tendência L= 18999,35268 intercept T= 693,0133929 x


237

Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real

Dt = Demanda dessazonalizada 18439 Demanda dessazonalizada e fatores de sazonalidade

Demanda dessazonalizada e fatores de sazonalidade Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada Fator de Sazonalidade

1 7.800 19692 0,40 2 16.000 20385 0,78 3 17.000 21078 0,81 4 26.700 21771 1,23 5 12.425 22464 0,55 6 13.000 23157 0,56 7 9.250 23850 0,39 8 9.000 24543 0,37 9 20.000 25236 0,79 10 7.525 25929 0,29 11 20.980 26623 0,79 12 10.000 27316 0,37

238

Fatores de sazonalidade

S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,58

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,55

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,66

S4 = (S4 + S8 + S12) / 3 = 0,65


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l




Ft = Previsão de demanda para o período t

Previsão

F13 = (L + 13T)S13 = 16261

F14 = (L + 14T)S14 = 15278

F15 = (L + 15T)S15 = 18508

F16 = (L + 16T)S16 = 18291

239

POLI PI 3” MODELO WINTER



St Previsão Ft - 18999,35268 693 1 7.800 19.380 662 0,58 11.433 2 16.000 20.506 708 0,55 10.932 3 17.000 21.440 731 0,66 14.018 4 26.700 23.106 824 0,65 14.478 5 12.425 23.838 815 0,56 13.467 6 13.000 24.563 806 0,57 14.027 7 9.250 24.786 748 0,67 17.099 8 9.000 24.897 684 0,70 17.958 9 20.000 26.093 735 0,56 14.290 10 7.525 26.152 668 0,56 15.158 11 20.980 27.108 696 0,64 17.270 12 10.000 27.162 632 0,67 18.605 13 0,58 16.104 14 0,54 15.272 15 0,66 19.089 16 0,64 18.973

240

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 3.633 3633 13.196.413 3.633 47 47 1,00 (5.068) 5068 19.439.328 4.350 32 39 (0,33) (2.982) 2982 15.923.305 3.894 18 32 (1,13) (12.222) 12222 49.284.083 5.976 46 35 (2,78) 1.042 1042 39.644.399 4.989 8 30 (3,13) 1.027 1027 33.212.648 4.329 8 26 (3,37) 7.849 7849 37.268.486 4.832 85 35 (1,39) 8.958 8958 42.641.363 5.347 100 43 0,42 (5.710) 5710 41.526.235 5.388 29 41 (0,64) 7.633 7633 43.199.202 5.612 101 47 0,74 (3.710) 3710 40.523.126 5.439 18 45 0,08 8.605 8605 43.316.223 5.703 86 48 1,59


L0 = 18.439 T0 = 524 S1=0,47 S2= 0,68 S3=1,17 S4=1,67 Em seguida aplica o Modelo de Winter com α=0,05, β=0,1 e γ=0,1 para obter a previsão. Faz as previsões utilizando a equação 17, atualiza o nível com a equação 18 e a tendência com a equação 19, os fatores de sazonalidade com a equação 20 Pelos calculos acima, encontramos que:

L12 = 27.162 T12 = 632 S13 = 0,58 S14 = 0,54 S15 = 0,66 S16 = 0,64

241


POLI PG 2” MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 42000 2 39100 3 54500 4 45800 45350 5 19000 39600 45350 26350 26350 694.322.500 26.350 139 139 1,00 6 21500 35200 39600 18100 18100 510.966.250 22.225 84 111 2,00 7 62000 37075 35200 -26800 26800 580.057.500 23.750 43 89 0,74 8 44500 36750 37075 -7425 7425 448.825.781 19.669 17 71 0,52 9 29000 39250 36750 7750 7750 371.073.125 17.285 27 62 1,04 10 38000 43375 39250 1250 1250 309.488.021 14.613 3 52 1,32 11 56300 41950 43375 -12925 12925 289.140.536 14.371 23 48 0,44 12 45300 42150 41950 -3350 3350 254.400.781 12.994 7 43 0,23

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 42150

242

POLI PG 2” SUAVIZAÇÃO EXPONÊNCIAL SIMPLES



Porcentual EAMPt TSt - 41.417 1 42.000 41.475 41.417 (583) 583 340.278 583 1 1 -1,00 2 39.100 41.238 41.475 2.375 2.375 2.990.451 1.479 6 4 1,21 3 54.500 42.564 41.238 (13.263) 13.263 60.624.936 5.407 24 11 -2,12 4 45.800 42.887 42.564 (3.236) 3.236 48.087.031 4.864 7 10 -3,02 5 19.000 40.499 42.887 23.887 23.887 152.590.961 8.669 126 33 1,06 6 21.500 38.599 40.499 18.999 18.999 187.317.172 10.391 88 42 2,71 7 62.000 40.939 38.599 (23.401) 23.401 238.788.632 12.249 38 42 0,39 8 44.500 41.295 40.939 (3.561) 3.561 210.525.235 11.163 8 37 0,11 9 29.000 40.066 41.295 12.295 12.295 203.929.897 11.289 42 38 1,20 10 38.000 39.859 40.066 2.066 2.066 183.963.539 10.367 5 35 1,50 11 56.300 41.503 39.859 (16.441) 16.441 191.813.030 10.919 29 34 -0,08 12 45.300 41.883 41.503 (3.797) 3.797 177.030.007 10.325 8 32 -0,45

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 41.883 PREVISÃO

243

POLI PG 2” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 82763,5 2382,2 1 42.000 80.831 1.519 85.146 43.146 43.146 1.861.553.343 43145,72 103 103 1,00 2 39.100 78.025 654 82.350 43.250 43.250 1.866.076.640 43.198 111 107 2,00 3 54.500 76.262 171 78.680 24.180 24.180 1.438.936.473 36.859 44 86 3,00 4 45.800 73.369 (442) 76.432 30.632 30.632 1.313.788.004 35.302 67 81 4,00 5 19.000 67.534 (1.521) 72.927 53.927 53.927 1.632.658.418 39.027 284 122 5,00 6 21.500 61.563 (2.411) 66.014 44.514 44.514 1.690.797.250 39.942 207 136 6,00 7 62.000 59.437 (2.354) 59.152 (2.848) 2.848 1.450.413.708 34.643 5 117 6,84 8 44.500 55.824 (2.605) 57.083 12.583 12.583 1.288.902.732 31.885 28 106 7,82 9 29.000 50.797 (3.090) 53.219 24.219 24.219 1.210.864.681 31.033 84 104 8,82 10 38.000 46.737 (3.284) 47.707 9.707 9.707 1.099.201.275 28.901 26 96 9,80 11 56.300 44.737 (3.027) 43.453 (12.847) 12.847 1.014.279.143 27.441 23 89 9,86 12 45.300 42.069 (2.955) 41.710 (3.590) 3.590 930.829.764 25.454 8 82 10,48



