17
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO FACULDADE DE CIÊNCIAS FARMACÊUTICAS Curso de pós-graduação em Farmácia-Bioquímica Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos Mestrando: Silvestre Massimo Modestia Orientadora: Profa. Dra. Carlota de Oliveira Rangel-Yagui 4°. Workshop de High Performance Computing – Convênio: USP – Rice University São Paulo, 17 de Outubro de 2016

Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

  • Upload
    others

  • View
    3

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

FACULDADE DE CIÊNCIAS FARMACÊUTICAS

Curso de pós-graduação em Farmácia-Bioquímica

Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Mestrando:

Silvestre Massimo Modestia

Orientadora:

Profa. Dra. Carlota de Oliveira Rangel-Yagui

4°. Workshop de High Performance Computing – Convênio: USP – Rice University

São Paulo, 17 de Outubro de 2016

Page 2: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Agonista total (Angiotensina II)

↑ Pressão sanguínea ↑ Hipertrofia

↑ Sobrevivência celular ↑ Contratilidade

Introdução

Violin et al., J Pharmacol Exp Ther, 2010

Page 3: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Antagonista (Losartana)

↓ Pressão sanguínea ↓ Hipertrofia

Introdução

Violin et al., J Pharmacol Exp Ther, 2010

↓ Sobrevivência celular ↓ Contratilidade

Page 4: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Agonista enviesado (TRV27)

↑ Sobrevivência celular ↑ Contratilidade

Introdução

↓ Pressão sanguínea ↓ Hipertrofia

Violin et al., J Pharmacol Exp Ther, 2010

Nova abordagem

Page 5: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Campo de força: Conjunto de parâmetros e

funções usadas para descrever a energia

potencial de um sistema.

Predição da conformação de um

ligante no sitio de um receptor.

• Método de amostragem.

• Predição de afinidade.

Introdução

Ancoramento Molecular (docking) Dinâmica Molecular (DM)

Farmacóforo e Triagem virtual

Modelagem Molecular

Page 6: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Objetivo

Planejamento de ligantes não peptídicos com atividade agonista enviesada para o receptor AT1.

Concluído Em andamento Não concluído

Projeto Abordagem complementar

*

Page 7: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

• GROMACS v. 5.0.5 (Abraham et al., 2015).

• CHARMM36 (Best et al., 2012).

• High Performance Computing, HPC-USP.

• Bicamada de POPC (Klauda et al., 2010).

• InflateGRO (Kandt et al., 2007).

• 10 simulação de 200 ns = 2 µs.

Metodologia

Dinâmica molecular (DM)

Page 8: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Concluído Em andamento Não concluído

Projeto Abordagem complementar

Resultados Parciais

Resultados Computacionais

Page 9: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Estrutura do receptor completo

TMD1

TMD2

TMD3

TMD4

TMD5

TMD6 TMD7

Helice 8

C-terminal

N-terminal

Page 10: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Resultados Parciais

Dinâmica Molecular

N-terminal C-terminal

Gráfico de desvio quadrático médio das posições atômicas

(RMSD)

Estabilidade conformacional

N

i

ii xtxN

tRMSD1

2)0()(

1)(

T

t

ii xtxT

iRMSF1

2)(

1)(

N = Número de átomos i = posição atômica T = Número de frames i = posição atômica

Page 11: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Concluído Em andamento Não concluído

Projeto Abordagem complementar

Resultados Parciais

Resultados Computacionais

Page 12: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Resultados Parciais

Tempo (ps) 0 200 400 500 600 700 800 900 1000 1200

Temperatura (K) 310 600 700 800 700 600 500 450 400 310

Kirkpatrich et al., Science, 1983

0 ns 3 ns

Simulated Annealling

Page 13: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Shear stress

Ø AngII

N111G

TRV27 Losartana Olmesartana

Outros projetos

N111W D74N

Mutantes

Ligantes

Força

Page 14: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Shear stress

Ø AngII

N111G

TRV27 Losartana Olmesartana

Outros projetos

N111W D74N

?

Page 15: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Resultados Parciais

N111G – Constitutivamente ativo N111W – Inativo D74N – Ativo para via da β-arrestina apenas WT – Wild type (sem mutação)

Page 16: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Outros projetos

Uso e performance - Lince

Projeto AT1R – 500 gb utilizados até agora (sem as análises)

5 gb gerados para cada 100 ns simulados

AT1R

MYLK 2WID Em torno de 1 terabyte ocupado no momento!

Sistema completo – AT1R + Membrana + água e íons

Page 17: Simulações de dinâmica molecular de sistemas biológicos

Agradecimentos