Six Sigma

Six

SigmaFormao Yellow Belt

Slide 2

O Six Sigma um processo bem definido, que com uma abordagem sistemtica auxilia a

reduo dos defeitos mais importantes para o cliente.

Possui um conjunto de mtodos, ferramentas estatsticas e planos para observar e gerir as variveis crticas dos processos, bem como a

relao entre elas.

Slide 3

O Que o Six Sigma?

O Six Sigma um processo disciplinado

que, atravs de dados, reduz defeitos

de forma sistemtica.

Slide 4

O Six Sigma trata de impedir defeitos antes

que aconteam.

Deixa de focalizar na correco dos produtos

para a correco de processos a fim de obter

produtos excelentes.

Reduz os defeitos mais importantes para o

cliente.

O Que o Six Sigma?

Slide 5

O que o Sigma?

O valor do sigma uma mtrica geralmente usada para indicar qual a capacidade do processo se realizar sem defeitos.

Quanto mais elevado for o valor do sigma, melhor o processo, e menor a probabilidade de um erro ocorrer.

medida que o sigma de um processo aumenta, os defeitos baixam

os custos baixam

Slide 6

Implementar o Six Sigma Porqu?

O Six Sigma pode ser aplicado a qualquer processo

Maximizar os lucros partilhando prticas comuns

Melhorar a qualidade, preo e entregas aos nossos

clientes

O Que o Six Sigma?

Uma Viso

Uma Filosofia

Um Objectivo Agressivo

Uma Mtrica (padro de medida)

Um Ponto de Referncia

Um MtodoSlide 8

E a Seguir?

O Six Sigma uma nova forma de pensar

Um processo que veio para ficar

A sua ajuda Necessria e Importante

O Six Sigma ser reflectido em tudo o que

fazemos

Partilhe abertamente, faa perguntas, d

sugestes

Slide 9

Histrias de sucesso

Educao e formao

Alargar objectivos

Reconhecimento de QUALIDADE

Estabelecimento de mtricas significativas, convergentes

Liderana do topo para a base visvel

Factores de Sucesso de Implementao

Slide 10

FORNECEDORPasso 1

do ProcessoPasso 2

do Processo CLIENTEPasso 3

do Processo

REGISTARDEFEITOS

REGISTARDEFEITOS

REGISTAR DEFEITOS

REGISTAR DEFEITOS

REGISTAR DEFEITOS

REGISTAR DEFEITOS

REGISTARDEFEITOS

REGISTARDEFEITOS

REGISTARDEFEITOS

REGISTARDEFEITOS

MEDIO

CONTROLO

MELHORAR

ANALISAR

MODELO DE PROGRESSO CONTNUOPROCEDIMENTO

TEMPO

OBJECTIVO

GRFICO DE TENDNCIAS

PLANO DE ACOACO NOME DATA

Identificao dos Poucos mas

vitais

Progresso Contnuo

A imagem seguinte ilustra como o sistema pode funcionar

Slide 11

Colheita dos Frutos do Six Sigma

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

FrutosFrutos DocesDoces

TamanhoTamanho dos dos FrutosFrutos

FrutosFrutos BaixosBaixos

FrutosFrutos CadosCados

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

3 , Bater Fornecedores3 , Bater Fornecedores

4 , Melhorar Processos4 , Melhorar Processos

5 , Melhorar Projectos(desenhos)5 , Melhorar Projectos(desenhos)

6 Sucesso de Progresso Contnuo6 Sucesso de Progresso Contnuo

Slide 12

99% Bom (3.8 Sigma)

20,000 artigos de correio perdidos por hora

Durante 15 minutos por dia a gua que se pode beber impotvel

5,000 operaes cirurgcasincorrectas por semana

2 aterragens erradas por dia nos maiores aeroportos

200,000 receitas mdicas erradas por ano

Falta de electricidade durante 7 horas por ms

7 artigos perdidos por hora

1 minuto em cada 7 meses

2 operaes cirurgcasincorrectas por semana

1 aterragem errada em cada 5 anos

68 receitas mdicas erradas por ano

Uma hora sem electricidade no perodo de 34 anos

99.99966% Bom (6 Sigma)

