Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
MATEMÁTICA 8º ANOENSINO FUNDAMENTAL
PROF. CARLOS ALBERTO B. BASTOS
PROF. EMERSON MARÃO
PLANO DIDÁTICO PEDAGÓGICO
2
Unidade IVUm mundo de probabilidades e estatísticas.
CONTEÚDOS E HABILIDADES
3
Aula 32.1ConteúdoEstatística – universo estatístico, definição, rol e amostra.
CONTEÚDOS E HABILIDADES
4
HabilidadeConhecer os fundamentos da estatística, construir e interpretar tabelas e gráficos estatísticos.
REVISÃO
5
Unidade 4 • Utilizar informações expressas em gráficos ou tabelas
para fazer inferências. • Resolver problema com dados apresentados em tabelas
ou gráficos. • Analisar informações expressas em gráficos ou tabelas
como recurso para a construção de argumentos. • Calcular medidas de tendência central ou de dispersão
de um conjunto de dados expressos em uma tabela de Frequências de dados agrupados (não em classes) ou em gráficos.
REVISÃO
6
• Resolver situação-problema que envolva conhecimentos de estatística e probabilidade.
• Utilizar conhecimentos de estatística e probabilidade como recurso para a construção de argumentação.
• Avaliar propostas de intervenção na realidade utilizando conhecimentos de estatística e probabilidade.
DESAFIO DO DIA
7
Pra que serve a Estatística?
AULA
8
Estatística - definição, tabelas e gráficosUm pouco de história...
A Estatística, como a maioria das ciências, surgiu no passado em virtude de alguma necessidade ou experiência significativa. Por exemplo, na antiguidade os povos costumavam registrar o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, realizavam estudos a fim de saber a riqueza individual e social.
AULA
9
Na idade média, por sua vez, as estatísticas procuravam informações com finalidades bélicas e tributárias.O nome Estatística, tal como conhecemos hoje, surgiu no século XVIII, quando Godofredo Achenwall determinou os seus objetivos e relações com as Ciências.
AULA
10
Estatística – definição
É uma parte Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e, consequente, tomada de decisão em razão destes.
AULA
11
Tabela primitiva é uma relação com os dados de uma pesquisa que ainda não estão organizados. Por exemplo, foi realizada uma pesquisa quanto à idade dos alunos na turma A e foram obtidos os seguintes resultados.
13 10 11 11 11 12 10 12 11 1211 12 12 12 12 13 12 12 10 1011 10 13 12 10 11 11 12 11 1112 11 12 11 12 12 12 11 10 11
AULA
12
Rol é a tabela primitiva organizada em forma crescente ou decrescente. Por exemplo:
10 10 10 10 10 10 10 11 11 1111 11 11 11 11 11 11 11 11 1111 12 12 12 12 12 12 12 12 1212 12 12 12 12 12 12 13 13 13
AULA
13
Amostra – é uma parte da população, objeto do nosso estudo. Por exemplo, se a população for número de aparelhos de TV vendidos na Copa do Mundo no Brasil, a amostra pode ser um modelo específico de TV, que apresentou o maior ou menor quantidade de vendas.Por exemplo, no caso da turma, a amostra será uma parte desses alunos que serão escolhidos de forma aleatória, sistemática ou proporcional estratificada.
AULA
14
Amostragem aleatória – quando os dados são obtidos sem seguir uma ordem lógica. Por isso o nome “aleatória”. No caso dos alunos, poderia relacioná-los de 1 a 40 e sortear os números dos alunos que formarão a amostra.
AULA
15
Amostragem sistemática – segue uma sequência ou ordem lógica. Por exemplo, escolher para a amostra os alunos 1, 11, 21 e 31. Ou os alunos 5, 15, 25 e 35.
AULA
16
Amostragem proporcional estratificada – escolher os alunos em função do sexo ou da idade, por exemplo. Estratificada se refere a um “estratos” ou a classificação dos indivíduos a partir de suas condições sócio- econômicas: estrato social.
DINÂMICA LOCAL INTERATIVA
17
Com as suas palavras, defina população e amostra.
AULA
18
Fases do Método Estatístico
Coleta de dados – é o conjunto de informações obtidas na pesquisa. Pode ser direta, quando realizada no campo, no local da pesquisa, em geral, através de um questionário. Ou indireta, quando o pesquisador anota os dados obtidos e registrados em registros que, por sua vez, foram construídos pelos dados obtidos no campo.
AULA
19
Crítica de dados – momento em que são realizadas observações quanto a possíveis falhas no preenchimento dos questionários de pesquisa, por distração do pesquisador.
AULA
20
Apuração de dados – é o somatório das questões obtidas. Por exemplo, numa sala de aula, contar quantas meninas e quantos meninos compõem a mesma.
AULA
21
Exposição ou apresentação dos dados – é o momento de compartilhar os resultados da pesquisa. Os quais serão objetos de estudos e, se necessário, de investigação.
AULA
22
Análise dos resultados – é a principal função da Estatística, descobrir as causas que contribuíram para as respostas, e tentar chegar a alguma conclusão.
Por exemplo:Pesquisa de satisfação de clientes. Descobrir o que está causando a insatisfação dos nossos clientes: demora no atendimento, cortesia no atendimento, conforto da sala de espera, ar condicionado, etc.
DINÂMICA LOCAL INTERATIVA
23
Comente as 5 fases do método estatístico.