F13 = L12 + T12 39.114 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 36.159

F15 = L12 + 3T12 33.203

244

F16 = L12 + 4T12 30.248 POLI PG 2”


1 42.000 2 39.100 3 54.500 42475

4 45.800 37400 5 19.000 36137,5 6 21.500 36912,5 7 62.000 38000 8 44.500 41312,5 9 29.000 42662,5

10 38.000 42050 11 56.300

12 45.300


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


245


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 42.000 19692 2,13 2 39.100 20385 1,92 3 54.500 21078 2,59 4 45.800 21771 2,10 5 19.000 22464 0,85 6 21.500 23157 0,93 7 62.000 23850 2,60 8 44.500 24543 1,81 9 29.000 25236 1,15 10 38.000 25929 1,47 11 56.300 26623 2,11 12 45.300 27316 1,66

246


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,38

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 1,44

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 2,43

S4 = (S4 + S8 + S12) / 3 = 1,86


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 38537

F14 = (L + 14T)S14 = 40257

F15 = (L + 15T)S15 = 68153

F16 = (L + 16T)S16 = 52051

247

POLI PG 2” MODELO WINTER



St Previsão Ft - 18999,35268 693 1 42.000 20.234 747 1,38 27.095 2 39.100 21.292 778 1,44 30.157 3 54.500 22.087 780 2,43 53.704 4 45.800 22.956 789 1,86 42.496 5 19.000 23.214 736 1,45 34.332 6 21.500 23.480 689 1,48 35.380 7 62.000 24.233 695 2,44 58.893 8 44.500 24.870 689 1,87 46.667 9 29.000 25.330 666 1,38 35.353 10 38.000 26.034 670 1,42 36.943 11 56.300 26.518 652 2,45 65.395 12 45.300 27.026 637 1,86 50.639 13 1,36 37.604 14 1,42 40.327 15 2,42 69.924 16 1,85 54.568

248

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (14.905) 14905 222.163.548 14.905 35 35 (1,00) (8.943) 8943 151.071.816 11.924 23 29 (2,00) (796) 796 100.925.675 8.215 1 20 (3,00) (3.304) 3304 78.423.913 6.987 7 17 (4,00) 15.332 15332 109.753.025 8.656 81 30 (1,46) 13.880 13880 123.569.483 9.527 65 35 0,13 (3.107) 3107 107.295.392 8.610 5 31 (0,21) 2.167 2167 94.470.569 7.804 5 28 0,04 6.353 6353 88.457.905 7.643 22 27 0,87 (1.057) 1057 79.723.877 6.984 3 25 0,80 9.095 9095 79.995.708 7.176 16 24 2,05 5.339 5339 75.704.495 7.023 12 23 2,86



L12 = 27.026 T12 = 637 S13 = 1,36 S14 = 1,42 S15 = 2,42 S16 = 1,85


249

POLI PG 3”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 41000 2 51000 3 25500 4 39000 39125 5 45000 40125 39125 -5875 5875 34.515.625 5.875 13 13 (1,00) 6 52800 40575 40125 -12675 12675 97.585.625 9.275 24 19 (2,00) 7 30180 41745 40575 10395 10395 101.075.758 9.648 34 24 (0,85) 8 66280 48565 41745 -24535 24535 226.298.375 13.370 37 27 (2,45) 9 23110 43092,5 48565 25455 25455 310.630.105 15.787 110 44 (0,46) 10 32000 37892,5 43092,5 11092,5 11092,5 279.365.680 15.005 35 42 0,26 11 59400 45197,5 37892,5 -21507,5 21507,5 305.538.091 15.934 36 41 (1,11) 12 25200 34927,5 45197,5 19997,5 19997,5 317.333.330 16.442 79 46 0,14

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 34927,5

250

POLI PG 3”




Porcentual EAMPt TSt - 40.873 1 41.000 40.885 40.873 (128) 128 16.256 128 0 0 -1,00 2 51.000 41.897 40.885 (10.115) 10.115 51.162.212 5.121 20 10 -2,00 3 25.500 40.257 41.897 16.397 16.397 123.725.672 8.880 64 28 0,69 4 39.000 40.131 40.257 1.257 1.257 93.189.299 6.974 3 22 1,06 5 45.000 40.618 40.131 (4.869) 4.869 79.292.195 6.553 11 20 0,39 6 52.800 41.836 40.618 (12.182) 12.182 90.809.487 7.491 23 20 -1,29 7 30.180 40.671 41.836 11.656 11.656 97.246.911 8.086 39 23 0,25 8 66.280 43.232 40.671 (25.609) 25.609 167.070.244 10.277 39 25 -2,30 9 23.110 41.220 43.232 20.122 20.122 193.493.760 11.370 87 32 -0,31 10 32.000 40.298 41.220 9.220 9.220 182.644.319 11.155 29 31 0,52 11 59.400 42.208 40.298 (19.102) 19.102 199.213.315 11.878 32 32 -1,12 12 25.200 40.507 42.208 17.008 17.008 206.717.651 12.305 67 35 0,30

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 40.507 PREVISÃO

251

POLI PG 3”

MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 54778,3 376,3 1 41.000 53.739 93 55.155 14.155 14.155 200.353.048 14154,61 35 35 1,00 2 51.000 53.549 37 53.832 2.832 2.832 104.187.687 8.493 6 20 2,00 3 25.500 50.777 (525) 53.586 28.086 28.086 332.394.098 15.024 110 50 3,00 4 39.000 49.127 (750) 50.252 11.252 11.252 280.947.419 14.081 29 45 4,00 5 45.000 48.039 (818) 48.377 3.377 3.377 227.038.239 11.940 8 37 5,00 6 52.800 47.779 (706) 47.221 (5.579) 5.579 194.385.629 10.880 11 33 4,97 7 30.180 45.384 (1.044) 47.073 16.893 16.893 207.383.775 11.739 56 36 6,05 8 66.280 46.534 (605) 44.340 (21.940) 21.940 241.633.004 13.014 33 36 3,77 9 23.110 43.647 (1.062) 45.929 22.819 22.819 272.638.771 14.104 99 43 5,10 10 32.000 41.527 (1.273) 42.585 10.585 10.585 256.579.343 13.752 33 42 6,00 11 59.400 42.168 (890) 40.253 (19.147) 19.147 266.580.756 14.242 32 41 4,45 12 25.200 39.670 (1.212) 41.278 16.078 16.078 265.906.645 14.395 64 43 5,52