O que o SEIS SIGMA na pratica

Medida da Qualidade

2 308,537

3 66,807

4 6,210

5 233

6 3.4

Capacidade do

processo

Defeitos por milho

PPM

A Varincia o inimigo; tem de ser controlada

Slide 14

Medida da Qualidade

O Standard Tradicional(+/- 3 ))))

93.3193% Probabilidade

3 = 66,807 Defeitos por milho de Oportunidades

Slide 15

O que o Six Sigma?

Six Sigma = 3.4 Defeitos por milho de oportunidades Slide 16

Objectivos do Six Sigma

REDUO DE DEFEITOS

MELHORIA DO RENDIMENTO DO PROCESSO

AUMENTO DA SATISFAO DO CLIENTE

SUCCESSO DO NEGCIO

Slide 17

Comparao Six Sigma

Foco na prevenoBaixo custo/eficincia elevadaEstratgias de controlo Poka yokeProcessos estveis e previsveisPr-activoPoucas falhasFoco no longo prazoGesto baseada na anlise e

medida os dados mostram que

Foco no apagar incndiosAlto custo/eficincia reduzidaBaseado no teste e inspecoProcesso aleatrioReactivoPoucas falhasFoco no curto prazoGesto do tipo acho que ,

na minha opinio

Six SigmaTradicional

Six Sigma takes us from fixing products so they are excellent, to fixing processes so they produce excellent products..

Dr. George Sarney, President, Invensys Intelligent Automation Division

Slide 18

Valores Six Sigma

O Cliente quem define a qualidade ento, vamos satisfaze-lo. Corresponder s suas necessidades futuras, hoje.

Foco no Cliente e Excelncia no ServioA viso para fazer com que o nosso negcio tenha valor numa escala mundial, a reduo dos defeitos.

Servio e Excelncia no processoSer o melhor que conseguirmos hoje estabilidade do processo (1 passo)depois ento melhorar continuamente MAIC 12 passos.

Eliminar a varinciaAssim aumenta-se a qualidade e reduzem-se os custos.A Varincia o inimigo.

O conhecimento d-nos poder para melhorarActuar com base em factos o garante de fazer as coisas certas.Viso e comunicao far de ns uma equipa vencedora.

Vamos divertir-nos enquanto fazemos dinheiroTrabalhar com inteligncia, no com fora bruta, e gozar o sucesso.

Champions Executivos e lideres de processo fornecem foco, liderana e comprometimento

Recursos dedicados de pessoas com elevado potencial e capacidades (Master Black Belts e Black Belts) lideram e executam os esforos de melhoria

Foco no Cliente baseado em definies critical to quality(CTQ)

Processo de seleccionar projectos chave a melhorar, seguindo e quantificando os resultados

Foco nas solues e ganhos conseguidos

Recursos dedicados permitem desenvolver e apoiar as organizaes funcionais

Six Sigma: Como que funciona?

Mtodo sistemtico e faseado de melhoria contnua Aborda todas as rea funcionais do negcio

Slide 20

Na procura de Six Sigma

1985-1992 1993-1994 1994-1996 1996-1997 1997-1999

TI ABB Allied Signal Bombardier Lockheed Martin

Motorola General Electric General Electric Korea Heavy Industries

Nokia Mobile Phones Sony

Crane

Polaroid Corporation

Avery Dennison

Shimaro

McKesson

Dow

DuPont

Seagate Technology

American Express

BBA Group PLC

Toshiba

Period of Design Period ofRefinement Period of ResultsPeriod of

CompetitiveAwareness

Period ofNew Technology

Breakthrough Strategy est a tornar-se a Ferramenta da Industria competitiva

Slide 21

Gerindo o Sucesso

Six Sigma will be the biggest, the most personallyrewarding and, in the end, the most profitable

undertaking in our history.

