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7/31/2019 2010 2a Fase Resoluo
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Proposta de Resoluo do Exame de Matemtica Aplicada s Cincias SociaisCod. 835 2 Fase 2010
1.
1.1.
Total de elementos com os estudantes de mestrado 2432
Total de computadores a distribuir 25
Divisor Padro: = =97,28Quota Padro
(QP)
Parte inteirade QP 1atribuio
Ordem daspartes decimais
Atribuiofinal
Professores 1,758 1 1 2
Investigadores 0,565 0 4 0
Estudantes deLicenciatura
17,681 17 2 18
Administrativos 1,234 1 5 1
Auxiliares 1,604 1 3 2
Estudantes deMestrado
2,159 2 6 2
Total 22 25
Comparando com a distribuio obtida anteriormente com 20 computadores:
Professores Investigadores EstudantesLicenciatura
Administrativos Auxiliares EstudantesMestrado
20 computadores 2 1 15 1 1 -----
25 computadores 2 0 18 1 2 2
Verifica-se que os estudantes de mestrado adquirem o direito a 2 computadores. Os estudantes de
licenciatura ficam com mais trs computadores (passando de 15 para 18) e os auxiliares com mais um
(passando de 1 para 2), enquanto os investigadores perdem o nico computador a que tinham direito na
distribuio anterior, o que vem confirmar a veracidade da afirmao proferida pelo presidente do con-
selho directivo.
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1.2.
Probabilidade do 1 representante ser um estudante de licenciatura
Probabilidade do 2 representante ser tambm um estudante de licenciatura - Probabilidade de ambos os representantes serem estudantes de licenciatura -
0,5991O que corresponde a 59,91%
2.
2.1. A verba atribuda ao Jogo do Pau corresponder a 12% de 2 532, isto , 303,84 (0,12 x 2532)
2.2.
Se o valor atribudo ao Jogo da Pla foi de 683,64, poderemos saber a que percentagem (Y) da verba
total, essa quantia corresponde.
= , =0,27 ou 27%Teremos ento
X = 100 % - (12% + 25% + 27%) = 36%
Esto pois 36% dos habitantes inscritos no Jogo da Vara
3.
3.1. Construindo uma tabela para as duas modalidades, teremos
Modalidade A Modalidade B
1 semana 125 52 semana 145 10
3 semana 165 20
4 semana 185 40
Na modalidade A, o Antnio pagar 185 na quarta semana e na modalidade B, 40.
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4.
4.1. Se considerarmos a lista co
percentagem,
TAA(%)15,4
74,8
43,5
17,811,5
89,6
61,2
a mdia deste44,8% .
4.2. A acrescentar lista constit
tagem, consideremos agora os c
dlares.
Admitindo um modelo em que a
linear, = , obtemos os123,7
248,
Um valor aproximado do coeficide 0,9634.
stituda pelos valores da taxa de alfabetizao d
onjunto de dados, sendo o valor arredondado
da pelos valores da taxa de alfabetizao de ad
orrespondentes valores do produto interno brut
TAA(%)
PIB(dlares)
15,4 183974,8 7932
43,5 425117,8 2586
11,5 152489,6 12 67461,2 6275
associao entre as variveis TAA e PIB seguintes valores para e :159235
ente de correlao linear , , igualmente com quPgina | 4 de 5
e adultos (TAA), em
s dcimas,
ultos (TAA), em percen-
oper capita (PIB), em
, aproximadamente
atro casas decimais,
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4.3. Ao excluir os valores correspondentes ao pas F, por se considerar um outlier, a correlao entre as
variveis fica mais forte, ou seja, sendo uma correlao positiva o valor do coeficiente de correlao
aumenta. No caso particular das variveis TAA e PIB, o coeficiente de correlao passou de 0,9634 para
0,9937.
O desaparecimento de um outlierprovoca que a respectiva nuvem de pontos se ajuste melhor ao mode-
lo linear determinado. Desta forma as previses feitas com base no novo modelo, no intervalo de dados
fornecido, so mais fiveis.
5.
5.1.
Designe-se por:
- |- probabilidade de um indivduo escolhido ao acaso ser do grupo O, sabendo que Rh-;- - probabilidade de um indivduo escolhido ao acaso ser do grupo O e Rh- ;- - probabilidade de um indivduo escolhido ao acaso ser Rh- .Tem-se:| = = ,, = =0,375Ou seja, 37,5%.
5.2.
O intervalo pedido dado pela expresso , onde=0,41;= 5 0 0 0Como o nvel de confiana pedido 99%, tomar o valor de 2,576.Donde o intervalo pretendido ser:
0,412,576 0,410,595000 ,0,412,576 0,410,595000 Ou seja, 0,3921 ; 0,4279 .Com base na amostra aleatria de 5000 dadores mencionada, h 99% de confiana de a proporo de
dadores com o grupo sanguneo O pertencer ao intervalo
39,21% ; 42,79% .