F13 = L12 + T12 38.458 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 37.246

F15 = L12 + 3T12 36.034

252

F16 = L12 + 4T12 34.822

POLI PG 3” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 41.000 2 51.000 3 25.500 39625

4 39.000 40350 5 45.000 41160 6 52.800 45155 7 30.180 45828,75 8 66.280 40492,5 9 23.110 41545

10 32.000 40062,5 11 59.400 12 25.200


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


253


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 41.000 41273 0,99 2 51.000 41364 1,23 3 25.500 41456 0,62 4 39.000 41548 0,94 5 45.000 41640 1,08 6 52.800 41731 1,27 7 30.180 41823 0,72 8 66.280 41915 1,58 9 23.110 42007 0,55 10 32.000 42099 0,76 11 59.400 42190 1,41 12 25.200 42282 0,60

254


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,87

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 1,09

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,91


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l

L= Estimativa de nível para período 0 (estimativa da demanda dessazonalizada para o periodo 0)

T = Estimativa da tendência (aumento o declínio da demanda por período)




F13 = (L + 13T)S13 = 37066

F14 = (L + 14T)S14 = 46022

F15 = (L + 15T)S15 = 38767

F16 = (L + 16T)S16 = 44012

255

POLI PG 3”

MODELO WINTER



St Previsão Ft - 41180,83333 92 1 41.000 41.553 120 0,87 36.103 2 51.000 41.937 146 1,09 45.260 3 25.500 41.372 75 0,91 38.500 4 39.000 41.252 56 1,04 43.050 5 45.000 41.782 103 0,89 36.597 6 52.800 42.193 134 1,10 46.036 7 30.180 41.916 93 0,89 37.460 8 66.280 43.127 205 1,03 43.240 9 23.110 42.442 116 0,91 39.218 10 32.000 41.866 46 1,11 47.423 11 59.400 43.236 179 0,87 36.402 12 25.200 42.411 78 1,08 46.892 13 0,87 36.923 14 1,08 45.945 15 0,92 39.194 16 1,03 44.070

256

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (4.897) 4897 23.979.330 4.897 12 12 (1,00) (5.740) 5740 28.462.121 5.318 11 12 (2,00) 13.000 13000 75.311.249 7.879 51 25 0,30 4.050 4050 60.583.068 6.922 10 21 0,93 (8.403) 8403 62.589.948 7.218 19 21 (0,28) (6.764) 6764 59.782.936 7.142 13 19 (1,23) 7.280 7280 58.814.215 7.162 24 20 (0,21) (23.040) 23040 117.815.301 9.147 35 22 (2,68) 16.108 16108 133.553.384 9.920 70 27 (0,85) 15.423 15423 143.986.472 10.470 48 29 0,67 (22.998) 22998 178.980.743 11.609 39 30 (1,38) 21.692 21692 203.276.683 12.450 86 35 0,46



L12 = 42.411 T12 = 78 S13 = 0,87 S14 = 1,08 S15 = 0,92 S16 = 1,03


257

PTFE II 1”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 57000 2 19200 3 40890 4 29100 36547,5 5 42400 32897,5 36547,5 -5852,5 5852,5 34.251.756 5.853 14 14 (1,00) 6 24000 34097,5 32897,5 8897,5 8897,5 56.708.631 7.375 37 25 0,41 7 24000 29875 34097,5 10097,5 10097,5 71.792.256 8.283 42 31 1,59 8 27500 29475 29875 2375 2375 55.254.348 6.806 9 25 2,28 9 36000 27875 29475 -6525 6525 52.718.604 6.750 18 24 1,33 10 56350 35962,5 27875 -28475 28475 179.069.774 10.370 51 28 (1,88) 11 81500 50337,5 35962,5 -45537,5 45537,5 449.726.079 15.394 56 32 (4,22) 12 65000 59712,5 50337,5 -14662,5 14662,5 420.383.932 15.303 23 31 (5,21)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 59712,5

258

PTFE II 1”




Porcentual EAMPt TSt - 41.912 1 57.000 43.421 41.912 (15.088) 15.088 227.657.803 15.088 26 26 -1,00 2 19.200 40.998 43.421 24.221 24.221 407.145.212 19.654 126 76 0,46 3 40.890 40.988 40.998 108 108 271.434.061 13.139 0 51 0,70 4 29.100 39.799 40.988 11.888 11.888 238.904.334 12.826 41 48 1,65 5 42.400 40.059 39.799 (2.601) 2.601 192.476.669 10.781 6 40 1,72 6 24.000 38.453 40.059 16.059 16.059 203.378.924 11.661 67 44 2,97 7 24.000 37.008 38.453 14.453 14.453 204.166.372 12.060 60 47 4,07 8 27.500 36.057 37.008 9.508 9.508 189.945.258 11.741 35 45 4,99 9 36.000 36.051 36.057 57 57 168.840.590 10.443 0 40 5,61 10 56.350 38.081 36.051 (20.299) 20.299 193.160.319 11.428 36 40 3,35 11 81.500 42.423 38.081 (43.419) 43.419 346.981.751 14.336 53 41 -0,36 12 65.000 44.681 42.423 (22.577) 22.577 360.543.200 15.023 35 40 -1,84