Jack Welch, Chairman and Chief

Executive Officer, GE

Slide 22

Liderana guia a Performance

O Six Sigma apenas funciona quando a liderana est apaixonada com a excelncia, e tem vontade de mudar.

Fundamentos da liderana Desafiar o processo

Inspirar uma viso partilhada

Permitir que os outros ajam

Modelizar o caminho

Encorajar o corao

Six Sigma um cataltico para os lideres

Everyone has the will to win, few have the will to work to win.

Bobby Knight

Slide 23

Porque razo a maioria das companhias so 3-4 Sigma?

3 sigma 4 sigma 5 sigma 6 sigma

BARREIRA

MaioriaCompanhias

Sucesso passado criou arrogncia

Dependncia na inspeco e reparao

Confiana na tentativa e erro

Reconhecer e premiar o apagar fogos

Pouco foco em medidas de qualidade

Barreiras funcionais que inibem a colaborao

Slide 24

Salto em direco excelncia

Convico na oportunidade Acreditar na metodologia

Abertura para questionar o status quo

Novas capacidades, ferramentas e informao

Novos comportamentos de gesto

3 sigma 4 sigma 5 sigma 6 sigma

BARREIRA

Maioria dasCompanhias

O que necessrio para dar o salto?

O problema do cliente

Hiptese:

Os Clientes no iro comprar a uma empresa no futuro se no estiverem satisfeitos com o produto fornecido actualmente.

Corolrio:

Quanto mais forte for a satisfao com o produto actual, maior a probabilidade de o cliente tornar a comprar no futuro.

Slide 26

O que critico para a satisfao do cliente

Entrega &

Servio

Processos rpidos

QualidadeDefeito

Zero

Valores ClienteEliminar limitaes!

Responder Rpido! Melhor!

Reduzir: cycle times e lead times!

Eliminar varincia! Fiabilidade!

Slide 27

Maximizar a respostas s necessidades do cliente

O Fornecedor procura performance no cycle time, custo e defeitos para corresponder s crescentes expectativasdo cliente na capacidade de entrega, preo e qualidade Slide 28

Abordagem clssica Qualidade na Fbrica

Qualidade atravs da inspeco Medida do rendimento apenas na inspeco

final Maximizar o rendimento atravs das

reparaes Sucatar as peas rejeitadas Poucas reclamaes do cliente significa boa

qualidade

J no suficiente .....

Slide 29

Redefinir Qualidade - Ir alm das especificaes

Reduzir desperdcio em toda a cadeia de valorSucata e reparaes

Falhas de servios internosExcesso de inventrio

Horas extrasIneficincia Fornecedor/Cliente

Aumentar a satisfao do clienteDesenho

PreoFiabilidade

Capacidade de entrega

Corresponder s exigncias e

expectativas do cliente

Ausncia de desperdciono ciclo de de vida do

Produto

Produtor com Alta Qualidade tem Menos Custos Slide 30

A orientao pelos dados

Comunicar de uma forma objectiva Recolher factos quantificveis acerca de um

objecto ou processo Estabelecer uma linha base de informao tendo

em ateno o problema, a pea ou processo Facilitar anlise custo-beneficio de propostas de

melhorias Quantificar todos os impactos de uma soluo

atravs de comparaes Permitir que uma determinada soluo se estenda

por outras reas

Os dados permitem que estabeleamos uma linguagem comumem toda a organizao:

O Papel da Estatstica no Six Sigma

No sabemos o que no sabemosSe no temos dados, no sabemos

Se no sabemos, no podemos agir

Se no podemos agir, o risco elevadoSe sabemos e agimos, o risco controlado

Se sabemos e no agimos, merecemos perder.

Para obter dados, precisamos de medir Os dados devem ser convertidos em informao Informao obtida dos dados usando a

estatstica

Dr. Mikel J. Harry

Slide 32

O Impacto nos custos

Dez a 50 por cento dos custos tpicos de uma companhia so desperdiados em tarefas de inspeco, sucata, reparao, problemas na garantia, crises apagar incndios, e aces de correco. Ainda mais, perdas desconhecidas ocorrem quando se perdem clientes.

Preo para o consumidor

Custo para o negcio

Lucro

Custos gerais

Custo de material e mo de obra

Mais Qualidade e Maior Margem Vantagem de mercado por ser Low Cost Provider

Slide 33

A Lgica Fundamental

Algumas organizaes esto obtendo ganhos significativos nos lucros e na qualidade.

Reduo de custos e defeitos, conseguida pela reduo da varincia nos processos chave do negcio.

A Varincia dos processos chaves reduzida atravs da metodologia Six Sigma.

Six Sigma conseguido atravs do foco em projectos, os quais seguem a breakthrough strategy.

Projectos Six Sigma so liderados pelos Black Belts.

O progresso verifica-se quando se completam os projectos.

Slide 34

FunesChampion (Campeo)

Black Belt (Cinturo Negro)

Green Belt (Cinturo Verde)

Slide 35

Desenvolvendo o Programa

O Plano de implementao indica todos os detalhes e como o Six Sigma vai ser implementado.

O Six Sigma deployment e project champions, analisam e avanam com a iniciativa Six Sigma. Eles compreendem todos os detalhes da implementao e aplicao associados com o Six Sigma e desenvolvem um plano de implementao.

Black Belts so formados nas estratgias, tcticas e aplicao das ferramentas do Six Sigma. Uma vez a formao esteja completa eles so certificados. De volta ao trabalho eles gerem e apoiam equipas de projecto para atingir os objectivos de melhoria.

Plano

Champions

Black Belts

Slide 36

Funes de um Champion

Lder de Negcios Estratgicos

Gestor de Recursos

Agente de Mudana

Mentor

Fornecer Apoio de Infraestruturas

Resolver Conflitos e Derrubar Barreiras

Funes de um Black Belt

Dedicao a 100%

Aconselhamento

Ensino e Formao

Identificao e Descoberta

Envolvimento

Slide 38

Funes de um Green Belt

Dedicao ao Projecto

Apoiar os Black Belt

Ensino e Treino

Envolvimento

Slide 39

Sntese da Metodologia

Slide 40

Fase II: Medio do ProcessoFase II: Medio do Processo

Fase III: Analise do ProcessoFase III: Analise do Processo

Fase IV: (Improve)Melhorar do Processo

Fase IV: (Improve)Melhorar do Processo

Fase V: Controlo do ProcessoFase V: Controlo do Processo

Fases Six Sigma

Fase I: Definio do ProcessoFase I: Definio do Processo

MM

AA

II

CC

DD

Slide 41

y f x x xk= ( , ,..., )1 2

Medir - Problema Prtico

Analisar - Problema Estatstico

Melhorar - Soluo Estatstica

Controlar - Soluo Prtica

Definir - Declarao do Problema PROCESSO

Em todos os

processos as sadas

(Ys) so uma

funo de todas as

entradas (Xs)

Slide 42

Passos de Descoberta Six Sigma

Definir

Medir

Analisar

Melhorar

Controlar

Passo 1 - Seleccionar Caracterstica da Sada

- Identif. Variveis Entrada/Sada Processo

Passo 2 - Definir Padres de Execuo

Passo 3 - Validar Sistema de Medida

Passo 4 - Estabelecer Capacidade do Processo

Passo 5 - Definir Objectivos da Execuo

Passo 6 - Identificar Origens das Variaes

Passo 7 - Examinar Causas Potenciais

Passo 8 - Descobrir Relaes entre Variveis

Passo 9 - Estabelecer Tolerncias de Funcionamento

Passo 10 - Validar Sistema de Medida

Passo 11 - Determinar Capacidade do Processo

Passo 12 - Implementar Controlos do Processo

MedirMedir

AnalisarAnalisar

MelhorarMelhorar

ControlarControlar

$$

Ferramentas Chave Six Sigma

Mtricas

Plano do

Processo

Matriz C & E

FMEA

Exames de

Verificao

Capacidade

Multivarivel

Teste de

Hipteses

ANOVA

Introd. DOE

DOE:

Factoriais Totais

Factoriais 2K

Factoriais

Fraccionrios

Experimentao

nas Instalaes

Operaes

Evolutivas

Plano de

Controlo

SPC

Verificao

de erros

Controlo

Automatizado

Slide 44

CTQ1,, CTQL

CTD1,, CTDM

CTC1,, CTCN

Exignciasdo Produtor

CTS1,, CTSK

Necessidadesdo Cliente

As vitais necessidades do cliente so

transferidas para as caractersticas

Crticas-para-Satisfao (CTSs).