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 44.681 PREVISÃO

259

PTFE II 1” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 54618,1 1687,3 1 57.000 56.375 1.701 56.305 (695) 695 482.499 694,6215 1 1 (1,00) 2 19.200 54.188 924 58.076 38.876 38.876 755.914.221 19.785 202 102 1,93 3 40.890 53.690 639 55.112 14.222 14.222 571.365.537 17.931 35 79 2,92 4 29.100 51.806 135 54.329 25.229 25.229 587.651.290 19.755 87 81 3,93 5 42.400 50.987 (56) 51.941 9.541 9.541 488.326.619 17.713 23 70 4,92 6 24.000 48.238 (595) 50.931 26.931 26.931 527.815.058 19.249 112 77 5,93 7 24.000 45.278 (1.068) 47.643 23.643 23.643 532.267.199 19.877 99 80 6,93 8 27.500 42.540 (1.402) 44.211 16.711 16.711 500.640.345 19.481 61 77 7,93 9 36.000 40.624 (1.505) 41.138 5.138 5.138 447.946.762 17.887 14 70 8,92 10 56.350 40.843 (1.160) 39.120 (17.230) 17.230 432.841.083 17.822 31 66 7,99 11 81.500 43.864 (324) 39.683 (41.817) 41.817 552.464.527 20.003 51 65 5,03 12 65.000 45.687 106 43.541 (21.459) 21.459 544.801.149 20.124 33 62 3,93



F13 = L12 + T12 45.792 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 45.898

F15 = L12 + 3T12 46.003

F16 = L12 + 4T12 46.109

260

PTFE II 1”


1 57.000 2 19.200 3 40.890 34722,5

4 29.100 33497,5 5 42.400 31986,25 6 24.000 29675 7 24.000 28675 8 27.500 31918,75 9 36.000 43150

10 56.350 55025 11 81.500 12 65.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT



261

Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 57.000 23695 2,41 2 19.200 25947 0,74 3 40.890 28199 1,45 4 29.100 30451 0,96 5 42.400 32703 1,30 6 24.000 34955 0,69 7 24.000 37207 0,65 8 27.500 39459 0,70 9 36.000 41712 0,86 10 56.350 43964 1,28 11 81.500 46216 1,76 12 65.000 48468 1,34

262


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 1,52

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,90

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 1,29


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l

L= Estimativa de nível para período 0 (estimativa da demanda dessazonalizada para o periodo 0)

T = Estimativa da tendência (aumento o declínio da demanda por período)




F13 = (L + 13T)S13 = 77182

F14 = (L + 14T)S14 = 45789

F15 = (L + 15T)S15 = 65235

F16 = (L + 16T)S16 = 50613

263

PTFE II 1” MODELO WINTER



St Previsão Ft - 21442,51488 2.252 1 57.000 24.383 2321 1,52 36.057 2 19.200 26.432 2294 0,90 24.107 3 40.890 28.879 2309 1,29 36.947 4 29.100 31.087 2299 1,00 31.122 5 42.400 33.039 2264 1,60 53.528 6 24.000 34.893 2223 0,89 31.248 7 24.000 36.185 2130 1,30 48.221 8 27.500 37.785 2077 0,99 37.997 9 36.000 39.015 1992 1,57 62.637 10 56.350 42.213 2113 0,87 35.488 11 81.500 45.407 2221 1,24 54.767 12 65.000 48.614 2320 0,97 45.976 13 1,51 76.730 14 0,91 48.586 15 1,29 71.772 16 1,00 58.037

264

Erro Et

Erro Abs oluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (20.943) 20943 438.615.477 20.943 37 37 (1,00) 4.907 4907 231.348.550 12.925 26 31 (1,24) (3.943) 3943 159.415.951 9.931 10 24 (2,01) 2.022 2022 120.584.070 7.954 7 20 (2,26) 11.128 11128 121.234.678 8.589 26 21 (0,80) 7.248 7248 109.783.825 8.365 30 23 0,05 24.221 24221 177.905.611 10.630 101 34 2,32 10.497 10497 169.440.243 10.614 38 34 3,31 26.637 26637 229.452.313 12.394 74 39 4,98 (20.862) 20862 250.030.125 13.241 37 39 3,09 (26.733) 26733 292.266.218 14.467 33 38 0,98 (19.024) 19024 298.068.591 14.847 29 37 (0,33)



L12 = 48.614 T12 = 2320 S13 = 1,51 S14 = 0,91 S15 = 1,29 S16 = 1,00


265

PTFE II 1 1/2” MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 49000 2 28800 3 31300 4 51200 40075 5 22700 33500 40075 17375 17375 301.890.625 17.375 77 77 1,00 6 32000 34300 33500 1500 1500 152.070.313 9.438 5 41 2,00 7 34800 35175 34300 -500 500 101.463.542 6.458 1 28 2,85 8 60950 37612,5 35175 -25775 25775 242.185.313 11.288 42 31 (0,66) 9 25500 38312,5 37612,5 12112,5 12112,5 223.090.781 11.453 48 34 0,41 10 30500 37937,5 38312,5 7812,5 7812,5 196.081.510 10.846 26 33 1,15 11 63800 45187,5 37937,5 -25862,5 25862,5 263.622.567 12.991 41 34 (1,03) 12 64300 46025 45187,5 -19112,5 19112,5 276.330.703 13.756 30 34 (2,36)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 46025

266

PTFE II 1 1/2” SUAVIZAÇÃO EXPONÊNCIAL SIMPLES



Porcentual EAMPt TSt - 41.238 1 49.000 42.014 41.238 (7.763) 7.763 60.256.406 7.763 16 16 -1,00 2 28.800 40.692 42.014 13.214 13.214 117.429.798 10.488 46 31 0,52 3 31.300 39.753 40.692 9.392 9.392 107.692.101 10.123 30 31 1,47 4 51.200 40.898 39.753 (11.447) 11.447 113.526.741 10.454 22 29 0,32 5 22.700 39.078 40.898 18.198 18.198 157.053.551 12.003 80 39 1,80 6 32.000 38.370 39.078 7.078 7.078 139.227.737 11.182 22 36 2,56 7 34.800 38.013 38.370 3.570 3.570 121.159.002 10.095 10 32 3,19 8 60.950 40.307 38.013 (22.937) 22.937 171.776.149 11.700 38 33 0,80 9 25.500 38.826 40.307 14.807 14.807 177.050.361 12.045 58 36 2,00 10 30.500 37.994 38.826 8.326 8.326 166.277.890 11.673 27 35 2,78 11 63.800 40.574 37.994 (25.806) 25.806 211.704.553 12.958 40 35 0,51 12 64.300 42.947 40.574 (23.726) 23.726 240.971.876 13.855 37 36 -1,23