As CTSs so

transferidas para

exigncias crticas

relacionadas com

qualidade,

distribuio e custo.

Satisfao do Cliente

Slide 45

Exigncias do Cliente

Capacidades

do Processo

Capacidades (Projecto)

Tecnolgicas

Capacidades dos Materiais

Capacidades

Humanas

Grandes Projectos

Indstrias Flexveis

Predizveis

Satisfao do Cliente

Segurana

Fluxo de Produo Registado

Preo do produto

Capacidade/ Perodo Tempo

Gesto e Inventrio

de Materiais

Perspectiva Geral

Slide 46

O Sigma uma unidadeestatstica de medida quereflecte a capacidade do

processo. A escala sigma de medida est perfeitamente

correlacionada com caractersticas tais como

defeitos-por-unidade, peas pormilho defeituosas e com a

probabilidade de erro

2 308,537

3 66,807

4 6,210

5 233

6 3,4

PPMPPM

Capacidade

do Processo

Capacidade

do Processo

Oportunidades

de Defeito por

Milho

Objectivo e Alvo da Execuo do Six Sigma

3 Sigma

6 Sigma

5 Sigma

4 Sigma

93,32 %

99,379 %

99,9767 %

99,99966 %

Histrico

Actual

Intermdio

Longo prazo

Sigma Produo a Longo Prazo Padro

Slide 47

.... Para Produzir

Melhoria do Fluxo de Produo Registado, Defeitos Por Unidade e

Oportunidade de Defeitos Por Milho

Custo Reduzido da Fraca Qualidade (COPQ)

Melhoria da Capacidade e da Produtividade

Reduzida Variao Nos Nossos Processos/Produtos

$$s

Metodologia Six Sigma

Slide 48

Estratgia Six Sigma

Caracterizar

Optimizar

Perfurar

Focalizado no Cliente - Tanto Internamentecomo Externamente

Quem so os seus Clientes?

Clientes So Recipientes de Produtos/Servios

Cliente

Externo InternoProduto/Servio Produto/Servio

Clientes Externos Pagam as Nossas Contas . . .Clientes Internos Usam as Nossas Sadas para os Seus Processos

Slide 50

Satisfao do cliente

Caractersticas de Sada so necessidades ourequisitos especficos crticos para o Cliente.

Crticos-para-a-Satisfao (CTS)

1. Crticos-para-a-Qualidade (CTQ)

2. Crticos-para-a-Distribuio (CTD)

3. Crticos-para-os-Custos (CTC)

Slide 51

Exigncias

do Produtor

Necessidadesdo Cliente

Crtico-para-a-Satisfao - Satisfao do Cliente

Transferncia de Necessidades Para Exigncias

Crtico-para-a-Qualidade

Crtico-para-a-Distribuio

Crtico-para-os-Custos

Crtico-para-a-

Satisfao

Satisfao do Cliente

Execuo

Sem Falhas

Slide 52

A Variao o Inimigo

Voc est na aula esta manh e a temperatura na sala de aula de 10 C. Est confortvel?

Muito bem, ento eu aumento a temperatura para 32 C. E agora, est confortvel?

Qual o seu problema? A temperatura mdia do dia foi de 21 C.

Os clientes sentem a variao

Mais do que a mdia

Slide 53

1n

)X(Xn

1i

2

i

=

=s

1n

)X(Xn

1i

2

i2

=

=s

Medidas de Variabilidade - Frmulas

Amplitude: Diferena numrica entre os valores mais alto e mais baixo num conjunto de dados.