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 42.947 PREVISÃO

267

PTFE II 1 1/2” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 54318,2 93,1 1 49.000 53.870 (15) 54.411 5.411 5.411 29.282.072 5411,291 11 11 1,00 2 28.800 51.349 (516) 53.855 25.055 25.055 328.517.520 15.233 87 49 2,00 3 31.300 48.880 (907) 50.833 19.533 19.533 346.194.115 16.667 62 53 3,00 4 51.200 48.296 (842) 47.973 (3.227) 3.227 262.248.994 13.307 6 42 3,51 5 22.700 44.978 (1.337) 47.453 24.753 24.753 332.344.352 15.596 109 55 4,59 6 32.000 42.476 (1.570) 43.641 11.641 11.641 299.537.226 14.937 36 52 5,57 7 34.800 40.296 (1.692) 40.906 6.106 6.106 262.072.719 13.675 18 47 6,53 8 60.950 40.838 (1.245) 38.603 (22.347) 22.347 291.736.107 14.759 37 46 4,53 9 25.500 38.183 (1.527) 39.592 14.092 14.092 281.387.244 14.685 55 47 5,52 10 30.500 36.040 (1.650) 36.656 6.156 6.156 257.038.004 13.832 20 44 6,30 11 63.800 37.331 (1.062) 34.390 (29.410) 29.410 312.303.234 15.248 46 44 3,79 12 64.300 39.072 (502) 36.269 (28.031) 28.031 351.757.582 16.314 44 44 1,82



F13 = L12 + T12 38.570 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 38.069

F15 = L12 + 3T12 37.567

F16 = L12 + 4T12 37.065

268

PTFE II 1 1/2” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 49.000 2 28.800 3 31.300 36787,54 51.200 339005 22.700 34737,56 32.000 36393,757 34.800 37962,58 60.950 381259 25.500 41562,510 30.500 45606,2511 63.800 12 64.300


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


269


Dt = 18439 + 524t


St =

Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 49.000 30816 1,59 2 28.800 32146 0,90 3 31.300 33477 0,93 4 51.200 34808 1,47 5 22.700 36138 0,63 6 32.000 37469 0,85 7 34.800 38800 0,90 8 60.950 40130 1,52 9 25.500 41461 0,62 10 30.500 42792 0,71 11 63.800 44122 1,45 12 64.300 45453 1,41

270


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,94

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,82

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 1,09


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 44184

F14 = (L + 14T)S14 = 38405

F15 = (L + 15T)S15 = 51117

F16 = (L + 16T)S16 = 68684

271

PTFE II 1 1/2”

MODELO WINTER



- 29485,11905 1.331 1 49.000 31.869 1436 0,94 29.103 2 28.800 33.394 1445 0,82 27.340 3 31.300 34.529 1414 1,09 38.066 4 51.200 35.890 1409 1,47 52.769 5 22.700 36.564 1335 1,00 37.438 6 32.000 37.944 1340 0,83 31.269 7 34.800 38.939 1305 1,07 42.191 8 60.950 40.314 1312 1,46 58.917 9 25.500 40.865 1236 0,97 40.188 10 30.500 41.841 1210 0,83 34.813 11 63.800 43.919 1297 1,06 45.460 12 64.300 45.144 1290 1,47 66.411 13 0,93 43.244 14 0,82 38.994 15 1,10 53.701 16 1,46 73.659

272

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (19.897) 19897 395.884.708 19.897 41 41 (1,00) (1.460) 1460 199.007.954 10.678 5 23 (2,00) 6.766 6766 147.930.501 9.374 22 22 (1,56) 1.569 1569 111.563.590 7.423 3 18 (1,75) 14.738 14738 132.690.900 8.886 65 27 0,19 (731) 731 110.664.820 7.527 2 23 0,13 7.391 7391 102.658.405 7.507 21 23 1,12 (2.033) 2033 90.342.816 6.823 3 20 0,93 14.688 14688 104.274.200 7.697 58 24 2,73 4.313 4313 95.706.876 7.358 14 23 3,44 (18.340) 18340 117.582.716 8.357 29 24 0,84 2.111 2111 108.155.671 7.836 3 22 1,16


L0 = 18.439 T0 = 524 S1=0,47 S2= 0,68 S3=1,17 S4=1,67 Modelo de Winter aplicado com α=0,05, β=0,1 e γ=0,1 para obter a previsão. Pelos cálculos acima, encontramos que:

L12 = 45.144 T12 = 1290 S13 = 0,93 S14 = 0,82 S15 = 1,10 S16 = 1,46


273

PTFE II 2”

MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 24400 2 27800 3 49890 4 50300 38097,5 5 76500 51122,5 38097,5 -38402,5 38402,5 1.474.752.006 38.403 50 50 (1,00) 6 48000 56172,5 51122,5 3122,5 3122,5 742.251.006 20.763 7 28 (1,70) 7 41700 54125 56172,5 14472,5 14472,5 564.651.756 18.666 35 30 (1,11) 8 34210 50102,5 54125 19915 19915 522.640.623 18.978 58 37 (0,05) 9 33500 39352,5 50102,5 16602,5 16602,5 473.241.100 18.503 50 40 0,85 10 67000 44102,5 39352,5 -27647,5 27647,5 521.764.959 20.027 41 40 (0,60) 11 135400 67527,5 44102,5 -91297,5 91297,5 1.637.974.752 30.209 67 44 (3,42) 12 54800 72675 67527,5 12727,5 12727,5 1.453.476.565 28.023 23 41 (3,23)

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 72675

274

PTFE II 2”




Porcentual EAMPt TSt - 53.625 1 24.400 50.703 53.625 29.225 29.225 854.100.625 29.225 120 120 1,00 2 27.800 48.412 50.703 22.903 22.903 689.312.566 26.064 82 101 2,00 3 49.890 48.560 48.412 (1.478) 1.478 460.269.625 17.868 3 68 2,83 4 50.300 48.734 48.560 (1.740) 1.740 345.959.097 13.836 3 52 3,53 5 76.500 51.511 48.734 (27.766) 27.766 430.957.179 16.622 36 49 1,27 6 48.000 51.160 51.511 3.511 3.511 361.185.058 14.437 7 42 1,71 7 41.700 50.214 51.160 9.460 9.460 322.370.513 13.726 23 39 2,49 8 34.210 48.613 50.214 16.004 16.004 314.088.610 14.011 47 40 3,58 9 33.500 47.102 48.613 15.113 15.113 304.568.775 14.133 45 41 4,62 10 67.000 49.092 47.102 (19.898) 19.898 313.705.264 14.710 30 40 3,08 11 135.400 57.723 49.092 (86.308) 86.308 962.379.161 21.219 64 42 -1,93 12 54.800 57.430 57.723 2.923 2.923 882.892.675 19.694 5 39 -1,93

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 57.430 PREVISÃO

275



Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 47662,1 207,7 1 24.400 45.523 (262) 47.870 23.470 23.470 550.831.014 23469,79 96 96 1,00 2 27.800 43.515 (611) 45.261 17.461 17.461 427.860.901 20.465 63 79 2,00 3 49.890 43.603 (471) 42.904 (6.986) 6.986 301.508.204 15.972 14 58 2,13 4 50.300 43.848 (328) 43.131 (7.169) 7.169 238.978.013 13.771 14 47 1,94 5 76.500 46.818 332 43.521 (32.979) 32.979 408.711.573 17.613 43 46 (0,35) 6 48.000 47.235 349 47.150 (850) 850 340.713.327 14.819 2 39 (0,48) 7 41.700 46.996 231 47.584 5.884 5.884 296.985.878 13.543 14 35 (0,09) 8 34.210 45.925 (29) 47.227 13.017 13.017 281.041.829 13.477 38 36 0,88 9 33.500 44.656 (277) 45.896 12.396 12.396 266.887.681 13.357 37 36 1,82 10 67.000 46.641 175 44.379 (22.621) 22.621 291.369.854 14.283 34 36 0,11 11 135.400 55.675 1.947 46.816 (88.584) 88.584 978.250.912 21.038 65 38 (4,13) 12 54.800 57.339 1.890 57.622 2.822 2.822 897.393.478 19.520 5 35 (4,31)



F13 = L12 + T12 59.230 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 61.120

F15 = L12 + 3T12 63.011

F16 = L12 + 4T12 64.901

276

PTFE II 2” MODELO ESTÁTICO

Período t Demanda Dt Demanda Dessazonalizada 1 24.400 2 27.800 3 49.890 44610

4 50.300 53647,5 5 76.500 55148,75 6 48.000 52113,75 7 41.700 44727,5 8 34.210 41727,5 9 33.500 55815

10 67.000 70101,25 11 135.400 12 54.800


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


277


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 24.400 42963 0,57 2 27.800 44649 0,62 3 49.890 46335 1,08 4 50.300 48021 1,05 5 76.500 49707 1,54 6 48.000 51393 0,93 7 41.700 53079 0,79 8 34.210 54765 0,62 9 33.500 56451 0,59 10 67.000 58138 1,15 11 135.400 59824 2,26 12 54.800 61510 0,89

278


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,90

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,90

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 1,38


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 56884

F14 = (L + 14T)S14 = 57067

F15 = (L + 15T)S15 = 86908

F16 = (L + 16T)S16 = 53991

279

PTFE II 2”

MODELO WINTER



St Previsão Ft - 41277,23214 1.686 1 24.400 42.170 1607 0,90 38.672 2 27.800 43.128 1542 0,90 39.531 3 49.890 44.250 1500 1,38 61.430 4 50.300 46.406 1565 0,85 39.086 5 76.500 49.980 1766 0,87 41.638 6 48.000 51.895 1781 0,88 45.390 7 41.700 52.536 1667 1,35 72.486 8 34.210 53.443 1591 0,88 47.553 9 33.500 54.075 1495 0,93 51.415 10 67.000 56.590 1597 0,88 49.010 11 135.400 60.507 1829 1,29 75.340 12 54.800 62.429 1838 0,85 53.209 13 0,90 58.018 14 0,91 60.299 15 1,39 94.380 16 0,86 59.735

280

Erro Et

Erro Abs oluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 14.272 14272 203.694.344 14.272 58 58 1,00 11.731 11731 170.660.655 13.002 42 50 2,00 11.540 11540 158.166.090 12.515 23 41 3,00 (11.214) 11214 150.063.043 12.189 22 37 2,16 (34.862) 34862 363.125.558 16.724 46 38 (0,51) (2.610) 2610 303.739.830 14.372 5 33 (0,78) 30.786 30786 395.747.572 16.717 74 39 1,18 13.343 13343 368.532.162 16.295 39 39 2,02 17.915 17915 363.243.491 16.475 53 40 3,09 (17.990) 17990 359.281.902 16.626 27 39 1,98 (60.060) 60060 654.551.535 20.575 44 40 (1,32) (1.591) 1591 600.216.505 18.993 3 36 (1,51)


L0 = 18.439 T0 = 524 S1=0,47 S2= 0,68 S3=1,17 S4=1,67 Em seguida aplica o Modelo de Winter com α=0,05, β=0,1 e γ=0,1 para obter a previsão. Pelos cálculos acima, encontramos que:

L12 = 62.429 T12 = 1838 S13 = 0,90 S14 = 0,91 S15 = 1,39 S16 = 0,86


281

PTFE II 3” MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 14680 2 10180 3 62500 4 40000 31840 5 24500 34295 31840 7340 7340 53.875.600 7.340 30 30 1,00 6 40000 41750 34295 -5705 5705 43.211.313 6.523 14 22 0,25 7 31500 34000 41750 10250 10250 63.828.375 7.765 33 26 1,53 8 10000 26500 34000 24000 24000 191.871.281 11.824 240 79 3,03 9 25400 26725 26500 1100 1100 153.739.025 9.679 4 64 3,82 10 13030 19982,5 26725 13695 13695 159.374.692 10.348 105 71 4,90 11 26500 18732,5 19982,5 -6517,5 6517,5 142.675.137 9.801 25 64 4,51 12 51000 28982,5 18732,5 -32267,5 32267,5 254.989.689 12.609 63 64 0,94

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 28982,5

282

PTFE II 3”



At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 14680 2 10180 3 62500 4 40000 31840 5 24500 34295 31840 7340 7340 53.875.600 7.340 30 30 1,00 6 40000 41750 34295 -5705 5705 43.211.313 6.523 14 22 0,25 7 31500 34000 41750 10250 10250 63.828.375 7.765 33 26 1,53 8 10000 26500 34000 24000 24000 191.871.281 11.824 240 79 3,03 9 25400 26725 26500 1100 1100 153.739.025 9.679 4 64 3,82 10 13030 19982,5 26725 13695 13695 159.374.692 10.348 105 71 4,90 11 26500 18732,5 19982,5 -6517,5 6517,5 142.675.137 9.801 25 64 4,51 12 51000 28982,5 18732,5 -32267,5 32267,5 254.989.689 12.609 63 64 0,94