Variao (2 ; s2): O quadrado do desvio mdio de cada ponto de dados individual da mdia.

Desvio Padro ( ; s): A raiz quadrada da variao. Medida mais vulgarmente usada para quantificar a variabilidade.

Os computadores fazem o trabalho difcil

Amplitude=mx-mn

Slide 54

Estatstica - Mini Roteiro

Siga estes passos quando estiver a usar dados para melhorar um processo. Faa sempre o passo 1 (estabilidade) primeiro, o passo 2 (Variao) normalmente feito antes do passo 3 (centragem).

1) Determine se o processo estvel. Se no, identifique e remova as causas (Xs) de instabilidade (variao bvia no- sorte).

2) Calcule a magnitude da variabilidade total. aceitvel tendo em conta os limites de especificao? Se no, identifique as fontes de variabilidade e elimine ou reduza a suainfluncia no processo.

3) Determine a localizao da mdia do processo. Se no estiver no alvo, identifique os (Xs) que afectam a mdia e determine os ajustamentos ptimos para atingir o valor alvo.

LSL USL

LSL USL

Alvo

LSL USL

Centragem o processo no est no alvo

Amplitudea variao muito grande

LSL USL

Alvo Alvo

Alvo

Slide 56

= 0,04 = 0,41 = 0,81

Que processo o MELHOR? PORQU?

Processo A Processo B Processo C

= desvio-padro

Slide 57

Medir a Fbrica Escondida

Slide 58

Consideraes sobre a Produo

SucataSucata

100 100 unidadesunidades

Expedidas para o Cliente

7

10

5

ReprocessarReprocessar



PerguntaPergunta 11: : QuantasQuantas peaspeas boas boas recebeurecebeu o o clientecliente??

PerguntaPergunta 22: : QuantasQuantas peaspeas foramforamreprocessadas?reprocessadas?

PerguntaPergunta 33: : QualQual a a produoproduo do do processoprocesso??

PerguntaPergunta 44: : ExisteExiste outraoutra forma de forma de calcularcalcular umauma produoproduo diferentediferente do do resultadoresultado dada PerguntaPergunta 3?3?

10

SucataSucata 3

SucataSucata 2

Slide 59

Perguntas RTY a Responder

O que produo clssica/tradicional?

O que produo da primeira vez (FTY)?

O que fluxo de produo registado (RTY)?

O que produo normalizada?

O que a fbrica escondida?

Slide 60

0,95

0,97

0,99

1,01

1 4 7 10 13 16 19

Y =SU

.

Perodo de Tempo

Perspectiva de Produo Clssica / Tradicional

Y.

Onde:

Y = Produo

S = Nmero de UnidadesAprovadas

U = Nmero de UnidadesTestadas

Definies de Produo

Produo Clssica / Tradicional Visa a qualidade no final do processo.

Nmero total de unidades expedidas dividido pelo nmero total deunidades pretendidas.

Produo da Primeira Vez Visa as peas boas que no foram reprocessadas em nenhum

passo.

Nmero total de peas que chegam ao fim de uma operao sem terem sido reprocessadas ou lanadas para a sucata dividido pelo nmero total de peas pretendidas nessa posio especfica.

Usada para determinar o nvel de qualidade de processos individuais ou de passos do processo.

Six Sigma considera a Produo em todos os passos do Processo. Slide 62

Definies de Produo

Fluxo de Produo Registado Probabilidade de zero defeitos atravs de todos os passos

de um processo (produo a 100%).

Usado para calcular o nvel de qualidade cumulativa de um processo sequencial multi-passos com passos do processo estatisticamente independentes.

Multiplicar as Produes da Primeira Vez de cada passo do processo.

Produo Normalizada Produo mdia de processos consecutivos.

Usada para calcular o nvel mdio de qualidade de um processo completo.

Six Sigma considera a Produo em todos os passos do Processo.