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 28982,5

283



Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 46961,1 1789,3 1 14.680 45.343 1.108 48.750 34.070 34.070 1.160.794.919 34070,44 232 232 1,00 2 10.180 42.824 383 46.451 36.271 36.271 1.238.202.036 35.171 356 294 2,00 3 62.500 45.136 768 43.207 (19.293) 19.293 949.545.191 29.878 31 206 1,71 4 40.000 45.314 650 45.904 5.904 5.904 720.874.373 23.885 15 159 2,38 5 24.500 43.818 221 45.964 21.464 21.464 668.842.220 23.401 88 144 3,35 6 40.000 43.635 140 44.039 4.039 4.039 560.087.186 20.174 10 122 4,09 7 31.500 42.548 (105) 43.775 12.275 12.275 501.600.356 19.045 39 110 4,97 8 10.000 39.198 (754) 42.442 32.442 32.442 570.463.615 20.720 324 137 6,14 9 25.400 37.140 (1.015) 38.444 13.044 13.044 525.983.846 19.867 51 127 7,06 10 13.030 33.815 (1.477) 36.125 23.095 23.095 526.721.435 20.190 177 132 8,09 11 26.500 31.754 (1.594) 32.338 5.838 5.838 481.936.291 18.885 22 122 8,96 12 51.000 32.245 (1.177) 30.161 (20.839) 20.839 477.964.511 19.048 41 116 7,79



F13 = L12 + T12 31.068 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 29.891

F15 = L12 + 3T12 28.714

F16 = L12 + 4T12 27.537

284

PTFE II 3” MODELO ESTÁTICO


4 40.000 38022,5 5 24.500 37875 6 40.000 30250 7 31.500 26612,5 8 10.000 23353,75 9 25.400 19357,5

10 13.030 23857,5 11 26.500 12 51.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


285


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 14.680 47353 0,31 2 10.180 49793 0,20 3 62.500 52234 1,20 4 40.000 54674 0,73 5 24.500 57114 0,43 6 40.000 59555 0,67 7 31.500 61995 0,51 8 10.000 64436 0,16 9 25.400 66876 0,38 10 13.030 69317 0,19 11 26.500 71757 0,37 12 51.000 74198 0,69

286


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,37

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,35

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,69


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 28580

F14 = (L + 14T)S14 = 27183

F15 = (L + 15T)S15 = 52981

F16 = (L + 16T)S16 = 40213

287

PTFE II 3”

MODELO WINTER



St Previsão Ft - 44912,33631 2.440 1 14.680 46.953 2400 0,37 17.659 2 10.180 48.321 2297 0,35 17.505 3 62.500 52.608 2496 0,69 34.993 4 40.000 56.160 2602 0,52 28.914 5 24.500 59.163 2642 0,37 21.560 6 40.000 64.592 2921 0,34 21.031 7 31.500 66.262 2796 0,74 50.026 8 10.000 66.525 2542 0,54 37.531 9 25.400 69.031 2539 0,37 25.667 10 13.030 69.761 2358 0,37 26.351 11 26.500 70.368 2183 0,71 51.524 12 51.000 73.981 2326 0,50 36.577 13 0,37 28.329 14 0,35 27.525 15 0,68 55.104 16 0,52 43.530

288

Erro Et

Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 2.979 2979 8.875.343 2.979 20 20 1,00 7.325 7325 31.268.042 5.152 72 46 2,00 (27.507) 27507 273.050.182 12.604 44 45 (1,36) (11.086) 11086 235.511.872 12.224 28 41 (2,31) (2.940) 2940 190.138.406 10.367 12 35 (3,01) (18.969) 18969 218.416.143 11.801 47 37 (4,25) 18.526 18526 236.244.068 12.762 59 40 (2,48) 27.531 27531 301.458.151 14.608 275 70 (0,28) 267 267 267.970.715 13.014 1 62 (0,30) 13.321 13321 258.919.147 13.045 102 66 0,72 25.024 25024 292.307.369 14.134 94 69 2,44 (14.423) 14423 285.284.495 14.158 28 65 1,42



L12 = 73.981 T12 = 2326 S13 = 0,37 S14 = 0,35 S15 = 0,68 S16 = 0,52


289

PTFE TIPO 3 II 2” MÉDIA MÓVEL


At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt 1 25500 2 13000 3 30330 4 24000 23207,5 5 11700 19757,5 23207,5 11507,5 11507,5 132.422.556 11.508 98 98 1,00 6 16000 20507,5 19757,5 3757,5 3757,5 73.270.681 7.633 23 61 2,00 7 22500 18550 20507,5 -1992,5 1992,5 50.170.473 5.753 9 44 2,31 8 17000 16800 18550 1550 1550 38.228.480 4.702 9 35 3,15 9 20000 18875 16800 -3200 3200 32.630.784 4.402 16 31 2,64 10 16500 19000 18875 2375 2375 28.132.424 4.064 14 28 3,44 11 11000 16125 19000 8000 8000 33.256.363 4.626 73 35 4,76 12 23000 17625 16125 -6875 6875 35.007.521 4.907 30 34 3,08

previsão

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 17625

290

PTFE TIPO 3 II 2” SUAVIZAÇÃO EXPONÊNCIAL SIMPLES



Porcentual EAMPt TSt - 19.211 1 25.500 19.840 19.211 (6.289) 6.289 39.553.617 6.289 25 25 -1,00 2 13.000 19.156 19.840 6.840 6.840 43.167.899 6.564 53 39 0,08 3 30.330 20.273 19.156 (11.174) 11.174 70.399.701 8.101 37 38 -1,31 4 24.000 20.646 20.273 (3.727) 3.727 56.272.040 7.007 16 32 -2,05 5 11.700 19.751 20.646 8.946 8.946 61.023.377 7.395 76 41 -0,73 6 16.000 19.376 19.751 3.751 3.751 53.198.177 6.788 23 38 -0,24 7 22.500 19.689 19.376 (3.124) 3.124 46.992.491 6.264 14 35 -0,76 8 17.000 19.420 19.689 2.689 2.689 42.021.963 5.817 16 32 -0,36 9 20.000 19.478 19.420 (580) 580 37.390.274 5.236 3 29 -0,51 10 16.500 19.180 19.478 2.978 2.978 34.537.929 5.010 18 28 0,06 11 11.000 18.362 19.180 8.180 8.180 37.480.987 5.298 74 32 1,60 12 23.000 18.826 18.362 (4.638) 4.638 36.150.194 5.243 20 31 0,73