Slide 63

Mesmo Primeira

Vez

RecepoRecepo de de peaspeas do do

fornecedorfornecedor

45.000 PPM 45.000 PPM desperdiadasdesperdiadas


SeguimentoSeguimento RecepoRecepoInspecoInspeco e e SadaSada dada LinhaLinha......

De De OperaesOperaes de de FabricaoFabricao

NosNos BancosBancos de de EnsaiosEnsaios

primeiraprimeira tentativatentativa

113,617 113,617 peaspeas porpor milhomilhode de oportunidadesoportunidades desperdiadasdesperdiadas


ProduoProduo 95,5%95,5%

ProduoProduo 97%97%

ProduoProduo 94,4%94,4%

YYRT RT = 0,955*0,97*0,944 = 87,4%= 0,955*0,97*0,944 = 87,4%


Slide 64

Produo Tradicional

Qual a Produo?

85/100 = 85%

100 documentos

85 unidades

Sucata

Sucata

Sucata

100

90

87

10

3

2

Slide 65

Produto

Acabado

85

Unidades

A100

Unidades

20

UnidadesReprocessar

15 Unidades

Sucata

Fbrica

Escondida

Actividades

de Valor NoAcrescentado

20

Unidades

65 Unidades Boas Primeira Vez

A Produo Primeira Vez estabelecida para cada passodo processo individual.

Reprocessamento a Fbrica Escondida

Medio da Produo Primeira Vez

Clculo da Produo Tradicional (Yfinal) Baseado na Sada = 85%

Produo Primeira Vez (YFT) (Credita Apenas Produtos queForam Mesmo Primeira Vez) = 65%

Slide 66

O Produto A Produzido em 3 Passos Consecutivos (Independentes)

Passo 3

YFT = 90%

Passo 1 Passo 2

Fluxo de Produo Registado a probabilidade de umapea conseguir cumprir todos os Passos sem nunca ser

lanada para a sucata ou reprocessada.

YFT = 80% YFT = 70%

A

Fluxo de Produo Registado = Produto das Produes Primeira Vez

YRT = (0,80)(0,70)(0,90) = 0,504 = 50,4%


Ilustrao do Fluxo de Produo Registado

MultiplicarMultiplicar as as ProduesProdues do do PrimeiroPrimeiro PassoPasso de de CadaCadaPassoPasso IndividualIndividual

QualQual a a ProduoProduo??

0,93 x 0,90 x 0,856 x 0,92 = 0,93 x 0,90 x 0,856 x 0,92 = 0,6590,659

65 %65 %

SucataSucata

SucataSucata

100 100 unidadesunidades

85 unidades

7

100100

9090

8787

8585

10

5

(22 reprocessadas)(22 reprocessadas)

93/100=0,93

90/100=0,90

77/90=0,856

80/87=0,92

YRT a Produo do Processo Com o Reprocessamento Conseguido ...

Reprocessamento Cria a Fbrica Escondida . . . Diminui a produo efectiva

(YRT)

SucataSucata 10

3

2

Slide 68

Produo Normalizada a Produo-por-Passo Mdiade um Processo Sequencial ...

PassoPasso 33

YYFTFT = 93%= 93%

PassoPasso 11 PassoPasso 22

YYFTFT = 85%= 85% YYFTFT = 70%= 70%

YYRTRT=55,3%=55,3%

YYNormNorm= = ..55355333

= 82,2%= 82,2%

Produo Normalizada

PassoPasso 33

YYFTFT =82,2%=82,2%

PassoPasso 11 PassoPasso 22

YYFTFT =82,2%=82,2% YYFTFT = 82,2%= 82,2%

YYRTRT=55,3%=55,3%

Slide 69

EXERCICIO

Slide 70

Paixo + Execuo = Resultados Rpidos e Durveis

Six Sigma Focus

Satisfazer o cliente atravs de uma execuo impecvel

Rpido progresso da perfurao Ferramentas de perfurao avanadas e

funcionais Alterao de cultura positiva e profunda Resultados financeiros efectivos que

melhorem os resultados na linha do fundo

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Six Sigma