alpha ( α )= 0,1

F13 = F14 = F15 = F16 = L12 = 18.826 PREVISÃO

291

PTFE TIPO 3 II 2” MODELO HOLT


Erro Absoluto

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt - 50364,8 2486,6 1 25.500 50.116 1.940 52.851 27.351 27.351 748.101.874 27351,45 107 107 1,00 2 13.000 48.150 1.158 52.056 39.056 39.056 1.136.732.069 33.204 300 204 2,00 3 30.330 47.411 779 49.309 18.979 18.979 877.885.829 28.462 63 157 3,00 4 24.000 45.771 295 48.190 24.190 24.190 804.700.639 27.394 101 143 4,00 5 11.700 42.629 (392) 46.066 34.366 34.366 879.963.348 28.788 294 173 5,00 6 16.000 39.613 (917) 42.237 26.237 26.237 848.033.453 28.363 164 171 6,00 7 22.500 37.077 (1.241) 38.696 16.196 16.196 764.360.576 26.625 72 157 7,00 8 17.000 33.952 (1.618) 35.836 18.836 18.836 713.164.222 25.651 111 151 8,00 9 20.000 31.101 (1.864) 32.335 12.335 12.335 650.828.637 24.172 62 141 9,00 10 16.500 27.963 (2.119) 29.237 12.737 12.737 601.968.616 23.028 77 135 10,00 11 11.000 24.360 (2.416) 25.844 14.844 14.844 567.275.931 22.284 135 135 11,00 12 23.000 22.049 (2.395) 21.944 (1.056) 1.056 520.095.897 20.515 5 124 11,90



F13 = L12 + T12 19.655 PREVISÕES

F14 = L12 + 2T12 17.260

F15 = L12 + 3T12 14.865

F16 = L12 + 4T12 12.470

292

PTFE TIPO 3 II 2” MODELO ESTÁTICO


4 24.000 20132,5 5 11.700 19528,75 6 16.000 17675 7 22.500 17837,5 8 17.000 18937,5 9 20.000 17562,5

10 16.500 16875 11 11.000 12 23.000


4

D3 = { D1 + D5 + ∑ 2Di } / 8 i=2


Dt = L + tT


293


Dt = 18439 + 524t


St = Dt / Dt


Dt = Demanda real


1 25.500 22925 1,11 2 13.000 23481 0,55 3 30.330 24037 1,26 4 24.000 24593 0,98 5 11.700 25149 0,47 6 16.000 25705 0,62 7 22.500 26261 0,86 8 17.000 26818 0,63 9 20.000 27374 0,73 10 16.500 27930 0,59 11 11.000 28486 0,39 12 23.000 29042 0,79

294


S1 = (S1 + S5 + S9) / 3 = 0,77

S2 = (S2 + S6 + S10) / 3 = 0,59

S3 = (S3 + S7 + S11) / 3 = 0,83


F t + l = [ L + (t + l ) T ] S t + l





F13 = (L + 13T)S13 = 22773

F14 = (L + 14T)S14 = 17432

F15 = (L + 15T)S15 = 24712

F16 = (L + 16T)S16 = 23696

295

PTFE TIPO 3 II 2” MODELO WINTER



St Previsão Ft - 22368,66071 556 1 25.500 23.436 607 0,77 17.638 2 13.000 23.944 597 0,59 14.160 3 30.330 25.131 656 0,83 20.490 4 24.000 25.997 677 0,80 20.645 5 11.700 26.071 617 0,80 21.373 6 16.000 26.722 620 0,58 15.595 7 22.500 27.265 613 0,87 23.845 8 17.000 27.530 578 0,81 22.660 9 20.000 28.008 568 0,77 21.531 10 16.500 28.555 566 0,59 16.739 11 11.000 28.299 484 0,87 25.260 12 23.000 28.793 485 0,79 22.833 13 0,76 22.275 14 0,58 17.411 15 0,82 24.789 16 0,79 24.396

296

Erro Et

Erro Absolut o

At Erro Quadrático


Porcentual EAMPt TSt (7.862) 7862 61.807.815 7.862 31 31 (1,00) 1.160 1160 31.576.745 4.511 9 20 (1,49) (9.840) 9840 53.325.375 6.287 32 24 (2,63) (3.355) 3355 42.808.198 5.554 14 22 (3,58) 9.673 9673 52.959.940 6.378 83 34 (1,60) (405) 405 44.160.665 5.383 3 29 (1,97) 1.345 1345 38.110.613 4.806 6 25 (1,93) 5.660 5660 37.351.775 4.913 33 26 (0,74) 1.531 1531 33.461.954 4.537 8 24 (0,46) 239 239 30.121.477 4.107 1 22 (0,45) 14.260 14260 45.869.069 5.030 130 32 2,47 (167) 167 42.048.960 4.625 1 29 2,65



L12 = 28.793 T12 = 485 S13 = 0,76 S14 = 0,58 S15 = 0,82 S16 = 0,79


300

ANEXO A Histórico da empresa, Principais clientes e Produtos

301

História da Empresa A Asthi indústria e comércio de mangueiras Ltda, teve inicio de suas atividades no

aqno de 1994 na cidade de São Paulo, com o objetivo de industrializar e comercializar os

produtos denominados mangueiras, conexões,engates rápidos e tubos flexiveis. No ano de

2003 mudou para a cidade de Poá-SP e possui atualmente 40 funcionários.

È certificada ISO 9000 pela empresa certificadora desde o ano de 2000. Abaixo segue

os principais clientes da Asthi:

Principais Clientes

302

Principais produtos

303

ANEXO B Catalogo de Vendas dos Produtos da Asthi

304

297

305

Documents

REESTRUTURAÇÃO DA EMPRESA ASTHI EM BUSCA DE ... - …bmalbert.yolasite.com/resources/TCC Final.pdf · Universidade de Mogi das Cruzes - UMC . 3 ... a Asthi está em terceiro lugar